Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
Samsung testează un nou tip de „hub” pentru casă, mizând pe interacțiune emoțională, nu pe specificații, prin conceptul de companion AI „Project Luna”, prezentat la Milano Design Week 2026, potrivit IT Home.
Conceptul, relatat inițial de publicația Android Headline, propune un dispozitiv compact cu un ecran circular montat într-o „structură-cap” care se poate roti și înclina. Ideea centrală este ca ecranul să-și ajusteze activ poziția pentru a se orienta către utilizator, sugerând o interacțiune mai „personală” decât cea a unui difuzor inteligent clasic.
Dincolo de design, Samsung poziționează Project Luna ca un centru pentru locuință, cu funcții orientate spre utilizarea de zi cu zi:
Pentru a întări componenta de „companion”, Samsung a inclus animații expresive și efecte sonore „jucăușe”. Cei care au testat dispozitivul la fața locului au apreciat că aceste elemente îi dau un aer apropiat de un personaj de tipul celui din filmul „WALL·E”, făcându-l să pară mai degrabă un „coleg de apartament” decât un obiect rece, strict funcțional.
Materialul nu oferă detalii despre un calendar de comercializare, preț sau specificații tehnice, Project Luna fiind prezentat ca un concept.
Recomandate
Samsung extinde către Galaxy S24 patru funcții AI din One UI 8.5, prelungind utilitatea modelelor fără upgrade de hardware , iar distribuția versiunii finale este programată să înceapă la nivel global în mai 2026, potrivit WinFuture . Actualizarea One UI 8.5 este bazată pe Android 16 și ajunge și pe seria Galaxy S24, după ce modelele Galaxy S25 au trecut deja prin mai multe versiuni beta. În Coreea de Sud, utilizatorii ar urma să primească pachetul la final de aprilie, înaintea lansării globale din mai. Ce aduce One UI 8.5 pe Galaxy S24: patru instrumente AI În centrul update-ului sunt patru funcții orientate spre utilizare de zi cu zi și editare media: Advanced Audio Eraser : reduce zgomotele de fundal în aplicații precum YouTube. Call Screening : o funcție de inteligență artificială locală preia apelurile și generează o transcriere text. Creative Studio : generează desene pe baza unor comenzi text. Photo Assist : permite inserarea de obiecte în imagini prin comandă text. Informațiile despre funcții și calendar provin dintr-o versiune internă de test, cu firmware-ul „S928BXXU5DZD9”, iar publicația notează că Samsung testează interfața încă din decembrie 2025. Potrivit Sam Mobile , înainte de lansare ar fi fost corectate probleme precum un consum ridicat de baterie. Limitări și impact operațional: nu toate funcțiile sunt pentru toate modelele WinFuture menționează și restricții tehnice: Creative Studio ar necesita un stilou , ceea ce ar face funcția utilizabilă doar pe modelul Ultra , care are S Pen integrat. În plus, procesarea locală a datelor vocale pentru Call Screening ar putea solicita mai mult procesoarele dispozitivelor mai vechi, însă Exynos 2400 sau Snapdragon 8 Gen 3 ar avea, potrivit aceleiași surse, suficiente rezerve de performanță. Cum se face distribuția și ce urmează Utilizatorii înscriși în programul beta ar urma să primească versiunea stabilă printr-un update automat. Pe lângă telefoanele „clasice”, Samsung ar intenționa să extindă actualizarea și către dispozitive pliabile. Seria Galaxy S24 a fost lansată în ianuarie 2024, iar Samsung a anunțat atunci o garanție de actualizări de șapte ani, care include atât patch-uri de securitate, cât și extinderi de funcționalitate. [...]
