Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
Nvidia pregătește lansarea unui nou cip dedicat inteligenței artificiale, bazat pe tehnologia companiei Groq, anunțul urmând să fie făcut de CEO-ul Jensen Huang la conferința GTC 2026 din San Jose, potrivit Nvidia News.
Evenimentul anual GPU Technology Conference (GTC) se desfășoară între 16 și 19 martie 2026 și va reuni peste 30.000 de participanți din peste 190 de țări, fiind unul dintre cele mai importante evenimente globale dedicate tehnologiei AI. În discursul de deschidere, programat luni la ora 11:00 PT, Jensen Huang ar urma să prezinte mai multe inovații majore din portofoliul Nvidia.
Cel mai așteptat anunț este un procesor specializat pentru inferență AI, realizat pe baza tehnologiei startup-ului Groq, companie pe care Nvidia a cumpărat-o în decembrie 2025 pentru aproximativ 20 de miliarde de dolari.
Noul sistem ar urma să rezolve una dintre limitările actuale ale infrastructurii Nvidia. GPU-urile companiei sunt extrem de eficiente pentru antrenarea modelelor de inteligență artificială, dar devin mai puțin eficiente în etapa de inferință – procesul prin care modelele AI generează răspunsuri în timp real, precum în cazul asistenților de cod sau al agenților AI.
Tehnologia Groq, bazată pe arhitecturi cu memorie SRAM de mare viteză, este optimizată pentru generarea rapidă de „tokeni” – unitățile de bază ale textului produse de modelele AI.
În paralel, compania este așteptată să prezinte și noua platformă Vera Rubin, succesorul arhitecturii Blackwell utilizate în prezent în centrele de date AI.
Noua platformă ar include:
Analiștii estimează că performanța ar putea fi de 3,3 până la 5 ori mai mare decât generația Blackwell în anumite sarcini AI.
Pe lângă hardware, Nvidia ar putea prezenta și NemoClaw, o platformă open-source pentru dezvoltarea de agenți AI autonomi. Interesant este că software-ul ar putea funcționa și pe cipurile competitorilor, nu doar pe hardware Nvidia.
Compania a discutat deja posibilul proiect cu giganți tehnologici precum:
Totuși, parteneriate oficiale nu au fost confirmate până în prezent.
Anunțurile vin într-un moment complicat pentru sectorul semiconductorilor. Exporturile de cipuri AI către China sunt limitate de politica comercială a SUA, care a permis doar livrări condiționate ale procesoarelor H200, cu plafonarea vânzărilor la jumătate din nivelul pieței interne.
În prezent, Nvidia susține că nu mai generează venituri din centre de date din China, pe fondul acestor restricții.
CEO-ul Jensen Huang a rezumat miza actuală a industriei AI astfel: „Inteligența artificială nu mai este doar o aplicație sau o descoperire izolată. Ea devine infrastructură esențială pentru fiecare companie și pentru fiecare națiune”.
