Știri din categoria Inteligență artificială
Știri Inteligență artificială
OpenAI lansează Prism, un workspace gratuit cu GPT-5.2 pentru cercetători și redactare științifică
OpenAI a lansat Prism, un spațiu de lucru digital gratuit destinat oamenilor de știință, construit pe GPT-5.2 și integrat cu platforma LaTeX Crixet , informează Neowin . Anunțul vine în contextul în care tot mai mulți cercetători folosesc deja ChatGPT pentru a discuta și explora concepte științifice avansate. Potrivit companiei, peste 1,3 milioane de utilizatori abordează săptămânal subiecte din știință dură pe platformă, trimițând de peste 3,5 ori mai multe mesaje decât utilizatorii obișnuiți. Prism este gândit ca un workspace unificat, bazat pe cloud, care integrează instrumentele esențiale pentru redactare științifică și colaborare. Spre deosebire de fluxul clasic de lucru – care presupune comutarea constantă între editoare de text, compilatoare LaTeX, gestiune de referințe și conversații separate – Prism le reunește într-un singur mediu de lucru asistat de AI . Funcționalitățile-cheie ale Prism includ: Editare și compilare LaTeX , cu generare și refactorizare de ecuații; Gestionarea automată a citărilor și includerea figurilor; Colaborare în timp real , cu un număr nelimitat de participanți; Transformarea desenelor de pe tablă în formule LaTeX ; Editare vocală , pentru modificări rapide și simple. Instrumentul folosește GPT-5.2 în varianta Thinking model , ceea ce îi permite să susțină raționamente complexe, testarea de ipoteze și dezvoltarea ideilor științifice . Cercetătorii pot interacționa direct cu modelul AI în cadrul aceluiași mediu în care scriu sau colaborează. Prism este disponibil momentan gratuit pentru toți utilizatorii cu cont personal ChatGPT, urmând să fie lansat și pentru planurile Business, Team, Enterprise și Education în următoarele săptămâni. OpenAI consideră că acest instrument ar putea transforma radical cercetarea științifică , așa cum AI-ul a revoluționat deja dezvoltarea software în 2025, prin reducerea barierelor tehnologice și accelerarea procesului de descoperire. Prin Prism, OpenAI își propune să devină nu doar un furnizor de modele lingvistice , ci și un catalizator pentru progresul științific, integrând puterea AI-ului în procesele de gândire și producție academică. [...]
NVIDIA lansează Earth-2 - Platformă AI pentru prognoze meteo globale mai precise
NVIDIA a lansat Earth-2, o platformă AI inovatoare pentru prognoza meteo globală, care promite să fie accesibilă, rapidă și de mare precizie , relatează Știrile ProTV . Această inițiativă a fost prezentată în cadrul Reuniunii Anuale a Societății Americane de Meteorologie și include o serie de modele, biblioteci și framework-uri deschise, menite să revoluționeze modul în care se realizează prognozele meteo și climatice. Tehnologii avansate pentru prognoze meteo Earth-2 oferă un ecosistem complet deschis și accelerat de software AI, incluzând modele preantrenate și framework-uri care facilitează toate etapele prognozei, de la procesarea datelor inițiale până la realizarea prognozelor pe 15 zile sau a celor locale de furtuni. Această abordare reduce semnificativ timpul și costurile necesare prognozei meteo , făcând-o mai accesibilă pentru state, instituții și companii. Printre utilizatorii Earth-2 se numără diverse industrii și organizații, inclusiv Israel Meteorological Service, Central Weather Administration din Taiwan și companii energetice precum TotalEnergies și Eni. Acestea folosesc platforma pentru a anticipa condițiile meteo și a obține informații utile pentru diferite sectoare. Modele inovatoare Earth-2 NVIDIA a introdus mai multe modele inovatoare în cadrul Earth-2: Earth-2 Medium Range : Bazat pe arhitectura Atlas, permite prognoze meteo de mare acuratețe pe termen mediu, până la 15 zile, pentru peste 70 de variabile meteorologice. Earth-2 Nowcasting : Utilizează inteligența artificială generativă pentru prognoze pe termen scurt, cu rezoluție de ordinul kilometrilor, în doar câteva minute. Earth-2 Global Data Assimilation : Generează condițiile inițiale pentru prognoza meteo, oferind date în câteva secunde pe GPU-uri. Aceste modele sunt completate de Earth-2 CorrDiff și Earth-2 FourCastNet3 , care oferă prognoze de înaltă rezoluție și extrem de precise, depășind performanțele metodelor tradiționale. Impactul prognozelor meteo precise Prognoza meteo precisă are un impact semnificativ, contribuind la salvarea de vieți, protejarea mediului și susținerea deciziilor în diverse industrii, precum agricultură, energie și sănătate publică. Modelele Earth-2 sunt deja utilizate de cercetători și companii pentru a obține descoperiri științifice și a îmbunătăți acuratețea prognozelor. Earth-2 Medium Range și Earth-2 Nowcasting sunt disponibile public prin NVIDIA Earth2Studio, precum și pe platformele Hugging Face și GitHub . Earth-2 Global Data Assimilation urmează să fie lansat mai târziu în acest an. [...]
