Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
Google mută „asistentul” de căutare direct în Chrome, printr-un mod AI care afișează pagina web și răspunsurile generate de AI în paralel, reducând nevoia de a comuta între file, potrivit Google Blog. Schimbarea are un impact operațional imediat: modul în care utilizatorii caută, compară și aprofundează informații se mută dintr-un flux „caută–deschide–revino” într-un flux continuu, în aceeași fereastră.
Pe desktop, atunci când utilizatorul folosește AI Mode și dă clic pe un link, pagina se deschide alături de AI Mode, „cot la cot”. Ideea este ca utilizatorul să poată citi sursa, să compare detalii și să pună întrebări de follow-up fără să piardă contextul căutării.
Google oferă exemple de utilizare precum cumpărături (de pildă, întrebări despre un produs direct în timp ce pagina comerciantului e deschisă) sau documentare pe un subiect, cu întrebări în timp real în timp ce utilizatorul navighează între pagini relevante.
A doua schimbare majoră este extinderea „contextului” pe care AI Mode îl poate folosi. Pe desktop și mobil, utilizatorii pot selecta file recente dintr-un meniu „plus” din caseta de căutare din pagina New Tab (sau din meniul plus existent în AI Mode) și le pot adăuga la căutare.
În plus, Google spune că utilizatorii pot combina mai multe tipuri de intrări pentru aceeași căutare în AI Mode:
Scenariile menționate includ cercetare (de exemplu, trasee de drumeție, cu mai multe site-uri deja deschise) și învățare (adăugarea notițelor, slide-urilor și lucrărilor academice din file deschise pentru răspunsuri mai „personalizate” pe baza acelor materiale).
Google precizează că actualizările anunțate sunt disponibile „acum” în Statele Unite și că vor fi extinse „în curând” și în alte regiuni, fără un calendar detaliat în material. Totodată, compania menționează că testeri timpurii au apreciat reducerea comutării între file, mai ales în cazul articolelor ample sau al videoclipurilor lungi.
În aceeași logică de integrare, Google mai spune că instrumente din AI Mode precum Canvas sau crearea de imagini devin accesibile oriunde apare noul meniu „plus” în Chrome.
Recomandate
Google își mută centrul de greutate spre AI la I/O 2026 , iar programul oficial indică o presiune mai mare pe dezvoltatori să construiască și să distribuie aplicații cu funcții de inteligență artificială în ecosistemul companiei, potrivit Mobilissimo . Evenimentul începe pe 19 mai, la ora 20:00 (ora României), cu keynote-ul principal, urmat în aceeași zi de o prezentare dedicată dezvoltatorilor. Ce transmite agenda: AI devine axa principală pentru produse și dezvoltatori Programul confirmă că inteligența artificială va avea un rol central încă din prima zi, după prezentările principale. Sunt anunțate sesiuni precum „Ce este nou în Google AI”, „Ce este nou în Android”, „Ce este nou în Chrome”, dar și o sesiune despre fluxuri de lucru bazate pe „agenți AI” (instrumente software care pot executa sarcini în numele utilizatorului, pe baza unor instrucțiuni). În a doua parte a zilei, agenda include prezentări despre construirea de „experiențe AI de nouă generație” folosind Google AI Studio , plus actualizări pentru Google Play și Firebase. Mobilissimo notează că sesiunea dedicată AI promite o privire amplă asupra ecosistemului Google, cu teme precum instrumente multimodale, generare de conținut media, robotică și agenți inteligenți. Unde rămâne Android 17 și cum e structurat evenimentul În paralel cu zona de AI, partea dedicată Android 17 ar urma să aducă informații despre îmbunătățiri de performanță și funcții noi. Evenimentul se desfășoară pe parcursul a două zile, cu sesiuni live transmise din Mountain View, urmate de conținut disponibil la cerere și laboratoare practice pentru dezvoltatori. Mobilissimo punctează că accentul puternic pe AI poate ridica întrebări privind ponderea altor segmente, precum hardware-ul, însă direcția generală este alinierea la tendințele din industrie, cu miză pe automatizare, productivitate și „experiențe inteligente”. Notă: articolul Mobilissimo citează ca sursă secundară Android Authority, prin linkul „Via”. [...]