Piața muncii nu pare să se contracte pe fondul AI, dar se reconfigurează pe competențe , arată un sondaj citat de Economedia : 8 din 10 angajatori spun că, în următorii doi ani, vor recruta aproximativ același număr de oameni, însă o parte importantă anticipează că vor căuta candidați cu abilități diferite față de cele cerute acum. Adopția AI în companii rămâne, în mare, la nivel de utilizare „ad-hoc”: 47,4% dintre angajatorii participanți la sondajul eJobs România declară că folosesc soluții bazate pe inteligență artificială sporadic, mai degrabă la inițiativa angajaților decât ca politică internă. Doar 5,2% spun că AI este integrată strategic în majoritatea departamentelor, iar 15,5% au câteva procese clar definite care implică AI. În organizațiile unde există implementări, percepția asupra efectelor este mixtă: angajatorii au observat atât entuziasm și curiozitate, cât și reticență sau indiferență. Potrivit Ralucăi Dumitra, Head of Marketing la eJobs, măsurătorile indică faptul că volumul de muncă nu s-a schimbat, dar calitatea muncii este mai bună. Ce se schimbă operațional: productivitate, control și încredere „moderată” Datele din sondaj indică efecte diferite asupra volumului de muncă: 26% dintre angajatori spun că volumul de muncă a scăzut cu 10% până la peste 20% din timp; 10% afirmă că volumul a crescut, din cauza timpului necesar pentru învățarea și verificarea instrumentelor; alți 10% spun că reducerea volumului de muncă este vizibilă, dar cu rezultate mai slabe calitativ. În paralel, peste jumătate dintre respondenți declară că au o încredere moderată în acuratețea rezultatelor oferite de AI și că acestea necesită verificare amănunțită (fact-checking). 11,4% au încredere scăzută și folosesc AI mai ales pentru generare de idei, în timp ce 33% spun că au un nivel ridicat de încredere și fac doar revizuiri rapide. Recrutarea rămâne, dar criteriile se mută spre „alfabetizare AI” În privința impactului asupra nevoii de personal, 8 din 10 angajatori se așteaptă să angajeze același număr de oameni ca până acum. Jumătate dintre aceștia adaugă însă că vor fi necesare competențe noi. 16% cred că vor angaja mai puțin, deoarece AI va prelua din sarcini, iar 1,2% anticipează o creștere a nevoii de personal pentru gestionarea tehnologiei. În prezent, „alfabetizarea AI” (capacitatea de a folosi instrumente AI și de a formula cerințe eficiente către ele) este mai degrabă un avantaj decât un filtru: 39% dintre angajatori spun că nu o evaluează încă la interviu, iar pentru 17,1% reprezintă un avantaj competitiv major. Barierele: date, competențe digitale și costuri Principalele obstacole menționate de angajatori țin de securitatea și confidențialitatea datelor. Apar și bariere legate de competențele digitale ale angajaților, inclusiv dificultatea de a formula prompturi. În plus, 17,2% indică drept problemă costurile ridicate ale licențelor și implementării, iar 12,6% menționează rezistența culturală a echipei la schimbare. Pe partea de beneficii observate după integrarea AI: aproape 40% indică eliminarea sarcinilor repetitive; 30% văd un plus pe creativitate și generare de idei; 19,8% menționează viteză mai mare de răspuns în piață; 3,7% vorbesc despre reducerea costurilor cu recrutarea și salariile, deoarece angajează mai puțin; 2,5% indică reducerea costurilor operaționale. Sondajul eJobs a fost realizat în martie, pe un eșantion de 196 de companii din 19 domenii, reprezentate de manageri HR, specialiști HR, manageri de departament și antreprenori. [...]
