Știri din categoria Inteligență artificială
Știri Inteligență artificială
ChatGPT a șters toată munca pe care nu o făcusem - Profesor german își pierde doi ani de muncă academică după dezactivarea opțiunii de confidențialitate ChatGPT
Un profesor de la Universitatea din Köln a pierdut doi ani de arhivă de lucru în ChatGPT după ce a dezactivat o setare de confidențialitate, iar istoricul conversațiilor i-a fost șters definitiv, potrivit Nature . Incidentul readuce în discuție o limitare practică majoră a instrumentelor de inteligență artificială generativă în mediul academic: ele sunt folosite ca spațiu de lucru și memorie de proiect, fără garanții comparabile cu cele ale infrastructurii IT universitare. Ce s-a întâmplat și de ce a fost ireversibil Marcel Bucher , profesor de științe vegetale, spune că în august 2025 a vrut să testeze dacă ChatGPT mai funcționează fără consimțământ explicit pentru prelucrarea datelor și a dezactivat opțiunea „data consent”. În acel moment, întreaga arhivă digitală – sute de conversații și dosare organizate pe proiecte – a fost ștearsă automat și definitiv, fără un avertisment clar sau o etapă explicită de confirmare, conform relatării Nature. Bucher era abonat ChatGPT Plus (20 de euro pe lună) și folosise platforma intens timp de doi ani pentru activități academice curente: redactare de e-mailuri, cursuri, aplicații pentru granturi, revizuiri de articole, examene și analiza răspunsurilor studenților. După ștergere, a încercat recuperarea prin reinstalare, schimbarea browserelor și contactarea suportului OpenAI, însă a primit în final confirmarea că datele sunt pierdute iremediabil. Limitările AI ca „infrastructură” de lucru în universități Cazul arată o confuzie frecventă în mediul academic: folosirea unui instrument de generare de text drept sistem de arhivare și management al cunoașterii. În practică, conversațiile devin jurnal de proiect, cu context, versiuni și iterații succesive; când acest strat dispare, nu se pierd doar documente, ci și traseul intelectual care le-a produs. Bucher spune că salvase copii parțiale, însă a pierdut „structura intelectuală” a muncii sale – contextul, evoluțiile și variantele. Din perspectiva riscului operațional, problema nu este doar „dependența de AI” ca instrument de redactare, ci dependența de o platformă care nu este proiectată ca depozit academic cu funcții standard de protecție: copii de siguranță, perioadă de grație pentru recuperare, notificări clare înainte de ștergeri ireversibile. În absența acestor mecanisme, utilizarea în cercetare și predare poate introduce vulnerabilități greu de anticipat în fluxurile de lucru. Poziția OpenAI și reacțiile publice OpenAI a declarat pentru Nature că ștergerea a fost în linie cu principiile „privacy by design” (confidențialitate integrată în proiectare), iar conținutul eliminat nu poate fi recuperat prin niciun canal – interfață, API sau suport – pentru a respecta bunele practici legale privind datele utilizatorilor. Compania susține că există o solicitare de confirmare la ștergerea manuală a conversațiilor, însă în cazul dezactivării consimțământului pentru date, Bucher afirmă că acest pas nu a existat în mod explicit. În spațiul public, episodul a fost întâmpinat și cu ironie. Potrivit Gizmodo , au circulat comentarii care sugerează că profesorul s-a bazat excesiv pe AI, inclusiv: „ChatGPT a șters toată munca pe care nu o făcusem” Dincolo de reacții, cazul rămâne relevant pentru universități și cercetători tocmai prin limitarea pe care o expune: instrumentele de AI generativă pot accelera redactarea și organizarea, dar nu oferă implicit robustețea și predictibilitatea cerute de munca academică atunci când sunt folosite ca arhivă centrală. [...]
