Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
Refuzul lui Jensen Huang de a depune mărturie sub jurământ în Senatul SUA ridică miza unei posibile confruntări de reglementare pe exporturile de cipuri AI către China, într-un moment în care Nvidia încearcă să influențeze politica de control al exporturilor fără a intra direct în logica audierilor publice, potrivit The Next Web.
Directorul general al Nvidia a respins invitația senatoarei Elizabeth Warren de a apărea joi în fața Comisiei Bancare a Senatului, unde ar fi urmat să discute despre vânzările companiei către China și despre modul în care cipurile Nvidia ajung la cumpărători chinezi, în contextul restricțiilor americane la export. În schimb, Huang a propus un tur al sediului Nvidia din Santa Clara și o discuție „despre tehnologia noastră, ecosistemul american de inteligență artificială și cum putem sprijini leadershipul SUA”.
Warren vrea clarificări privind posibilitatea ca cipurile Nvidia, folosite la antrenarea și rularea (inferența) modelelor de inteligență artificială, să fie redirecționate către aplicații militare în China. În scrisoarea către Huang, senatoarea susține că aceste cipuri nu sunt utilizate doar în industrie, ci și „în scopuri militare”.
Totodată, Warren critică regimul de control al exporturilor al Departamentului Comerțului, pe care îl consideră plin de lacune ce ar permite companiilor chineze să obțină cipuri avansate prin filiale din țări precum Singapore, Malaezia și Thailanda.
Huang a argumentat în mod repetat că limitarea vânzărilor către China afectează competitivitatea companiilor americane, fără să oprească dezvoltarea inteligenței artificiale în China. Conform publicației, el face parte din Consiliul de consilieri pentru știință și tehnologie al președintelui Trump și a susținut o abordare în care firmele americane ar avea „prioritate” la cele mai performante cipuri, dar ar putea vinde în continuare produse competitive pe piața chineză.
„Ar trebui să ne asigurăm că firmele americane au cele mai bune și cele mai multe și primele”, a spus Huang, în decembrie, potrivit sursei. „Ar trebui să oferim cele mai competitive cipuri pe care le putem pieței chineze.”
The Next Web notează că refuzul de a depune mărturie nu este neobișnuit pentru un CEO din tehnologie, însă „optica” este sensibilă, pe fondul eforturilor lui Warren de a construi un dosar mai amplu de politici publice în jurul inteligenței artificiale (exporturi de cipuri, evaluări voluntare ale modelelor, posibile participații ale guvernului).
Următorul pas – dacă Senatul va accepta invitația la sediul Nvidia sau va încerca să-l constrângă pe Huang să apară (de exemplu, printr-o citație) – va indica cât de hotărât este Congresul să escaladeze presiunea asupra celui mai influent furnizor de hardware pentru inteligență artificială.
Recomandate
Nvidia își securizează pe termen lung memoria HBM4, o piesă critică pentru livrările de acceleratoare AI , printr-un acord multianual de co-dezvoltare cu SK Hynix , într-un moment în care memoria – nu GPU-urile – a devenit principala frână pentru extinderea infrastructurii AI, potrivit The Next Web . Acordul, anunțat duminică în timpul vizitei în Coreea de Sud a CEO-ului Nvidia, Jensen Huang, acoperă atât proiectarea, cât și fabricarea memoriei de nouă generație pentru AI, inclusiv HBM4 (memorie cu lățime mare de bandă, folosită în acceleratoare) pentru platforma Vera Rubin , care intră acum în producție la scară completă. De ce contează: memoria a devenit „gâtul de sticlă” al industriei AI Publicația notează că, pe fondul cererii explozive pentru infrastructură AI, constrângerea majoră s-a mutat de la procesoare grafice la memorie. CEO-ul Arm, Rene Haas, a spus recent că memoria este „probabil cea mai dificilă” problemă de rezolvat pentru industrie. Pentru Nvidia, miza acordului nu este doar să-și asigure livrări, ci să se asigure că această capacitate de producție va exista efectiv în anii următori, într-un context în care disponibilitatea HBM este așteptată să rămână limitată cel puțin până în 2028, iar unele prognoze împing presiunea până în 2030. Ce include acordul cu SK Hynix Parteneriatul depășește un contract tipic de furnizare: Nvidia și SK Hynix vor co-dezvolta memoria de generație următoare pentru ceea ce Nvidia numește „fabrici AI” – clustere mari de centre de date folosite pentru