Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
Jensen Huang, CEO Nvidia, avertizează că alarmismul despre AI poate lovi direct în competitivitatea tehnologică a SUA, prin frânarea formării de ingineri software și amplificarea unei frici nejustificate în piață, potrivit iThome, care relatează despre apariția sa în podcastul lui Dwarkesh Patel.
În intervenție, Huang a respins teza că inteligența artificială ar fi o amenințare de tip „armă nucleară” și a criticat dur „supraîncălzirea” discursului din industrie. El susține că astfel de comparații au efect de sperietoare: cresc ostilitatea și teama publicului față de AI, iar în final pot afecta capacitatea Statelor Unite de a rămâne competitive în tehnologie.
Miza, în viziunea lui Huang, nu este că AI va „șterge” meseriile din software, ci că societatea ar putea reacționa greșit la anxietatea legată de automatizare. CEO-ul Nvidia a spus că adevărata criză pentru industrie ar apărea dacă, din teama că AI va înlocui oamenii, s-ar reduce investiția în pregătirea viitorilor ingineri software.
Huang a respins și ideea că AI va elimina toate rolurile de inginerie software, argumentând că panica nu are fundament. iThome notează că mai multe companii de software au fost afectate la bursă pe fondul îngrijorărilor că AI va „răsturna” industria, însă Huang consideră că reacția este exagerată și cere o evaluare rațională a progresului tehnologic, nu decizii luate „din frică”.
În ansamblu, mesajul său vizează temperarea narațiunilor extreme: nu doar pentru a corecta percepții despre piața muncii, ci și pentru a evita un efect secundar cu impact economic — subminarea bazei de talente care susține sectorul tehnologic.
Recomandate
Investițiile accelerate în AI ar putea eroda puternic profitabilitatea ByteDance în 2025 , pe fondul creșterii cheltuielilor din a doua parte a anului pentru dezvoltarea și susținerea operațiunilor de inteligență artificială, potrivit ITmedia . Conform informațiilor citate de publicație din „科创板日报” (Star Market Daily), surse apropiate companiei susțin că profitul net al ByteDance în 2025 ar urma să scadă cu peste 70% față de anul anterior , iar marja netă să se reducă semnificativ. Contextul indicat este majorarea puternică a investițiilor în AI în trimestrele trei și patru ale anului. În paralel, aceeași relatare indică o dinamică mai bună în afara Chinei: veniturile din piețele externe ar fi crescut cu aproape 50% în 2025 , peste avansul de aproximativ 20% al veniturilor interne. Ponderea veniturilor externe în total ar fi urcat de la 25% în 2024 la peste 30% , un nou maxim istoric. Motorul principal al creșterii externe ar fi fost comerțul electronic din ecosistemul TikTok. Sursele citate susțin că TikTok Shop a avut în 2025 o creștere anuală a GMV (valoarea brută a mărfurilor vândute) apropiată de 70% , ceea ce ar fi împins în sus contribuția operațiunilor internaționale la veniturile grupului. „Doubao stock”: mecanism de retenție pentru echipele de modele mari Materialul mai menționează că ByteDance ar fi început prima răscumpărare pentru așa-numitele „豆包股” (acțiuni virtuale legate de proiectul Doubao), la un preț de 13,08 dolari pe acțiune (aprox. 59 lei) . Prețul anterior de acordare ar fi fost de 10 dolari (aprox. 45 lei) , ceea ce ar însemna o creștere de 30,8% . Potrivit surselor, 13,08 dolari/acțiune ar reprezenta noua evaluare de referință, iar angajații care intră în companie după 1 martie 2026 și primesc stimulente în „Doubao stock” ar urma să aibă numărul de unități calculat la acest preț. În trimestrul patru din 2025, ByteDance ar fi testat și un „plan de stimulare pe termen lung Doubao” , descris ca un mecanism de „acțiuni virtuale” pentru zona de modele mari (LLM), cu răscumpărare similară opțiunilor interne, pentru a atrage și reține pe termen lung talentul din AI. De ce contează Informațiile sugerează o schimbare de priorități financiare : chiar și cu o creștere rapidă a veniturilor externe, costurile asociate extinderii AI (dezvoltare, infrastructură și resurse) pot comprima sever profitabilitatea pe termen scurt. ByteDance nu este citată în material ca oferind un comentariu oficial asupra acestor date. [...]
