Știri
Știri din categoria Inteligență artificială

Disputa dintre Pentagon și Anthropic ajunge în instanță și poate redesena regulile de acces la AI în contractele militare, după ce administrația Trump a susținut că restricțiile impuse modelului Claude ar putea crea riscuri operaționale în misiuni, iar o judecătoare a pus sub semnul întrebării lipsa de dovezi care să susțină desemnarea companiei ca „risc”, potrivit HotNews.
Anthropic, startup de inteligență artificială cu sediul în San Francisco, a contestat în instanță includerea sa, la începutul lunii martie, de către Departamentul Apărării al SUA pe o listă de furnizori care prezintă „un risc pentru lanțul de aprovizionare” (supply chain). Documentul conținea până acum doar companii străine.
Măsura a venit după ce Anthropic a refuzat să ridice anumite restricții asupra modelului Claude, care împiedică utilizarea acestuia pentru supravegherea în masă a populației SUA și pentru atacuri autonome letale.
Cazul pune în tensiune două obiective: pe de o parte, cerințele operaționale ale armatei pentru sisteme care să funcționeze în scenarii critice; pe de altă parte, limitele pe care un furnizor privat le poate impune tehnologiei sale, inclusiv din motive etice sau de conformitate.
În plan practic, disputa se poartă în jurul unei etichete cu efecte contractuale și reputaționale: desemnarea ca „risc” într-o listă a Pentagonului, folosită pentru managementul furnizorilor.
Sunt în desfășurare două proceduri judiciare: una în fața unei instanțe din San Francisco și alta în fața unei curți federale de apel din Washington. Cele două instanțe au dat hotărâri contradictorii în proceduri sumare: instanța din San Francisco a suspendat temporar interdicția asupra Anthropic, în timp ce instanța din Washington a refuzat să facă acest lucru.
La o audiere de marți la Washington, judecătoarea Karen Henderson a criticat lipsa probelor prezentate de Departamentul de Justiție:
„Nu văd nicio dovadă furnizată de Departamentul de Justiţie care să susţină desemnarea (…) Anthropic” drept un risc.
Aceeași judecătoare a apreciat că, în acest caz, administrația SUA „și-a depășit dramatic autoritatea”.
Din partea administrației, Sharon Swingle a argumentat că limitările impuse de Anthropic ar fi putut duce la funcționarea defectuoasă a modelului în timpul unei operațiuni militare, cu „consecințe catastrofale pentru securitatea națională” și cu risc de a „pune în pericol viața soldaților”. Ea a susținut că desemnarea a fost necesară pentru ca departamentul să conștientizeze riscul și să poată acționa rapid.
Avocata companiei, Kelly Dunbar, a spus că există îngrijorarea că Departamentul Apărării folosește desemnarea „în mod abuziv” față de scopul inițial, ca instrument de presiune contractuală sau ca represalii pentru dezacordul cu administrația. Potrivit acesteia, Anthropic nu contestă dreptul administrației de a rezilia contracte, ci procesul și argumentele utilizate.
O decizie a Curții de Apel din Washington este așteptată „într-un termen scurt”, după ce judecătorii au indicat că sensibilitatea cazului justifică o procedură accelerată. Context suplimentar despre conflictul dintre administrație și companie apare și în materialele HotNews despre interdicția asupra Anthropic și despre convocarea șefului Anthropic la Pentagon.
