Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
OpenAI își fixează ca obiectiv să împiedice concentrarea „puterii tehnologice” în mâinile câtorva actori și să ducă instrumente de tip AGI (inteligență artificială generală) către cât mai mulți oameni, potrivit unei postări semnate de CEO-ul Sam Altman și relatate de IT之家. Mesajul conturează o direcție cu implicații de reglementare și guvernanță: deciziile-cheie despre AI ar trebui să fie luate prin procese „democratice” și pe baze de echitate, nu doar în interiorul laboratoarelor de AI.
Altman susține că AI poate produce transformări mai mari decât cele aduse de motorul cu aburi sau electricitate, dar avertizează că acest rezultat „nu este inevitabil”. În viziunea lui, viitorul poate arăta fie ca o lume în care câteva companii care controlează „superinteligența” acumulează putere, fie ca una în care tehnologia este mai descentralizată și ajunge la public.
OpenAI își leagă misiunea de ideea că AGI trebuie să „beneficieze întreaga umanitate” și formulează cinci principii:
Dincolo de declarația de principii, mesajul introduce explicit ideea că guvernanța AI nu ar trebui să rămână exclusiv la nivelul companiilor care dezvoltă modelele. Accentul pus pe „democratizare”, pe colaborarea cu guverne și instituții internaționale și pe posibile „noi modele economice” sugerează o discuție mai amplă despre cum se distribuie accesul la capacități avansate de calcul și cine decide regulile de utilizare.
Altman mai spune că OpenAI va continua strategia de „implementare iterativă” (lansări treptate), pentru ca societatea să se poată adapta gradual la fiecare nou nivel de capabilități, și că în anumite momente ar putea fi necesară coordonarea cu guverne, organisme internaționale și alte proiecte AGI înainte de a continua dezvoltarea, după rezolvarea problemelor serioase de aliniere, siguranță sau impact social.
Recomandate
Procesul dintre Elon Musk și Sam Altman riscă să complice planurile OpenAI de listare și să pună sub presiune modelul său de guvernanță, într-un moment în care compania este așteptată să iasă pe bursă la o evaluare de circa 1.000 de miliarde de dolari, potrivit The Guardian . Dosarul intră în judecată săptămâna aceasta, la un tribunal federal din Oakland, California, iar miza depășește conflictul personal: poate influența direcția „boom”-ului din inteligența artificială. Musk a dat în judecată OpenAI și pe directorul general Sam Altman în 2024, susținând că a fost încălcat acordul de fondare al organizației. OpenAI a fost creată în 2015 ca organizație non-profit, cu o misiune publicată la finalul acelui an, care afirma că scopul este avansarea „inteligenței digitale” în beneficiul umanității, fără constrângerea generării unui randament financiar. Ce cere Musk și de ce contează pentru listarea OpenAI În esență, Musk afirmă că Altman a încălcat înțelegerea inițială prin restructurarea OpenAI și transformarea unei părți semnificative într-o entitate orientată spre profit. De cealaltă parte, Altman și OpenAI susțin că Musk, care a părăsit compania în 2018 pe fondul unor dispute interne și între timp a lansat un rival în zona de inteligență artificială, acționează din frustrare. Pentru OpenAI, procesul are o miză directă, financiară și de guvernanță. Publicația notează că firma este așteptată să se listeze mai târziu în acest an la o evaluare de aproximativ 1.000 de miliarde de dolari, iar Musk cere inclusiv măsuri care ar putea afecta această traiectorie. Concret, Musk solicită o serie de remedii, între care: înlăturarea lui Sam Altman și a președintelui OpenAI, Greg Brockman; despăgubiri de peste 134 de miliarde de dolari (aprox. 