Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
Alphabet își leagă creșterea din T1 2026 de monetizarea și eficientizarea AI, cu un avans de 19% la Search & Other Advertising și o accelerare puternică în Cloud, unde veniturile au urcat cu 63% și au depășit pentru prima dată 20 mld. dolari (aprox. 92 mld. lei), potrivit Google.
Mesajul CEO-ului Sundar Pichai, publicat ca transcript editat al intervenției din apelul cu investitorii, pune accent pe faptul că investițiile în inteligență artificială și abordarea „full-stack” (de la infrastructură la modele și aplicații) „conduc performanța” în toate liniile majore de business. Din perspectivă economică, două elemente ies în față: ritmul de creștere al Cloud și încercarea de a ține sub control costurile și latența (timpul de răspuns) pe măsură ce AI este integrată în produse cu audiență masivă, precum Search.
Google indică o cerere ridicată pentru produse și infrastructură AI în Cloud. În T1 2026, veniturile Cloud au crescut cu 63% și au depășit 20 mld. dolari (aprox. 92 mld. lei), iar „backlog”-ul (valoarea contractelor semnate, dar încă neîncasate) „aproape s-a dublat” față de trimestrul anterior, la peste 460 mld. dolari (aprox. 2.116 mld. lei).
Compania mai susține că soluțiile sale de AI pentru companii au devenit „principalul motor de creștere” pentru Cloud „pentru prima dată”, iar veniturile din produse construite pe modelele sale generative au crescut „aproape 800%” față de anul anterior. La nivel comercial, Google menționează:
Pe produs, Google arată că Gemini Enterprise a crescut cu 40% trimestru la trimestru ca utilizatori activi lunari plătitori, iar vânzările prin parteneri au urcat de 9 ori față de anul anterior (atât ca „seats” vândute, cât și ca număr de parteneri care adoptă intern produsul).
În Search, compania spune că interogările sunt la un maxim istoric și că AI Overviews și AI Mode contribuie la creștere și la revenirea utilizatorilor. În același timp, Google insistă pe eficiență: afirmă că a redus latența Search cu peste 35% în ultimii cinci ani, iar după trecerea AI Overviews și AI Mode la Gemini 3 a redus costul răspunsurilor AI „de bază” cu peste 30%, prin îmbunătățiri de hardware și inginerie.
Aceste detalii sunt relevante pentru modelul economic al Search: integrarea AI în pagina de rezultate tinde să crească consumul de calcul, iar controlul costurilor devine o condiție pentru a susține marje și investiții.
Google își leagă strategia de AI de infrastructură proprie (TPU-uri – procesoare specializate pentru AI) și de opțiuni multiple de calcul, inclusiv GPU-uri NVIDIA. Compania spune că va fi „printre primii” furnizori care vor oferi NVIDIA Vera Rubin NVL72, pe lângă instanțe bazate pe Blackwell și Hopper.
La Cloud Next, Google a prezentat TPU-urile de generația a opta, cu două variante: TPU 8t (pentru antrenare) și TPU 8i (pentru inferență – rularea modelului pentru a genera răspunsuri). Potrivit companiei, TPU 8t are de trei ori puterea de procesare față de Ironwood și de două ori performanța, iar TPU 8i oferă cu 80% mai bună performanță per dolar decât generația anterioară.
La nivel de utilizare, Google afirmă că modelele sale „first-party” procesează peste 16 miliarde de tokeni pe minut prin utilizare directă a API-urilor de către clienți (față de 10 miliarde în trimestrul anterior). În ultimele 12 luni, 330 de clienți Google Cloud ar fi procesat fiecare peste 1 trilion de tokeni, iar 35 au depășit pragul de 10 trilioane.
Pe zona de consum, Google spune că a avut „cel mai puternic trimestru” pentru planurile sale de AI pentru consumatori, în principal datorită adopției aplicației Gemini. Numărul total de abonamente plătite a ajuns la 350 de milioane, cu YouTube și Google One ca principali contributori.
Separat, compania notează că YouTube Music și Premium au avut în T1 cea mai mare creștere trimestrială a numărului de abonați (excluzând perioadele de probă), atât la nivel global, cât și în SUA, de la lansarea YouTube Premium în iunie 2018.
