Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
Nvidia investește 4 miliarde de dolari în Lumentum și Coherent pentru a accelera infrastructura AI, într-un pariu major pe tehnologia interconectărilor optice necesare viitoarelor centre de date dedicate inteligenței artificiale. Potrivit Channel News Asia, compania americană va aloca câte 2 miliarde de dolari fiecărei firme, în cadrul unor acorduri strategice multianuale.
Investițiile sunt însoțite de angajamente de achiziții de ordinul miliardelor de dolari și de drepturi de acces la capacități viitoare de producție pentru echipamente laser și soluții avansate de rețelistică optică. În paralel, Nvidia a anunțat parteneriatul direct cu Lumentum printr-un comunicat oficial publicat pe site-ul companiei Nvidia.
Ambele acorduri au o componentă strategică internă. Lumentum intenționează să construiască o nouă unitate de fabricație în Statele Unite, în timp ce Coherent va folosi finanțarea pentru a-și extinde operațiunile americane și capacitățile de cercetare și dezvoltare. Obiectivul este consolidarea lanțului de aprovizionare local pentru componente esențiale centrelor de date AI.
Directorul executiv al Nvidia, Jensen Huang, a declarat că dezvoltarea inteligenței artificiale generează „cea mai amplă construcție de infrastructură de calcul din istorie”, iar fotonica pe siliciu va sta la baza noii generații de centre de date la scară de gigawați.
Pe măsură ce centrele de date AI conectează mii sau chiar milioane de unități de procesare grafică, cablurile tradiționale din cupru devin limitative din punct de vedere al latenței și al consumului energetic. Soluțiile optice oferă viteze mai mari și eficiență energetică superioară pentru legăturile dintre rack-uri și clădiri.
Acordurile poziționează Lumentum și Coherent drept furnizori-cheie în tranziția către infrastructuri optice pentru inteligență artificială. Reacția pieței a fost imediată: acțiunile ambelor companii au crescut cu peste 7% în tranzacțiile pre-deschidere, potrivit relatărilor financiare.
Prin această mișcare, Nvidia își consolidează controlul asupra lanțului tehnologic necesar expansiunii globale a centrelor de date AI, într-un moment în care competiția pentru infrastructură devine la fel de intensă ca dezvoltarea cipurilor în sine.
Recomandate
O comparație făcută de Sam Altman între antrenarea AI și „antrenarea” unui om reaprinde dezbaterea despre viziunea liderilor tech asupra viitorului . Declarația a fost făcută la un summit din India dedicat impactului inteligenței artificiale. Întrebat despre consumul ridicat de energie necesar pentru antrenarea modelelor precum ChatGPT, CEO-ul OpenAI a răspuns că și dezvoltarea unui om presupune resurse considerabile. El a afirmat, pentru The Indian Express, că este nevoie de aproximativ 20 de ani și de toată hrana consumată în acest interval pentru ca o persoană să devină inteligentă . Afirmația vine într-un moment în care impactul energetic al centrelor de date este intens discutat. Potrivit Agenției Internaționale pentru Energie, acestea au reprezentat circa 1,5% din consumul global de electricitate în 2024, iar până în 2030 se estimează o creștere anuală de aproximativ 15%, de peste patru ori mai rapidă decât în alte sectoare. Autorul analizei atrage atenția că formularea lui Altman depășește simpla figură de stil. Compararea dezvoltării umane cu un proces tehnologic de „antrenare” ar indica, în opinia sa, o viziune utilitaristă asupra vieții, în care copilăria devine o investiție, hrana un input energetic, iar inteligența un rezultat măsurabil și optimizabil. În logica industriei tehnologice, antrenarea presupune introducerea de date, consum de energie și obținerea unei performanțe scalabile. Aplicarea aceleiași grile asupra oamenilor estompează diferența dintre ființă umană și sistem informatic, susține analiza, alimentând temeri că eficiența ar putea deveni criteriul dominant în evaluarea valorii. Altman a mai declarat că inteligența artificială generală este „mai aproape decât credem”, afirmație care, în contextul dezbaterii despre resurse și impact asupra mediului, amplifică întrebările legate de direcția în care se îndreaptă dezvoltarea tehnologică. Textul subliniază că astfel de declarații ar trebui să determine o reflecție mai amplă la nivel guvernamental, în condițiile în care companiile din domeniul inteligenței artificiale concentrează o influență tot mai mare asupra economiei și societății. [...]
