Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
Google a adus în România Pomelli, un instrument de marketing cu inteligență artificială pentru afaceri mici, care poate genera rapid materiale de „brand” – de la imagini cu produse până la campanii pentru rețele sociale – reducând munca necesară pentru producția de conținut, potrivit Știrile ProTV.
Pomelli este disponibil „începând din aceste zile” și în alte piețe europene (Uniunea Europeană, Norvegia, Elveția și Marea Britanie). Instrumentul funcționează, deocamdată, în limba engleză, inclusiv la nivelul interfeței, însă utilizatorii pot edita și adapta conținutul pentru română.
Platforma este prezentată ca un ajutor pentru firmele mici care nu au echipe dedicate de marketing sau bugete consistente pentru creație, dar au nevoie de materiale coerente de comunicare. Pomelli automatizează procesul în trei pași:
În forma actuală, Pomelli generează text doar în engleză, ceea ce înseamnă că firmele care comunică preponderent în română vor avea un pas suplimentar de lucru: traducerea și adaptarea mesajelor.
Instrumentul are și o versiune mobilă, optimizată pentru utilizarea de pe telefon, ceea ce îl face mai ușor de folosit în activitatea de zi cu zi a antreprenorilor și a echipelor mici. Pomelli a fost creat ca experiment de Google Labs, în parteneriat cu Google DeepMind, mai notează materialul.
Recomandate
Google își împinge mai departe integrarea de inteligență artificială în produsele sale pentru Cupa Mondială , cu funcții care mută o parte din „experiența de fan” direct în Search, Maps, Waze și aplicația Gemini, inclusiv actualizări în timp real și opțiuni avansate disponibile doar pe abonament, potrivit Android Police . Turneul începe joi, 11 iunie, iar interesul este „la un nivel record”, pe fondul găzduirii în SUA (a doua oară după 1994), notează publicația, citând și instrumente Google Trends. În acest context, Google își poziționează produsele ca un „tablou de bord” pentru meciuri și deplasări, de la scoruri și clasamente până la trafic și închideri de drumuri. Search: scoruri live, informații de meci și fixare pe ecranul blocat În Google Search, utilizatorii pot obține rapid informații despre meciuri prin simpla căutare a echipelor care joacă între ele. Rezultatele includ scorul, clasamentul și un carusel cu alte date live despre partidă. O funcție cu impact practic pentru utilizarea de zi cu zi este posibilitatea de a urmări o echipă sau un meci, astfel încât scorul live să poată fi „fixat” (pinned) pe ecranul blocat al telefonului. AI Mode : întrebări complexe și „agenți” pentru bilete, dar cu limitări pe abonament Pentru întrebări mai complicate – reguli, jucători, echipe sau explicații tactice – Google mizează pe AI Mode din Search, inclusiv pe scenarii de tip „agentic ticket booking” (rezervare de bilete asistată de un agent software). Google oferă și exemple de utilizare care depășesc răspunsul text clasic, cum ar fi generarea unei vizualizări interactive pentru a explica formații și situațiile în care antrenorii le folosesc. „Să spunem că încerci să înveți despre diferite tipuri de formații și când ar putea antrenorii să le folosească. Poți cere AI Mode să creeze o vizualizare interactivă adaptată întrebării tale specifice.” Totuși, Android Police precizează că această interfață interactivă este, deocamdată, limitată la abonații AI Mode Pro și Ultra – un detaliu relevant pentru accesul efectiv la cele mai „noi” capabilități. Maps și Waze: navigație pentru meciuri, actualizări de trafic și scoruri la semafor Pe partea operațională, Google Maps și Waze vor afișa informații actualizate despre trafic, închideri de drumuri, zone pietonale și rute de transport public, pentru a facilita deplasarea către meciuri și în orașele gazdă. Google a actualizat și imaginile Street View pentru stadioanele care găzduiesc partide, astfel încât utilizatorii să poată „scana” zona înainte de a ajunge. În plus, Waze va putea afișa actualizări de scor „dintr-o privire” atunci când mașina este oprită. Gemini: hub dinamic cu date în timp real despre meciuri Aplicația Gemini va putea face referire la informații în timp real despre meciuri – scoruri, rezumate (highlights), clasamente și altele. Pentru anumite subiecte, precum statisticile, Gemini poate genera și elemente vizuale, transformând răspunsurile din text simplu într-un format mai „dinamic”, conform sursei. În ansamblu, direcția este una limpede: Google încearcă să țină utilizatorul în propriul ecosistem pe durata competiției, iar diferențierea între funcțiile gratuite și cele condiționate de abonamente (AI Mode Pro/Ultra) devine un element central al experienței. [...]
