Știri
Știri din categoria Inteligență artificială

Atacurile repetate asupra locuinței lui Sam Altman ridică miza de securitate în jurul OpenAI, după ce poliția din San Francisco a anunțat arestarea a doi suspecți în legătură cu un nou incident cu focuri de armă, potrivit IT Home.
Poliția a reținut doi suspecți — Amanda Tom (25 de ani) și Muhammad Tariq Hussain (23 de ani) — acuzați de „tragere din culpă” (incident cu armă de foc tratat ca infracțiune, fără intenție dovedită în acest stadiu), conform informațiilor citate de publicație din The San Francisco Standard. În raportul preliminar, incidentul ar fi avut loc duminică dimineața, la ora locală 01:40, când o berlină Honda cu două persoane ar fi trecut pe lângă locuința lui Altman, apoi s-ar fi oprit în fața casei.
Conform raportului de intervenție, coroborat cu imagini de supraveghere și declarațiile personalului de securitate al locuinței, pasagerul din dreapta ar fi scos mâna pe geam și ar fi tras un foc de armă spre latura proprietății dinspre Lombard Street. Agenții de pază au declarat că au auzit împușcătura, iar mașina a părăsit apoi zona.
Camerele de supraveghere au surprins numărul de înmatriculare, iar poliția a identificat vehiculul și i-a oprit pe cei doi suspecți în zona 2000 Taylor Street. În urma percheziției la domiciliul acestora, polițiștii ar fi găsit trei arme de foc.
Acesta ar fi al doilea atac asupra locuinței CEO-ului OpenAI în decurs de două zile. Potrivit materialului, primul incident a avut loc vineri dimineața, când un bărbat de 20 de ani din Texas, Daniel Alejandro Moreno-Gama, ar fi aruncat un „cocktail Molotov” (sticlă cu material inflamabil) spre poarta metalică dinspre Chestnut Street, în jurul orei 03:40. Focul ar fi fost stins de personalul de securitate, iar momentul ar fi fost surprins de camere.
OpenAI ar fi transmis că, la scurt timp după incident, echipa de securitate de la sediul companiei din Mission Bay a observat o persoană care semăna cu suspectul, care ar fi făcut amenințări la adresa clădirii; aceasta a fost ulterior reținută de poliție.
În ambele cazuri, nu au fost raportate victime.
Seria de incidente evidențiază presiunea de securitate care poate apărea în jurul liderilor companiilor de inteligență artificială, într-un moment în care dezbaterea publică despre riscuri și efecte sociale se intensifică. IT Home notează că Altman a scris după incidentul cu dispozitiv incendiar:
„Teama și anxietatea oamenilor față de inteligența artificială sunt rezonabile. Asistăm la cea mai mare transformare pe termen lung a societății, poate din istorie.”
Potrivit sursei, Moreno-Gama a fost încarcerat vineri după-amiază în închisoarea comitatului San Francisco, fiind acuzat de tentativă de omor, incendiere și deținere sau fabricare de dispozitive incendiare, între altele. În cazul incidentului cu focuri de armă, ancheta este în desfășurare, iar acuzațiile menționate sunt cele comunicate în acest stadiu de poliție.