Amazon își securizează pe 10 ani cererea de calcul pentru AI printr-un acord care poate duce investiția în Anthropic la 33 mld. dolari (aprox. 151 mld. lei), în schimbul unui angajament de peste 100 mld. dolari (aprox. 460 mld. lei) cheltuieli cloud pe AWS, potrivit The Next Web . Amazon a convenit să investească „până la” 25 mld. dolari în Anthropic, compania din spatele modelelor Claude, însă structura tranzacției arată că nu este vorba de un cec integral: 5 mld. dolari sunt investiți imediat, iar până la 20 mld. dolari sunt condiționați de atingerea unor obiective comerciale. Suma se adaugă celor 8 mld. dolari pe care Amazon îi angajase deja din 2023, ceea ce ridică investiția potențială totală la circa 33 mld. dolari (aprox. 152 mld. lei). În paralel, Anthropic își asumă un angajament de peste 100 mld. dolari pentru AWS pe următorul deceniu, dar publicația precizează că acesta este un „angajament de achiziție” (procurement pledge), nu o plată în avans: compania se obligă să cumpere capacitate de calcul, cipuri personalizate pentru AI și servicii de infrastructură de la Amazon. Practic, Amazon finanțează Anthropic, iar Anthropic direcționează o parte semnificativă din acești bani către infrastructura Amazon. De ce contează: AWS își blindează cererea și împinge Trainium în centrul AI-ului „frontieră” Miza operațională a acordului este capacitatea de calcul și, implicit, controlul lanțului de aprovizionare pentru antrenarea și rularea modelelor. În centrul înțelegerii se află Trainium, linia de cipuri dezvoltată intern de Amazon ca alternativă la GPU-urile Nvidia pentru antrenare și inferență (rularea modelelor). Acordul acoperă Trainium2, viitorul Trainium3 și Trainium4 (încă nelansat), plus „zeci de milioane” de nuclee CPU Graviton. Anthropic obține până la 5 gigawați de capacitate pentru a antrena și a rula Claude. Amazon afirmă că o capacitate semnificativă Trainium2 intră în funcțiune în trimestrul al doilea din 2026, iar până la finalul anului ar urma să fie disponibil aproape 1 gigawatt combinat Trainium2 și Trainium3. Context: creșterea Anthropic și consolidarea distribuției prin AWS Acordul vine pe fondul unei cereri în creștere rapide, pe care Anthropic o leagă de evoluția veniturilor: compania a ajuns la venituri anualizate de 30 mld. dolari, de la aproximativ 9 mld. dolari la final de 2025. Parteneriatul se adâncește și pe distribuție: clienții AWS vor putea accesa „întreaga Claude Platform” (interfața nativă a Anthropic) direct din conturile lor AWS, fără acreditări sau facturare separate. Este un pas peste disponibilitatea Claude prin Amazon Bedrock, „piața” de AI gestionat a Amazon. În același timp, Claude rămâne, potrivit sursei, singurul model „frontieră” disponibil pe toate cele trei mari platforme cloud: AWS Bedrock, Google Cloud Vertex AI și Microsoft Azure Foundry. Raportul de forțe: Amazon devine partenerul principal de infrastructură The Next Web notează că structura este similară cu un acord de acum două luni, când Amazon ar fi investit 50 mld. dolari în OpenAI în cadrul unui angajament comparabil de 100 mld. dolari pentru cloud. În cazul Anthropic, acordul cu AWS „surclasează” o înțelegere separată din noiembrie 2025, când Microsoft a investit până la 5 mld. dolari în Anthropic, iar compania s-a angajat să cumpere 30 mld. dolari capacitate de calcul pe Azure. Noua înțelegere cu AWS „stabilește ferm Amazon” ca partenerul principal de infrastructură al Anthropic, potrivit articolului. Evaluarea folosită pentru investiția inițială este cea mai recentă evaluare a Anthropic, de 380 mld. dolari. Publicația mai menționează că fonduri de capital de risc ar fi oferit finanțare la evaluări de 800 mld. dolari sau mai mult înaintea unei posibile listări, însă nu a fost anunțată o astfel de rundă. [...]
