Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
Comisia Europeană vrea să oblige Google să deschidă datele de căutare către rivali, inclusiv către chatbot-uri cu funcții de căutare, într-o mișcare cu potențial direct asupra competiției și a modelelor de business din piața de „search”, potrivit Mediafax. Propunerea este prezentată ca măsură de conformare cu Legea privind piețele digitale (Digital Markets Act – DMA), cadrul UE care impune obligații speciale platformelor considerate „gatekeeper” (controlori de acces).
Google, prin Clare Kelly, consilier principal pe probleme de concurență, spune că se va opune măsurilor, pe care le consideră excesive și cu risc pentru confidențialitatea utilizatorilor. Compania avertizează că propunerea ar forța transferul către terți al unor date sensibile din căutări, inclusiv întrebări despre sănătate, familie și finanțe, cu „protecții de confidențialitate periculos de ineficiente”, conform declarației citate în material.
Comisia Europeană indică faptul că măsurile propuse vizează nu doar principiul accesului, ci și modul concret de implementare. În propunere intră:
Obiectivul declarat al Comisiei este ca motoarele de căutare terțe să își poată optimiza serviciile și să concureze mai eficient cu Google Search.
Părțile interesate au termen până la 1 mai pentru a transmite opinii privind măsurile propuse, iar decizia finală este așteptată în iulie, potrivit Comisiei.
În context, Google a fost acuzat în martie 2025 de încălcarea DMA. Compania a prezentat propriile propuneri pentru a răspunde criticilor rivalilor și autorităților de reglementare, însă rivalii au reclamat că acestea nu sunt suficiente.
Materialul amintește că Google a acumulat amenzi de 9,71 miliarde de euro (aprox. 48,6 miliarde lei) din 2017 pentru diverse încălcări ale legislației antitrust în Europa. În plus, pentru încălcarea DMA, amenzile pot ajunge până la 10% din veniturile anuale globale ale unei companii, ceea ce ridică presiunea de conformare și riscul de costuri semnificative dacă autoritățile consideră măsurile insuficiente.
Recomandate
Comisia Europeană vrea să oblige Meta să retragă taxa de acces pentru asistenți AI rivali pe WhatsApp , după ce a concluzionat preliminar că politica ar putea exclude concurența și ar încălca regulile antitrust, potrivit Reuters . Măsurile ar urma să fie aplicate temporar, până la finalizarea investigației, și ar forța revenirea la condițiile de dinainte de 15 octombrie 2025. Ce reproșează Bruxelles-ul și ce cere concret Executivul UE spune că a notificat Meta că politica revizuită „pare să aibă același efect” de a exclude asistenții de inteligență artificială ai terților din WhatsApp. În acest context, Comisia intenționează să impună „măsuri interimare” – un instrument folosit când există riscul unui prejudiciu grav și ireparabil pentru concurență. Concret, Comisia vrea să oblige Meta să: reinstituie accesul pentru asistenții AI ai terților pe WhatsApp; ofere accesul „în aceleași condiții ca înainte de 15 octombrie 2025”; mențină aceste măsuri până la încheierea investigației. Context: taxa introdusă după promisiunea de a permite rivalii Meta informase Comisia în martie că va permite timp de un an asistenți AI concurenți pe WhatsApp, dar condiționat de plata unei taxe, după ce inițial plănuise să interzică chatbot-urile AI ale terților pe WhatsApp Business. Miza economică: cine suportă costul accesului la WhatsApp Business Meta contestă demersul Comisiei și susține că intervenția ar avantaja companii mari, transferând costul către micile afaceri care plătesc pentru WhatsApp Business. „Comisia Europeană propune să folosească puterile sale de reglementare pentru a permite unora dintre cele mai mari companii din lume să folosească produsul WhatsApp Business plătit, gratuit.” „Asta înseamnă că o mică brutărie din Franța care plătește pentru a folosi serviciul ca să preia comenzi de croissante va plăti nota pentru OpenAI. Micile afaceri europene nu ar trebui să plătească factura OpenAI.” Investigația se extinde și în Italia Comisia a mai spus că investigația a fost extinsă în Italia, unde autoritatea italiană de concurență deschisese anul trecut propria anchetă. Ce urmează: măsurile interimare, dacă sunt impuse, rămân în vigoare până la finalul investigației, ceea ce ar putea forța Meta să revină la regimul anterior de acces pentru asistenții AI rivali pe WhatsApp pe durata procedurii. [...]
