Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
Pentagonul transformă „Maven” de la Palantir în program militar oficial, potrivit Digi24, care citează Reuters, o decizie ce consolidează integrarea inteligenței artificiale în lanțul operațional prin care armata americană identifică și lovește ținte.
Secretarul adjunct al Apărării, Steve Feinberg, a anunțat într-o scrisoare din 9 martie către conducerea Pentagonului și comandanții militari că desemnarea Maven ca program oficial garantează utilizarea pe termen lung a tehnologiei Palantir în întregul aparat militar american. În document, Feinberg susține că integrarea Maven va oferi forțelor americane instrumente pentru „a detecta, descuraja și domina” adversarii în toate domeniile de operare.
Maven este descris ca o platformă software de comandă și control care analizează date de pe câmpul de luptă și identifică ținte, folosind inteligența artificială pentru a procesa rapid volume mari de informații din sateliți, drone, radare, senzori și rapoarte de informații. Reuters notează că Maven este deja principalul sistem de operare bazat pe inteligență artificială al armatei SUA și că a fost folosit pentru mii de lovituri țintite împotriva Iranului în ultimele trei săptămâni, ceea ce ridică miza deciziei de a-l extinde ca standard inter-servicii.
Din perspectiva integrării tehnologiei în sistemele de arme, trecerea Maven la statutul de program oficial are două efecte directe: simplifică adoptarea în toate ramurile armatei și asigură o finanțare stabilă pe termen lung, conform scrisorii citate.
Memo-ul mai dispune mutarea supravegherii Maven de la Agenția Națională de Informații Geospațiale la Biroul Șef al Inteligenței Artificiale Digitale al Pentagonului în 30 de zile, iar viitoarele contracte cu Palantir ar urma să fie gestionate de Armata SUA.
Decizia vine pe fondul dezbaterilor privind riscurile folosirii inteligenței artificiale în identificarea și lovirea țintelor fără intervenție umană, experți ai Națiunilor Unite avertizând asupra implicațiilor etice, legale și de securitate, inclusiv a prejudecăților preluate din datele de antrenare. Palantir afirmă că software-ul său nu ia decizii letale și că oamenii rămân responsabili pentru selectarea și aprobarea țintelor, însă extinderea Maven ca infrastructură de bază indică faptul că Pentagonul tratează „luarea deciziilor bazată pe IA” drept o componentă centrală a strategiei sale, așa cum reiese din formularea lui Feinberg.
Pe plan comercial, ordinul este prezentat ca un câștig important pentru Palantir, companie care a acumulat contracte guvernamentale, inclusiv un acord cu Armata SUA de până la 10 miliarde de dolari, anunțat vara trecută, iar capitalizarea sa de piață a ajuns la aproape 360 de miliarde de dolari, după dublarea prețului acțiunilor în ultimul an.
Reuters mai indică o posibilă dificultate pentru extinderea Maven: utilizarea instrumentului de inteligență artificială Claude, dezvoltat de Anthropic, companie considerată recent un risc pentru lanțul de aprovizionare de către Pentagon, în contextul unei dispute privind măsurile de siguranță legate de inteligența artificială.
