Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
Nvidia investește 2 miliarde de dolari în extinderea fabricii AI CoreWeave, oferind acces prioritar la platformele Vera Rubin pentru infrastructură avansată, potrivit TechRadar. Această investiție subliniază angajamentul Nvidia față de dezvoltarea infrastructurii AI, printr-un acord care leagă implementarea infrastructurii, investițiile de capital și accesul timpuriu la platformele de calcul viitoare.
Nvidia a anunțat că CPU-urile Vera vor fi oferite ca o opțiune standalone, marcând o schimbare semnificativă în strategia sa de produs. Aceste procesoare, bazate pe arhitectura Arm, sunt concepute pentru a aborda constrângerile actuale ale CPU-urilor în contextul creșterii volumului de lucru al AI-ului agentic. Cu un număr mare de nuclee, capacitate mare de memorie coerentă și interconexiuni de mare lățime de bandă, Vera promite să ofere o soluție puternică pentru nevoile de calcul ale clienților.
„Pentru prima dată, vom oferi CPU-urile Vera ca parte a infrastructurii. Acestea sunt CPU-uri incredibile și revoluționare. Nu numai că puteți rula stiva de calcul pe GPU-urile Nvidia, dar acum puteți rula și sarcinile de lucru pe CPU-urile Nvidia”, a declarat Jensen Huang, CEO al Nvidia.
Colaborarea dintre Nvidia și CoreWeave se extinde dincolo de furnizarea de acceleratoare, incluzând sprijin pentru achiziția de terenuri, energie și infrastructură fizică. Această abordare reflectă o coordonare strânsă între finanțare și livrarea de hardware, esențială pentru extinderea capacităților AI.
CoreWeave, recunoscută pentru expertiza sa în fabricile AI și viteza de execuție, va testa și valida stiva sa cloud și uneltele operaționale alături de arhitecturile de referință Nvidia. Acest parteneriat sugerează că Nvidia folosește CoreWeave ca teren de testare pentru implementări complete, nu doar pentru componente izolate.
Introducerea CPU-urilor Vera ca opțiune standalone oferă clienților o alternativă la sistemele complete la scară rack, ceea ce poate reduce costurile de intrare pentru anumite implementări. În același timp, serverele CPU devin un punct de presiune în lanțul de aprovizionare, în special pentru aplicațiile conduse de agenți.
Acest parteneriat și lansarea CPU-urilor Vera subliniază modul în care Nvidia și CoreWeave își propun să răspundă cererii crescânde pentru fabrici AI, considerate fundamentul revoluției industriale AI.
Recomandate
Nvidia investește 2 miliarde de dolari în Marvell Technology pentru a îmbunătăți tehnologia de rețea care conectează cipurile sale pentru inteligență artificială (AI) în centre de date tot mai mari, potrivit Ziarul Financiar , care citează Financial Times. Cele două companii au anunțat că vor colabora pe zona de „siliciu fotonic” (tehnologie care folosește lumina pentru a transmite date în interiorul echipamentelor), într-un demers de modernizare a centrelor de date utilizate pentru AI. Acordul dintre Nvidia și Marvell ar putea facilita și integrarea cipurilor AI personalizate, într-un context în care tot mai multe companii mari încearcă să-și proiecteze propriile procesoare specializate, ca alternativă la unitățile de procesare grafică (GPU) de uz general ale Nvidia. Marvell lucrează deja cu giganți tehnologici americani, inclusiv Amazon, pentru proiectarea de cipuri dedicate inteligenței artificiale. Companiile susțin că parteneriatul va permite „integrarea fără probleme” între aceste cipuri personalizate și GPU-urile, sistemele de rețea și de stocare ale Nvidia. Miza pentru Nvidia este extinderea dincolo de poziția dominantă în procesoare AI către o ofertă mai largă, de tip platformă, pentru centrele de date dedicate inteligenței artificiale, ceea ce i-ar întări rolul în infrastructura care susține competiția de miliarde de dolari dintre marile companii tehnologice pentru controlul pieței AI. [...]