Anthropic a primit oferte de evaluare de circa 800 miliarde dolari (aprox. 3.680 miliarde lei), pe fondul unei accelerări explozive a veniturilor , potrivit The Next Web . Miza pentru investitori este dacă ritmul de creștere – care a dus compania la o rată anualizată a veniturilor de 30 miliarde dolari (aprox. 138 miliarde lei) – poate susține multipli de evaluare rar întâlniți chiar și în sectorul AI. Ofertele, atribuite de publicație unei informații Bloomberg, ar dubla peste nivelul de 380 miliarde dolari la care Anthropic a închis o rundă de finanțare de 30 miliarde dolari (aprox. 138 miliarde lei) cu doar două luni în urmă. Compania ar fi refuzat până acum să accepte propunerile. Ce susține evaluarea: veniturile au urcat de la 1 la 30 miliarde dolari anualizat Elementul central din spatele discuțiilor de evaluare este dinamica veniturilor. Anthropic ar fi încheiat 2024 la aproximativ 1 miliard dolari rată anualizată, ar fi ajuns la 9 miliarde dolari la final de 2025, apoi la 14 miliarde dolari în februarie 2026 și la 19–20 miliarde dolari în martie. La începutul lui aprilie 2026, compania ar fi depășit 30 miliarde dolari rată anualizată, ceea ce materialul descrie ca aproximativ 1.400% creștere de la an la an. În acest context, o evaluare de 800 miliarde dolari ar însemna un multiplu de circa 27 ori veniturile, nivel ridicat în termeni tradiționali, dar pe care analiza îl leagă de faptul că veniturile s-ar fi dublat la intervale de câteva luni. Întrebarea rămasă deschisă este cât timp poate continua această traiectorie. Scara finanțărilor și câștigurile investitorilor strategici Publicația trece în revistă escaladarea evaluărilor: în martie 2025, Anthropic ar fi atras 3,5 miliarde dolari la o evaluare de 61,5 miliarde dolari; în septembrie 2025 (Seria F), evaluarea implicită ar fi urcat la 183 miliarde dolari; iar în februarie 2026 a urmat runda de 30 miliarde dolari la 380 miliarde dolari, descrisă ca a doua cea mai mare tranzacție de capital de risc din istorie. În paralel, investitorii existenți ar fi marcat câștiguri contabile semnificative: Google ar deține 14% din Anthropic, după investiții totale de circa 3 miliarde dolari, și ar fi raportat 10,7 miliarde dolari câștig net din aceste dețineri. Amazon ar fi investit o sumă estimată la 8 miliarde dolari și ar fi raportat un câștig înainte de impozitare de 9,5 miliarde dolari asociat creșterii evaluării; compania este menționată și ca partener principal pentru cloud și antrenarea modelelor. IPO posibil din octombrie 2026, cu o țintă de peste 60 miliarde dolari Anthropic ar fi în discuții preliminare cu Goldman Sachs, JPMorgan și Morgan Stanley pentru o posibilă listare, care „ar putea veni” chiar din octombrie 2026, cu o atragere de capital așteptată de peste 60 miliarde dolari (aprox. 276 miliarde lei). La o evaluare pre-IPO de 800 miliarde dolari, o astfel de tranzacție ar intra în categoria celor mai mari listări din istoria tehnologiei, potrivit materialului. De ce contează: piața începe să prețuiască „platforme”, nu startup-uri Analiza argumentează că la acest nivel „cadrele” clasice de evaluare din capitalul de risc devin insuficiente: investitorii ar prețui un potențial „jucător de platformă” – o companie care ar putea deveni infrastructură de bază pentru economie, similar cu cloud-ul sau sistemele de operare mobile. În același timp, materialul punctează riscurile: multiplii mari presupun hipercreștere susținută, competiția pentru bugete corporate este dură (OpenAI, Google, Meta și alternative open-source), iar costurile de antrenare a modelelor de vârf, infrastructura și talentul pot eroda drumul către profitabilitate la scara cerută de o valoare de întreprindere de 800 miliarde dolari. Ce s-a schimbat recent: accelerarea veniturilor și modelul Claude Mythos Publicația indică două motive pentru schimbarea percepției față de februarie: accelerarea veniturilor și lansarea Claude Mythos (7 aprilie), prin inițiativa Project Glasswing. Materialul susține că Mythos Preview ar fi descoperit mii de vulnerabilități „zero-day” (breșe necunoscute anterior) în sisteme de operare și browsere majore și că a fost pus la dispoziția a doar 11 organizații, inclusiv Apple, Google, Microsoft și AWS, într-o inițiativă defensivă de 100 milioane dolari (aprox. 460 milioane lei). Decizia de a nu-l lansa public este prezentată ca un semnal către investitori privind capabilități considerate prea puternice pentru acces larg. Anthropic nu ar fi acceptat încă ofertele de 800 miliarde dolari, ceea ce poate indica fie așteptări de preț mai mare, fie negocierea unor termeni care să îi ofere mai mult control înaintea unei eventuale listări, potrivit materialului. [...]