Google indică drept repere apropiate evenimentele I/O, Brandcast și Google Marketing Live, unde ar urma să ofere mai multe detalii despre evoluțiile din Search și AI. În paralel, mesajul către investitori rămâne unul consecvent: creșterea vine din extinderea AI în produse și din monetizarea acesteia în Cloud, cu accent pe infrastructură și pe reducerea costurilor de operare pe măsură ce utilizarea se intensifică.
Recomandate
Mark Zuckerberg mizează pe piață și litigii, nu pe frâne de reglementare, pentru controlul IA , într-un moment în care marile companii din tehnologie discută tot mai des despre standarde comune și auto-reglementare, potrivit Agerpres . Șeful Meta respinge apelurile de suspendare sau încetinire a dezvoltării inteligenței artificiale, argumentând că „mecanismele pieței” și riscul de acțiuni în justiție sunt „cele mai bune garanții” în fața acestei tehnologii. Într-o postare pe X, Zuckerberg a susținut că utilizatorii nu vor folosi „agenți” (programe de tip asistent care execută sarcini) care nu sunt „aliniați” intereselor lor, iar acest lucru creează un stimulent economic pentru laboratoare să-și ajusteze modelele. În acest context, „alinierea” înseamnă efortul de a face modelele de IA să se comporte conform intențiilor oamenilor, iar Zuckerberg anticipează că laboratoarele care nu se concentrează pe această zonă „vor rămâne în urmă”. De ce se reaprinde dezbaterea: securitate și modele care se perfecționează singure Îngrijorările legate de IA au crescut în ultimele săptămâni, după „mai multe incidente de securitate” și după apariția unei noi capacități a modelelor de a se perfecționa singure, fără intervenție umană, notează materialul citat de Agerpres. Pe acest fundal, discuția se mută tot mai mult spre întrebarea dacă sectorul se poate auto-reglementa. În paralel, companii precum OpenAI, Anthropic și Google analizează crearea unui organism comun pentru elaborarea unor standarde, în încercarea de a răspunde presiunilor publice și politice privind riscurile. Poziționarea Meta: evaluări independente, dar fără reguli care întârzie lansările În timp ce o parte a industriei, condusă de directorul general al Anthropic, Dario Amodei, pledează pentru încetinirea dezvoltării IA, Zuckerberg spune că amenințarea cu procese obligă deja laboratoarele să acționeze responsabil. Ca exemplu, el indică decizia Meta de a amâna cu „mai multe luni” lansarea sistemului Muse AI (care include agenți personalizați), pentru a consolida măsurile de securitate și siguranță. Zuckerberg s-a declarat și în favoarea evaluărilor independente ale sistemelor de IA, menționând că Meta Superintelligence Labs folosește deja experți externi. Totodată, el a cerut un „ecosistem mai vast și mai diversificat de evaluatori” la nivelul întregului sector, într-o critică voalată la adresa Anthropic, companie acuzată de unii că ar favoriza evaluatori cu care are legături strânse. Pe linia de reglementare, Meta se opune oricăror reguli care ar putea încetini dezvoltarea domeniului. Compania intenționează să investească anul acesta până la 145 de miliarde de dolari (aprox. 652,5 miliarde lei) în infrastructura sa de IA, iar fondatorul său a spus la începutul lunii august că nicio regulă nu ar trebui să întârzie lansarea modelelor americane „nici măcar cu o lună”. Opinia lui Zuckerberg a fost salutată de mai multe personalități din Silicon Valley apropiate Casei Albe, care contestă, la rândul lor, intensificarea avertismentelor privind riscurile IA și apelurile de încetinire a dezvoltării acesteia. [...]