Recomandate
LG Electronics discută cu Nvidia o posibilă cooperare pe centre de date AI, robotică și mobilitate , o combinație care ar putea împinge compania sud-coreeană mai adânc în lanțul de furnizori pentru infrastructura AI și ar extinde prezența Nvidia dincolo de zona industrială, potrivit The Next Web . LG a confirmat miercuri că poartă discuții cu Nvidia pentru colaborare în trei direcții: robotică, centre de date pentru inteligență artificială și mobilitate. Întâlnirea a avut loc după o vizită la sediul LG din Yeouido (Seul) a lui Madison Huang, director senior Nvidia pentru platforme de „AI fizic” (inteligență artificială integrată în roboți și sisteme autonome), alături de reprezentanți ai altor companii tehnologice sud-coreene; la discuții a participat și CEO-ul LG, Ryu Jae-cheol. Nu există, deocamdată, un acord formal. Discuțiile sunt descrise ca fiind exploratorii, fără produse, sume de investiții sau calendare confirmate. De ce contează: miza comercială imediată pare să fie centrele de date Deși componenta de robotică este cea mai vizibilă public, materialul indică faptul că discuțiile despre centre de date și mobilitate ar putea avea o relevanță comercială mai rapidă. În zona centrelor de date, LG și-a poziționat deja oferta ca furnizor de soluții de răcire și management termic (HVAC) pentru centre de date AI, pe fondul creșterii densității de putere a clusterelor de GPU, care face răcirea convențională tot mai dificilă. O eventuală colaborare cu Nvidia ar plasa LG ca furnizor hardware în ecosistemul Nvidia la nivel de infrastructură, completând stratul de calcul (compute) cu cel de răcire, fără a concura direct cu acesta. Robotică: LG are platformă proprie, Nvidia are „stack”-ul de dezvoltare La CES 2026, LG a prezentat CLOiD, un robot pentru acasă cu două brațe articulate (șapte grade de libertate pe braț) și câte cinci degete acționate individual la fiecare mână, parte din viziunea „Zero Labor Home”, în care roboții și electrocasnicele conectate preiau sarcini casnice. Robotul rulează pe platforma proprie LG, „Affectionate Intelligence”, orientată spre conștientizare contextuală, interacțiune naturală și învățare continuă din mediul de acasă. În schimb, Nvidia vine cu Isaac (platforma sa pentru robotică), care include simulare, modele pre-antrenate pentru manipulare, infrastructură de „geamăn digital” (digital twin) bazată pe Omniverse și calcul pe GPU optimizat pentru inferență în timp real. Integrarea ar putea scurta drumul de la prototip la producție, printr-un flux de dezvoltare–implementare deja validat în industrie. Pentru Nvidia, un partener precum LG ar însemna acces la scară de consum: distribuție de masă, o bază instalată globală de electrocasnice conectate prin ecosistemul ThinQ și un plan explicit de a aduce roboți în locuințe — un mediu bogat în date pentru antrenare (sarcini reale, variabilitate mare). Mobilitate: integrare posibilă între „experiența din cabină” și platforma de calcul Pe mobilitate, discuțiile ar putea lega platforma Nvidia DRIVE (folosită pe scară largă pentru calcul AI în vehicule autonome și semi-autonome) de activitatea LG din componente auto. Divizia LG produce sisteme de infotainment, camere, componente pentru vehicule electrice și soluții AI în mașină (inclusiv urmărirea privirii, afișaje adaptive și platforme generative multimodale). O colaborare ar putea integra stratul de experiență AI din cabină al LG cu platforma de calcul DRIVE a Nvidia. Context: „AI-ul fizic” trece de la teste controlate la parteneriate comerciale Materialul plasează discuțiile în tendința mai largă de accelerare a „AI-ului fizic”, adică trecerea de la modele rulate în cloud la sisteme care operează în lumea reală (roboți, vehicule, logistică). Sunt menționate, ca repere, un trial Siemens–Nvidia într-o fabrică din Erlangen și o rundă de finanțare de 110 milioane de dolari (aprox. 506 milioane lei) atrasă de Sereact pentru scalarea AI-ului care face roboții adaptabili. În acest moment, singura certitudine este existența discuțiilor și ariile vizate; dacă și când se va ajunge la un acord, precum și forma concretă (produse, investiții, termene), rămân neconfirmate. [...]
