Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
Larry Fink avertizează că inteligența artificială poate adânci inegalitatea, potrivit The Guardian. În scrisoarea anuală către investitori, publicată luni, Fink susține că beneficiile financiare ale AI ar putea ajunge în principal la un număr restrâns de companii și investitori.
Directorul general al BlackRock, companie care administrează active de 14 trilioane de dolari, descrie inteligența artificială drept un element devenit „central pentru competiția strategică” dintre marile puteri, precum SUA și China. În acest context, el atrage atenția că dinamica investițiilor și a adoptării accelerate poate amplifica un tipar deja cunoscut: câștigurile se concentrează la cei care dețin active.
Fink notează că „bogăția masivă” creată în ultimele generații a mers în mare măsură către cei care aveau deja active financiare și avertizează că AI riscă să repete modelul „la o scară și mai mare”. El mai spune că boom-ul AI ar putea accelera tendința prin care companiile de top acumulează tot mai mult capital, în timp ce restul pieței se luptă să țină pasul.
În scrisoare, el argumentează că firmele care au datele, infrastructura și finanțarea necesare pentru a implementa AI la scară largă sunt poziționate să beneficieze „în mod disproporționat”, ceea ce poate adânci prăpastia dintre bogați și săraci. „Întrebarea mai amplă este cine participă la câștiguri”, avertizează Fink, adăugând că atunci când capitalizarea de piață crește, dar proprietatea rămâne concentrată, prosperitatea poate părea tot mai îndepărtată pentru cei din afara acestui cerc.
Pe fondul creșterilor puternice ale acțiunilor companiilor tehnologice orientate spre AI, Fink spune că este cert că inteligența artificială va crea valoare economică semnificativă, însă provocarea este ca participarea la această creștere să se extindă. The Guardian amintește, totodată, îngrijorările privind o posibilă bulă investițională în AI, iar Banca Angliei a avertizat în octombrie asupra riscurilor tot mai mari ale unei „corecții bruște” pe piețele globale, pe fondul evaluărilor accelerate ale principalelor companii din domeniu.
Recomandate
Peste 600 de milioane de chinezi folosesc deja AI generativă , iar ritmul de adopție transformă China într-o piață-„laborator” care poate împinge înainte produse și modele de inteligență artificială prin testare la scară uriașă, potrivit G4Media . Datele citate de publicație indică o creștere de 142% față de anul anterior, ceea ce ridică miza competiției globale: nu doar cine are cel mai bun model, ci cine poate construi cel mai repede un ecosistem folosit zilnic. La mai bine de un an după ce startupul chinez DeepSeek a atras atenția internațională cu modele avansate, utilizarea aplicațiilor AI a intrat în rutina de zi cu zi, de la rezervări și cumpărături până la recrutare, sănătate și administrarea afacerilor, conform AP, citată de Mediafax. Adopție accelerată și integrare în platforme mari Potrivit Centrului de Informare privind Internetul din China, la finalul anului trecut peste 600 de milioane de chinezi utilizau aplicații de inteligență artificială generativă, în creștere cu 142% față de anul anterior. În paralel, AI este integrată în platforme populare precum WeChat , unde utilizatorii pot comanda mâncare, face plăți sau organiza călătorii cu ajutorul funcțiilor bazate pe inteligență artificială. În acest context, companii precum Tencent, Alibaba și Baidu investesc în integrarea AI în servicii, iar studenți și antreprenori folosesc instrumente pentru sarcini precum generarea de site-uri, clipuri video și administrarea conturilor de social media. De ce contează pentru piață: „testare în timp real” la scară națională În Beijing și Shenzhen, sute de persoane au participat la evenimente dedicate instalării și configurării unor asistenți AI, inclusiv OpenClaw, descris ca un sistem capabil să execute sarcini complexe și să automatizeze activități digitale. Un utilizator citat, Sun Lei, manager de resurse umane, spune că vrea să folosească AI pentru selecția și analiza CV-urilor, pe fondul temerii că ar putea rămâne în urmă tehnologic. Un element central al avantajului Chinei, potrivit experților citați, este viteza de adopție: Lizzi Lee, analist la Asia Society Policy Institute, afirmă că „competiția nu mai este doar între modele AI, ci între ecosisteme întregi”, iar utilizatorii chinezi ajung să funcționeze ca „testeri în timp real” pentru noile tehnologii. Presiunea restricțiilor SUA și reorientarea către soluții locale Materialul notează că SUA domină în continuare zona cipurilor avansate și a infrastructurii de calcul, însă restricțiile la export către China au avut și efecte secundare: companiile chineze au accelerat dezvoltarea propriilor soluții hardware și software. În acest context, DeepSeek a anunțat recent că noul său model AI utilizează parțial cipuri produse de Huawei, reducând dependența de producători americani precum NVIDIA. Totodată, un raport al Institutului pentru Inteligență Artificială Centrată pe Om al Stanford University arată că diferența dintre modelele AI dezvoltate în SUA și cele din China „s-a redus semnificativ”. Ce urmează Pe termen scurt, direcția indicată de articol este extinderea utilizării AI în servicii și în sectorul public, în linie cu planul național „AI Plus”, care vizează integrarea în domenii precum sănătatea, educația, justiția și industria. În unele instanțe din Shenzhen, instrumentele AI sunt deja folosite pentru analiza dosarelor și asistarea proceselor judiciare. [...]
