Știri
Știri din categoria Tehnologie & Știință
OpenAI împinge Codex spre rolul de „spațiu de lucru persistent” pentru proiecte care depășesc un singur prompt , într-un material care descrie cum poate fi păstrat contextul și cum pot fi gestionate fluxuri de lucru complexe pe durate mai lungi, potrivit OpenAI . Publicația prezintă un „whitepaper” semnat de Jason Liu, care propune strategii practice pentru folosirea Codex astfel încât munca să poată continua coerent de la o sesiune la alta: păstrarea contextului, organizarea etapelor și susținerea progresului în proiecte de durată. Ce se schimbă operațional: din „prompt” în proces Mesajul central este repoziționarea Codex ca instrument care poate funcționa ca un „workspace” (spațiu de lucru) persistent, nu doar ca un răspuns punctual la o cerere. În această logică, utilizarea recomandată vizează: împărțirea obiectivelor ambițioase în pași verificabili; menținerea continuității între mai multe fire de lucru (workstreams), astfel încât proiectul să nu fie „resetat” la fiecare interacțiune; stabilirea momentelor în care execuția poate fi delegată către Codex și a celor în care supravegherea umană rămâne mai valoroasă. Documentația: ghidul complet este separat OpenAI direcționează cititorii către ghidul integral („Read the guide”), disponibil ca document separat, fără a detalia în pagina de prezentare exemple concrete sau rezultate măsurabile. Materialul este datat 22 iunie 2026 și este încadrat în seria „AI Adoption” (adopția inteligenței artificiale). [...]
Steam Machine intră în zona premium, cu prețuri de la 1.039 euro , ceea ce o poziționează mai degrabă ca un PC de sufragerie decât ca o consolă clasică, potrivit Profit . Valve mizează pe accesul la biblioteca de jocuri deja cumpărate pe Steam pentru a justifica costul peste pragul de 1.000 de euro. Dispozitivul, descris de companie drept „un PC pentru sufragerie”, va avea patru versiuni. Cea mai ieftină variantă include 512 GB stocare și costă 1.039 euro (aprox. 5.200 lei), iar cu Steam Controller inclus prețul urcă la 1.108 euro (aprox. 5.500 lei). Variante și prețuri anunțate 512 GB: 1.039 euro (aprox. 5.200 lei) 512 GB + Steam Controller: 1.108 euro (aprox. 5.500 lei) 2 TB: 1.359 euro (aprox. 6.800 lei) 2 TB + Steam Controller: 1.428 euro (aprox. 7.100 lei) Cu cine concurează și ce promite Steam Machine va concura cu console precum PlayStation 5 și Xbox X. Ca nivel de performanță, dispozitivul creat de Valve este „la același nivel” cu competitorii, deși ajunge pe piață mai târziu cu câțiva ani, notează publicația. Diferențiatorul invocat de Valve este accesul la jocurile cumpărate prin Steam: utilizatorii nu ar mai fi limitați la titluri dezvoltate special pentru o anumită consolă, ci ar putea folosi biblioteca acumulată în timp în magazinul Steam. Când intră la vânzare Steam Machine ar urma să intre la vânzare începând din 29 iunie, după ce lansarea inițială a fost amânată din cauza crizei de memorii. [...]
