Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
Alibaba lansează Qwen-Robot, o familie de modele AI pentru controlul roboților - testată pilot cu clienți enterprise Alibaba Cloud și demonstrată pe un robot Unitree Go2
TLDRPe scurt:
- 01Alibaba a lansat Qwen-Robot, o suită de modele AI pentru controlul roboților, testată cu clienți enterprise.
- 02Modelele Qwen-Robot includ navigație, manipulare și estimarea mediului pentru interacțiuni fizice eficiente.
- 03Robotul Unitree Go2 a demonstrat navigația autonomă pe baza instrucțiunilor vocale, fără hărți preîncărcate.
- 04Compania subliniază provocările legate de costurile și complexitatea datelor necesare pentru antrenarea roboților.
Alibaba mută „inteligența” roboților în cloud, cu teste pilot la clienți enterprise, încercând să transforme modelele sale de limbaj în capabilități operaționale pentru navigație și manipulare în lumea reală, potrivit Interesting Engineering.
Compania chineză a lansat prima sa familie de modele de „AI întrupat” (embodied AI – sisteme care leagă percepția și limbajul de acțiuni fizice), sub numele Qwen-Robot. Suita este dezvoltată de Tongyi Lab și se află în testare pilot cu anumiți clienți enterprise ai Alibaba Cloud, ceea ce indică o direcție de produs orientată spre utilizare comercială, nu doar demonstrații de laborator.
Ce include suita Qwen-Robot și ce problemă încearcă să rezolve
Alibaba descrie trei modele specializate, fiecare vizând o „componentă” diferită a inteligenței fizice:
- Qwen-RobotNav: model pentru mișcare și navigație – urmarea instrucțiunilor, deplasare către locații, urmărirea țintelor și suport pentru conducere autonomă.
- Qwen-RobotManip: model pentru interacțiune fizică – prindere, mutare și manipulare de obiecte, antrenat pe date din sisteme robotice diferite.
- Qwen-RobotWorld: „model al lumii” – estimează cum se pot schimba mediile și ajută robotul să anticipeze consecințele acțiunilor.
Miza, în logica prezentată de companie, este conectarea înțelegerii limbajului și a imaginilor (modele vizual-lingvistice) cu controlul efectiv al mișcărilor. Alibaba punctează și o constrângere practică: datele de antrenare pentru roboți sunt costisitoare, eterogene (navigație, brațe robotice, vehicule, camere) și greu de combinat fără conflicte.
Demonstrații și indicatori tehnici menționați
Într-o demonstrație, Alibaba a arătat Qwen-RobotNav pe un robot patruped Unitree Go2, echipat cu hardware NVIDIA Jetson Thor și o singură cameră cu rezoluție redusă. Robotul ar fi navigat într-un apartament necunoscut, pe baza instrucțiunilor vocale, fără hărți preîncărcate, cu o latență de inferență de 196 milisecunde.
Pentru Qwen-RobotManip, compania afirmă că modelul a fost antrenat pe peste 38.000 de ore de date open-source pentru sarcini de manipulare și interacțiune cu obiecte. Alibaba mai susține că modelul a obținut cel mai mare scor la categoria „generalist” din benchmark-ul RoboChallenge pentru robotică în lumea reală: process score 59,83 și rată de succes a sarcinilor 45%.
Separat, Alibaba a prezentat Qwen-RobotClaw, un cadru de tip „agent” (software care orchestrează pași și instrumente pentru a îndeplini o sarcină) ce permite modelelor Qwen să folosească suita Qwen-Robot ca „unelte” pentru lumea fizică. Într-un exemplu, agentul ar fi căutat o toaletă, a identificat un semn „defect” și s-a redirecționat autonom. Compania a mai făcut open-source Chat2Robot, o platformă în browser pentru testarea interacțiunilor de embodied AI.
De ce contează: intrarea Alibaba într-o cursă cu miză industrială
Mișcarea Alibaba vine pe fondul intensificării competiției globale în „AI fizic”, cu inițiative menționate în material precum Gemini Robotics (Google DeepMind) și extinderea ecosistemului de robotică al Nvidia (Cosmos, Isaac, GR00T), dar și start-up-uri precum Physical Intelligence, Skild AI și Figure AI (atribuite South China Morning Post).
Pentru China, aceeași sursă notează că avantajul de producție este completat de investiții în software de decizie autonomă, într-un ecosistem care include dezvoltatori AI, companii de robotică și producători de vehicule electrice. În acest context, testarea pilot cu clienți enterprise ai Alibaba Cloud sugerează că următorul pas relevant va fi trecerea de la performanțe în demonstrații și benchmark-uri la implementări repetabile în operațiuni reale.
