Chef Robotics își mută pariul din restaurante în producția industrială de mâncare, iar schimbarea îi aduce volum și clienți mari, după ce compania a pivotat devreme către fabrici și bucătării instituționale, evitând soarta altor startupuri de „roboți bucătari”, potrivit TechCrunch.

Chef Robotics, care folosește brațe robotizate controlate de inteligență artificială pentru a reduce munca manuală din producția de alimente la scară mare, a renunțat la planul inițial de a automatiza bucătăriile din zona „fast casual” (restaurante cu servire rapidă, dar cu mâncare percepută ca mai „premium”). În schimb, compania s-a orientat către producția alimentară și clienți de tip enterprise, unde procesele sunt mai standardizate și volumele sunt mai mari.

De ce contează pivotarea: volum, contracte și repetabilitate

Compania spune că a depășit pragul de 100 de milioane de „servings” (porții). Un purtător de cuvânt definește o porție ca „o cantitate de mâncare pe care roboții noștri o depun într-o tavă de masă”. Nu este o masă completă, ci „o componentă” a unei mese, ceea ce indică un model de utilizare în linii de asamblare și fluxuri industriale, nu în bucătării de restaurant.

În prezent, Chef Robotics lucrează cu clienți precum Amy’s Kitchen și Chef Bombay și colaborează cu „unul dintre cei mai mari furnizori de prânzuri școlare” din SUA, conform articolului.

Următorul pas: „bucătării mai mici”, inclusiv catering aerian și ghost kitchens

CEO-ul Rajat Bhageria afirmă că următoarea direcție este extinderea către ceea ce compania numește „bucătării mai mici”. Definiția este însă relativă: unul dintre clienții „mai mici” semnați recent ar fi „una dintre cele mai mari companii de catering aerian din lume”, potrivit lui Bhageria.

Chef Robotics mai vizează:

• „ghost kitchens” (bucătării fără restaurant, care gătesc pentru livrări, inclusiv prin platforme precum DoorDash);
• pe termen mai lung, o revenire către fast casual, dar și locații precum stadioane și închisori, mai spune Bhageria.

Datele din producție, folosite ca avantaj tehnologic

Bhageria susține că datele generate din cele 100 de milioane de porții sunt folosite pentru antrenarea modelelor de inteligență artificială dedicate manipulării și ambalării alimentelor. Argumentul companiei este că mâncarea este dificil de gestionat de roboți din cauza naturii ei „alunecoase” și variabile, iar acumularea de date ar trebui să facă sistemele mai capabile în timp, sprijinind extinderea operațională.