Recomandate

Salesforce estimează că va cheltui 300 de milioane de dolari (aprox. 1,38 miliarde lei) pe tokenuri Anthropic în 2026, iar miza nu este doar factura, ci optimizarea ei printr-un „strat” care să trimită cererile către modele mai ieftine atunci când nu e nevoie de un model de vârf , potrivit The Next Web . Marc Benioff spune că aproape toată această cheltuială ar merge către programare, în contextul în care compania folosește tot mai mult agenți de inteligență artificială pentru dezvoltare software. În termeni practici, „tokenurile” sunt unități de text procesate de modelele mari de limbaj, iar clienții plătesc în funcție de volum. O factură anuală de 300 de milioane de dolari din partea unui singur client ar poziționa Salesforce între cei mai mari clienți comerciali ai Anthropic, deși niciuna dintre companii nu a confirmat oficial cifra în raportări publice. De ce contează: tokenurile devin cost operațional, nu buget de experiment Benioff a susținut, într-o apariție la podcastul All-In, că agenții AI au adus câștiguri de eficiență la Salesforce în servicii, suport, distribuție și marketing. Ca exemplu, el a amintit că, în august anul trecut, productivitatea bazată pe agenți ar fi permis reducerea personalului de suport de la 9.000 la 5.000 de oameni. Acum, aceeași logică este împinsă către inginerie: iterații mai rapide de produs, costuri mai mici de dezvoltare și un ritm de livrare pe care compania îl descrie ca fiind anterior imposibil. „Stratul intermediar”: direcționarea cererilor între modele scumpe și modele ieftine Partea cu potențial impact financiar direct, dincolo de suma totală, este „caveatul” lui Benioff: nu fiecare cerere generată de angajați ar trebui să ajungă la un model de frontieră precum Claude. El a vorbit despre un „strat intermediar” care să direcționeze inteligent solicitările: sarcinile complexe de raționament către Claude; sarcinile simple către modele mai mici și mai ieftine. Publicația notează că ideea nu este nouă, însă devine relevantă prin faptul că este susținută de CEO-ul celui mai mare furnizor de aplicații enterprise. În același context, este menționat că Claude Opus 4.7 (lansat luna aceasta) are un preț de 5 dolari per milion de tokenuri de intrare și 25 de dolari per milion de tokenuri de ieșire, în timp ce modele mai mici (inclusiv din linia Haiku sau alternative „open-weight”, adică modele cu ponderi publice, precum Llama și DeepSeek) costă semnificativ mai puțin. La un nivel de cheltuială de 300 de milioane de dolari, chiar și optimizări moderate ar putea însemna economii de ordinul zecilor de milioane de dolari, mai scrie The Next Web . Slack, următoarea piesă: programare „în interiorul” platformei Benioff a mai spus că Salesforce lucrează la tehnologie care să facă programarea mai ușoară în Slack, platforma de comunicare la locul de muncă achiziționată de Salesforce pentru 27,7 miliarde de dolari în 2021. Declarația a fost prudentă, fără detalii de produs: „O să vedeți niște lucruri interesante cu Slack și cod, despre care nu sunt pregătit să vorbesc încă.” În martie, Salesforce a revizuit Slack și a prezentat peste 30 de capabilități noi de inteligență artificială pentru Slackbot, transformându-l din asistent conversațional într-un sistem „agentic” (capabil să execute sarcini), inclusiv transcriere de ședințe, monitorizarea activității pe desktop și rularea de acțiuni prin instrumente terțe via Model Context Protocol. Potrivit articolului, toate aceste capabilități rulează pe Claude (Anthropic). Context financiar: Slack și Agentforce, în creștere The Next Web mai notează câteva repere de business care explică de ce Salesforce împinge AI în zona operațională: veniturile Slack sunt așteptate să ajungă la 3 miliarde de dolari în acest an; Agentforce (linia de produse de agenți AI a Salesforce) a ajuns la 800 de milioane de dolari venituri recurente anuale (ARR), în creștere cu 169% de la an la an, cu 29.000 de tranzacții închise; din această vară, fiecare client nou Salesforce ar urma să primească Slack „provisionat” automat și cu AI activat din prima zi. Separat de consumul de tokenuri, Salesforce a investit și peste 300 de milioane de dolari în Anthropic începând cu runda Series C din 2023, obținând circa 1% din companie, evaluată în prezent la 380 de miliarde de dolari, conform articolului. Publicația mai menționează afirmația lui Benioff potrivit căreia Microsoft ar fi blocat o investiție Salesforce în OpenAI, ceea ce ar fi redirecționat compania către Anthropic. Pentru Salesforce, pariul pe 300 de milioane de dolari în tokenuri se mută astfel din zona „testelor” în zona de cost structural: întrebarea devine dacă productivitatea din inginerie va justifica, în timp, o cheltuială care începe să semene cu o nouă categorie de utilitate operațională. [...]