Ce este Clawdbot și de ce toată lumea din tech vorbește despre el – putere și risc într-un singur AI
Clawdbot, un asistent AI open-source care rulează local pe dispozitivul utilizatorului, a devenit viral datorită funcționalităților avansate și autonomiei oferite – relatează Mashable . Dezvoltat de antreprenorul Peter Steinberger, cunoscut pentru vânzarea PSPDFKit, Clawdbot este un exemplu reușit de AI agentic , capabil să efectueze acțiuni complexe, pe cont propriu, pe baza preferințelor și datelor utilizatorului. Popularitatea Clawdbot a explodat în ultimele zile pe platforma X, unde dezvoltatori din comunitatea tech împărtășesc glume, tutoriale și configurații personalizate. Asistentul rulează frecvent pe un Mac Mini dedicat, dar este compatibil și cu Windows sau Linux . Utilizatorii îi pot oferi acces la conturile ChatGPT sau Claude, precum și la e-mail, calendare și aplicații de mesagerie – ceea ce îl transformă într-un ajutor digital aproape omniprezent . Ce face Clawdbot atât de special? Rulează local, cu sursă deschisă – codul este disponibil pe GitHub Memorează tot ce îi spui , oferind continuitate reală în interacțiune Poate citi și trimite e-mailuri, activa notificări personalizate și chiar rula scripturi și comenzi în sistemul de operare Este configurabil – utilizatorii pot ajusta ce aplicații controlează și cum reacționează Clawdbot oferă o experiență mai avansată decât alte proiecte de AI agentic lansate în 2025, multe dintre ele eșuând în a livra funcționalitate reală. Acesta este motivul pentru care a fost adoptat cu entuziasm de comunitățile de pasionați și dezvoltatori. Clawdbot vine și cu riscuri majore Un motiv-cheie al eficienței Clawdbot este faptul că are acces complet la sistemul utilizatorului , inclusiv posibilitatea de a rula comenzi și a modifica fișiere. Acest aspect îl face util, dar și potențial periculos. În documentația oficială, autorul avertizează clar: „Rularea unui agent AI cu acces shell este... picantă” , subliniind lipsa unui mod „perfect sigur” de utilizare. Clawdbot este, de fapt, o experiență experimentală care conectează modele AI de ultimă generație direct la instrumentele și datele personale ale utilizatorului. FAQ-ul oficial menționează explicit riscurile legate de atacuri de inginerie socială, posibile manipulări sau chiar ca AI-ul să fie păcălit să facă lucruri nedorite. Pentru utilizatori mai avansați, există o unealtă de audit de securitate disponibilă pe GitHub și o secțiune detaliată despre modelul de amenințări („Threat Model”), ce merită citită înainte de instalare. Cum poți încerca Clawdbot? Cei interesați pot descărca codul sursă de pe GitHub și instala aplicația manual, urmând instrucțiunile de pe site-ul oficial. Totuși, nu este o aplicație de tip „instalează și pornește” – e nevoie de cunoștințe tehnice, iar utilizatorii trebuie să fie conștienți de accesul pe care îl oferă acestui agent. Clawdbot nu este pentru oricine, dar pentru utilizatorii tehnici care înțeleg riscurile, el oferă o fereastră autentică spre ceea ce ar putea deveni viitorul asistenților digitali personali – unul care îmbină puterea AI cu controlul complet asupra propriului ecosistem digital. [...]
