Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
Primăria Capitalei ia în calcul semafoare coordonate de inteligență artificială, potrivit Gadget.ro, într-un proiect care ar viza peste 500 de intersecții și treceri de pietoni din București. Informațiile sunt prezentate de autorul Cosmin Mușat, care notează însă că inițiativa are, în acest moment, un obstacol major: finanțarea.
Conform articolului semnat de Cosmin Mușat, proiectul ar urma să fie implementat în patru etape, începând cu amenajarea unui centru de comandă la parterul clădirii în care funcționează Centrul Integrat Municipal pentru Situații de Urgență București. Ulterior, ar urma modernizarea succesivă a 92, 185 și 270 de intersecții și treceri de pietoni.
Modernizările ar include instalarea de senzori magnetometrici (senzori montați în asfalt și pe stâlpi, care pot detecta prezența vehiculelor), camere video, automate de dirijare a circulației, precum și butoane și dispozitive acustice pentru pietoni. Sistemul ar urma să sincronizeze semafoarele și să ajusteze timpii de semaforizare în timp real, în funcție de trafic, inclusiv cu prioritizare pentru transportul public.
„Momentan nu sunt bani.”
Costul proiectului este estimat la aproape 52 de milioane de euro, iar, potrivit sursei, în prezent se caută finanțare din fonduri europene. În același timp, studiile de fezabilitate nu sunt finalizate, ceea ce împinge orice decizie de implementare într-un orizont încă neclar.
Din perspectivă practică, asta înseamnă că proiectul rămâne, deocamdată, la nivel de intenție și planificare, iar calendarul depinde de două condiții: finalizarea documentației tehnico-economice și identificarea sursei de finanțare. În lipsa acestora, trecerea de la concept la execuție nu poate fi evaluată realist.
Recomandate
Șeful Anthropic admite că industria AI nu și-a îndeplinit promisiunile, chiar înaintea unei listări așteptate la 2.000 mld. dolari (aprox. 9.000 mld. lei). Potrivit The Next Web , Dario Amodei spune că „doar rezultate științifice reale” pot schimba percepția publică — o poziție care pune presiune directă pe teza de evaluare a companiei, bazată mai mult pe ce ar urma să facă tehnologia decât pe ce a livrat deja. Amodei a scris pe X că „cea mai exactă critică” la adresa companiilor de inteligență artificială, inclusiv Anthropic, este că nu au livrat încă „promisiunile mari” de a aduce beneficii lumii. În aceeași intervenție, el a susținut că afirmații de tipul „AI va vindeca cancerul” au devenit un clișeu perceput adesea ca înșelător, iar singurul lucru care ar conta cu adevărat este „să vindeci cancerul” în mod concret. De ce contează: evaluarea așteptată depinde de rezultate viitoare Momentul declarațiilor este relevant deoarece Anthropic se pregătește, în următoarele săptămâni, pentru o listare pe bursă pe care susținătorii companiei ar aștepta să o evalueze la 2.000 mld. dolari (aprox. 9.000 mld. lei), în octombrie. Publicația notează că prețul ar „depinde aproape în întregime” de ceea ce va face tehnologia, nu de ceea ce a făcut până acum. În acest context, mesajul CEO-ului funcționează și ca o recunoaștere a riscului central pentru investitori: încrederea publică și, implicit, susținerea politică și comercială pentru AI ar putea rămâne fragile dacă nu apar progrese verificabile, dincolo de promisiuni. Neîncrederea publică și limitele „rezultatelor” ca soluție Ca argument, articolul citează un sondaj Pew: jumătate dintre adulții americani sunt mai degrabă îngrijorați decât entuziasmați de AI în viața de zi cu zi, față de 10% care sunt