Claude Code de la Anthropic devine viral: Microsoft îl adoptă intern, iar viitorul programării umane e pus sub semnul întrebării
Claude Code, asistentul AI dezvoltat de Anthropic, a devenit noul fenomen viral din lumea tehnologiei, după ce Microsoft a început să-l utilizeze intern în paralel cu propriul GitHub Copilot. Potrivit Fortune , instrumentul a fost folosit pentru a construi o aplicație completă, Cowork, în doar o săptămână și jumătate, folosind metoda vibe coding – o abordare în care utilizatorii descriu ce își doresc, iar AI-ul generează automat codul necesar. Modelul Claude Opus 4.5 , care alimentează Claude Code, a impresionat industria prin capacitatea de a dezvolta proiecte software complexe, aproape complet autonom. Impactul a fost resimțit inclusiv la cel mai înalt nivel: la Forumul Economic Mondial de la Davos, CEO-ul Nvidia, Jensen Huang, a declarat că „Anthropic a făcut un salt uriaș în codare și raționament” și a recomandat tuturor companiilor de software să adopte tehnologia. Microsoft a dat deja curs acestui sfat : conform The Verge , mii de angajați din diviziile CoreAI și Experiences + Devices (Windows, Office, Teams, Edge) folosesc Claude Code pentru prototipare rapidă, alături de Copilot. Mai mult, chiar și angajați non-tehnici, precum designeri sau manageri de proiect, sunt încurajați să experimenteze cu noul asistent AI. Un moment viral care a amplificat notorietatea Claude Code a venit din partea unei ingineri de la Google, Jaana Dogan, care a dezvăluit că AI-ul a prototipat în doar o oră un sistem de orchestrare distribuită , proiect la care echipa sa lucrase timp de un an. Deși prototipul nu era pregătit pentru producție, demonstrația a confirmat potențialul tehnologic al Claude Code. În doar șase luni de la lansare , Claude Code a generat venituri anuale de un miliard de dolari, fiind adoptat de companii majore precum Netflix, Spotify, Uber, Salesforce, Accenture și Snowflake. În urma succesului, Anthropic a lansat Cowork , o variantă destinată publicului larg, capabilă să gestioneze fișiere și sarcini automatizate. Lansarea a avut loc pe 12 ianuarie. Dezbaterea privind viitorul meseriei de programator s-a intensificat după declarațiile CEO-ului Anthropic, Dario Amodei, la Davos: „S-ar putea ca în 6 până la 12 luni, modelul să facă tot ce fac programatorii de la un capăt la altul” . Acesta a adăugat că unii ingineri din propria companie nu mai scriu cod deloc, ci doar îl corectează pe cel generat de AI. Între timp, Anthropic se află în negocieri pentru o nouă rundă de finanțare de 10 miliarde de dolari, care ar ridica evaluarea companiei la 350 de miliarde, susținută de fonduri precum Coatue și GIC, conform CNBC . Întrebarea care planează acum este dacă Claude Code democratizează dezvoltarea software sau dacă marchează începutul sfârșitului pentru meseria tradițională de programator. Categoriile de impact ale Claude Code includ: Dezvoltarea software accelerată cu AI Democratizarea accesului la programare Utilizare extinsă în companii non-tech Provocări etice și economice pentru locurile de muncă Tabel comparativ între Claude Code și GitHub Copilot: Funcționalitate Claude Code GitHub Copilot Limbaj natural în input Da Limitat Capacitate end-to-end Avansată Medie Proiecte complexe autonome Da Parțial Interfață non-tehnică Cowork disponibil Nu Suport pentru prototipare Da, inclusiv non-tech Limitat la dezvoltatori PE SCURT: Claude Code pare să fie într-un moment definitoriu pentru viitorul dezvoltării software. Fie că va rămâne un instrument complementar sau va deveni standardul dominant în industrie, tranziția este deja în curs – și se produce mai repede decât anticipa majoritatea experților. [...]
Google Search lansează actualizarea AI Mode cu inteligență personală - răspunsuri adaptate pe baza datelor din Gmail și YouTube
Google Search introduce o actualizare de inteligență personală în modul AI, oferind răspunsuri mai adaptate utilizatorilor , potrivit Android Headlines . Această actualizare permite instrumentului să ofere răspunsuri la întrebări complexe, utilizând un context mai larg din viața digitală a utilizatorului. Prin conectarea datelor din servicii familiare, AI-ul poate livra răspunsuri mai relevante și personalizate. Noua actualizare de inteligență personală pentru modul AI din Google Search se bazează pe munca inițiată în aplicația Gemini. Google descrie „personalizarea” ca o modalitate de a reduce fricțiunea dintre întrebări și răspunsuri. În modul AI, sistemul poate acum să facă referire la informații din Gmail, Google Photos, activitatea de căutare și istoricul YouTube. Aceasta este o funcție complet opțională, pe care utilizatorul trebuie să o activeze manual. Implementarea începe în limba engleză, în Statele Unite, pentru abonații Google AI Pro și Google AI Ultra. Google subliniază că funcția se bazează pe obiceiurile existente, fără a colecta date noi, oferind astfel un avantaj față de rivalii cu ecosisteme mai mici. Mulți utilizatori din întreaga lume își planifică deja călătoriile, fac cumpărături și își stochează amintirile în cadrul serviciilor Google. Vicepreședintele de produs pentru Search la Google, Robby Stein, explică faptul că obiectivul este de a face recomandări care să se integreze natural în rutinele zilnice, fără a forța utilizatorii să își reafirme preferințele la fiecare interogare. Personalizarea va fi cel mai vizibilă în scenarii de planificare, cum ar fi căutările de idei de călătorie, unde AI Mode poate analiza confirmările de hotel din Gmail și călătoriile anterioare capturate în Google Photos pentru a sugera activități potrivite. Aceeași logică se aplică și în domeniul cumpărăturilor și în alte arii. [...]