603 miliarde lei), despre care Musk spune că ar fi redistribuite către brațul non-profit al OpenAI; inversarea restructurării către o entitate cu scop lucrativ, ceea ce ar complica planurile de listare. Calendarul procesului și actorii-cheie Selecția juraților începe luni, la tribunalul federal din Oakland, sub coordonarea judecătoarei Yvonne Gonzalez Rogers. Procesul este estimat să dureze două până la trei săptămâni. În instanță ar urma să apară nume grele din Silicon Valley. Pe lista celor așteptați să depună mărturie se află inclusiv Satya Nadella, directorul general al Microsoft, companie cu care OpenAI a încheiat acorduri pe care Musk le descrie drept parte a „monetizării” ulterioare. Cum se apără OpenAI: donație, nu investiție Potrivit materialului, Musk susține că a contribuit cu aproximativ 38 de milioane de dolari (aprox. 171 milioane lei) și că, după ce compania a beneficiat de bani și a avansat tehnologic, ar fi „schimbat narațiunea” către acorduri profitabile și afiliere cu entități comerciale. OpenAI respinge acuzațiile și afirmă că Musk ar fi fost de acord încă din 2017 că înființarea unei entități cu scop lucrativ era un pas necesar. Compania contestă și ideea că finanțarea lui Musk ar fi fost o investiție, susținând că a fost o donație deductibilă fiscal către organizația non-profit și că nu îi conferă drepturi de proprietate în OpenAI. Ce urmează: un test pentru guvernanța companiilor de IA Dincolo de detaliile personale și de corespondența internă care ar urma să fie discutată în instanță (emailuri, mesaje și însemnări), procesul pune în prim-plan o problemă cu impact de piață: cât de stabil este modelul de guvernanță al unei companii de inteligență artificială care pornește ca non-profit, atrage capital masiv și ajunge să opereze prin structuri comerciale. În funcție de deciziile instanței și de eventualele remedii impuse, OpenAI ar putea fi nevoită să-și apere mai agresiv arhitectura corporativă și planurile de listare, într-un moment în care investitorii și regulatorii urmăresc tot mai atent cum sunt controlate și monetizate tehnologiile de IA. [...]
Cazul Tumbler Ridge pune presiune pe reglementare, după ce OpenAI a ales să nu alerteze poliția deși propriile sisteme au semnalat un risc : Sam Altman a transmis o scrisoare de scuze comunității din British Columbia, iar compania spune că și-a schimbat intern pragurile de raportare, însă măsurile rămân voluntare, într-un context în care Canada nu are o obligație legală pentru firmele de AI de a raporta amenințări identificate pe platformele lor, potrivit The Next Web . Altman afirmă în scrisoare că îi pare „profund rău” că OpenAI nu a alertat autoritățile cu privire la un cont blocat în iunie 2025, după ce sistemele companiei l-au semnalat. Scrisoarea este datată 23 aprilie și a fost făcută publică o zi mai târziu, la 72 de zile după atacul armat din 10 februarie din Tumbler Ridge, descris drept cel mai grav atac armat într-o școală din Canada din 1989 încoace. Ce a știut OpenAI și de ce nu a raportat Conform relatării, detecția automată a OpenAI a semnalat în iunie 2025 contul de ChatGPT al lui Jesse Van Rootselaar, atunci în vârstă de 18 ani. Aproximativ o duzină de angajați au revizuit conversațiile, care descriau scenarii cu violență armată, iar o parte dintre ei au recomandat contactarea poliției canadiene. Conducerea a respins recomandarea, invocând un „prag mai ridicat” pentru raportarea amenințărilor credibile și iminente; contul a fost închis, iar conversațiile au fost păstrate intern. Poliția nu a fost contactată. Atacul a avut loc opt luni mai târziu. Potrivit articolului, opt persoane au fost ucise și 27 rănite; autorul s-a sinucis la școală. OpenAI nu l-a mai detectat după ce acesta și-a făcut un al doilea cont, până când Poliția Călare Regală Canadiană (RCMP) a făcut public numele. Publicația notează că The Wall Street Journal a relatat prima dată disputa internă privind decizia de a nu raporta. Scrisoarea de scuze: fără angajamente concrete În scrisoarea adresată comunității, Altman spune că se gândește la cei afectați și reafirmă un angajament general de a lucra cu guvernele pentru a preveni tragedii similare. În același timp, materialul subliniază că scrisoarea nu include: angajamente de politică publică sau operaționale detaliate; o descriere a schimbărilor pe care OpenAI le-ar face; recunoașterea faptului că angajați au recomandat raportarea și au fost contraziși de conducere. Premierul