Google extinde exportul de fișiere în Gemini , reducând pașii de lucru între aplicații , printr-o actualizare care permite generarea și descărcarea directă a documentelor din bara de prompt, potrivit Engadget . Funcționalitatea se folosește simplu: utilizatorul descrie ce vrea (de exemplu „creează un buget”), iar apoi apasă butonul de export pentru a descărca rezultatul în formatul dorit. Google spune că schimbarea urmărește să elimine „copierea, lipirea și reformatarea”, astfel încât munca să poată fi mutată mai ușor în alte aplicații. Ce formate sunt suportate Lista de formate menționată include atât fișiere uzuale, cât și formate folosite în mediul profesional și academic: PDF, TXT, RTF, CSV Google Docs, Google Slides, Google Sheets Microsoft Word și foi de calcul Excel Markdown și LaTeX LaTeX este un sistem de tehnoredactare folosit pe scară largă pentru articole și reviste științifice. Engadget notează că suportul pentru LaTeX este relevant în contextul în care OpenAI a lansat recent Prism, o aplicație dedicată formatării jurnalelor în LaTeX. Din imaginile distribuite de Google odată cu anunțul, reiese că Gemini poate genera și diagrame în LaTeX, ceea ce ar putea fi util mai ales pentru studenții din domeniile STEM (știință, tehnologie, inginerie, matematică). Cine primește actualizarea și cum se poziționează față de rivali Google începe să distribuie actualizarea la nivel global către toți utilizatorii Gemini, inclusiv cei cu conturi Workspace individuale. Engadget amintește că nu este o premieră în industrie: chatbotul Claude al Anthropic poate edita și genera fișiere (inclusiv foi de calcul Excel) încă din septembrie anul trecut. [...]
OpenAI își extinde distribuția în cloud dincolo de Microsoft , după ce modelele sale vor fi disponibile pentru prima dată în Amazon Bedrock , mișcare care poate schimba opțiunile de achiziție și integrare pentru companiile care folosesc servicii AWS, potrivit TechRadar . Parteneriatul vine la o zi după ce OpenAI a anunțat că Microsoft nu mai este partenerul său exclusiv de cloud, deși rămâne „partener prioritar”. În noul aranjament, clienții Amazon Bedrock vor putea accesa modele GPT și alte modele asociate, iar agentul Codex va putea fi integrat în medii AWS. Ce se schimbă pentru clienții AWS: OpenAI intră direct în Bedrock Integrarea pune modelele OpenAI „lângă” alte opțiuni deja disponibile în Bedrock, inclusiv de la Anthropic, Meta, Mistral, Cohere și Amazon, plus „alți furnizori de top”, conform informațiilor din material. TechRadar notează că pachetul include și „cel mai bun model de frontieră” al OpenAI, GPT‑5.5. Odată cu disponibilitatea în Bedrock, companiile păstrează accesul la funcții tipice de utilizare enterprise din AWS, precum: controale de acces IAM (gestionarea identităților și permisiunilor), rețelistică privată, criptare, „guardrails” (mecanisme de limitare și control al comportamentului modelelor), jurnalizare prin AWS CloudTrail. Codex, disponibil în ecosistemul AWS, dar deocamdată în „limited preview” Amazon evidențiază integrarea Codex și menționează că produsul are patru milioane de utilizatori săptămânali. Potrivit articolului, Codex este disponibil prin Codex CLI, aplicația desktop Codex și extensia pentru Visual Studio Code. Atât Codex în Bedrock, cât și disponibilitatea modelelor OpenAI și a Amazon Bedrock Managed Agents alimentați de OpenAI sunt, deocamdată, în regim de „limited preview” (acces limitat), ceea ce indică o lansare etapizată, nu o disponibilitate generală imediată. Context: un acord pe termen lung și investiții majore în infrastructură Dezvoltarea vine la câteva săptămâni după ce Amazon a anunțat un „parteneriat strategic multianual” cu OpenAI, care ar include o investiție de 50 miliarde dolari (aprox. 230 miliarde lei) în companie, conform TechRadar. În cadrul acelui acord, OpenAI ar urma să consume 2 GW de capacitate Trainium (cipuri/acceleratoare AWS pentru antrenarea modelelor) prin infrastructura AWS, iar cele două companii ar urma să dezvolte împreună modele personalizate pentru aplicațiile orientate către clienți ale Amazon. TechRadar mai menționează că acordul pe opt ani ar fi o extindere a unei înțelegeri anterioare, „în valoare combinată” de 138 miliarde dolari (aprox. 635 miliarde lei). AWS descrie acest pas drept „începutul unei colaborări mai profunde”, iar eliminarea exclusivității cu Microsoft poate deschide calea pentru extinderi similare și cu alți furnizori de cloud. [...]