Google extinde verificarea obligatorie a advertiserilor financiari în toate statele UE și SEE , ceea ce înseamnă că firmele care vor să ruleze reclame pentru servicii financiare trebuie să dovedească autorizarea de la autoritățile naționale, altfel campaniile vor fi restricționate. Măsura este detaliată de Google Blog și vizează reducerea fraudelor din publicitatea online. Extinderea acoperă toate statele din Uniunea Europeană și din Spațiul Economic European , prin adăugarea a încă 24 de țări la programul deja activ în 18 țări la nivel global (inclusiv în șase state membre UE și în Regatul Unit). Google leagă această schimbare de obiectivul de a opri escrocheriile „înainte să înceapă”, prin verificarea identității și a dreptului de a oferi servicii financiare. Ce se schimbă pentru companii: verificare sau restricții în 30 de zile Pentru a rula reclame în zona serviciilor financiare, advertiserii trebuie să parcurgă procesul de verificare al Google. Verificarea se face prin compararea acreditărilor direct cu registrele oficiale relevante din UE și SEE. Implementarea va fi introdusă „în faze”, iar companiile vor avea 30 de zile de la notificare pentru a finaliza verificarea. Dacă nu sunt verificate în acest interval, Google va restricționa reclamele pentru servicii financiare până la finalizarea procesului. Context de securitate: filtrare mai strictă a reclamelor financiare Google spune că noua cerință se sprijină pe programul existent de verificare a identității advertiserilor, care acoperă deja peste 98% din reclamele văzute în UE. Compania indică și rolul unor mecanisme de apărare „construite cu Gemini” pentru a bloca reclamele dăunătoare înainte să ajungă la utilizatori. Ca ordin de mărime al efortului de moderare, Google menționează că anul trecut sistemele sale au blocat sau eliminat peste 1,6 miliarde de reclame în UE, iar la nivel global acest cadru a contribuit la blocarea sau eliminarea a 327,8 milioane de reclame neautorizate pentru servicii financiare. De ce contează Pentru piața de publicitate online, schimbarea ridică pragul de conformare pentru actorii din zona financiară: accesul la inventarul de reclame depinde explicit de dovada autorizării de către regulatorul național. Pentru utilizatori, efectul urmărit este reducerea expunerii la reclame înșelătoare în contexte sensibile (bănci, credite, asigurări), unde fraudele pot produce pierderi directe. [...]
Turcia își testează conceptul de „pilot + dronă” ca multiplicator de forță , după ce Baykar și Leonardo au derulat primele teste live în care drona de luptă Kizilelma a operat în formație cu avionul M-346 și a fost comandată din cockpitul acestuia, potrivit TWZ . Miza este una operațională: creșterea „masei de luptă” (număr de platforme și efecte în misiune) fără achiziția unui număr tot mai mare de avioane cu pilot, care devin tot mai scumpe. Testele au avut loc luna trecută la centrul de zbor și încercări al Baykar din Çorlu, Turcia, și au implicat o variantă M-346 Fighter Attack aflată în proprietatea Leonardo și un UCAV (vehicul aerian de luptă fără pilot) Kizilelma. Un T-346A al Forțelor Aeriene Italiene (varianta de antrenament a M-346) a participat ca avion de urmărire. Ce au demonstrat testele: autonomie la decolare, apoi control din avion În campania de zbor, Kizilelma a rulat și a decolat autonom, după care s-a alăturat autonom avionului M-346 în formație. Ulterior, echipajul (doi piloți) din M-346 a preluat controlul complet al dronei. Pentru aceste teste, drona a folosit algoritmi de „Smart Fleet Autonomy” dezvoltați de Baykar în laboratorul său Hardware-in-the-Loop (HIL) – un tip de testare în care componentele reale sunt validate în bucle de simulare, înainte și în paralel cu zborurile. Odată „predată” către M-346, piloții au utilizat o suită nouă de avionică (electronica de bord) integrată pentru a comanda diferite