Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
Șeful Palo Alto Networks spune că prețurile pentru rularea AI trebuie să scadă cu până la 90% pentru ca tehnologia să fie adoptată pe scară largă în companii, pe fondul unei probleme tot mai vizibile: chiar dacă tarifele pe „token” (unitate de calcul/facturare în modelele de limbaj) se ieftinesc, facturile totale ale firmelor continuă să crească, potrivit The Next Web.
Nikesh Arora a declarat pentru CNBC că scăderea costurilor ar trebui să fie de ordinul a 90% pentru ca utilizarea AI să devină „accesibilă” la nivel de masă în mediul enterprise. El a comentat și anunțul OpenAI privind o îmbunătățire de 54% a eficienței la consumul de tokeni pentru modelul GPT-5.6 în „agentic coding” (scriere de cod cu ajutorul agenților AI care execută pași multipli), pe care a numit-o „un început bun”, dar insuficient.
Mesajul lui Arora pune accent pe un paradox al AI în companii: prețul per token poate scădea, dar costul total urcă deoarece utilizarea crește și mai repede, mai ales când sunt folosiți agenți AI care apelează repetat modelul pentru a duce la capăt o sarcină.
The Next Web indică drept context un episod anterior în care „prețurile au scăzut cu 98% în timp ce facturile enterprise s-au triplat”, pe fondul aceluiași tip de consum „agentic” (detalii în analiza: The Next Web). Publicația mai dă exemplul unui dezvoltator ale cărui agenți ar fi generat o factură de 1,3 milioane de dolari (aprox. 5,9 milioane lei) într-o lună (The Next Web).
Pe partea de cerere, unele companii au început să limiteze cât AI pot folosi angajații, pentru a ține sub control costurile (The Next Web). În acest context, Arora vorbește din postura unui client mare, iar semnalul către furnizori este că „AI peste tot” rămâne, economic, greu de susținut.
Pe partea de ofertă, The Next Web notează că se conturează o competiție de preț: DeepSeek a făcut permanent un discount de 75% (The Next Web), iar rivalii încearcă să țină pasul. În paralel, apar inițiative care urmăresc „inferință” (rularea efectivă a modelelor) mai ieftină, pentru a obține mai mult output din aceeași capacitate de calcul (The Next Web).
Rămâne însă deschis dacă scăderile de preț și câștigurile de eficiență vor ajunge la pragul de 90% invocat de Arora, mai ales dacă economiile sunt „înghițite” de creșterea accelerată a utilizării. În esență, șeful unui jucător major din securitate cibernetică transmite că, la nivel de bugete, AI este încă prea scump pentru implementarea extinsă pe care o vizează marile organizații.
Recomandate
OpenAI mizează pe scăderea costului total al utilizării IA la sarcini profesionale odată cu lansarea familiei GPT‑5.6 , care promite rezultate mai bune „pe dolar” prin consum mai mic de tokeni și timpi de execuție reduși, potrivit OpenAI . GPT‑5.6 intră în disponibilitate generală după o perioadă de „limited preview” și include trei niveluri: Sol (modelul „fanion”), Terra (echilibrat pentru lucru de zi cu zi) și Luna (cel mai eficient ca preț). Mesajul central al companiei este că performanța crește, în timp ce costul estimat și cantitatea de text generată (tokeni) scad, ceea ce poate reduce bugetele necesare pentru automatizare și asistență în activități precum programare, analiză, securitate cibernetică și cercetare. Ce se schimbă pentru companii: performanță mai mare la același buget OpenAI susține că GPT‑5.6 Sol „setează un nou standard” la capitolul inteligență și eficiență, obținând rezultate de vârf în mai multe domenii, dar cu „mai puțini tokeni” și „cost estimat mai mic”. În practică, asta ar însemna fie mai multă muncă realizată cu aceeași cheltuială, fie rezultate comparabile la cost total mai redus. În evaluarea Agents’ Last Exam (workflows profesionale de durată, în 55 de domenii), OpenAI afirmă că GPT‑5.6 Sol atinge 53,6 și depășește Claude Fable 5 (adaptive reasoning) cu 