Google extinde NotebookLM cu execuție de cod și generare de fișiere, ceea ce mută instrumentul spre proiecte de analiză mai complexe , potrivit Google Blog . Actualizările vizează un „partener” de cercetare mai autonom (agentic), capabil să caute surse, să ruleze calcule și să livreze rezultate direct în formate utilizabile în muncă. NotebookLM rulează acum pe modele noi (Gemini 3.5 și „Antigravity”, conform companiei) și primește un chat „mai atent”, cu vizibilitate mai bună asupra procesului de raționare. În plus, fiecare „notebook” include un „computer securizat în cloud” pentru a scrie și rula cod, astfel încât utilizatorii să poată face analiză de date și cercetare mai profundă fără să iasă din aplicație. Google spune că sistemul include peste 100 de „abilități” software preconfigurate. Ce se schimbă operațional: de la notițe la livrabile O diferență practică este extinderea tipurilor de rezultate pe care NotebookLM le poate genera și livra la descărcare, cu opțiuni de personalizare și editare după generare. Printre formatele noi menționate: vizualizări de date și grafice (PNG, SVG); documente (PDF, DOCX, Markdown, fișiere text); imagini cu „Nano Banana” (PNG, JPG, GIF); date structurate (CSV, JSON); Microsoft Excel (XLSX); Microsoft PowerPoint (PPTX). Google afirmă că va adăuga și alte formate în viitor. Cercetare mai rapidă: pornire din „idei vagi” și căutare pe web Dacă anterior NotebookLM era mai util când utilizatorul venea cu propriile surse, acum poate porni și de la întrebări sau idei neclare. Instrumentul poate ghida construirea „depozitului” de surse direct din chat și poate folosi Google Search pentru a găsi surse relevante de pe web și a le adăuga în notebook. Compania subliniază că utilizatorul rămâne în controlul surselor adăugate, iar atribuirea surselor rămâne vizibilă, pentru ca rezultatele să fie „ancorate” în informațiile alese. Performanță și disponibilitate În evaluări interne „side-by-side” față de sistemul anterior, Google susține că versiunea actualizată a obținut o rată medie de „win” de peste 65% pe cinci dimensiuni de evaluare. Pentru analiza documentelor mari, compania indică un „win rate” de 69,9%, iar pentru cercetare web și descoperire de surse, 78,2% (față de baza anterioară). Actualizările sunt disponibile global pe web „începând de astăzi” pentru utilizatorii cu Google AI Ultra și pentru anumiți clienți Workspace business (AI Ultra Access și AI Expanded Access), cu extindere către alte categorii „în timp”, conform anunțului. [...]
Google își diversifică producția de cipuri pentru AI, reducând dependența de TSMC , printr-o comandă fermă către Intel pentru fabricarea a peste trei milioane de unități în 2028, potrivit The Next Web . Mișcarea vine pe fondul presiunii tot mai mari asupra capacităților TSMC, în special în zona de „advanced packaging” (împachetare avansată, adică integrarea cipului cu memoria), un blocaj care începe să schimbe strategiile de aprovizionare ale marilor cumpărători din AI. Informația, atribuită de publicație unui material The Information, indică faptul că Google a plasat comanda către Intel pentru producția de „tensor processing units” (TPU – acceleratoare dezvoltate intern pentru sarcini de inteligență artificială). În paralel, Nvidia testează tehnologiile Intel, inclusiv împachetarea avansată și procesul 18A, fără să fi luat încă o decizie de producție. Pe fondul știrii, acțiunile Intel au urcat cu aproximativ 12%. De ce contează: blocajele de capacitate la TSMC împing clienții spre „plan B” Miza nu este o schimbare de lider în industrie, ci reducerea riscului operațional într-un lanț de aprovizionare concentrat într-o singură țară și, practic, într-un singur furnizor pentru cele mai avansate cipuri AI. TSMC „se chinuie” să țină pasul cu cererea, iar presiunea este descrisă ca fiind cea mai severă în liniile de împachetare avansată, unde cipurile și memoria sunt „cusute” împreună pentru performanță. Pentru companiile care proiectează cipuri de top, această dependență devine o vulnerabilitate strategică, iar diversificarea furnizorilor începe să arate mai puțin ca o opțiune și mai mult ca o necesitate. Două strategii diferite: comandă fermă la Google, teste timpurii la Nvidia Publicația separă explicit cele două abordări: Google : comandă fermă către Intel pentru peste trei milioane de TPU în 2028 , după luni de testare a tehnologiilor de împachetare ale Intel. În context, este menționată și o estimare Morgan Stanley privind un „build-out” de peste șase milioane de TPU în 2027 și 2028 (estimare a băncii, nu cifră raportată de companie). Nvidia : nu a făcut un angajament , dar rulează teste timpurii, inclusiv „multiproject wafer runs” pe 18A, și verifică dacă Intel poate