Recomandate

Cisco spune că a redus semnificativ timpii de dezvoltare și operare software prin integrarea Codex direct în fluxurile de producție , cu efecte măsurabile precum scăderea timpilor de build cu circa 20% și economisirea a peste 1.500 de ore de inginerie pe lună, potrivit OpenAI , care descrie parteneriatul dintre Cisco și OpenAI pentru folosirea „agentică” (autonomă, pe pași) a AI în ingineria la scară de întreprindere. În loc să trateze Codex ca pe un instrument izolat de productivitate pentru programatori, Cisco l-a integrat în procesele de inginerie din producție, expunându-l la sisteme mari, cu multe depozite de cod (multi-repository), baze de cod puternic axate pe C/C++ și cerințe stricte de securitate, conformitate și guvernanță. Impact operațional: de la „trimestre” la „săptămâni” în livrarea de funcționalități Un exemplu central este AI Defense , soluția Cisco „cap-coadă” de securitate pentru riscurile introduse de AI. Conform materialului, Codex a fost folosit pentru a scrie „majoritatea” AI Defense și „aproape fiecare funcționalitate nouă” pe care Cisco o dezvoltă pentru produs. „Funcționalități care ar fi durat câteva trimestre ca să ajungă la clienți au scăzut la săptămâni.” —DJ Sampath, SVP/GM, AI Software and Platform, Cisco Ce anume e diferit: „agenție” în baze de cod complexe Cisco indică drept element-cheie nu completarea de cod, ci capacitatea Codex de a executa fluxuri reale de lucru, inclusiv bucle autonome de tip „compile-test-fix” prin interfață de linie de comandă (CLI), în timp ce operează în cadrele existente de revizie, securitate și guvernanță. În practică, Codex ar fi demonstrat că poate: să înțeleagă și să raționeze peste depozite mari și interconectate; să lucreze fluent în limbaje complexe (inclusiv C/C++); să ruleze sarcini de durată și să orchestreze pași de lucru specifici ingineriei software. Unde apar câștigurile cuantificabile Materialul oferă câteva rezultate concrete, atribuite utilizării Codex în fluxuri critice: Optimizare de build între depozite : analiză de loguri și grafuri de dependențe în peste 15 depozite interconectate, cu rezultat de ~20% reducere a timpilor de build și peste 1.500 de ore de inginerie economisite lunar la nivel global. Remediere de defecte la scară (CodeWatch) : automatizarea reparării defectelor cu execuție iterativă „agentică” pe baze C/C++ mari, cu o creștere de 10–15 ori a volumului de defecte rezolvate și reducerea duratei de la săptămâni la ore. Migrații de framework : pentru echipele Splunk, migrarea mai multor interfețe de la React 18 la 19 ar fi fost comprimată din săptămâni în zile, Codex preluând schimbările repetitive. „Cele mai mari câștiguri au venit când am încetat să ne gândim la Codex ca la un instrument și am început să-l tratăm ca pe o parte a echipei.” —Ryan Brady, Principal Engineer, Cisco Splunk Context de securitate: Daybreak și acces guvernat la GPT‑5.5‑Cyber În paralel, Cisco este prezentată ca parte a inițiativei Daybreak a OpenAI, un program care reunește modele OpenAI, Codex și parteneri din securitate pentru accelerarea apărării cibernetice și securizarea continuă a software-ului. În acest cadru, Cisco ar fi „guvernat accesul” la GPT‑5.5‑Cyber, descris ca model pentru apărătorii cibernetici. Tot cu Codex, Cisco spune că a construit Defense Squad, un instrument open-source care a ajuns din faza de idee în comunitatea de dezvoltatori în mai puțin de o săptămână. Ce urmează: model de adopție „în producție”, nu pilot Concluzia operațională a colaborării, așa cum este descrisă, este un model repetabil de adoptare a AI în întreprinderi: parteneriat tehnic strâns, încărcări reale de lucru și aliniere la nivel de leadership încă de la început. Codex este folosit acum în mai multe unități de business Cisco, iar echipele ar evalua tot mai des munca prin prisma duratei unei rulări Codex („cât va dura acea rulare”), nu doar prin estimări tradiționale de efort. [...]