13,1 puncte. Tot acolo, compania spune că, la „medium reasoning”, modelul ar depăși Fable 5 cu 11,4 puncte la „aproximativ un sfert” din costul estimat. Pentru modelele mai mici, Terra și Luna ar depăși Fable 5 la „aproximativ o șaisprezecime” din cost, conform aceleiași surse. Pe Artificial Analysis Intelligence Index , OpenAI afirmă că GPT‑5.6 Sol cu „max reasoning” ajunge la mai puțin de un punct de Fable 5, dar finalizează sarcini cu 61% mai repede și la aproximativ jumătate din costul estimat. Surse secundare menționate în material: Agents’ Last Exam Artificial Analysis Intelligence Index „Ultra”: mai mulți agenți în paralel, contra tokeni mai mulți O noutate operațională importantă este setarea ultra , descrisă ca opțiunea cu cea mai mare capabilitate, care coordonează implicit patru „agenți” (instanțe care lucrează în paralel) pentru a termina mai repede sarcini complexe. OpenAI precizează că ultra face un schimb: consum mai mare de tokeni pentru rezultate mai puternice și timp mai mic până la obținerea rezultatului, în special pe sarcini solicitante. Compania indică și posibilitatea ca dezvoltatorii să construiască experiențe similare ultra prin „multi-agent beta” din Responses API (fără a detalia în material condițiile comerciale). Integrare mai eficientă cu instrumente: mai puține „tururi” model–aplicație Pentru dezvoltatori, OpenAI pune accent pe capacitatea GPT‑5.6 de a scrie și rula programe „ușoare” care coordonează instrumente, procesează rezultate intermediare și decid următoarea acțiune pe parcurs. Miza declarată: sarcini „tool-heavy” (dependente de instrumente) care avansează cu mai puțini tokeni, mai puține „round trips” (schimburi repetate între aplicație și model) și mai puțină ghidare. În acest context este menționat „Programmatic Tool Calling” din Responses API, care poate filtra volume mari de date intermediare și păstra doar ce contează: Programmatic Tool Calling Securitate: mai multe blocări pentru activitate potențial dăunătoare și acces „calibrat” OpenAI afirmă că GPT‑5.6 pornește cu „cele mai robuste măsuri de siguranță de până acum”, construite să reziste la abuzuri „determinate și adaptive” fără a limita pe scară largă utilizarea legitimă. Compania spune că, înainte de disponibilitatea generală, a rulat o perioadă extinsă de evaluare, combinând testare umană (red teaming) cu testare automată la scară mare și colaborare cu organizații de specialitate și parteneri. Un detaliu cu impact practic: OpenAI susține că măsurile de protecție pentru GPT‑5.6 Sol pe zona „cyber” blochează de circa zece ori mai multă activitate potențial dăunătoare decât la generațiile anterioare. Pentru a reduce fricțiunea în cazuri benigne, compania spune că oferă opțiunea de a reîncerca prompturile pe modele cu capabilitate mai mică în ChatGPT și Codex. În plus, pentru activități defensive, OpenAI indică programul „Trusted Access for Cyber” din inițiativa Daybreak, prin care „persoane și organizații calificate” pot accesa mai mult din capabilitățile defensive în medii autorizate: OpenAI Daybreak’s Trusted Access for Cyber Disponibilitate: lansare globală, cu extindere graduală în 24 de ore GPT‑5.6 este disponibil „începând de azi” în ChatGPT, Codex și OpenAI API, cu un rollout global care „continuă gradual” către disponibilitate completă în următoarele 24 de ore, potrivit OpenAI. În ChatGPT, utilizatorii Plus, Pro, Business și Enterprise au acces la GPT‑5.6 Sol prin setări de efort „medium și mai sus”, iar Pro și Enterprise pot selecta și GPT‑5.6 Sol Pro pentru sarcini complexe. Pentru ChatGPT Work și Codex, utilizatorii Free și Go primesc acces la GPT‑5.6 Terra, în timp ce planurile superioare pot alege între Sol, Terra și Luna și pot seta nivelul de efort (textul sursă este întrerupt la final, astfel că detaliile complete ale acestei secțiuni nu sunt integral vizibile în input). [...]