antrenare și inferență (rulare) a modelelor. Acordul vizează, potrivit articolului, și infrastructura și zona de „AI fizic” (aplicații AI integrate în roboți și sisteme industriale), dar componenta centrală rămâne memoria proiectată pentru Vera Rubin, descrisă ca cea mai puternică platformă de acceleratoare a Nvidia. Efectul competitiv: SK Hynix își consolidează poziția în HBM4 Jensen Huang a confirmat la Computex, în Taipei, că Samsung, SK Hynix și Micron au fost aprobate să furnizeze HBM4 pentru Vera Rubin. Totuși, acordul multianual de co-dezvoltare cu SK Hynix indică o relație mai profundă decât o simplă „calificare” de furnizor. Potrivit estimărilor citate de The Next Web, SK Hynix ar avea alocat aproximativ 60%–70% din volumul de HBM4 pentru Vera Rubin, Samsung circa 25%–30%, iar Micron restul. În această logică, angajamentele pe termen lung ar putea facilita extinderea capacității SK Hynix și întărirea cotei sale în timp. Context operațional: cerințe mari de memorie și ambalare avansată Vera Rubin este descrisă ca fiind construită în jurul unor clustere de procesoare Vera și nuclee grafice Rubin, „aliate” cu terabytes de HBM4 în fiecare sistem server. Publicația menționează și o constrângere tehnologică importantă: ambalarea avansată (în special procesul CoWoS al TSMC, care integrează GPU-urile cu HBM într-un singur pachet) este un factor-cheie care limitează ritmul livrărilor. Livrările pentru Vera Rubin sunt așteptate să înceapă în trimestrul al treilea din 2026, iar producția implică peste 350 de parteneri din lanțul de aprovizionare, în 30 de țări, conform articolului. „Împreună, vom co-dezvolta următoarea generație de memorie pentru fabricile AI și vom susține expansiunea globală accelerată a infrastructurii AI”, a declarat Jensen Huang, într-un comunicat citat de publicație. Ce urmează Semnalul principal al acordului este că Nvidia încearcă să-și „blindeze” din timp componenta cea mai rară din configurațiile sale de vârf – memoria HBM – pentru a putea susține ritmul de livrare al sistemelor din generația Vera Rubin. În paralel, competiția dintre SK Hynix, Samsung și Micron se mută tot mai mult pe capacitate și pe viteza cu care pot livra stive HBM mai avansate, într-o piață în care deficitul de memorie riscă să dicteze ritmul întregii industrii AI. [...]
China pregătește un plan de circa 2 trilioane de yuani pentru centre de date, cu efect direct asupra pieței de cipuri AI , potrivit Reuters , care citează un material Bloomberg News. Planul ar viza cheltuieli de aproximativ 2 trilioane de yuani (295,43 miliarde dolari, aprox. 1.360 miliarde lei) în următorii cinci ani pentru construirea de centre de date la nivel național, pe fondul competiției tot mai dure cu SUA în domeniul inteligenței artificiale. Potrivit informațiilor Bloomberg News citate de Reuters, Comisia Națională pentru Dezvoltare și Reformă (NDRC) se numără printre agențiile guvernamentale care elaborează un „plan-cadru” pentru o rețea de hub-uri de calcul interconectate în toată țara. Documentul este încă în discuții incipiente, iar detaliile se pot schimba. Presiune pe furnizorii străini: ținta de 80% tehnologie locală Un element cu impact economic și industrial major este intenția de a se baza pe furnizori locali pentru cel puțin 80% din tehnologie, inclusiv cipuri pentru AI, ceea ce ar reduce semnificativ spațiul pentru jucători americani precum Nvidia și Advanced Micro Devices, conform aceluiași material. În paralel, Reuters amintește că a relatat anterior despre îndrumări ale guvernului chinez potrivit cărora proiectele noi de centre de date care primesc orice fel de finanțare de la stat ar trebui să folosească doar cipuri AI produse pe plan intern—un semnal de continuitate în direcția „autosuficienței tehnologice”. Cine ar opera infrastructura și care e contextul global Bloomberg News mai notează că firme de stat precum China Mobile și China Telecom ar urma să opereze cea mai mare parte a centrelor de date și să asigure conectarea lor în rețea. Contextul este o accelerare a investițiilor în AI la nivel global: Reuters indică faptul că marile companii de tehnologie din SUA sunt așteptate să cheltuiască peste 700 miliarde dolari în acest an pentru planurile lor de extindere a infrastructurii AI. China Mobile, China Telecom și NDRC nu au răspuns imediat solicitărilor Reuters pentru comentarii. [...]
