Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
Google nu va introduce reclame în Gemini – compania pariază pe diferențiere, în timp ce rivalii testează deja publicitatea în asistenții AI – informează Business Insider, într-un context tot mai aglomerat al competiției între platformele de inteligență artificială. Potrivit vicepreședintelui Google, Adam Taylor, Gemini este văzut ca un instrument complementar motorului de căutare și nu va fi folosit pentru afișarea de reclame, spre deosebire de zona de căutare AI, unde compania testează deja formate publicitare.
În timp ce motorul de căutare continuă să integreze reclame prin AI Overviews (peste 2 miliarde de utilizatori lunar) și AI Mode (peste 75 de milioane de utilizatori zilnic), Gemini este poziționat ca un asistent personal, care ajută utilizatorii să „creeze, analizeze și finalizeze” sarcini, fără a-i expune presiunii comerciale. Un nou format publicitar numit Direct Offers este testat în AI Mode, oferind reduceri personalizate în funcție de intenția de cumpărare – conform PPC Land.
Între timp, OpenAI a început să testeze reclame afișate la finalul răspunsurilor ChatGPT pentru utilizatorii adulți autentificați din SUA. Lansarea unui nou plan de abonament, ChatGPT Go, la 8 dolari/lună, vine cu reclame incluse, în timp ce nivelul premium (20 dolari sau mai mult) rămâne fără publicitate. Potrivit Wired, Fidji Simo, CEO-ul diviziei de aplicații a OpenAI, susține că încrederea utilizatorilor va fi protejată, iar reclamele nu vor influența obiectivitatea răspunsurilor.
Strategia Google pare să mizeze pe păstrarea unui spațiu curat de influență comercială în Gemini, în condițiile în care asistentul AI a ajuns la 650 de milioane de utilizatori activi lunar în octombrie 2025, o creștere de 44% față de iulie. Taylor a subliniat că peste 80% dintre advertiserii Google folosesc deja funcții AI în căutare, ceea ce le oferă o cale de monetizare fără a compromite experiența din Gemini.
Pe scurt, în timp ce OpenAI începe testarea publicității în ChatGPT, Google păstrează Gemini ca o zonă fără reclame, mizând pe fidelizarea utilizatorilor prin claritate, funcționalitate și lipsă de influență comercială.
Recomandate
Aplicația Gemini a Google a depășit pragul de 1 miliard de utilizatori activi lunar, un nivel care o pune în aceeași ligă de utilizare cu ChatGPT și întărește miza economică a integrării AI în produsele companiei, potrivit TechCrunch . Anunțul a fost făcut de CEO-ul Sundar Pichai pe X, care a descris Gemini drept unul dintre produsele cu cea mai rapidă creștere din portofoliul Google și al 14-lea produs al companiei care atinge „clubul” de 1 miliard. Publicația notează că OpenAI a ajuns la 1 miliard de utilizatori activi lunar pentru ChatGPT în iunie, ceea ce face ca ritmul Gemini să fie relevant în competiția directă dintre cele două platforme. Ce include (și ce nu include) cifra de 1 miliard Google a integrat treptat Gemini în mai multe produse – de la Search și Workspace la Android și aplicația separată. Totuși, cifra comunicată acum se referă strict la aplicația Gemini și nu include utilizatorii AI din alte canale ale companiei. În paralel, Google indică faptul că „AI Mode” din Search a depășit, la rândul său, 1 miliard de utilizatori activi lunar la nivel global, dar acesta este un indicator distinct față de utilizarea aplicației Gemini. Cum folosesc utilizatorii Gemini și ce semnale operaționale transmite Google Compania a oferit și câteva date despre comportamentul de utilizare, care sugerează o orientare către interacțiuni mai „grele” din punct de vedere tehnic (voce, generare de imagini): 63% dintre utilizatorii Gemini folosesc funcția de voce pentru a vorbi direct cu asistentul; Gemini generează peste 150 de milioane de imagini pe zi, potrivit Google; pe iOS, Google spune că are peste 100 de milioane de utilizatori activi. Google a menționat și lansarea de modele și funcții noi, inclusiv „Gemini 3.5 Flash”, despre care compania afirmă că este conceput pentru a îmbunătăți programarea și sarcini autonome de tip „agent AI” (adică sisteme care pot executa pași multipli în numele utilizatorului). Context: după rezultate și înainte de „ Made by Google ” Pragul de 1 miliard vine la scurt timp după conferința de rezultate pentru trimestrul al doilea din 2026, unde Google a spus că depășise 950 de milioane de utilizatori activi lunar, iar utilizatorii activi zilnic s-ar fi triplat în ultimul an. Anunțul este plasat și înaintea evenimentului „Made by Google”, unde este de așteptat ca Google să lanseze funcții noi bazate pe Gemini pe dispozitivele Pixel. [...]