Baidu lansează Ernie 5.0 cu 2,4 trilioane de parametri; Compania susține că depășește modelele OpenAI și Google în 40 de teste
Baidu a lansat oficial modelul Ernie 5.0, pretinzând că depășește performanțele OpenAI și Google în domeniul inteligenței artificiale – informează China Daily . Compania chineză susține că noul său model multimodal depășește GPT-5-High și Gemini 2.5-Pro în capacitățile de raționament și înțelegere, cu rezultate superioare în peste 40 de teste de referință, deși evaluările independente nu au fost încă publicate. Lansarea a avut loc joi, în cadrul unei conferințe organizate la Shanghai, și reprezintă un moment definitoriu în strategia Chinei de a rivaliza direct cu giganții tehnologici occidentali pe frontul AI. Modelul, denumit complet Wenxin Big Model 5.0 , integrează 2,4 trilioane de parametri și utilizează o arhitectură unificată autoregresivă care permite procesarea simultană a textului, imaginilor, videoclipurilor și sunetelor într-un singur sistem. Această abordare diferă de soluțiile occidentale ce apelează, în general, la „fuziunea târzie” a datelor din surse multiple. Vicepreședintele Baidu, Wu Tian , a explicat că tehnologia „native full-modal” permite integrarea completă și optimizarea colaborativă a caracteristicilor multimodale , făcând ca modelul să funcționeze mai eficient și cu mai multă coerență în răspunsuri complexe. De asemenea, Ernie 5.0 include o structură mixture-of-experts la scară ultra-largă, activând mai puțin de 3% dintre parametri în timpul inferenței – o alegere care, potrivit Baidu, crește semnificativ eficiența de procesare fără a sacrifica performanța. Performanțele modelului Ernie 5.0 (conform Baidu) : 2,4 trilioane de parametri Procesare unificată de text, imagine, sunet și video Arhitectură nativă multimodală Structură „mixture-of-experts” cu activare sub 3% Peste 40 de teste de referință depășite comparativ cu modele de top occidentale Lansarea a avut și un impact bursier imediat: acțiunile Baidu listate la Hong Kong au crescut cu peste 4%, atingând 160,10 dolari HK – cel mai înalt nivel din ultimii aproape trei ani – într-o zi în care indicele Hang Seng a înregistrat un ușor recul. De altfel, în ultimele două luni, titlurile companiei au crescut cu peste 40%, susținute de entuziasmul investitorilor în jurul inițiativelor AI, dar și de anunțul legat de listarea în Hong Kong a diviziei de cipuri AI, Kunlunxin . Baidu mai anunță că Ernie 5.0 este deja disponibil pentru publicul larg prin aplicația oficială și website-ul companiei, iar pentru firme și dezvoltatori prin platforma cloud Qianfan . Totodată, potrivit Wall Street Journal , asistentul AI al companiei a depășit pragul de 200 de milioane de utilizatori activi lunar, în timp ce rivalul Alibaba, cu chatbotul Qwen, a atins 100 de milioane de utilizatori în doar două luni de la lansarea versiunii beta publice, în noiembrie 2025. Pentru calibrări specializate, Baidu a colaborat cu 835 de experți din domenii precum tehnologia, sănătatea, educația și finanțele, pentru a rafina cunoștințele și evaluările modelului. Deși rezultatele prezentate de Baidu sunt impresionante, comunitatea internațională așteaptă teste independente pentru a confirma aceste performanțe. Lansarea Ernie 5.0 semnalează o nouă fază în competiția globală pentru supremația în inteligență artificială, în care China își consolidează poziția nu doar ca utilizator, ci și ca inovator de vârf în tehnologia AI. [...]