Recomandate
Project Maven este programul Pentagonului care folosește inteligența artificială pentru analiză militară potrivit Wikipedia , un sistem lansat în 2017 pentru a procesa rapid volume mari de date din teren și a sprijini identificarea țintelor. Dezvoltat cu implicarea unor companii precum Palantir, Anduril și Amazon, Maven integrează modele avansate de învățare automată și modele lingvistice pentru a corela informații din drone, sateliți și alte surse, reducând semnificativ timpul de reacție în operațiuni militare. Sistemul, cunoscut în forma sa actuală drept Maven Smart System, funcționează ca un centru de fuziune a datelor, oferind armatei o imagine integrată a câmpului de luptă. A fost testat anterior în conflicte precum Ucraina, Irak, Siria sau Yemen, însă utilizarea sa recentă marchează un salt semnificativ în amploare și intensitate. În conflictul din Iran, Maven a fost folosit pentru a coordona lovituri asupra a aproximativ 1.000 de ținte în primele 24 de ore, potrivit Bloomberg , un ritm de două ori mai mare decât cel din debutul războiului din Irak din 2003. Această performanță evidențiază capacitatea sistemului de a accelera deciziile militare prin automatizarea analizei informațiilor și prioritizarea rapidă a obiectivelor. Rolul tehnologiei în sistem: analiză automată a imaginilor și datelor din teren identificarea și clasificarea țintelor integrarea informațiilor din multiple surse sprijin pentru planificarea operațiunilor Implicarea companiilor din sectorul tehnologic rămâne esențială. După retragerea Google în 2018, proiectul a continuat cu alți parteneri majori, iar dezbaterile privind utilizarea AI în scopuri militare persistă. Unele firme au refuzat colaborarea în anumite condiții, invocând riscuri etice legate de supraveghere și automatizarea deciziilor de luptă. În paralel, tehnologia începe să fie extinsă și la nivel aliat. NATO a achiziționat o versiune a sistemului în 2025 pentru operațiuni regionale, inclusiv în zona Mării Negre, unde este utilizată pentru supraveghere și planificare strategică, fără confirmări privind implicarea directă a României în Project Maven. Utilizarea pe scară largă a acestui sistem ridică întrebări importante privind viitorul conflictelor armate. Accelerarea deciziilor, dependența de companii private și lipsa de transparență în selecția țintelor conturează un nou tip de război, în care avantajul nu mai este dat doar de forța militară, ci și de capacitatea de procesare a datelor. [...]
Armata SUA testează utilizarea chatboților de inteligență artificială pentru planuri de război , potrivit unei analize publicate de WIRED , care descrie demonstrații realizate de compania americană Palantir pentru Pentagon. În cadrul acestor prezentări, sisteme de inteligență artificială precum Claude sau ChatGPT sunt integrate într-o platformă capabilă să analizeze rapid cantități mari de informații militare și să sugereze scenarii de acțiune pentru comandamentele armatei. Tehnologia ar funcționa ca un instrument de asistență strategică , capabil să combine date provenite din surse diverse: rapoarte de informații, imagini satelitare, poziții ale trupelor sau informații despre logistică. Pe baza acestor date, chatbotul poate genera rapid opțiuni tactice sau planuri de operațiuni pe care analiștii militari le pot evalua ulterior. În demonstrațiile prezentate, platforma dezvoltată de Palantir permite operatorilor să pună întrebări în limbaj natural, iar sistemul răspunde prin: analizarea situației militare; identificarea riscurilor și oportunităților; sugerarea unor pași operaționali sau scenarii posibile. Scopul declarat al acestor sisteme nu este înlocuirea deciziei umane, ci accelerarea procesului de analiză și planificare într-un mediu în care informațiile se schimbă rapid. În paralel însă, utilizarea inteligenței artificiale în domeniul militar a generat controverse. Compania Anthropic , dezvoltatoarea modelului Claude , a refuzat recent să ofere guvernului american acces nelimitat la sistemele sale, argumentând că acestea nu ar trebui folosite pentru supraveghere în masă sau pentru arme complet autonome. Ca reacție, Pentagonul a catalogat produsele companiei drept un posibil „risc pentru lanțul de aprovizionare”, decizie contestată în instanță de Anthropic. Disputa evidențiază tensiunea tot mai mare dintre industria tehnologică și sectorul militar, într-un moment în care inteligența artificială devine un instrument strategic în analiza datelor, planificarea operațiunilor și dezvoltarea tehnologiilor de apărare. [...]