Dyson lansează Spot+Scrub Ai , primul său robot care aspiră și spală inteligent , un model capabil să detecteze și să elimine automat petele persistente, revenind asupra lor până la curățarea completă. Potrivit documentului oficial al companiei , noul dispozitiv combină viziunea bazată pe inteligență artificială, iluminarea verde pentru evidențierea murdăriei invizibile și tehnologia LiDAR pentru cartografierea precisă a locuinței. Este primul aspirator robot Dyson proiectat pentru curățare uscată și umedă în același timp, extinzând gama companiei într-o zonă dominată de soluții hibride. Sistemul identifică aproape 200 de tipuri de obiecte și obstacole – de la cabluri la șosete – și decide automat traseul optim pentru a evita blocajele și zonele omise. Cum funcționează sistemul de curățare Robotul aplică un proces în trei pași: detectează murdăria cu ajutorul camerei AI și al iluminării verzi; reacționează și adaptează intensitatea curățării în timp real; verifică zona și repetă trecerile până când pata dispare, efectuând chiar și până la 15 treceri concentrate. Componenta de spălare include o rolă umedă din microfibră cu autocurățare, susținută de un sistem de hidratare în 12 puncte, care distribuie apă proaspătă încălzită. Rola se spală automat la fiecare rotație, menținând contactul permanent cu fibre curate. Mecanismul extensibil permite apropierea la până la 40 mm de margini și plinte, zone unde murdăria se acumulează frecvent. Navigație și control prin aplicație Tehnologia LiDAR, combinată cu sistemul optic bazat pe cameră, creează hărți detaliate ale locuinței și etichetează automat camerele. Prin aplicația MyDyson, utilizatorii pot selecta zone specifice pentru curățare localizată și pot consulta „Harta de curățare” generată după fiecare sesiune. Stație ciclonică fără sac Stația de golire utilizează 10 cicloni Dyson Root Cyclone pentru evacuarea igienică a murdăriei uscate. În paralel, rola este spălată cu soluție antibacteriană și apă la 60°C, apoi uscată cu aer cald la 45°C pentru a preveni apariția mirosurilor și a mucegaiului. Prin această lansare, Dyson mizează pe integrarea completă a aspirării și spălării automate într-un singur sistem autonom, poziționând Spot+Scrub Ai drept un produs premium dedicat curățării aprofundate a locuințelor moderne. [...]