Amazon extinde Alexa+ cu o funcție care poate produce podcasturi în câteva minute , o mișcare care coboară semnificativ bariera operațională pentru crearea de conținut audio și poate accelera competiția în zona creatorilor și a publicațiilor care folosesc formate audio, potrivit Neowin . Funcția se bazează pe inteligență artificială și este integrată în Alexa+, versiunea „îmbunătățită” a asistentului vocal. Din informațiile disponibile în material, accentul este pe rapiditatea generării („în câteva minute”), ceea ce sugerează un flux de lucru orientat spre producție la scară, nu doar spre asistență punctuală. De ce contează: costuri mai mici și timp de producție comprimat Pentru companii și creatori, automatizarea unei părți din producția de podcasturi poate însemna: reducerea timpului necesar pentru realizarea unui episod; posibilitatea de a testa mai multe formate sau subiecte cu resurse mai puține; creșterea volumului de conținut publicat, cu impact direct asupra distribuției și monetizării (publicitate, abonamente, sponsorizări), deși Neowin nu oferă detalii despre modele comerciale sau prețuri. Materialul nu precizează limitările funcției, disponibilitatea pe piețe sau condițiile exacte de acces, astfel că rămâne neclar în ce măsură opțiunea este disponibilă tuturor utilizatorilor Alexa+ sau doar unor segmente/țări. Context: Alexa+ ca platformă pentru funcții generative Integrarea generării de podcasturi în Alexa+ indică direcția Amazon de a transforma asistentul vocal într-o platformă cu capabilități generative (adică poate crea conținut, nu doar răspunde la comenzi). Pentru utilizatori, asta mută Alexa din zona de utilitate casnică spre instrument de producție media, cu potențiale efecte și asupra ecosistemului de aplicații și servicii conectate. Ce urmează, din perspectiva pieței, depinde de două elemente pe care sursa nu le detaliază: calitatea rezultatelor (voce, structură, acuratețe) și modul în care Amazon va controla riscurile (dezinformare, drepturi de autor, utilizări abuzive) într-un format ușor de distribuit precum podcastul. [...]

Google mută Gemini spre „agenți” care lucrează în fundal și introduce abonamente mai scumpe , o schimbare care poate redesena modul în care utilizatorii interacționează cu Căutarea, Gmail și restul ecosistemului, potrivit 9to5Google , într-un rezumat al anunțurilor de la conferința I/O 2026. Miza operațională este trecerea de la un asistent care răspunde la întrebări la funcții care execută sarcini și monitorizează permanent informații, dar și o repoziționare comercială: Google schimbă modul de limitare a utilizării și urcă pragul de preț pentru planul de vârf. Gemini: modele noi și „Spark”, agentul care execută acțiuni Google a prezentat Gemini 3.5 Flash , un model care combină „inteligența de vârf” cu capacități „agentice” (adică poate îndeplini sarcini în mod autonom, în limitele setate), și despre care compania spune că depășește Gemini 3.1 Pro la testele de programare, sarcini agentice și multimodale. Flash ar urma să fie disponibil începând de acum în aplicația Gemini, Search, Antigravity 2.0 și Gemini API. Gemini 3.5 Pro este „în testare” și ar urma să fie disponibil luna viitoare. Tot la nivel de modele, Google a anunțat Gemini Omni , o familie care combină raționamentul cu generarea de conținut. Varianta Omni Flash acceptă intrări de tip imagine, audio, video și text și poate genera video „ancorat în cunoștințe din lumea reală” și ușor de editat. Lansarea începe pentru abonații AI Plus, Pro și Ultra, prin aplicația Gemini, Google Flow și YouTube Shorts. Pe zona de produs, noutatea centrală este Gemini Spark , descris ca „agent personal” care poate face acțiuni în numele utilizatorului. Integrarea începe cu Gmail, Docs și alte aplicații Google Workspace, urmând extinderea către instrumente terțe „prin