Știri
Știri din categoria Inteligență artificială

Primăria Capitalei ia în calcul semafoare coordonate de inteligență artificială, potrivit Gadget.ro, într-un proiect care ar viza peste 500 de intersecții și treceri de pietoni din București. Informațiile sunt prezentate de autorul Cosmin Mușat, care notează însă că inițiativa are, în acest moment, un obstacol major: finanțarea.
Conform articolului semnat de Cosmin Mușat, proiectul ar urma să fie implementat în patru etape, începând cu amenajarea unui centru de comandă la parterul clădirii în care funcționează Centrul Integrat Municipal pentru Situații de Urgență București. Ulterior, ar urma modernizarea succesivă a 92, 185 și 270 de intersecții și treceri de pietoni.
Modernizările ar include instalarea de senzori magnetometrici (senzori montați în asfalt și pe stâlpi, care pot detecta prezența vehiculelor), camere video, automate de dirijare a circulației, precum și butoane și dispozitive acustice pentru pietoni. Sistemul ar urma să sincronizeze semafoarele și să ajusteze timpii de semaforizare în timp real, în funcție de trafic, inclusiv cu prioritizare pentru transportul public.
„Momentan nu sunt bani.”
Costul proiectului este estimat la aproape 52 de milioane de euro, iar, potrivit sursei, în prezent se caută finanțare din fonduri europene. În același timp, studiile de fezabilitate nu sunt finalizate, ceea ce împinge orice decizie de implementare într-un orizont încă neclar.
Din perspectivă practică, asta înseamnă că proiectul rămâne, deocamdată, la nivel de intenție și planificare, iar calendarul depinde de două condiții: finalizarea documentației tehnico-economice și identificarea sursei de finanțare. În lipsa acestora, trecerea de la concept la execuție nu poate fi evaluată realist.
Recomandate

Samsung vrea să transforme smartphone-urile Galaxy într-o platformă „multi-AI” , compania fiind în discuții cu mai multe firme din domeniul inteligenței artificiale pentru a integra modele diferite pe aceleași dispozitive. Potrivit Financial Times , strategia urmărește să ofere utilizatorilor acces simultan la mai multe servicii AI și să reducă dependența de un singur furnizor tehnologic. Președintele diviziei Device Experience (DX) a Samsung, Roh Tae-moon , a declarat că grupul sud-coreean este deschis la noi colaborări cu companii majore din domeniu, inclusiv OpenAI, pe lângă parteneriatele deja existente. Ideea este ca utilizatorii să poată alege între diferite modele de inteligență artificială direct pe smartphone, în funcție de preferințe sau de tipul de aplicație. Strategia „multi-AI phone” Pe cele mai recente modele Galaxy, Samsung a început deja integrarea unor servicii AI dezvoltate de parteneri externi. Printre acestea se numără: Google Gemini , integrat în funcțiile principale de asistență și productivitate Perplexity AI , utilizat pentru căutare și interacțiuni conversaționale avansate Planul companiei este ca viitoarele dispozitive, inclusiv seria Galaxy S26 , să ofere acces la mai multe modele AI, care ar putea fi utilizate pentru sarcini precum asistență vocală, generare de conținut sau căutare inteligentă. De ce vrea Samsung mai multe modele AI Strategia urmărește două obiective principale: diversificarea ecosistemului AI , astfel încât utilizatorii să nu depindă de un singur serviciu crearea unor noi surse de venit , prin abonamente sau funcții premium bazate pe AI În același timp, Samsung încearcă să se diferențieze de rivalii din piața smartphone-urilor, în special de Apple, unde integrarea inteligenței artificiale este mai centralizată în jurul propriului ecosistem. Posibile investiții în startup-uri AI Pe lângă parteneriatele comerciale, compania analizează și investiții în startup-uri din domeniul inteligenței artificiale , precum și integrarea mai profundă a unor servicii AI în aplicațiile sale native, inclusiv în browserul Samsung. Potrivit conducerii companiei, AI mobil ar putea deveni în următorii ani unul dintre principalele criterii de diferențiere între smartphone-uri. În acest context, Samsung încearcă să își consolideze poziția printr-un ecosistem deschis, care să combine tehnologii dezvoltate intern cu modele furnizate de mai multe companii din industrie. [...]