construi un procesor care combină patru cipuri grafice într-unul singur, design asociat arhitecturii Feynman, așteptată în 2028. Ce câștigă Intel și unde rămân semnele de întrebare Pentru Intel, interesul – chiar și prudent – este prezentat ca un prag important, în condițiile în care compania încearcă de ani să transforme divizia de producție pentru terți (foundry, adică fabricare la comandă) într-un rival credibil pentru TSMC, cu rezultate limitate și pierderi mari. Publicația amintește că Intel a încercat să atragă Apple ca client și că atât guvernul SUA, cât și Nvidia au luat participații în companie. Totuși, „fereastra” pe termen scurt pare să fie mai degrabă în împachetare decât în fabricația de vârf , unde Intel încă rămâne în urmă. Un punct critic rămâne dacă 18A poate egala TSMC la „yield” (randament – proporția de cipuri funcționale rezultate din producție), o problemă care a mai afectat Intel în trecut. În același timp, este menționat că SK Hynix ar testa compatibilitatea memoriei sale HBM (high-bandwidth memory) cu împachetarea Intel. Context: Google își întărește controlul asupra propriului „silicon” Comanda către Intel este prezentată și ca o continuare a strategiei Google de a-și controla infrastructura de cipuri: TPU-urile „se livrează acum în milioane”, iar compania și-a „împrăștiat” comenzile către mai mulți parteneri pentru a reduce dependența atât de Nvidia, cât și de TSMC. Adăugarea Intel este încă o măsură de acoperire. Concluzia implicită: TSMC nu este „detronată”, dar faptul că cei mai mari cumpărători din AI caută alternative arată că presiunea de capacitate și riscul de concentrare au devenit suficient de mari încât să redeseneze, treptat, harta furnizorilor. Pentru Intel, Google devine un client care validează – cel puțin parțial – ambiția de revenire. [...]
OpenAI deschide un program de colaborare cu cercetători externi pentru a produce dovezi independente despre impactul economic al inteligenței artificiale , printr-o platformă nouă numită OpenAI Economic Research Exchange , potrivit OpenAI . Miza este să treacă discuția despre efectele IA de la exemple izolate la cercetare empirică, cu metodologii verificabile și date din lumea reală, inclusiv prin utilizarea controlată a instrumentelor și seturilor de date OpenAI. Programul este gândit ca un „schimb” de cercetare: proiecte selectate vor fi derulate în colaborări structurate, pe bază de proiect, cu echipa OpenAI Economic Research, cu obiectivul declarat de a obține „evidențe credibile, independente” despre modul în care IA afectează lucrătorii, companiile, instituțiile și economia în ansamblu. OpenAI precizează că utilizarea instrumentelor sale ar urma să permită extinderea analizei dincolo de limitele seturilor de date tradiționale, cu „garanții clare” privind confidențialitatea utilizatorilor și folosirea responsabilă a datelor. Cum va funcționa selecția și ce tip de proiecte sunt vizate Cercetătorii selectați vor lucra în proiecte cu obiective delimitate, „borne” (milestones) definite, reguli de guvernanță a datelor și procese de revizuire. OpenAI spune că își dorește propuneri care să răspundă unor întrebări importante despre impactul economic al IA și care să explice cum poate ajuta utilizarea atent guvernată și protejată din perspectiva vieții private a instrumentelor OpenAI. Domeniile de expertiză pe care compania le menționează includ, între altele: inferență cauzală aplicată și măsurare (metode statistice pentru a estima efecte și relații de cauzalitate); economie a muncii, productivitate, firme; educație, antreprenoriat; finanțe publice, economie regională, dezvoltare, inegalitate. Criterii de evaluare și calendar Propunerile vor fi evaluate în funcție de rigoarea metodologică, fezabilitate, potrivirea cu prioritățile Exchange, existența unor etape clare și potențialul de a contribui cu dovezi externe credibile despre efectele economice ale IA. OpenAI indică și un calendar al procesului: aplicațiile sunt deschise acum, prin formularul dedicat : aici ; termen-limită: 5 iulie 2026; notificarea cercetătorilor selectați: până la 31 iulie 2026. Detaliile despre cerințe și proces sunt în documentul „Request for Proposals”: aici . De ce contează pentru economie și companii Inițiativa semnalează o încercare de a standardiza măsurarea efectelor IA asupra productivității, pieței muncii și performanței firmelor, prin proiecte externe care ar trebui să producă rezultate utilizabile și de către decidenți publici și mediul de afaceri. OpenAI poziționează Exchange ca parte a unor eforturi mai largi de măsurare a impactului economic al IA, menționând și „OpenAI Signals”, fără a detalia în acest material cum se vor integra rezultatele între programe. [...]