mai entuziasmați; nivelul de îngrijorare ar fi crescut de la 37% când întrebarea a fost pusă prima dată, în 2021. Amodei respinge ideea că propriile avertismente ar fi alimentat neîncrederea și face trimitere la eseul său din 2024, „Machines of Loving Grace”, în care argumenta că AI ar putea transforma lumea în bine. În schimb, el pune scepticismul pe seama unei neîncrederi mai vechi față de corporații, AI fiind „cea mai recentă iterație” a acestui fenomen. Totuși, articolul arată că nu toți sunt convinși că „descoperirile” vor fi suficiente. O angajată OpenAI (menționată ca atare) a replicat că industria farmaceutică livrează constant progrese, dar rămâne printre cele mai puțin de încredere sectoare. Ea a enumerat factori care ar influența judecata publicului dincolo de rezultate: prețuri, acces, activitate de lobby, lipsă de transparență, modul în care sunt împărțite câștigurile și cine ajunge să dețină puterea. Separat, Yann LeCun a susținut că singura cale înainte este o inteligență artificială „larg disponibilă, împărtășită și deschisă” — o direcție pe care Anthropic nu o acceptă pentru modelele sale de vârf, în timp ce Meta ar presa Washingtonul în sens opus, potrivit materialului. Ce urmează: „sclipiri” în lunile următoare, listarea înaintea lor Amodei a încheiat cu o promisiune de calendar: Anthropic speră la „rezultate incredibile în anii următori” și la „câteva sclipiri timpurii în lunile următoare”. În lectura The Next Web, asta plasează listarea „confortabil înaintea sclipirilor” — adică înainte ca piața să poată evalua pe baze concrete dacă promisiunile se transformă în rezultate. [...]
OpenAI mizează pe reducerea latenței în aplicații critice prin lansarea modului „Ultrafast” pentru GPT-5.6 Sol, care poate urca viteza de generare până la 750 de tokenuri pe secundă, potrivit Mediafax . Compania susține că noua tehnologie poate procesa de până la 14 ori mai rapid decât modul standard, o diferență cu impact direct în fluxuri de lucru unde timpul de răspuns contează operațional. Viteza anunțată este obținută printr-o infrastructură dezvoltată împreună cu producătorul de cipuri Cerebras . OpenAI precizează că accesul la această capacitate ar urma să fie oferit selectiv, pe măsură ce compania își extinde resursele disponibile. Unde contează „Ultrafast”: operațiuni în timp real și servicii pentru clienți OpenAI indică utilizări în care latența poate influența direct rezultatul sau costurile operaționale, inclusiv: răspuns la incidente; servicii pentru clienți; analiza piețelor financiare; comerț electronic. În paralel, compania a dezvoltat și funcția „ultra”, care folosește mai mulți „subagenți” ce lucrează în paralel pentru a accelera sarcinile complexe. Diferența față de simpla creștere a vitezei de generare este că „ultra” urmărește executarea simultană a mai multor fluxuri de lucru. Context competitiv: cursa pentru modele mai rapide Mutarea vine pe fondul competiției dintre furnizorii de modele de inteligență artificială pentru reducerea latenței. OpenAI oferă deja pentru GPT-5.6 Sol un „Fast mode”, care poate ajunge la viteze de până la 2,5 ori mai mari decât procesarea Standard în API, însă la un cost dublu. GPT-5.6 Sol este prezentat drept modelul „flagship” al familiei GPT-5.6, alături de Terra și Luna, și este poziționat ca opțiunea de vârf pentru sarcini complexe precum programare, analiză profesională, știință și securitate cibernetică. TechCrunch este citat de Mediafax în legătură cu descrierea abordării ca o modalitate de a obține „mai multă muncă utilă pe secundă”. [...]