OpenAI și Thrive Holdings spun că au construit un agent fiscal care se îmbunătățește singur în producție , folosind un circuit de feedback din utilizarea reală, astfel încât corecțiile făcute de contabili să devină „semnale” structurate pentru evaluări și iterații rapide cu Codex, potrivit OpenAI . Miza operațională: reducerea timpului de pregătire a declarațiilor și creșterea capacității firmelor de contabilitate în vârf de sezon, fără ca fiecare problemă să fie rezolvată manual de ingineri. În proiect au lucrat, timp de șase luni, ingineri și cercetători OpenAI „forward deployed” (integrați în echipele din teren) împreună cu inginerii Thrive Holdings, dezvoltând „Tax AI” pentru rețeaua Crete , care include 30+ firme de contabilitate. Contextul descris de OpenAI: practicienii Crete pregătesc zeci de mii de declarații pe sezon, pe baza a milioane de documente, iar pentru dosare de complexitate medie și mare doar introducerea datelor poate ajunge la opt ore per declarație. Tax AI a procesat 7.000 de declarații în pilotul din acest sezon fiscal, automatizând o parte importantă din pregătirea formularelor 1040 și 1041. OpenAI susține că sistemul „economisește aproximativ o treime” din timpul de pregătire, poate redacta declarații cu „până la 97% acuratețe” și crește productivitatea („throughput”) cu aproximativ 50%. În plus, compania afirmă că versiunea curentă este „măsurabil” mai bună decât cea lansată cu trei luni înainte. Cum este măsurată îmbunătățirea și ce s-a schimbat în câteva săptămâni OpenAI descrie o metodă de evaluare bazată pe proporția declarațiilor care ating praguri de completare corectă a câmpurilor (75%, 90% și 100%), ca indicator al volumului de corecții necesare ulterior. La lansare, „doar un sfert” dintre declarații ajungeau la 75% completare corectă, iar în șase săptămâni ponderea a urcat la 86%, potrivit aceleiași surse. Compania mai spune că progresul a fost și mai rapid la pragurile de 90% și 100%. Pe parcursul sezonului, sistemul a trecut de la sarcini mai simple (W-2 și 1099) la declarații mai complexe (inclusiv K-1 și diverse „schedules”), iar fiecare nouă capabilitate ar fi economisit mai mult timp per declarație, deoarece înlocuia muncă manuală mai dificilă. Bucla de auto-îmbunătățire: practicieni, „urme” din producție și iterație cu Codex Arhitectura de îmbunătățire continuă este construită pe trei „piloni”, conform OpenAI: feedback de la practicieni , care indică ce erori contează și ce merită optimizat; „production traces” (urme din producție), adică un istoric structurat al pașilor de la documentele sursă la câmpurile extrase, mapare și corecțiile expertului; o buclă de iterație condusă de Codex , în care problemele repetate devin „finding-uri” (constatări), apoi evaluări țintite („evals”) și, în final, sarcini de inginerie cu criterii de succes și validare (inclusiv teste de regresie). Exemplul detaliat în material este cel al veniturilor din proprietăți închiriate (Schedule E), unde diferențele dintre valoarea propusă de agent și cea din declarația depusă pot avea cauze diferite (eroare de extracție, preferință a practicianului, valori preluate din an anterior, modificări în altă etapă a fluxului). Sistemul încearcă să transforme corecțiile repetate în ținte de evaluare, astfel încât Codex să poată investiga cauza (schemă de extracție, selecția surselor, mapare către „tax engine”, evaluare/„grader”) și să propună modificări verificabile înainte de a ajunge în producție. Ce înseamnă asta pentru firme: capacitate mai mare în sezon și redistribuirea muncii Din perspectiva impactului operațional, OpenAI argumentează că valoarea nu vine doar din automatizare, ci din faptul că agentul devine mai bun pe măsură ce este folosit, fără ca îmbunătățirile să depindă exclusiv de intervenții manuale ale inginerilor. În material este inclus și un exemplu punctual: un contabil senior care ar fi petrecut 180 de ore pe pregătirea declarațiilor anul trecut ar fi ajuns la 15 ore anul acesta, folosind timpul economisit atât pentru discuții cu clienții, cât și pentru a prelua clienți noi și servicii noi. OpenAI nu oferă însă detalii suplimentare despre câți utilizatori au avut rezultate similare sau despre distribuția acestor câștiguri în pilot. În final, OpenAI și Thrive Holdings prezintă acest model ca „plan” pentru extindere către alte fluxuri din contabilitate (de exemplu, contabilitate curentă și audit) și către operațiuni precum automatizarea serviciului de asistență IT, în interiorul companiilor din portofoliul Thrive. Pentru moment, informațiile publice din material rămân la nivelul pilotului și al metodologiei de îmbunătățire, fără o cronologie de lansare comercială mai largă sau indicatori financiari. [...]

