Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
China pregătește un plan de circa 2 trilioane de yuani pentru centre de date, cu efect direct asupra pieței de cipuri AI, potrivit Reuters, care citează un material Bloomberg News.
Planul ar viza cheltuieli de aproximativ 2 trilioane de yuani (295,43 miliarde dolari, aprox. 1.360 miliarde lei) în următorii cinci ani pentru construirea de centre de date la nivel național, pe fondul competiției tot mai dure cu SUA în domeniul inteligenței artificiale.
Potrivit informațiilor Bloomberg News citate de Reuters, Comisia Națională pentru Dezvoltare și Reformă (NDRC) se numără printre agențiile guvernamentale care elaborează un „plan-cadru” pentru o rețea de hub-uri de calcul interconectate în toată țara. Documentul este încă în discuții incipiente, iar detaliile se pot schimba.
Un element cu impact economic și industrial major este intenția de a se baza pe furnizori locali pentru cel puțin 80% din tehnologie, inclusiv cipuri pentru AI, ceea ce ar reduce semnificativ spațiul pentru jucători americani precum Nvidia și Advanced Micro Devices, conform aceluiași material.
În paralel, Reuters amintește că a relatat anterior despre îndrumări ale guvernului chinez potrivit cărora proiectele noi de centre de date care primesc orice fel de finanțare de la stat ar trebui să folosească doar cipuri AI produse pe plan intern—un semnal de continuitate în direcția „autosuficienței tehnologice”.
Bloomberg News mai notează că firme de stat precum China Mobile și China Telecom ar urma să opereze cea mai mare parte a centrelor de date și să asigure conectarea lor în rețea.
Contextul este o accelerare a investițiilor în AI la nivel global: Reuters indică faptul că marile companii de tehnologie din SUA sunt așteptate să cheltuiască peste 700 miliarde dolari în acest an pentru planurile lor de extindere a infrastructurii AI. China Mobile, China Telecom și NDRC nu au răspuns imediat solicitărilor Reuters pentru comentarii.
Recomandate
Apple extinde Siri spre un asistent „cu context personal”, dar lansarea vine cu limitări regionale și de dispozitive , ceea ce poate fragmenta accesul utilizatorilor și ritmul de adopție pe piețe-cheie, inclusiv în UE. Potrivit Apple , noul „Siri AI” este o versiune reproiectată a asistentului, construită pe Apple Intelligence și gândită să funcționeze „profund integrat” în sistemele de operare ale companiei, cu accent pe confidențialitate. Siri AI este descris ca un asistent mai conversațional, cu „înțelegerea contextului personal”, cunoștințe generale extinse și „conștientizare a ceea ce este pe ecran” (capacitatea de a interpreta ce vede utilizatorul în aplicații). Apple spune că poate răspunde la întrebări folosind informații de pe web și poate scoate la suprafață informații relevante din mesaje, e-mailuri și fotografii ale utilizatorului. Ce se schimbă operațional: aplicație dedicată și funcții integrate în sistem Pe lângă interacțiunea clasică, Apple introduce o aplicație dedicată pentru a relua conversațiile „pe toate produsele” utilizatorului. Pachetul include și: o experiență extinsă „Visual Intelligence” (funcții de înțelegere vizuală); instrumente integrate pentru scriere; o arhitectură nouă, proiectată „unic” pentru protecția confidențialității, care folosește „următoarea generație” Apple Intelligence pentru înțelegere și raționament, plus capabilități la nivelul întregului sistem. Calendar: testare pentru dezvoltatori de azi, beta pentru utilizatori „mai târziu în acest an” Funcțiile Siri AI sunt disponibile pentru testare de către dezvoltatori „începând de astăzi” prin Apple Developer Program, pe iOS 27, iPadOS 27, macOS 27 și visionOS 27, iar pentru watchOS 27 compania indică un beta viitor pentru dezvoltatori. Pentru utilizatori, Siri AI va fi disponibil ca versiune beta „mai târziu în acest an”, inițial pentru dispozitive compatibile setate pe limba engleză, urmând ca Apple să extindă rapid suportul pentru mai multe limbi. Apple Intelligence are, la acest moment, suport pentru: engleză, daneză, neerlandeză, franceză, germană, italiană, norvegiană, portugheză, spaniolă, suedeză, turcă, vietnameză, chineză (simplificată), chineză (tradițională), japoneză și coreeană. Compania precizează că unele funcții pot să nu fie disponibile în anumite regiuni sau în toate limbile (detalii pe pagina Apple Intelligence ). Limitări care contează: UE și China, plus praguri de hardware Apple trasează explicit două constrângeri de piață: Uniunea Europeană : utilizatorii de Mac, Apple Watch și Apple Vision Pro din UE vor putea accesa Siri AI dacă folosesc o limbă acceptată, însă Siri AI „nu va fi disponibil inițial în UE” pe iOS și iPadOS . Apple spune că lucrează la o soluție care să păstreze confidențialitatea și securitatea utilizatorilor. China: Siri AI și celelalte funcții noi Apple Intelligence nu vor fi disponibile în China , în timp ce compania „parcurge cerințele de reglementare”. Pe partea de compatibilitate, Apple leagă Siri AI și Apple Intelligence de o listă de dispozitive (de la iPhone 16 în sus, inclusiv iPhone 15 Pro/Pro Max, iPad-uri cu M1 sau mai nou, Mac-uri cu M1 sau mai nou, Vision Pro și anumite modele de Apple Watch, cu condiții de asociere). Separat, compania menționează că „cel mai puternic model pe dispozitiv” și funcții precum voci mai expresive și dictare mai avansată cer configurații mai noi și praguri minime de memorie unificată (12GB) pe anumite modele. Ce urmează În perioada imediat următoare, semnalul principal este cel din ecosistemul de dezvoltatori: Apple deschide testarea pe noile versiuni de sisteme de operare, înainte de beta-ul pentru utilizatori anunțat pentru „mai târziu în acest an”. Pentru piața europeană, rămâne de urmărit când și în ce condiții va debloca Apple Siri AI pe iPhone și iPad, având în vedere limitarea inițială anunțată pentru UE. [...]