Apple extinde Siri spre un asistent „cu context personal”, dar lansarea vine cu limitări regionale și de dispozitive , ceea ce poate fragmenta accesul utilizatorilor și ritmul de adopție pe piețe-cheie, inclusiv în UE. Potrivit Apple , noul „Siri AI” este o versiune reproiectată a asistentului, construită pe Apple Intelligence și gândită să funcționeze „profund integrat” în sistemele de operare ale companiei, cu accent pe confidențialitate. Siri AI este descris ca un asistent mai conversațional, cu „înțelegerea contextului personal”, cunoștințe generale extinse și „conștientizare a ceea ce este pe ecran” (capacitatea de a interpreta ce vede utilizatorul în aplicații). Apple spune că poate răspunde la întrebări folosind informații de pe web și poate scoate la suprafață informații relevante din mesaje, e-mailuri și fotografii ale utilizatorului. Ce se schimbă operațional: aplicație dedicată și funcții integrate în sistem Pe lângă interacțiunea clasică, Apple introduce o aplicație dedicată pentru a relua conversațiile „pe toate produsele” utilizatorului. Pachetul include și: o experiență extinsă „Visual Intelligence” (funcții de înțelegere vizuală); instrumente integrate pentru scriere; o arhitectură nouă, proiectată „unic” pentru protecția confidențialității, care folosește „următoarea generație” Apple Intelligence pentru înțelegere și raționament, plus capabilități la nivelul întregului sistem. Calendar: testare pentru dezvoltatori de azi, beta pentru utilizatori „mai târziu în acest an” Funcțiile Siri AI sunt disponibile pentru testare de către dezvoltatori „începând de astăzi” prin Apple Developer Program, pe iOS 27, iPadOS 27, macOS 27 și visionOS 27, iar pentru watchOS 27 compania indică un beta viitor pentru dezvoltatori. Pentru utilizatori, Siri AI va fi disponibil ca versiune beta „mai târziu în acest an”, inițial pentru dispozitive compatibile setate pe limba engleză, urmând ca Apple să extindă rapid suportul pentru mai multe limbi. Apple Intelligence are, la acest moment, suport pentru: engleză, daneză, neerlandeză, franceză, germană, italiană, norvegiană, portugheză, spaniolă, suedeză, turcă, vietnameză, chineză (simplificată), chineză (tradițională), japoneză și coreeană. Compania precizează că unele funcții pot să nu fie disponibile în anumite regiuni sau în toate limbile (detalii pe pagina Apple Intelligence ). Limitări care contează: UE și China, plus praguri de hardware Apple trasează explicit două constrângeri de piață: Uniunea Europeană : utilizatorii de Mac, Apple Watch și Apple Vision Pro din UE vor putea accesa Siri AI dacă folosesc o limbă acceptată, însă Siri AI „nu va fi disponibil inițial în UE” pe iOS și iPadOS . Apple spune că lucrează la o soluție care să păstreze confidențialitatea și securitatea utilizatorilor. China: Siri AI și celelalte funcții noi Apple Intelligence nu vor fi disponibile în China , în timp ce compania „parcurge cerințele de reglementare”. Pe partea de compatibilitate, Apple leagă Siri AI și Apple Intelligence de o listă de dispozitive (de la iPhone 16 în sus, inclusiv iPhone 15 Pro/Pro Max, iPad-uri cu M1 sau mai nou, Mac-uri cu M1 sau mai nou, Vision Pro și anumite modele de Apple Watch, cu condiții de asociere). Separat, compania menționează că „cel mai puternic model pe dispozitiv” și funcții precum voci mai expresive și dictare mai avansată cer configurații mai noi și praguri minime de memorie unificată (12GB) pe anumite modele. Ce urmează În perioada imediat următoare, semnalul principal este cel din ecosistemul de dezvoltatori: Apple deschide testarea pe noile versiuni de sisteme de operare, înainte de beta-ul pentru utilizatori anunțat pentru „mai târziu în acest an”. Pentru piața europeană, rămâne de urmărit când și în ce condiții va debloca Apple Siri AI pe iPhone și iPad, având în vedere limitarea inițială anunțată pentru UE. [...]