Peste 900 de milioane de utilizatori activi săptămânal ai ChatGPT vor vedea rezumate și acces la jurnalismul Folha de S.Paulo și UOL , în urma unui parteneriat de conținut care marchează prima colaborare media a OpenAI în Brazilia, potrivit OpenAI . Acordul extinde integrarea de conținut jurnalistic în ChatGPT, cu accent pe atribuire, transparență și trimitere către sursele originale. Pentru OpenAI, parteneriatul se înscrie într-o strategie mai largă de colaborare cu organizații de presă din mai multe piețe, inclusiv SUA, Marea Britanie, Franța și Germania, iar acum și Brazilia. Ce se schimbă pentru utilizatorii ChatGPT Utilizatorii vor putea accesa „jurnalism de înaltă calitate” și vor vedea rezumate bazate pe reportajele Folha de S.Paulo și UOL. OpenAI spune că integrarea urmărește să ofere răspunsuri mai utile, mai rapide și mai relevante local, în timp ce direcționează traficul către materialele originale prin linkuri. De ce contează: Brazilia, o piață mare pentru ChatGPT OpenAI indică Brazilia drept una dintre cele mai mari piețe ale ChatGPT la nivel global, cu peste 50 de milioane de utilizatori activi lunar și aproximativ 140 de milioane de mesaje schimbate pe zi. În acest context, includerea unor surse locale majore poate influența semnificativ modul în care utilizatorii descoperă și consumă informație de actualitate în platformă. Ce câștigă editorii: acces la instrumente și automatizare Pe lângă distribuția conținutului în ChatGPT, Grupo Folha și Grupo UOL vor avea acces la Codex , ChatGPT Enterprise și API (interfață de programare) pentru a testa noi moduri în care inteligența artificială poate sprijini jurnalismul, dezvoltarea de produse pentru cititori și optimizarea fluxurilor interne și a operațiunilor de business. Pozițiile părților Reprezentanții Folha de S.Paulo și UOL au prezentat parteneriatul ca pe o validare a jurnalismului profesionist și ca pe o adaptare la schimbările aduse de inteligența artificială în industrie. „Interesul unui gigant al inteligenței artificiale precum OpenAI de a afișa conținut produs de Folha de S.Paulo și UOL nu face decât să întărească importanța jurnalismului profesionist.” — Sérgio Dávila, redactor-șef, Folha de S.Paulo „Prin a face jurnalismul lor accesibil în ChatGPT, vrem să aducem răspunsuri mai utile, mai la timp și mai relevante local, sprijinind în același timp ecosistemul mai larg al știrilor.” — Varun Shetty, VP Media Partnerships, OpenAI „Platformele de inteligență artificială beneficiază de surse de încredere pentru știri. E firesc să se asocieze cu creatorii de conținut de înaltă calitate.” — Paulo Samia, CEO, UOL [...]
