Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
Pentagonul și Anthropic au ajuns într-un blocaj privind folosirea AI în scopuri militare, potrivit Reuters, care citează persoane familiarizate cu discuțiile dintre companie și Departamentul american al Apărării.
Disputa vizează garanțiile (așa-numitele „garduri de protecție”) care ar împiedica guvernul SUA să folosească tehnologia Anthropic pentru a ținti arme în mod autonom și pentru supraveghere pe teritoriul american, au declarat pentru Reuters trei surse apropiate subiectului.
Cazul este prezentat ca un test timpuriu pentru capacitatea companiilor din Silicon Valley de a influența modul în care armata și serviciile de informații folosesc sisteme de inteligență artificială tot mai puternice în operațiuni, după o perioadă în care relația dintre industrie și Washington a fost tensionată.
După discuții extinse în cadrul unui contract de până la 200 de milioane de dolari, Departamentul Apărării și Anthropic au ajuns la un punct mort, au spus șase persoane familiarizate cu situația, sub protecția anonimatului.
Reuters notează că poziția companiei privind utilizările permise ale instrumentelor sale a amplificat neînțelegerile cu administrația Trump, iar detaliile acestui conflict nu fuseseră relatate anterior. Un purtător de cuvânt al Departamentului Apărării (redenumit de administrația Trump „Department of War”) nu a răspuns imediat solicitărilor de comentarii.
În discuțiile cu oficiali guvernamentali, reprezentanții Anthropic au ridicat îngrijorări că instrumentele sale ar putea fi folosite pentru a spiona americani sau pentru a sprijini țintirea armelor fără suficientă supraveghere umană, potrivit unor surse citate de Reuters.
De cealaltă parte, oficiali ai Pentagonului ar fi respins ghidurile companiei. În linie cu un memorandum din 9 ianuarie despre strategia AI, ei ar fi argumentat că ar trebui să poată implementa tehnologie comercială de inteligență artificială indiferent de politicile de utilizare ale furnizorilor, atât timp cât respectă legea americană, potrivit surselor.
Chiar și așa, Pentagonul ar avea probabil nevoie de cooperarea Anthropic pentru pașii următori, mai scrie Reuters. Modelele companiei sunt antrenate să evite acțiuni care ar putea duce la vătămare, iar angajații Anthropic ar fi cei care ar trebui să adapteze sistemele pentru uzul Pentagonului, potrivit unor surse.
Anthropic a transmis că tehnologia sa este „folosită pe scară largă pentru misiuni de securitate națională de către guvernul SUA” și că poartă „discuții productive” cu Departamentul de Război despre modalități de a continua această activitate.
„AI ar trebui să sprijine apărarea națională în toate modurile, cu excepția celor care ne-ar face mai asemănători adversarilor noștri autocrați.”
Conflictul ar putea pune în pericol afacerile Anthropic cu Pentagonul într-un moment delicat: startup-ul din San Francisco se pregătește pentru o eventuală listare la bursă și a investit resurse semnificative pentru a atrage contracte din zona de securitate națională și pentru a influența politica publică privind AI, potrivit Reuters.
Anthropic este una dintre puținele companii majore de inteligență artificială care au primit contracte de la Pentagon anul trecut; între ceilalți furnizori menționați de Reuters se numără Google (Alphabet), xAI și OpenAI. În acest context, tensiunile privind „cine decide” regulile de utilizare a AI în apărare pot deveni un precedent pentru relația dintre furnizorii comerciali și instituțiile militare americane.