Apple pregătește în iOS 27 o versiune de Siri capabilă să gestioneze mai multe cereri dintr-o singură comandă , potrivit 9to5Mac , care citează un raport al lui Mark Gurman pentru Bloomberg. Informația vizează o schimbare de funcționalitate: Siri ar urma să poată „descompune” (parse) un singur îndemn vocal în mai multe acțiuni și să le execute în paralel sau în succesiune, fără ca utilizatorul să repete comenzi separate. Exemplul dat în raport este combinarea unor solicitări precum verificarea vremii, crearea unei programări în calendar și trimiterea unui mesaj, toate în aceeași propoziție. În prezent, Siri cere de regulă comenzi individuale pentru astfel de sarcini, ceea ce, în contextul competiției din zona asistenților cu inteligență artificială, o plasează în urma rivalilor. 9to5Mac notează și că, deși Apple a îmbunătățit în iOS 18 capacitatea lui Siri de a păstra contextul între cereri consecutive, iOS 27 ar urma să aducă un „context persistent” real, nu doar pentru solicitări back-to-back. Raportul mai indică faptul că Apple lucrează la o actualizare majoră a lui Siri, descrisă ca fiind „alimentată de Gemini” (o familie de modele de inteligență artificială), ceea ce ar putea schimba comportamentul asistentului spre unul mai apropiat de un chatbot modern și ar putea include inclusiv o aplicație separată pentru Siri. Apple ar urma să prezinte pentru prima dată iOS 27 pe 8 iunie 2026, la deschiderea WWDC 2026, conform informațiilor din articol. Dacă aceste schimbări se confirmă, miza pentru Apple este să recupereze decalajul față de asistenții care pot gestiona sarcini compuse și conversații mai lungi, fără fragmentarea interacțiunii în comenzi scurte și repetate. [...]
Un robot umanoid din China poate găti, face curățenie și organiza locuința potrivit Interesting Engineering , unde compania UniX AI a prezentat un nou sistem destinat utilizării casnice, capabil să execute sarcini zilnice complexe, de la pregătirea micului dejun până la curățenie și organizare. Robotul face parte din seria Panther și marchează un pas înainte în direcția automatizării vieții domestice, fiind deja testat în locuințe reale și în medii de servicii. Dispozitivul are aproximativ 1,60 metri înălțime și cântărește circa 80 de kilograme, fiind construit pe o bază mobilă cu roți omnidirecționale, ceea ce îi oferă stabilitate și eficiență energetică superioare roboților umanoizi clasici, cu mers biped. Autonomia variază între 8 și 16 ore, suficient pentru a acoperi o zi obișnuită de activități în gospodărie. Ce poate face robotul Robotul este proiectat pentru sarcini în lanț, nu doar acțiuni izolate. Printre funcțiile demonstrate se numără: trezirea utilizatorului dimineața pregătirea mesei curățarea bucătăriei după gătit organizarea obiectelor din locuință interacțiunea cu aparate electrocasnice Această abordare îl apropie de ideea unui „asistent complet” pentru locuință, nu doar un gadget specializat. Dotări tehnice esențiale Pentru a funcționa eficient în spații interioare, robotul integrează o serie de tehnologii avansate: camere RGB și senzori de adâncime (RGB-D) sistem opțional LiDAR 3D pentru navigație matrice cu șase microfoane pentru comenzi vocale brațe robotice cu 8 grade de libertate fiecare Aceste brațe pot ridica obiecte de până la aproximativ 12 kilograme și oferă o precizie ridicată, esențială pentru manipularea obiectelor fragile sau mici. Provocările rămase În ciuda progresului, adoptarea pe scară largă a acestor roboți rămâne limitată de mai mulți factori: Provocare Explicație Medii complexe Locuințele sunt imprevizibile și aglomerate Manipulare dificilă Obiectele moi sau fragile sunt greu de gestionat Costuri Prețul rămâne un obstacol major Siguranță Interacțiunea cu oamenii necesită standarde stricte În concluzie, robotul UniX AI indică o tendință clară: integrarea inteligenței artificiale în activitățile casnice devine tot mai realistă, însă transformarea acestor sisteme în produse accesibile pentru publicul larg va depinde de rezolvarea acestor limitări tehnice și economice. [...]