MCP” în timpul verii. Spark ar urma să fie disponibil săptămâna viitoare pentru abonații Google AI Ultra din SUA. Abonamente și limite: de la „prompturi” la consum de calcul Google schimbă modul de limitare a utilizării aplicației Gemini: trece de la limite zilnice de „prompturi” la un model de tip „compute-used” (consum de resurse de calcul), care ia în calcul complexitatea cererii, funcțiile folosite și lungimea conversației. Limitele „se reîmprospătează la fiecare cinci ore” până la atingerea plafonului săptămânal, iar compania argumentează că astfel alocă mai bine resursele, deoarece un text simplu consumă mai puțin decât cereri video sau de programare. În paralel, Google ajustează prețurile pentru planul de vârf: Google AI Ultra pornește de la 100 dolari/lună (aprox. 460 lei/lună) , cu limite de utilizare de 5 ori mai mari decât AI Pro. Planul anterior de 250 dolari/lună (aprox. 1.150 lei/lună) devine 200 dolari/lună (aprox. 920 lei/lună) , cu „aceleași capabilități” ca înainte. Căutare: AI Mode, agenți de informare și „mini-aplicații” pentru sarcini continue În Google Search, AI Mode este acum alimentat de Gemini 3.5 Flash. Google mai introduce o casetă de căutare „inteligentă” care se extinde pe măsură ce utilizatorul tastează, pentru a reflecta interogări mai lungi și conversaționale, plus sugestii de căutare bazate pe inteligență artificială care „anticipează intenția”, dincolo de completarea automată. O schimbare cu impact direct asupra modului de utilizare este apariția unor „agenți de informare” care rulează „24/7” în fundal pentru a monitoriza schimbări legate de întrebările utilizatorului, inclusiv în surse precum bloguri, site-uri de știri și postări sociale, dar și date „în timp real” din finanțe, cumpărături și sport. Funcția ar urma să fie disponibilă vara aceasta pentru abonații Google AI Pro și Ultra. Tot în Search, Google spune că va putea construi tablouri de bord și instrumente de urmărire pentru sarcini continue, sub forma unor „mini aplicații” pentru taskuri specifice; ele ar urma să apară „în lunile următoare” pentru AI Pro și Ultra în SUA. Comerț și productivitate: coș universal, Gmail Live și Docs Live În zona de cumpărături, Google introduce Universal Cart , un coș „agentic” bazat pe Gemini, disponibil în aplicația Gemini, YouTube și Gmail. După adăugarea unui produs, sistemul poate urmări oferte, scăderi de preț, istoric de preț și alerte de stoc; exemplul dat include și semnalarea incompatibilităților între componente pentru un PC. Lansarea este anunțată pentru vara aceasta în SUA, în Search și aplicația Gemini, cu YouTube și Gmail „ulterior”. În Workspace, Google anunță: Gmail Live , pentru căutare conversațională în e-mailuri (vara aceasta, pentru AI Pro și AI Ultra în SUA, în engleză, pe Android și iOS); AI Inbox , pentru AI Plus și Pro; Docs Live , pentru creare și editare de documente (vara aceasta, pe Android și iOS, pentru AI Pro și Ultra, în engleză, „global”); un mod similar în Google Keep , care organizează idei în notițe concise (vara aceasta, în aplicația Android, pentru AI Pro și Ultra). Android XR și Android Halo: „ochelari inteligenți” și vizibilitate pentru agenți Google descrie Android XR ca un nou format de „ochelari inteligenți” ; primele modele audio ar urma să vină în această toamnă. Hardware-ul este realizat de Samsung și Qualcomm, iar designul exterior este semnat de Gentle Monster și Warby Parker. Ochelarii se pot conecta atât la telefoane Android, cât și la iPhone. Separat, Android Halo este o interfață care oferă „vizibilitate dintr-o privire” asupra a ceea ce face agentul, printr-o comunicare discretă în partea de sus a ecranului telefonului. Funcția este anunțată „mai târziu anul acesta” pentru Gemini Spark și alți agenți compatibili, urmând să fie oferite detalii suplimentare ulterior. [...]