Aprobarea Washingtonului pentru lansarea GPT-5.6 ridică miza reglementării AI în SUA, într-un moment în care autoritățile încearcă să limiteze riscurile de securitate națională asociate modelelor avansate, potrivit HotNews , care citează Reuters. OpenAI urmează să lanseze public joi GPT-5.6, descris drept cel mai capabil model al companiei, după ce lansarea a fost amânată luna trecută la solicitarea guvernului american. Contextul este dat de temerile că sisteme AI foarte puternice pot fi folosite abuziv, inclusiv pentru accelerarea atacurilor cibernetice sofisticate. În paralel, Washingtonul și-a intensificat verificările înaintea lansării unor modele avansate, pe fondul îngrijorărilor că tehnologia ar putea fi utilizată în scopuri militare sau de servicii de informații din China, Rusia ori alte state. Și China discută, la rândul ei, posibile restricții privind accesul din străinătate la cele mai avansate modele dezvoltate intern, inclusiv la unele nelansate. Ce arată cazul GPT-5.6 despre noua abordare a SUA Potrivit Axios (citat de Reuters), administrația Trump ar fi aprobat lansarea pe scară largă a GPT-5.6 după teste suplimentare și întâlniri între reprezentanții OpenAI și oficiali guvernamentali. Înainte de această aprobare, OpenAI limitase accesul la GPT-5.6 la un grup restrâns de parteneri verificați, ale căror identități au fost comunicate autorităților. Separat, președintele Donald Trump a semnat un ordin executiv care instituie un cadru voluntar: dezvoltatorii pot pune la dispoziția guvernului american „modele AI de frontieră vizate de reglementare” („covered frontier models”) cu până la 30 de zile înainte de lansarea către parteneri de încredere. Practic, guvernul încurajează companiile să nu lanseze modele noi înainte ca autoritățile să le poată evalua. Efecte în piață: restricții, ridicări de restricții și lansări în paralel Materialul indică și un precedent relevant pentru industrie: Anthropic , principalul rival al OpenAI, a dezactivat brusc modelele Mythos 5 și Fable 5 pentru toți utilizatorii, după un ordin american privind controlul exporturilor emis pe 12 iunie, invocând motive de securitate națională. Restricțiile au fost ridicate săptămâna trecută, după implementarea unor măsuri de protecție, însă Mythos (conceput pentru profesioniști în securitate cibernetică) rămâne disponibil doar pentru anumite organizații americane considerate „de încredere”. În același timp, OpenAI ar urma să lanseze GPT-5.6 Sol, împreună cu modelele Terra și Luna, mai ieftine, conform unui mesaj publicat marți seara pe X. Tot miercuri, Elon Musk a spus că și compania sa SpaceXAI va pune la dispoziția publicului modelul Grok 4.5. De ce contează Dincolo de competiția comercială, aprobarea pentru GPT-5.6 și cadrul voluntar de pre-notificare către guvern conturează o direcție: lansările de „modele de frontieră” încep să fie tratate ca un subiect de reglementare și securitate, cu potențiale consecințe operaționale pentru companii (testări suplimentare, acces etapizat, condiționări de distribuție). În acest context, diferența dintre „lansare publică” și „acces limitat pentru organizații de încredere” devine un instrument de politică tehnologică. [...]