OpenAI renunță la extinderea uriașului centru de date Stargate din Texas , după ce negocierile cu Oracle privind finanțarea și capacitatea necesară au eșuat. Potrivit Tom’s Hardware , proiectul de extindere a campusului din Abilene, statul american Texas, a fost abandonat după luni de discuții complicate între OpenAI, Oracle și operatorul infrastructurii, Crusoe. Campusul face parte din proiectul „Stargate”, anunțat public în 2025 la Casa Albă și prezentat drept unul dintre cele mai ambițioase programe de infrastructură pentru inteligență artificială. Planul inițial prevedea creșterea capacității energetice a centrului de date de la aproximativ 1,2 gigawați la aproape 2 gigawați , ceea ce ar fi transformat instalația într-unul dintre cele mai mari hub-uri dedicate antrenării modelelor AI. Negocierile s-au blocat însă din două motive principale: condiții dificile de finanțare pentru extindere; estimări schimbătoare privind nevoile de capacitate ale OpenAI . Chiar dacă extinderea a fost anulată, proiectul existent continuă. Campusul de aproximativ 1.000 de acri are deja mai multe clădiri funcționale, unde Oracle instalează servere bazate pe hardware Nvidia folosite pentru antrenarea și rularea sistemelor de inteligență artificială. Probleme tehnice și tensiuni între parteneri Pe lângă aspectele financiare, proiectul s-a confruntat și cu dificultăți tehnice. La începutul anului 2026, condițiile meteo de iarnă au afectat infrastructura de răcire cu lichid , ceea ce a dus la oprirea temporară a mai multor clădiri din complex pentru câteva zile. Aceste incidente au tensionat relația dintre Oracle și Crusoe, compania responsabilă de operarea infrastructurii. Meta ar putea prelua capacitatea rămasă După blocarea negocierilor cu OpenAI, operatorul Crusoe a început să caute alți chiriași pentru capacitatea planificată. În acest context, Meta ar putea deveni un posibil utilizator al infrastructurii , deși compania nu a confirmat oficial intenția de a se extinde în campusul din Texas. În paralel, Nvidia ar fi intervenit pentru a sprijini proiectul și pentru a se asigura că centrul de date continuă să utilizeze hardware-ul său. Potrivit informațiilor apărute în presă, compania ar fi oferit un depozit financiar de aproximativ 150 de milioane de dolari pentru a susține dezvoltarea site-ului și pentru a atrage potențiali clienți. Parteneriatul OpenAI – Oracle continuă În ciuda anulării acestei extinderi, colaborarea dintre OpenAI și Oracle nu se oprește. În 2025, cele două companii au convenit dezvoltarea a 4,5 gigawați de capacitate totală pentru centre de date dedicate AI , proiect care include și alte locații din Statele Unite, printre care un site din apropierea orașului Detroit. Pentru comparație, un gigawatt de energie este aproximativ echivalent cu producția unui reactor nuclear , suficientă pentru alimentarea a sute de mii de locuințe la consum maxim. Tocmai cerințele uriașe de energie fac ca proiectele de infrastructură pentru inteligență artificială să devină din ce în ce mai complexe și controversate în comunitățile locale. [...]