Google își accelerează strategia de a reduce dependența de Nvidia prin discuții cu Marvell Technology pentru dezvoltarea a două cipuri dedicate inteligenței artificiale, într-un demers care ar putea influența costurile și capacitatea de livrare a Google Cloud, potrivit ITmedia . Informația, atribuită de ITmedia publicației The Information, indică negocieri între Google (parte a Alphabet) și Marvell pentru a crea două componente noi menite să ruleze mai eficient modele de inteligență artificială. Miza este dublă: performanță mai bună pentru sarcini AI și o alternativă mai credibilă la plăcile grafice (GPU) Nvidia, care domină infrastructura de antrenare și inferență pentru AI. Două cipuri, două roluri: memorie și procesare AI Potrivit materialului, proiectul ar include: un „memory processing unit” (unitate de procesare a memoriei) , concepută să funcționeze împreună cu TPU -urile Google (Tensor Processing Unit – acceleratoare dezvoltate de Google pentru calcule AI); un nou TPU , proiectat special pentru rularea modelelor de inteligență artificială. ITmedia notează că Google lucrează de mai mult timp la poziționarea TPU ca alternativă viabilă la GPU-urile Nvidia folosite pe scară largă în industrie. De ce contează pentru Google Cloud și investitori Articolul leagă direct această inițiativă de presiunea asupra Google de a demonstra investitorilor că investițiile în AI se transformă în rezultate comerciale. În acest context, vânzările de TPU sunt prezentate ca un factor important pentru creșterea veniturilor din Google Cloud. Cu alte cuvinte, dacă Google reușește să-și întărească oferta de cipuri proprii (și ecosistemul din jurul lor), poate câștiga atât la nivel de costuri și disponibilitate a infrastructurii, cât și la nivel de diferențiere față de competitori care depind mai mult de Nvidia. Calendar: proiectare posibil finalizată anul viitor Conform informațiilor citate, cele două companii ar urmări ca proiectarea unității de procesare a memoriei să fie finalizată cel mai devreme anul viitor , după care ar urma livrarea pentru producție de test . Materialul nu oferă detalii despre termeni comerciali, volume sau despre momentul în care noul TPU ar putea intra în producție. [...]
Deși Londra împinge accelerat adoptarea AI în economie, ministrul britanic responsabil de domeniu spune că nu folosește AI la serviciu , potrivit IT之家 , care citează un interviu BBC. Declarația vine la câteva zile după ce Liz Kendall a anunțat un fond de 500 milioane lire sterline pentru susținerea companiilor britanice de inteligență artificială, pe care l-a descris ca fiind important pentru securitatea națională și prosperitatea economică. Kendall a spus că utilizează AI mai ales în viața personală, nu în activitatea de ministru. Ca exemplu, a relatat că a folosit un instrument de AI pentru a analiza ingredientele mai multor produse cosmetice după o reacție alergică, pentru a identifica un posibil ingredient comun și a primi recomandări legate de ameliorarea eczemei; a adăugat că a verificat informațiile în surse precum Asociația Națională pentru Eczemă și a discutat ulterior cu un farmacist. Adoptarea AI în guvern rămâne neuniformă În același material se arată că, la nivelul cabinetului britanic, atitudinile față de folosirea AI diferă. Predecesorul lui Kendall, Peter Kyle, a lansat anterior un instrument guvernamental de AI numit „ Humphrey ” și a susținut că sarcinile pe care AI le poate face mai eficient nu ar mai trebui realizate manual. În paralel, există deja utilizări punctuale în administrație. Kendall a indicat că, în perioada în care a lucrat în Departamentul pentru Muncă și Pensii, personalul din centrele de ocupare a forței de muncă folosea AI pentru a ajuta persoanele aflate în căutarea unui job să își îmbunătățească CV-ul și pentru a sintetiza feedbackul din consultările publice. Legi „scrise de AI”: ministrul respinge informația Kendall a negat relatările potrivit cărora legislația britanică ar fi fost redactată de AI. Ea a afirmat că, în procesul de elaborare a legislației privind rețelele sociale și securitatea cibernetică, AI nu a fost folosită pentru a scrie textele de lege. Miza economică: reconversie și competențe pentru 10 milioane de oameni Pe fondul temerilor legate de efectele asupra pieței muncii, Kendall a spus că unele locuri de muncă vor dispărea, altele se vor transforma și vor apărea roluri noi. Obiectivul guvernului, conform declarațiilor sale, este să ofere instruire gratuită în competențe de AI pentru 10 milioane de persoane din forța de muncă. Ministrul a mai afirmat că dezvoltarea AI este „sigură” în acest moment, dar că impactul asupra ocupării trebuie tratat serios. Din perspectiva sa, lecția revoluțiilor industriale și tehnologice este că tranzițiile sunt inevitabile, iar rolul statului este să nu lase populația să gestioneze singură schimbarea, ci să ridice nivelul de competențe la scară națională. [...]