Recomandate
Project Maven este programul Pentagonului care folosește inteligența artificială pentru analiză militară potrivit Wikipedia , un sistem lansat în 2017 pentru a procesa rapid volume mari de date din teren și a sprijini identificarea țintelor. Dezvoltat cu implicarea unor companii precum Palantir, Anduril și Amazon, Maven integrează modele avansate de învățare automată și modele lingvistice pentru a corela informații din drone, sateliți și alte surse, reducând semnificativ timpul de reacție în operațiuni militare. Sistemul, cunoscut în forma sa actuală drept Maven Smart System, funcționează ca un centru de fuziune a datelor, oferind armatei o imagine integrată a câmpului de luptă. A fost testat anterior în conflicte precum Ucraina, Irak, Siria sau Yemen, însă utilizarea sa recentă marchează un salt semnificativ în amploare și intensitate. În conflictul din Iran, Maven a fost folosit pentru a coordona lovituri asupra a aproximativ 1.000 de ținte în primele 24 de ore, potrivit Bloomberg , un ritm de două ori mai mare decât cel din debutul războiului din Irak din 2003. Această performanță evidențiază capacitatea sistemului de a accelera deciziile militare prin automatizarea analizei informațiilor și prioritizarea rapidă a obiectivelor. Rolul tehnologiei în sistem: analiză automată a imaginilor și datelor din teren identificarea și clasificarea țintelor integrarea informațiilor din multiple surse sprijin pentru planificarea operațiunilor Implicarea companiilor din sectorul tehnologic rămâne esențială. După retragerea Google în 2018, proiectul a continuat cu alți parteneri majori, iar dezbaterile privind utilizarea AI în scopuri militare persistă. Unele firme au refuzat colaborarea în anumite condiții, invocând riscuri etice legate de supraveghere și automatizarea deciziilor de luptă. În paralel, tehnologia începe să fie extinsă și la nivel aliat. NATO a achiziționat o versiune a sistemului în 2025 pentru operațiuni regionale, inclusiv în zona Mării Negre, unde este utilizată pentru supraveghere și planificare strategică, fără confirmări privind implicarea directă a României în Project Maven. Utilizarea pe scară largă a acestui sistem ridică întrebări importante privind viitorul conflictelor armate. Accelerarea deciziilor, dependența de companii private și lipsa de transparență în selecția țintelor conturează un nou tip de război, în care avantajul nu mai este dat doar de forța militară, ci și de capacitatea de procesare a datelor. [...]
Armata SUA testează utilizarea chatboților de inteligență artificială pentru planuri de război , potrivit unei analize publicate de WIRED , care descrie demonstrații realizate de compania americană Palantir pentru Pentagon. În cadrul acestor prezentări, sisteme de inteligență artificială precum Claude sau ChatGPT sunt integrate într-o platformă capabilă să analizeze rapid cantități mari de informații militare și să sugereze scenarii de acțiune pentru comandamentele armatei. Tehnologia ar funcționa ca un instrument de asistență strategică , capabil să combine date provenite din surse diverse: rapoarte de informații, imagini satelitare, poziții ale trupelor sau informații despre logistică. Pe baza acestor date, chatbotul poate genera rapid opțiuni tactice sau planuri de operațiuni pe care analiștii militari le pot evalua ulterior. În demonstrațiile prezentate, platforma dezvoltată de Palantir permite operatorilor să pună întrebări în limbaj natural, iar sistemul răspunde prin: analizarea situației militare; identificarea riscurilor și oportunităților; sugerarea unor pași operaționali sau scenarii posibile. Scopul declarat al acestor sisteme nu este înlocuirea deciziei umane, ci accelerarea procesului de analiză și planificare într-un mediu în care informațiile se schimbă rapid. În paralel însă, utilizarea inteligenței artificiale în domeniul militar a generat controverse. Compania Anthropic , dezvoltatoarea modelului Claude , a refuzat recent să ofere guvernului american acces nelimitat la sistemele sale, argumentând că acestea nu ar trebui folosite pentru supraveghere în masă sau pentru arme complet autonome. Ca reacție, Pentagonul a catalogat produsele companiei drept un posibil „risc pentru lanțul de aprovizionare”, decizie contestată în instanță de Anthropic. Disputa evidențiază tensiunea tot mai mare dintre industria tehnologică și sectorul militar, într-un moment în care inteligența artificială devine un instrument strategic în analiza datelor, planificarea operațiunilor și dezvoltarea tehnologiilor de apărare. [...]