Google spune că a blocat peste 99% din reclamele care încălcau politicile înainte să ruleze în 2025 , pe fondul folosirii tot mai agresive a inteligenței artificiale generative de către escroci, potrivit Google . Miza pentru piața de publicitate este una operațională: filtrarea „la sursă” reduce expunerea utilizatorilor la fraude și limitează riscul ca bugetele să fie deturnate către campanii înșelătoare, în timp ce platforma încearcă să mențină fluxul de venituri din reclame fără a penaliza greșit advertiserii legitimi. Filtrare mai devreme, pe mai multe semnale Compania afirmă că instrumentele bazate pe Gemini au îmbunătățit detectarea reclamelor dăunătoare prin analizarea a „sute de miliarde de semnale”, inclusiv vechimea contului, indicii comportamentale și tipare de campanie. Diferența față de sistemele mai vechi, centrate pe cuvinte-cheie, ar fi capacitatea modelelor de a înțelege mai bine intenția, ceea ce ar permite blocarea preventivă a conținutului malițios, inclusiv atunci când este conceput să evite detectarea. În termeni de volum, Google raportează că în 2025 a blocat sau a eliminat peste 8,3 miliarde de reclame și a suspendat 24,9 milioane de conturi. Din acestea, 602 milioane de reclame și 4 milioane de conturi au fost asociate cu escrocherii. Viteză mai mare în revizuire și reacție la raportări Google susține că actorii rău intenționați folosesc AI generativă pentru a produce reclame înșelătoare „la scară”, iar Gemini ar ajuta la detectarea și blocarea lor „în timp real”. La finalul anului trecut, „majoritatea” reclamelor de tip Responsive Search Ads create în Google Ads ar fi fost revizuite instant, iar conținutul dăunător ar fi fost blocat chiar la trimitere; compania spune că vrea să extindă această capabilitate și către alte formate de reclame în cursul acestui an. Totodată, Google afirmă că a procesat mai eficient feedbackul utilizatorilor, ceea ce a permis echipelor să acționeze asupra unui număr de raportări de peste patru ori mai mare în 2025 față de anul anterior. Reducerea suspendărilor greșite, ca efect colateral important Un alt impact operațional invocat este reducerea erorilor care afectează companiile legitime. Google spune că, printr-o analiză care merge dincolo de imagini și tipare de text, Gemini a ajutat la scăderea cu 80% a suspendărilor incorecte ale advertiserilor anul trecut, ceea ce ar permite menținerea reclamelor active pentru „afacerile oneste” în paralel cu eliminarea conținutului dăunător. În același cadru, compania indică și programul de verificare a advertiserilor ca „strat” suplimentar de prevenție, prin validarea identității și blocarea actorilor rău intenționați înainte ca aceștia să intre în sistem. Pentru detalii, Google trimite la raportul „2025 Ads Safety Report ”, care agregă datele și măsurile prezentate. [...]
Google extinde personalizarea Gemini la imagini folosind date din contul utilizatorului , o mutare care ridică miza pe integrarea cu ecosistemul propriu și, în același timp, amplifică presiunea de conformare în piețe cu reglementări stricte. Potrivit The Next Web , compania a adăugat generarea de imagini „Nano Banana” în funcția „Personal Intelligence”, astfel încât Gemini să poată crea imagini informate de context personal din Gmail, Photos, Calendar, Drive și alte aplicații Google. Funcția începe să fie disponibilă în zilele următoare pentru abonații Plus, Pro și Ultra din SUA, iar utilizatorii fără abonament ar urma să primească acces în următoarele săptămâni. Google spune că vrea să extindă disponibilitatea și către Gemini în Chrome pe desktop și către alte piețe, însă Europa este exclusă din lansarea inițială a „Personal Intelligence”. Ce se schimbă operațional: imagini „din viața ta”, nu doar din prompt Până acum, „Personal Intelligence” a fost folosită în principal pentru personalizare în răspunsuri text (de exemplu, întrebări despre planuri de călătorie pe baza confirmărilor din Gmail și a intrărilor din calendar). Prin adăugarea generării de imagini, personalizarea se mută și în zona vizuală: Gemini poate produce imagini care țin cont de preferințe, context și, în unele cazuri, de fotografii personale. Google introduce și un buton „sources” („surse”), care arată din ce informații a derivat Gemini contextul pentru fiecare imagine personalizată, oferind utilizatorilor vizibilitate asupra datelor care au influențat rezultatul. Nano Banana vs. Imagen: două linii diferite de generare de imagini Publicația notează că „Nano Banana” este