OpenAI mizează pe reducerea latenței în aplicații critice prin lansarea modului „Ultrafast” pentru GPT-5.6 Sol, care poate urca viteza de generare până la 750 de tokenuri pe secundă, potrivit Mediafax . Compania susține că noua tehnologie poate procesa de până la 14 ori mai rapid decât modul standard, o diferență cu impact direct în fluxuri de lucru unde timpul de răspuns contează operațional. Viteza anunțată este obținută printr-o infrastructură dezvoltată împreună cu producătorul de cipuri Cerebras . OpenAI precizează că accesul la această capacitate ar urma să fie oferit selectiv, pe măsură ce compania își extinde resursele disponibile. Unde contează „Ultrafast”: operațiuni în timp real și servicii pentru clienți OpenAI indică utilizări în care latența poate influența direct rezultatul sau costurile operaționale, inclusiv: răspuns la incidente; servicii pentru clienți; analiza piețelor financiare; comerț electronic. În paralel, compania a dezvoltat și funcția „ultra”, care folosește mai mulți „subagenți” ce lucrează în paralel pentru a accelera sarcinile complexe. Diferența față de simpla creștere a vitezei de generare este că „ultra” urmărește executarea simultană a mai multor fluxuri de lucru. Context competitiv: cursa pentru modele mai rapide Mutarea vine pe fondul competiției dintre furnizorii de modele de inteligență artificială pentru reducerea latenței. OpenAI oferă deja pentru GPT-5.6 Sol un „Fast mode”, care poate ajunge la viteze de până la 2,5 ori mai mari decât procesarea Standard în API, însă la un cost dublu. GPT-5.6 Sol este prezentat drept modelul „flagship” al familiei GPT-5.6, alături de Terra și Luna, și este poziționat ca opțiunea de vârf pentru sarcini complexe precum programare, analiză profesională, știință și securitate cibernetică. TechCrunch este citat de Mediafax în legătură cu descrierea abordării ca o modalitate de a obține „mai multă muncă utilă pe secundă”. [...]