DeepSeek ar proiecta propriul cip de inteligență artificială pentru inferență, ca să reducă dependența de hardware occidental și să limiteze riscul de a rămâne fără procesoare performante din cauza restricțiilor SUA, potrivit The Next Web , care citează un material Reuters bazat pe surse apropiate discuțiilor. Miza este una operațională: dacă informația se confirmă, laboratorul din Hangzhou ar trece de la optimizarea software-ului pentru cipuri existente (Huawei Ascend și alte procesoare chinezești) la definirea propriului „siliciu” – adică specificațiile cipului pe care să ruleze modelele sale. O astfel de mutare ar reduce expunerea la eventuale blocaje de aprovizionare cu cipuri Nvidia, în condițiile în care Washingtonul restricționează vânzarea celor mai avansate procesoare către China și a luat în calcul includerea DeepSeek pe „Entity List” (lista de entități supuse unor restricții comerciale). De ce contează: inferența devine centrul cererii de calcul Cipul ar fi destinat „inferenței”, etapa în care un model deja antrenat răspunde la întrebările utilizatorilor, nu antrenării (mult mai consumatoare de putere de calcul). Publicația notează că aproximativ 70% din cererea de calcul pentru inteligență artificială este așteptată să vină din inferență, ceea ce face ca un cip specializat pentru această etapă să aibă o utilitate directă în exploatare. DeepSeek a lansat în aprilie modelele V4-Pro și V4-Flash , o familie de ordinul unui trilion de parametri, despre care compania spune că este în urma „frontierei” occidentale cu circa trei până la șase luni. Producția ar urma să fie la SMIC, sub constrângeri tehnologice Conform relatării Reuters, cipul ar urma să fie fabricat de SMIC (Semiconductor Manufacturing International Corporation) , cel mai mare producător chinez de semiconductori, și nu de TSMC din Taiwan. Aici apare însă o limitare majoră: SMIC este afectată de controale la export impuse de SUA și Olanda, care i-au tăiat accesul la cele mai avansate echipamente de fabricație. În consecință, compania este „larg raportată” ca fiind blocată la un proces de 7 nanometri, cu mai multe generații în urma vârfului de tehnologie. În plus, pe „cele mai credibile estimări” invocate în material, randamentele (proporția de cipuri funcționale dintr-o serie de producție) pentru cipurile de inteligență artificială la SMIC ar rămâne scăzute, ceea ce ar limita volumul realist de componente utilizabile. Obstacole și precedent: proiectarea durează, iar DeepSeek a simțit deja limitele hardware Chiar dacă logica strategică este „suficient de evidentă”, proiectarea unui accelerator competitiv pentru inteligență artificială este un efort de mai mulți ani, iar diferența de performanță și randament față de nodurile avansate ale TSMC este exact tipul de avantaj pe care controalele la export încearcă să îl mențină. Materialul amintește și un precedent: încă de la începutul lui 2025, publicații de industrie, inclusiv Digitimes, au relatat că DeepSeek recruta specialiști în proiectare de cipuri, iar analiștii au susținut că un procesor „domestic” ar fi, practic, obligat să se bazeze pe SMIC. Totodată, experiența recentă a laboratorului indică riscuri operaționale: modelul R2 ar fi fost întârziat în repetate rânduri după ce rulări de antrenare au eșuat pe hardware Huawei, ceea ce ar fi forțat DeepSeek să revină la GPU-uri Nvidia pentru antrenare, păstrând cipurile chinezești pentru inferență – exact separarea de roluri pe care ar servi-o și un cip propriu pentru inferență. Ce urmează: între intenție și produs există pași care pot eșua DeepSeek nu a confirmat informațiile și nu a răspuns solicitării Reuters de comentarii; articolul subliniază că detaliile se bazează pe surse anonime. În acest context, concluzia prudentă este că laboratorul pare să încerce să închidă „ultima verigă” dintr-un lanț complet chinezesc pentru inteligență artificială – de la model până la cip – însă rămâne de văzut dacă proiectul trece de faza de design la un cip funcțional și, ulterior, la un produs livrat în volum. [...]