Google accelerează ciclul de actualizare al modelelor „Flash”, iar pentru dezvoltatori asta înseamnă schimbări rapide de performanță și de preț : potrivit Ars Technica , compania lansează Gemini 3.7 Flash ca înlocuitor pentru 3.6 Flash, la doar trei săptămâni după versiunea anterioară, mizând pe optimizări „de bază”, feedback de la dezvoltatori și un „preț introductiv” mai mic pentru a contracara modelele concurente mai ieftine. Gemini 3.7 Flash este prezentat ca modelul „de lucru” (workhorse) din portofoliu, cu îmbunătățiri în special la programare și la capabilități „agentice” (adică sarcini în care modelul execută pași multipli, în mod semi-autonom, pentru a atinge un obiectiv). Google nu lansează însă mult-așteptatul Gemini 3.5 Pro, pe care îl poziționează drept vârf de gamă. Ce se schimbă în performanță, conform benchmarkurilor citate Tulsee Doshi, Senior Director la Google, susține că noul model este „vizibil” mai bun la programare decât 3.6 Flash, iar Ars Technica notează câteva creșteri punctuale în testele publice: FrontierCode 1.1 Main : de la 34,4% la 43,6% DeepSWE v1.1 : de la 49% la 65,3% WebDev Arena : de la 1.538 la 1.588 Pentru utilizări orientate spre „a ști lucruri” și procesare de conținut, publicația menționează și: GDP.pdf (procesarea documentelor complexe): de la 22% la 34% AutomationBench (fluxuri de lucru uzuale în business): de la 17% la 30,4% De ce contează: ritmul de lansare și presiunea pe costuri Dincolo de creșterile din benchmarkuri, întrebarea ridicată este dacă diferențele sunt suficient de mari pentru a justifica o nouă versiune la doar trei săptămâni. Ars Technica sugerează că mișcarea poate ține și de nevoia Google de a menține percepția unui progres constant în AI, mai ales într-un context în care ritmul pare să fi încetinit în 2026. În paralel, Google încearcă să răspundă competiției pe preț , printr-un „preț introductiv” mai mic pentru 3.7 Flash (articolul nu oferă valori concrete). Context: întârzierea Gemini 3.5 Pro Publicația amintește că, la conferința I/O din mai, Google a promis lansarea modelului „flagship” Gemini 3.5 Pro în iunie, însă acest lucru nu s-a întâmplat. În acest tablou, 3.7 Flash pare să acopere nevoia de noutate și îmbunătățiri incrementale, în timp ce produsul de vârf rămâne nelivrat la termen. [...]
Meta își leagă câștigurile de productivitate din AI de mai multă muncă, nu de timp liber , potrivit unei discuții interne relatate de HotNews , în care directorul tehnologic Andrew Bosworth a respins ideea ca eficiența adusă de inteligența artificială să se traducă în zile suplimentare de concediu pentru angajați. Într-o sesiune de întrebări și răspunsuri care a avut loc luna trecută, trei participanți au declarat pentru The Business Insider că un angajat l-a întrebat pe Bosworth dacă sporul de productivitate generat de AI ar putea fi transformat în beneficii pentru salariați, inclusiv prin reintroducerea programului „Meta Days” (câteva zile în plus de concediu), inițiativă anulată între timp. Bosworth a respins ferm această posibilitate și a argumentat că timpul economisit prin utilizarea AI ar trebui direcționat către dezvoltarea de produse noi și îmbunătățirea celor existente pentru utilizatorii platformelor Meta, invocând amploarea bazei de utilizatori. „Sper ca timpul suplimentar pe care îl câștigăm să fie folosit pentru a face și mai multe lucruri interesante pentru oamenii care folosesc produsele noastre în fiecare zi.” „Avem miliarde de utilizatori. Dacă am o oră în plus, știți ce fac cu ea? O investesc în asta.” În aceeași discuție, Bosworth a criticat insistența pe tema zilelor libere suplimentare, spunând că nu este o abordare bună pentru evoluția profesională și recomandând angajaților să-și „întrebe părinții” dacă aceasta este o strategie de carieră potrivită. De ce contează: AI ca instrument de intensificare a muncii, nu de reducere a programului Mesajul transmis intern indică o așteptare operațională: eficiența obținută prin AI nu este tratată ca un „dividend” pentru angajați (timp liber), ci ca o resursă care trebuie reinvestită în livrarea de produse. În practică, o astfel de poziționare poate însemna obiective mai ambițioase și un ritm de lucru mai intens, pe măsură ce AI reduce timpul necesar pentru anumite sarcini. Relatarea se bazează pe declarațiile a trei persoane care spun că au participat la sesiunea internă, potrivit The Business Insider. [...]