Google accelerează ciclul de actualizare al modelelor „Flash”, iar pentru dezvoltatori asta înseamnă schimbări rapide de performanță și de preț : potrivit Ars Technica , compania lansează Gemini 3.7 Flash ca înlocuitor pentru 3.6 Flash, la doar trei săptămâni după versiunea anterioară, mizând pe optimizări „de bază”, feedback de la dezvoltatori și un „preț introductiv” mai mic pentru a contracara modelele concurente mai ieftine. Gemini 3.7 Flash este prezentat ca modelul „de lucru” (workhorse) din portofoliu, cu îmbunătățiri în special la programare și la capabilități „agentice” (adică sarcini în care modelul execută pași multipli, în mod semi-autonom, pentru a atinge un obiectiv). Google nu lansează însă mult-așteptatul Gemini 3.5 Pro, pe care îl poziționează drept vârf de gamă. Ce se schimbă în performanță, conform benchmarkurilor citate Tulsee Doshi, Senior Director la Google, susține că noul model este „vizibil” mai bun la programare decât 3.6 Flash, iar Ars Technica notează câteva creșteri punctuale în testele publice: FrontierCode 1.1 Main : de la 34,4% la 43,6% DeepSWE v1.1 : de la 49% la 65,3% WebDev Arena : de la 1.538 la 1.588 Pentru utilizări orientate spre „a ști lucruri” și procesare de conținut, publicația menționează și: GDP.pdf (procesarea documentelor complexe): de la 22% la 34% AutomationBench (fluxuri de lucru uzuale în business): de la 17% la 30,4% De ce contează: ritmul de lansare și presiunea pe costuri Dincolo de creșterile din benchmarkuri, întrebarea ridicată este dacă diferențele sunt suficient de mari pentru a justifica o nouă versiune la doar trei săptămâni. Ars Technica sugerează că mișcarea poate ține și de nevoia Google de a menține percepția unui progres constant în AI, mai ales într-un context în care ritmul pare să fi încetinit în 2026. În paralel, Google încearcă să răspundă competiției pe preț , printr-un „preț introductiv” mai mic pentru 3.7 Flash (articolul nu oferă valori concrete). Context: întârzierea Gemini 3.5 Pro Publicația amintește că, la conferința I/O din mai, Google a promis lansarea modelului „flagship” Gemini 3.5 Pro în iunie, însă acest lucru nu s-a întâmplat. În acest tablou, 3.7 Flash pare să acopere nevoia de noutate și îmbunătățiri incrementale, în timp ce produsul de vârf rămâne nelivrat la termen. [...]
Google mută valoarea din hardware în abonamente și „memorie” AI , iar Pixel riscă să devină în primul rând poarta de acces către Gemini, nu produsul-vedetă în sine, potrivit Mobilissimo , după un workshop Google organizat la Berlin despre ecosistemul Pixel și integrarea tot mai strânsă a AI-ului în experiența de utilizare. Miza operațională și comercială este că Google încearcă să transforme Gemini dintr-un chatbot „bun la întrebări generale” într-un asistent care păstrează context despre utilizator (memorie, preferințe, aplicații conectate), iar accesul la capabilități și „libertatea de utilizare” este împachetat tot mai explicit în trepte de abonament. „Personal Intelligence”: Gemini cu memorie și aplicații conectate În demonstrațiile de la Berlin, Google a insistat pe meniul „Personal Intelligence” din Gemini, construit pe trei elemente: memoria conversațiilor, aplicațiile conectate și instrucțiunile personale. Concret, Gemini poate folosi informații din servicii precum Gmail, Photos, YouTube sau Search pentru răspunsuri adaptate, iar conexiunile pot fi activate sau dezactivate individual. Din perspectiva utilizării, diferența nu mai este doar calitatea răspunsului, ci faptul că asistentul „știe” ce ai făcut și ce ai discutat anterior, ceea ce îl face mai greu de înlocuit, dar ridică și o întrebare de confort pentru utilizatori: cât context sunt dispuși să ofere unui AI. „Creator DNA”: profilarea stilului de lucru, ca instrument de producție O altă demonstrație prezentată a fost „Gemini Notebook Script Writer”, unde utilizatorul încarcă într-un notebook materiale relevante pentru activitatea sa (videoclipuri, transcripturi, postări, comentarii, capturi din feed, inclusiv date despre performanță). Gemini le analizează și generează un profil de tip „Creator DNA” (stil de scris, structură, ritm, tip de exemple, adresare către comunitate), care poate fi salvat și folosit ulterior pentru scenarii, formate noi sau brief-uri, inclusiv pentru colaborări plătite. Mobilissimo leagă această direcție de evoluția NotebookLM, care ar fi depășit rolul de simplu instrument de rezumare, prin integrarea mai strânsă cu Gemini. Abonamentele Google: „cât Gemini primești” devine produsul În prezentarea Google, planurile Free, Google AI Plus , Pro și Ultra au fost diferențiate nu doar prin acces la modele, ci prin limite de utilizare, fereastra de context (cantitatea de informație pe care AI o poate „ține minte” într-o sesiune), generare video, credite pentru Flow și Whisk și spațiu de stocare. Conform slide-ului descris: Free: context 32K și 15 GB stocare Google AI Plus: 4,99 euro/lună (aprox. 