TSM$430.10+2.28%

TSMC accelerează extinderea capacităților pe 2 nm, mizând pe cinci fabrici care intră simultan în ramp-up în 2026, iar compania estimează că producția din primul an va fi cu circa 45% mai mare decât la 3 nm, pe fondul cererii în creștere pentru cipuri de inteligență artificială și calcul de înaltă performanță, potrivit CNMO.

Vicepreședintele senior al TSMC, Hou Yongqing, a declarat că producătorul taiwanez rulează planul de extindere cu „viteză dublă” față de ritmul obișnuit, tocmai pentru a răspunde creșterii „explozive” a cererii din zona AI și HPC (high-performance computing – calcul de înaltă performanță).

Ce se schimbă operațional: cinci fabrici 2 nm în același timp

Conform planului descris, în 2026 vor intra în etapa de „ramp-up” (creștere treptată a producției până la capacitatea țintă) cinci fabrici de wafer-e (plachete de siliciu) pe tehnologia de 2 nm, un număr semnificativ peste cel din perioada de început a producției pe 3 nm. Strategia urmărește să crească rapid oferta pentru clienții care pregătesc următoarea generație de cipuri.

De ce contează: +45% producție în primul an față de 3 nm

TSMC estimează că, datorită pornirii în paralel a mai multor unități, volumul de wafer-e livrat în primul an de producție pe 2 nm va fi cu aproximativ 45% peste nivelul atins de 3 nm în primul său an. În termeni de piață, o creștere mai rapidă a ofertei ar putea reduce presiunea legată de deficitul de capacități pe noduri avansate, într-un moment în care clienții concurează pentru acces la producție.

Motorul extinderii: AI și HPC

Decizia de a accelera extinderea este legată direct de cererea pentru acceleratoare AI și procesoare HPC. Potrivit sursei, mari companii de proiectare de cipuri își planifică produse pe 2 nm, inclusiv pentru:

• cipuri de antrenare AI,
• procesoare pentru centre de date (CPU),
• plăci grafice de vârf (GPU).

Dacă ramp-up-ul celor cinci fabrici decurge conform planului, 2 nm ar putea deveni nodul tehnologic cu cea mai rapidă creștere de capacitate din istoria TSMC, cu efecte în lanț asupra disponibilității de cipuri pentru industria globală de AI și calcul de înaltă performanță, mai notează publicația.