Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
AMD direcționează peste 10 miliarde de dolari (aprox. 46 mld. lei) către parteneri din Taiwan pentru a-și securiza capacitățile de ambalare avansată și lanțul de livrare necesare infrastructurii AI la scară mare, cu primele implementări „multi-gigawatt” ale platformei Helios așteptate din a doua jumătate a lui 2026, potrivit Wccftech.
Investițiile vizează extinderea parteneriatelor strategice și creșterea capacităților de producție pentru „advanced packaging” (ambalare avansată a cipurilor, esențială pentru integrarea mai multor componente într-un singur pachet), pe fondul cererii în creștere pentru centre de date dedicate inteligenței artificiale.
Miza anunțului este operațională: AMD încearcă să reducă riscul de constrângeri în aprovizionare și să accelereze livrările pentru sisteme AI de tip rack (dulapuri de servere preconfigurate), într-un moment în care „următorul capitol” al AI împinge companiile să scaleze rapid infrastructura.
În material sunt menționate explicit două direcții de investiții:
Platforma „rack-scale” Helios este descrisă ca fiind proiectată „pur pentru AI” și ar urma să integreze procesoare AMD EPYC de generația a 6-a, cu numele de cod „Venice”, împreună cu acceleratoare grafice (GPU) AMD Instinct MI450X.
Conform informațiilor din articol, Helios cu „Venice” și MI450X este „pe drumul” către implementări „multi-gigawatt” (adică instalații care, cumulat, ajung la consumuri de ordinul mai multor gigawați) începând din semestrul al doilea din 2026.
AMD lucrează cu o listă de parteneri taiwanezi, pe mai multe verigi ale lanțului industrial, inclusiv producători de sisteme (ODM) și furnizori pentru ambalare și plăci de circuit. În articol sunt enumerați:
Aceștia ar urma să „construiască și să livreze” rack-urile Helios, în contextul foii de parcurs AMD pentru „Agentic AI” (o direcție de AI orientată spre sisteme care pot executa sarcini în mod mai autonom, pe baza unor obiective).
În comunicatul citat în articol, AMD indică dezvoltarea unei tehnologii de interconectare „wafer-based 2.5D bridge” bazată pe EFB, menită să crească lățimea de bandă între componente și eficiența energetică pentru procesoarele „Venice”. Este menționată și „calificarea” (validarea pentru producție) a unei interconectări EFB 2.5D „panel-based” împreună cu PTI, prezentată ca o premieră în industrie.
Din informațiile disponibile, următorul reper este calendarul de implementare: AMD indică faptul că Helios cu „Venice” și MI450X este programat pentru implementări la scară mare în a doua jumătate a lui 2026, iar investițiile în Taiwan sunt poziționate ca un instrument pentru a susține ritmul de producție și economia acestor sisteme AI.
Recomandate
ASML avertizează că piața de cipuri ar putea rămâne „cu ofertă limitată” pe termen lung, pe fondul cererii din AI , iar acest dezechilibru riscă să complice planificarea investițiilor în industrie, potrivit IT之家 , care citează un interviu acordat de CEO-ul Christophe Fouquet agenției Reuters la evenimentul imec ITF World 2026. Fouquet estimează că piața cipurilor ar putea ajunge la 1.500 de miliarde de dolari până în 2030 (aprox. 6.900 de miliarde de lei), însă susține că „cererea pentru AI este atât de puternică încât vom rămâne, pentru o perioadă destul de lungă, într-o piață cu ofertă limitată”. În același context, el menționează că inițiative precum „TeraFab”, asociată cu Elon Musk, ar putea alimenta un nou val de cerere. Ce face ASML pentru a crește capacitatea Șeful ASML spune că grupul încearcă să țină pasul prin îmbunătățiri tehnologice care să crească producția și eficiența fabricării echipamentelor. Totuși, el avertizează că amploarea actualului val de investiții și cerere legate de AI este dificil de anticipat și poate lua industria prin surprindere, inclusiv în ceea ce privește planificarea capacităților. High NA EUV și echipamente pentru ambalare avansată: următoarele repere În plan tehnologic, Fouquet indică două direcții imediate: High NA EUV pentru cipuri logice (o nouă generație de litografie EUV cu apertură numerică mai mare, destinată gravării unor structuri mai fine) este „pe cale să apară”, iar ASML ar urma să publice în acest an date concrete de performanță atât pentru cipuri logice, cât și pentru cipuri de memorie. Compania lucrează la a doua platformă de echipamente pentru ambalare avansată (tehnologii care apropie și interconectează mai eficient cipurile în pachete), după modelul TWINSCAN XT:260. Mesaj către Bruxelles: revizuirea legii AI din 2023 Din perspectiva reglementării, Fouquet – prezentat drept liderul companiei cu cea mai mare capitalizare bursieră din Europa – consideră că Uniunea Europeană ar trebui să abroge sau să modifice Legea privind inteligența artificială din 2023, pentru a simplifica supravegherea sectorului și a evita ca UE să rămână în urmă în etapa de aplicare a AI. [...]
