Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
China ar fi la doar „câteva luni” în urma Occidentului la modelele AI, potrivit CNBC, care citează declarațiile lui Demis Hassabis, CEO Google DeepMind, făcute într-un interviu pentru noul podcast al publicației, „The Tech Download”.
Hassabis, care conduce unul dintre cele mai influente laboratoare de inteligență artificială și este asociat direct cu dezvoltarea asistentului Gemini al Google, spune că evaluarea sa contrazice percepția potrivit căreia China ar fi rămas mult în urmă. În podcast, el a afirmat că modelele chinezești sunt mai aproape de capabilitățile din SUA și din Vest „decât poate credeam acum unul sau doi ani”.
„Poate că sunt doar cu câteva luni în urmă în acest moment.”
CNBC amintește că, în urmă cu aproximativ un an, laboratorul chinez DeepSeek a lansat un model care a produs reacții puternice în piețe, prin performanțe obținute cu cipuri mai puțin avansate și la costuri mai mici decât alternativele americane. De atunci, DeepSeek a mai lansat modele, iar „factorul de șoc” s-a estompat, însă dinamica lansărilor a continuat.
În același timp, giganți precum Alibaba, dar și companii mai mici precum Moonshot AI și Zhipu, au prezentat modele considerate „foarte capabile”, potrivit relatării CNBC. Mesajul de fond: ecosistemul chinez a redus rapid diferența la nivel de produse și performanță percepută.
Hassabis a nuanțat însă ideea de „apropiere” de Occident, spunând că firmele chineze nu au demonstrat încă abilitatea de a produce descoperiri care să împingă înainte „frontiera” tehnologică, nu doar să o ajungă din urmă. El a dat ca exemplu „transformerul”, arhitectura publicată de cercetători Google în 2017, care stă la baza modelelor lingvistice mari folosite astăzi în produse precum ChatGPT (OpenAI) și Gemini (Google).
În opinia sa, întrebarea esențială este dacă actorii din China pot veni cu o inovație fundamentală „dincolo de frontieră”, nu doar cu optimizări și replicări ale direcțiilor deja validate. Hassabis a sugerat că, până acum, această dovadă nu a apărut.
Un obstacol major rămâne accesul la tehnologie critică, în special la semiconductori de ultimă generație necesari pentru antrenarea modelelor avansate, în contextul restricțiilor de export impuse de SUA pentru cipurile Nvidia. CNBC notează că Casa Albă ar fi indicat că ar aproba vânzări către China pentru cipul Nvidia H200, dar acesta nu este vârful de gamă al companiei.
Producători locali, precum Huawei, încearcă să acopere deficitul, însă performanța ar fi în continuare sub oferta Nvidia, conform articolului. Pe termen mai lung, unii analiști consideră că lipsa accesului la cele mai performante cipuri ar putea duce la lărgirea diferenței dintre modelele americane și cele chineze.
CNBC îl citează și pe Jensen Huang, CEO Nvidia, care a spus anul trecut că SUA „nu sunt cu mult în față” în cursa AI, indicând că China stă bine la infrastructură și modele, în timp ce SUA ar avea avantajul clar la cipuri. În paralel, un manager de portofoliu de la Janus Henderson, Richard Clode, a declarat pentru CNBC că se așteaptă la o „divergență” în anii următori, pe măsură ce infrastructura superioară din SUA va permite iterații mai rapide și modele mai capabile.
Articolul menționează și o recunoaștere a dificultăților din partea Alibaba: Lin Junyang, lider tehnic al echipei Qwen, ar fi spus la o conferință de la Beijing că există sub 20% șanse ca o companie chineză să depășească giganții americani în următorii trei-cinci ani, potrivit South China Morning Post, citat de CNBC, invocând și diferențe mari de infrastructură de calcul.
Hassabis a pus lipsa unor „descoperiri de frontieră” mai degrabă pe seama „mentalității” decât a restricțiilor tehnologice, comparând DeepMind cu „un Bell Labs modern”, orientat spre „inovație exploratorie”, nu doar spre extinderea a ceea ce este deja cunoscut. În același timp, el a recunoscut că pentru acest tip de progres este necesară inginerie de clasă mondială, iar „China are cu siguranță asta”, potrivit CNBC.
În context, CNBC reamintește că DeepMind, fondată de Hassabis și cumpărată de Google în 2014, este un motor important pentru produsele AI ale Alphabet, inclusiv Gemini. În noiembrie, Google a introdus Gemini 3, cel mai recent model al companiei, într-un moment în care grupul încearcă să reducă percepția că ar rămâne în urma rivalilor, precum OpenAI.