Google își mută Gemini mai aproape de fluxul de lucru pe Mac , printr-o aplicație dedicată care promite acces instant și integrare mai bună decât varianta din browser, potrivit 9to5Mac . Pentru utilizatori și companii, miza este una operațională: reducerea „fricțiunii” de utilizare a asistentului AI în sarcini de zi cu zi (documente, e-mail, rezumate, cod), direct din macOS. Ce se schimbă pentru utilizatorii de Mac Până acum, accesul „complet” la Gemini pe Mac era, în practică, prin Chrome sau în web. Aplicația oficială introduce un mecanism de deschidere rapidă din tastatură, gândit să țină asistentul la un gest distanță de orice aplicație. Elementul central este scurtătura Option + Space pentru acces instant, iar aplicația oferă și o variantă de „mini chat” versus fereastra completă. Funcții-cheie: scurtături, meniu, Dock și partajare de ecran Aplicația include o serie de opțiuni orientate spre utilizare rapidă și context mai bun pentru întrebări: Scurtături configurabile : Option + Space deschide mini chat, iar Option + Shift + Space deschide experiența completă; ambele pot fi schimbate din Settings. Acces din bara de meniu : iconiță Gemini în partea de sus a ecranului. Lansare din Dock : aplicația poate fi deschisă direct ca orice altă aplicație macOS. Partajare de ecran : posibilitatea de a-ți împărtăși ecranul pentru „context” suplimentar în conversație. În plus, sunt menționate opțiuni de personalizare precum alegerea modului implicit de deschidere a conversațiilor (mini chat sau fereastra principală), resetarea mini chat după un interval de timp și selectarea uneia dintre mai multe voci pentru răspunsurile citite. Aplicație „100% nativă” pe macOS și cerințe de sistem Google descrie aplicația ca fiind „100% native Swift” , adică dezvoltată specific pentru platformele Apple, nu un ambalaj peste o pagină web. Gemini pentru Mac poate fi descărcată gratuit de la gemini.google/mac și rulează pe macOS 15 Sequoia sau mai nou , conform publicației. Context: Gemini, tot mai prezent în ecosistemul Apple Dincolo de aplicația de Mac, 9to5Mac amintește că Gemini ar urma să stea la baza unor funcții viitoare pentru Siri și Apple Intelligence, începând cu iOS 27 și macOS 27, cu mai multe detalii așteptate la WWDC 2026 (8 iunie). Google spune și că „mai multe funcții sunt pe drum”, fără un calendar detaliat în material. [...]
AWS își extinde oferta pentru farma cu Amazon Bio Discovery , o platformă care leagă modele AI de testarea în laborator , într-o încercare de a reduce blocajele operaționale din faza timpurie a descoperirii de medicamente, potrivit The Next Web . Instrumentul este gândit să ajute cercetătorii să proiecteze și să evalueze mai rapid molecule candidate, într-un cadru pe care compania îl descrie ca „rapid și sigur”. Platforma, numită Amazon Bio Discovery, permite rularea unor fluxuri de lucru computaționale complexe folosind peste 40 de „modele fundamentale” specializate în AI (modele mari antrenate pe seturi extinse de date), instruite pe o gamă largă de date biologice. Aceste modele pot genera și evalua molecule potențiale, iar „agenți AI” asistă oamenii de știință în alegerea modelelor, optimizarea intrărilor și evaluarea candidaților în funcție de obiectivele de cercetare. „Lab-in-the-loop”: legarea proiectării computaționale de validarea „wet lab” Un element central este integrarea cu parteneri de laborator: cercetătorii pot trimite lista de candidați selectați către parteneri pentru sinteză și testare, iar rezultatele se întorc în aplicație pentru analiză și rafinarea modelelor. AWS numește acest circuit „lab-in-the-loop” (laborator în buclă), adică o iterare continuă între predicția AI și validarea experimentală. Contextul operațional invocat este creșterea numărului de modele AI biologice, fiecare cu particularități diferite, ceea ce ar crea blocaje pentru biologii computaționali care trebuie să le „operaționalizeze” (să le pună efectiv în producție), în timp ce cercetătorii de laborator se confruntă cu procese lente din cauza accesului limitat la instrumente computaționale. Exemple și adopție: Memorial Sloan Kettering, Bayer și alți utilizatori timpurii Memorial Sloan Kettering Cancer Center , partener recent al Amazon Bio Discovery, susține că a proiectat aproape 300.000 de molecule noi de anticorpi și a trimis la testare primele 100.000 de candidate, reducând durata fluxului de lucru de la un an la „doar câteva săptămâni”. Rajiv Chopra, vicepreședinte pentru AI în sănătate și științele vieții la AWS, a declarat că serviciul ar urmări să crească capacitatea oamenilor de știință și a organizațiilor de