Dell și NVIDIA mută AI-ul enterprise din „pilot” în producție, cu promisiuni de cost pe token de până la 10 ori mai mic , pe fondul unei cereri pe care Jensen Huang o descrie drept „parabolică”, potrivit NVIDIA . Mesajul central al prezentărilor de la Dell Technologies World este că organizațiile accelerează implementările de „agentic AI” (agenți software care execută sarcini în lanț, cu pași dependenți unii de alții) și inferență (rularea efectivă a modelelor), iar infrastructura se repoziționează pentru a susține volume mult mai mari de calcul. Michael Dell a estimat, pe scena evenimentului, că cheltuielile globale pentru infrastructura AI ar putea ajunge la 3–4 trilioane de dolari până în 2030 (aprox. 13,8–18,4 trilioane lei), în timp ce consumul de „tokeni” (unități de text procesate de modele) ar urma să crească cu 3.400% în același interval. În această logică, Dell AI Factory cu NVIDIA este prezentată ca platforma pentru rularea de modele avansate și agenți autonomi „în spatele perimetrului” companiei, adică în infrastructură proprie, nu exclusiv în cloud public. „Am ajuns în era AI-ului util, motivul pentru care cererea crește parabolic, absolut parabolic.” (Jensen Huang, CEO NVIDIA) Ce se schimbă operațional: cost pe token și densitate de GPU în rack NVIDIA indică o actualizare de portofoliu care țintește direct costul de operare al inferenței și capacitatea de scalare în centrele de date: Dell PowerEdge XE9812 , construit pe NVIDIA Vera Rubin NVL72 , ar livra un cost per token de până la 10 ori mai mic față de NVIDIA Blackwell pentru inferență la scară mare în scenarii „agentic AI”. Serverele PowerEdge XE9880L, XE9885L și XE9882L sunt prezentate ca primele sisteme Dell bazate pe NVIDIA HGX Rubin NVL8 , cu suport de până la 144 GPU-uri per rack , noduri de calcul răcite cu lichid și până la 10 ori performanța HGX B200 (conform sursei). Pe zona de rețea, Dell introduce un portofoliu PowerSwitch cu NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand și NVIDIA Spectrum-6 Ethernet , orientat către conectivitate pentru clustere AI. Dell a prezentat și Dell PowerRack , un sistem integrat (calcul, rețea, stocare) proiectat ca ansamblu, cu accent pe design termic, managementul energiei și optimizări software, pentru a reduce „costul” integrării componentelor. De ce contează: revenirea AI „on-premises” și presiunea pe guvernanță Un element cheie pentru companii este mutarea încărcărilor AI în infrastructuri controlate direct. Dell citează un sondaj intern de adopție AI potrivit căruia 67% dintre încărcările AI rulează acum în afara cloudului (on-premises, pe dispozitiv, la marginea rețelei sau în centre de colocare), iar 88% dintre respondenți rulează cel puțin un workload AI on-premises. În acest context, NVIDIA poziționează Confidential Computing (tehnologii care protejează datele și modelele „în utilizare”, nu doar la stocare sau în tranzit) drept fundație pentru rularea modelelor avansate în interiorul companiilor, fără expunerea proprietății intelectuale a modelului sau a datelor sensibile. În listă sunt menționați parteneri precum Fortanix, Google și Red Hat. Exemple de utilizare: de la industrie la tranzacționare algoritmică Pe scenă au fost menționați clienți care rulează deja workload-uri AI pe Dell AI Factory cu NVIDIA, inclusiv Lilly, Samsung și Honeywell. În servicii financiare, NVIDIA notează că firma de tranzacționare algoritmică Hudson River Trading își extinde implementarea Dell pentru cercetare bazată pe AI, folosind servere Dell PowerEdge XE9685L și NVIDIA Spectrum-X Ethernet . Separat, NVIDIA menționează disponibilitatea în „preview” a Google Distributed Cloud (GDC) cu Gemini 3.0 pe servere Dell PowerEdge XE9780, accelerat de NVIDIA Blackwell și securizat prin Confidential Computing. Ce urmează Din informațiile prezentate, direcția este o standardizare a „fabricilor” AI în infrastructura enterprise , cu accent pe inferență și agenți, cost per token și securitate pentru rulări on-premises. Sursa nu oferă un calendar de livrare sau prețuri pentru configurațiile anunțate, astfel că impactul comercial imediat (comenzi, venituri, termene) nu poate fi cuantificat din datele disponibile. [...]