Apple extinde Siri spre un asistent „cu context personal”, dar lansarea vine cu limitări regionale și de dispozitive , ceea ce poate fragmenta accesul utilizatorilor și ritmul de adopție pe piețe-cheie, inclusiv în UE. Potrivit Apple , noul „Siri AI” este o versiune reproiectată a asistentului, construită pe Apple Intelligence și gândită să funcționeze „profund integrat” în sistemele de operare ale companiei, cu accent pe confidențialitate. Siri AI este descris ca un asistent mai conversațional, cu „înțelegerea contextului personal”, cunoștințe generale extinse și „conștientizare a ceea ce este pe ecran” (capacitatea de a interpreta ce vede utilizatorul în aplicații). Apple spune că poate răspunde la întrebări folosind informații de pe web și poate scoate la suprafață informații relevante din mesaje, e-mailuri și fotografii ale utilizatorului. Ce se schimbă operațional: aplicație dedicată și funcții integrate în sistem Pe lângă interacțiunea clasică, Apple introduce o aplicație dedicată pentru a relua conversațiile „pe toate produsele” utilizatorului. Pachetul include și: o experiență extinsă „Visual Intelligence” (funcții de înțelegere vizuală); instrumente integrate pentru scriere; o arhitectură nouă, proiectată „unic” pentru protecția confidențialității, care folosește „următoarea generație” Apple Intelligence pentru înțelegere și raționament, plus capabilități la nivelul întregului sistem. Calendar: testare pentru dezvoltatori de azi, beta pentru utilizatori „mai târziu în acest an” Funcțiile Siri AI sunt disponibile pentru testare de către dezvoltatori „începând de astăzi” prin Apple Developer Program, pe iOS 27, iPadOS 27, macOS 27 și visionOS 27, iar pentru watchOS 27 compania indică un beta viitor pentru dezvoltatori. Pentru utilizatori, Siri AI va fi disponibil ca versiune beta „mai târziu în acest an”, inițial pentru dispozitive compatibile setate pe limba engleză, urmând ca Apple să extindă rapid suportul pentru mai multe limbi. Apple Intelligence are, la acest moment, suport pentru: engleză, daneză, neerlandeză, franceză, germană, italiană, norvegiană, portugheză, spaniolă, suedeză, turcă, vietnameză, chineză (simplificată), chineză (tradițională), japoneză și coreeană. Compania precizează că unele funcții pot să nu fie disponibile în anumite regiuni sau în toate limbile (detalii pe pagina Apple Intelligence ). Limitări care contează: UE și China, plus praguri de hardware Apple trasează explicit două constrângeri de piață: Uniunea Europeană : utilizatorii de Mac, Apple Watch și Apple Vision Pro din UE vor putea accesa Siri AI dacă folosesc o limbă acceptată, însă Siri AI „nu va fi disponibil inițial în UE” pe iOS și iPadOS . Apple spune că lucrează la o soluție care să păstreze confidențialitatea și securitatea utilizatorilor. China: Siri AI și celelalte funcții noi Apple Intelligence nu vor fi disponibile în China , în timp ce compania „parcurge cerințele de reglementare”. Pe partea de compatibilitate, Apple leagă Siri AI și Apple Intelligence de o listă de dispozitive (de la iPhone 16 în sus, inclusiv iPhone 15 Pro/Pro Max, iPad-uri cu M1 sau mai nou, Mac-uri cu M1 sau mai nou, Vision Pro și anumite modele de Apple Watch, cu condiții de asociere). Separat, compania menționează că „cel mai puternic model pe dispozitiv” și funcții precum voci mai expresive și dictare mai avansată cer configurații mai noi și praguri minime de memorie unificată (12GB) pe anumite modele. Ce urmează În perioada imediat următoare, semnalul principal este cel din ecosistemul de dezvoltatori: Apple deschide testarea pe noile versiuni de sisteme de operare, înainte de beta-ul pentru utilizatori anunțat pentru „mai târziu în acest an”. Pentru piața europeană, rămâne de urmărit când și în ce condiții va debloca Apple Siri AI pe iPhone și iPad, având în vedere limitarea inițială anunțată pentru UE. [...]