Ericsson avertizează că cererea pentru inteligență artificială va împinge în sus costurile, în special la semiconductori , într-un moment în care compania a raportat un prim trimestru din 2026 cu scăderi puternice atât la venituri, cât și la profit, potrivit Mobile World Live . Avertismentul CEO-ului Börje Ekholm vine după un T1 2026 în care vânzările nete au coborât cu 10% față de aceeași perioadă a anului trecut, la 49,3 miliarde coroane suedeze (aprox. 4,3 miliarde euro), compania indicând și un efect negativ al cursului de schimb. Profitul net a scăzut cu 79%, la 887 milioane coroane (aprox. 77 milioane euro), pe fondul aceluiași factor valutar și al costurilor de restructurare. Unde s-a văzut slăbiciunea în business Pe divizii, declinul a fost generalizat: Rețele mobile : vânzări nete în scădere cu 8%, la 32,9 miliarde coroane (aprox. 2,86 miliarde euro); Software și servicii în cloud : minus 9%, la 11,8 miliarde coroane (aprox. 1,025 miliarde euro); Enterprise : minus 30%, la 4,2 miliarde coroane (aprox. 365 milioane euro). Compania a pus evoluția mai slabă din America de Nord pe seama investițiilor intense în rețele din anul anterior și a unei reasignări pe termen scurt a cheltuielilor clienților după consolidarea operatorilor. În Europa, Orientul Mijlociu și Africa, rezultatele au fost susținute de implementări 5G și proiecte de modernizare a rețelelor. Ce înseamnă „scumpirea AI” pentru Ericsson Ekholm a spus că, pe măsură ce cererea de inteligență artificială avansează, Ericsson va trebui să suporte costuri în creștere , „în special la semiconductori”. Pentru a contracara presiunea, compania mizează pe: colaborare mai strânsă cu clienții și furnizorii; înlocuiri de produse; măsuri de eficiență. În același timp, Ericsson anticipează o piață RAN (rețele de acces radio) „mai mult sau mai puțin plată” și își leagă potențialul de creștere de segmentele de „misiuni critice” și enterprise, unde spune că vrea să crească peste media pieței de rețele mobile. [...]
Roma analizează testarea semafoarelor cu patru culori , inclusiv un semnal alb dedicat vehiculelor autonome, potrivit Libertatea . Ideea este ca lumina albă să se aprindă doar când la intersecție ajunge un număr suficient de mașini autonome, astfel încât opririle „inutile” să fie reduse prin coordonare automată. Inițiativa ar transforma capitala Italiei într-un spațiu de testare pentru o soluție de management al traficului bazată pe inteligență artificială, cu scopul de a fluidiza intersecțiile aglomerate. Conceptul este inspirat din testele făcute în Statele Unite și este analizat de autoritățile locale, conform informațiilor preluate de Libertatea. Cum ar funcționa „semaforul alb” Spre deosebire de roșu, galben și verde, lumina albă ar fi gândită în primul rând pentru mașinile autonome, nu pentru șoferii umani. Conform studiilor realizate la Universitatea din Carolina de Nord, semnalul alb se activează doar când există suficiente vehicule autonome la intersecție, moment în care sistemul preia coordonarea fluxurilor pentru a optimiza circulația. Pentru șoferii de mașini convenționale, regula propusă este diferită de logica obișnuită a semaforului: ei nu ar mai aștepta neapărat „verde”, ci ar urma mișcarea coloanei. În formularea din material, șoferii trebuie să „urmeze mișcarea” vehiculului din față: dacă acesta pornește, pot avansa; dacă se oprește, se opresc și ei. „În loc să aștepte trecerea la verde, aceștia trebuie să «urmeze mișcarea».” De ce contează: timp, consum și emisii Miza economică și de mediu este reducerea timpilor pierduți în trafic. Implementarea unui astfel de semnal alb ar putea reduce timpii de așteptare la intersecții cu peste 25%, relatează Libertatea, citând sursa menționată în text. Prin coordonarea fluxului cu ajutorul inteligenței artificiale, opririle inutile ar fi eliminate mai des, ceea ce ar putea coborî consumul de combustibil și emisiile de dioxid de carbon. Materialul mai arată că, atunci când vehiculele convenționale devin majoritare, sistemul ar reveni la culorile clasice, însă obiectivul pe termen lung rămâne automatizarea gestionării traficului în zone dense pentru a preveni blocajele. Unde se testează și ce condiții sunt necesare Potrivit informațiilor din articol, semafoarele cu lumină albă sunt testate în medii controlate, în zone cu trafic pietonal redus, precum porturi și districte industriale. Pentru extindere la scară largă, ar fi necesar ca între 30% și 40% dintre