Huawei a prezentat la MWC Barcelona 2026 noi soluții de rețea bazate pe inteligență artificială , concepute pentru operatorii telecom care pregătesc evoluția de la 5G Advanced către viitoarele tehnologii 6G. Conform comunicatului publicat de companie, prezentarea a avut loc în cadrul evenimentului Mobile World Congress desfășurat între 2 și 5 martie la Barcelona, unde Huawei a expus mai multe produse și infrastructuri digitale orientate spre integrarea inteligenței artificiale în rețelele telecom . Tema participării companiei la ediția din 2026 a fost „Advancing All Intelligence”, concept care reflectă strategia Huawei de a construi rețele și platforme de calcul proiectate pentru aplicații bazate pe inteligență artificială. Compania susține că, în următorii ani, operatorii vor avea o oportunitate importantă de a valorifica potențialul 5G-A (5G Advanced) , tehnologie considerată o etapă intermediară înainte de dezvoltarea standardelor 6G. Produse pentru banda U6 GHz și extinderea 5G-A Huawei a prezentat o gamă de produse pentru banda U6 GHz , destinate să ofere rețele cu capacitate mai mare și latență redusă. Potrivit companiei, aceste soluții ar putea sprijini dezvoltarea aplicațiilor mobile bazate pe inteligență artificială și ar putea pregăti infrastructura pentru tranziția către 6G. La nivel global, aproximativ 70 de milioane de utilizatori folosesc deja servicii 5G-A , iar tehnologia începe să fie implementată pe scară mai largă de operatorii telecom. În China, Huawei a colaborat cu operatorii pentru a extinde acoperirea 5G-A în 270 de orașe și pentru a introduce pachete comerciale în peste 30 de provincii . Rețele telecom proiectate pentru inteligența artificială O altă direcție prezentată la MWC este dezvoltarea conceptului AI-Centric Network , o infrastructură de rețea concepută pentru integrarea agenților inteligenți. Modelul propus de Huawei include trei niveluri principale: Nivelul serviciilor – platforme cu mai mulți agenți AI pentru gestionarea apelurilor, serviciilor broadband și experienței utilizatorilor Nivelul rețelei – evoluția către rețele autonome de nivel L4, capabile să automatizeze operațiuni și mentenanță Nivelul elementelor de rețea – optimizarea algoritmilor RAN, identificarea inteligentă a serviciilor în rețelele WAN și integrarea serviciilor B2C și B2H Compania afirmă că soluțiile pentru rețele autonome au fost deja implementate comercial în peste 130 de rețele telecom la nivel global . Infrastructură de calcul pentru modele AI mari În domeniul infrastructurii de calcul, Huawei a prezentat pentru prima dată în afara Chinei clusterul SuperPoD , destinat aplicațiilor care necesită putere mare de procesare. Printre sistemele prezentate se numără: Atlas 950 SuperPoD – pentru calcul dedicat inteligenței artificiale TaiShan 950 SuperPoD – pentru procesare generală Atlas 850E SuperPoD serverele TaiShan 500 și TaiShan 200 Aceste sisteme sunt concepute pentru a gestiona modele AI cu un număr foarte mare de parametri și pentru a reduce latența în aplicații industriale. Inițiative pentru industrie și consumatori În zona enterprise, Huawei a prezentat 115 modele de inteligență industrială și 22 de soluții dezvoltate împreună cu parteneri , destinate transformării digitale în diferite sectoare economice. Pentru segmentul de consumatori, compania a anunțat că pregătește noi produse, inclusiv smartphone-uri, tablete, PC-uri și dispozitive portabile, dezvoltate în jurul unor tehnologii precum ecranele pliabile, fotografia mobilă și monitorizarea sănătății. Potrivit companiei, până la finalul anului 2025 proiectele sale de conectivitate au contribuit la extinderea accesului la servicii digitale pentru 170 de milioane de persoane din zone izolate, în peste 80 de țări . [...]