Premierul Italiei avertizează că deepfake-urile pot manipula opinia publică , după ce a redistribuit pe Instagram o fotografie falsă cu ea, generată cu ajutorul inteligenței artificiale, potrivit G4Media . Mesajul Giorgiei Meloni mută discuția din zona „incidentelor” individuale spre riscul operațional al dezinformării: conținutul sintetic (generat de AI) poate fi folosit ca instrument de atac și influențare, cu efecte care depășesc persoana vizată. Meloni spune că în ultimele zile au circulat „mai multe fotografii false” cu ea, „create cu ajutorul inteligenței artificiale” și prezentate ca autentice. Ea afirmă că, în cazul imaginii redistribuite, autorul „a și înfrumusețat-o”, dar subliniază că miza rămâne folosirea oricărui mijloc „doar pentru a ataca și a inventa minciuni”. „Deepfake-urile sunt un instrument periculos, deoarece pot înșela, manipula și afecta pe oricine.” De ce contează: riscul se mută de la reputație la manipulare În postarea citată, premierul italian insistă că problema „depășește sfera” personală: astfel de falsuri pot induce în eroare și pot fi redistribuite rapid, amplificându-și impactul. Meloni își construiește mesajul în jurul unei reguli de igienă informațională, pe care o formulează explicit: „verifică înainte să crezi și crede înainte să distribui”. Totodată, ea atrage atenția asupra asimetriei de putere: „Eu pot să mă apăr. Mulți alții nu pot”, sugerând că țintele fără vizibilitate publică sau resurse pot fi mai vulnerabile la astfel de atacuri. Context: episoade anterioare și legătura cu politica Materialul amintește că nu este prima dată când utilizarea inteligenței artificiale sau a conținutului manipulat intersectează politica. Potrivit informațiilor prezentate, în urmă cu cinci ani, când Meloni era lidera partidului FdI, chipul ei a fost folosit într-un filmuleț pornografic publicat pe un site pentru adulți, iar doi bărbați (tată și fiu) au ajuns ulterior în fața instanței. De asemenea, articolul menționează că în februarie anul trecut, înaintea votului pentru referendumul privind justiția, a existat „o avalanșă de știri false” pe rețelele sociale, în favoarea votului „da”, inclusiv prin „sute de profiluri” care au postat comentarii cu fraze identice, hashtag-uri similare și sloganuri repetate. [...]