Un agent AI a șters baza de date a unui startup în 9 secunde , potrivit Business Insider , după ce a executat o comandă distructivă fără confirmare, declanșând un blocaj major pentru clienți. Incidentul a fost relatat de Jer Crane, fondatorul PocketOS , o platformă software pentru firme de închirieri auto, care susține că agentul Cursor AI , bazat pe modelul Claude Opus 4.6, a eliminat atât baza de date de producție, cât și copiile de siguranță în doar nouă secunde, folosind un token API cu drepturi extinse găsit într-un fișier fără legătură directă. Problema a apărut în timpul unei sarcini de rutină în mediul de testare, când agentul a întâlnit o eroare de autentificare și a decis autonom să „rezolve” situația prin ștergerea unui volum de date din infrastructura Railway. Platforma a executat comanda fără o etapă de confirmare, iar copiile de rezervă, stocate pe același volum, au fost șterse simultan. Consecințele au fost imediate: trei luni de rezervări, plăți și date ale clienților au dispărut; firmele de închirieri auto nu mai aveau evidența comenzilor; clienții s-au prezentat pentru ridicarea mașinilor fără rezervări valide. Crane a fost nevoit să reconstruiască manual datele folosind surse alternative precum plăți Stripe, calendare și emailuri de confirmare. Ulterior, când i s-a cerut explicația, agentul AI ar fi generat un mesaj în care recunoștea că „a ghicit în loc să verifice” și că a executat o acțiune distructivă fără permisiune. Recuperarea completă a fost posibilă abia după intervenția directorului Railway, Jake Cooper, care a restaurat datele din copii interne de urgență, neincluse în oferta standard. Între timp, compania a modificat sistemul pentru a introduce întârzieri și confirmări obligatorii la ștergeri. Cazul scoate în evidență riscurile utilizării agenților AI în infrastructuri critice. Fondatorul PocketOS cere schimbări clare la nivel de industrie, inclusiv limitarea permisiunilor tokenurilor, separarea copiilor de siguranță și introducerea unor mecanisme stricte de control pentru acțiuni ireversibile. [...]
Google accelerează vizibil comenzile vocale în Home, dar câștigul de viteză e, deocamdată, limitat la trei limbi , potrivit WinFuture . Un update major pentru Google Home reduce întârzierea dintre comandă și execuție cu până la o secundă și jumătate la controlul unor dispozitive precum lămpi și prize, ceea ce poate schimba concret experiența de utilizare în locuințele conectate. Câștigul de performanță se vede și la setarea de timere și alarme, care ar urma să se facă „aproape fără timp de așteptare”. Limitarea importantă: îmbunătățirile de viteză sunt disponibile în prezent doar pentru comenzi în engleză, franceză și spaniolă, iar extinderea la alte limbi este planificată „în lunile următoare”. Publicația notează și că Gemini a „învățat” recent germana, sugerând că suportul lingvistic este în extindere, dar fără un calendar precis pentru fiecare limbă. Integrare mai profundă a Gemini și mai puține comenzi interpretate greșit Actualizarea integrează mai adânc asistentul bazat pe inteligență artificială Gemini în Google Home și urmărește să reducă erorile în conversații continue. Concret, sistemul ar distinge mai bine între comenzi independente și întrebări de tip „follow-up” (continuări), ar ignora fragmente irelevante de conversație din încăpere și ar limita declanșările nedorite. Totodată, rutinele create de utilizatori ar trebui să ruleze mai „lin”, fără să fie perturbate de comenzi care sosesc în paralel, conform descrierii din material. Aplicația Home: interfață de cameră refăcută și instrumente de depanare Google Home primește și o actualizare a aplicației, cu o vizualizare modernizată pentru camere și acces mai rapid la funcții. Printre schimbările menționate se numără: culori dinamice în interfață; rezultate de căutare care se încarcă mai rapid pentru înregistrările video; meniuri simplificate pentru recunoaștere facială și zone de activitate; descrieri reorganizate pentru o navigare mai ușoară. Pe partea operațională, apare și un instrument util pentru situațiile în care dispozitivele smart home sunt marcate „offline” din cauza expirării conectării la un furnizor terț: aplicația ar afișa direct un buton de reautentificare, reducând timpul pierdut cu verificări prin setări. „Home Vitals” și o schimbare cu impact pentru abonații premium Update-ul introduce „Home Vitals”, un instrument de diagnostic destinat producătorilor de hardware, care ar ajuta la identificarea timpurie a problemelor de conectivitate, erorilor și latențelor. Ideea este ca furnizorii să poată corecta mai rapid problemele, iar utilizatorii finali să aibă conexiuni mai stabile în utilizarea de zi cu zi. Separat, pentru utilizatorii unui serviciu premium (menționat în material), apare o „blocare”/pauză de cont în caz de probleme de plată: dacă plata cu cardul eșuează, abonamentul intră într-o perioadă de grație și se suspendă temporar, în loc să fie șterse imediat și ireversibil de pe servere istoricul video, fețele învățate și descrierile evenimentelor. Acest mecanism le oferă utilizatorilor timp să-și actualizeze datele de plată. [...]