capabilitatea nativă de generare de imagini din familia Gemini, distinctă de Imagen, linia Google dedicată exclusiv conversiei text-imagine. Diferența de poziționare este că Imagen vizează calitatea și fluxurile profesionale, în timp ce Nano Banana e gândit pentru generare conversațională direct în interfața Gemini, cu intrări din text, imagini sau combinații. Familia Nano Banana are trei versiuni, potrivit sursei: Nano Banana (bazat pe Gemini 2.5 Flash): generare conversațională de bază; Nano Banana 2 (lansat în februarie 2026, pe Gemini 3.1 Flash): combină funcții avansate cu iterații mai rapide; Nano Banana Pro (pe Gemini 3 Pro): include „raționamentul” și cunoștințele despre lumea reală ale modelului în generarea de imagini. De ce Europa rămâne pe dinafară: fricțiune de reglementare și percepție de confidențialitate Riscul evident, subliniat în material, este că accesul unui generator de imagini la fotografii, e-mailuri și alte date personale poate crea probleme pe care controalele „opt-in” (activare voluntară) nu le elimină complet. Google afirmă că nu își antrenează inteligența artificială pe date personale, însă sistemul trebuie să proceseze aceste date pentru a genera rezultate relevante (diferența dintre „antrenare” și „folosire la inferență” este tehnică și poate fi greu de înțeles pentru utilizatori). Excluderea Europei din lansarea inițială sugerează că Google anticipează obstacole în raport cu GDPR și cu viitorul cadru din AI Act, în condițiile în care personalizarea se bazează tocmai pe conectarea la date din cont. Ce nu spune Google: costuri suplimentare și calendar complet Google nu a comunicat modificări de preț sau costuri adiționale pentru generarea de imagini prin „Personal Intelligence” cu Nano Banana. Din informațiile disponibile, funcția pare inclusă în nivelurile existente (de la gratuit la Plus, Pro și Ultra), iar ritmul de acces depinde de tipul de abonament. [...]
Comisia Europeană vrea să oblige Google să deschidă datele de căutare către rivali , inclusiv către chatbot-uri cu funcții de căutare, într-o mișcare cu potențial direct asupra competiției și a modelelor de business din piața de „search”, potrivit Mediafax . Propunerea este prezentată ca măsură de conformare cu Legea privind piețele digitale (Digital Markets Act – DMA) , cadrul UE care impune obligații speciale platformelor considerate „gatekeeper” (controlori de acces). Google, prin Clare Kelly, consilier principal pe probleme de concurență, spune că se va opune măsurilor, pe care le consideră excesive și cu risc pentru confidențialitatea utilizatorilor. Compania avertizează că propunerea ar forța transferul către terți al unor date sensibile din căutări, inclusiv întrebări despre sănătate, familie și finanțe, cu „protecții de confidențialitate periculos de ineficiente”, conform declarației citate în material. Ce ar acoperi obligația de partajare a datelor Comisia Europeană indică faptul că măsurile propuse vizează nu doar principiul accesului, ci și modul concret de implementare. În propunere intră: domeniul de aplicare, mijloacele și frecvența datelor de căutare pe care Google ar trebui să le partajeze; măsuri pentru anonimizarea datelor cu caracter personal (adică eliminarea elementelor care pot identifica o persoană); procesele care reglementează accesul „beneficiarilor de date” la informațiile de căutare; parametrii de stabilire a prețurilor pentru datele de căutare. Obiectivul declarat al Comisiei este ca motoarele de căutare terțe să își poată optimiza serviciile și să concureze mai eficient cu Google Search. Calendar: consultare până la 1 mai, decizie în iulie Părțile interesate au termen până la 1 mai pentru a transmite opinii privind măsurile propuse, iar decizia finală este așteptată în iulie, potrivit Comisiei. În context, Google a fost acuzat în martie 2025 de încălcarea DMA. Compania a prezentat propriile propuneri pentru a răspunde criticilor rivalilor și autorităților de reglementare, însă rivalii au reclamat că acestea nu sunt suficiente. Miza financiară și de reglementare pentru Google Materialul amintește că Google a acumulat amenzi de 9,71 miliarde de euro (aprox. 48,6 miliarde lei) din 2017 pentru diverse încălcări ale legislației antitrust în Europa. În plus, pentru încălcarea DMA, amenzile pot ajunge până la 10% din veniturile anuale globale ale unei companii, ceea ce ridică presiunea de conformare și riscul de costuri semnificative dacă autoritățile consideră măsurile insuficiente. [...]