Boomul AI a mutat câștigurile spre cipuri și infrastructură, lăsând software-ul în urmă , iar această schimbare de ierarhie începe să se vadă atât în rezultate financiare, cât și în evoluția bursieră, potrivit Mediafax . Momentul de inflexiune indicat de mulți investitori este 24 mai 2023, când NVIDIA a raportat rezultate mult peste așteptări, pe fondul cererii accelerate pentru inteligență artificială. De atunci, boomul AI a reordonat sectorul tehnologic și a împins în față companiile care produc „uneltele” necesare antrenării și rulării modelelor de inteligență artificială, nu neapărat pe cele care vând aplicații software. Cipurile pentru AI, motorul principal al creșterii O analiză Morningstar arată o creștere fără precedent a veniturilor generate de cipurile folosite în AI, cu NVIDIA în prim-plan. Veniturile companiei din segmentul acceleratoarelor AI (cipuri specializate pentru antrenarea și rularea AI) au urcat de la 3,4 miliarde de dolari (aprox. 15,6 miliarde lei) la peste 60 de miliarde de dolari (aprox. 276 miliarde lei) în trei ani, un avans de circa 1.600%. În ultimul trimestru raportat, NVIDIA a anunțat venituri de 81,6 miliarde de dolari (aprox. 375 miliarde lei), peste estimările analiștilor. Potrivit acestora, nu există semne de încetinire a cererii pentru echipamentele AI ale companiei, descrisă ca „insațiabilă”. Acceleratoarele AI sunt utilizate pe scară largă de jucători precum OpenAI, Google sau Meta Platforms, iar cererea a susținut și alte nume din zona semiconductorilor și a infrastructurii, inclusiv Advanced Micro Devices și Broadcom. Software-ul rămâne în urmă, pe fondul temerilor investitorilor În timp ce producătorii de cipuri și furnizorii de infrastructură au beneficiat direct, companiile din software au performat mai slab, notează analiza citată. Motivul: investitorii iau în calcul că AI ar putea reduce nevoia de aplicații tradiționale sau ar putea înlocui anumite servicii. În acest context, indicele companiilor de semiconductori a crescut cu aproape 424% din 2023 până în prezent, în timp ce multe firme software au avut creșteri modeste sau chiar scăderi. Efect de propagare: centre de date, energie și construcții Expansiunea AI a accelerat construirea centrelor de date (facilități care găzduiesc serverele necesare funcționării AI), cu efecte în lanț în energie, construcții și infrastructură. Printre beneficiari este menționat producătorul american Caterpillar, alături de companii care produc generatoare sau construiesc infrastructura de alimentare a acestor centre. Pe fondul cererii mari de energie, Bloom Energy și-a văzut acțiunile crescând cu peste 240% în ultimele șase luni, potrivit sursei. Startup-uri evaluate la sute de miliarde și o piață mai concentrată Boomul AI a schimbat și piața companiilor private. Conform datelor PitchBook citate, evaluarea OpenAI a crescut de la 86 de miliarde de dolari (aprox. 396 miliarde lei) în ianuarie 2024 la peste 850 de miliarde de dolari (aprox. 3.910 miliarde lei) în martie 2026. În paralel, Anthropic ar fi urcat de la 21 de miliarde de dolari (aprox. 97 miliarde lei) la aproximativ 900 de miliarde de dolari (aprox. 4.140 miliarde lei). Analiștii mai indică și o concentrare accentuată pe piețele financiare, unde câteva companii foarte mari ajung să domine o parte importantă din bursa americană. În același timp, avertismentul rămâne că nu toate companiile vor câștiga din acest val, iar entuziasmul investitorilor s-ar putea tempera dacă economia încetinește sau dacă rezultatele nu confirmă așteptările ridicate ale pieței. [...]