SUA pregătesc un mesaj către zeci de state că trebuie să aleagă între ecosistemul american și cel chinez în inteligența artificială , cu avertismentul că țările care aderă și la cadrul promovat de Beijing riscă să fie excluse din coaliția condusă de Washington, potrivit The Jerusalem Post , care preia o analiză Reuters bazată pe un proiect intern de scrisoare și pe declarațiile unui oficial american. Inițiativa americană invocată în document este „Pax Silica”, lansată anul trecut pentru securizarea lanțurilor de aprovizionare pentru modele de inteligență artificială, semiconductori și minerale critice, pe fondul rivalității tehnologice cu China. Aproximativ două duzini de țări au aderat, inclusiv aliați apropiați ai SUA precum Japonia, Australia și Coreea de Sud. Scrisoarea: acces condiționat la coaliția SUA și la proiecte comune Proiectul de scrisoare, pregătit de Departamentul de Stat , este adresat celor 35 de semnatari ai unui „AI Opportunity Statement” semnat în iunie, care include membri ai cadrului neobligatoriu Pax Silica și alte state interesate să alinieze cooperarea în AI cu Washington. Mesajul central este că semnarea declarației Pax Silica nu este „o simplă abonare”, ci un angajament, iar statele sunt îndemnate să „aleagă deliberat” în domeniul AI. Documentul susține că această apartenență nu poate fi menținută în paralel cu inițiative „duplicative” ale căror așteptări intră în conflict cu cele ale SUA, fără a menționa explicit China. Reuters notează că nu a putut stabili când intenționează SUA să trimită scrisoarea și nici dacă textul va fi modificat înainte de expediere; proiectul era nedatat. Departamentul de Stat a refuzat să comenteze „presupuse documente interne scurse”. De ce contează: mineralele critice și exporturile devin pârghii în „războiul AI” Din perspectiva Washingtonului, presiunea pentru „alegerea taberei” urmărește să limiteze accesul Chinei la resursele necesare pentru dezvoltarea celor mai avansate sisteme de AI, cu potențial de utilizare pentru „dominanță militară sau economică”, potrivit materialului. Pax Silica este descrisă ca un cadru care împinge aliații și partenerii SUA către proiecte comune și controale la export și care urmărește, în final, reducerea dependenței de „adversari” pentru: minerale critice, modele de inteligență artificială, cipuri semiconductoare care alimentează aceste sisteme. În același timp, materialul indică faptul că Beijingul a folosit poziții apropiate de monopol pe minerale critice ca instrument de represalii într-un conflict tarifar declanșat anul trecut de președintele american Donald Trump, în timp ce SUA și-au intensificat eforturile de aprovizionare internă și din țări aliate. China își construiește propria arhitectură: organizație rivală și „open-weight” În iulie, președintele chinez Xi Jinping a lansat o inițiativă rivală, „World Artificial Intelligence Cooperation Organization”, promovată ca alternativă la influența SUA în sector. Materialul menționează că Beijingul promovează tehnologia „open-weight” (modele ale căror „greutăți” – parametrii învățați – sunt puse la dispoziție mai deschis decât în cazul sistemelor proprietare), în competiție cu abordarea companiilor americane precum OpenAI și Anthropic. China ia în calcul și restricții privind accesul din străinătate la unele dintre modelele sale de vârf, pe fondul tensiunilor legate de agenda de securitate națională. Cazul Kazahstanului, semnal de alarmă pentru Washington Kazahstanul este prezentat drept singura țară cunoscută până acum care a aderat la ambele inițiative, ceea ce a declanșat îngrijorări în SUA. Washington a evidențiat în iunie Kazahstanul ca prima țară din Asia Centrală care intră în Pax Silica, invocând rezerve importante de minerale critice. Ambasada Chinei la Washington a transmis că se opune politizării comerțului și tehnologiei, avertizând că astfel de acțiuni „vor sufoca avansul global al AI” și „nu vor servi intereselor nimănui”. Ambasada Kazahstanului la Washington nu a răspuns solicitărilor de comentarii, potrivit materialului. Ce urmează Dacă scrisoarea va fi trimisă în forma actuală, miza imediată este transformarea cooperării în AI într-un regim de „acces condiționat” la proiecte, investiții și reguli de export, în care statele partenere sunt împinse să opteze pentru un singur ecosistem tehnologic. În acest moment, rămâne neclar calendarul și forma finală a documentului, iar reacțiile țărilor vizate nu sunt încă publice. [...]