Inginerii Uber au creat un program de inteligență artificială care anticipează reacțiile șefului , folosind tehnologia pentru a testa ideile înainte de a le prezenta conducerii, relatează Mediafax . Inițiativa, apărută în cadrul companiei conduse de Dara Khosrowshahi, are un scop pragmatic: reducerea stresului și creșterea șanselor ca propunerile să fie în linie cu așteptările directorului executiv. Povestea a fost relatată chiar de Khosrowshahi în podcastul „ The Diary of a CEO ”. Liderul Uber a recunoscut că a fost surprins de ingeniozitatea echipei și a dorit să afle cum a fost construit sistemul care îi poate anticipa reacțiile, însă angajații au evitat să ofere detalii tehnice. Cum este folosită inteligența artificială în companie Potrivit declarațiilor sale, utilizarea inteligenței artificiale este deja extinsă în cadrul Uber: aproximativ 90% dintre ingineri folosesc instrumente de inteligență artificială; circa 30% le utilizează într-un ritm accelerat; impactul asupra productivității este considerat „real” și fără precedent. Khosrowshahi estimează că, pe termen lung, eficiența inginerilor ar putea crește cu până la 25%. Deși tehnologia ar permite reducerea personalului, compania intenționează, cel puțin pe termen scurt, să continue recrutările pentru a accelera dezvoltarea. Algoritmii pot ajunge la vârful ierarhiei? Discuția depășește însă nivelul operațional. Mai mulți lideri din industria tehnologică sugerează că, în viitor, inclusiv funcțiile de conducere ar putea fi preluate de algoritmi. Sam Altman, directorul OpenAI, a afirmat că inteligența artificială ar putea deveni într-o zi un director executiv mai bun decât el. O opinie similară a exprimat și Sundar Pichai, șeful Alphabet, care consideră că rolul de director executiv ar putea fi printre cele mai ușor de automatizat în viitor. Deocamdată, modelele actuale nu dispun de învățare în timp real suficient de avansată pentru a înlocui complet factorul uman. Totuși, experimentul intern de la Uber arată că inteligența artificială nu mai este doar un instrument tehnic, ci începe să influențeze direct procesele decizionale și dinamica relației dintre angajați și conducere. [...]
Grok, chatbotul dezvoltat de xAI , a indicat data exactă a atacurilor SUA–Israel asupra Iranului , cu trei zile înainte ca operațiunea militară să înceapă, potrivit unui experiment publicat de The Jerusalem Post . Testul, realizat pe 25 februarie 2026, a pus aceeași întrebare mai multor platforme de inteligență artificială: când va avea loc un eventual atac american asupra Iranului? Dintre cele patru sisteme analizate – Claude (Anthropic), Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI) și Grok (xAI) – doar Grok a indicat data de 28 februarie 2026, menționând posibilitatea unei lovituri limitate, corelate cu evoluția negocierilor de la Geneva. Ulterior, folosind o versiune actualizată, chatbotul a reiterat aceeași dată, deși a admis existența unor incertitudini. Celelalte modele au oferit estimări diferite: Claude a evitat inițial un răspuns ferm, apoi a indicat începutul lunii martie; Gemini a sugerat un interval 4–6 martie; ChatGPT a menționat inițial 1 martie, ulterior ajustând prognoza. Atacurile au început în dimineața zilei de 28 februarie, ora Iranului, în cadrul unei operațiuni israeliene denumite „Roaring Lion”, urmată de implicarea forțelor americane în „ Operation Epic Fury ”. Potrivit relatărilor din USA Today , loviturile au vizat obiective din Teheran, Isfahan, Qom și alte orașe, iar ulterior Iranul a lansat represalii împotriva Israelului și a unor baze americane din Golf. Publicația israeliană a subliniat că exercițiul nu a fost o predicție propriu-zisă, ci un test menit să împingă modelele AI către formularea unor ipoteze concrete pe baza datelor publice disponibile. Grok și-a fundamentat estimarea pe semnale precum termenul de 10–15 zile menționat anterior de președintele american și acumularea de forțe în regiune. Succesul predicției a devenit rapid viral pe platforma X, unde Elon Musk a comentat că „predicția viitorului este cea mai bună măsură a inteligenței”. Rămâne însă deschisă întrebarea dacă rezultatul reflectă o analiză superioară sau o coincidență favorabilă într-un context cu multiple scenarii posibile. [...]