Tesla accelerează planurile pentru robotul umanoid Optimus - Musk indică un posibil debut pe piață în 2027
Elon Musk, cunoscut critic al Forumului Economic Mondial de la Davos, a prezis că roboții vor depăși numeric oamenii în cadrul primei sale apariții la acest eveniment, informează CBS News . Musk, care a criticat anterior forumul ca fiind o "guvernare mondială nealeasă", a discutat despre impactul viitor al roboticii și inteligenței artificiale asupra economiei globale. Într-un interviu cu Larry Fink, CEO al BlackRock și co-președinte al Forumului Economic Mondial, Musk a subliniat că misiunea Tesla include acum crearea unei "abundențe sustenabile" prin dezvoltarea roboticii. Tesla lucrează la un robot umanoid numit Optimus și la robotaxiuri automate. Musk a afirmat că această tehnologie este esențială pentru a asigura un nivel de trai ridicat pentru toți oamenii și a prezis că roboții vor deveni omniprezenți, stimulând astfel economia globală. Musk a menționat că robotul Optimus ar putea fi disponibil pe piață în 2027. În prezent, acești roboți efectuează sarcini simple în fabricile Tesla, dar Musk estimează că până la sfârșitul anului viitor, aceștia ar putea fi vânduți publicului larg, având o fiabilitate ridicată. Potrivit analiștilor de la Barclays, piața roboților umanoizi este evaluată acum între 2 și 3 miliarde de dolari, dar se așteaptă să crească semnificativ până în 2035. În ceea ce privește conducerea autonomă, Musk a declarat că problema mașinilor autonome este "practic rezolvată" și că Tesla a lansat deja robotaxiuri în câteva orașe din SUA. El a adăugat că speră să obțină aprobarea pentru conducerea complet autonomă supravegheată în Europa și China în viitorul apropiat. [...]
Apple reinventează Siri în iOS 27 – un chatbot AI integrat care concurează cu ChatGPT
Apple va lansa în toamna lui 2026 o versiune complet nouă a Siri, transformată într-un chatbot AI bazat pe modele lingvistice avansate , integrat profund în sistemele de operare iOS 27, iPadOS 27 și macOS 27, potrivit jurnalistului Mark Gurman de la Bloomberg . Această actualizare majoră marchează intrarea oficială a Apple în cursa pentru inteligență artificială generativă, dominată până acum de OpenAI și Google. Ce înseamnă concret această schimbare Noul Siri, cu nume de cod Campos , va renunța la arhitectura clasică bazată pe reguli și va folosi un model lingvistic de mari dimensiuni (LLM), similar celor folosite de ChatGPT sau Google Gemini . Asta înseamnă că Siri nu se va limita la răspunsuri simple sau la deschiderea unor aplicații, ci va putea purta conversații naturale, va înțelege mai bine contextul și va executa sarcini complexe, integrându-se profund cu aplicațiile Apple și cu unele aplicații terțe. Utilizatorii vor putea cere, de exemplu: Trimiterea unor poze dintr-un anumit eveniment direct din aplicația Poze; Crearea, modificarea și gestionarea evenimentelor din calendar prin comandă vocală; Accesarea informațiilor din lista de lecturi sau notițe , fără a naviga manual prin aplicații; Planificarea unei călătorii , integrând date din Mail, Safari, Hărți și Calendar într-un flux logic. Cum va fi accesată noua Siri Metoda de activare rămâne neschimbată: prin comanda vocală „Siri” sau apăsarea lungă a butonului lateral. Însă interacțiunea va fi mult mai conversațională și inteligentă, cu capacitate de a „ține minte” ce s-a discutat anterior și de a lega comenzile într-un dialog fluid. Când va fi disponibilă Transformarea Siri în chatbot AI va fi implementată odată cu lansarea iOS 27 și macOS 27 , în toamna anului 2026. Până atunci, Apple va testa treptat funcționalități prin intermediul Apple Intelligence , o suită mai restrânsă de funcții AI care va debuta în iOS 18 și iPadOS 18. Această mișcare strategică vine ca răspuns la avansul rapid al OpenAI și Google în domeniul inteligenței artificiale generative și reflectă o schimbare majoră de abordare din partea Apple, care până acum a fost mai rezervată în adoptarea acestor tehnologii. Ce diferențiază abordarea Apple Spre deosebire de alți competitori, Apple promite că noul Siri va fi integrat direct în sistemul de operare, fără a depinde de conexiuni externe constante sau aplicații separate. Accentul rămâne pe confidențialitatea datelor și procesare locală , acolo unde este posibil, un aspect esențial pentru identitatea Apple. [...]