25 lei), context 128K, limite de două ori mai mari decât Free, 200 credite/lună pentru Flow și Whisk, 400 GB AI Pro: 21,99 euro (aprox. 110 lei), context de 1 milion de tokeni, limite de patru ori mai mari, 1.000 credite, 5 TB Ultra: de la 99,99 euro (aprox. 500 lei), context de 1 milion de tokeni, limite între 5 și 20 de ori mai mari, 10.000–25.000 credite, 20 TB Interpretarea editorială din material este că Google împinge abonamentele AI într-o logică similară cu stocarea în cloud sau streaming: nivelul gratuit „te introduce”, iar treptele superioare cumpără în principal volum și continuitate de utilizare. Unde mai intră Pixel: hardware de referință pentru ambițiile AI Workshopul a fost centrat pe Pixel tocmai pentru că telefonul rămâne locul în care se întâlnesc camera, Android, aplicațiile și AI-ul. Mobilissimo notează că direcția era vizibilă și la Pixel 10, cu Gemini „adânc legat” de experiența software, iar acum Pixel este prezentat mai degrabă ca hardware de referință pentru strategia AI a Google. Consecința practică pentru piața de telefoane este o schimbare de criteriu: dacă diferențele majore între generații vin din software, „memorie personală” și servicii AI, întrebarea devine cât mai valorează upgrade-ul hardware în sine. În această ecuație, avantajul Pixel ar putea să nu mai fie doar „primește primul funcții”, ci că devine accesul cel mai natural la un Gemini care cunoaște deja munca, fotografiile, preferințele și modul de comunicare al utilizatorului. [...]
Aplicația Gemini a depășit pragul de 1 miliard de utilizatori lunari , consolidându-și poziția de produs cu cea mai rapidă creștere din istoria Google , potrivit Google Health . Pentru piață, miza nu este doar dimensiunea audienței, ci faptul că utilizarea se mută accelerat spre interacțiuni vocale, funcții multimodale (cameră, partajare de ecran) și automatizări în aplicații — adică spre scenarii care pot crește dependența de asistent și pot extinde utilizarea în activități de zi cu zi. Cum se schimbă utilizarea: voce, cameră și atașamente Datele prezentate indică o orientare puternică spre interacțiunea vocală și spre rezolvarea de probleme „în timp real”: 63% dintre utilizatori vorbesc direct cu Gemini , inclusiv un număr mai mare de utilizatori „doar voce”. Părinții ocupați sunt cu 43% mai predispuși să folosească vocea pentru sarcini cotidiene. 1 din 5 interacțiuni Gemini Live depășește vocea: utilizatorii folosesc fluxuri video live și partajare de ecran pentru rezolvare de probleme în timp real, popular mai ales la pasionații de bricolaj și la studenți. În zona educației, 38% dintre solicitările legate de școală includ un atașament , semn că utilizarea se bazează frecvent pe documente și materiale încărcate. Funcții cu impact operațional: creație de conținut și automatizări în aplicații Google indică două direcții care pot conta direct pentru productivitate și pentru utilizarea în mediul de afaceri: Gemini generează peste 150 de milioane de imagini pe zi , iar compania susține că funcțiile de creație (imagini, video și audio „într-un singur loc”) sunt folosite de micile afaceri pentru materiale precum cele de marketing. Pe Android, Gemini poate automatiza acțiuni în peste 40 de aplicații populare , inclusiv pentru sarcini precum rezervări sau comenzi. iOS și macOS: bază mare de utilizatori, intensitate mai ridicată pe Mac Pe ecosistemul Apple, Google raportează peste 100 de milioane de utilizatori activi pe iOS , iar utilizatorii „power” de macOS ar formula solicitări („prompturi”) de circa două ori mai des decât pe alte platforme. Ce urmează, în viziunea Google Compania spune că își propune să construiască „pentru următorul miliard” și să facă Gemini „cel mai personal, proactiv și puternic asistent”. În practică, datele publicate sugerează că direcția este extinderea utilizării dincolo de chat: spre voce, multimodal și automatizări, adică spre integrare mai profundă în fluxurile zilnice de lucru și viață. [...]