China își fixează reguli unice pentru datele EEG folosite în dispozitive medicale BCI , un pas de reglementare care poate grăbi intrarea pe piață a unor tehnologii bazate pe Inteligență Artificială, prin standardizarea calității datelor și a testării. Potrivit Antena 3 , autoritățile chineze au aprobat primul standard din lume pentru dispozitive medicale de tip interfață creier–calculator (BCI), care folosesc AI. Reglementarea a fost aprobată de autoritățile de reglementare medicală din China și este prezentată ca un standard global „în premieră” pentru această categorie de dispozitive, conform Global Times, citat de Antena 3. Intrarea oficială în vigoare este programată la 1 septembrie 2027 , potrivit postului China Central Television (CCTV). Ce reglementează standardul și de ce contează pentru industrie Standardul stabilește cerințe tehnice și metode de testare pentru gestionarea datelor în cazul dispozitivelor medicale BCI, acoperind întregul flux: colectarea datelor EEG (electroencefalografie), procesarea, etichetarea, stocarea, accesarea datelor. Wang Peng, cercetător asociat la Academia de Științe Sociale din Beijing, spune că miza este instituirea unui „etalon unificat de calitate” pentru seturile de date EEG la nivelul întregii industrii. În practică, prevederile ar urma să ajute companiile să rezolve probleme recurente, precum lipsa unor standarde unitare de control al calității și procesele nestandardizate de dezvoltare a seturilor de date. Impactul asupra siguranței și a utilizării clinice Administrația Națională pentru Produse Medicale din China (NMPA) descrie dispozitivele medicale BCI ca mașini inteligente capabile să „citească” semnalele creierului. Pentru a funcționa, acestea „învață” din volume mari de date EEG, folosite la antrenarea algoritmilor de Inteligență Artificială care interpretează intențiile pacienților. În acest context, calitatea datelor devine critică atât pentru rezultatele tratamentului, cât și pentru siguranța pacienților. Potrivit lui Peng Wang, standardul ar întări siguranța prin cerințe unitare de calitate pentru datele EEG utilizate la antrenarea algoritmilor AI și ar susține o decodificare mai precisă a „intențiilor” cerebrale, reducând riscurile de siguranță „la nivelul datelor”. Global Times mai notează că NMPA a folosit o procedură accelerată pentru elaborarea și aprobarea standardului, care ar acoperi un gol în normele internaționale și ar poziționa China în avangarda reglementării tehnologiilor BCI. În evaluarea citată, standardul ar putea accelera transpunerea BCI în practica clinică, prin eliminarea unor obstacole legate de date care frânează comercializarea produselor pentru recuperare medicală și tratarea bolilor neurologice. [...]
Dependența Europei de AI din SUA și China poate deveni un risc economic și de negociere , avertizează președinta Băncii Centrale Europene, Christine Lagarde , într-o intervenție citată de The Next Web . Miza, în lectura BCE, nu este doar tehnologică: accesul la inteligență artificială ar putea fi retras sau condiționat, iar această pârghie ar ajunge „în toate sectoarele deodată”, cu efecte directe asupra creșterii și asupra capacității Europei de a-și conduce economia după propriile reguli. Lagarde a făcut aceste declarații într-un discurs susținut la Viena, pe 14 septembrie, intitulat „A new age of capital: growth, sovereignty and AI”, publicat de BCE (link în secțiunea de surse). De ce contează: un deficit de infrastructură care poate costa până la 600 mld. euro În argumentația sa, Lagarde leagă „suveranitatea” în AI de o problemă foarte concretă: capacitatea de calcul (resursele hardware și centrele de date necesare pentru antrenarea și rularea modelelor). Potrivit discursului, SUA găzduiesc trei sferturi din capacitatea globală de calcul pentru AI, în timp ce Europa găzduiește 5%. În plus, Europa „nu are deja suficientă capacitate de centre de date” pentru a-și acoperi cererea, iar pe tendințele actuale acest deficit ar urma să crească de peste șase ori în următorul deceniu. Lagarde estimează „decalajul” Europei la centre de date, pe zece ani, la până la 600 mld. euro . „O alegere incomodă”: creștere cu dependență sau prudență cu pierdere de productivitate Lagarde descrie opțiunile Europei drept „o alegere incomodă”: fie încetinește adoptarea AI din cauza riscurilor legate