Protecții extinse pentru utilizatorii sub 18 ani - ChatGPT introduce noi măsuri de siguranță
OpenAI a introdus noi măsuri de siguranță pentru utilizatorii ChatGPT sub 18 ani . Aceste măsuri sunt parte a unui set de principii denumite U18, care își propun să asigure o experiență sigură și adecvată vârstei pentru adolescenții cu vârste între 13 și 17 ani. Principiile sunt fundamentate pe știința dezvoltării și prioritizează prevenția, transparența și intervenția timpurie. Principiile U18 sunt structurate pe patru angajamente esențiale: Securitatea adolescenților este prioritară, chiar și atunci când poate intra în conflict cu alte obiective. Promovarea suportului din lumea reală prin încurajarea relațiilor offline și a resurselor de încredere. Tratarea adolescenților conform vârstei lor, fără a fi condescendenți sau a-i trata ca pe adulți. Transparență prin stabilirea unor așteptări clare. „APA încurajează dezvoltatorii de AI să ofere precauții adecvate dezvoltării pentru utilizatorii tineri ai produselor lor și să adopte o abordare mai protectoare pentru utilizatorii mai tineri. Copiii și adolescenții ar putea beneficia de pe urma instrumentelor AI dacă acestea sunt echilibrate cu interacțiuni umane care, conform științei, sunt critice pentru dezvoltarea socială, psihologică, comportamentală și chiar biologică.” — Dr. Arthur C. Evans Jr, CEO, American Psychological Association Actualizarea specifică, de asemenea, cum ar trebui să răspundă asistentul atunci când apar preocupări de siguranță pentru adolescenți. Aceasta presupune existența unor măsuri de protecție mai puternice și încurajarea căutării de suport offline de încredere, mai ales când discuțiile intră în domenii cu risc ridicat. OpenAI a implementat o abordare multi-strat pentru întărirea siguranței adolescenților în ChatGPT , care include protecții ale produsului, suport pentru familie și îndrumare de la experți. De asemenea, au fost extinse protecțiile la noi produse, cum ar fi chat-urile de grup și aplicația Sora. În viitor, OpenAI intenționează să introducă un model de predicție a vârstei pentru a aplica automat măsuri de protecție pentru adolescenți atunci când se consideră că un cont aparține unui minor. Dacă vârsta nu poate fi confirmată, experiența va fi setată implicit pentru utilizatorii sub 18 ani, oferind adulților opțiuni de verificare a vârstei. OpenAI își propune să continue îmbunătățirea protecțiilor pentru adolescenți și să extindă resursele disponibile pentru părinți, colaborând cu organizații și experți pentru a susține mai bine adolescenții și familiile lor. [...]
Satya Nadella avertizează la Davos despre riscul unei bule AI - testul e cererea, nu investițiile
Satya Nadella avertizează că AI poate deveni o bulă dacă e alimentată doar de investiții , într-o discuție la Forumul Economic Mondial de la Davos cu Larry Fink, directorul general al BlackRock. Mesajul lui Nadella către marile companii este că testul real al sustenabilității nu este entuziasmul din jurul tehnologiei, ci cererea și schimbarea efectivă a modului de lucru. Șeful Microsoft, care a accelerat investițiile și integrarea inteligenței artificiale prin parteneriatul cu OpenAI și prin dezvoltările interne (inclusiv instrumentul Copilot), a abordat direct o temă care a alimentat îngrijorări pe Wall Street în a doua parte a lui 2025: riscul ca piața AI să semene cu o bulă. „Semnul” unei bule: discuția rămâne la furnizori, nu la utilizatori În conversația de la Davos, Nadella a spus că un indiciu al unei bule ar fi ca avansul AI să fie împins doar de investiții și de oferta de tehnologie, nu de adopția reală în economie. El a argumentat că, dacă atenția publică rămâne concentrată exclusiv pe companiile de tehnologie și pe partea de „ofertă”, atunci semnalul este problematic. „Un semn revelator că ne aflăm într-o bulă este faptul că majoritatea exemplelor pozitive vin aproape exclusiv din sectorul tehnologic. Dacă doar companiile care dezvoltă sau vând inteligență artificială par să beneficieze de pe urma ei, iar restul economiei nu vede rezultate clare, atunci e posibil ca hype-ul din jurul AI-ului să nu reflecte încă o valoare reală pe scară largă. În cele din urmă, cheia este prețul kW/token — acolo se vede dacă tehnologia e sustenabilă sau doar o promisiune scumpă. ” În aceeași logică, Nadella a sugerat că discuția despre AI trebuie mutată de la performanța tehnologiei la modul în care companiile o folosesc pentru a-și reorganiza munca și a obține rezultate măsurabile. Miza pentru companii: reproiectarea muncii de birou în jurul AI Nadella a susținut că soluția pentru a evita o adopție superficială este schimbarea fluxurilor de lucru astfel încât să se potrivească „designului structural” al AI. Cu alte cuvinte, nu este suficientă introducerea unor instrumente noi peste procese vechi, ci e nevoie de reproiectarea proceselor. El