Meta ia în calcul să închirieze capacitate de calcul pentru AI, o mișcare care ar putea schimba rapid competiția pe piața de infrastructură — Mark Zuckerberg a confirmat public că grupul explorează un business de tip „AI cloud”, în care să vândă acces la putere de calcul, potrivit The Next Web . Confirmarea, atribuită de publicație unei relatări Bloomberg, pune numele CEO-ului pe un plan raportat anterior, descris ca „Meta Compute”, care ar urmări să închirieze „capacitatea AI” rămasă disponibilă. Rațiunea economică invocată este monetizarea cheltuielilor foarte mari ale Meta cu infrastructura AI în acest an — „well over $100bn”, conform articolului — prin transformarea unui centru major de cost într-o potențială sursă de venit. De ce contează: presiune directă pe neocloud-uri și o intrare nouă într-o piață dominată de hyperscaleri Dacă Meta ar intra efectiv pe această piață, ar ajunge să concureze cu furnizori consacrați precum AWS, Microsoft Azure și Google Cloud. În același timp, ar amenința așa-numitele „neocloud-uri” (furnizori specializați în închirierea de GPU-uri și infrastructură pentru AI), precum CoreWeave , Nebius și IREN, care — potrivit articolului — au scăzut cu două cifre după apariția inițială a informației. Un element care complică tabloul este relația comercială existentă: Meta este deja unul dintre cei mai mari clienți ai acestor jucători. The Next Web notează că Meta s-a angajat la „some $35bn” doar către CoreWeave, cumpărând capacitate pe care acum ar vrea să o revândă. Ce ar putea vinde Meta și unde ar avea avantaj Planul descris ar putea combina două componente: acces la modelele AI ale Meta, într-un format similar cu modul în care AWS oferă modele prin Bedrock; „compute” brut (putere de calcul), în stilul neocloud-urilor. Publicația menționează și posibilitatea ca Meta să fi luat în calcul găzduirea propriilor modele pe acest serviciu, inclusiv „Muse Spark” (cu „closed-weight”, adică fără a oferi public parametrii/modelul complet). Avantajul Meta ar veni din scară și din controlul asupra tehnologiei: compania și-a pus în producție propriile cipuri MTIA și a extins un acord cu Broadcom până în 2029, ceea ce îi consolidează controlul asupra „stack”-ului de calcul (lanțul complet de hardware și infrastructură). Riscul operațional: cloud-ul e un business de servicii, nu doar de hardware Chiar dacă Meta are infrastructură, vânzarea de cloud către clienți externi presupune o disciplină diferită: contracte, suport, garanții de disponibilitate și fiabilitate. Articolul subliniază că acest tip de activitate are, în general, marje mai mici decât motorul de profit al Meta — publicitatea — iar compania nu a mai operat până acum servicii cloud pentru terți, spre deosebire de Amazon, Microsoft și Google. În plus, neocloud-urile pe care Meta le-ar concura au deja ani de experiență în această „meserie”, ceea ce înseamnă că Meta ar porni mai aproape de zero la nivel comercial și operațional, chiar dacă are un avantaj tehnic. Ce urmează Deocamdată, declarația că „are sens” este departe de un produs lansat. Totuși, logica economică rămâne puternică: dacă Meta investește masiv în infrastructură AI, are un stimulent evident să reducă perioadele în care cipurile și centrele de date stau nefolosite, transformând capacitatea excedentară în venituri. [...]
Samsung pregătește un cip de accelerare AI pentru PC-uri, cu miză pe „edge AI” și eficiență energetică , potrivit GSMArena . Informația indică o posibilă extindere a companiei într-o zonă tot mai importantă pentru producătorii de hardware: rularea locală a sarcinilor de inteligență artificială (fără cloud), cu consum redus. Cipul ar avea numele de cod „Gaia” și ar fi realizat pe un proces de fabricație de 4 nm. Conform materialului, ar include o arhitectură NPU (unitate de procesare neuronală) optimizată pentru calcule AI mai eficiente pe PC-uri. Ce se știe despre „Gaia” și calendarul posibil Publicația notează că Samsung ar fi livrat deja prototipuri către câțiva „clienți majori” neprecizați și ar urmări să înceapă producția de masă anul viitor. Deocamdată nu sunt oferite detalii despre performanțe absolute, compatibilitate sau integrarea în platforme PC. Unde ar fi folosit: PC „edge AI” și „AI fizic” „Gaia” ar viza: PC Edge AI , adică procesarea AI pe dispozitiv (local), pentru latență mai mică și dependență redusă de conexiune; piața de „AI fizic” , inclusiv roboți, potrivit sursei. Cipul este descris ca având „performanță bună per watt” (raport performanță/consum), un criteriu esențial pentru adoptarea acceleratoarelor AI în sisteme compacte și în scenarii cu limitări de energie. Informația este prezentată ca un raport din Coreea și este preluată „via” o postare pe X a contului UniverseIce , fără alte confirmări publice; dacă planul se confirmă, ar urma să apară mai multe detalii în lunile următoare. [...]