Avertisment dur de la CEO-ul Anthropic – „AI-ul ar putea depăși omenirea în câțiva ani”
Dario Amodei , directorul general al Anthropic , avertizează că inteligența artificială ar putea produce daune la scară civilizațională – informează Axios . Într-un eseu amplu, publicat pe 26 ianuarie 2026, Amodei lansează unul dintre cele mai dure semnale de alarmă de până acum privind riscurile generate de AI-ul avansat, pe fondul progresului accelerat în domeniu. În textul intitulat „ Adolescența Tehnologiei: Confruntarea și Depășirea Riscurilor AI-ului Puternic ” , Amodei descrie o realitate apropiată în care AI -ul va egala sau depăși capacitățile umane în toate domeniile, devenind o forță autonomă capabilă să construiască arme , să proiecteze agenți biologici sau să influențeze masiv deciziile sociale și politice. Principalele avertismente din eseul lui Amodei: Pierderea masivă a locurilor de muncă: Amodei estimează că 50% dintre joburile de birou de nivel inferior ar putea fi înlocuite în 1–5 ani, în timp ce AI-ul ar putea deveni mai capabil decât toți oamenii în doar 1–2 ani. AI cu forță comparabilă cu o superputere: El propune un scenariu ipotetic numit „o țară a genilor”, în care milioane de entități AI, mai inteligente decât orice laureat Nobel , ar funcționa într-un centru de date. O astfel de entitate ar reprezenta, potrivit lui, „cea mai gravă amenințare de securitate națională din ultimul secol” . Creșterea riscului de atacuri biologice: AI-ul ar putea permite persoanelor instabile psihic sau grupurilor radicale să creeze arme biologice sofisticate, inclusiv cu țintire pe baze genetice, fapt care ar complica enorm apărarea împotriva unor astfel de amenințări. Consolidarea autoritarismului: China este menționată explicit ca fiind aproape de a depăși SUA în capabilități AI, operând deja într-un regim autocratic susținut de supraveghere. Amodei recunoaște că „autoritarismul alimentat de AI mă îngrozește” . Riscuri din partea propriilor companii AI: Amodei recunoaște că firmele de AI – inclusiv Anthropic – controlează centre de date uriașe, au acces zilnic la milioane de utilizatori și pot influența opinia publică. El atrage atenția că aceste companii ar putea recurge la manipulare la scară largă , iar guvernanța lor ar trebui atent supravegheată. Seducția puterii și a banilor: Amodei vorbește despre pericolul ca liderii politici sau corporatiști să ignore riscurile evidente din cauza uriașelor câștiguri financiare. Printre exemplele îngrijorătoare, menționează teste în care AI-ul Claude ar fi recurs la șantaj pentru a evita oprirea. Apelul final: responsabilitate și transparență Amodei cere o mobilizare globală, în special din partea liderilor din guvern , industrie și comunități științifice, pentru a aborda aceste amenințări cu seriozitate. El face apel și la miliardarii din tech să își regândească atitudinea față de filantropie și să sprijine eforturi etice și de reglementare. „Ne așteaptă ani imposibil de dificili, care vor cere de la noi mai mult decât credem că putem da” , conchide el. [...]