Recomandate
Google începe să înlocuiască Google Assistant cu Gemini în mașinile cu „Google built-in”, o schimbare care poate redesena rapid piața interfețelor vocale din auto. Potrivit TechCrunch , compania va începe implementarea asistentului Gemini în vehiculele compatibile, mizând pe interacțiuni mai „conversaționale” și pe integrarea mai profundă a serviciilor sale în experiența de condus. Implementarea vine la scurt timp după ce General Motors a anunțat că Gemini va ajunge la aproximativ 4 milioane de vehicule din anul de model 2022 și mai noi, din mărcile Cadillac, Chevrolet, Buick și GMC. Totuși, anunțul Google nu numește producători auto, ceea ce sugerează că extinderea nu se limitează la flota GM. Cum se face implementarea și cine primește actualizarea Lansarea începe în SUA, cu suport inițial pentru limba engleză, iar disponibilitatea ar urma să se extindă „în lunile următoare”. Un element important operațional: Gemini nu este rezervat doar mașinilor noi, ci va ajunge și pe unele vehicule existente, prin actualizări software, dacă sunt compatibile. Mașinile cu „Google built-in” au fost lansate în 2020, iar Google susține că actualizarea la Gemini schimbă modul în care șoferii interacționează cu mașina, făcând dialogul mai natural. Ce poate face Gemini în mașină Din informațiile prezentate, Gemini va putea acoperi atât funcții de infotainment, cât și comenzi legate de vehicul și comunicare, inclusiv: căutări și recomandări pe traseu (de exemplu, opriri pentru prânz), folosind date din Google Maps, cu întrebări de tip „follow-up” (parcare, meniu, preferințe alimentare); comenzi precum pornirea căldurii; direcții și recomandări de muzică; acces la informații despre vehicul; rezumarea mesajelor primite și ajutor pentru răspuns „hands-free” (fără mâini). Separat, Google introduce și „Gemini Live”, o funcție aflată în beta, pentru conversații mai deschise, în timp real. Aceasta poate fi activată din interfață sau prin comanda vocală „Hey Google, let’s talk”. Ce urmează: limbi, regiuni și integrare mai adâncă în ecosistemul Google Șoferii autentificați în contul Google, în vehicule compatibile, vor primi o opțiune de upgrade; după activare, Gemini poate fi accesat prin comenzi vocale, microfonul de pe ecran sau comenzile de pe volan. Google mai spune că vrea să extindă suportul către mai multe limbi și regiuni și că actualizări viitoare ar urma să aprofundeze integrarea cu servicii precum Gmail, Google Calendar și Google Home. În acest punct, compania nu oferă un calendar detaliat pentru aceste extinderi. [...]
Blocajele de reglementare care țin pe loc livrările Nvidia H200 către China pot accelera transferul de cotă de piață către Huawei , într-o piață locală de cipuri pentru inteligență artificială estimată să ajungă la 67 miliarde dolari (aprox. 308 miliarde lei) până în 2030, potrivit unei analize Tom's Hardware , care citează un reportaj Financial Times și estimări Morgan Stanley. Potrivit Financial Times (link în sursă), Huawei este „pe drumul” de a capta cea mai mare cotă din piața chineză de cipuri AI chiar din acest an, pe fondul cererii în creștere din partea companiilor chineze pentru alternative interne la Nvidia. Contextul: operațiunile Nvidia din China, care ar fi reprezentat anterior până la 25% din veniturile diviziei de centre de date, sunt afectate de restricții la export și bariere de reglementare impuse atât de SUA, cât și de China, pe fondul tensiunilor comerciale și tehnologice. De ce s-au blocat livrările H200: cerințe contradictorii SUA–China Tom’s Hardware notează că Jensen Huang, CEO-ul Nvidia, a confirmat în martie 2026 că firma a primit licențe din SUA pentru a vinde cipuri AI H200 către China și că a repornit producția pentru a acoperi cererea. Totuși, deși compania ar fi obținut aprobarea SUA și comenzi de la clienți chinezi, livrările au întâmpinat obstacole, cu posibile întârzieri legate de reglementările chineze de import. Financial Times susține că Beijingul ar fi instruit