provinciei British Columbia, David Eby, a numit scuzele „necesare”, dar „grosolan insuficiente” raportat la impactul asupra familiilor. Primarul din Tumbler Ridge, Darryl Krakowka, a confirmat primirea scrisorii și a cerut „grijă și considerație” pentru comunitate în perioada de doliu. Ce spune OpenAI că a schimbat și de ce contează pentru reglementare Angajamentele de politică au venit separat, într-o scrisoare a vicepreședintei pentru politici globale a OpenAI, Ann O’Leary, către miniștri federali canadieni. Compania afirmă că: a coborât pragul de raportare, astfel încât un utilizator nu mai trebuie să discute explicit „ținta, mijloacele și momentul” pentru ca un caz să fie trimis către forțele de ordine; a implicat experți în sănătate mintală și comportament pentru evaluarea cazurilor semnalate; a stabilit un punct de contact direct cu RCMP. O’Leary susține că, în baza politicilor actualizate, interacțiunile lui Van Rootselaar „ar fi fost trimise poliției” dacă ar fi fost descoperite astăzi. Totuși, articolul insistă asupra limitării-cheie: schimbările sunt voluntare, nu sunt obligatorii prin lege și pot fi inversate. „Golul” legal din Canada și ce urmează Potrivit sursei, Canada nu are în prezent o lege care să oblige companiile de inteligență artificială să raporteze amenințări identificate prin platformele lor, iar guvernul federal nu a introdus încă una. Ministrul canadian al AI, Evan Solomon, a spus că angajamentele OpenAI „nu merg suficient de departe”. În paralel, miniștri federali din mai multe portofolii au avut întâlniri cu reprezentanți OpenAI după ce guvernul a convocat conducerea companiei la finalul lunii februarie. Un grup de lucru comun între Innovation, Science and Economic Development Canada și Public Safety Canada analizează protocoale de raportare pentru siguranța AI, cu recomandări preliminare așteptate până în vara lui 2026. Miza, în lectura The Next Web, este una de reglementare și responsabilitate: în lipsa unui standard extern, deciziile de a raporta sau nu rămân la latitudinea companiilor, chiar și atunci când sistemele lor semnalizează potențiale riscuri grave. [...]
Anthropic a urcat la o evaluare de aproximativ 1 trilion de dolari (aprox. 4,6 trilioane lei) în tranzacții pe piața secundară , un nivel care o plasează peste OpenAI și arată cât de repede se pot repoziționa așteptările investitorilor în AI, potrivit Mobilissimo . Evaluarea este indicată de platforme precum Forge Global și reflectă tranzacții între investitori pe piețe private, nu o cotație oficială de bursă. Anthropic nu este listată, iar interesul ridicat se traduce prin încercări ale investitorilor de a cumpăra acțiuni de la angajați sau investitori timpurii, într-un context cu puțini vânzători. Ce alimentează saltul de evaluare Creșterea este pusă pe seama cererii foarte mari pentru acțiunile companiei, susținută de interesul pentru produsele sale de inteligență artificială, în special asistentul de programare Claude. În unele cazuri, ofertele ar depăși chiar 1,1 trilioane de dolari (aprox. 5,1 trilioane lei), iar tranzacțiile s-ar închide rapid din cauza disponibilității reduse de acțiuni la vânzare. Un element important de context: în urmă cu doar trei luni, Anthropic era evaluată la aproximativ 380 de miliarde de dolari (aprox. 1,7 trilioane lei) după o rundă de finanțare. Potrivit unor investitori citați în material, pe lângă performanțele companiei, contribuie și fenomenul FOMO („teama de a rata oportunitatea”), care poate împinge prețurile în sus chiar și „indiferent de preț”. Efectul asupra competiției cu OpenAI În paralel, interesul pentru acțiunile OpenAI ar fi scăzut, iar unele tranzacții s-ar fi realizat sub evaluarea anterioară, menționată la circa 852 de miliarde de dolari (aprox. 3,9 trilioane lei). Schimbarea de sentiment sugerează o competiție mai dură în sectorul AI, în care percepția investitorilor poate muta rapid „clasamentul” companiilor, chiar și fără schimbări fundamentale majore. Materialul are ca sursă secundară Business Insider, menționat de Mobilissimo. [...]