Google mută tot mai multe acțiuni direct în Search, cu agenți AI și funcții de cumpărături , o schimbare care poate modifica felul în care utilizatorii ajung la comercianți și furnizori de servicii. Potrivit TechRadar , actualizările prezentate la Google I/O 2026 sunt construite în jurul integrării Gemini în caseta de căutare și a unor funcții „agentice” (software care execută sarcini punctuale în locul utilizatorului). Google schimbă pentru prima dată în 25 de ani bara de căutare, atât ca aspect, cât și ca mod de utilizare: accentul se mută de la întrebări simple la o conversație cu Gemini, cu întrebări de continuare și declanșarea rapidă a noilor funcții. Agenți AI în Search: monitorizare automată și alerte Google plănuiește să adauge treptat „agenți” AI în Search. Primul este un „agent de informații”, descris ca o căutare care rulează continuu și urmărește rezultate în numele utilizatorului, trimițând alerte când sunt îndeplinite criteriile setate. Exemplele date includ: căutarea unei chirii: agentul scanează anunțuri pe baza cerințelor și alertează când apare o ofertă potrivită; monitorizarea anunțurilor unor sportivi despre colaborări (de tip „sneaker collab”), cu alertă imediată. Disponibilitate: agentul de informații ar urma să fie disponibil „mai târziu în această vară” pentru abonații Google AI Pro și Ultra, fără o dată exactă. Rezervări și apeluri către firme, direct din rezultate Google pregătește o funcție prin care utilizatorii vor putea rezerva activități direct din Search. Exemplul folosit este găsirea și rezervarea unei săli de karaoke care servește mâncare până târziu. După căutare, utilizatorul primește un link de rezervare; iar pentru anumite categorii (reparații la domiciliu, servicii de înfrumusețare, îngrijire animale), Google poate oferi să sune compania în locul utilizatorului. Disponibilitate: funcția de rezervare „agentică” ajunge în această vară la toți utilizatorii Search din SUA. „ Universal Cart ”: coș de cumpărături între produse Google și alerte de preț/stoc Google introduce un „Universal Cart” (coș universal) care va funcționa în mai multe produse ale companiei: dacă utilizatorul cercetează un produs pe YouTube sau în Search, îl poate adăuga în același coș. Funcțiile descrise includ: căutarea „celor mai bune oferte” și alerte când produsul revine în stoc; posibilitatea de a adăuga produse de la retaileri diferiți și a finaliza comanda „într-un singur loc” sau de a merge pe site-ul comerciantului; verificări de compatibilitate cu ajutorul AI (exemplu: componente PC, cu sugestii dacă placa de bază nu e compatibilă cu procesorul). Disponibilitate: lansare „în această vară” inițial în Search și aplicația Gemini, cu suport pentru YouTube și Gmail „ulterior”. „Agentic coding” în Search: mini-aplicații și simulări generate de Gemini Google va aduce în Search o funcție de „agentic coding” (generare de cod cu ajutorul AI), bazată pe Gemini 3.5 Flash. Concret, utilizatorii ar putea crea mini-aplicații direct din căutare. Un exemplu prezentat: un „fitness tracker” personalizat care folosește informații din contul Google (abonamente la sală, liste recente de cumpărături, locație) pentru a recomanda clase locale și a construi un program zilnic cu plan de mese, întâlniri, evenimente și antrenamente. Tot aici intră și generarea de simulări, grafice și diagrame în rezultatele căutării (de pildă, o vizualizare pentru subiecte precum găurile negre și spațiu-timp). Disponibilitate: în SUA, „în lunile următoare”, pentru abonații Google AI Pro și Ultra. „Personal Intelligence” se extinde global Funcția „Personal Intelligence” din Search, lansată inițial în SUA pentru abonații Gemini AI Pro și Ultra și extinsă ulterior la toți utilizatorii din SUA, devine disponibilă „în aproape 200 de țări” și în 98 de limbi. Aceasta permite conectarea unor servicii Google precum Photos, Gmail și Calendar la Search, iar AI Mode poate afișa informații personale în rezultate „când este potrivit”. Ce se schimbă, practic, pentru utilizatori și piață Direcția comună a acestor funcții este mutarea unor pași operaționali (monitorizare, rezervare, cumpărare, comparare, verificare de compatibilitate) în interiorul Google Search. O parte dintre capabilități sunt condiționate de abonamentele Google AI Pro și Ultra, iar altele sunt anunțate inițial pentru SUA, cu lansări etapizate „în această vară” sau „în lunile următoare”, fără calendare complete pentru toate piețele. [...]

