Știri
Tag: infrastructura ai

Cipurile TPU ale Google au ajuns la 121 exaflopși, o miză directă pentru costul și viteza rulării modelelor AI : potrivit Google Cloud , cea mai nouă generație de Tensor Processing Units (TPU) poate procesa 121 exaflopși putere de calcul și vine cu o lățime de bandă dublă față de generațiile anterioare, într-un moment în care sarcinile de lucru pentru inteligență artificială devin tot mai „grele”. TPU-urile sunt cipuri specializate, proiectate „pentru un singur job”: efectuarea de calcule matematice la scară foarte mare, necesare pentru antrenarea și rularea modelelor AI. Google spune că le-a proiectat „de la zero” în urmă cu mai bine de un deceniu, tocmai pentru a rula astfel de modele. De ce contează pentru companii: performanță mai mare pe infrastructură dedicată AI În practică, creșterea de putere de calcul și de lățime de bandă are impact operațional: poate reduce timpii de procesare pentru sarcini AI și poate susține modele mai mari sau mai multe cereri simultane, în funcție de modul în care sunt folosite aceste resurse în infrastructură. Google își poziționează TPU-urile ca infrastructură din spatele produselor sale de zi cu zi, subliniind că aceste cipuri sunt construite pentru a accelera calculele care stau la baza funcționării modelelor AI. Ce a comunicat concret Google Din informațiile publicate, elementele tehnice punctuale sunt: TPU = „Tensor Processing Unit”, cip personalizat pentru calcule matematice la scară mare; proiectate de Google de peste un deceniu pentru rularea modelelor AI; cea mai nouă generație: 121 exaflopși și lățime de bandă dublă față de generațiile anterioare. Materialul include și un video explicativ despre modul în care funcționează TPU-urile, fără alte detalii financiare sau de disponibilitate comercială în textul extras. [...]

Cheltuielile cu inteligența artificială în Asia-Pacific ar urma să urce la 370 miliarde de dolari în 2029 , de peste cinci ori față de nivelul din 2024, potrivit unei prognoze IDC citate de IT Home . Ritmul implicat este unul accelerat: IDC estimează o rată anuală compusă de creștere (CAGR) de 38,4% pentru perioada până în 2029. Un element cu greutate pentru companii este că aproape jumătate din bugetul total ar urma să fie direcționat către AI generativă (GenAI) — 47,4% din total, adică aproximativ 175 miliarde de dolari (aprox. 805 miliarde lei). Pentru acest segment, IDC indică un CAGR de 68,2%, semnalând că GenAI devine principalul motor al investițiilor, nu doar o extensie a proiectelor existente. Unde se duc banii: infrastructura rămâne cea mai mare linie de cheltuieli Din perspectiva utilizărilor, IDC arată că „furnizarea de infrastructură AI” este cea mai mare componentă individuală, cu circa 39% din cheltuielile totale. Practic, o parte semnificativă din creșterea pieței este susținută de investiții în capacitate tehnică (hardware, centre de date și resurse asociate), necesară pentru rularea și scalarea modelelor. Schimbare de etapă: de la proiecte izolate la ecosisteme la nivel de companie IDC mai apreciază că piața AI din Asia-Pacific intră într-o nouă fază: accentul se mută de la construcția de infrastructură către integrarea platformelor și operarea la scară mai mare. În această logică, organizațiile ar trece de la cazuri de utilizare izolate la ecosisteme integrate, la nivel de întreprindere, iar adoptarea AI s-ar extinde atât ca profunzime, cât și ca arie de utilizare. În ansamblu, prognoza indică o presiune crescândă pe bugetele de tehnologie din regiune, cu două direcții dominante: investiții mari în infrastructură și o accelerare puternică a AI generative, care captează o pondere tot mai mare din cheltuieli. [...]