formații. Printr-un sistem de calcul pentru operare „cu pilot/fără pilot”, Kizilelma a executat autonom manevre și schimbări de poziție, separări și regrupări, piloții fiind responsabili doar de comenzile inițiale. Schimbul de date între platforme s-a făcut printr-un sistem descris ca fiind unul avansat de comunicații în radiofrecvență. Programul K-SWARM și ce urmează Testele din Çorlu reprezintă prima fază live a programului K-SWARM, orientat pe interoperabilitatea dintre aeronave cu pilot și fără pilot (concept cunoscut și ca „manned-unmanned teaming”, adică operare în echipă între platforme pilotate și drone). Înaintea zborurilor, companiile au rulat misiuni simulate, inclusiv cu un simulator complet de M-346 în Venegono (Italia) și în laboratorul PC2LAB al Leonardo din Torino, pentru a valida algoritmi, tactici și proceduri în mediul virtual. Următorul set de teste este planificat „în lunile următoare” și ar urma să adauge complexitate și funcții noi, care cer un nivel mai ridicat de conștientizare situațională și coordonare „ca unul singur” către obiectivele misiunii. Detaliile despre cum va fi obținută conștientizarea situațională îmbunătățită nu au fost făcute publice, însă materialul notează că Kizilelma a mai fost testată cu un senzor electro-optic și cu un radar AESA (radar cu antenă activă cu baleiaj electronic). De ce contează: dronă comandată dintr-un avion tactic, cu potențial de export TWZ notează că o dronă de luptă operată sub controlul unui avion tactic cu pilot este un reper important, într-un domeniu în care eforturile publice au fost asociate în principal cu SUA și China, iar în cazul Rusiei nu există confirmări privind nivelul de colaborare obținut în teste raportate. În plan comercial și industrial, articolul subliniază că produsele turcești au avantajul de a fi, în general, în afara restricțiilor ITAR (regulile SUA care limitează transferul de tehnologii militare sensibile), ceea ce poate lărgi baza de clienți. În paralel, pentru ca K-SWARM să depășească stadiul de demonstrator tehnologic, cheia va fi scalarea către mai multe tipuri de aeronave, formații mai mari și execuție de misiuni tot mai autonome, în timp ce piloții păstrează controlul și decizia finală, conform companiilor. [...]
Google intră direct în lanțul de producție din Hollywood cu o investiție de 75 milioane de dolari (aprox. 345 milioane lei) în studioul independent A24, într-un parteneriat de cercetare cu Google DeepMind care vizează dezvoltarea de instrumente de inteligență artificială pentru realizarea de filme, potrivit The Next Web . Tranzacția, raportată inițial de Wall Street Journal , este prima participație de capital a Google într-un studio de film. Miza nu este accesul la conținut, ci integrarea tehnologiei în fluxul creativ: A24 primește acces „pe teren” la infrastructura de cercetare DeepMind, iar DeepMind obține feedback în timp real de la regizori și echipe aflate în producție, pe măsură ce își construiește noile instrumente. Cum e construit acordul și de ce contează pentru date și drepturi Un element-cheie al înțelegerii este limitarea explicită a accesului la conținut: acordul nu oferă Google acces la biblioteca existentă de film și televiziune a A24 și nici la datele de conținut ale studioului. În plus, parteneriatul este descris ca fiind: multianual și neexclusiv (A24 nu este obligat să folosească doar instrumentele Google); structurat astfel încât Google să nu poată antrena modele pe catalogul A24 . În practică, această arhitectură încearcă să reducă una dintre cele mai sensibile teme din industrie: folosirea materialelor protejate de drepturi de autor pentru antrenarea modelelor de inteligență artificială. Primele utilizări: schițe vizuale (storyboard) generate cu AI Un proiect aflat deja în derulare la A24 Labs vizează folosirea AI pentru a genera storyboard-uri — schițe vizuale aproximative utilizate