Tag: deepseek
Știri despre „deepseek”
Firmele chineze accelerează lansările de modele AI - competiția cu OpenAI și Google se intensifică
Companiile chineze de tehnologie accelerează lansarea de noi modele de inteligență artificială, în contextul intensificării competiției cu rivalii din SUA, precum OpenAI, Anthropic și Google , relatează CNBC . În urmă cu un an, DeepSeek , un chatbot chinezesc, a surprins piețele globale prin costurile sale reduse comparativ cu ChatGPT de la OpenAI , ridicând întrebări despre eficacitatea restricțiilor tehnologice impuse de SUA asupra Chinei. Recent, startup-ul din Beijing, Moonshot AI , a dezvăluit modelul Kimi K2.5 , care susține că are capacități de generare video și agentice superioare celor trei modele principale din SUA. Agentic AI se referă la sisteme capabile să execute sarcini în numele oamenilor, cu scopul de a dezvolta agenți sofisticați care să funcționeze autonom. În aceeași zi, Alibaba a anunțat un nou model de AI generativ, Qwen3-Max-Thinking, care poate crea text, imagini sau video pe baza comenzilor utilizatorilor. Conform Alibaba, modelul său a depășit rivalii americani într-un test de referință numit „Humanity’s Last Exam”, reușind să selecteze automat cele mai bune instrumente AI pentru diverse sarcini și să utilizeze conversațiile anterioare ca context pentru a genera răspunsuri noi mai eficient. Săptămâna trecută, acțiunile Baidu, listate la Hong Kong , au atins cel mai înalt nivel din ultimii trei ani după lansarea modelului său generativ AI, Ernie 5.0. Compania a afirmat că actualizarea a depășit modelul Gemini-2.5-Pro de la Google , dar nu a făcut o comparație cu cel mai recent model Gemini 3 Pro de la Google DeepMind. Pe lângă lansările de modele, companiile chineze își promovează tehnologiile autohtone prin costuri mai accesibile pentru economiile emergente. Spre deosebire de modelele dezvoltate în SUA, cele chineze sunt adesea open-source, permițând acces gratuit sau la costuri reduse și personalizarea codului de bază. În plus, Tencent a anunțat că va distribui 1 miliard de yuani (aproximativ 140 de milioane de dolari) în premii prin aplicația sa Yuanbao AI chatbot , în timpul festivalului Anului Nou Lunar din februarie. Această strategie imită campaniile anterioare care au ajutat WeChat să devină una dintre principalele aplicații de plată mobilă din China . Integrarea AI în platformele existente, cum ar fi cele de e-commerce ale Alibaba, ar putea genera venituri suplimentare pentru companie, întrucât utilizatorii Qwen sunt încurajați să facă cumpărături fără a părăsi aplicația. Această abordare ar putea compensa costurile dezvoltării și operării modelului AI. [...]
Modelele AI din China sunt doar cu câteva luni în urmă, afirmă CEO-ul DeepMind - Contextul vine după valul DeepSeek și lansări Alibaba
China ar fi la doar „câteva luni” în urma Occidentului la modelele AI , potrivit CNBC , care citează declarațiile lui Demis Hassabis , CEO Google DeepMind, făcute într-un interviu pentru noul podcast al publicației, „The Tech Download”. Hassabis, care conduce unul dintre cele mai influente laboratoare de inteligență artificială și este asociat direct cu dezvoltarea asistentului Gemini al Google, spune că evaluarea sa contrazice percepția potrivit căreia China ar fi rămas mult în urmă. În podcast, el a afirmat că modelele chinezești sunt mai aproape de capabilitățile din SUA și din Vest „decât poate credeam acum unul sau doi ani”. „Poate că sunt doar cu câteva luni în urmă în acest moment.” De ce s-a schimbat percepția: DeepSeek, Alibaba și noile modele CNBC amintește că, în urmă cu aproximativ un an, laboratorul chinez DeepSeek a lansat un model care a produs reacții puternice în piețe, prin performanțe obținute cu cipuri mai puțin avansate și la costuri mai mici decât alternativele americane. De atunci, DeepSeek a mai lansat modele, iar „factorul de șoc” s-a estompat, însă dinamica lansărilor a continuat. În același timp, giganți precum Alibaba, dar și companii mai mici precum Moonshot AI și Zhipu, au prezentat modele considerate „foarte capabile”, potrivit relatării CNBC. Mesajul de fond: ecosistemul chinez a redus rapid diferența la nivel de produse și performanță percepută. „Pot recupera, dar pot inova dincolo de frontieră?” Hassabis a nuanțat însă ideea de „apropiere” de Occident, spunând că firmele chineze nu au demonstrat încă abilitatea de a produce descoperiri care să împingă înainte „frontiera” tehnologică, nu doar să o ajungă din urmă. El a dat ca exemplu „transformerul”, arhitectura publicată de cercetători Google în 2017, care stă la baza modelelor lingvistice mari folosite astăzi în produse precum ChatGPT (OpenAI) și Gemini (Google). În opinia sa, întrebarea esențială este dacă actorii din China pot veni cu o inovație fundamentală „dincolo de frontieră”, nu doar cu optimizări și replicări ale direcțiilor deja validate. Hassabis a sugerat că, până acum, această dovadă nu a apărut. Restricțiile la cipuri și miza infrastructurii de calcul Un obstacol major rămâne accesul la tehnologie critică, în special la semiconductori de ultimă generație necesari pentru antrenarea modelelor avansate, în contextul restricțiilor de export impuse de SUA pentru cipurile Nvidia . CNBC notează