Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
Google își mobilizează conducerea și resursele interne pentru a recupera decalajul față de Anthropic la „agenți” de programare, potrivit TechRadar, care relatează despre un memo intern atribuit cofondatorului Sergey Brin și despre formarea unui „strike team” dedicat îmbunătățirii capabilităților Gemini în „agentic execution” (execuție autonomă de sarcini, în special scriere și finalizare de cod).
Miza este una operațională: dacă Gemini rămâne în urmă la agenți care pot produce „cod final”, Google riscă să piardă viteză în dezvoltarea internă de software și, pe termen mai lung, în cursa pentru automatizarea muncii de cercetare în AI.
Conform unui reportaj The Information, citat de TechRadar, Google ar fi creat o echipă specială („strike team”) pentru a contracara progresul Anthropic și al agentului său Claude Code. În memo-ul menționat, Brin le-ar fi transmis inginerilor și cercetătorilor AI că Google trebuie să reducă rapid diferența:
„Pentru a câștiga sprintul final, trebuie să reducem urgent decalajul în execuția agentică și să transformăm modelele noastre în dezvoltatori principali” ai codului final.
Aceeași relatare susține că Sergey Brin și Koray Kavukcuoglu, director tehnologic la Google DeepMind, ar fi implicați direct în acest efort, semnalând importanța proiectului la nivelul conducerii.
Direcția pare să fie, în primul rând, îmbunătățirea capacității Gemini de a lucra cu codul intern al Google. Asta ar crește performanța instrumentelor folosite de inginerii și cercetătorii companiei, însă ar reduce șansele ca rezultatul să fie lansat rapid ca produs public: dacă un agent este antrenat pe cod proprietar, publicarea lui devine dificilă.
TechRadar notează totuși că instrumentele interne îmbunătățite „ar putea teoretic” să ajute ulterior la construirea unor modele mai bune care să poată fi lansate public.
Dincolo de competiția directă cu Anthropic, The Information (citat de TechRadar) indică un obiectiv mai ambițios: „AI takeoff”, adică sisteme AI capabile să se îmbunătățească. În această logică, un agent avansat de programare, combinat cu AI care rezolvă probleme de matematică și rulează experimente, ar putea automatiza la scară mare munca cercetătorilor și inginerilor AI.
În acest moment, rămâne neclar dacă rezultatele „strike team”-ului vor fi vizibile în produse pentru utilizatorii externi sau vor rămâne, cel puțin inițial, un avantaj strict intern.
Recomandate
Administrația SUA accelerează folosirea AI în apărare și cere în 90 de zile reguli noi pentru arme autonome , potrivit IT之家 , care citează Reuters. Miza este dublă: extinderea rapidă a inteligenței artificiale în informații și operațiuni militare, dar cu limitări explicite privind supravegherea ilegală și respectarea lanțului de comandă. Într-un memorandum de securitate națională, Donald Trump afirmă că SUA „pot și trebuie” să grăbească, „în mod responsabil”, utilizarea AI în domeniile de informații și luptă, în acord cu „valorile americane”. Documentul include și o interdicție de principiu: instituțiile de securitate națională nu trebuie să dezvolte sau să folosească AI pentru „cenzurarea libertății de exprimare” ori pentru „supraveghere ilegală neautorizată”. Revizuirea regulilor pentru autonomie în armament: termen 90 de zile Trump i-a cerut secretarului apărării, Pete Hegseth, să revizuiască în 90 de zile directivele existente privind autonomia sistemelor de armament, astfel încât să fie „adoptate prudent” sisteme AI care „respectă lanțul de comandă”. Mesajul sugerează o actualizare accelerată a cadrului intern al Departamentului Apărării pentru a ține pasul cu evoluțiile tehnologice. „Mai mulți furnizori” și protecție împotriva blocajelor operaționale