Un experiment din Stockholm arată că un „manager” AI poate conduce operațional o cafenea, dar poate genera costuri și tensiuni de muncă greu de controlat , potrivit Adevărul . Localul, deschis într-un cartier rezidențial, este administrat integral de o inteligență artificială numită „Mona”, bazată pe Google Gemini , care a început deja să producă erori de aprovizionare și decizii discutabile în relația cu angajații. AI-ul a primit un capital inițial și misiunea de a administra cafeneaua profitabil, după ce spațiul a fost închiriat. „Mona” a ales furnizori, a creat meniul, a solicitat autorizațiile necesare și a organizat aprovizionarea zilnică. Tot sistemul a decis că este nevoie de personal uman, a publicat anunțuri de angajare pe platforme precum Indeed și LinkedIn și a susținut interviuri telefonice, în urma cărora a angajat două persoane pentru prepararea cafelei, notează NDTV. Costuri și risipă: comenzile „fără legătură cu meniul” Deși partea de organizare „funcționează”, unele decizii au devenit rapid problematice: AI-ul a comandat cantități mari de produse care nu au legătură cu meniul cafenelei, inclusiv 10 litri de ulei de gătit, 15 kilograme de roșii conservate, nouă litri de lapte de cocos și 6.000 de șervețele. Angajații au amenajat în depozit un spațiu numit ironic „peretele rușinii”, unde depozitează achizițiile considerate inutile. „Comenzile pentru aprovizionare nu sunt punctul ei forte”, a declarat Kajetan Grzelczak, unul dintre angajați, potrivit sursei. Relația cu angajații: mesaje la orice oră și solicitări controversate Dincolo de aprovizionare, comportamentul AI-ului ridică semne de întrebare și în zona de management al muncii. Potrivit angajatului citat, „Mona” trimite mesaje la orice oră, uită solicitările de concediu și le cere uneori angajaților să acopere din propriul buzunar anumite achiziții. În cafenea există și un ecran care afișează în timp real veniturile și situația financiară, iar clienții pot interacționa cu „Mona” prin telefon sau prin comenzi transmise personalului. De ce contează: test cu „decizii economice reale” și limite etice Reprezentanții Andon Labs , echipa din spatele proiectului, susțin că situațiile apărute fac parte din experiment: scopul este testarea limitelor folosirii AI în roluri de conducere și a problemelor etice care apar când un sistem automat angajează oameni și ia decizii economice în lumea reală. „Vrem să vedem ce probleme etice apar atunci când un AI angajează oameni și ia decizii economice reale”, a explicat Hanna Petersson, membră a echipei tehnice. Potrivit aceleiași surse, AI-ul stabilește salarii și beneficii, iar dacă acestea ar fi inadecvate, echipa umană ar interveni. Cafeneaua atrage deja între 50 și 80 de clienți pe zi, în mare parte din curiozitate. Printre vizitatori s-a numărat și o cercetătoare în inteligență artificială, Urja Risal, care spune că experimentul ridică întrebări despre cum ar putea arăta, în practică, un viitor în care AI-ul înlocuiește o parte din rolurile de management și execuție din economie. [...]
