NVDA$198.28+5.32%

Jensen Huang avertizează că China are „enorm” de multă putere de calcul nefolosită, inclusiv centre de date „complet goale, dar alimentate”, ceea ce ar putea accelera antrenarea unor modele avansate de inteligență artificială cu impact direct asupra securității cibernetice, potrivit TechRadar. CEO-ul Nvidia a făcut declarațiile într-un episod al podcastului Dwarkesh Patel.

Miza, în lectura lui Huang, este una operațională și de risc: capacitatea de calcul (compute) disponibilă — adică infrastructura hardware necesară pentru antrenarea modelelor de IA — ar permite Chinei să dezvolte rapid un model comparabil cu Claude Mythos, inițiativă recent anunțată de Anthropic, cu potențiale consecințe „îngrijorătoare” pentru securitatea cibernetică globală.

„Centre de date fantomă” și cipuri „abundent disponibile”

Huang spune că tipul de infrastructură pe care a fost antrenat Mythos este „abundent disponibil” în China și atrage atenția că „cipuri există în China”. În același context, el susține că există centre de date care „stau complet goale, complet alimentate”, folosind comparația:

„Au orașe fantomă, au și centre de date fantomă.”

Tot el afirmă că, dacă ar decide, China ar putea „grupa mai multe cipuri” pentru a crește rapid capacitatea efectiv utilizată și adaugă că abilitatea Chinei de a produce cipuri este „una dintre cele mai mari din lume”.

De ce contează: legătura cu modelele pentru securitate cibernetică

Declarațiile vin pe fondul atenției crescute pentru modele de IA orientate spre securitate. TechRadar notează că Mythos este o componentă-cheie a Project Glasswing, o inițiativă de securitate cibernetică condusă de Anthropic împreună cu lideri din tehnologie, care urmărește identificarea și remedierea vulnerabilităților din software critic.

În paralel, publicația amintește că OpenAI a prezentat GPT-5.4-Cyber, descris drept un „rival” al Mythos, destinat profesioniștilor din securitate pentru a detecta atacuri mai avansate.

Huang: SUA „trebuie să câștige”, dar dialogul cu China e „mai sigur”

Deși spune explicit că „vrem ca Statele Unite să câștige”, Huang argumentează că o abordare exclusiv adversarială poate fi contraproductivă și pledează pentru dialog între cercetători, inclusiv pentru a stabili limite de utilizare:

„Este esențial ca cercetătorii noștri în IA și cercetătorii lor în IA să vorbească.”

„Cred că a avea un dialog și un dialog de cercetare este probabil cel mai sigur lucru de făcut.”

În același timp, el nu neagă statutul de adversar, spunând că „victimizarea” și transformarea Chinei într-un inamic „probabil nu este cel mai bun răspuns”, dar adaugă: „Ei sunt un adversar.”

Ce rămâne neclar

Materialul nu oferă cifre concrete despre dimensiunea capacității de calcul din China sau despre cât din aceasta este efectiv neutilizată; evaluarea este prezentată ca aprecierea lui Jensen Huang, în cadrul podcastului.