de regizori pentru planificarea scenelor înainte de filmare. Scott Belsky, partener A24 și liderul diviziei tehnologice a studioului, a spus pentru Wall Street Journal că multe înțelegeri AI din Hollywood sunt prezentate greșit, ca promisiuni de a face filme „mai ieftine și mai rapide”, în loc de „mai bune”. La rândul său, CEO-ul DeepMind, Demis Hassabis, a indicat că obiectivul este dezvoltarea de instrumente care „îi împuternicesc pe artiști”, construite împreună cu ei „din prima zi”, nu în izolare. Context: competiția pentru „AI-ul de producție” se intensifică Acordul vine într-un moment în care marile companii din tehnologie și divertisment își fixează poziții în zona instrumentelor AI pentru producție: Netflix a cumpărat în martie startup-ul InterPositive (fondat de Ben Affleck), obținând instrumente exclusive de post-producție antrenate pe filmări reale, și a creat ulterior INKubator, un studio intern de animație „AI-native”. Martin Scorsese a devenit consilier la Black Forest Labs și folosește modelul FLUX pentru storyboard-uri. OpenAI susține „Critterz”, un lungmetraj animat asistat de AI, cu buget sub 30 milioane de dolari (aprox. 138 milioane lei), prezentat la Cannes, produs într-un interval de nouă luni. În acest peisaj, A24 are o poziție aparte: studioul și-a construit un brand puternic în filmul independent, iar publicația notează că date de sondaj citate de mai multe outlet-uri arată că peste jumătate dintre spectatori se declară fani ai studioului ca brand, nu doar ai unor titluri individuale. De ce investiția e mică pentru Google, dar relevantă strategic Pentru Google, 75 milioane de dolari sunt o sumă modestă raportată la cheltuielile de capital estimate de Alphabet pentru 2026, între 175 și 185 miliarde de dolari. Relevanța acordului este însă strategică: poziționarea DeepMind ca partener preferat de cineaști — „ales, nu respins” — într-o industrie în care negocierile legate de utilizarea AI în muncă și producție rămân un subiect sensibil. Separat, publicația amintește și un risc de guvernanță și reputație: Amazon a renunțat recent la un film aproape finalizat despre Sam Altman, pe fondul relatărilor că producția ar fi prezentat nefavorabil partenerul său de investiții, OpenAI. Episodul este un exemplu despre cum legăturile financiare dintre companii de tehnologie și studiouri pot genera conflicte editoriale — o dinamică pe care parteneriatul Google–A24 ar putea fi nevoit să o gestioneze pe măsură ce instrumentele dezvoltate ajung să fie folosite în producții reale. [...]
Apple a extins testarea internă a noilor sisteme de operare prin lansarea beta 2 , un pas care contează operațional pentru dezvoltatori și companiile care își validează aplicațiile înainte de lansările din toamnă, potrivit 9to5Mac . Noua rundă de „developer beta” (versiuni de test pentru dezvoltatori) este disponibilă pentru mai multe platforme, inclusiv tvOS 27 și visionOS 27. Lista completă menționată de publicație include: iOS 27 iPadOS 27 macOS Golden Gate tvOS 27 visionOS 27 HomePod 27 watchOS 27 nu a fost încă lansat în beta 2, dar este „așteptat să sosească în curând”, conform aceleiași surse. Ce urmează: beta publică, cu o excepție importantă Apple intenționează să lanseze versiuni „public beta” luna viitoare pentru toate platformele, cu excepția visionOS . Compania nu oferă beta public pentru utilizatorii Vision Pro , iar informații despre programele de testare publică sunt disponibile pe site-ul Apple dedicat, beta.apple.com . Riscuri și recomandări pentru instalare Publicația amintește că primele versiuni beta pentru noile generații de sisteme de operare au, de regulă, probleme de performanță și erori. Deși actualizările din acest an ar fi fost „mai stabile decât de obicei” până acum, Apple recomandă instalarea versiunilor developer beta doar pe dispozitive secundare, nu pe cele folosite zilnic. [...]