Anthropic a primit oferte de evaluare de circa 800 miliarde dolari (aprox. 3.680 miliarde lei), pe fondul unei accelerări explozive a veniturilor , potrivit The Next Web . Miza pentru investitori este dacă ritmul de creștere – care a dus compania la o rată anualizată a veniturilor de 30 miliarde dolari (aprox. 138 miliarde lei) – poate susține multipli de evaluare rar întâlniți chiar și în sectorul AI. Ofertele, atribuite de publicație unei informații Bloomberg, ar dubla peste nivelul de 380 miliarde dolari la care Anthropic a închis o rundă de finanțare de 30 miliarde dolari (aprox. 138 miliarde lei) cu doar două luni în urmă. Compania ar fi refuzat până acum să accepte propunerile. Ce susține evaluarea: veniturile au urcat de la 1 la 30 miliarde dolari anualizat Elementul central din spatele discuțiilor de evaluare este dinamica veniturilor. Anthropic ar fi încheiat 2024 la aproximativ 1 miliard dolari rată anualizată, ar fi ajuns la 9 miliarde dolari la final de 2025, apoi la 14 miliarde dolari în februarie 2026 și la 19–20 miliarde dolari în martie. La începutul lui aprilie 2026, compania ar fi depășit 30 miliarde dolari rată anualizată, ceea ce materialul descrie ca aproximativ 1.400% creștere de la an la an. În acest context, o evaluare de 800 miliarde dolari ar însemna un multiplu de circa 27 ori veniturile, nivel ridicat în termeni tradiționali, dar pe care analiza îl leagă de faptul că veniturile s-ar fi dublat la intervale de câteva luni. Întrebarea rămasă deschisă este cât timp poate continua această traiectorie. Scara finanțărilor și câștigurile investitorilor strategici Publicația trece în revistă escaladarea evaluărilor: în martie 2025, Anthropic ar fi atras 3,5 miliarde dolari la o evaluare de 61,5 miliarde dolari; în septembrie 2025 (Seria F), evaluarea implicită ar fi urcat la 183 miliarde dolari; iar în februarie 2026 a urmat runda de 30 miliarde dolari la 380 miliarde dolari, descrisă ca a doua cea mai mare tranzacție de capital de risc din istorie. În paralel, investitorii existenți ar fi marcat câștiguri contabile semnificative: Google ar deține 14% din Anthropic, după investiții totale de circa 3 miliarde dolari, și ar fi raportat 10,7 miliarde dolari câștig net din aceste dețineri. Amazon ar fi investit o sumă estimată la 8 miliarde dolari și ar fi raportat un câștig înainte de impozitare de 9,5 miliarde dolari asociat creșterii evaluării; compania este menționată și ca partener principal pentru cloud și antrenarea modelelor. IPO posibil din octombrie 2026, cu o țintă de peste 60 miliarde dolari Anthropic ar fi în discuții preliminare cu Goldman Sachs, JPMorgan și Morgan Stanley pentru o posibilă listare, care „ar putea veni” chiar din octombrie 2026, cu o atragere de capital așteptată de peste 60 miliarde dolari (aprox. 276 miliarde lei). La o evaluare pre-IPO de 800 miliarde dolari, o astfel de tranzacție ar intra în categoria celor mai mari listări din istoria tehnologiei, potrivit materialului. De ce contează: piața începe să prețuiască „platforme”, nu startup-uri Analiza argumentează că la acest nivel „cadrele” clasice de evaluare din capitalul de risc devin insuficiente: investitorii ar prețui un potențial „jucător de platformă” – o companie care ar putea deveni infrastructură de bază pentru economie, similar cu cloud-ul sau sistemele de operare mobile. În același timp, materialul punctează riscurile: multiplii mari presupun hipercreștere susținută, competiția pentru bugete corporate este dură (OpenAI, Google, Meta și alternative open-source), iar costurile de antrenare a modelelor de vârf, infrastructura și talentul pot eroda drumul către profitabilitate la scara cerută de o valoare de întreprindere de 800 miliarde dolari. Ce s-a schimbat recent: accelerarea veniturilor și modelul Claude Mythos Publicația indică două motive pentru schimbarea percepției față de februarie: accelerarea veniturilor și lansarea Claude Mythos (7 aprilie), prin inițiativa Project Glasswing. Materialul susține că Mythos Preview ar fi descoperit mii de vulnerabilități „zero-day” (breșe necunoscute anterior) în sisteme de operare și browsere majore și că a fost pus la dispoziția a doar 11 organizații, inclusiv Apple, Google, Microsoft și AWS, într-o inițiativă defensivă de 100 milioane dolari (aprox. 460 milioane lei). Decizia de a nu-l lansa public este prezentată ca un semnal către investitori privind capabilități considerate prea puternice pentru acces larg. Anthropic nu ar fi acceptat încă ofertele de 800 miliarde dolari, ceea ce poate indica fie așteptări de preț mai mare, fie negocierea unor termeni care să îi ofere mai mult control înaintea unei eventuale listări, potrivit materialului. [...]