Apple extinde Apple Intelligence pe mai multe dispozitive și leagă unele funcții de iCloud+ , ceea ce poate schimba atât modul de utilizare, cât și costul efectiv al accesului la capabilități avansate de inteligență artificială, potrivit Apple Newsroom . Noua generație Apple Intelligence este construită pe o arhitectură care integrează „Apple Foundation Models” (modele de bază pentru AI) în platformele companiei și este prezentată ca fiind orientată spre protecția vieții private. Apple spune că integrarea va face aplicațiile și experiențele de zi cu zi „mai personale și mai utile” pe iPhone, iPad, Mac, Apple Watch, AirPods și Apple Vision Pro, cu funcții precum editare în Photos, instrumente pentru navigare în Safari, îmbunătățiri de securitate în Passwords și un „Image Playground” pentru imagini fotorealiste. „AI cu adevărat util trebuie să fie centrat pe nevoile utilizatorilor, profund integrat în produsele pe care se bazează în fiecare zi, ancorat în context personal și construit cu confidențialitatea la fiecare pas”, a declarat Craig Federighi, vicepreședinte senior Software Engineering la Apple. Accesul la funcții: testare de azi, lansare în toamnă Funcțiile sunt disponibile pentru testare începând de astăzi prin Apple Developer Program, iar o versiune beta publică va fi disponibilă luna viitoare prin Apple Beta Software Program . Pentru utilizatori, Apple indică disponibilitatea „în această toamnă”, odată cu iOS 27, iPadOS 27, macOS 27, watchOS 27 și visionOS 27, pentru dispozitive compatibile și setate pe o limbă acceptată. Lista de limbi acceptate include, între altele: engleză, franceză, germană, italiană, spaniolă, portugheză, turcă, vietnameză, chineză (simplificată și tradițională), japoneză și coreeană. Apple precizează că unele funcții pot să nu fie disponibile în anumite regiuni sau în toate limbile. Dispozitive compatibile și condiții tehnice Apple Intelligence (în noile versiuni de sisteme de operare) este disponibilă pe o listă de dispozitive care include: iPhone 16 sau mai noi, plus iPhone 15 Pro și iPhone 15 Pro Max; iPad mini (A17 Pro), iPad cu M1 sau mai nou; MacBook Neo (A18 Pro), Mac cu M1 sau mai nou; Apple Vision Pro; Apple Watch Series 10 sau mai nou, Apple Watch Ultra 2 sau mai nou, Apple Watch SE 3 (când este asociat cu un iPhone compatibil aflat în apropiere). Unde apare componenta de cost: limite zilnice și iCloud+ Apple notează explicit că unele funcții — inclusiv generarea de imagini — au limite zilnice de utilizare, deoarece se bazează pe „modele puternice pe server” (adică procesare făcută în centre de date, nu doar pe dispozitiv). Tot Apple spune că accesul extins este disponibil cu „majoritatea” abonamentelor iCloud+, care includ și suport Apple Intelligence pentru camere Home compatibile. Cu alte cuvinte, pentru utilizatorii care vor folosi intens funcțiile bazate pe server, experiența poate depinde de plafonările zilnice și, potențial, de existența unui abonament iCloud+. Restricții regionale și de reglementare: UE și China În secțiunea de note, Apple detaliază limitări importante: Siri AI: disponibilă pentru testare de dezvoltatori pe iOS 27, iPadOS 27, macOS 27 și visionOS 27; pe watchOS 27 va veni într-un beta ulterior. Pentru utilizatori, Siri AI va fi „beta” mai târziu în acest an, inițial pentru dispozitive setate pe engleză, urmând extinderea rapidă către alte limbi. În UE: utilizatorii de Mac, Apple Watch și Apple Vision Pro vor putea accesa Siri AI când dispozitivul este setat pe o limbă acceptată, însă Siri AI „nu va fi disponibilă inițial” în UE pe iOS și iPadOS. În China: Siri AI și alte funcții Apple Intelligence „nu vor fi disponibile” deocamdată, în timp ce Apple spune că lucrează la cerințele de reglementare. Separat, Apple mai precizează că anumite funcții (de exemplu sugestii în Mail și Messages, „Call Context” și denumirea inteligentă a fișierelor și folderelor) vor fi disponibile în engleză. Ce urmează Calendarul comunicat de Apple indică o secvență în trei pași: testare pentru dezvoltatori de azi, beta publică luna viitoare și lansare pentru utilizatori în toamnă, odată cu noile versiuni majore de sisteme de operare. Rămâne de urmărit, în special pentru piețele reglementate, cum vor evolua disponibilitatea pe iOS/iPadOS în UE și deblocarea funcțiilor în China, unde Apple condiționează lansarea de îndeplinirea cerințelor locale. [...]