Apple a lansat beta 2 pentru macOS 27 Golden Gate, iar schimbările de interfață și noul Siri AI pot influența direct testarea și pregătirea aplicațiilor înainte de versiunea finală , potrivit 9to5Mac . Actualizarea vine la două săptămâni după keynote-ul WWDC26 și după primul val de versiuni beta pentru dezvoltatori. Apple a publicat acum a doua versiune beta pentru macOS 27 Golden Gate și „echivalentele” sale (alte sisteme din aceeași rundă de beta-uri), notează publicația. Build-ul menționat pentru macOS 27 Golden Gate beta 2 este 26A5368g . Ce se schimbă: ajustări de UI și standardizare vizuală macOS 27 Golden Gate aduce mai multe îmbunătățiri pentru „Liquid Glass”, inclusiv un cursor (slider) care permite utilizatorilor să regleze mai precis cât de transparente sau opace sunt elementele de interfață. Totodată, sistemul standardizează colțurile rotunjite în ferestrele de sistem, aplicații și programe, o zonă despre care sursa spune că a generat plângeri frecvente în macOS 26. Pentru dezvoltatori și echipe IT, astfel de ajustări pot însemna retestarea aspectului aplicațiilor și a compatibilității vizuale, mai ales acolo unde interfața este personalizată. Siri AI: indexare nouă și „Foundation Models” de generația a treia O altă noutate majoră este Siri AI și aplicația sa companion, care folosesc „un nou sistem de indexare” pentru a include mai precis informații relevante, ca bază pentru generarea răspunsurilor, potrivit articolului. Publicația mai precizează că Siri AI și macOS 27 Golden Gate se bazează pe Apple Foundation Models de generația a treia (modele de inteligență artificială dezvoltate de Apple). Detaliile despre aceste modele sunt tratate separat într-un material la care sursa trimite. Cum se instalează beta 2 (pentru dezvoltatori) 9to5Mac indică pașii de instalare pentru macOS 27 Golden Gate developer beta 2: Faceți un backup al Mac-ului (Apple recomandă procedura din documentația sa de suport) Deschideți „System Settings” Intrați la „General” → „Software Update” Apăsați pictograma „i” de lângă „Beta Updates” Din meniul derulant, selectați „macOS Developer Golden Gate Beta” Confirmați cu „Done” Publicația spune că analizează deja noul beta și va reveni cu ce descoperă, ceea ce sugerează că lista completă de modificări față de beta 1 nu este încă epuizată în acest moment. [...]
Apple a lansat iOS 27 beta 2 pentru dezvoltatori, iar testarea accelerează tranziția către Siri AI , o versiune reconstruită a asistentului care va funcționa complet doar pe iPhone-uri compatibile cu Apple Intelligence, potrivit 9to5Mac . Pentru utilizatori și companii, miza imediată este una operațională: cine poate testa noile funcții și pe ce hardware, într-un ciclu de beta care vine cu riscuri de stabilitate și autonomie. Cum se instalează și când ajunge la publicul larg A doua versiune beta pentru dezvoltatori este disponibilă prin aplicația Settings pe iPhone-urile eligibile, pentru cei înscriși în Apple Developer Program , din meniul: Settings > General > Software Update > Beta Updates, unde se selectează „iOS 27 Developer Beta”. Apple spune că primul iOS 27 public beta va fi lansat în iulie, iar versiunea finală pentru toți utilizatorii este programată pentru această toamnă. Ca în cazul versiunilor beta timpurii, sunt de așteptat probleme precum bug-uri, scăderi de autonomie, incompatibilități cu aplicații și alte instabilități. Siri AI devine piesa centrală, dar nu pentru toate iPhone-urile iOS 27 este prezentat ca una dintre cele mai orientate către inteligență artificială actualizări pentru iPhone, iar schimbarea principală este Siri AI (detalii în analiza dedicată despre Siri AI ). Apple descrie noul asistent ca fiind bazat pe următoarea generație de Apple Intelligence și pe noile „Foundation Models” (modele de bază pentru AI), explicate separat de publicație în materialul despre Apple’s new Foundation Models . Funcțional, Siri AI ar aduce: conversații mai bogate; folosirea „contextului personal”; cunoștințe