LG CNS și compania americană Palantir au semnat un parteneriat strategic pentru dezvoltarea transformării bazate pe inteligență artificială , un acord prin care tehnologia AI și platformele de integrare a datelor ale firmei americane vor fi integrate în proiectele de transformare digitală realizate de compania sud-coreeană. Potrivit The Korea Times , înțelegerea a fost semnată în Statele Unite pe 12 martie 2026, iar obiectivul este extinderea globală a afacerilor LG CNS în domeniul „AI transformation” (AX), adică modernizarea companiilor prin utilizarea inteligenței artificiale și a analizei datelor. LG CNS, divizia de servicii IT a grupului sud-coreean LG, va integra în proiectele sale două dintre platformele dezvoltate de Palantir Technologies: Foundry și Artificial Intelligence Platform (AIP) . Prima este destinată integrării și organizării volumelor mari de date provenite din sisteme disparate ale companiilor, iar cea de-a doua combină aceste date cu modele de inteligență artificială generativă pentru a sprijini decizii operaționale în timp real. Directorul executiv al LG CNS, Hyun Shin-gyoon , a declarat că acordul reprezintă un punct de cotitură pentru extinderea globală a companiei în domeniul transformării digitale. Strategia se bazează pe combinarea expertizei industriale a companiei sud-coreene cu platformele software dezvoltate de Palantir, companie americană cunoscută pentru soluții avansate de analiză a datelor utilizate de corporații și instituții guvernamentale. În cadrul colaborării, LG CNS va crea o unitate dedicată, numită Forward Deployed Engineering (FDE) , care va lucra direct cu Palantir pentru a identifica și implementa proiecte cu valoare ridicată în mai multe industrii. Printre domeniile vizate se numără: producția industrială energia electronica logistica Compania sud-coreeană intenționează să înceapă implementarea platformelor în interiorul grupului LG , unde unele filiale analizează deja adoptarea acestor tehnologii. Potrivit companiei, un proiect pilot pentru managementul calității a fost deja finalizat cu succes folosind Foundry și AIP, iar rezultatele au dus la semnarea unui contract de implementare la scară completă. Experiența obținută din proiectele interne ar urma să fie folosită pentru extinderea serviciilor către clienți externi, LG CNS mizând pe creșterea cererii globale pentru soluții bazate pe inteligență artificială și analiză avansată a datelor în mediul corporativ. [...]
Google a lansat Stitch , o platformă AI care creează interfețe din comenzi vocale și text , potrivit The Decoder , printr-un anunț făcut de Google Labs pe 18 martie 2026. Noul instrument este prezentat drept un „canvas de design nativ AI”, capabil să genereze aplicații și interfețe complete fără a mai fi nevoie de wireframe-uri sau desen manual. Conceptul introdus, denumit „vibe design”, permite utilizatorilor să descrie simplu ce își doresc - fie obiective de business, fie idei vizuale - iar sistemul generează automat designuri detaliate. Platforma poate integra text, imagini și cod, analizând contextul întregului proiect pentru a propune variante și îmbunătățiri. Printre funcționalitățile principale ale Stitch se numără: un spațiu de lucru nelimitat asistat de AI un agent inteligent care înțelege contextul proiectului interacțiune prin comandă vocală în timp real generare instantă de prototipuri interactive formatul DESIGN.md pentru sisteme de design reutilizabile Una dintre cele mai vizibile noutăți este controlul vocal, care permite utilizatorilor să modifice designul spunând comenzi precum schimbarea culorilor sau generarea mai multor variante de interfață. În plus, platforma poate transforma automat un design static într-un prototip funcțional, conectând ecranele și completând fluxurile lipsă. Impactul pe piață a fost imediat: acțiunile Figma au scăzut cu aproape 9% după anunț, semn că investitorii văd Stitch ca pe un concurent serios în zona designului digital. Google poziționează platforma atât pentru profesioniști, cât și pentru utilizatori fără experiență, inclusiv fondatori aflați la început de drum. Stitch este disponibil prin Google Labs în regiunile unde funcționează Gemini, fără un model de plată separat anunțat deocamdată. [...]