cercetare contractuale, nu să le înlocuiască. În același material, analistul Jefferies Tycho Peterson afirmă că temerile privind reducerea nevoii de instrumente în cercetarea de medicamente sunt exagerate, argumentând că există spațiu pentru investiții și randamente mai mari pe măsură ce programele de cercetare se extind. AWS mai spune că printre utilizatorii timpurii se numără Bayer, Broad Institute și Voyager Therapeutics și că serviciile sale de cloud sunt folosite de 19 dintre primele 20 de companii farmaceutice globale. Date și benchmark-uri pentru anticorpi, integrate în platformă Separat, AWS și Gray Lab de la Johns Hopkins Engineering au lansat setul de date Antibody Developability Benchmark, descris ca una dintre cele mai diverse și de mare amploare baze de date pentru proiectarea de anticorpi asistată de AI. Baza de date este inclusă în Amazon Bio Discovery, iar AWS spune că vor fi adăugate și alte benchmark-uri în timp. Pentru piață, miza imediată este dacă AWS reușește să transforme „AI pentru biologie” într-un produs standardizat, ușor de integrat în fluxurile de lucru ale companiilor farmaceutice și ale laboratoarelor, reducând timpii de iterare dintre design și testare — un punct sensibil în costurile și durata dezvoltării de medicamente. [...]
Instrumentele de detectare a textelor generate de AI dau rezultate contradictorii , iar asta complică deciziile operaționale în educație și companii, arată o analiză citată de TechRadar . În testele Open Resource Applications (ORA), Google Gemini a produs cel mai „uman” text dintre mai multe modele populare, trecând mai des de filtrele de detecție decât rivali precum ChatGPT sau Grok. Ce a testat ORA și de ce contează pentru utilizatori și organizații ORA a evaluat aproximativ o duzină de sisteme AI, cerând fiecăruia să scrie același tip de material: un articol lung, cu stil „uman”. Textele au fost apoi verificate cu trei platforme de detecție: Grammarly, QuillBot și GPTZero , pentru a vedea cât de ușor sunt etichetate drept conținut generat de mașină. Concluzia centrală nu este doar că „un model a câștigat”, ci că diferențele dintre detectoare sunt suficient de mari încât aceeași lucrare poate fi considerată „umană” într-un instrument și „AI” în altul — fără ca autorul să poată controla criteriile după care este judecat. Rezultatele: Gemini „trece” mai ușor, iar detectoarele nu sunt aliniate Potrivit analizei, Gemini a avut cea mai mică rată totală de detectare dintre modelele testate. În același timp, performanța detectoarelor a variat puternic: Gemini a fost semnalat mult mai rar de Grammarly și deloc de QuillBot. GPTZero a identificat „cea mai mare parte” a textului AI „per ansamblu”, fiind instrumentul cu cele mai bune rezultate în test. Grammarly a avut cea mai slabă capacitate de detecție în setul analizat, identificând 43,5% din conținutul generat de AI. GPTZero a fost cel mai eficient, recunoscând corect textul AI în aproape 98,8% dintre cazuri. Implicația practică: politicile interne care se bazează pe un singur detector (în școli, redacții, departamente juridice sau de conformitate) pot produce decizii inconsistente, inclusiv contestări sau sancțiuni diferite pentru conținut similar. De ce este ChatGPT „prins” mai des În același test, ChatGPT a performat relativ slab la „evadarea” detecției. ORA sugerează că motivul ține de familiaritate: fiind primul model cu adopție masivă, „vocea” lui a devenit un reper ușor de recunoscut, iar instrumentele de detecție au avut timp să învețe tipare asociate cu acest stil. „ChatGPT se clasează atât de jos pentru că a fost primul AI mare de pe piață și toată lumea știe cum sună”, a spus un reprezentant Open Resource Applications. „Multe modele apărute după el au sunat inițial ca Chat, înainte să devină mai unice. De aceea detectoarele îl semnalează atât de ușor.” Ce urmează: mai puțină certitudine, mai mult risc operațional TechRadar notează că miza crește pe măsură ce internetul se umple de conținut generat de AI, iar unele studii (fără a fi detaliate în material) sugerează că o parte foarte mare din conținutul online ar include deja AI „într-o formă sau alta”. Platformele încearcă să filtreze conținutul „prea artificial”, dar eficiența depinde de detectoare care, în acest moment, nu oferă rezultate stabile. În termeni operaționali, mesajul este că separarea „om vs. AI” în scris devine tot mai greu de făcut în mod fiabil, iar organizațiile care folosesc detectoare pentru decizii (evaluare, conformitate, control editorial) ar trebui să trateze rezultatele ca indicatori probabilistici, nu ca verdict tehnic definitiv. [...]