Google își diversifică agresiv lanțul de aprovizionare pentru cipuri AI, mizând pe patru parteneri ca să reducă dependența de Nvidia în inferență , potrivit The Next Web . Strategia combină mai mulți furnizori de proiectare, o relație unică de fabricație cu TSMC și o foaie de parcurs care merge de la TPU-ul „Ironwood” (deja livrat) până la procesoare pe 2 nanometri așteptate în 2027. Miza este economică și operațională: inferența (rularea modelelor pentru utilizatori) devine costul dominant în AI, iar Google încearcă să obțină un cost mai mic „pe interogare” prin cipuri dedicate, în locul GPU-urilor generaliste. Ce face Google diferit: patru parteneri, roluri separate Programul de cipuri al Google este construit în jurul a patru parteneri de proiectare, cu responsabilități împărțite pe segmente: Broadcom : gestionează variantele de înaltă performanță și proiectează TPU v8 pentru antrenare („Sunfish”), țintind procesul TSMC pe 2 nm pentru finalul lui 2027 . Google și Broadcom au semnat pe 6 aprilie un acord pe termen lung pentru livrări până în 2031 (TPU-uri și componente de rețea). MediaTek : proiectează varianta optimizată pe cost pentru inferență a TPU v8 („Zebrafish”), tot pentru TSMC 2 nm în finalul lui 2027 . Implicarea MediaTek a început cu module I/O și componente periferice la Ironwood, unde designurile sale ar fi cu 20–30% mai ieftine decât alternativele. Marvell : este în discuții cu Google pentru o unitate de procesare a memoriei și un nou TPU orientat pe inferență; dacă se semnează contractul, ar deveni un al treilea partener de design pe această zonă. Google ar intenționa să producă aproape două milioane de astfel de unități, cu finalizarea designului așteptată anul viitor. Intel : are un acord multianual (din 9 aprilie) pentru procesoare Xeon și unități personalizate de procesare pentru infrastructura centrelor de date AI ale Google, acoperind straturile de rețea și calcul general care „înconjoară” TPU-urile, nu acceleratoarele AI propriu-zise. Indiferent de partenerul de proiectare, TSMC fabrică toate cipurile personalizate ale Google , ceea ce face relația cu producătorul taiwanez un element structural al strategiei. Ironwood, „capul de pod” în inferență Piesa centrală „de azi” este Ironwood , a șaptea generație TPU și primul cip Google proiectat explicit pentru inferență. Conform articolului, Ironwood oferă: de 10 ori performanța de vârf a TPU v5p; 192 GB memorie HBM3E per cip și 7,2 TB/s lățime de bandă; scalare până la 9.216 cipuri răcite cu lichid într-un „superpod”, cu 42,5 exaflopși FP8 . Ironwood este deja disponibil pentru clienții Google Cloud, iar Google intenționează să producă milioane de unități în acest an. Anthropic s-a angajat la până la un milion de TPU-uri , iar Meta are un aranjament de închiriere, potrivit sursei. De ce contează: inferența schimbă economia AI Rațiunea strategică invocată este că antrenarea unui model de vârf este un eveniment intens, dar relativ „punctual”, în timp ce inferența este continuă și crește cu fiecare utilizator și produs care integrează AI. La scara Google (căutări augmentate cu AI, conversații Gemini, apeluri API), costul per inferență devine determinant pentru profitabilitatea întregului business AI. În acest context, Google încearcă să atace punctul forte al Nvidia nu printr-un „cip unic” superior, ci printr-un sistem de cipuri specializate pe sarcini și costuri, care să reducă treptat ponderea hardware-ului Nvidia în infrastructura proprie. Cifrele și ce urmează la Cloud Next Articolul menționează proiecții de livrări totale TPU de 4,3 milioane de unități în 2026 , cu o creștere la peste 35 de milioane până în 2028 . Totodată, TrendForce ar estima că vânzările de cipuri personalizate (ASIC – circuite integrate proiectate pentru o sarcină specifică) vor crește cu 45% în 2026 , față de 16% pentru livrările de GPU-uri, iar piața ar putea ajunge la 118 miliarde dolari (aprox. 531 miliarde lei ) până în 2033. Google Cloud Next începe miercuri, la Las Vegas, cu keynote-uri susținute de Sundar Pichai și Thomas Kurian. Evenimentul este așteptat să detalieze arhitectura următoarei generații de TPU și legătura dintre Ironwood și generația v8. În paralel, Nvidia ar încerca să rămână relevantă și în ecosistemul de cipuri personalizate, inclusiv prin investiția de 2 miliarde dolari (aprox. 9 miliarde lei ) în Marvell și prin programul NVLink Fusion, conform sursei. [...]