de protecția datelor și renunță la creștere, fie adoptă rapid și devine puternic dependentă de furnizori externi — cu riscul de a-și pierde libertatea de a-și conduce economia „după propriile valori”. În același timp, BCE vede un potențial economic semnificativ: estimările instituției indică faptul că o adoptare rapidă ar putea ridica productivitatea cu până la 4% într-un deceniu, ceea ce Lagarde numește „transformator” pentru finanțele publice. Trei pași propuși: capacitate de calcul, modele „suficient de bune” și acces la vârf Lagarde indică trei direcții pentru reducerea riscului de „a fi tăiat” de la accesul la AI: mai multă capacitate de calcul în Europa ; modele AI „suficient de bune” pentru majoritatea sarcinilor , rulate pe infrastructură europeană — condiție în care „amenințarea de a fi tăiat își pierde forța”, potrivit discursului; acces la modelele de vârf (frontier models) , pentru ca Europa să rămână competitivă. Ea leagă această agendă de funcționarea piețelor de capital: gospodăriile europene economisesc aproximativ 1.400 mld. euro pe an , iar Lagarde susține că proiectele europene de AI au nevoie de piețe care să direcționeze mai mult din aceste economii către investiții în Europa — obiectiv pe care îl plasează în sarcina viitoarei „uniuni a economiilor și investițiilor”. Efecte deja vizibile în finanțe: credit, obligațiuni și costuri mai mari de finanțare Lagarde susține că boom-ul AI se vede deja în finanțarea companiilor: în primul trimestru, împrumuturile legate de AI au reprezentat „aproximativ un sfert” din creșterea creditului către firme. În paralel, marile companii americane de servicii cloud au emis obligațiuni de peste 100 mld. dolari (aprox. 450 mld. lei) anul trecut, potrivit discursului. O parte din această finanțare are loc și în Europa și „împinge în sus costurile pentru alți debitori”, a relatat Reuters, citată de The Next Web. Lagarde mai afirmă că gospodăriile din zona euro dețin aproximativ 440 mld. euro în companii tehnologice americane, astfel că o corecție de piață ar lovi direct economisirile europenilor. Context: tensiuni transatlantice și val de investiții în centre de date The Next Web notează, citând Reuters și The Guardian, că relația UE–SUA rămâne una de alianță, dar încrederea a fost afectată de episoade precum tarifele impuse de SUA, cereri americane legate de Groenlanda și retrageri de trupe din Europa. Pe fondul presiunii de capacitate, sunt menționate și anunțuri recente de centre de date în Europa, inclusiv planul Google de 13 mld. euro pentru Finlanda și o investiție din Emiratele Arabe Unite în Germania care include 1 GW de centre de date. Surse (din materialul citat) Discurs BCE, Viena (14 septembrie): European Central Bank Context și reacții: Reuters , The Guardian [...]
Bernie Sanders și Steve Bannon cer restricții pentru AI, într-o alianță rară care poate accelera reglementarea în SUA , pe fondul presiunii publice și al disputei dintre Washington și state privind cine stabilește regulile, potrivit HotNews . Senatorul progresist Bernie Sanders și activistul de extremă dreapta Steve Bannon, adversari politici de lungă durată, urmează să ceară împreună marți, la o reuniune la Washington, introducerea unor restricții asupra sistemelor de inteligență artificială. Reuters, citată de HotNews, notează că această asociere neobișnuită arată cum temerile legate de AI „schimbă regulile și convențiile” în politica americană. Miza: cine reglementează AI – guvernul federal sau statele Un punct central al disputei este dacă legislația federală ar trebui să limiteze capacitatea statelor de a-și aplica propriile reguli privind riscurile asociate modelelor de AI. Reuters a relatat anterior că senatorii americani dezbat un proiect de lege care ar împiedica statele să își aplice propriile legi pentru anumite riscuri generate de aceste modele, iar încercări similare au eșuat în trecut în Senatul SUA. Bannon a susținut, în podcastul său de luni, că legislativul de la Washington nu ar trebui să adopte legi care să blocheze statele din a-și aplica propriile reguli în domeniul tehnologiei – o poziție care, potrivit sursei, îl plasează din nou în contradicție cu Donald Trump. Presiune publică în creștere și reacții în piețe Îngrijorarea publică privind potențialele pericole ale AI este descrisă ca fiind în creștere, după