Modelul AI „Avocado” dezvoltat de Meta ar putea fi amânat , după ce testele interne au arătat că sistemul nu reușește să egaleze performanțele celor mai noi modele create de Google și Anthropic, potrivit Benzinga . Modelul „Avocado” este conceput ca un sistem de inteligență artificială fundamental care ar urma să stea la baza viitoarelor produse AI ale Meta, inclusiv chatboți, instrumente de programare asistată de inteligență artificială și alte aplicații integrate în platformele companiei. În cadrul testelor interne, sistemul a arătat rezultate mai bune decât generațiile anterioare de modele dezvoltate de Meta și chiar a depășit o versiune mai veche a modelului Google Gemini . Cu toate acestea, potrivit unor persoane familiarizate cu proiectul, performanțele sale nu reușesc să ajungă la nivelul celei mai recente versiuni Gemini și nici la cele ale modelelor dezvoltate de compania Anthropic. Din acest motiv, conducerea Meta ar fi decis să își reevalueze calendarul de lansare. Dacă inițial compania plănuia să prezinte modelul în martie 2026, lansarea ar putea fi amânată cel puțin până în luna mai. În paralel, există discuții interne privind posibilitatea ca Meta să licențieze temporar tehnologie bazată pe modelul Gemini al Google pentru a susține anumite produse AI, însă o decizie finală nu a fost anunțată. Întârzierea apare într-un moment în care Meta investește masiv în dezvoltarea inteligenței artificiale, domeniu considerat esențial pentru strategia companiei conduse de Mark Zuckerberg . Pentru anul 2026, Meta estimează cheltuieli de până la 135 de miliarde de dolari pentru infrastructură și dezvoltarea tehnologiilor AI, aproape dublu față de aproximativ 72 de miliarde de dolari investite anul trecut. În paralel cu „Avocado”, compania lucrează și la alte modele aflate în dezvoltare, printre care „Mango”, dedicat generării de imagini și video, și un sistem viitor cu numele de cod „Watermelon”, toate acestea făcând parte din planul Meta de a concura direct cu liderii actuali ai industriei AI. [...]
Inteligența artificială începe să schimbe radical modul în care este scris software-ul , iar mulți programatori spun că rolul lor se transformă din autori de cod în „arhitecți” care coordonează agenți AI, potrivit unei analize publicate de The New York Times . Articolul, bazat pe interviuri cu peste 70 de dezvoltatori de la companii precum Google, Amazon sau Microsoft, descrie o schimbare majoră în industrie: în tot mai multe cazuri, inteligența artificială scrie cea mai mare parte a codului , iar programatorii doar explică în limbaj natural ce vor să construiască și verifică rezultatul. Programatorii discută cu AI-ul, nu mai scriu cod Un exemplu este Manu Ebert, cofondator al start-up-ului Hyperspell, care folosește Claude Code – un instrument dezvoltat de compania Anthropic. În trecut, dezvoltarea unei funcții software putea dura o zi întreagă; acum, AI-ul poate genera și testa codul în aproximativ 30 de minute. În loc să scrie manual fiecare linie de program, dezvoltatorii: descriu ce trebuie să facă aplicația analizează planul propus de AI verifică testele și rezultatele generate automat Astfel, munca programatorilor devine mai apropiată de designul și arhitectura sistemelor software decât de scrierea efectivă a codului. Productivitatea ar putea crește de zeci de ori Mai mulți dezvoltatori spun că AI-ul le crește productivitatea semnificativ. Unele estimări indică: creșteri de 10 până la 20 de ori în start-up-uri până la 100 de ori mai rapid pentru anumite sarcini simple aproximativ 10% creștere a eficienței în companii foarte mari precum Google În firmele mari, unde există miliarde de linii de cod vechi, AI-ul este util mai ales pentru: analizarea codului existent găsirea erorilor sugerarea de modificări sau optimizări Programatorii devin „arhitecți” ai sistemelor În noul model de lucru, dezvoltatorii se concentrează mai mult pe: proiectarea sistemului software coordonarea agenților AI verificarea calității codului generat Mulți programatori spun că se simt mai degrabă „arhitecți” care proiectează sistemul , în timp ce AI-ul face munca de construcție. Impactul asupra pieței muncii Schimbarea ridică însă și întrebări despre viitorul profesiei. Date analizate de economiști de la Stanford arată că numărul locurilor de muncă pentru programatori foarte tineri a scăzut cu aproximativ 16% din 2022 , sugerând că posturile de început ar putea fi cele mai afectate. În același timp, există și argumentul invers: dacă dezvoltarea software devine mult mai ieftină și rapidă, mai multe companii vor crea propriile aplicații, ceea ce ar putea crește cererea totală pentru programatori. O schimbare similară cu evoluția limbajelor de programare Unii veterani din industrie cred că transformarea actuală este doar o nouă etapă a evoluției programării. În trecut, limbaje precum Python sau JavaScript au simplificat mult scrierea codului, eliminând sarcini tehnice complexe precum gestionarea memoriei. Acum, inteligența artificială reprezintă un nou nivel de abstractizare , în care programatorii descriu intenția, iar sistemele automate transformă acea descriere în cod funcțional. [...]