Google testează intern „Remy”, un agent AI integrat în ecosistem, ceea ce poate schimba modul de lucru în companie și, ulterior, felul în care utilizatorii folosesc serviciile Google, potrivit Android Authority . Instrumentul ar fi „profund integrat” în Google și este prezentat ca un „agent personal 24/7”, într-o mișcare care ar veni după reducerea eforturilor pentru Project Mariner și pe fondul competiției cu OpenClaw. Informația provine dintr-un raport Business Insider , citat de publicație, care susține că Google testează intern un nou sistem agentic (adică un AI capabil să execute acțiuni și sarcini în numele utilizatorului), cu numele de cod „Remy”. Nu este clar dacă este același proiect către care au fost redirecționate resursele după schimbarea de direcție de la Project Mariner, însă descrierea îl apropie de abordarea OpenClaw. Ce ar face „Remy” și de ce contează operațional Conform descrierii din raport, Remy ar fi „profund integrat” în cadrul Google și ar putea să „monitorizeze lucrurile care contează pentru tine, să gestioneze proactiv sarcini complexe și să îți învețe preferințele în timp”. Mesajul de prezentare citat îl poziționează drept „agentul tău personal 24/7 pentru muncă, școală și viața de zi cu zi, alimentat de Gemini”. Pentru Google, o astfel de integrare ar însemna un pas dincolo de funcțiile agentice deja existente în Gemini, care – în forma actuală – tind să fie mai înguste, legate de aplicații sau scenarii specifice. Un agent „mai generalist”, folosit transversal, ar putea avea impact direct asupra productivității interne și asupra modului în care sunt automatizate fluxurile de lucru. Testare internă și incertitudinea privind lansarea Angajații Google ar „dogfooding” Remy (adică îl folosesc intern pentru a-l testa în condiții reale), însă sursele citate nu precizează dacă proiectul este destinat să rămână un instrument intern sau dacă va fi lansat public. Referințele la „muncă” și „școală” sugerează, totuși, o posibilă orientare către utilizatori, notează publicația, fără a indica un calendar. Cu Remy încă în testare internă, este prea devreme pentru a vorbi despre o lansare. Chiar dacă urmează Google I/O în cursul acestei luni, materialul indică doar posibilitatea ca Google să discute planuri de viitor pentru acest instrument în cadrul conferinței, nu o prezentare sau o lansare confirmată. [...]
Doar 13% dintre companiile din România au implementat eficient AI în cloud , un nivel sub jumătate din media Europei Centrale și de Est, iar decalajul de adopție față de piețele mature este de 18–24 de luni, potrivit unei analize publicate de Economica . Datele indică o problemă operațională și de competitivitate: fără infrastructură de date și investiții în cloud, proiectele de inteligență artificială rămân fragmentate și greu de scalat. Infrastructura și datele, principalele blocaje pentru scalare Potrivit datelor PwC citate în material, România se află într-o etapă incipientă a adopției AI, cu utilizare limitată și infrastructură insuficient dezvoltată. Pe lângă ponderea redusă a implementărilor eficiente în cloud (13%), doar aproximativ 25% dintre organizații consideră că au o arhitectură de date adecvată, ceea ce sugerează o bază fragilă pentru proiecte AI care să poată fi extinse la nivelul întregii companii. Această fundație slabă se vede și în planurile de investiții: doar 17% dintre firmele din România intenționează investiții specifice în infrastructură cloud pentru AI și machine learning, „la jumătate față de media regională”, ceea ce limitează potențialul de dezvoltare în următorii ani. „18–24 de luni în urmă”: fereastră scurtă pentru recuperare Lilia Christofi (PwC) a spus, la PwC Romania Technology Summit, că România este „cu 18–24 de luni în urmă” la implementarea și utilizarea AI, dar că recuperarea este posibilă dacă organizațiile trec rapid de la experiment la execuție. „Cel mai bun mod de a învăța AI este prin implementare și practică. Nu este vorba despre urmărirea unor cursuri online.” În contrast, piețele din Europa de Vest ar fi depășit faza de testare și ar integra AI la scară largă în operațiuni, cu accent pe reutilizarea modelelor, abordare care „reduce costurile și crește eficiența”, potrivit aceleiași surse. Riscuri: costuri, operațiuni și reglementare, dacă AI e „pus peste tot” Materialul atrage atenția că întârzierea vine și cu un potențial avantaj (învățarea din greșelile altora), însă fereastra este limitată. Christofi a avertizat că lipsa unei implementări corecte poate genera probleme operaționale, costuri ridicate și dificultăți în zona de reglementare, mai ales dacă nu există aliniere la nivelul întregii organizații. „Pentru că a construi un AI este costisitor. Dacă nu există aliniere la nivelul întregii organizații, complicați foarte mult munca departamentului de risc și provocările de reglementare.” Un alt risc menționat este utilizarea greșită a tehnologiei, prin aplicarea AI în contexte unde ar fi suficiente automatizări sau modele de machine learning mai simple, pe motiv că AI este „un model probabilistic” și „nu se potrivește în orice situație”. Semnale mixte: competențe în creștere, dar strategii aproape inexistente Pe piața muncii, presiunea de adaptare este deja vizibilă: ritmul de schimbare a competențelor în rolurile expuse la AI este cu 66% mai rapid decât în alte joburi, conform datelor citate. Există și indicatori pozitivi: aproximativ 70% dintre organizațiile din România folosesc infrastructură cloud sustenabilă (peste media regională), iar 62% dintre angajații din servicii financiare au dobândit noi competențe AI în ultimul an (peste media globală). În același timp, Gabriel Voicilă, Partener Tehnologie PwC România, a prezentat date dintr-un studiu care urmează să fie lansat în luna mai: doar 2% dintre companiile din România au declarat că au o strategie completă aprobată, cu indicatori de măsurare a beneficiilor AI, iar aproape 80% dintre respondenți au semnalat că nu folosesc sisteme bazate pe AI pentru luarea deciziilor. Barierele invocate: dificultatea de a măsura beneficiile investițiilor, lipsa de personal calificat și constrângerile bugetare. În logica prezentată la eveniment, miza pentru următoarele 12 luni este trecerea de la experimentare la execuție, astfel încât decalajul de adopție să nu se transforme într-un dezavantaj competitiv de durată. [...]