Șeful Biroului pentru Politici Științifice și Tehnologice de la Casa Albă, Michael Kratsios, a scris pe rețelele sociale că memorandumul urmărește, între altele: adoptarea AI de la mai mulți furnizori, pentru a evita un „punct unic de eșec”; actualizarea ghidajului Pentagonului privind sistemele de arme autonome, în linie cu tehnologia de vârf; asigurarea că nicio entitate nu poate, fără aprobare prealabilă, să dezactiveze sau să slăbească sistemele AI de care depind militarii în operațiuni. Context: tensiuni cu Anthropic și discuția despre utilizări interzise Memorandumul apare pe fondul unui conflict între laboratorul AI Anthropic și Pentagon. Conform Reuters, în martie Pentagonul a inclus Anthropic pe o listă de entități considerate risc pentru lanțul de aprovizionare, după ce compania a refuzat să ridice două interdicții pentru modelul său Claude: utilizarea în sisteme de arme autonome și în supravegherea internă la scară largă în SUA. Pentagonul a susținut, potrivit aceleiași relatări, că armata are dreptul să folosească tehnologia în funcție de necesități, atât timp cât respectă legislația americană. Reuters notează că această clasificare a fost o rară critică publică a administrației la adresa unei companii tehnologice americane, în condițiile în care Pentagonul se bazase anterior pe sprijinul firmei în misiuni militare, inclusiv legate de Iran. Separat, guvernul american a indicat că, pe fondul îngrijorărilor de securitate privind sisteme AI tot mai puternice, dezvoltatorii de top ar urma să fie solicitați să își trimită voluntar modelele de vârf la testare de securitate cibernetică înainte de lansarea publică. [...]
Anthropic cere o „pedală de frână” pentru AI , avertizând că industria se apropie de momentul în care modelele ar putea începe să se îmbunătățească singure, ceea ce ar crește riscul pierderii controlului asupra acestor sisteme, potrivit HotNews . Avertismentul vine dintr-o postare pe blogul companiei, semnată de Marina Favaro , directoarea Institutului Anthropic, și Jack Clark , cofondator al Anthropic. Ei susțin că modelele de inteligență artificială evoluează atât de rapid încât ar putea ajunge „în curând” să se dezvolte fără intervenția omului. Ce înseamnă „autoperfecționarea recursivă” și de ce contează Cei doi descriu un scenariu în care sistemele ar deveni capabile să-și construiască „propriii succesori” – concept numit „autoperfecționare recursivă completă”. În această situație, spun ei, miza se mută pe capacitatea de a securiza, monitoriza și modela comportamentul AI, pentru că riscul ca oamenii să piardă controlul ar crește. În același timp, Anthropic afirmă că o astfel de evoluție ar putea aduce beneficii majore, inclusiv pentru știință și sănătate, dar tocmai potențialul ridicat face ca riscurile să fie mai greu de gestionat. Ce măsuri propune Anthropic pentru a reduce riscurile În evaluarea companiei, industria este „mult mai aproape” de acest prag decât se estima inițial. De aici și recomandarea ca firmele de tehnologie să ia în calcul: încetinirea sau chiar suspendarea dezvoltării de vârf în AI, pentru a oferi timp cercetătorilor să înțeleagă mai bine efectele negative posibile asupra societății; crearea unui mecanism care să permită intervenția oamenilor dacă lucrurile „scapă de sub control”. Într-un interviu pentru CNN, Jack Clark a folosit o metaforă pentru a descrie lipsa instrumentelor de control: „Când mă uit la mașina pe care o conduc, nu văd decât pedala de accelerație. Nu am pedală de frână, iar cu siguranță, la un moment dat în viitor, s-ar putea să ne dorim această opțiune.” Contextul complet al argumentației este detaliat pe blogul companiei, în materialul despre „recursive self-improvement”, publicat de Anthropic: blogul . [...]
