Inteligența artificială poate provoca un val de falimente de până la 120 de miliarde de dolari pe piețele de credit, avertizează CNBC, citând o analiză UBS. Potrivit strategului-șef pentru credit al băncii, Matthew Mish, transformarea accelerată generată de noile modele de inteligență artificială riscă să lovească următorul segment vulnerabil al economiei: piața împrumuturilor sindicalizate și creditul privat, evaluate împreună la aproximativ 3.500 de miliarde de dolari.
UBS estimează că, până la finalul anului 2026, ar putea apărea între 75 și 120 de miliarde de dolari în noi neplăți. În scenariul de bază, rata falimentelor ar crește cu până la 2,5% pe piața împrumuturilor sindicalizate (circa 1.500 de miliarde de dolari) și cu până la 4% pe piața creditului privat (aproximativ 2.000 de miliarde de dolari). Cele mai expuse sunt companiile de software și servicii de date deținute de fonduri de investiții, care operează cu niveluri ridicate de îndatorare și marje sub presiune.
Analistul UBS susține că ritmul de adopție al inteligenței artificiale este mai rapid decât anticipau investitorii, iar piețele de credit nu au ajustat încă evaluările la noul risc. Dacă tranziția tehnologică devine bruscă și severă, banca ia în calcul și un scenariu negativ amplificat, în care neplățile s-ar putea dubla. Într-o asemenea situație, finanțarea pentru numeroase companii s-ar restrânge rapid, generând o reevaluare amplă a riscului și un posibil blocaj pe segmentul creditului riscant.
UBS împarte companiile în trei categorii: dezvoltatorii de modele avansate de inteligență artificială, companiile mari de software cu bilanțuri solide și firmele îndatorate susținute de fonduri de investiții. În timp ce primele două ar putea beneficia de transformare, ultima categorie este considerată cea mai vulnerabilă. Concluzia analizei este că impactul inteligenței artificiale nu se va limita la bursă, unde acțiunile au reacționat deja, ci s-ar putea extinde în profunzimea sistemului financiar, prin piața creditului.