a formulat această idee ca pe o responsabilitate de management: liderii trebuie să schimbe munca (fluxul de lucru) odată cu tehnologia, nu doar să adauge tehnologia în organizație. În viziunea sa, acesta este punctul în care se vede diferența dintre investiție și productivitate. „Dureri de creștere” și diferențe între companiile mari și cele agile Nadella a comparat momentul actual cu anii 1980 , când informatizarea a schimbat birourile și a creat o nouă categorie de angajați, „munca de cunoaștere” (activități bazate pe informație și analiză, susținute de software). El a spus că un fenomen similar ar urma să se repete în contextul AI. În același timp, a descris AI ca pe o „inversare completă” a felului în care circulă informația într-o companie: în locul proceselor lente, ierarhice, AI ar „aplatiza” fluxul informațional, ceea ce obligă la regândirea structurii organizaționale. Această tranziție, a avertizat el, poate fi mai dificilă pentru companiile foarte mari, unde schimbarea fluxurilor de lucru se lovește de departamente, specializări și practici consolidate. Ce arată datele PwC: adopție largă, beneficii limitate Potrivit Fortune , datele din cea de-a 29-a ediție a sondajului PwC Global CEO Survey arată un contrast clar între interesul crescut pentru inteligența artificială și rezultatele concrete obținute de companii. Doar 10%–12% dintre acestea spun că au observat un impact real asupra veniturilor sau costurilor, în timp ce 56% recunosc că nu au obținut nimic din folosirea tehnologiei. Tot ei notează și o constatare anterioară, din august 2025, potrivit căreia 95% dintre proiectele-pilot de inteligență artificială generativă eșuau. În acest context, Mohamed Kande , președintele global al PwC , a spus la Davos că o parte dintre directori sunt prudenți și au încredere limitată în această etapă a ciclului de adopție, iar diferența o face execuția: companiile care văd beneficii „pun bazele” corect. Presiunea competitivă: firmele mici pot scala mai repede cu AI În discuția cu Fink , Nadella a avertizat că organizațiile mari se confruntă cu o provocare de ritm: dacă viteza schimbării interne nu ține pasul cu ceea ce permite tehnologia, pot fi depășite de jucători mai mici care reușesc să atingă rapid scară folosind aceste instrumente. Totuși, el a recunoscut că marile organizații au încă avantaje importante, precum relațiile, datele și know-how-ul. Condiția, în interpretarea sa, este ca aceste resurse să fie folosite pentru a schimba stilul de management și modul de lucru; altfel, pot deveni un obstacol în loc de un atu. [...]
China răspunde restricțiilor SUA cu un nou fond tehnologic – AI și robotica în prim-plan
China analizează înființarea unui fond național de fuziuni și achiziții pentru a accelera dezvoltarea tehnologiilor strategice , în special în domeniile inteligenței artificiale și roboticii, anunță Bloomberg . Decizia survine în contextul intensificării rivalității cu Statele Unite și a obiectivului strategic de auto-suficiență tehnologică, pe fondul restricțiilor impuse de Washington privind exporturile de cipuri avansate și echipamente de fabricație. Ce presupune propunerea și ce vizează? Vicepreședintele Comisiei Naționale pentru Dezvoltare și Reformă, Wang Changlin , a declarat sâmbătă, 20 ianuarie, că autoritățile „vor explora înființarea unui fond național de fuziuni și achiziții (M&A)”, menit să optimizeze alocarea fondurilor guvernamentale și să susțină dezvoltarea „forțelor productive de calitate nouă” . Potrivit China Daily scopul este orientarea strategică a investițiilor publice pentru a consolida sectoare tehnologice prioritare. Fondul M&A ar urma să completeze fondul național de capital de risc , lansat deja în decembrie 2025, care are o țintă de până la 1.000 miliarde de yuani (aproximativ 142,7 miliarde de dolari). Acesta funcționează pe o structură în trei niveluri, incluzând fonduri regionale în Beijing-Tianjin-Hebei, Delta Râului Yangtze și Zona Greater Bay Guangdong-Hong Kong-Macao. Un nou cadru pentru investiții tehnologice În paralel, Beijingul a emis recent noi linii directoare care obligă fondurile de investiții guvernamentale să prioritizeze: proiecte aflate în stadii incipiente, investiții pe termen lung, tehnologii de bază și strategice. Se interzice astfel finanțarea sectoarelor în declin sau aflate pe lista de interdicție, în încercarea de a evita suprapunerile și dezechilibrele regionale care au afectat eficiența anterioară a unor fonduri. Răspunsul Chinei la presiunea SUA Inițiativa reflectă și o mișcare defensivă față de controalele la export impuse de SUA începând din octombrie 2022. Acestea limitează accesul Chinei la tehnologii avansate în domeniul semiconductoarelor și AI. SUA și aliații săi dețin aproximativ 90% din echipamentele globale de producție de cipuri , potrivit datelor citate de War on the Rocks și CSIS . [...]