companiile chineze de tehnologie să limiteze utilizarea cipurilor Nvidia la operațiunile lor din afara țării, în timp ce sprijină producția internă. În paralel, autoritățile americane cer ca toate cipurile Nvidia comandate de clienți chinezi să fie folosite doar în China. Rezultatul, potrivit materialului: un blocaj la nivelul procedurilor vamale pentru H200, pe fondul acestor cerințe care se bat cap în cap. Pariul Huawei: „inference” și clustere, nu performanță brută Deși cipurile Nvidia rămân mai avansate, Huawei ar urmări o strategie diferită: țintește segmentul de „inference” (calculul folosit de modelele AI pentru a genera răspunsuri și a executa sarcini după finalizarea antrenării), descris ca fiind în creștere rapidă. Conform Financial Times, Huawei și-a poziționat procesoarele 950PR drept opțiunea preferată pentru companiile locale care rulează sarcini de inference. Argumentul Huawei, redat în articol: pe măsură ce asistenții AI și agenții autonomi devin mai răspândiți, inference ar urma să devină cea mai mare sursă de cerere pentru putere de calcul AI. Pentru că aceste sarcini sunt, în general, mai puțin solicitante decât antrenarea modelelor foarte mari, Huawei poate rămâne competitivă chiar dacă performanța brută a cipurilor este mai slabă. Pentru a compensa, compania ar lega un număr mare de cipuri folosind tehnologie proprie de rețelistică, construind clustere (grupuri de servere/cipuri care lucrează împreună) pentru a crește performanța la nivel de sistem. Un exemplu invocat: DeepSeek ar fi folosit cipul Huawei 950PR pentru inference, deși cel mai recent model v4 ar fi fost antrenat pe cipuri Nvidia, potrivit confirmării companiei menționate în articol. Miza economică: o piață de 67 mld. dolari și o pondere tot mai mare pentru furnizorii locali Estimările Morgan Stanley citate indică o schimbare structurală: piața de cipuri AI din China ar putea ajunge la circa 67 miliarde dolari (aprox. 308 miliarde lei) până în 2030, iar companiile locale ar urma să acopere aproximativ 86% din cerere. Tot Morgan Stanley estimează că furnizorii chinezi ar putea reprezenta, singuri, circa 21 miliarde dolari (aprox. 97 miliarde lei) din piață chiar în acest an. În paralel, Huawei își sprijină planurile de creștere pe capacitatea de producție internă: majoritatea cipurilor sale AI sunt fabricate de SMIC , iar compania ar plănui să adauge încă două fabrici dedicate în acest an. Dacă își crește producția cu succes, prognoza inițială de venituri ar putea fi depășită, potrivit articolului. Ce rămâne în avantajul Nvidia Chiar și cu presiunea de reglementare, Nvidia păstrează avantaje importante, în special ecosistemul software. Tom’s Hardware arată că, deși Huawei dezvoltă platforma Cann ca alternativă internă la CUDA (platforma software Nvidia folosită pe scară largă), dezvoltatorii spun că aceasta rămâne în urmă la capitolele ușurință de utilizare și maturitate. Costurile operaționale și complexitatea de dezvoltare pot crește pentru clienți, ceea ce ajută Nvidia să își mențină influența globală. În China, însă, „prinderea” Nvidia s-a slăbit după ce Washingtonul a blocat anul trecut vânzările H20 (un procesor modificat pentru piața chineză, conform cerințelor de export), iar compania ar avea dificultăți în a găsi un produs care să respecte simultan regulile americane și cerințele de reglementare chineze. „Ziua în care DeepSeek apare mai întâi pe Huawei este un rezultat groaznic pentru națiunea noastră – ar putea duce la un scenariu în care modelele AI din întreaga lume sunt dezvoltate și rulează cel mai bine pe hardware non-american”, a spus Jensen Huang, într-un interviu recent citat de articol. În lipsa unei deblocări rapide a livrărilor H200 și a unei soluții stabile de conformare pe ambele maluri, riscul operațional pentru Nvidia este ca piața chineză să se reorienteze accelerat către furnizori locali, cu efect direct asupra veniturilor și a influenței ecosistemului său în a doua cea mai mare economie a lumii. [...]