Anthropic cere o pauză globală în dezvoltarea „AI de frontieră” , susținând că tehnologia se apropie de un prag în care ar putea scăpa de sub control, potrivit Futurism . Compania spune că modelele sale din familia Claude ar putea evolua spre „auto-îmbunătățire recursivă” (capacitatea unui sistem de a se îmbunătăți singur), un scenariu ipotetic care ar crește riscul ca sisteme foarte puternice să acționeze în afara intereselor umane. Într-o postare amplă pe blog publicată joi, Anthropic afirmă că nu s-a ajuns încă la acest punct, dar avertizează că momentul „ar putea veni mai repede decât sunt pregătite majoritatea instituțiilor”. Compania pledează pentru posibilitatea de a încetini sau opri temporar dezvoltarea celor mai avansate modele, astfel încât „structurile societale” și cercetarea privind „alinierea” (adică metodele prin care comportamentul unui model este făcut compatibil cu obiectivele și valorile umane) să țină pasul cu progresul tehnologic. O pauză globală, greu de aplicat și de verificat Anthropic admite că o încetinire „semnificativă” ar necesita un acord între mai multe laboratoare bine finanțate, din mai multe țări, care să se oprească „în aceleași condiții” — un aranjament pe care compania îl descrie ca dificil de impus. În text este invocată și problema verificării: „antrenările” (rulările de instruire a modelelor) ar fi mult mai ușor de ascuns decât infrastructura militară clasică. Miza competitivă: cine ar câștiga dintr-o frână trasă acum Materialul notează că apelul la pauză vine într-un moment favorabil pentru Anthropic: în ultimele luni, compania ar fi depășit OpenAI și ar fi ajuns „cel mai valoros” startup de AI, la o evaluare de 1 trilion de dolari (aprox. 4,6 trilioane lei). În același timp, modelele sale sunt descrise ca fiind, în percepția generală, cele mai bune din domeniu, mai ales la sarcini de programare — ceea ce ar însemna că o încetinire a industriei „i-ar cimenta dominația”, dacă ar avea loc acum. Nu toată lumea acceptă însă argumentația companiei. Criticul de AI Gary Marcus califică postarea drept un „bait and switch” (o tactică prin care promiți un lucru, dar livrezi altceva), susținând că Anthropic încearcă să inducă teamă, deși ar fi demonstrat în esență „doar programare mai rapidă”, sub control uman. „Un instrument de programare mai rapid probabil nu va sfârși lumea”, a scris Marcus, citat de publicație. Contextul de credibilitate: „siguranță” vs. utilizări militare și de securitate Futurism plasează apelul la pauză în contextul unei imagini publice pe care Anthropic ar fi cultivat-o de ani buni — aceea de actor „etic” și prudent. În același timp, articolul amintește mai multe episoade care ar submina această poziționare: o dispută cu Pentagonul legată de riscul folosirii AI în armament autonom și supraveghere în masă, precum și informația apărută ulterior că Claude ar fi fost utilizat pentru a ajuta la selectarea țintelor de lovire în Iran. În plus, este menționat că, pe fondul conflictului cu armata, Anthropic ar fi renunțat la un angajament de siguranță: să oprească antrenarea unui sistem AI dacă nu poate garanta existența unor „balustrade” (măsuri de protecție) adecvate. Profesorul Steven Murdoch (University College London) este citat spunând că definiția companiei despre siguranța AI ar fi „îngustă”, invocând o relatare a Financial Times potrivit căreia Anthropic ar ajuta Agenția Națională de Securitate a SUA (NSA) să folosească modelul Mythos pentru operațiuni de război cibernetic împotriva unor potențiali adversari precum China și Iran. Murdoch a făcut declarația pentru The Guardian, conform articolului. Ce urmează Indiferent dacă o pauză globală este realistă, Anthropic spune că va continua demersurile: în lunile următoare, compania intenționează să organizeze discuții cu factori de decizie, cercetători, societatea civilă și alte companii de AI, axate pe întrebări legate de „auto-îmbunătățirea recursivă” și pe opțiuni de coordonare. Anthropic afirmă că va publica rezultatele acestor conversații. [...]