ce Jacob Coxon, fost cercetător la Anthropic, a spus săptămâna trecută că a demisionat „în parte” deoarece oamenii care construiesc AI „cred sincer că aceasta ne-ar putea ucide pe toți până la sfârșitul deceniului”. În același context, acțiunile companiilor din sectorul AI au scăzut luni la nivel mondial, după ce liderii unora dintre cele mai mari companii din industrie au cerut încetinirea ritmului de dezvoltare a tehnologiei. Critici la adresa lui Trump și mesajul anti-„oligarhi tech” Bannon, aliat de lungă durată al președintelui Donald Trump și fost șef pentru strategie la Casa Albă în primul mandat, a criticat abordarea acestuia privind supravegherea domeniului AI. El a pus lipsa de disponibilitate a lui Trump de a reglementa AI pe seama influenței companiilor din Silicon Valley. „Poporul american nu se va umili în fața acestor oligarhi tech.” De cealaltă parte, Trump a minimalizat luni îngrijorările exprimate de lideri ai industriei, afirmând că SUA au deja mecanisme de protecție pentru această tehnologie. Cine mai participă la reuniunea de la Washington La eveniment sunt așteptați să vorbească și: Liz Shuler, președinta AFL-CIO (cea mai mare federație de sindicate din SUA); Walter Kim, președintele Asociației Naționale a Evanghelicilor. Separat, Sanders și congresmanul progresist Greg Casar au cerut anterior o legislație care să oprească dezvoltarea instrumentelor AI capabile să „răstoarne sau să submineze guvernul SUA”, până la înființarea unei noi agenții care să supravegheze tehnologia. [...]
Donald Trump a minimalizat public riscurile de securitate ale inteligenței artificiale , într-un apel telefonic purtat pe scenă cu CEO-ul Nvidia, Jensen Huang , în timpul „All-In Summit” din Los Angeles, potrivit Focus . Episodul, distribuit rapid pe platforma X, readuce în prim-plan tensiunea dintre discursul politic pro-expansiune și cererile din industrie pentru reguli mai stricte privind dezvoltarea AI. În înregistrarea descrisă de publicație, o asistentă îi aduce telefonul lui Huang în timp ce acesta se află pe scenă; după o scurtă salutare, șeful Nvidia pune convorbirea pe difuzor, astfel încât sala să-l audă pe președintele SUA. „Roboții nu vor prelua puterea. Inteligența artificială nu va prelua lumea. Totul este o înșelătorie.” Trump a calificat îngrijorările legate de siguranța AI drept „o înșelătorie” și a susținut că criticii „le fac jocul” unor actori care „nu vor ca asta să se întâmple”, menționând explicit politicieni și China. Centrele de date, prezentate ca „motor” de prosperitate În aceeași convorbire, Trump a vorbit despre centrele de date (infrastructura care găzduiește serverele și echipamentele de calcul folosite inclusiv pentru AI), pe care le-a descris drept „grozave” și capabile să facă oamenii și statele „bogate”. El a comparat tehnologia cu o resursă strategică, afirmând că este „petrolul” următorilor 20–25 de ani și că ar fi „mai mare decât internetul”. Totuși, potrivit relatării, Trump a adăugat și o notă de prudență, spunând că oamenii trebuie să fie „puțin atenți” și să acționeze „cu chibzuință”. Context: presiune pentru „garduri de protecție” în AI Declarațiile vin pe fondul unei dezbateri intense în industrie despre riscurile AI. Focus notează că mai multe voci cunoscute au cerut recent încetinirea ritmului de dezvoltare. Dario Amodei , CEO-ul Anthropic, a scris într-un eseu că tehnologia are nevoie de reguli de protecție, poziție susținută, potrivit sursei, și de Elon Musk și Sam Altman. Publicația mai menționează că, în zilele anterioare, cercetători din companii de AI au demisionat și au avertizat asupra unor pericole grave. Miza pentru Nvidia: vânzări globale și sensibilitatea Chinei Jensen Huang este membru în consiliul de consilieri pentru știință și tehnologie al lui Trump, iar Focus mai scrie că acesta a pledat în fața politicienilor pentru ca Nvidia să își poată vinde produsele la nivel global. În același timp, criticii avertizează că o astfel de deschidere ar putea avantaja și China. În lipsa unor detalii suplimentare în material despre pași concreți de politică publică, rămâne de urmărit dacă mesajele lui Trump se vor traduce în decizii privind reglementarea AI și controlul exporturilor de tehnologie, două teme cu impact direct asupra marilor producători de cipuri și a investițiilor în centre de date. [...]