DeepSeek a lansat modelul open-source V4, mizând pe eficiență de cost ca avantaj competitiv , într-un moment în care accesul la cipuri avansate și costurile de antrenare rămân o barieră majoră pentru dezvoltarea de inteligență artificială. Potrivit South China Morning Post , compania spune că noul său model fundamental (foundation model) este „competitiv” cu modele americane închise, precum cele ale OpenAI și Google DeepMind. DeepSeek descrie V4 drept un model „cost-eficient” și cu „eficiență de nivel lider mondial”, poziționându-l ca alternativă la modelele proprietare (closed-source), care nu își publică integral codul și detaliile tehnice. În același timp, faptul că V4 este open-source sugerează o strategie de accelerare a adopției prin comunitate și integrare mai ușoară în produse și servicii. Un element important de context este sprijinul anunțat de Huawei , care, potrivit aceleiași surse, a promis „sprijin total” prin noi cipuri. Mesajul indică o încercare de a consolida un lanț tehnologic intern – modele AI plus hardware – într-o perioadă în care competiția globală se poartă tot mai mult pe costuri, eficiență și disponibilitatea infrastructurii de calcul. De ce contează: costul devine o armă în cursa AI Relevanța economică a anunțului ține de faptul că „eficiența” și „cost-eficiența” sunt prezentate ca diferențiatori principali într-o piață dominată de modele foarte scumpe de antrenat și operat. Dacă afirmațiile DeepSeek privind competitivitatea cu OpenAI și Google DeepMind se confirmă în utilizare, V4 ar putea: reduce costul de intrare pentru companii care vor să construiască aplicații pe modele avansate; crește presiunea concurențială asupra furnizorilor de modele închise, printr-o alternativă open-source; accelera adoptarea în ecosisteme care preferă controlul local asupra tehnologiei și datelor. Ce se știe și ce rămâne neclar Articolul notează că DeepSeek „spune” că V4 este competitiv cu modele de top din SUA, însă în fragmentul disponibil nu apar rezultate detaliate de evaluare (benchmark-uri) sau date tehnice care să permită o comparație independentă. În lipsa acestor informații, impactul real va depinde de performanța în implementări concrete și de cât de repede va fi preluat modelul de dezvoltatori și companii. [...]
O companie românească a livrat un sistem de inteligență artificială către Pentagon , un tip de contract care ridică ștacheta pentru exportul de software „sensibil” și arată că firmele locale pot trece standarde de securitate foarte stricte, potrivit HotNews . Zetta, companie din Cluj-Napoca, spune că a ajuns la Departamentul de Război al SUA printr-un partener și că implementarea a presupus adaptări pentru un standard intern de securitate. Zetta este o companie înființată în 2013 și „100% românească”, fără investiții străine, iar cofondatorul George Bara afirmă că finanțarea din ultimii ani a venit în special din proiecte de cercetare, granturi și fonduri europene. Miza: „AI suverană”, adică software care rulează la client, fără cloud Unghiul tehnologic cu impact operațional este „inteligența artificială suverană”, concept pe care Zetta îl descrie ca fiind capacitatea ca software-ul să ruleze în infrastructura clientului, fără dependență de servicii externe de tip cloud (servere la distanță) și fără conexiune la internet. Potrivit cofondatorului, diferențiatorul este că soluțiile pot funcționa pe servere izolate de rețele externe, iar clientul rămâne „suveran” asupra datelor și rezultatelor, cu implicații de securitate și autonomie. Ce este Zetta Critical AI și ce face, concret Sistemul livrat se numește Zetta Critical AI și este prezentat ca software pentru „misiuni critice” (apărare, siguranță publică, securitate, intelligence), unde erorile pot avea consecințe majore, spre deosebire de aplicații comerciale obișnuite. La nivel de funcționalități, Bara spune că Zetta dezvoltă și pune în producție algoritmi de procesare a limbajului natural (un subdomeniu al AI care lucrează cu limbajul, în text și vorbire), inclusiv: transformare voce–text (speech-to-text); identificarea limbii și traducere automată; extragerea textului din imagini și video; analiză de „sentiment” (de exemplu, pozitiv/negativ); extragere de entități din text (nume de persoane, locații etc.). El mai afirmă că soluțiile sunt folosite în contexte cu volume mari de date, inclusiv pentru monitorizarea de conținut (TV, radio, online, web) și generarea de alerte sau rapoarte, subliniind că firma nu vede datele clienților și nu are acces la infrastructurile