mai largi despre lume; „conștientizare” a ceea ce este pe ecran; acțiuni mai profunde în aplicații, la nivel de sistem. Pe iPhone, Siri AI primește și o interfață vizuală legată de Dynamic Island, plus o aplicație dedicată pentru reluarea conversațiilor între dispozitive (detalii despre dedicated Siri app ). Totodată, „Visual Intelligence” este integrată mai direct în Siri, inclusiv printr-un mod Siri în aplicația Camera și îmbunătățiri care afectează Camera Control pe iPhone (context în materialul despre Camera Control on iPhone ). Compatibilitate: iOS 27 vs. Siri AI Publicația notează o diferență importantă între suportul pentru sistemul de operare și suportul pentru funcțiile AI: iOS 27 suportă iPhone 11 și modele mai noi, plus iPhone SE 2 și mai noi; Siri AI necesită hardware mai nou, compatibil cu Apple Intelligence (lista completă este detaliată în materialul despre faptul că Siri AI requires newer Apple Intelligence-compatible hardware ). În plus, cel mai puternic model AI „on-device” (care rulează pe telefon, nu în cloud) ar avea cerințe și mai stricte, inclusiv iPhone 17 Pro și iPhone Air (detalii în materialul despre iPhone 17 Pro and iPhone Air ). Ce mai aduce iOS 27, dincolo de AI Dincolo de Siri și Apple Intelligence, iOS 27 include ajustări de design și optimizări de performanță. Apple rafinează designul „Liquid Glass” introdus anul trecut, inclusiv printr-un nou slider de transparență (detalii despre new Liquid Glass transparency slider ). Sunt menționate și îmbunătățiri de performanță pentru: lansarea aplicațiilor; încărcarea Photos; pornirea camerei în Low Power Mode; transferurile AirDrop; tranzițiile de la Wi‑Fi la rețeaua celulară. Alte schimbări enumerate includ: cuvinte-cheie și rating cu stele în Photos, slideshow-uri personalizabile, comportament mai fluid al camerei, trimitere continuă în Messages, Dual Capture în FaceTime, egalizator (EQ) personalizat pentru AirPods, opțiuni noi de recuperare, comutare mai ușoară între cardurile Apple Pay (detalii despre easier Apple Pay card switching ) și creare de wallpaper cu AI (detalii despre AI-generated wallpaper creation ). Apple nu a publicat, în materialul citat, o listă de schimbări specifice pentru beta 2; publicația spune că va reveni cu actualizări după instalare. Pentru context general, există și lista „de la keynote” cu noutăți, în materialul everything new in iOS 27 from Apple’s keynote list . [...]
Apple a publicat iPadOS 27 developer beta 2 , o actualizare care ar trebui să aducă în primul rând corecții și optimizări de performanță înaintea lansării finale , potrivit 9to5Mac . Pentru utilizatorii și organizațiile care testează din timp pe iPad, miza imediată este stabilitatea: a doua versiune beta este, de regulă, etapa în care se reduc erorile din prima rundă și se ajustează comportamentele sistemului. Actualizarea poate fi instalată din iPad, din „Setări” → „General” → „Actualizare software”. Este vorba despre versiunea „developer beta” (beta pentru dezvoltatori), destinată în principal testării aplicațiilor și compatibilității. Ce include iPadOS 27, pe scurt Publicația reamintește principalele direcții anunțate pentru iPadOS 27 după prezentarea de la WWDC : Siri cu funcții de inteligență artificială, care necesită înscriere pe o listă de așteptare; funcții noi în aplicații precum Messages, Notes, Photos și Reminders; ajustări de design, inclusiv un „Liquid Glass slider”; alte schimbări. La ce să se aștepte testerii în beta 2 9to5Mac notează că, pe lângă corecții de erori și îmbunătățiri de performanță, beta 2 ar putea include și funcții noi sau ajustări de design, însă detaliile concrete ale modificărilor din această versiune nu sunt enumerate în material. Acces la beta: programul Apple pentru dezvoltatori Mai multe informații despre programul Apple pentru dezvoltatori sunt disponibile pe developer.apple.com . Conform articolului, oricine se poate înscrie gratuit pentru a obține acces la versiunile beta. [...]