Xiaomi spune că modelul său MiMo-V2-Pro a intrat în top 5 global în clasamentul Text Arena, potrivit ITHome , care citează o postare a fondatorului, președintelui și CEO-ului companiei, Lei Jun. Conform informațiilor prezentate, MiMo-V2-Pro a urcat în primele cinci modele la nivel mondial în dimensiunea „Model Rank” din Text Arena, pe baza performanțelor raportate la raționament logic complex, respectarea instrucțiunilor lungi și stabilitatea în dialoguri cu mai multe runde. Lei Jun afirmă că modelul Xiaomi este „doar în urma” Anthropic, OpenAI și Google în această evaluare. În același set de clasamente, Xiaomi apare și la nivel de „LabRank” (indicator care ar măsura capacitatea de cercetare și dezvoltare a laboratorului): Text Arena (ArenaExpert) plasează Xiaomi pe locul 4 la nivel global, iar Code Arena pe locul 5, mai notează publicația chineză. Lei Jun a descris și mecanismul de evaluare al Text Arena, susținând că acesta folosește un sistem de „testare dublu-orb”: identitatea modelelor ar fi ascunsă, iar utilizatori reali din întreaga lume ar vota în timp real calitatea răspunsurilor. Scopul ar fi reducerea practicilor de optimizare pentru seturi de date fixe („urcarea în clasament” prin antrenare țintită pe benchmark-uri). Potrivit Xiaomi MiMo, de la lansarea globală a seriei Xiaomi MiMo-V2, pe 19 martie 2026, modelele MiMo-V2-Pro și MiMo-V2-Omni au atras interes din partea dezvoltatorilor, iar varianta Pro ar fi ajuns pe primul loc în clasamentele zilnice, săptămânale și de tendință ale OpenRouter după volumul de apeluri. Pe scurt, informațiile anunțate de Xiaomi indică următoarele poziționări și repere: MiMo-V2-Pro: top 5 global în „Model Rank” pe Text Arena, pe criterii precum raționament logic, instrucțiuni lungi și dialog multi-rundă Xiaomi: locul 4 global în „LabRank” pe Text Arena (ArenaExpert) Xiaomi: locul 5 global în „LabRank” pe Code Arena MiMo-V2-Pro: locul 1 în OpenRouter la volum de utilizare, în clasamentele zilnic, săptămânal și de tendință (conform Xiaomi MiMo) Promoția „XiaomiMiMo” cu acces gratuit în prima perioadă ar fi fost extinsă până la 2 aprilie 2026, ora 24:00 (ora Beijingului), potrivit unei informări anterioare citate de IT之家 Pentru piață, astfel de rezultate contează în măsura în care clasamentele de tip „arena” sunt folosite ca semnal rapid al calității percepute de utilizatori, iar poziționarea în topuri poate influența adopția în rândul dezvoltatorilor și integrarea în platforme de acces la modele. În același timp, detaliile despre metodologie și replicabilitate rămân esențiale atunci când companiile își compară public performanțele. [...]
Companiile chineze își mută focusul AI spre aplicații de business și monetizarea brevetelor , potrivit Mediafax , pe fondul unei competiții în care simpla dezvoltare de modele generale (precum modelele lingvistice mari, adică sisteme antrenate pe volume mari de text) nu mai este considerată suficientă pentru a genera venituri rapid. Conform unei analize CNBC , firmele din China își îndreaptă atenția către soluții adaptate pe industrii – de la juridic și financiar până la resurse umane – care pot rezolva probleme concrete și pot fi vândute mai ușor în piețe diferite, unde regulile și practicile locale diferă semnificativ. De la chatboturi la instrumente pentru operațiuni și comerț Un exemplu este Alibaba.com, platformă care conectează companii din SUA și Europa cu furnizori din China. Președintele companiei, Kuo Zhang, a spus că Alibaba caută parteneriate cu firme din SUA care dezvoltă modele AI specializate, capabile să înțeleagă legislația, regulile financiare sau procesele de resurse umane din fiecare țară. Alibaba a lansat recent Accio Work, o versiune îmbunătățită a platformei sale de „sourcing” (identificare și selecție de furnizori), cu funcții de inteligență artificială integrate. Instrumentul vizează accelerarea unor activități operaționale, într-un context în care taxele comerciale se pot schimba rapid, iar companiile au nevoie de decizii luate într-un timp scurt. Funcțiile menționate în articol includ: căutarea rapidă de produse și componente; completarea automată a documentelor vamale; calcularea marjelor de profit. Parteneriate externe pentru a acoperi diferențele de reglementare Un punct central al noii strategii este colaborarea cu firme din afara Chinei, pe motiv că modelele dezvoltate local nu pot acoperi ușor diferențele dintre legislațiile naționale. În această logică, soluțiile AI sunt gândite să „înțeleagă” reguli locale și să reducă fricțiunile administrative care încetinesc extinderea internațională. „Scopul este ca un antreprenor să poată transforma rapid o idee într-un produs și să îl vândă pe piețe diferite, fără să fie blocat de birocrație.” Miza economică, așa cum reiese