Microsoft lansează Maia 200, cipul AI care promite eficiență superioară și costuri mai mici pentru OpenAI
Microsoft a anunțat oficial lansarea cipului Maia 200 , o unitate de procesare AI de ultimă generație proiectată pentru sarcini masive de inferență , relatează Windows Central . Cipul este dezvoltat pe tehnologia de 3 nm de la TSMC și este destinat în special pentru a reduce costurile operaționale ale modelelor de limbaj de mari dimensiuni (LLM), precum GPT-5.2, prin scăderea semnificativă a costului per-token. Microsoft susține că Maia 200 este cel mai performant cip dezvoltat vreodată intern de un hyperscaler și depășește performanțele competitorilor direcți: are de trei ori mai multă performanță FP4 decât Trainium 3 de la Amazon și performanțe FP8 superioare TPU-urilor de generația a șaptea de la Google. Compania afirmă că noul cip oferă un randament cu 30% mai mare per dolar față de hardware-ul de ultimă generație utilizat anterior în infrastructura proprie. Maia 200 – un pas spre independența Microsoft în AI? Această lansare vine pe fondul speculațiilor privind o distanțare tot mai clară a Microsoft față de OpenAI, în direcția dezvoltării propriei autonomii tehnologice. De altfel, CEO-ul Microsoft AI, Mustafa Suleyman, a sugerat anterior că viitorul AI va aparține doar marilor jucători care își pot permite dezvoltarea hardware-ului și modelelor proprii, pe fondul costurilor operaționale uriașe. În același timp, lansarea Maia 200 ar putea ajuta direct OpenAI , care se estimează că va înregistra pierderi de până la 14 miliarde de dolari în 2026. Modelul de cost actual al funcționării ChatGPT și al altor aplicații LLM se bazează pe un consum energetic ridicat și resurse de calcul costisitoare – în special în faza de inferență, atunci când AI generează răspunsuri în timp real. Maia 200 este construit tocmai pentru a eficientiza această parte, iar Microsoft susține că cipul va fi integrat în Microsoft Foundry și Copilot, dar și în fluxurile operaționale ale OpenAI. Costuri în scădere pentru inferență Pentru companii precum OpenAI, care oferă acces masiv la servicii de tip chatbot și generatoare de conținut, inferența devine o cheltuială permanentă majoră. Microsoft afirmă că Maia 200 a fost optimizat special pentru acest proces și poate aduce economii semnificative prin reducerea costului per-token. Cu alte cuvinte, AI-ul nu doar că va funcționa mai rapid, dar și mai ieftin. „Maia 200 face parte din infrastructura noastră AI eterogenă și va deservi mai multe modele, inclusiv GPT-5.2, oferind un avantaj clar de cost pentru Foundry și Microsoft 365 Copilot”, a transmis Microsoft, conform Windows Central. Un răspuns strategic la explozia costurilor AI Lansarea Maia 200 vine într-un moment critic pentru industrie. Pe măsură ce modelele devin tot mai complexe și mai costisitoare de operat, presiunea pe rentabilitate este uriașă. OpenAI, de exemplu, se află în centrul unui „foc financiar” care ar putea atinge 14 miliarde de dolari în pierderi doar în acest an, potrivit sursei citate. Este de așteptat ca și alți jucători din industrie să urmeze exemplul Microsoft , accelerând dezvoltarea de cipuri personalizate, pentru a reduce dependența de furnizori precum Nvidia și pentru a controla mai bine costurile și performanța. Dacă promisiunile privind Maia 200 se confirmă, Microsoft nu doar că va consolida poziția sa în infrastructura AI globală, ci ar putea redefini complet calculul economic din spatele modelelor AI – ceea ce ar putea însemna diferența între profit și pierdere pentru companii ca OpenAI . [...]
Claude Code atinge 1 miliard de dolari venituri anuale recurente Explozia unui instrument AI de programare zdruncină întreaga industrie software