Investitorii evaluează Anthropic pe baza unor venituri proiectate de 190–200 mld. dolari în 2028 , un pariu care împinge criteriile de evaluare mult în viitor și poate pregăti terenul pentru unul dintre cele mai mari IPO-uri din sectorul inteligenței artificiale, potrivit Ziarul Financiar . Informația despre ținta de venituri pentru 2028 provine dintr-o investigație Reuters, care citează două persoane familiarizate cu situația financiară a companiei. Estimarea nu fusese făcută publică anterior și este de peste patru ori mai mare decât nivelul de 47 de miliarde de dolari în venituri anualizate, comunicat de companie în luna mai. De ce contează: evaluarea se mută de la prezent la „promisiunea” din 2028 Potrivit Reuters, bancherii și investitorii folosesc multiplii „enterprise value/venituri” (raportul dintre valoarea companiei și veniturile sale), calculați pe baza estimărilor viitoare, pentru a evalua Anthropic. Metoda este întâlnită la companii software cu creștere foarte rapidă, care nu au încă un profil matur de profitabilitate, însă în cazul Anthropic investitorii merg „neobișnuit de departe” și folosesc estimări pentru 2028. Rațiunea, conform aceleiași surse, ține de două elemente: ritmul accelerat de dezvoltare al companiei; investițiile foarte mari necesare pentru infrastructura AI. Costurile care apasă marjele și ipoteza din spatele pariului Anthropic cheltuiește masiv pentru cipuri GPU, capacitate de calcul, antrenarea modelelor AI, inferență (rularea modelelor pentru a genera răspunsuri) și recrutare, costuri care afectează în prezent marjele. Teza investitorilor este că, pe măsură ce compania se extinde, aceste costuri ar putea ajunge să reprezinte o pondere mai mică din venituri. Reuters notează că tocmai această combinație – marje încă apăsate de investiții, dar venituri în creștere rapidă – face evaluarea dificilă și împinge piața către multipli calculați pe ani viitori. Reperele folosite de investitori și întrebarea despre „cât de sus” poate ajunge evaluarea În pregătirea listării, investitorii analizează companii comparabile precum Palantir , Cloudflare și SpaceX, ca puncte de referință pentru multiplii utilizați, potrivit persoanelor citate de Reuters. Conform datelor LSEG menționate de Reuters, Palantir este evaluată la aproximativ 53 de ori veniturile estimate pentru acest an, iar SpaceX și Cloudflare la aproximativ 41,6 ori veniturile estimate pentru 2026. David Merkel, principal la Aleph Investments, a spus pentru Reuters că Anthropic „ar putea ajunge la o evaluare de 2.000 de miliarde de dolari”, dar a ridicat și problema sustenabilității unei asemenea valori pe termen lung, în funcție de productivitatea pe care AI o va genera în economie. Ce urmează și riscul implicit al scenariului Dacă estimarea de 190–200 miliarde de dolari venituri în 2028 se materializează, Anthropic ar intra într-o categorie foarte restrânsă de companii tehnologice globale, potrivit Reuters. Dacă însă creșterea încetinește sau costurile de calcul rămân ridicate, multiplii mari folosiți acum ar putea deveni greu de justificat. Reuters precizează că Anthropic nu a răspuns imediat unei solicitări de comentarii privind estimările financiare prezentate în articol. [...]