Apple pregătește înlocuirea Core ML cu noul framework Core AI la WWDC 2026 , într-o mișcare care marchează o repoziționare strategică în jurul inteligenței artificiale, potrivit informațiilor publicate de 9to5Mac , care citează newsletterul „Power On” al jurnalistului Mark Gurman de la Bloomberg . Core ML, instrumentul folosit de ani buni pentru integrarea funcțiilor de învățare automată direct pe dispozitivele Apple, ar urma să fie înlocuit treptat de Core AI, un cadru gândit pentru a reflecta mai clar orientarea companiei către inteligența artificială generativă. Potrivit sursei, schimbarea de denumire nu este doar una de imagine, ci semnalează extinderea capacităților pentru integrarea modelelor externe de inteligență artificială în aplicații. Tranziția nu va fi bruscă. Core ML nu va dispărea imediat, însă noul Core AI ar urma să devină fundația pentru dezvoltatorii care vor să integreze modele lingvistice mari și modele de generare de conținut direct în aplicațiile pentru iPhone, iPad și Mac. În paralel, Apple analizează posibila integrare a unor standarde deschise pentru conectarea modelelor la surse externe de date. Anunțul este așteptat la conferința anuală Worldwide Developers Conference din iunie 2026 și va fi strâns legat de lansarea iOS 27 în toamnă. Potrivit relatărilor din presa de specialitate, inclusiv MacRumors , noua versiune a sistemului de operare ar putea aduce o versiune extinsă a asistentului Siri, cu funcții conversaționale avansate și capacitatea de a menține contextul între interacțiuni. Apple a confirmat anterior colaborarea cu Google pentru integrarea modelului Gemini în așa-numitele Foundation Models, ceea ce sugerează o deschidere mai mare către parteneriate externe în zona AI. Pentru dezvoltatori, combinația dintre Core AI și noile modele ar putea reduce barierele tehnice în crearea de aplicații bazate pe inteligență artificială pentru ecosistemul Apple, care depășește două miliarde de dispozitive active la nivel global. Schimbarea indică faptul că Apple încearcă să recupereze teren într-un sector dominat de competitori care au avansat rapid în zona modelelor generative, repoziționându-și instrumentele și mesajul în jurul conceptului de inteligență artificială. [...]
Armata SUA a folosit inteligența artificială Claude în atacurile asupra Iranului , la doar câteva ore după ce președintele Donald Trump a ordonat oprirea utilizării tehnologiei dezvoltate de compania Anthropic în instituțiile federale, potrivit informațiilor publicate de Moneycontrol , care citează relatări din presa americană. Conform sursei, Comandamentul Central al SUA (CENTCOM) ar fi utilizat modelul Claude pentru evaluări de informații, identificarea țintelor și simularea unor scenarii de luptă în cadrul operațiunilor împotriva Iranului. Oficialii militari nu au comentat public detalii despre sistemele folosite în misiunile în curs. Decizia Casei Albe de a întrerupe colaborarea cu Anthropic a venit pe 27 februarie 2026, după un conflict deschis între administrație și conducerea companiei. Potrivit NDTV , Trump a cerut agențiilor federale să renunțe la tehnologia firmei, invocând riscuri pentru securitatea națională. În paralel, Pentagonul ar fi primit un termen de șase luni pentru a elimina treptat sistemele bazate pe Claude. Tensiunile ar fi izbucnit după ce secretarul Apărării a solicitat acces extins la instrumentele de inteligență artificială pentru orice utilizare militară considerată „legală”, solicitare respinsă de conducerea Anthropic pe motive etice. În acest context, compania a fost desemnată drept posibil „risc în lanțul de aprovizionare”, decizie pe care intenționează să o conteste. Claude era, potrivit relatărilor, singurul model de inteligență artificială aprobat pentru fluxuri clasificate din infrastructura Pentagonului, prin parteneriate cu firme din domeniul tehnologic. Alte companii, precum OpenAI și xAI, au semnat între timp acorduri pentru medii securizate, însă înlocuirea completă a sistemelor existente ar putea dura luni. Episodul evidențiază dependența tot mai mare a armatei americane de soluții de inteligență artificială în operațiuni reale și dificultatea separării rapide de furnizori integrați adânc în infrastructura militară. Disputa dintre administrație și sectorul tehnologic ridică semne de întrebare privind echilibrul dintre considerentele etice, interesele comerciale și prioritățile de securitate națională. [...]