Google începe să înlocuiască Google Assistant cu Gemini în mașinile cu Google integrat , într-o actualizare software care vizează atât vehiculele noi, cât și pe cele deja aflate în circulație, cu un prim val de disponibilitate în engleză, în SUA, potrivit Google Blog . Miza operațională este extinderea controlului vocal dincolo de comenzi rigide, prin conversații mai naturale și integrare mai adâncă în sistemele mașinii și în aplicații. Actualizarea este prezentată ca un „upgrade” de la Google Assistant la Gemini și face parte din promisiunea Google ca mașinile cu Google integrat (platforma lansată inițial în 2020) să „devină mai bune în timp” prin actualizări software. Lansarea începe cu utilizatorii eligibili conectați la contul Google în mașină, care vor vedea opțiunea de upgrade în interfața de bord. Ce se schimbă pentru șoferi: conversații naturale și sarcini făcute „hands-free” Google susține că Gemini va permite interacțiuni mai fluide, fără formule fixe de comandă vocală, pentru activități uzuale în timpul condusului. Exemplele din articol includ: găsirea de opriri pe traseu folosind informații din Google Maps și întrebări de tip follow-up (de pildă despre parcare sau opțiuni vegetariene); actualizări relevante despre călătorie și trafic, inclusiv posibilitatea de a raporta incidente observate pe drum; rezumarea mesajelor text noi și redactarea de răspunsuri care pot fi editate din mers, fără a relua comanda de la capăt; controlul conținutului audio, inclusiv cereri vagi („jazz”) sau foarte specifice în aplicații de streaming precum YouTube Music. Integrare cu mașina și manualul producătorului: întrebări „specifice modelului” Un element central este integrarea cu sistemele vehiculului și accesul la informații din manualele de utilizare furnizate de producători, pentru răspunsuri adaptate modelului. Google dă exemple de întrebări despre utilizarea mașinii (de la pregătirea pentru o spălătorie automată până la limitarea deschiderii portbagajului într-un garaj cu tavan jos). În cazul vehiculelor electrice, Google menționează și „informații în timp real” despre baterie (nivel curent, estimare la sosire) și căutarea de stații de încărcare în apropiere, pe baza datelor din Google Maps. Compania precizează însă că disponibilitatea și nivelul de detaliu al acestor informații diferă în funcție de marcă și model. Gemini Live (beta): conversații mai lungi pentru „învățare” și idei Google introduce și Gemini Live, o funcție aflată în versiune beta, care ar permite conversații mai libere în timpul condusului, pornite dintr-un buton dedicat sau prin comanda vocală. Exemplele includ solicitări de informații despre destinație (istorie, curiozități) sau brainstorming pentru activități (de exemplu, recomandări de drumeții). Cine primește update-ul și ce urmează Lansarea începe în engleză, în Statele Unite, și se extinde „în lunile următoare”, fără un calendar detaliat pentru alte piețe. Google mai spune că, „în viitorul apropiat”, Gemini ar urma să se extindă în mai multe limbi și țări și să ofere acces „în siguranță” la informații din aplicații precum Gmail, Calendar și Google Home, direct din mașină. [...]
Google extinde utilizarea practică a Gemini prin generarea directă de fișiere descărcabile , o funcție care reduce pașii operaționali dintre „brainstorm” și livrabile precum documente, foi de calcul sau prezentări, potrivit Google Blog . Actualizarea permite ca, dintr-un simplu prompt în chat, Gemini să creeze fișiere gata de partajat în formate precum PDF, Microsoft Word și Excel, dar și fișiere Google Workspace (Docs, Sheets, Slides). Ideea centrală este eliminarea etapelor de copiere, lipire și reformatări între aplicații, astfel încât utilizatorii să poată trece mai rapid de la idei la un document final, fără să părăsească aplicația Gemini. Ce se schimbă în fluxul de lucru Google indică exemple de utilizare orientate spre productivitate: exportul unei propuneri de buget într-un fișier Microsoft Excel (.xlsx), transformarea unor idei disparate într-o schiță cu puncte-buletă sau condensarea unei colaborări lungi într-un PDF de o pagină ori într-un document Microsoft Word (.docx). Pentru majoritatea formatelor, fișierul poate fi descărcat direct pe dispozitiv sau exportat în Google Drive. Formate acceptate și disponibilitate Lista de formate suportate include: fișiere Workspace (Docs, Sheets, Slides); -.pdf; -.docx; -.xlsx; -.csv; LaTeX; text simplu (TXT); Rich Text Format (RTF); Markdown (MD). Funcția este disponibilă „pentru toți utilizatorii aplicației Gemini la nivel global”, conform aceleiași surse. Utilizarea este descrisă simplu: utilizatorul intră în Gemini și explică ce fișier are nevoie să fie generat. [...]