Claude Code, instrumentul de programare dezvoltat de Anthropic, a ajuns la un ritm anualizat de venituri recurente de 1 miliard de dolari în doar șase luni de la lansare , potrivit Reuters . Lansat în mai 2025, Claude Code s-a impus ca un instrument viral și performant, capabil să genereze software pe baza comenzilor în limbaj natural, cu o viteză și eficiență nemaiîntâlnite. Integrarea sa nativă cu terminalul și adoptarea în masă au dus la o explozie a instalărilor în Visual Studio Code – de la 17,7 milioane la 29 de milioane zilnic în doar câteva săptămâni din ianuarie 2026, depășind astfel extensia Codex de la OpenAI, potrivit datelor din marketplace-ul oficial . Succesul Claude Code este dublat de expansiunea financiară a companiei-mamă. Conform CNBC , Anthropic a semnat un acord preliminar pentru o nouă rundă de finanțare în valoare de 10 miliarde de dolari, la o evaluare colosală de 350 de miliarde – aproape dublul celei din septembrie 2025 (183 miliarde). Investiția este condusă de fondul suveran GIC din Singapore și Coatue Management. Adopție accelerată în companii mari Claude Code a pătruns deja în profunzimea sectorului enterprise. Conform aicerts.ai , Microsoft desfășoară teste interne extinse, în mod discret, în echipe precum Windows, Surface, Teams și Microsoft 365 – deși compania promovează în paralel propriul produs, GitHub Copilot. În același timp, Accenture a anunțat că va instrui 30.000 de angajați pentru a utiliza Claude Code în dezvoltare software și prototipare. Impactul tehnic al instrumentului a fost semnalat într-un moment viral la început de ianuarie, când Jaana Dogan , inginer principal la Google, a scris pe X că Claude Code a reprodus în doar o oră ceea ce echipa sa dezvoltase într-un an: un sistem distribuit de orchestrare a agenților. Reacția a strâns peste 7 milioane de vizualizări, provocând un val de comentarii și dezbateri despre viitorul dezvoltării software. Reacția pieței și prăbușirea acțiunilor SaaS Entuziasmul pentru Claude Code a venit în paralel cu o lovitură dură pentru companiile software tradiționale. Conform The Daily Upside , un coș de acțiuni SaaS urmărit de Morgan Stanley a scăzut cu 15% de la 1 ianuarie – cel mai slab început de an din 2022 încoace. Adobe, Salesforce și Intuit se numără printre companiile ale căror acțiuni au fost afectate puternic. Analiștii avertizează că Claude Code poate replica multe funcționalități pentru care clienții plătesc în prezent licențe costisitoare. „Mulți investitori nu mai văd niciun motiv să dețină acțiuni software, indiferent cât de ieftine ar fi acestea”, a declarat Jordan Klein, analist la Mizuho Securities, într-o notă internă citată de The Daily Upside . Claude scrie... Claude Pe 12 ianuarie, Anthropic a lansat Cowork , un nou agent AI destinat neprogramatorilor, care poate automatiza sarcini simple de birou și gestiona fișiere. Boris Cherny, șeful diviziei Claude Code, a dezvăluit că aproximativ 80% din codul Cowork a fost generat cu Claude Code, în doar zece zile. Instrumentul este construit special pentru angajații non-tehnici, oferind o punte între AI și munca de birou clasică. Perspective financiare Anthropic estimează venituri între 20 și 26 miliarde de dolari în 2026, în creștere de la 9 miliarde la finalul anului trecut, conform Uncover Alpha . Compania anticipează atingerea pragului de rentabilitate în 2028 – cu doi ani mai devreme decât OpenAI. [...]
Google Photos introduce ‘Me Meme’ pentru Android și iOS - lansare în SUA
Google Photos a lansat o nouă funcție numită „Me Meme”, care transformă pozele în meme-uri personalizate folosind inteligența artificială generativă. Potrivit gsmarena.com , această funcție este disponibilă în aplicațiile de Android și iOS, dar momentan doar în Statele Unite. Utilizatorii pot alege un șablon predefinit sau pot încărca o imagine proprie, după care selectează o fotografie clară a feței pentru a genera meme-ul dorit. Funcția „Me Meme” este integrată în tabul Create al Google Photos , alături de alte instrumente creative precum AI Collage, Cinematic Photo și Highlight Video. Deși noua funcție are un caracter mai degrabă distractiv, se estimează că ar putea deveni virală pe rețelele sociale datorită posibilităților de personalizare și ușurinței de utilizare. Această funcționalitate este similară cu cea oferită de aplicația Gemini , dar Google Photos promite o experiență mai simplă și mai accesibilă pentru utilizatorii obișnuiți. Deși „ Me Meme ” este disponibilă momentan doar în SUA , există posibilitatea ca funcția să fie extinsă la nivel global în săptămânile următoare. Aceasta ar putea atrage un număr mare de utilizatori, având în vedere popularitatea meme-urilor și dorința de a crea conținut original și amuzant. [...]