Apple extinde Apple Intelligence și Siri AI, dar impune limitări regionale și condiții stricte de hardware , ceea ce poate fragmenta experiența utilizatorilor și ritmul de adopție în funcție de țară și de generația dispozitivelor, potrivit Apple , care a prezentat la WWDC26 viitoarele actualizări de software pentru iOS 27, iPadOS 27, macOS 27, watchOS 27, visionOS 27 și tvOS 27. Miza practică a anunțului este că funcțiile noi de inteligență artificială (IA) nu vor ajunge simultan peste tot și nici pe toate dispozitivele: Siri AI are restricții în Uniunea Europeană, iar Apple Intelligence și Siri AI nu vor fi disponibile în China „în timp ce Apple lucrează prin cerințele de reglementare”, conform companiei. Disponibilitate: când intră în testare și când ajunge la utilizatori Noile funcții pot fi testate începând de astăzi prin Apple Developer Program (developer.apple.com), iar o versiune beta publică va fi disponibilă luna viitoare prin Apple Beta Software Program (beta.apple.com). Lansarea pentru publicul larg este programată „în această toamnă”, sub forma unor actualizări gratuite de software. Apple precizează că utilizatorii care activează Apple Intelligence pe produse compatibile și setate pe o limbă acceptată vor avea acces din toamnă, odată cu iOS 27, iPadOS 27, macOS 27, watchOS 27 și visionOS 27. Restricții regionale: UE și China, tratate diferit Apple conturează o disponibilitate neuniformă pentru Siri AI: În UE , utilizatorii de Mac, Apple Watch și Apple Vision Pro vor putea accesa Siri AI dacă dispozitivul este setat pe o limbă acceptată. În schimb, Siri AI „nu va fi disponibil inițial în UE” pe iOS și iPadOS . În China , Siri AI și celelalte funcții noi Apple Intelligence nu vor fi disponibile , pe fondul cerințelor de reglementare. Compania mai notează că unele funcții pot să nu fie disponibile în toate regiunile sau limbile și că disponibilitatea poate varia în funcție de legi și reglementări locale. Compatibilitate: lista de dispozitive care primesc Apple Intelligence și Siri AI Apple Intelligence și Siri AI (în iOS 27, iPadOS 27, macOS 27, watchOS 27 și visionOS 27) vor fi disponibile pe o listă limitată de modele, între care: iPhone 16 sau mai noi, iPhone 15 Pro și iPhone 15 Pro Max; iPad mini (A17 Pro), iPad cu M1 sau mai nou; Mac cu M1 sau mai nou; Apple Vision Pro; Apple Watch Series 10 sau mai nou, Apple Watch Ultra 2 sau mai nou, Apple Watch SE 3 (cu condiția să fie asociat cu un iPhone compatibil Apple Intelligence aflat în apropiere). Separat, Apple spune că noile funcții Siri AI sunt disponibile pentru testare de către dezvoltatori de astăzi pe iOS 27, iPadOS 27, macOS 27 și visionOS 27, urmând ca testarea pe watchOS 27 să vină într-un beta ulterior. Pentru utilizatori, Siri AI va fi disponibil „mai târziu în acest an” ca beta, inițial în engleză, cu extindere rapidă către mai multe limbi. Limbi și limite de utilizare: acces condiționat de setări și de capacitatea serverelor Apple Intelligence va suporta, între altele, engleză, franceză, germană, italiană, spaniolă, portugheză, turcă, vietnameză, japoneză, coreeană și chineză (simplificată și tradițională). Compania avertizează că unele funcții pot lipsi în anumite regiuni sau limbi. În plus, Apple introduce limite zilnice de utilizare pentru unele funcții Apple Intelligence (inclusiv generarea de imagini), motivând că acestea se bazează pe „modele puternice” rulate pe servere. Acces sporit este disponibil prin „majoritatea” abonamentelor iCloud+, care includ și suport Apple Intelligence pentru camere Home compatibile. Context: îmbunătățiri de performanță în iOS/iPadOS și restul platformelor Pe lângă IA, Apple afirmă că viitoarele versiuni de software aduc creșteri de performanță la nivel de sistem, inclusiv: aplicații de iPhone și iPad care pornesc cu până la 30% mai repede; fotografii care se încarcă cu până la 70% mai repede după captură; transferuri AirDrop cu până la 80% mai rapide; navigare și transfer de fișiere între unități externe și iPad de până la 5 ori mai rapid, „la fel de rapid ca Finder pe Mac”. Aceste rezultate provin din testele Apple (aprilie–mai 2026), iar compania precizează că performanța variază în funcție de configurație, setări și condiții de utilizare. [...]