OpenAI avertizează asupra „decalajului de capacitate” în AI - utilizarea rămâne în urma potențialului
OpenAI avertizează că utilizarea AI rămâne în urma capacităților deja disponibile , potrivit OpenAI , care aduce tema în discuție în contextul Forumului Economic Mondial de la Davos. Compania numește fenomenul „capability overhang” și îl descrie ca o prăpastie în creștere între ce pot face sistemele actuale de inteligență artificială și cât de mult sunt folosite, în practică, de oameni, companii și guverne. OpenAI anunță că va detalia subiectul într-un eveniment programat miercuri, „Ending the Capability Overhang”, unde intenționează să prezinte măsuri pentru reducerea acestui decalaj dintre potențial și utilizarea efectivă a AI. În esență, compania susține că progresul tehnologic nu se traduce automat în productivitate sau beneficii distribuite larg, dacă adopția rămâne limitată. În argumentația sa, OpenAI indică o diferență semnificativă între utilizatorii avansați și cei obișnuiți: utilizatorii „puternici” de AI ar consuma de aproximativ șapte ori mai multă capacitate de calcul decât utilizatorul tipic, tocmai pentru că aplică funcționalitățile avansate ale ChatGPT și ale altor sisteme AI pe o gamă mai largă de sarcini. Compania avertizează că, fără o adoptare mai largă, beneficiile majore riscă să se concentreze la cei care folosesc intens tehnologia. Pentru a reduce „decalajului de capacitate”, OpenAI propune trei direcții: acces la date credibile despre impactul AI (inclusiv comparații între performanța AI și cea umană în sarcini specifice, prin cercetări transparente) democratizarea utilizării (prin menținerea unei versiuni gratuite a ChatGPT, susținută prin publicitate) și dezvoltarea de instrumente personalizabile, astfel încât indivizii și IMM-urile să poată adapta AI la nevoi concrete. Compania precizează că aceste direcții sunt descrise pe larg pe pagina sa dedicată. Ca explicație pentru subutilizarea tehnologiei, OpenAI invocă natura „contraintuitivă” a AI și ritmul rapid al evoluției, care fac dificil pentru publicul larg să țină pasul cu noile capabilități. În același context, compania afirmă că ChatGPT poate gestiona sarcini tot mai lungi și complexe „la fiecare șapte luni”, însă majoritatea utilizatorilor nu cunosc sau nu exploatează aceste îmbunătățiri. Tema este susținută și de declarații publice ale conducerii OpenAI. Sam Altman a spus, într-un interviu recent, că există „un decalaj imens” între valoarea economică potențială a AI și valoarea pe care lumea a învățat efectiv să o extragă, potrivit Podchemy . Separat, Fidji Simo, CEO al diviziei de aplicații OpenAI, a argumentat că liderul în AI va fi compania care transformă cercetarea de frontieră în produse „incontestabil utile” pentru oameni și afaceri, conform Substack . [...]
Un manager de produs Meta fără background tehnic explică cum a dat primul pull request fără să știe cod (video)
Zevi Arnovitz , un manager de produs la Meta, a început să livreze funcții de produs folosind instrumente de codare bazate pe inteligență artificială, fără a avea un background tehnic. Potrivit India Today , Arnovitz a dezvăluit în cadrul unui episod al podcastului „Lenny's Podcast” că a descoperit aceste instrumente în 2024, descriind experiența ca fiind similară cu dobândirea unor „superputeri”. Arnovitz, care anterior a lucrat ca manager de produs la compania Wix, și-a reconstruit complet fluxul de lucru în jurul acestor instrumente AI. El utilizează platforme de codare precum Cursor și modele AI de la Anthropic și Google pentru a explora idei de produs, a genera planuri de construcție, a executa cod, a-l revizui și a actualiza documentația. În loc să fie doar un coordonator între echipele de inginerie și design, Arnovitz acționează acum ca un proprietar de produs care poate executa singur părți ale muncii. Cu toate acestea, Arnovitz recunoaște că există limite. Managerii de produs fără pregătire în inginerie nu ar trebui să își asume responsabilitatea pentru lucrări complexe de infrastructură sau proiecte cu risc ridicat. AI le permite să se ocupe de sarcini mai mici, axate pe interfața cu utilizatorul, construind o funcție și apoi predând codul unui dezvoltator pentru revizuirea finală. Această abordare reflectă o schimbare mai largă în modul în care companiile tehnologice percep rolurile de produs. CEO-ul Figma, Dylan Field , a menționat că AI a încurajat lucrătorii din dezvoltarea de produse să experimenteze cu construcția. LinkedIn a adoptat această filozofie, înlocuind programul său de asociați manageri de produs cu un program de asociați constructori de produse, care a început să accepte prima cohortă în această lună. Pe măsură ce instrumentele AI continuă să se îmbunătățească, Arnovitz prevede că titlurile și responsabilitățile tradiționale ale joburilor vor „colapsa” tot mai mult. El sfătuiește managerii de produs să trateze codarea ca pe o oportunitate de învățare colaborativă alături de echipele lor de inginerie. [...]