OpenAI, Google DeepMind, Microsoft AI și Anthropic cer controale obligatorii la vânzarea de ADN sintetic , avertizând că progresul rapid al inteligenței artificiale poate reduce barierele pentru obținerea de informații și materiale care ar putea fi folosite la dezvoltarea de arme biologice, potrivit G4Media . Într-o scrisoare adresată Congresului SUA , liderii acestor companii solicită reglementări urgente pentru achiziția de ADN sintetic, inclusiv verificarea identității clienților și controale obligatorii asupra comenzilor. Miza, în logica semnatarilor, este închiderea unui „gol” de reglementare: în prezent, verificările sunt aplicate fragmentat, voluntar, fără un cadru legal unitar. ADN-ul sintetic – material genetic creat în laborator, disponibil în unele cazuri prin comenzi online – este folosit pe scară largă în cercetarea biomedicală, inclusiv pentru vaccinuri și terapii, dar și pentru metode noi de stocare a datelor digitale. În același timp, experții citați avertizează că aceleași instrumente ar putea fi folosite pentru a recrea sau modifica agenți patogeni periculoși dacă ajung la actori rău intenționați. Ce propun companiile și de ce contează operațional Industria AI cere introducerea unor cerințe obligatorii, cu efect direct asupra modului în care s-ar face vânzarea și urmărirea comenzilor de ADN sintetic: verificări obligatorii ale comenzilor; verificarea identității cumpărătorilor; păstrarea unor evidențe detaliate, pentru a permite investigarea activităților suspecte. Reprezentanții companiilor susțin că aceste măsuri ar fi printre cele mai eficiente și mai puțin costisitoare modalități de reducere a riscurilor de biosecuritate. AI și „bariera” către informații sensibile Potrivit materialului, riscul nu este complet nou, însă dezvoltarea accelerată a AI schimbă semnificativ profilul de amenințare: unele modele avansate pot furniza deja răspunsuri „la nivel de expert” în domenii precum virologia, inclusiv despre proceduri complexe de laborator. Consecința invocată este că accesul la informații sensibile devine mai ușor pentru persoane fără pregătire de specialitate. Îngrijorări similare au fost exprimate și de cercetători de la universități precum Oxford, Stanford și Johns Hopkins, care avertizează că accesul necontrolat la baze de date biologice și utilizarea AI în cercetare ar putea facilita proiectarea sau modificarea unor agenți patogeni periculoși. Printre soluțiile discutate se află mecanisme de verificare a utilizatorilor și sisteme de monitorizare pentru detectarea utilizărilor abuzive. Europa: discuții pentru un cadru comun, dar fără lege unitară La nivelul Uniunii Europene, tema este inclusă în discuțiile privind viitorul Act pentru Biotehnologie, prezentat de Comisia Europeană în 2025. Documentul tratează ADN-ul și ARN-ul sintetic drept tehnologii sensibile din perspectiva biosecurității și propune un cadru comun pentru verificarea clienților și raportarea comenzilor suspecte. În prezent, nu există o legislație unitară la nivelul UE care să reglementeze direct acest domeniu, iar dezbaterea se poartă pe fondul extinderii rapide a AI și al eforturilor autorităților de a anticipa riscuri emergente. În această logică, biosecuritatea este indicată tot mai des ca posibil „următor domeniu major de reglementare” în era AI. [...]
Google împinge cumpărăturile second-hand spre „căutare asistată de AI” , prin funcții din Search și Shopping care ajută utilizatorii să găsească produse similare, să compare prețuri și chiar să estimeze valoarea de revânzare, potrivit Google Blog . Miza practică este reducerea fricțiunii din piața de resale (revânzare) – de la descoperire și verificare, până la decizia de cumpărare sau vânzare. În contextul în care interesul de căutare pentru „vintage” și „how to thrift” a atins maxime istorice în 2026, Google își poziționează instrumentele ca „strat” de orientare pentru cumpărăturile de obiecte second-hand și vintage, inclusiv pentru căutări aflate în trend precum „vintage jersey” și „thrifted heels”. Ce se schimbă operațional pentru utilizatori: 5 funcții, un singur flux Google descrie cinci moduri prin care Search poate „ridica nivelul” cumpărăturilor de tip thrift/vintage, cu accent pe căutare vizuală și întrebări în limbaj natural: AI Mode în Search : utilizatorii pot formula întrebări detaliate pentru a-și planifica „ieșirea la thrift”, iar răspunsurile includ opțiuni și detalii relevante, plus linkuri pentru documentare. Exemplul din articol combină căutarea de „tricouri