Samsung, SK Hynix și Micron își dispută supremația memoriei AI la GTC 2026 , potrivit Digitimes , într-un moment în care cererea pentru infrastructură dedicată inteligenței artificiale transformă profund industria semiconductorilor. Conferința NVIDIA GTC, desfășurată începând cu 16 martie 2026 la San Jose, a devenit principala scenă unde liderii pieței – SK Hynix, Samsung și Micron – își prezintă cele mai avansate soluții HBM4 și își consolidează relațiile cu gigantul american. Samsung a adus în prim-plan noua generație HBM4E , un cip de memorie de generația a șaptea, capabil să atingă viteze de până la 16 Gbps per pin și o lățime de bandă de aproximativ 4,0 TB/s. Compania mizează pe integrarea completă a componentelor pentru servere AI, incluzând atât memoria HBM, cât și soluții de stocare și module dedicate procesoarelor, în special pentru platforma NVIDIA Vera Rubin . SK Hynix, considerată lider în livrările actuale de HBM, a prezentat o gamă extinsă de produse deja utilizate în ecosistemul NVIDIA, dar și soluții noi orientate spre eficiență și scalabilitate: memorii HBM4 și HBM3E integrate în acceleratoare AI module LPDDR5X utilizate în supercomputere AI soluții de stocare avansate, inclusiv eSSD optimizate pentru centre de date În paralel, Micron își accelerează intrarea în producția de masă pentru HBM4, încercând să recupereze decalajul și să obțină contracte strategice în zona platformelor AI. Contextul este unul de presiune majoră asupra industriei: cererea pentru AI crește rapid, iar estimările indică scumpiri semnificative ale memoriei și posibile blocaje în aprovizionare până spre finalul deceniului. În acest ecosistem, NVIDIA joacă rolul central, stabilind standardele tehnologice și direcția de dezvoltare. GTC 2026 confirmă astfel o schimbare de paradigmă: memoria de mare viteză nu mai este un element secundar, ci devine nucleul competiției globale pentru performanță în inteligența artificială. [...]
Google Cloud și Nvidia introduc GPU-uri fracționate pentru costuri mai mici în AI , potrivit Google Cloud , într-un parteneriat extins anunțat la GTC 2026, care vizează accelerarea adoptării inteligenței artificiale în mediul enterprise. GPU-uri „la porție” pentru companii Noutatea centrală este lansarea mașinilor virtuale G4 fracționate, care permit împărțirea unui GPU Nvidia RTX Pro 6000 în mai multe segmente: 1/8 GPU – pentru sarcini ușoare, precum desktopuri virtuale 1/4 GPU – pentru aplicații AI moderate 1/2 GPU – pentru inferență avansată și simulări Această abordare reduce costurile și oferă flexibilitate, permițând companiilor să plătească doar pentru resursele utilizate, într-un context în care cererea pentru infrastructură AI crește rapid. Integrare software și modele AI Parteneriatul merge dincolo de hardware și include integrarea profundă a tehnologiilor Nvidia în ecosistemul Google: Nvidia NeMo integrat în Vertex AI Nvidia Dynamo conectat la GKE Inference Gateway modele Nemotron 3 disponibile în Vertex AI Model Garden Aceste instrumente sunt concepute pentru a accelera dezvoltarea și implementarea modelelor AI complexe, inclusiv a celor de tip „agentic AI”, considerate următorul val în industrie. Infrastructură de nouă generație Google Cloud a confirmat și că va adopta sistemele Vera Rubin NVL72 în a doua jumătate a lui 2026. Acestea includ: Componentă Specificație GPU-uri 72 unități Rubin CPU-uri 36 procesoare Vera Utilizare antrenare și inferență la scară mare Clienți importanți, precum General Motors sau Salesforce, folosesc deja infrastructura comună pentru aplicații AI avansate, inclusiv platforme autonome și sisteme de analiză complexă. Miza: dominația în AI enterprise Anunțul reflectă o direcție clară: transformarea infrastructurii AI într-un serviciu flexibil și scalabil pentru companii. Nvidia și Google Cloud încearcă astfel să răspundă competiției din partea Amazon și Microsoft, dar și să capitalizeze cererea tot mai mare pentru modele AI capabile să opereze autonom. În paralel, Nvidia promovează ideea că „tokenii devin o resursă economică”, sugerând că viitorul industriei va depinde nu doar de puterea de calcul, ci și de eficiența utilizării acesteia. [...]