DeepSeek își schimbă modelul de finanțare, iar asta poate accelera cursa AI din China : laboratorul din Hangzhou caută pentru prima dată capital extern, într-o rundă care avansează la o evaluare vizată de 70 de miliarde de yuani (aprox. 10 miliarde de dolari, circa 46 miliarde lei), potrivit The Next Web . Fondatorul Liang Wenfeng le-ar fi transmis potențialilor investitori că prioritatea rămâne cercetarea de „frontieră” și obiectivul de AGI (inteligență artificială generală), nu monetizarea rapidă. Mesajul, relatat de Bloomberg, vine în contextul primei runde externe de finanțare a DeepSeek. Publicația notează că suma de 70 de miliarde de yuani reprezintă evaluarea pe care compania ar urmări-o, nu valoarea efectivă a „cec-ului” atras. În această rundă, startup-ul ar căuta cel puțin 300 de milioane de dolari (aprox. 1,38 miliarde lei) capital extern. De ce contează: costurile de antrenare depășesc finanțarea internă Până acum, DeepSeek a fost finanțată integral din High-Flyer Quant, firma de tranzacționare cantitativă fondată de Liang, care „susține efectiv” laboratorul. Trecerea la bani din exterior marchează o schimbare de etapă: antrenarea modelelor la scara la care operează acum DeepSeek ar fi ajuns dincolo de ce poate autofinanța chiar și un fond speculativ profitabil, potrivit analizei. Liang prezentase anterior lipsa investitorilor externi ca pe o formă de protecție față de presiunea de a livra produse și venituri pe termen scurt. Acceptarea capitalului extern sugerează că dimensiunea proiectelor și necesarul de infrastructură au devenit dominante în ecuație. „AGI” și open-source, ca poziționare în fața investitorilor În discuțiile cu investitorii, Liang ar fi insistat că DeepSeek va continua să lanseze modele open-source (cu licențe permisive), în loc să urmărească o comercializare accelerată. Această poziționare este legată și de lansările recente ale companiei: DeepSeek a publicat în aprilie modelele V4-Pro și V4-Flash, descrise ca un sistem „Mixture-of-Experts” cu 1,6 trilioane de parametri și o variantă mai mică, de 284 de miliarde de parametri, ambele open-source. Un detaliu cu miză industrială: familia V4 este optimizată să ruleze atât pe cipuri Huawei Ascend și Cambricon, cât și pe Nvidia, ceea ce este prezentat ca un semnal către piața internă chineză, tot mai limitată în accesul la acceleratoarele americane de vârf. Ce nu se știe încă: investitorii, termenii și calendarul Deși runda este în desfășurare, elementele decisive nu sunt publice: identitatea investitorilor nu a fost confirmată, evaluarea nu a fost anunțată oficial de companie, iar data închiderii nu este stabilită. DeepSeek ar fi refuzat istoric să răspundă presei și nu ar fi oferit un comentariu „on the record” pentru materialul Bloomberg. Analiza mai notează că o finanțare la această scară, la o astfel de evaluare și cu un obiectiv declarat de AGI, ar putea atrage atenția autorităților de reglementare din China, care în ultimii doi ani au lucrat la cadrul de supraveghere pentru dezvoltatorii de modele fundamentale (modele mari, antrenate pe volume masive de date, folosite apoi ca bază pentru aplicații). În esență, DeepSeek le cere investitorilor să finanțeze o direcție explicită: cercetare de vârf, open-source și „AGI” ca țintă, nu venituri enterprise ca prioritate imediată. Dacă runda se închide în termenii descriși, va fi prima validare externă a acestui pariu. [...]