că Casa Albă ar fi indicat că ar aproba vânzări către China pentru cipul Nvidia H200, dar acesta nu este vârful de gamă al companiei. Producători locali, precum Huawei, încearcă să acopere deficitul, însă performanța ar fi în continuare sub oferta Nvidia, conform articolului. Pe termen mai lung, unii analiști consideră că lipsa accesului la cele mai performante cipuri ar putea duce la lărgirea diferenței dintre modelele americane și cele chineze. Evaluări din industrie și semnale din China CNBC îl citează și pe Jensen Huang , CEO Nvidia, care a spus anul trecut că SUA „nu sunt cu mult în față” în cursa AI, indicând că China stă bine la infrastructură și modele, în timp ce SUA ar avea avantajul clar la cipuri. În paralel, un manager de portofoliu de la Janus Henderson, Richard Clode, a declarat pentru CNBC că se așteaptă la o „divergență” în anii următori, pe măsură ce infrastructura superioară din SUA va permite iterații mai rapide și modele mai capabile. Articolul menționează și o recunoaștere a dificultăților din partea Alibaba: Lin Junyang , lider tehnic al echipei Qwen, ar fi spus la o conferință de la Beijing că există sub 20% șanse ca o companie chineză să depășească giganții americani în următorii trei-cinci ani, potrivit South China Morning Post, citat de CNBC, invocând și diferențe mari de infrastructură de calcul. DeepMind, „un Bell Labs modern”, și contextul Google Hassabis a pus lipsa unor „descoperiri de frontieră” mai degrabă pe seama „mentalității” decât a restricțiilor tehnologice, comparând DeepMind cu „un Bell Labs modern”, orientat spre „inovație exploratorie”, nu doar spre extinderea a ceea ce este deja cunoscut. În același timp, el a recunoscut că pentru acest tip de progres este necesară inginerie de clasă mondială, iar „China are cu siguranță asta”, potrivit CNBC. În context, CNBC reamintește că DeepMind, fondată de Hassabis și cumpărată de Google în 2014, este un motor important pentru produsele AI ale Alphabet, inclusiv Gemini. În noiembrie, Google a introdus Gemini 3, cel mai recent model al companiei, într-un moment în care grupul încearcă să reducă percepția că ar rămâne în urma rivalilor, precum OpenAI. [...]
Anthropic restrânge accesul la Claude Pro - reacții din industrie indică o posibilă schimbare de paradigmă în AI
Decizia companiei Anthropic de a restrânge accesul la Claude Pro doar pentru versiunea Claude Code a stârnit reacții puternice în comunitatea tehnologică , mulți văzând în acest gest un semnal al presiunii crescânde asupra sustenabilității serviciilor AI comerciale. Anunțul, făcut pe 9 ianuarie 2026, a fost interpretat de unii ca fiind „primul semn al prăbușirii bulei AI”, în timp ce alții îl consideră o simplă ajustare în pragul listării la bursă. Anthropic limitează accesul publicului larg la funcționalitățile complete ale modelului Claude, permițând în continuare acces doar la Claude Code , o versiune specializată pentru dezvoltatori, web și aplicații. Cei care doresc să folosească modelul pentru alte scopuri vor trebui să acceseze platformele API sau ACP (Anthropic Console Platform), destinate companiilor. În opinia lui Brian Cardarella ( @bcardarella ), voce cunoscută în cercurile tech, aceasta este o mișcare de limitare a accesului și scădere a calității serviciilor , în ciuda așteptărilor ca odată cu scăderea costurilor de calcul, utilizatorii finali să beneficieze de avantaje. „Dacă crezi că firmele vor transfera economiile rezultate din hardware către clienți, îți vând un pod”, scrie el ironic pe X (fostul Twitter). Reacții împărțite în industrie Unii utilizatori văd în această decizie o simplă strategie corporatistă: „Doar o companie care își optimizează marja de profit înainte de IPO” , scrie Drew Bredvick (@DBredvick). Daniel Kim (@learnwdaniel) atrage atenția că „200 de dolari pentru 10.000 de dolari echivalent în inferență nu era sustenabil pe termen lung” . Chris Huber (@chubes4) speculează că „ Claude urmează să devină și mai bun, iar compania vrea să aibă exclusivitate” . Alții însă, cred că mișcarea va avea efect de bumerang: „Dacă își închid modelele, oamenii pur și simplu vor merge mai departe” , avertizează Trent (@SevereSig), menționând alternative ca GLM sau DeepSeek, care va fi lansat în februarie. Eru (@MysticEru) spune că „entuziaștii AI vor uita de Anthropic dacă devine irelevantă” . Tendințe emergente: modele locale și open-source Mulți utilizatori susțin că viitorul va aparține modelelor open-source rulate local , pe hardware propriu. „Plătești doar electricitatea, nu și tokenii” , afirmă @neuralamp4ever, subliniind avantajul economic al acestei soluții. De asemenea, utilizatori precum @v_lugovsky subliniază că astfel de schimbări vor forța dezvoltatorii să „livreze rezultate reale, nu doar impresii” . Ce urmează? Există două tabere distincte în această dezbatere: cei care cred că industria AI trece printr-o maturizare normală , cu corecturi necesare în prețuri și servicii, și cei care văd în aceste mișcări semnele unei crize imediate de sustenabilitate , în care marile modele închise își vor pierde relevanța. Cu alternative deschise din ce în ce mai competitive și interes pentru localizare, utilizatorii par mai puțin dispuși să accepte limitări impuse artificial. [...]