Șeful Anthropic admite că industria AI nu și-a îndeplinit promisiunile, chiar înaintea unei listări așteptate la 2.000 mld. dolari (aprox. 9.000 mld. lei). Potrivit The Next Web , Dario Amodei spune că „doar rezultate științifice reale” pot schimba percepția publică — o poziție care pune presiune directă pe teza de evaluare a companiei, bazată mai mult pe ce ar urma să facă tehnologia decât pe ce a livrat deja. Amodei a scris pe X că „cea mai exactă critică” la adresa companiilor de inteligență artificială, inclusiv Anthropic, este că nu au livrat încă „promisiunile mari” de a aduce beneficii lumii. În aceeași intervenție, el a susținut că afirmații de tipul „AI va vindeca cancerul” au devenit un clișeu perceput adesea ca înșelător, iar singurul lucru care ar conta cu adevărat este „să vindeci cancerul” în mod concret. De ce contează: evaluarea așteptată depinde de rezultate viitoare Momentul declarațiilor este relevant deoarece Anthropic se pregătește, în următoarele săptămâni, pentru o listare pe bursă pe care susținătorii companiei ar aștepta să o evalueze la 2.000 mld. dolari (aprox. 9.000 mld. lei), în octombrie. Publicația notează că prețul ar „depinde aproape în întregime” de ceea ce va face tehnologia, nu de ceea ce a făcut până acum. În acest context, mesajul CEO-ului funcționează și ca o recunoaștere a riscului central pentru investitori: încrederea publică și, implicit, susținerea politică și comercială pentru AI ar putea rămâne fragile dacă nu apar progrese verificabile, dincolo de promisiuni. Neîncrederea publică și limitele „rezultatelor” ca soluție Ca argument, articolul citează un sondaj Pew: jumătate dintre adulții americani sunt mai degrabă îngrijorați decât entuziasmați de AI în viața de zi cu zi, față de 10% care sunt mai entuziasmați; nivelul de îngrijorare ar fi crescut de la 37% când întrebarea a fost pusă prima dată, în 2021. Amodei respinge ideea că propriile avertismente ar fi alimentat neîncrederea și face trimitere la eseul său din 2024, „Machines of Loving Grace”, în care argumenta că AI ar putea transforma lumea în bine. În schimb, el pune scepticismul pe seama unei neîncrederi mai vechi față de corporații, AI fiind „cea mai recentă iterație” a acestui fenomen. Totuși, articolul arată că nu toți sunt convinși că „descoperirile” vor fi suficiente. O angajată OpenAI (menționată ca atare) a replicat că industria farmaceutică livrează constant progrese, dar rămâne printre cele mai puțin de încredere sectoare. Ea a enumerat factori care ar influența judecata publicului dincolo de rezultate: prețuri, acces, activitate de lobby, lipsă de transparență, modul în care sunt împărțite câștigurile și cine ajunge să dețină puterea. Separat, Yann LeCun a susținut că singura cale înainte este o inteligență artificială „larg disponibilă, împărtășită și deschisă” — o direcție pe care Anthropic nu o acceptă pentru modelele sale de vârf, în timp ce Meta ar presa Washingtonul în sens opus, potrivit materialului. Ce urmează: „sclipiri” în lunile următoare, listarea înaintea lor Amodei a încheiat cu o promisiune de calendar: Anthropic speră la „rezultate incredibile în anii următori” și la „câteva sclipiri timpurii în lunile următoare”. În lectura The Next Web, asta plasează listarea „confortabil înaintea sclipirilor” — adică înainte ca piața să poată evalua pe baze concrete dacă promisiunile se transformă în rezultate. [...]