Google a publicat imagini Street View pentru 13.000 km din Georgia , extinzând acoperirea Google Maps și Google Earth cu rute care includ orașe, zone montane și obiective istorice, potrivit Google Blog . Pentru utilizatori și companii din turism, această actualizare înseamnă o „vizitare” la distanță mai detaliată a destinațiilor, utilă atât pentru planificarea călătoriilor, cât și pentru promovarea locală. Street View pentru Georgia a fost realizat „în parteneriat” cu Ministerul Economiei și Dezvoltării Durabile din Georgia și cu Innovation and Technology Agency , iar imaginile sunt disponibile direct în Google Maps și Google Earth. Ce include noua acoperire Street View Google spune că a cartografiat 13.000 km, de la pasuri montane și zone de coastă la centre urbane. Printre reperele și regiunile menționate în material se numără: Telavi și regiunea Kakheti , prezentate în contextul tradiției viticole vechi de 8.000 de ani; sunt menționate vasele tradiționale din lut „qvevri”, îngropate pentru fermentarea vinului. (exemplu: Telavi , regiunea Kakheti Mestia și Svaneti , cu accent pe turnurile medievale din piatră din Ushguli, construite între secolele IX-XIII. (exemple: regiunea Svaneti , Ushguli ) Mtskheta , sit UNESCO, cu biserici medievale precum Mănăstirea Jvari , Catedrala Svetitskhoveli și Samtavro Tbilisi , inclusiv zona veche și repere precum Fortăreața Narikala și [Bridge of Peace]( https://www.google.com/maps/place/Sololaki+St,+T'bilisi,+Georgia/@41.692706,44.8077539,3a,75y,34.99h,115.11t/data=!3m7!1e1!3m5!1smxaXKU4RV9CNZD4GKF03kg!2e0!6shttps:%2F%2Fstreetviewpixels-pa.googleapis.com%2Fv1%2Fthumbnail%3Fcb_client%3Dmaps_sv.tactile%26w%3D900%26h%3D600%26pitch%3D-25.11%26panoid%3DmxaXKU4RV9CNZD4GKF03kg%26yaw%3D34.99!7i16384!8i8192!4m7!3m6!1s0x40440cf301279b71:0x9013ad407862a3c2!8m2!3d41.6880023!4d44.8004061!10e5!16s%2Fg%2F11h04vf1 [...]
Google DeepMind intră mai adânc în zona de divertisment printr-un parteneriat de cercetare cu A24 și o investiție în studio , într-o mișcare care poate influența direct felul în care se dezvoltă și se testează viitoarele instrumente de inteligență artificială pentru creație, potrivit Google DeepMind . Colaborarea este descrisă ca „prima de acest fel” și vizează cercetare și dezvoltare pe mai multe proiecte, pe termen mai lung, cu implicarea directă a cineaștilor A24 în procesul de lucru. Ideea centrală: tehnologia ar urma să fie „ancorată” în fluxul creativ, astfel încât creatorii să poată influența din timp instrumentele pe care le vor folosi. Ce include parteneriatul și de ce contează operațional Conform anunțului, parteneriatul creează o colaborare „profundă” de cercetare și dezvoltare între A24 și Google DeepMind, „de-a lungul mai multor proiecte în timp”. Miza operațională este dublă: A24 și regizorii/creatorii săi ar urma să contribuie la definirea unor „noi fluxuri de lucru și tehnici” pentru artiști, cu scopul de a extinde posibilitățile de storytelling. Google DeepMind să primească feedback „practic” și ghidaj din partea unor artiști, pe măsură ce cercetătorii și creatorii „lucrează cot la cot” pentru a testa, itera și construi. În termeni de industrie, asta sugerează o abordare de tip „co-dezvoltare” (dezvoltare împreună cu utilizatorii finali), care poate accelera adoptarea unor instrumente dacă acestea sunt calibrate pe nevoi reale de producție și post-producție. Investiția Google în A24: semnal economic, fără detalii financiare Pe lângă componenta de cercetare, Google a făcut și „o investiție” în A24. Anunțul nu include valoarea investiției, structura tranzacției sau condițiile, astfel că impactul financiar nu poate fi cuantificat din informațiile publicate. Ce urmează: obiectivele și rezultatele tehnice rămân deschise Google DeepMind precizează că inițiativa pornește de la ideea de a „reduce distanța” dintre tehnologia de vârf și divertismentul de nouă generație, însă „obiectivele specifice, rezultatele tehnice și reperele creative” vor evolua în timp. Cu alte cuvinte, parteneriatul este anunțat ca un cadru de lucru pe termen lung, nu ca un proiect cu livrabile publice clar definite de la început. [...]