OpenAI amână listarea la bursă, iar motivul invocat – riscurile IA – maschează mai degrabă o decizie de finanțare și evaluare , într-un moment în care compania are acces la capital privat masiv și ar intra pe piețe publice sub o presiune mult mai dură a rezultatelor, potrivit Focus . Sam Altman spune că OpenAI nu va merge la bursă în 2026, invocând că momentul este prost din cauza riscurilor de siguranță ale inteligenței artificiale. În paralel, în spațiul public sunt reluate estimări alarmiste despre probabilitatea ca IA să contribuie la „distrugerea omenirii”, inclusiv de la lideri din industrie precum Dario Amodei ( Anthropic ) și Elon Musk. Ce arată cifrele: OpenAI are bani și timp, nu o urgență de listare Analiza susține că explicația relevantă pentru amânarea listării nu ține de „ce se întâmplă în laborator”, ci de poziția financiară a companiei și de stimulentele pieței private. Conform documentelor prezentate investitorilor, OpenAI ar fi avut în T1 2026 venituri de 5,7 miliarde dolari (aprox. 25,7 miliarde lei) și, în același timp, ar fi „ars” numerar (cash burn) de 3,7 miliarde dolari (aprox. 16,7 miliarde lei). În primăvara lui 2026, compania ar fi atras 122 miliarde dolari (aprox. 549 miliarde lei) capital nou, la o evaluare de 852 miliarde dolari (aprox. 3.834 miliarde lei). În acest context, argumentul economic este că OpenAI nu are presiunea imediată de a se finanța prin bursă și poate evita, deocamdată, „verdictul” piețelor publice, unde raportările trimestriale aduc întrebări directe despre costul veniturilor, cheltuielile cu puterea de calcul și momentul în care marjele ar începe să crească. Presiunea comparațiilor: Anthropic, giganții tech și „testul realității” pe bursă Focus indică și o problemă de poziționare competitivă: Anthropic ar fi depășit OpenAI la venituri raportate, cu aproximativ 11,5 miliarde dolari (aprox. 51,8 miliarde lei) în T2, față de circa 6,7 miliarde dolari (aprox. 30,2 miliarde lei) la OpenAI. Publicația notează și estimări de ritm anualizat: peste 65 miliarde dolari (aprox. 293 miliarde lei) pentru Anthropic, respectiv peste 40 miliarde dolari (aprox. 180 miliarde lei) pentru OpenAI, cu precizarea că datele nu sunt perfect comparabile. În același timp, Anthropic ar împinge înainte planurile de listare (Nasdaq este menționată ca piață aleasă), în timp ce OpenAI se retrage invocând riscurile IA – o diferență care, în lectura Focus, slăbește explicația strict „de siguranță”. Comparația devine și mai dificilă în raport cu companiile mari de tehnologie, care își pot finanța investițiile în IA din afaceri profitabile existente. În acest tablou, OpenAI trebuie încă să demonstreze că IA poate deveni, în sine, o „mașină de făcut bani”, nu doar un consumator de capital. De ce contează: „siguranța IA” devine și o dezbatere despre finanțare și putere Concluzia editorială a analizei este că discursul despre siguranța IA se suprapune peste o competiție economică pentru capital, infrastructură (cipuri, centre de date, energie), talente și influență politică. În această cheie, amânarea listării OpenAI apare mai degrabă ca o decizie de timing financiar și de evitare a presiunii piețelor publice, cât timp finanțarea privată rămâne disponibilă în condiții foarte avantajoase. [...]