Abonații Google AI Pro și Ultra primesc limite mai mari în AI Studio , ceea ce mută prototiparea cu modele Gemini într-o zonă cu costuri mai previzibile și cu mai puține fricțiuni pentru dezvoltatorii care au depășit nivelul gratuit, potrivit Google Blog . Actualizarea, disponibilă „începând de astăzi”, crește limitele de utilizare în Google AI Studio pentru abonații Google AI Pro și Ultra și adaugă acces la modele precum Nano Banana Pro și Gemini Pro . Mesajul central al Google este operațional: dezvoltatorii ar putea trece „în câteva minute” de la idee la o aplicație funcțională, cu costuri „previzibile”, în cadrul abonamentului. Ce se schimbă pentru dezvoltatori Pentru cei care au epuizat limitele din varianta gratuită, Google poziționează abonamentul Google AI ca o „punte” cu configurare redusă către facturare, utilă pentru testare și prototipare mai profundă în AI Studio. În paralel, compania menține că pentru lansări la scară de producție standardul rămâne utilizarea cheilor API cu tarifare „per cerere” (pay-per-request). Cum se face trecerea către producție Google susține că, atunci când un proiect este gata de lansare, tranziția de la beneficiile din abonament la o configurare bazată pe API poate fi realizată direct din AI Studio. Publicația nu oferă însă detalii despre nivelurile exacte ale noilor limite sau despre prețuri, dincolo de ideea de „costuri previzibile” în etapa de prototipare. Beneficiile sunt în curs de activare pentru toți abonații AI Pro și Ultra; utilizatorii trebuie să se autentifice cu contul asociat abonamentului pentru a le accesa. [...]
Laboratorul AI „Prometheus”, condus de Jeff Bezos , ar fi aproape de o finanțare de 10 miliarde de dolari (aprox. 46 mld. lei) la o evaluare de 38 miliarde de dolari (aprox. 175 mld. lei) , ceea ce l-ar propulsa între cele mai bine capitalizate start-up-uri aflate încă la început de drum, potrivit IT之家 . Informația este atribuită de publicație unui material Financial Times. Prometheus este descris ca un laborator de „fizică inginerească” aplicată în inteligență artificială, condus de fondatorul Amazon, Jeff Bezos. De ce contează: o rundă care schimbă rapid raportul de forțe în AI Dacă tranzacția se închide în termenii vehiculați, noua rundă ar urma să fie realizată la o evaluare de 38 miliarde de dolari, pentru un total de 10 miliarde de dolari finanțare. Surse citate de Financial Times, potrivit IT之家, spun că investitori precum JPMorgan și BlackRock ar participa la rundă. Publicația notează că tranzacția este așteptată să fie finalizată „în curând”, însă termenii nu ar fi încă definitiv stabiliți, ceea ce indică faptul că detaliile pot suferi modificări până la semnare. Context: start-up-ul ar fi strâns deja 6,2 miliarde de dolari Prometheus ar fi atras în noiembrie anul trecut 6,2 miliarde de dolari (aprox. 28,5 mld. lei) ca finanțare inițială. O nouă infuzie de capital de dimensiunea discutată acum ar consolida rapid capacitatea proiectului de a investi agresiv în infrastructură, echipe și dezvoltare, chiar înainte de a ajunge la maturitate comercială. Ce urmează: discuții pentru o structură de tip holding și achiziții în industrie Separat de această rundă, Prometheus ar purta negocieri pentru finanțarea înființării unei companii de tip holding. Planul menționat în material vizează achiziția, „pentru câteva zeci de miliarde de dolari”, a unor companii din industria prelucrătoare (manufacturieră) ale căror modele operaționale ar putea fi afectate semnificativ de AI, potrivit aceleiași surse. [...]