Jensen Huang avertizează că China are „enorm” de multă putere de calcul nefolosită , inclusiv centre de date „complet goale, dar alimentate”, ceea ce ar putea accelera antrenarea unor modele avansate de inteligență artificială cu impact direct asupra securității cibernetice, potrivit TechRadar . CEO-ul Nvidia a făcut declarațiile într-un episod al podcastului Dwarkesh Patel. Miza, în lectura lui Huang, este una operațională și de risc: capacitatea de calcul (compute) disponibilă — adică infrastructura hardware necesară pentru antrenarea modelelor de IA — ar permite Chinei să dezvolte rapid un model comparabil cu Claude Mythos, inițiativă recent anunțată de Anthropic, cu potențiale consecințe „îngrijorătoare” pentru securitatea cibernetică globală. „Centre de date fantomă” și cipuri „abundent disponibile” Huang spune că tipul de infrastructură pe care a fost antrenat Mythos este „abundent disponibil” în China și atrage atenția că „cipuri există în China”. În același context, el susține că există centre de date care „stau complet goale, complet alimentate”, folosind comparația: „Au orașe fantomă, au și centre de date fantomă.” Tot el afirmă că, dacă ar decide, China ar putea „grupa mai multe cipuri” pentru a crește rapid capacitatea efectiv utilizată și adaugă că abilitatea Chinei de a produce cipuri este „una dintre cele mai mari din lume”. De ce contează: legătura cu modelele pentru securitate cibernetică Declarațiile vin pe fondul atenției crescute pentru modele de IA orientate spre securitate. TechRadar notează că Mythos este o componentă-cheie a Project Glasswing, o inițiativă de securitate cibernetică condusă de Anthropic împreună cu lideri din tehnologie, care urmărește identificarea și remedierea vulnerabilităților din software critic. În paralel, publicația amintește că OpenAI a prezentat GPT-5.4-Cyber, descris drept un „rival” al Mythos, destinat profesioniștilor din securitate pentru a detecta atacuri mai avansate. Huang: SUA „trebuie să câștige”, dar dialogul cu China e „mai sigur” Deși spune explicit că „vrem ca Statele Unite să câștige”, Huang argumentează că o abordare exclusiv adversarială poate fi contraproductivă și pledează pentru dialog între cercetători, inclusiv pentru a stabili limite de utilizare: „Este esențial ca cercetătorii noștri în IA și cercetătorii lor în IA să vorbească.” „Cred că a avea un dialog și un dialog de cercetare este probabil cel mai sigur lucru de făcut.” În același timp, el nu neagă statutul de adversar, spunând că „victimizarea” și transformarea Chinei într-un inamic „probabil nu este cel mai bun răspuns”, dar adaugă: „Ei sunt un adversar.” Ce rămâne neclar Materialul nu oferă cifre concrete despre dimensiunea capacității de calcul din China sau despre cât din aceasta este efectiv neutilizată; evaluarea este prezentată ca aprecierea lui Jensen Huang, în cadrul podcastului. [...]