unde rulează sistemele. Cum a ajuns tehnologia la Pentagon și ce standard a trebuit să îndeplinească Zetta spune că a vândut către Departamentul de Război al SUA printr-un parteneriat de mai mulți ani cu Veritone, care ar fi implementat anul trecut un proiect folosind tehnologia companiei clujene. Conform descrierii, soluția a vizat analiza unor volume mari de documente: extragere de entități, analiză de sentiment și clasificări. Implementarea ar fi fost făcută într-o infrastructură a Departamentului de Război, conform unui standard numit „ Iron Bank ”, descris ca un standard important de securitate pentru software de inteligență artificială, iar Bara spune că ajustările pentru conformare au durat câteva luni. Publicația notează și limita de verificare: în domeniul AI, astfel de performanțe sunt dificil de probat independent, iar comunicarea companiilor poate include mult marketing. Context local: contracte în România și accent pe limba română Bara afirmă că Zetta are contracte și cu instituții din România din zona de apărare, menționând MApN, SPP, MAI și Academia Națională de Informații „Mihai Viteazu” (SRI). El susține că un pas strategic a fost dezvoltarea, din jurul anului 2019, a unei suite de algoritmi pentru limba română, într-o perioadă în care astfel de soluții nu ar fi fost disponibile pe piață. Exemplele oferite includ o soluție de monitorizare a dezinformării online și un proiect de cercetare administrat de UEFISCDI pentru procesare „multimodală” (video și text). Ce urmează: ambiția de export și cererea de sprijin instituțional Cofondatorul spune că obiectivul companiei este ca în următorii cinci ani să devină un exportator major de inteligență artificială europeană în afara UE, începând cu poziția de principal exportator din România. El insistă pe modelul de export prin licențiere, cu păstrarea proprietății intelectuale, spre deosebire de prestarea de servicii în care „knowledge-ul” ajunge la client. În același timp, Bara afirmă că exportul în zona tehnologiilor avansate și a apărării este complex și că ar fi nevoie de sprijin, inclusiv prin ambasade, idee pe care a ridicat-o și la un forum DeepTech găzduit de președintele Nicușor Dan (eveniment relatat de HotNews). [...]
Xiaomi își deschide procesul de „post-antrenare” pentru modelul său de robotică, cu un prag de date surprinzător de mic , într-o mișcare care poate accelera adoptarea practică a modelelor VLA (vision-language-action – modele care leagă percepția vizuală și limbajul de acțiuni fizice) în aplicații industriale, potrivit IT之家 . Compania a anunțat publicarea fluxului complet de „post-training” (antrenare ulterioară pe robot real) pentru Xiaomi-Robotics-0 , după ce în februarie a lansat și a făcut public modelul VLA. În prima lună de la lansare, modelul a ajuns pe locul 6 în clasamentul global de descărcări al modelelor VLA pe Hugging Face, conform aceleiași surse. De ce contează: „post-training” pe robot real cu doar 20 de ore de date Elementul cu impact operațional este afirmația Xiaomi că, pornind de la o bază pre-antrenată, a folosit doar 20 de ore de date de sarcină pentru a antrena pe robot real modelul astfel încât să execute o operațiune fină: introducerea căștilor în cutia lor , repetat, „fluid”, pentru mai multe căști la rând. Publicarea „post-training full pipeline” sugerează o încercare de a transforma modelul într-un instrument „gata de folosit”, adică mai ușor de replicat și adaptat de către dezvoltatori sau echipe de inginerie care vor să treacă de la demonstrații la implementări. Ce dificultăți tehnice invocă Xiaomi Xiaomi descrie sarcina drept una cu două provocări principale, relevante pentru orice scenariu de asamblare/împachetare de precizie: Toleranțe foarte mici între cască și locaș , ceea ce ar cere o precizie de percepție spațială la nivel „sub-milimetric” pentru aliniere corectă. Suprafețe foarte netede, cu rugozitate minimă Ra 0,03 μm , care ar face ca piesele să se deplaseze ușor la contact; modelul trebuie să poată corecta rapid deviațiile de mișcare pentru a evita eșecul asamblării. Unde sunt publicate resursele Xiaomi indică mai multe resurse asociate proiectului, inclusiv raportul tehnic și codul: site tehnic: robotics.xiaomi.com raport tehnic (Arxiv): arxiv.org pagina proiectului: robotics.xiaomi.com cod open-source: GitHub Publicația nu oferă detalii suplimentare despre costuri, hardware sau condițiile exacte de testare, astfel că gradul de generalizare al rezultatului la alte sarcini rămâne neclar din informațiile disponibile. [...]