Google pregătește Gemini 3.5 ca „agent” personal de inteligență artificială , o direcție care mută accentul de la simple răspunsuri la acțiuni efective în numele utilizatorului, potrivit Android Headlines . Din informațiile disponibile în material, noutatea majoră este poziționarea Gemini 3.5 ca un „agent” personal — adică un asistent bazat pe inteligență artificială conceput să lucreze mai autonom, nu doar să genereze text sau să ofere recomandări. Pentru utilizatori și companii, implicația operațională este că astfel de funcții pot schimba modul în care sunt gestionate sarcini digitale recurente, prin delegarea lor către un sistem care „execută”, nu doar „răspunde”. De ce contează: trecerea de la chatbot la „agent” care face lucruri Conceptul de „agent” (în contextul IA) sugerează un pas către automatizarea unor activități personale sau de lucru , cu mai puține intervenții manuale. În practică, asta poate însemna o integrare mai adâncă în fluxuri de lucru și în aplicații, cu potențial de a reduce timpul alocat unor operațiuni repetitive. Materialul nu oferă, în fragmentul disponibil aici, detalii tehnice complete, calendar de lansare, prețuri sau lista exactă de funcții și integrări. În lipsa acestor elemente, rămâne de urmărit cum va defini Google concret „agentul personal” în Gemini 3.5 și ce nivel de autonomie va permite efectiv. [...]

Hyundai vrea să ducă roboții umanoizi în producția de serie, cu peste 25.000 de unități Atlas în fabrici , potrivit IT之家 , care citează The Korea Times și un set de materiale prezentate investitorilor. Planul vizează integrarea roboților umanoizi Atlas, dezvoltați de Boston Dynamics (subsidiară a grupului), în „procesele de fabricație de bază”, ca parte a unei strategii etapizate. Hyundai spune că intenționează să-i implementeze în uzinele Hyundai și Kia, însă nu a oferit un calendar detaliat și nici nu a indicat ce fabrici ar urma să fie vizate. Ținta de producție: 30.000 de roboți Atlas pe an până în 2028 Inițiativa a fost prezentată într-o întâlnire cu investitorii organizată de JPMorgan Chase . Conform informațiilor comunicate, Hyundai urmărește ca până în 2028 să ajungă la o capacitate de producție de 30.000 de roboți Atlas pe an. Mutarea cheie: componente critice produse în SUA Pe lângă desfășurarea efectivă a roboților în fabrici, grupul a indicat că va produce în SUA componente robotice „de bază”. Un obiectiv explicit este producția anuală de peste 300.000 de unități de actuatoare (componente care funcționează ca „articulații și mușchi” ai robotului). Din perspectiva operațională, accentul pe actuatoare sugerează o încercare de a controla o parte critică a lanțului de aprovizionare pentru roboți și de a susține o scalare rapidă, însă detaliile despre ritmul implementării în uzine rămân, deocamdată, neprecizate. [...]