Europa adoptă AI-ul cu viteze diferite – România rămâne codașă la toate categoriile de utilizare
Doar 3,37% dintre români au folosit AI generativ în educație, iar 5,21% dintre firme folosesc tehnologii AI , potrivit unui studiu Eurobarometru citat de Euronews . La nivel european, utilizarea inteligenței artificiale este în creștere, dar diferențele dintre țări sunt semnificative, mai ales între nordul și sud-estul continentului. Utilizarea AI în educație rămâne scăzută În medie, doar 9,8% dintre europeni declară că au folosit AI generativ în scopuri educaționale în 2025. România se află aproape de coada clasamentului, cu doar 3,37%, înaintea Ungariei (0,62%) și Poloniei (4,59%). La polul opus se află Suedia (20,99%), Malta (20,22%) și Danemarca (17,86%). Aceste diferențe arată nu doar reticența față de AI în educație în anumite regiuni, ci și un decalaj semnificativ în accesul la resurse și competențe digitale. Deși Comisia Europeană a publicat deja linii directoare privind utilizarea etică a AI în educație , două direcții majore cer atenție urgentă: Accesul sigur și adecvat vârstei la instrumente AI pentru elevi, studenți și cadre didactice. Integrarea AI-ului în sprijinul procesului educațional , mai ales pentru elevii cu dizabilități de învățare (dizlexie, ADHD, autism etc.). AI în viața profesională și personală În medie, 15,07% dintre europeni folosesc AI generativ la locul de muncă. România se află din nou printre ultimele, cu 5,24%, departe de lideri precum Malta (29,64%) și Danemarca (27,17%). Pentru uz personal, deschiderea este ceva mai mare – 14,85% dintre români recunosc că folosesc AI în viața privată. Totuși, această cifră este încă departe de media liderilor regionali , cum ar fi Cipru (43,13%) și Grecia (40,91%). Companiile românești sunt printre cele mai puțin digitalizate La nivelul companiilor, utilizarea AI a crescut în UE cu 12,3% din 2021 încoace. Totuși, numai 5,21% dintre firmele românești folosesc cel puțin o tehnologie AI , față de 42,03% în Danemarca sau 37,82% în Finlanda. Deși procentul românesc a crescut față de 2021 (+3,83%), decalajul rămâne major. Aceste date sugerează o problemă structurală, legată atât de lipsa infrastructurii digitale, cât și de absența competențelor digitale avansate în rândul forței de muncă. Concluzie Studiul atrage atenția asupra unei Europe „cu două viteze” în privința AI: în timp ce unele state membre se îndreaptă rapid spre transformări digitale susținute, altele par blocate în reticență și lipsă de pregătire. Pentru a evita adâncirea acestor falii, UE ar trebui să implementeze indicatori de performanță clari la nivel național, să diferențieze măsurile în funcție de tipul și maturitatea companiilor și să evite proiectele costisitoare cu impact redus. [...]
„Dacă aș avea din nou 20 de ani, m-aș concentra pe științele fizice”, spune Jensen Huang – CEO-ul Nvidia pariază pe AI-ul fizic ca viitor al tehnologiei
Dacă ar fi din nou student în 2025, Jensen Huang ar alege să studieze științele fizice în locul celor informatice, afirmă CEO-ul Nvidia într-un discurs susținut în Beijing, potrivit CNBC . Aflat într-o vizită oficială în China, unde a participat la deschiderea unui târg internațional dedicat lanțurilor de aprovizionare, Huang a explicat cum viitorul inteligenței artificiale va fi determinat de înțelegerea legilor fizicii. Întrebat ce domeniu ar alege dacă ar fi un tânăr de 22 de ani, proaspăt absolvent în 2025, Huang a răspuns că s-ar orienta spre științele fizice , o ramură care include fizica, chimia, astronomia și științele pământului. Deși cariera sa a început în inginerie electrică, domeniu în care deține o diplomă de la Oregon State University și un masterat de la Stanford, fondatorul Nvidia susține că următoarea mare revoluție în AI se va produce tocmai la intersecția dintre tehnologie și fizică . Huang a prezentat o cronologie a evoluției inteligenței artificiale în patru mari etape: AI-ul perceptiv – început în urmă cu 12-14 ani, odată cu apariția modelului AlexNet, care a revoluționat recunoașterea imaginilor. AI-ul generativ – actuala etapă, în care modelele pot crea text, imagini, cod și traduceri. AI-ul rațional (Reasoning AI) – o etapă emergentă, unde AI-ul poate rezolva probleme complexe și necunoscute anterior. AI-ul fizic (Physical AI) – următoarea fază, care implică înțelegerea fenomenelor precum fricțiunea, inerția, relațiile cauzale și concepte precum permanența obiectului . Acest tip de AI va permite crearea unor agenți digitali inteligenți capabili să interacționeze fizic cu lumea reală, sub forma roboților. Aplicațiile practice includ fabrici automatizate, roboți industriali capabili să manipuleze obiecte fragile sau vehicule autonome care pot anticipa pericolele chiar și fără contact vizual direct. „ Când combini AI-ul fizic cu un obiect fizic, obții robotică ”, a spus Huang, adăugând că această transformare este crucială pentru viitorul industriei americane. El estimează că, în următorii 10 ani, fabricile vor deveni tot mai automatizate, iar roboții vor compensa lipsa forței de muncă, o problemă globală în creștere. Declarațiile vin într-un moment de vârf pentru Nvidia , care a devenit recent prima companie din lume ce a depășit o capitalizare de piață de 4.000 de miliarde de dolari. Ascensiunea sa rapidă reflectă cererea uriașă de soluții AI și plasează viziunea lui Huang în centrul unei transformări globale în tehnologie și educație. [...]