din material, nu mai este doar performanța tehnologică, ci capacitatea de a transforma rapid tehnologia în venituri, prin produse și servicii aplicate direct în procesele de business. Start-up-uri care monetizează proprietatea intelectuală, nu transportul de produse Schimbarea nu se vede doar la giganți. Startup-ul MagicPen Bio, o companie tânără din China, dezvoltă plante care luminează în întuneric, folosind cercetare biologică asistată de AI. În loc să exporte plantele – dificil de transportat – compania vinde tehnologia din spate, pentru care are deja aproximativ 20 de brevete. Fondatorul estimează venituri de circa 200 de milioane de yuani (aproximativ 29 de milioane de dolari) în 2026 și caută parteneri în SUA și Orientul Mijlociu, potrivit articolului. „Brevetele, noua marfă” și limita AI în lumea fizică Orientarea spre vânzarea tehnologiei este susținută și la nivel oficial, arată materialul. La Zhongguancun Forum, desfășurat săptămâna trecută la Beijing, multe dintre „produsele” expuse nu au fost bunuri fizice, ci brevete, într-un format prezentat ca un târg global unde companiile pot „cumpăra” și „vinde” tehnologie la nivel internațional. În paralel, articolul indică și o limită importantă pentru AI în aplicații din lumea reală, precum roboții umanoizi: lipsa datelor fizice standardizate (mișcări, gesturi, interacțiuni), mai greu de colectat decât textele folosite la antrenarea chatboturilor. Ca exemplu, compania Linkerbot încearcă să construiască o bază de date cu abilitățile mâinii umane, de la mișcări simple la gesturi fine, pentru ca roboții să poată învăța și reproduce acțiuni în situații reale. [...]
Lideri ai industriei chineze de cipuri admit un decalaj de 5-10 ani față de vârful global la cipurile pentru centre de date cu inteligență artificială, potrivit Tom’s Hardware , care citează un raport DigiTimes de la SEMI Industry Innovation Investment Forum, organizat în cadrul SEMICON China 2026 (25-27 martie, Shanghai). Executivi din semiconductori au spus că cererea alimentată de inteligența artificială pune presiune pe lanțul de aprovizionare și pe capacitatea de execuție, de la echipamente de fabricație și componente pasive până la forța de muncă. Mesajul comun al panelului a fost că investițiile și modernizarea producției vor rămâne esențiale, pe fondul creșterii cheltuielilor de capital în industrie. David Wang, director general al ACM Research, a susținut că următorul salt de performanță va depinde de echipamentele pentru fabricarea semiconductorilor, nu doar de proiectarea cipurilor. În intervenția sa, el a indicat că instrumentele de producție pentru generațiile următoare nu există încă, iar ritmul dezvoltării lor va influența direct evoluția capacității de calcul. „Instrumentele de fabricație pentru generația următoare nu au fost încă dezvoltate”, a spus David Wang, director general al ACM Research. Wei Li, vicepreședinte executiv al National Silicon Industry Group, a indicat o creștere a cererii pentru memorii, circuite integrate de management al energiei pentru centre de date și tehnologii optoelectronice, pe fondul nevoilor de transmisie de date. În același timp, el a menționat 6G ca zonă care începe să capete greutate în prioritățile industriei. Presiunea se vede și în componentele pasive folosite pe scară largă în servere. Daniel Yuan, vicepreședinte executiv al Sino IC Leasing, a spus că există deficit de condensatori ceramici multistrat (MLCC), în contextul accelerării construcției de centre de date. Tom’s Hardware notează că Sino IC Leasing este o companie de leasing financiar susținută de stat și concentrată exclusiv pe industria circuitelor integrate, iar observațiile sale sunt tratate ca un indicator al tensiunilor mai largi din aprovizionare. Pe partea de producție, Lee Haiming, vicepreședinte senior la Chongqing Xinlian Microelectronics, a afirmat că ritmul de creștere al inteligenței artificiale obligă turnătoriile (fabricile care produc cipuri la comandă) din China să se extindă mai repede, însă retenția de talente și utilizarea echipamentelor rămân constrângeri. El a adăugat că China este competitivă la cipuri pentru electronice de consum, dar rămâne în urmă cu cinci până la zece ani la semiconductori pentru auto și centre de date, indicând adoptarea inteligenței artificiale în producție ca una dintre căile de reducere a decalajului. În același cadru, a fost menționată și extinderea internațională: Wang a pus accent pe investiții susținute și pe dimensiunea pieței pentru competitivitate globală, iar Li a recunoscut persistența constrângerilor geopolitice, susținând totuși că firmele pot ajunge la clienți externi dacă livrează valoare, în condițiile în care competiția internă împinge tot mai multe companii către export. [...]