NVIDIA își împinge platforma Vera Rubin spre centrele de supercomputing, mizând pe densitate și eficiență operațională la nivel de rack , într-un moment în care laboratoarele și institutele de cercetare caută să combine în aceeași infrastructură simularea de înaltă precizie, antrenarea de modele AI și analiza de date. Potrivit NVIDIA News , Vera Rubin este gândită ca un „supercomputer într-un singur rack”, cu performanțe care ar putea echivala sisteme din clasamentul TOP500. Platforma promite peste 7 exaflopi de „AI pentru știință” și 5 petaflopi performanță nativă FP64 (precizie dublă, folosită în simulări unde acuratețea este critică), plus lățime de bandă mare a memoriei și configurații de până la 144 GPU-uri pe rack. NVIDIA poziționează pachetul ca o ofertă completă hardware-software, incluzând biblioteci optimizate precum NVIDIA CUDA-X , pentru a reduce timpul până la rezultate în cercetare și în aplicații industriale. Ce se schimbă operațional: unificarea simulării, AI-ului și datelor pe aceeași platformă NVIDIA susține că Vera Rubin este construită pentru a rula pe aceeași infrastructură atât „solvere” numerice tradiționale (programe de calcul pentru ecuații complexe), cât și modele AI, inclusiv modele „surrogat” (aproximări AI ale simulărilor) și modele fundamentale pentru știință, cu posibilitatea de a cupla simularea cu analitică în timp real și fluxuri de date din instrumente. Arhitectura descrisă include GPU-uri Rubin și procesoare Vera, conectate prin NVLink-C2C, plus componente de rețea și accelerare de tip ConnectX-9 SuperNIC și BlueField-4 DPU, într-un design cu răcire directă cu lichid, orientat spre densitate și eficiență energetică. Cine adoptă: trei centre mari și producători globali de sisteme NVIDIA indică deja utilizatori pentru „următoarea generație” de supercomputere bazate pe Vera Rubin: Leibniz Supercomputing Centre (LRZ) : sistemul „Blue Lion”, bazat pe Vera Rubin și HPE Cray „exascale-class” de generația a doua, ar urma să ofere aproximativ de 30 de ori puterea de calcul a sistemului curent al LRZ și să intre în funcțiune în 2027 . National Energy Research Scientific Computing Center (NERSC) : „Doudna”, viitorul supercomputer fanion al Departamentului Energiei al SUA (DOE) la Lawrence Berkeley National Laboratory, va fi un sistem Dell Technologies cu Vera Rubin, conectat la instrumente științifice prin Energy Sciences Network, pentru sarcini HPC, antrenare/inferență AI și fluxuri de lucru intensive în date. Los Alamos National Laboratory (LANL) : a selectat Vera Rubin, Vera CPU și Quantum-X800 InfiniBand pentru sistemele Mission, Vision și Veritas, care ar urma să fie construite și livrate de HPE pe platformă HPE Cray; Mission este orientat spre securitate națională, iar Vision și Veritas spre cercetare deschisă și sarcini de tip „agentic AI” (AI care execută sarcini în mod autonom, pe baza unor obiective). Pe partea de ofertă industrială, producători precum Bull, Dell Technologies, GIGABYTE, HPE și Supermicro anunță sisteme „high-density” cu până la 144 GPU-uri pe rack, bazate pe Vera Rubin NVL4, în rack-uri cu răcire directă cu lichid pentru AI și HPC. Calendar: disponibilitate așteptată în T4 Sistemele bazate pe Vera Rubin NVL4 sunt așteptate „de la producători globali” în trimestrul al patrulea al acestui an , potrivit sursei. Dacă livrările se confirmă la scară, miza pentru piață este accelerarea tranziției către infrastructuri de supercomputing mai dense, mai standardizate și mai ușor de operat la nivel de rack, în care simularea și AI-ul rulează împreună, nu pe platforme separate. [...]