vintage” cu o condiție logistică (brunch fără gluten în apropiere). Google Lens pentru identificare și context : prin fotografierea unui obiect în magazin, Lens poate afișa potriviri vizuale și permite întrebări despre designer sau perioadă („din ce eră este?”). Tot aici apare componenta cu impact direct în tranzacție: utilizatorul poate vedea la ce preț se vinde online și câte oferte similare există, pentru a evalua dacă e „piesă rară” sau produs comun. Circle to Search (Android) : utilizatorul încercuiește un obiect văzut pe ecran, iar funcția caută rapid produse similare, prețuri și locuri de cumpărare; apoi pot urma întrebări de rafinare (de exemplu, stiluri cu „vibe” de anii ’90). Virtual Try-On : un „cabina de probă” digitală. Utilizatorul găsește un produs similar cu Lens, apasă „try it on” și încarcă o fotografie full-body pentru a vedea cum ar arăta purtat. Lens pentru vânzare din propria garderobă : Google sugerează folosirea Lens pentru a estima cât ar valora un obiect la revânzare și ce tip de magazine ar cumpăra astfel de produse („Could I resell this?”). De ce contează: mai multă transparență de preț și mai puține „achiziții la ghici” Din perspectiva pieței, setul de funcții descris de Google mută o parte din „munca” specifică second-hand (identificare, autentificare informală prin comparații, orientare de preț) în interfața de căutare. În practică, asta poate crește transparența pentru cumpărători și poate accelera decizia de achiziție sau revânzare, mai ales când utilizatorul compară rapid cu ofertele online. Google nu oferă în material date despre lansări pe piețe, disponibilitate în România sau rezultate măsurabile (de tip conversii ori economii), astfel că impactul concret depinde de accesul efectiv la aceste funcții și de cât de bine acoperă ofertele locale. [...]
Inteligența artificială a devenit în SUA principalul motiv invocat pentru concedieri , după ce angajatorii au atribuit tehnologiei 40% din cele 97.006 posturi desființate în luna mai, potrivit HotNews , care citează un raport Challenger, Gray & Christmas. Miza economică este că AI nu mai apare doar ca promisiune de productivitate, ci ca justificare operațională imediată pentru reducerea costurilor cu personalul. Raportul indică faptul că este cea mai mare rată lunară de când Challenger a început, în 2023, să urmărească impactul inteligenței artificiale asupra pierderilor de locuri de muncă. În total, în 2026, 87.714 concedieri au fost atribuite AI, peste nivelul de 54.836 raportat pentru 2025. „Datele noastre arată că firmele deja acționează în acest sens, invocând inteligența artificială mai mult decât orice alt motiv pentru a face mai multe reduceri”, a declarat Andy Challenger, director de venituri la Challenger, Gray & Christmas. Concedieri la cel mai ridicat nivel din 2020, cu tehnologia în frunte Per ansamblu, Challenger a constatat că în mai 2026 s-a înregistrat cel mai mare număr de concedieri din 2020, când au fost anunțate 397.016 concedieri în vârful pandemiei. Sectorul tehnologic rămâne domeniul cu cele mai multe concedieri, „cu o marjă mare”, potrivit raportului. Cât din „vina AI” este reală: contestări din industrie și din zona macro Atribuirea concedierilor către AI este contestată inclusiv de actori din ecosistemul tehnologic. CEO-ul OpenAI, Sam Altman , a spus recent că unele firme își „spală” concedierile dând vina pe tehnologie. Separat, economistul-șef al Apollo Global Management , Torsten Sløk, a scris că nu vede „nicio dovadă a pierderilor de locuri de muncă din cauza inteligenței artificiale”, invocând Raportul național privind ocuparea forței de muncă al ADP. Alte sectoare care au redus personal în mai Dincolo de AI, raportul notează tăieri și în alte industrii: Farmaceutice : 5.045 reduceri în mai; 12.485 în primele cinci luni din 2026 (în creștere cu 753% față de 1.463 până în mai 2025). Administrații federale/statale/locale : 4.499 reduceri în mai; 15.918 în 2026 (în scădere cu 94% față de 284.827 până în mai 2025, când au predominat reducerile legate de DOGE). Media : 436 reduceri în mai; 3.390 în 2026 (minus 17% față de 4.107 în primele cinci luni ale anului trecut). În paralel, până acum în 2026, cele mai frecvente motive invocate de angajatori pentru concedieri au fost „condițiile de piață și economice” (69.645), falimentele (66.733) și „restructurarea” (52.249), ceea ce sugerează că AI se suprapune peste un context mai larg de ajustare a costurilor. Pentru detalii, raportul Challenger este disponibil aici . [...]