Google schimbă modul în care afișează și „împinge” linkurile în căutările cu AI , într-o încercare de a direcționa utilizatorii mai rapid către site-uri și conținut original, inclusiv către articolele din abonamentele lor de știri, potrivit Google Blog . Actualizările vizează AI Mode și AI Overviews din Google Search și au ca miză practică creșterea ratei de accesare a surselor (click-uri) din interiorul răspunsurilor generate de AI. Ce se schimbă, concret, în AI Mode și AI Overviews Google descrie cinci actualizări care au în comun aceeași direcție: mai multe linkuri, mai vizibile, mai contextualizate și mai ușor de urmărit în timpul lecturii răspunsului AI. Principalele noutăți sunt: Sugestii de „pași următori” la finalul unor răspunsuri AI , cu trimiteri către articole unice sau analize detaliate pe sub-teme („Explore new angles”). Evidențierea linkurilor din abonamentele de știri ale utilizatorului în AI Mode și AI Overviews, astfel încât conținutul plătit/abonat să fie mai ușor de găsit. Google menționează că, în testele timpurii, utilizatorii au fost „semnificativ mai predispuși” să dea click pe linkurile etichetate ca provenind din abonamentele lor (fără a publica un procent). Previzualizări de perspective din discuții publice online și rețele sociale , cu mai mult context lângă link (de exemplu numele creatorului, „handle”-ul sau numele comunității), pentru a ajuta utilizatorul să decidă dacă intră în conversația completă. Mai multe linkuri inserate direct lângă pasajele relevante din răspunsul AI , inclusiv lângă puncte din liste, pentru a reduce „fricțiunea” dintre citit și accesarea sursei. Previzualizare la trecerea cu cursorul peste un link (desktop) , care arată rapid numele site-ului sau titlul paginii, pentru a crește încrederea utilizatorului că știe unde ajunge înainte să dea click. De ce contează pentru ecosistemul web (publisheri și trafic) Dincolo de funcțiile pentru utilizatori, schimbarea are o componentă operațională importantă pentru site-uri și publisheri: Google încearcă să facă tranziția din răspunsul AI către sursa originală mai naturală și mai frecventă, prin: plasarea linkurilor „în linie” (în interiorul răspunsului, lângă afirmația relevantă); etichetarea conținutului din abonamente (un stimulent direct pentru publisheri să-și conecteze ofertele la mecanismul Google); oferirea de context înainte de click (previzualizări), pentru a reduce ezitarea utilizatorilor. Pentru publisheri, Google indică și un pas practic: există un formular prin care aceștia pot afla mai multe despre conectarea abonamentelor cititorilor cu Google, astfel încât linkurile către conținutul abonat să fie evidențiate. Ce mai spune Google despre „cum găsește” linkurile Compania afirmă că va continua să îmbunătățească modul în care „arată și clasifică” linkurile în experiențele de căutare cu AI și menționează utilizarea unor tehnici precum „query fan-out” (o metodă prin care sistemul extinde interogarea inițială în mai multe căutări conexe pentru a găsi rezultate relevante). Google precizează că va continua să testeze și să ajusteze aceste funcții „în funcție de ce funcționează cel mai bine” pentru utilizatori, fără să ofere un calendar detaliat de disponibilitate pe piețe. [...]