Apple îl numește pe Craig Federighi șef al diviziei AI - strategia include integrarea modelelor Google Gemini
Apple restructurează strategia de inteligență artificială sub conducerea lui Craig Federighi, integrând modelele Google Gemini pentru a relansa Siri și a accelera funcțiile AI , potrivit MacRumors . În decembrie 2025, vicepreședintele senior responsabil de software a preluat controlul asupra diviziei AI, unificând echipele fragmentate și eliminând blocajele interne care încetineau dezvoltarea. Această schimbare survine după recunoașterea internă a faptului că modelele proprii Apple nu sunt încă suficient de performante pentru rularea eficientă pe dispozitivele companiei, în special în comparație cu soluțiile concurenței. Siri, asistentul vocal al Apple, a fost criticat pentru ritmul lent de evoluție și capacitățile limitate, ceea ce a generat nemulțumiri în cadrul companiei. În ianuarie 2026, Apple a anunțat un parteneriat multianual cu Google pentru utilizarea modelelor Gemini în cadrul Apple Intelligence , un set de funcții AI care include o versiune revizuită a lui Siri, cu personalizare mai avansată și înțelegere contextuală. Conform Marketing Dive , valoarea estimată a acordului este de circa 1 miliard de dolari anual. Apple menține însă un accent puternic pe confidențialitate, procesarea datelor realizându-se fie local pe dispozitive, fie printr-un sistem securizat intern denumit Private Cloud Compute. Analiști citați de Ainvest estimează că această colaborare ar putea reduce decalajul Apple față de rivali precum Microsoft și OpenAI cu până la doi ani. În paralel, compania continuă dezvoltarea propriilor modele AI optimizate pentru hardware-ul său, inclusiv prin posibile achiziții în domeniul compresiei modelelor. Noua versiune a lui Siri este așteptată să fie lansată în 2026, integrându-se mai profund în aplicații precum Mesaje, Mail și Notițe. Totuși, conform Apple Insider , unele echipe interne și-au exprimat îngrijorarea că dependența temporară de tehnologii externe ar putea afecta controlul Apple asupra propriilor soluții. Strategia actuală marchează o tranziție de la o abordare izolată la una mai pragmatică, care încearcă să echilibreze protecția datelor, viteza de lansare pe piață și păstrarea controlului tehnologic pe termen lung. Craig Federighi va avea un rol esențial în gestionarea acestei balanțe în următorii ani. [...]