Google își diversifică producția de cipuri pentru AI, reducând dependența de TSMC , printr-o comandă fermă către Intel pentru fabricarea a peste trei milioane de unități în 2028, potrivit The Next Web . Mișcarea vine pe fondul presiunii tot mai mari asupra capacităților TSMC, în special în zona de „advanced packaging” (împachetare avansată, adică integrarea cipului cu memoria), un blocaj care începe să schimbe strategiile de aprovizionare ale marilor cumpărători din AI. Informația, atribuită de publicație unui material The Information, indică faptul că Google a plasat comanda către Intel pentru producția de „tensor processing units” (TPU – acceleratoare dezvoltate intern pentru sarcini de inteligență artificială). În paralel, Nvidia testează tehnologiile Intel, inclusiv împachetarea avansată și procesul 18A, fără să fi luat încă o decizie de producție. Pe fondul știrii, acțiunile Intel au urcat cu aproximativ 12%. De ce contează: blocajele de capacitate la TSMC împing clienții spre „plan B” Miza nu este o schimbare de lider în industrie, ci reducerea riscului operațional într-un lanț de aprovizionare concentrat într-o singură țară și, practic, într-un singur furnizor pentru cele mai avansate cipuri AI. TSMC „se chinuie” să țină pasul cu cererea, iar presiunea este descrisă ca fiind cea mai severă în liniile de împachetare avansată, unde cipurile și memoria sunt „cusute” împreună pentru performanță. Pentru companiile care proiectează cipuri de top, această dependență devine o vulnerabilitate strategică, iar diversificarea furnizorilor începe să arate mai puțin ca o opțiune și mai mult ca o necesitate. Două strategii diferite: comandă fermă la Google, teste timpurii la Nvidia Publicația separă explicit cele două abordări: Google : comandă fermă către Intel pentru peste trei milioane de TPU în 2028 , după luni de testare a tehnologiilor de împachetare ale Intel. În context, este menționată și o estimare Morgan Stanley privind un „build-out” de peste șase milioane de TPU în 2027 și 2028 (estimare a băncii, nu cifră raportată de companie). Nvidia : nu a făcut un angajament , dar rulează teste timpurii, inclusiv „multiproject wafer runs” pe 18A, și verifică dacă Intel poate construi un procesor care combină patru cipuri grafice într-unul singur, design asociat arhitecturii Feynman, așteptată în 2028. Ce câștigă Intel și unde rămân semnele de întrebare Pentru Intel, interesul – chiar și prudent – este prezentat ca un prag important, în condițiile în care compania încearcă de ani să transforme divizia de producție pentru terți (foundry, adică fabricare la comandă) într-un rival credibil pentru TSMC, cu rezultate limitate și pierderi mari. Publicația amintește că Intel a încercat să atragă Apple ca client și că atât guvernul SUA, cât și Nvidia au luat participații în companie. Totuși, „fereastra” pe termen scurt pare să fie mai degrabă în împachetare decât în fabricația de vârf , unde Intel încă rămâne în urmă. Un punct critic rămâne dacă 18A poate egala TSMC la „yield” (randament – proporția de cipuri funcționale rezultate din producție), o problemă care a mai afectat Intel în trecut. În același timp, este menționat că SK Hynix ar testa compatibilitatea memoriei sale HBM (high-bandwidth memory) cu împachetarea Intel. Context: Google își întărește controlul asupra propriului „silicon” Comanda către Intel este prezentată și ca o continuare a strategiei Google de a-și controla infrastructura de cipuri: TPU-urile „se livrează acum în milioane”, iar compania și-a „împrăștiat” comenzile către mai mulți parteneri pentru a reduce dependența atât de Nvidia, cât și de TSMC. Adăugarea Intel este încă o măsură de acoperire. Concluzia implicită: TSMC nu este „detronată”, dar faptul că cei mai mari cumpărători din AI caută alternative arată că presiunea de capacitate și riscul de concentrare au devenit suficient de mari încât să redeseneze, treptat, harta furnizorilor. Pentru Intel, Google devine un client care validează – cel puțin parțial – ambiția de revenire. [...]