România poate câștiga un avantaj regional în centre de date pe fondul schimbării tehnologiilor de răcire și al presiunii pentru infrastructură AI , iar miza se mută rapid de la „unde se poate construi” la „cine are energie și capacitate de execuție”, potrivit Economica , care relatează declarațiile lui Rod Evans, vicepreședinte NVIDIA, la Data Center Forum (București). Evans a susținut că răcirea cu lichid schimbă „geografia” industriei, făcând posibilă construirea de centre de date inclusiv în țări cu climă caldă. În acest context, România, cu climă temperată, ar avea un avantaj competitiv în regiune și „nu există niciun motiv” să nu devină lider în centre de date. „Odată cu răcirea prin lichid, poți construi centre de date oriunde. Există proiecte în Maroc, în Spania și Portugalia, țări cu climă caldă. Cu o climă temperată, nu există niciun motiv pentru care România nu poate deveni un lider în centre de date.” Energia, factorul care poate decide investițiile Executivul NVIDIA a legat direct oportunitatea de disponibilitatea energiei, pe fondul creșterii masive a consumului necesar infrastructurii pentru inteligență artificială. El a spus că, la sosirea în București, a observat o reclamă pentru o facilitate solară de 2,5 gigawați care se construiește în România, proiect asociat cu Jonathan Berney (AIC) și Cluster Power. În același context, Economica notează că AIC a semnat în decembrie 2025 un parteneriat cu ClusterPower (operator certificat NVIDIA DGX-Ready) pentru dezvoltarea unui proiect multianual de până la 800 MW, pe două campusuri în sud-vestul României. Evans a adăugat că România începe să fie comparată cu Norvegia, una dintre destinațiile europene importante pentru centre de date, datorită energiei disponibile și condițiilor climatice. Cererea de calcul pentru AI accelerează, iar costurile scad Rod Evans a descris industria ca fiind în „cea mai accelerată transformare” din ultimele decenii, pe fondul creșterii rapide a cererii de putere de calcul pentru AI. El a afirmat că dimensiunea și complexitatea modelelor AI au crescut de un milion de ori într-un deceniu, comparativ cu o creștere de 100 de ori în perioada arhitecturii x86. În paralel, costurile de utilizare ale AI scad, ceea ce împinge tehnologia spre tot mai multe activități economice. Evans a vorbit despre trecerea către modele „cu raționament” și despre faptul că „tokenii” (unități de calcul folosite în generarea de răspunsuri AI) au devenit de 10 ori mai ieftini în fiecare an, potrivit declarațiilor sale. „Creator sau consumator” de AI: implicații pentru investiții și controlul datelor Evans a avertizat că unele state tratează AI mai ales ca divertisment, în timp ce altele îl folosesc pentru a-și reconstrui avantajele competitive, dând exemplul Chinei. El a reluat ideea promovată de CEO-ul NVIDIA, Jensen Huang : fiecare stat trebuie să decidă dacă va produce AI sau doar va consuma tehnologie creată în alte țări. În acest cadru, Evans a invocat o discuție între Jensen Huang și premierul Indiei, Narendra Modi, ca argument pentru „AI suveran” (dezvoltare locală a infrastructurii și modelelor, cu păstrarea controlului asupra datelor, limbii și culturii). Ce urmează: „fabrici de AI” și presiune pe recalificare Vicepreședintele NVIDIA a spus că apariția „fabricilor de AI” și a infrastructurilor suverane de calcul ar urma să devină o direcție majoră de investiții pentru guvernele europene, inclusiv pentru România. El a menționat că EuroHPC a anunțat recent prima fabrică de AI care va fi construită în România. Separat, Evans a indicat o vulnerabilitate structurală în Europa: nivelul redus al investițiilor în recalificare după terminarea studiilor universitare, într-un moment în care AI schimbă rapid piața muncii. El a afirmat că statele UE cheltuie 4,6% din PIB pentru educație (de la grădiniță la universitate) și 0,9% din PIB pentru recalificare și reeducare după facultate, și a invocat studii potrivit cărora aproximativ 100 de ore (trei săptămâni) de training în AI ar crește șansele de angajare cu 60%. În final, Evans a susținut că transformarea digitală trebuie să includă administrația publică, avertizând că birocrația tradițională nu mai poate susține economiile moderne fără integrarea tehnologiei și a inteligenței artificiale. [...]