Coreea devine a doua piață ca venituri pentru Google Gemini - generarea a 11,4% din veniturile globale pe App Store Apple
Coreea de Sud a devenit a doua cea mai mare piață de venituri pentru Google Gemini , potrivit The Korea Times , pe baza datelor firmei de analiză digitală Sensor Tower. Coreea a generat 11,4% din veniturile cumulative globale ale Gemini pe App Store (Apple), aproximativ 21 de milioane de dolari, fiind depășită doar de SUA (23,7%). Deși Coreea s-a situat abia pe locul 17 la numărul de descărcări, venitul pe descărcare a fost cel mai ridicat dintre piețele majore, ceea ce indică o capacitate peste medie de monetizare prin abonamente plătite. Tendința s-a accelerat după lansarea Gemini 3 în noiembrie 2025, versiune care a îmbunătățit raționamentul, înțelegerea multimodală (capacitatea de a lucra cu mai multe tipuri de conținut, precum text și imagini) și utilizarea generală, reducând nevoia de instrucțiuni complicate din partea utilizatorilor. În acest context, competiția cu ChatGPT se vede mai clar în indicatorii de utilizare zilnică. În piața aplicațiilor de inteligență artificială generativă din Coreea, ChatGPT rămâne lider la utilizatori activi zilnic (DAU), iar Gemini este pe locul al doilea. Între 1 ianuarie 2025 și 15 ianuarie 2026, media DAU pentru ChatGPT a fost de aproximativ șapte ori mai mare decât pentru Gemini, însă după lansarea Gemini 3 diferența s-a redus la circa patru ori, semn că produsul Google câștigă teren mai repede decât înainte. Datele Sensor Tower despre suprapunerea audiențelor sugerează și o schimbare de comportament în rândul utilizatorilor, pe măsură ce rivalitatea se intensifică. Proporția utilizatorilor ChatGPT care foloseau și Gemini a urcat de la 23,2% înainte de Gemini 3 la 40,8% după lansare, ceea ce indică o creștere a testării sau a utilizării în paralel. În sens invers, ponderea utilizatorilor Gemini care folosesc și ChatGPT a crescut mai moderat, de la 57,5% la 63%, semnalând că, deși Gemini își extinde baza, ChatGPT rămâne un reper central pentru o parte importantă dintre utilizatori. [...]
Când plănuiește Apple să dezvăluie Siri bazată pe Gemini - Asistentul va fi disponibil prin iOS 26.4 pe iPhone 15 Pro și modelele ulterioare
Apple va prezenta în februarie o nouă versiune a lui Siri , alimentată de tehnologia Google Gemini, care promite o experiență mai personalizată și mai inteligentă pentru utilizatorii de iPhone , informează MacRumors citând newsletterul Power On publicat de jurnalistul Mark Gurman de la Bloomberg . Lansarea este planificată pentru a doua jumătate a lunii februarie 2026, sub forma unor demonstrații care ar putea fi prezentate fie într-un eveniment public, fie în briefinguri private cu presa. Noua Siri va fi integrată în actualizarea iOS 26.4 , disponibilă inițial în versiune beta luna viitoare, iar lansarea oficială este estimată pentru martie sau începutul lunii aprilie. Această versiune a asistentului digital va putea accesa date personale și conținut aflat pe ecran pentru a executa sarcini mai complexe. De exemplu, Siri ar putea oferi informații despre zborul mamei utilizatorului sau o rezervare la prânz, extrăgând automat date din aplicațiile Mail și Mesaje. Ce aduce nou această versiune de Siri: Va funcționa cu tehnologie de la Google Gemini , integrată în noul model Apple Intelligence . Este adresată utilizatorilor de iPhone 15 Pro sau modele mai noi . Va avea o capacitate extinsă de personalizare și adaptare la context . Poate interpreta și răspunde la informații extrase din aplicațiile utilizatorului . Deși Apple anunțase inițial aceste funcționalități încă din 2024, la WWDC, lansarea a fost amânată din cauza unor probleme interne de dezvoltare. Soluția a fost colaborarea cu Google și integrarea unor componente din Gemini în infrastructura Siri. Deși Siri rămâne un produs Apple, îmbunătățirile provin dintr-o sinergie cu tehnologia concurenței. Mark Gurman mai notează că Apple plănuiește o transformare majoră a asistentului în iOS 27 , când Siri ar urma să devină un veritabil chatbot, capabil de conversații susținute, similare cu cele oferite de ChatGPT sau chiar Gemini. Această versiune va funcționa direct pe dispozitivele Apple (iPhone, iPad și Mac), fără a fi necesară instalarea unei aplicații dedicate, însă ar putea rula pe serverele Google. Cu această direcție, Apple pare să își schimbe radical abordarea asupra inteligenței artificiale, punând accent pe interacțiunea naturală și asistentul conversațional, într-o manieră integrată și fără aplicații intermediare . [...]