Anthropic împinge în sus costul utilizării modelelor sale AI , lansând Claude Fable 5 la tarife duble față de generația anterioară, într-un moment în care compania își pregătește listarea la bursă în SUA, potrivit Profit . Claude Fable 5 va fi disponibil pentru clienții corporate și pentru abonații plătitori, fiind prima lansare la scară largă a unei tehnologii din aceeași clasă cu Mythos, model prezentat în aprilie doar unui grup restrâns de organizații. Atunci, Anthropic a invocat riscuri legate de utilizări periculoase, inclusiv în securitate cibernetică, după ce sistemul s-a remarcat prin capacitatea de a identifica rapid vulnerabilități software, stârnind reacții atât pe Wall Street, cât și în rândul autorităților de reglementare. Prețuri mai mari, miză pe productivitate Noul model intră în zona premium a portofoliului Anthropic: compania va percepe 10 dolari (aprox. 46 lei) pentru un milion de tokenuri de intrare și 50 de dolari (aprox. 230 lei) pentru un milion de tokenuri generate, adică de două ori mai mult decât în cazul Claude Opus 4.8. (Tokenurile sunt unități de text folosite pentru măsurarea consumului într-un model AI.) Anthropic își justifică prețul prin interesul clienților pentru productivitate și precizie, susținând că modelele mai performante pot oferi un randament mai bun al investiției, chiar dacă sunt mai scumpe. Siguranță: filtre noi și „retrogradare” la o versiune mai restrictivă Compania afirmă că lansarea publică a fost posibilă datorită unor filtre și sisteme de protecție suplimentare. Dacă utilizatorii cer informații considerate periculoase — de exemplu instrucțiuni pentru producerea de substanțe toxice sau pentru atacuri informatice — modelul blochează răspunsul și transferă solicitarea către o versiune mai restrictivă a sistemului. Pe partea de performanță, Anthropic spune că Claude Fable 5 excelează în programare, analiză și activități bazate pe cunoaștere și că depășește cu peste 10% Claude Opus 4.8 pe anumite teste de referință. În paralel, o versiune Mythos cu restricții mai puține pentru utilizatori specializați Odată cu Fable 5, Anthropic a lansat și Claude Mythos 5 , o versiune actualizată a modelului original, destinată unor utilizatori specializați și cu mai puține restricții în anumite domenii. Context de piață: pregătiri de IPO și competiție tot mai dură Lansarea vine în timp ce Anthropic a confirmat că a depus confidențial documentele pentru listarea la bursă în Statele Unite, compania pregătindu-se pentru una dintre cele mai mari oferte publice inițiale din sectorul inteligenței artificiale. Potrivit datelor comunicate de companie, veniturile anuale estimate au urcat la aproximativ 47 de miliarde de dolari (aprox. 216 miliarde lei), de la circa 10 miliarde de dolari (aprox. 46 miliarde lei) anul trecut, iar ultima rundă de finanțare a evaluat Anthropic la aproximativ 965 de miliarde de dolari (aprox. 4.439 miliarde lei). În același timp, competiția se intensifică: OpenAI a depus, la rândul său, documentația pentru listarea la bursă, iar SpaceX și xAI se pregătesc pentru o ofertă publică de amploare, conform informațiilor citate de Profit. [...]