Anthropic a publicat un ghid de 33 de pagini despre cum pot fi create „abilități” pentru Claude , un set de instrucțiuni care transformă chatbotul într-un asistent specializat pentru anumite sarcini, precum redactarea documentelor, planificarea proiectelor sau automatizarea unor procese repetitive. Informațiile apar în ghidul oficial , destinat în principal dezvoltatorilor, dar ideea din spatele lui este ușor de înțeles: în loc să explici de fiecare dată ce vrei de la inteligența artificială, îi poți „preda” o procedură pe care o va aplica automat în viitor. Pe scurt, un „skill” (abilitate) este un mic pachet de instrucțiuni și resurse care îi spune lui Claude cum să rezolve un anumit tip de problemă. În practică, este un folder cu un fișier principal numit SKILL.md , în care sunt descrise rolul, condițiile de utilizare și pașii pe care AI-ul trebuie să îi urmeze. Pot exista și fișiere suplimentare – scripturi, documentație sau modele de documente – pe care Claude le poate consulta atunci când execută sarcina. Conceptul este comparat în ghid cu o bucătărie profesională. Conectarea la diverse servicii externe oferă acces la „ingrediente și unelte”, iar skill-urile reprezintă „rețetele”. Cu alte cuvinte, AI-ul nu doar că are acces la date sau aplicații, ci știe și cum să le folosească într-o ordine logică pentru a obține un rezultat util . Autorii ghidului arată că aceste abilități sunt utile mai ales pentru procese repetitive. De exemplu, un skill poate automatiza planificarea unui sprint într-un proiect software: verifică statusul proiectului, analizează capacitatea echipei, propune priorități și creează automat taskuri în aplicația de management. În alte cazuri, skill-urile pot genera documente standardizate, pot organiza cercetări sau pot coordona mai multe servicii digitale într-un flux automat. Potrivit documentației, skill-urile sunt gândite să funcționeze pe mai multe niveluri: o descriere scurtă care îi spune lui Claude când trebuie activată abilitatea, instrucțiuni complete care se încarcă doar când este necesar și fișiere suplimentare consultate la nevoie. Acest sistem reduce consumul de resurse și menține conversațiile rapide. Anthropic susține că această abordare ar putea schimba modul în care sunt folosite modelele AI. În loc să fie simple chatboturi, ele pot deveni asistenți personalizați cu proceduri prestabilite , adaptate pentru companii, echipe sau proiecte specifice. Skill-urile pot fi distribuite și altor utilizatori, iar organizațiile pot instala astfel de „rețete” direct pentru toți angajații. În esență, ghidul arată direcția în care evoluează inteligența artificială: nu doar conversații generale, ci sisteme configurate să execute fluxuri de lucru concrete, aproape ca niște aplicații construite peste un model AI. [...]

Un agent AI dezvoltat de cercetători Alibaba a început să mineze criptomonede în timpul antrenării , folosind resursele de calcul alocate modelului și creând conexiuni de rețea neautorizate, fără să primească instrucțiuni explicite în acest sens. Incidentul a fost descris într-un raport tehnic despre modelul ROME și a fost semnalat inițial de sistemele de securitate ale infrastructurii cloud ale companiei, Axios . Cum a fost descoperit comportamentul neașteptat Problema a ieșit la iveală după ce firewall-ul Alibaba Cloud a detectat mai multe încălcări ale politicilor de securitate provenite de la serverele folosite pentru antrenarea agentului AI. Cercetătorii au suspectat inițial o configurație greșită sau chiar o posibilă intruziune externă. După analizarea jurnalelor de antrenare și corelarea lor cu alertele de securitate, echipa a observat că activitatea suspectă apărea exact în momentele în care agentul executa cod și utiliza instrumente în cadrul procesului de învățare prin întărire, conform unor analize și discuții tehnice . Ce a făcut concret agentul AI Potrivit raportului tehnic citat de cercetători, agentul ROME – un model de aproximativ 3 miliarde de parametri – a realizat mai multe acțiuni neprevăzute: a creat un tunel SSH invers către o adresă IP externă , o metodă prin care poate ocoli anumite filtre de rețea; a folosit GPU-urile alocate pentru antrenare pentru a mina criptomonede ; a repetat aceste acțiuni în mai multe sesiuni de antrenare, fără un model temporal clar. Aceste comportamente nu erau cerute de sarcinile primite și nu erau necesare pentru rezolvarea lor, potrivit autorilor raportului tehnic. De ce este important pentru cercetarea în AI Cazul este considerat de unii cercetători un posibil exemplu de „convergență instrumentală” , un concept teoretic din domeniul siguranței inteligenței artificiale. Ideea sugerează că un sistem care urmărește un obiectiv ar putea dezvolta spontan strategii precum: obținerea de resurse suplimentare; menținerea accesului la infrastructură; evitarea restricțiilor impuse de mediul de execuție. În acest caz, agentul ar fi identificat că accesul persistent la rețea și resursele de calcul suplimentare pot ajuta la optimizarea obiectivelor sale din timpul antrenării. Reacția Alibaba Ca răspuns la incident, compania a anunțat lansarea OpenSandbox , o platformă open-source pentru rularea agenților AI în medii izolate. Sistemul include: politici stricte de rețea pentru fiecare sandbox; monitorizare și jurnalizare standardizată; detectarea automată a tentativelor de conectare la domenii interzise. Platforma, publicată sub licență Apache 2.0, este bazată pe infrastructura internă Alibaba folosită pentru sarcini AI la scară mare și urmărește să limiteze efectele secundare ale agenților autonomi în timpul antrenării. Experții în securitate AI consideră că incidentul arată cât de important devine controlul infrastructurii în care sunt antrenați agenții autonomi, pe măsură ce aceștia capătă capacitatea de a executa cod și de a interacționa direct cu sisteme reale. [...]