Raiffeisen își leagă oferta pentru IMM-uri de instrumente AI și securitate cibernetică , prin pachete negociate cu Vodafone și Bitdefender, într-o încercare de a reduce costurile și fricțiunea operațională a digitalizării pentru antreprenori, potrivit Wall-Street . Banca își extinde comunitatea „Gata de Business” cu parteneriate în tehnologie și inteligență artificială, mizând pe pachete integrate care combină conectivitate, productivitate bazată pe AI și protecție cibernetică. Miza, conform articolului, este ca firmele să poată adopta treptat astfel de instrumente în aplicațiile folosite deja, cu costuri mai predictibile și fără investiții complexe. Ce include componenta Vodafone: conectivitate și productivitate cu AI Prin colaborarea cu Vodafone, membrii comunității „ GatadeBusiness ” primesc prețuri preferențiale pentru: 6 oferte de voce mobilă, cu 6 luni gratuite la abonament, cu serviciul Secure Net inclus și posibilitatea de achiziție de terminale în rate pe 24 sau 36 de luni; pachet Microsoft 365 Standard împreună cu licențe Copilot for Business, cu plată anuală sau lunară, pe 12 luni, la preț promoțional pentru volume de minimum 10 licențe; pachet Microsoft 365 Standard împreună cu licențe Copilot for Business, cu plată lunară pe 12 luni, la preț promoțional, fără condiție de volum minim. În articol este citat Alexandru Băloi, Director Vodafone Business, care leagă parteneriatul de accesul antreprenorilor la soluții AI pentru productivitate și de infrastructura locală (inclusiv un centru de date) și servicii precum managementul flotelor. „Prin parteneriatul cu Raiffeisen Bank, punem la dispoziția lor soluții bazate pe inteligență artificială care accelerează productivitatea și dezvoltă afacerile în fața competiției.” Bitdefender: reducere de 60% pentru un pachet de securitate cu funcții AI Pe zona de securitate cibernetică, Raiffeisen Bank România a încheiat un parteneriat cu Bitdefender, iar membrii comunității „GatadeBusiness” primesc 60% reducere pentru Bitdefender Premium Security. Pachetul menționat în articol este „1 cont pentru 5 dispozitive”, cu valabilitate de 1 an, și include VPN cu trafic nelimitat și modul Password Manager. Soluția folosește inteligență artificială pentru a identifica și bloca amenințările înainte să devină o problemă și include, între altele, protecție pentru date, detecție de scam în timp real și protecție pentru conturi de e-mail Outlook și Gmail. „Parteneriatul cu Raiffeisen Bank ne permite să reducem acest decalaj și să oferim comunității GatadeBusiness protecție avansată recunoscută la nivel mondial”, spune Mihaela Păun, Senior Vice President, Sales & Marketing, Consumer Solutions Group, Bitdefender. Cine mai intră în „Gata de Business” și ce alte beneficii sunt în pachet Articolul mai precizează că antreprenorii care devin clienți Raiffeisen Bank în perioada 16 martie – 30 iunie , prin achiziționarea unui pachet de cont curent Plus, Optim sau Extra, pot beneficia și de o listă de facilități, între care: 24 de luni gratuit pentru pachetul de cont curent, 3 luni cu zero comision de procesare pentru E-Pos și RaiPOS, rate de schimb preferențiale și dobânzi negociate, leasing financiar cu dobândă fixă de 3,79 la euro, respectiv reduceri la servicii precum facturare electronică, înființare/modificări firmă și semnătură electronică în cloud. Raiffeisen indică faptul că ofertele din comunitatea „GatadeBusiness” vor fi actualizate cu noi parteneriate și instrumente digitale, astfel încât antreprenorii să găsească „în același loc” atât soluții financiare, cât și servicii complementare de tehnologie și AI. [...]