Samsung, SK Hynix și Micron își dispută supremația memoriei AI la GTC 2026 , potrivit Digitimes , într-un moment în care cererea pentru infrastructură dedicată inteligenței artificiale transformă profund industria semiconductorilor. Conferința NVIDIA GTC, desfășurată începând cu 16 martie 2026 la San Jose, a devenit principala scenă unde liderii pieței – SK Hynix, Samsung și Micron – își prezintă cele mai avansate soluții HBM4 și își consolidează relațiile cu gigantul american. Samsung a adus în prim-plan noua generație HBM4E , un cip de memorie de generația a șaptea, capabil să atingă viteze de până la 16 Gbps per pin și o lățime de bandă de aproximativ 4,0 TB/s. Compania mizează pe integrarea completă a componentelor pentru servere AI, incluzând atât memoria HBM, cât și soluții de stocare și module dedicate procesoarelor, în special pentru platforma NVIDIA Vera Rubin . SK Hynix, considerată lider în livrările actuale de HBM, a prezentat o gamă extinsă de produse deja utilizate în ecosistemul NVIDIA, dar și soluții noi orientate spre eficiență și scalabilitate: memorii HBM4 și HBM3E integrate în acceleratoare AI module LPDDR5X utilizate în supercomputere AI soluții de stocare avansate, inclusiv eSSD optimizate pentru centre de date În paralel, Micron își accelerează intrarea în producția de masă pentru HBM4, încercând să recupereze decalajul și să obțină contracte strategice în zona platformelor AI. Contextul este unul de presiune majoră asupra industriei: cererea pentru AI crește rapid, iar estimările indică scumpiri semnificative ale memoriei și posibile blocaje în aprovizionare până spre finalul deceniului. În acest ecosistem, NVIDIA joacă rolul central, stabilind standardele tehnologice și direcția de dezvoltare. GTC 2026 confirmă astfel o schimbare de paradigmă: memoria de mare viteză nu mai este un element secundar, ci devine nucleul competiției globale pentru performanță în inteligența artificială. [...]
Google Cloud și Nvidia introduc GPU-uri fracționate pentru costuri mai mici în AI , potrivit Google Cloud , într-un parteneriat extins anunțat la GTC 2026, care vizează accelerarea adoptării inteligenței artificiale în mediul enterprise. GPU-uri „la porție” pentru companii Noutatea centrală este lansarea mașinilor virtuale G4 fracționate, care permit împărțirea unui GPU Nvidia RTX Pro 6000 în mai multe segmente: 1/8 GPU – pentru sarcini ușoare, precum desktopuri virtuale 1/4 GPU – pentru aplicații AI moderate 1/2 GPU – pentru inferență avansată și simulări Această abordare reduce costurile și oferă flexibilitate, permițând companiilor să plătească doar pentru resursele utilizate, într-un context în care cererea pentru infrastructură AI crește rapid. Integrare software și modele AI Parteneriatul merge dincolo de hardware și include integrarea profundă a tehnologiilor Nvidia în ecosistemul Google: Nvidia NeMo integrat în Vertex AI Nvidia Dynamo conectat la GKE Inference Gateway modele Nemotron 3 disponibile în Vertex AI Model Garden Aceste instrumente sunt concepute pentru a accelera dezvoltarea și implementarea modelelor AI complexe, inclusiv a celor de tip „agentic AI”, considerate următorul val în industrie. Infrastructură de nouă generație Google Cloud a confirmat și că va adopta sistemele Vera Rubin NVL72 în a doua jumătate a lui 2026. Acestea includ: Componentă Specificație GPU-uri 72 unități Rubin CPU-uri 36 procesoare Vera Utilizare antrenare și inferență la scară mare Clienți importanți, precum General Motors sau Salesforce, folosesc deja infrastructura comună pentru aplicații AI avansate, inclusiv platforme autonome și sisteme de analiză complexă. Miza: dominația în AI enterprise Anunțul reflectă o direcție clară: transformarea infrastructurii AI într-un serviciu flexibil și scalabil pentru companii. Nvidia și Google Cloud încearcă astfel să răspundă competiției din partea Amazon și Microsoft, dar și să capitalizeze cererea tot mai mare pentru modele AI capabile să opereze autonom. În paralel, Nvidia promovează ideea că „tokenii devin o resursă economică”, sugerând că viitorul industriei va depinde nu doar de puterea de calcul, ci și de eficiența utilizării acesteia. [...]