Ant Group își împinge tehnologia de „creier” pentru roboți în piață prin open-source , într-o mișcare care poate accelera standardizarea software-ului pentru roboți umanoizi și poate muta competiția de la hardware la platforme, potrivit The Next Web . Robbyant , divizia de robotică a grupului chinez Ant (proprietarul Alipay), a publicat în regim open-source, pe parcursul a patru zile, mai multe componente-cheie pentru „embodied AI” (IA pentru roboți care percep și acționează în lumea fizică): de la modele de percepție și control până la un model de „world” care generează și menține un mediu 3D interactiv în timp real. De ce contează: cine controlează „creierul” poate controla ecosistemul Miza economică și operațională este poziționarea ca furnizor de strat software pentru o industrie fragmentată. Publicația notează că în China există „mai mult de 100” producători de roboți umanoizi, iar mulți construiesc „corpul”, nu și „creierul”. În acest context, compania care impune modelul de bază (platforma de inteligență) poate deveni standardul pe care dezvoltă restul pieței. Strategia open-source este prezentată ca o cale rapidă de a atrage dezvoltatori și de a seta standarde înaintea concurenței, într-un contrast cu Nvidia , unde platforma GR00T este descrisă ca fiind deschisă, dar legată de cipurile companiei. Articolul plasează mișcarea într-un tipar mai larg în China, unde jucători precum MiniMax și Alibaba „inundă” piața cu modele capabile, oferite gratuit. Ce a publicat Robbyant într-o săptămână Piesa centrală a fost LingBot-World 2.0, un model care generează o lume 3D interactivă în timp real, la 720p și 60 de cadre pe secundă, și care, potrivit companiei, poate menține calitatea vizuală timp de o oră fără „drift” (degradare treptată a coerenței), în timp ce sisteme rivale tind să se „prăbușească” după un timp. Pe platforma Reactor, utilizatorul poate controla un personaj cu tastatura, iar scena se redă live; există și comenzi pentru schimbarea condițiilor (noapte, vreme) sau introducerea de obiecte. Sunt menționați doi „agenți” integrați: un „pilot”, care planifică și execută mișcările, și un „director”, care introduce evenimente noi pe parcurs. Modelul ar suporta și mai mulți utilizatori simultan într-un spațiu comun persistent. În aceeași săptămână, Robbyant a mai făcut open-source: LingBot-VLA 2.0 , un model „vision-language-action” (vede, înțelege limbaj și execută acțiuni) pe care compania îl promovează drept „creier universal” pentru roboți; ar fi fost antrenat pe 60.000 de ore de date din lumea reală, provenite de la 20 de tipuri de roboți de la 17 producători (inclusiv Unitree, Fourier și AgiBot). LingBot-Depth 2.0 , orientat către o problemă practică în robotică: percepția corectă a sticlei, oglinzilor și suprafețelor lucioase, unde camerele de adâncime pot eșua. LingBot-Video , descris ca un generator video open-source „construit pentru roboți”, nu pentru film. Implicații pentru piață și limitele informațiilor de acum Dacă modelele sunt adoptate pe scară largă, efectul poate fi dublu: reducerea costurilor de dezvoltare pentru producătorii care nu au capacități interne de IA și accelerarea convergenței către o platformă comună, ceea ce ar muta competiția către integrare, date și aplicații. În același timp, articolul avertizează că o parte din performanțe sunt „auto-raportate” de companie, iar comparațiile pe benchmark-uri ar trebui tratate cu prudență până la validări independente. Context: Ant își finanțează ambiția dincolo de plăți Robbyant funcționează în interiorul Ant Group, compania din Hangzhou care operează Alipay și are rădăcini în ecosistemul Alibaba. Ant nu este „istoric” o companie de robotică, însă publicația menționează că a raportat cheltuieli record de cercetare de 5,17 miliarde dolari anul trecut (aprox. 23,8 miliarde lei ). Ținta declarată a Robbyant nu ar fi roboții industriali, ci roboți „companioni” și de îngrijire (asistență pentru vârstnici, ajutor medical, sarcini casnice) — scenarii în care percepția robustă și planificarea în medii dezordonate sunt critice. În această logică, setul de modele publicate în ultima săptămână este prezentat ca un pachet de componente necesare pentru astfel de produse. [...]