Google Maps își schimbă funcționarea prin integrarea mai profundă a inteligenței artificiale , cu efect direct asupra modului în care utilizatorii caută locuri și primesc indicații de orientare, potrivit Focus . Noile funcții, bazate pe modelul Gemini , sunt introduse treptat din martie 2026, iar lansarea începe în SUA și India. Miza operațională este că aplicația nu mai rămâne doar un „afișaj de rute”, ci încearcă să se comporte ca un asistent de călătorie și condus: răspunde la întrebări formulate natural, combină căutarea cu camera telefonului și adaugă o navigație 3D mai „intuitivă” în situații complicate din trafic. „ Ask Maps ”: căutare conversațională direct în aplicație Prima noutate majoră este „Ask Maps”, o funcție de căutare cu AI care permite întrebări în limbaj natural, nu doar cuvinte-cheie. Exemplele din material includ întrebări precum „Unde găsesc o cafenea cu Wi‑Fi bun și puțin zgomot?” sau „Ce rută are cea mai frumoasă priveliște?”. Conform descrierii, AI-ul analizează recenzii, program, date de localizare și căutări anterioare, apoi generează o hartă personalizată cu sugestii. Google indică, în acest context, că are peste 300 de milioane de locuri înregistrate la nivel global și peste 500 de milioane de utilizatori care contribuie cu conținut (recenzii, fotografii). Navigație 3D și indicații mai „umane” în „ Immersive Navigation ” A doua schimbare centrală este „Immersive Navigation”, care transformă harta într-o reprezentare 3D interactivă: clădiri, poduri, benzi, semafoare și intersecții sunt redate spațial, inclusiv forme de relief și pasaje. Lista de îmbunătățiri menționate include: clădiri transparente pentru vizibilitate mai bună; zoom inteligent înainte de schimbarea benzii; indicații vocale mai naturale; alerte în timp real pentru lucrări și accidente; ghidaj către parcare, intrări în clădiri și „partea corectă a străzii” la destinație. Google susține că AI-ul folosește imagini Street View, fotografii aeriene și date de trafic pentru a reda mediul cât mai realist, astfel încât șoferii să anticipeze mai devreme ieșiri, schimbări de bandă sau intersecții dificile. Căutare cu camera și integrare mai strânsă cu realitatea augmentată Materialul descrie și extinderea „Live View” pentru căutare cu ajutorul camerei (realitate augmentată): utilizatorul poate îndrepta telefonul spre împrejurimi, iar aplicația suprapune în imagine informații despre restaurante, bancomate, parcuri sau stații, împreună cu recenzii, program și direcții. Separat, este menționată o integrare mai puternică între Google Lens și Maps, cu obiectivul de a transforma aplicația într-un „asistent vizual” în timp real pentru mediul din jur. Disponibilitate: lansare în SUA și India, restul țărilor „în lunile următoare” Implementarea a început în SUA și India, iar alte țări ar urma să urmeze „în lunile următoare”, fără un termen concret pentru Germania (și, implicit, nici pentru România). Potrivit sursei, funcțiile vor fi disponibile pe Android și iPhone și vor funcționa și prin Android Auto, Apple CarPlay și în mașini cu sistem Google integrat. O limitare importantă: unele capabilități, în special randările 3D, ar putea necesita telefoane mai performante, iar pe dispozitive mai vechi pot exista restricții. Pentru detalii despre „Ask Maps” și „Immersive Navigation”, Google a publicat și o prezentare separată pe blogul companiei: Google . [...]