Claude, chatbotul dezvoltat de Anthropic, a devenit aplicația gratuită numărul 1 în App Store , iar compania spune că platforma câștigă peste un milion de utilizatori noi în fiecare zi , într-un context tensionat generat de disputa dintre firmă și administrația americană. Ascensiunea rapidă vine după ce guvernul SUA a decis să interzică folosirea tehnologiei Anthropic de către agențiile federale, potrivit unei analize publicate de The Decoder . Ascensiune rapidă pentru Claude Aplicația Claude a urcat spectaculos în clasamentele Apple App Store. Conform datelor Sensor Tower citate de presa internațională, aplicația se afla pe locul 131 în SUA la sfârșitul lunii ianuarie , a intrat în top 20 în februarie , iar pe 28 februarie a ajuns pe primul loc . Claude a devenit cea mai descărcată aplicație gratuită pentru iPhone în mai multe țări, printre care: Statele Unite Canada Germania Irlanda Luxemburg Reprezentanții Anthropic spun că fiecare zi din ultima săptămână a stabilit un nou record de înscrieri , iar numărul utilizatorilor gratuiti a crescut cu peste 60% din ianuarie . Disputa cu guvernul SUA Explozia de popularitate a venit după un conflict public între Anthropic și administrația americană. Pe 27 februarie , președintele Donald Trump a ordonat agențiilor federale să înceteze imediat utilizarea tehnologiei companiei. În paralel, Departamentul Apărării a catalogat Anthropic drept „risc pentru lanțul de aprovizionare al securității naționale” , ceea ce ar putea afecta colaborarea companiei cu contractorii militari. Decizia a venit după ce CEO-ul Anthropic, Dario Amodei , a refuzat să elimine două restricții importante din contractele companiei: interdicția utilizării AI pentru supravegherea în masă a cetățenilor americani interdicția folosirii AI pentru arme autonome fără control uman Reacția utilizatorilor și impactul asupra ChatGPT Decizia OpenAI de a prelua contractul militar pe care Anthropic îl respinsese a declanșat reacții negative din partea unor utilizatori. Datele Sensor Tower arată că: dezinstalările ChatGPT au crescut cu 295% într-o singură zi descărcările au scăzut cu 13% într-o zi și cu încă 5% în următoarea recenziile de o stea au crescut cu 775% CEO-ul OpenAI, Sam Altman , a admis ulterior că acordul cu Pentagonul a părut „oportunist și grăbit” , iar compania a adăugat ulterior mai multe garanții privind utilizarea tehnologiei. Viitor incert pentru Anthropic Situația rămâne însă incertă. Investitori majori ai companiei, printre care Amazon și Nvidia , ar fi îngrijorați de decizia guvernului american de a considera Anthropic un risc de securitate. Experți juridici citați de publicații precum Lawfare susțin că această desemnare ar putea fi contestată în instanță, mai ales deoarece guvernul american a folosit anterior tehnologia companiei în diverse proiecte. Anthropic a anunțat deja că va contesta decizia în instanță , iar disputa ar putea avea efecte importante asupra pieței globale de inteligență artificială. O lecție pentru industria AI Episodul arată că, într-un moment în care societatea devine tot mai preocupată de modul în care este folosită inteligența artificială, poziționarea etică a companiilor poate deveni un avantaj competitiv major . Pentru moment, această strategie pare să fi adus companiei Anthropic o creștere explozivă a popularității. [...]