Băncile europene ar putea tăia 10%–20% din posturi în următorii cinci ani , pe măsură ce inteligența artificială crește productivitatea și reduce nevoia de personal în activitățile de suport, potrivit unei analize citate de Agerpres . Estimarea vine de la analiștii Morgan Stanley și indică un impact direct asupra costurilor operaționale ale băncilor. Analiștii Morgan Stanley estimează că adoptarea AI ar putea aduce creșteri de productivitate de 30% și ar permite reducerea efectivelor „pe termen scurt”, cu restructurări realizate în mare parte prin plecări voluntare, inclusiv pensionări. În același timp, economiile de costuri asociate acestor reduceri ar putea ajunge la aproximativ 4%–9% din total, potrivit calculelor din raport. Unde se vede deja impactul: suport, middle și back office Semnalele de pe piață arată că băncile încep să lege explicit planurile de eficientizare de utilizarea AI, în special în zonele care țin de operațiuni și suport: Standard Chartered a anunțat eliminarea a aproape 8.000 de posturi în domeniul suport, în următorii patru ani, asociind decizia cu AI. Directorul Bill Winters a spus că planul va afecta „capitalul uman cu valoare mai mică”, formulare pentru care ulterior și-a cerut scuze. HSBC analizează posibilitatea de a elimina aproximativ 20.000 de locuri de muncă , pornind de la ipoteza că AI poate reduce dimensiunea echipelor din funcțiile de tip middle și back office (activități interne de procesare, control și suport operațional), potrivit unei informații Bloomberg menționate în material. La Commerzbank , directorul general Bettina Orlopp a indicat economii de costuri de aproximativ 350 de milioane de euro (aprox. 1,75 miliarde lei) în câțiva ani, pe fondul utilizării inteligenței artificiale. Miza economică: costuri mai mici, dar și venituri potențial mai mari Dincolo de reducerea cheltuielilor, analiștii Morgan Stanley susțin că AI ar putea sprijini și creșterea veniturilor, de exemplu printr-o mai bună identificare a produselor potrivite pentru fiecare client. În această logică, băncile cu platforme integrate — retail, economii, asigurări și administrarea averilor — ar fi mai bine poziționate să valorifice tendința, deoarece pot folosi datele și distribuția internă pentru a personaliza oferta către clienți. Ce urmează Materialul indică o direcție: restructurările ar putea fi accelerate de implementarea AI în funcții bancare diverse, iar reducerea de personal ar urma să se facă, în bună măsură, prin ieșiri naturale din sistem. Ritmul și amploarea vor depinde însă de cât de repede reușesc băncile să introducă AI în procesele de bază și să transforme câștigurile de productivitate în economii efective. [...]

Implementarea rapidă a inteligenței artificiale ar putea reduce cu 10%–20% personalul din băncile europene în următorii cinci ani , cu economii de costuri estimate la 4%–9% din total, potrivit unei analize Morgan Stanley citate de Economedia . Miza pentru sector este una operațională și de cost: AI ar aduce un câștig de productivitate estimat la 30%, ceea ce ar accelera restructurările „pe termen mai scurt”. Analiștii anticipează că cea mai mare parte a reducerilor ar urma să fie realizată prin scheme de plecări voluntare, inclusiv pensionări. În paralel, mai mulți directori din industrie au recunoscut că AI va elimina unele roluri, pe măsură ce tehnologia este implementată în tot mai multe zone ale activității bancare. Primele semnale: planuri de reducere a personalului la bănci mari În acest context, sunt deja vizibile planuri concrete de restructurare asociate implementării AI: Standard Chartered a anunțat că va renunța în următorii patru ani la aproape 8.000 de funcții de asistență , pe fondul implementării AI. Directorul general Bill Winters a spus că planul va afecta „capitalul uman cu valoare redusă”, formulare pentru care ulterior și-a cerut scuze. HSBC caută să renunțe la 20.000 de angajați , pe baza previziunilor că AI va permite reducerea personalului în unele departamente, inclusiv în zona administrativă. La Commerzbank , directorul general Bettina Orlopp a declarat că AI ar urma să ducă la economii de costuri de aproximativ 350 milioane de euro (aprox. 1,75 miliarde lei) în câțiva ani. De ce contează: AI mută presiunea pe costuri și pe reorganizarea activității Estimarea Morgan Stanley sugerează că AI nu este doar un proiect tehnologic, ci un instrument de reducere a costurilor și de reorganizare a modului în care băncile își desfășoară activitatea. Analiștii arată că AI poate ajuta băncile să identifice mai bine ce produse să ofere clienților, iar instituțiile cu platforme integrate de retail, economisire, asigurări și administrarea de active ar fi mai bine poziționate să beneficieze de aceste schimbări. [...]