vehiculele de pe drumuri să fie autonome, ceea ce face tranziția încă îndepărtată. Conceptul a fost dezvoltat de cercetători de la North Carolina State University (NCSU), coordonați de profesorul Ali Hajbabaie. În Statele Unite, testele sunt în desfășurare în Carolina de Nord, cu sprijinul autorităților din Michigan, iar între 2024 și 2025 sistemul a fost verificat în simulări computerizate și în zone industriale cu trafic autonom controlat. Alte idei: semafor albastru și contoare pentru pietoni Modernizarea semnalizării nu se oprește la lumina albă. Start-up-ul francez Mondial analizează un „semafor albastru”, destinat comunicării cu autoturismele conectate, mai notează articolul. Separat, în Franța, guvernul a autorizat testarea contoarelor de timp la semafoarele pietonale, afișaje care arată timpul rămas pentru traversare sau așteptare, o soluție folosită deja în multe orașe mari pentru a reduce accidentele și tensiunea în trafic. Ce urmează și ce trebuie urmărit În cazul Romei, demersul este, deocamdată, la nivel de analiză și intenție de testare, în linie cu ideea de „laborator deschis” pentru această tehnologie. Evoluția proiectului va depinde de cadrul de testare, de gradul de adopție al vehiculelor autonome și de modul în care autoritățile vor integra reguli noi pentru șoferii de mașini convenționale. În esență, „semaforul alb” este o soluție care devine relevantă doar când există suficient trafic autonom pentru ca algoritmii să coordoneze eficient intersecțiile, iar pragul de 30%-40% vehicule autonome indică un orizont încă îndepărtat pentru implementare pe scară largă. Lumina albă s-ar activa doar când la intersecție ajunge un număr suficient de mașini autonome. Inteligența artificială ar coordona vehiculele autonome pentru a optimiza fluxul. Șoferii mașinilor convenționale ar urma mișcarea vehiculului din față, nu neapărat schimbarea la verde. Extinderea ar necesita ca 30%-40% dintre vehicule să fie autonome, conform materialului. [...]
Un model AI major care ar rula integral pe cipuri Huawei ar putea accelera decuplarea de ecosistemul american , avertizează CEO-ul Nvidia, Jensen Huang , într-un material publicat de Gizmochina . Miza, în lectura lui Huang, nu este doar competiția tehnologică, ci riscul ca sistemele AI globale să înceapă să se bazeze mai puțin pe tehnologie din SUA, ceea ce ar slăbi poziția de lider a Americii în domeniu. Potrivit articolului, Huang a spus că ar fi un „rezultat oribil” pentru Statele Unite dacă viitorul model DeepSeek V4 va rula complet pe cipuri Huawei. DeepSeek V4 este așteptat „mai târziu luna aceasta”, iar relatările citate sugerează că ar putea folosi cipurile Ascend ale Huawei, în locul acceleratoarelor grafice (GPU) Nvidia care domină în prezent antrenarea și rularea modelelor AI. De ce contează: controlul ecosistemului, nu doar performanța brută Publicația notează că cipurile Huawei sunt considerate încă „ușor în urmă” față de alternativele americane ca putere brută, însă China ar compensa printr-o strategie diferită: folosirea unui număr mai mare de cipuri în paralel și optimizarea software-ului pentru eficiență. În acest context este menționată și tehnica „Mixture-of-Experts” (o arhitectură care activează selectiv părți ale modelului pentru a reduce costul de calcul), ca exemplu de abordare care poate crește performanța fără a depinde de cel mai avansat hardware. Cum ar putea China să compenseze dezavantajul de hardware Materialul indică două avantaje structurale care ar susține această strategie: un bazin mare de talente în AI; acces la energie mai ieftină, care permite operarea unor infrastructuri de calcul la scară mare. Ideea centrală este că, chiar și cu procesoare mai slabe individual, agregarea multor cipuri poate livra rezultate competitive. Presiune politică și semnale amestecate Gizmochina plasează evoluția într-un context de tensiuni SUA–China în creștere. Pe de o parte, legislatori americani ar împinge spre restricții mai dure pentru firmele chineze de AI; pe de altă parte, unele decizii legate de livrările de cipuri ar sugera o relaxare parțială, ceea ce ar transmite semnale neuniforme dinspre factorii de decizie. Competiția se mută de la „puterea hardware” către eficiență software și controlul ecosistemului. Dacă DeepSeek reușește să ruleze cu succes pe cipuri Huawei, ar putea deveni un punct de inflexiune pentru ierarhia globală din AI, cu efecte pe termen lung asupra dependenței de tehnologiile americane. [...]