Google extinde exportul de fișiere în Gemini , reducând pașii de lucru între aplicații , printr-o actualizare care permite generarea și descărcarea directă a documentelor din bara de prompt, potrivit Engadget . Funcționalitatea se folosește simplu: utilizatorul descrie ce vrea (de exemplu „creează un buget”), iar apoi apasă butonul de export pentru a descărca rezultatul în formatul dorit. Google spune că schimbarea urmărește să elimine „copierea, lipirea și reformatarea”, astfel încât munca să poată fi mutată mai ușor în alte aplicații. Ce formate sunt suportate Lista de formate menționată include atât fișiere uzuale, cât și formate folosite în mediul profesional și academic: PDF, TXT, RTF, CSV Google Docs, Google Slides, Google Sheets Microsoft Word și foi de calcul Excel Markdown și LaTeX LaTeX este un sistem de tehnoredactare folosit pe scară largă pentru articole și reviste științifice. Engadget notează că suportul pentru LaTeX este relevant în contextul în care OpenAI a lansat recent Prism, o aplicație dedicată formatării jurnalelor în LaTeX. Din imaginile distribuite de Google odată cu anunțul, reiese că Gemini poate genera și diagrame în LaTeX, ceea ce ar putea fi util mai ales pentru studenții din domeniile STEM (știință, tehnologie, inginerie, matematică). Cine primește actualizarea și cum se poziționează față de rivali Google începe să distribuie actualizarea la nivel global către toți utilizatorii Gemini, inclusiv cei cu conturi Workspace individuale. Engadget amintește că nu este o premieră în industrie: chatbotul Claude al Anthropic poate edita și genera fișiere (inclusiv foi de calcul Excel) încă din septembrie anul trecut. [...]
Google accelerează vizibil comenzile vocale în Home, dar câștigul de viteză e, deocamdată, limitat la trei limbi , potrivit WinFuture . Un update major pentru Google Home reduce întârzierea dintre comandă și execuție cu până la o secundă și jumătate la controlul unor dispozitive precum lămpi și prize, ceea ce poate schimba concret experiența de utilizare în locuințele conectate. Câștigul de performanță se vede și la setarea de timere și alarme, care ar urma să se facă „aproape fără timp de așteptare”. Limitarea importantă: îmbunătățirile de viteză sunt disponibile în prezent doar pentru comenzi în engleză, franceză și spaniolă, iar extinderea la alte limbi este planificată „în lunile următoare”. Publicația notează și că Gemini a „învățat” recent germana, sugerând că suportul lingvistic este în extindere, dar fără un calendar precis pentru fiecare limbă. Integrare mai profundă a Gemini și mai puține comenzi interpretate greșit Actualizarea integrează mai adânc asistentul bazat pe inteligență artificială Gemini în Google Home și urmărește să reducă erorile în conversații continue. Concret, sistemul ar distinge mai bine între comenzi independente și întrebări de tip „follow-up” (continuări), ar ignora fragmente irelevante de conversație din încăpere și ar limita declanșările nedorite. Totodată, rutinele create de utilizatori ar trebui să ruleze mai „lin”, fără să fie perturbate de comenzi care sosesc în paralel, conform descrierii din material. Aplicația Home: interfață de cameră refăcută și instrumente de depanare Google Home primește și o actualizare a aplicației, cu o vizualizare modernizată pentru camere și acces mai rapid la funcții. Printre schimbările menționate se numără: culori dinamice în interfață; rezultate de căutare care se încarcă mai rapid pentru înregistrările video; meniuri simplificate pentru recunoaștere facială și zone de activitate; descrieri reorganizate pentru o navigare mai ușoară. Pe partea operațională, apare și un instrument util pentru situațiile în care dispozitivele smart home sunt marcate „offline” din cauza expirării conectării la un furnizor terț: aplicația ar afișa direct un buton de reautentificare, reducând timpul pierdut cu verificări prin setări. „Home Vitals” și o schimbare cu impact pentru abonații premium Update-ul introduce „Home Vitals”, un instrument de diagnostic destinat producătorilor de hardware, care ar ajuta la identificarea timpurie a problemelor de conectivitate, erorilor și latențelor. Ideea este ca furnizorii să poată corecta mai rapid problemele, iar utilizatorii finali să aibă conexiuni mai stabile în utilizarea de zi cu zi. Separat, pentru utilizatorii unui serviciu premium (menționat în material), apare o „blocare”/pauză de cont în caz de probleme de plată: dacă plata cu cardul eșuează, abonamentul intră într-o perioadă de grație și se suspendă temporar, în loc să fie șterse imediat și ireversibil de pe servere istoricul video, fețele învățate și descrierile evenimentelor. Acest mecanism le oferă utilizatorilor timp să-și actualizeze datele de plată. [...]