Primul hardware OpenAI va fi o boxă inteligentă axată pe conversație; Dispozitivul nu are ecran și pune accent pe interacțiunea naturală
OpenAI a confirmat oficial lansarea primului său dispozitiv hardware destinat publicului larg, programată pentru a doua jumătate a anului 2026 , potrivit declarațiilor făcute luni de Chris Lehane, director global de afaceri al companiei, în cadrul evenimentului Axios House Davos, relatează AI News . Această mișcare marchează o extindere majoră a OpenAI dincolo de software, către produse fizice, și vine în contextul unei strategii ambițioase de reindustrializare a SUA prin producție locală. Un produs gândit de echipa Apple pentru era inteligenței artificiale Dispozitivul este primul rezultat concret al achiziției de 6,5 miliarde de dolari a startup-ului io Products , cofondat de designerul legendar al Apple, Jony Ive , și Tang Tan, fost inginer Apple cu 25 de ani de experiență, actual șef al diviziei hardware OpenAI. Prototipul este descris drept un difuzor inteligent fără ecran , de dimensiunea unui buzunar, cu funcționalitate complet audio și conștient de contextul din jurul utilizatorului. CEO-ul Sam Altman l-a numit „al treilea dispozitiv de bază”, alături de laptop și telefon, deschizând calea pentru o întreagă familie de produse precum ochelari inteligenți și accesorii similare. Producție locală și parteneriate strategice OpenAI a lansat pe 14 ianuarie o solicitare oficială de propuneri (RFP) cu durata de 10 ani, căutând parteneri de producție cu sediul în SUA pentru componentele esențiale ale viitoarelor dispozitive: Dispozitive de consum : asamblare de circuite (PCB), afișaje, elemente optice, carcase. Infrastructură pentru centre de date : generatoare, chillere, sisteme de răcire. Robotică : reductoare, motoare, rulmenți de precizie. Această inițiativă este aliniată cu proiectul Stargate al OpenAI, care prevede construirea unei capacități de 10 GW de procesare AI în centre de date americane, în parteneriat cu Oracle și SoftBank. Termenul-limită pentru depunerea propunerilor este iunie 2026. Chris Lehane a declarat pentru Bloomberg importanța acestei strategii: „Inteligența artificială este catalizatorul reindustrializării SUA. Trebuie să readucem lanțurile de aprovizionare acasă.” Obstacole tehnice și incertitudini în producție Deși planul este în grafic, surse citate de Financial Times indică dificultăți semnificative în dezvoltarea modului de ascultare continuă („always-on”) al dispozitivului. Problemele includ activarea neintenționată și oprirea corectă a conversațiilor – elemente critice pentru o experiență fluidă și sigură. În paralel, OpenAI ar fi renunțat la Luxshare, unul dintre furnizorii-cheie ai Apple, din cauza îngrijorărilor privind lanțul de aprovizionare din China. Se discută acum despre posibilitatea mutării producției în SUA, la facilități Foxconn, însă locația cel mai probabilă rămâne în Vietnam, conform Times of India . O tranziție strategică de la software la hardware OpenAI angajează deja intens pentru divizia sa hardware – peste 25 de foști angajați Apple au fost cooptați, iar alte contracte de producție sunt în curs de negociere. Este pentru prima dată când compania fondată pe software-ul AI (inclusiv ChatGPT) face un pas hotărât în direcția hardware-ului, vizând produse care ar putea redefinească modul în care oamenii interacționează cu tehnologia în viața de zi cu zi. [...]