Google extinde Stitch cu proiectare în timp real și export direct spre producție , o schimbare care poate scurta ciclul „design–implementare” pentru echipele de produs, potrivit Google . Actualizările, anunțate la conferința I/O și disponibile „începând de astăzi” pentru utilizatori la nivel global, introduc un mod de lucru în care Stitch devine o colaborare „live” cu un „Stitch Agent”, care permite proiectarea, transmiterea (streaming) și ghidarea iterațiilor în timp real. Ce se schimbă operațional în fluxul de lucru Google descrie un proces mai „natural” de colaborare cu Stitch, indiferent de punctul de pornire: prompt text; comandă vocală; integrarea unei baze de cod existente și a fișierelor de design. În acest model, utilizatorul descrie ce vrea (în scris sau vorbind), iar Stitch „lucrează alături” pentru a construi și a rearanja (reflow) ideile pe măsură ce evoluează. De la design la livrare: partajare și integrare în producție Pe lângă partea de proiectare în timp real, Google pune accent pe pașii de „handoff” (predare către implementare): generarea instantă a unui link partajabil prin Google AI Studio ; exportul ecranelor în Google Antigravity pentru conectarea mai ușoară a logicii de backend; publicarea directă pe web prin Netlify . Google mai precizează că Stitch își „transmite” munca direct pe canvas (zona de lucru vizuală), astfel încât utilizatorul poate vedea în timp real ce construiește, iar „Stitch Agent” permite ajustarea direcției înainte ca produsul final să fie gata. [...]
Amânarea decretului lui Trump prelungește incertitudinea de reglementare pentru companiile de IA , după ce președintele SUA a spus că nu i-au plăcut „anumite aspecte” ale documentului, potrivit Agerpres , care citează Reuters. Trump avea programată joi după-amiază o ceremonie de semnare a ordinului executiv , în prezența directorilor generali ai unor mari companii din sectorul inteligenței artificiale. Anunțul privind amânarea a fost făcut în timpul unei discuții cu presa în Biroul Oval, fără detalii despre ce anume a nemulțumit în textul decretului. Ce ar fi urmărit ordinul executiv Potrivit Reuters, obiectivul decretului era să creeze un cadru voluntar prin care dezvoltatorii de inteligență artificială să colaboreze cu guvernul american înainte de lansarea publică a unor noi modele (care ar fi urmat să fie menționate în document). Separat, Trump ar fi intenționat să dispună autorităților să folosească modele avansate pentru a îmbunătăți securitatea cibernetică a sistemelor guvernamentale și a rețelelor din sectoare considerate vitale pentru economia SUA, precum băncile și spitalele. De ce contează pentru industrie: risc de frânare a lansărilor și de costuri de conformare În contextul îngrijorărilor legate de riscurile de securitate cibernetică asociate noilor sisteme puternice de inteligență artificială — inclusiv sistemul Mythos al companiei Anthropic — ordinul executiv, dacă ar fi semnat și implementat, ar putea reduce profiturile companiilor din domeniu, notează Reuters. Motivul: măsurile ar putea încetini lansarea unor noi modele sau ar putea obliga companiile să-și schimbe modul de operare pentru a răspunde preocupărilor de securitate cibernetică. Amânarea menține, cel puțin pe termen scurt, incertitudinea privind direcția și calendarul supravegherii guvernamentale asupra sectorului. [...]