Apple extinde Apple Intelligence pe mai multe dispozitive și leagă unele funcții de iCloud+ , ceea ce poate schimba atât modul de utilizare, cât și costul efectiv al accesului la capabilități avansate de inteligență artificială, potrivit Apple Newsroom . Noua generație Apple Intelligence este construită pe o arhitectură care integrează „Apple Foundation Models” (modele de bază pentru AI) în platformele companiei și este prezentată ca fiind orientată spre protecția vieții private. Apple spune că integrarea va face aplicațiile și experiențele de zi cu zi „mai personale și mai utile” pe iPhone, iPad, Mac, Apple Watch, AirPods și Apple Vision Pro, cu funcții precum editare în Photos, instrumente pentru navigare în Safari, îmbunătățiri de securitate în Passwords și un „Image Playground” pentru imagini fotorealiste. „AI cu adevărat util trebuie să fie centrat pe nevoile utilizatorilor, profund integrat în produsele pe care se bazează în fiecare zi, ancorat în context personal și construit cu confidențialitatea la fiecare pas”, a declarat Craig Federighi, vicepreședinte senior Software Engineering la Apple. Accesul la funcții: testare de azi, lansare în toamnă Funcțiile sunt disponibile pentru testare începând de astăzi prin Apple Developer Program, iar o versiune beta publică va fi disponibilă luna viitoare prin Apple Beta Software Program . Pentru utilizatori, Apple indică disponibilitatea „în această toamnă”, odată cu iOS 27, iPadOS 27, macOS 27, watchOS 27 și visionOS 27, pentru dispozitive compatibile și setate pe o limbă acceptată. Lista de limbi acceptate include, între altele: engleză, franceză, germană, italiană, spaniolă, portugheză, turcă, vietnameză, chineză (simplificată și tradițională), japoneză și coreeană. Apple precizează că unele funcții pot să nu fie disponibile în anumite regiuni sau în toate limbile. Dispozitive compatibile și condiții tehnice Apple Intelligence (în noile versiuni de sisteme de operare) este disponibilă pe o listă de dispozitive care include: iPhone 16 sau mai noi, plus iPhone 15 Pro și iPhone 15 Pro Max; iPad mini (A17 Pro), iPad cu M1 sau mai nou; MacBook Neo (A18 Pro), Mac cu M1 sau mai nou; Apple Vision Pro; Apple Watch Series 10 sau mai nou, Apple Watch Ultra 2 sau mai nou, Apple Watch SE 3 (când este asociat cu un iPhone compatibil aflat în apropiere). Unde apare componenta de cost: limite zilnice și iCloud+ Apple notează explicit că unele funcții — inclusiv generarea de imagini — au limite zilnice de utilizare, deoarece se bazează pe „modele puternice pe server” (adică procesare făcută în centre de date, nu doar pe dispozitiv). Tot Apple spune că accesul extins este disponibil cu „majoritatea” abonamentelor iCloud+, care includ și suport Apple Intelligence pentru camere Home compatibile. Cu alte cuvinte, pentru utilizatorii care vor folosi intens funcțiile bazate pe server, experiența poate depinde de plafonările zilnice și, potențial, de existența unui abonament iCloud+. Restricții regionale și de reglementare: UE și China În secțiunea de note, Apple detaliază limitări importante: Siri AI: disponibilă pentru testare de dezvoltatori pe iOS 27, iPadOS 27, macOS 27 și visionOS 27; pe watchOS 27 va veni într-un beta ulterior. Pentru utilizatori, Siri AI va fi „beta” mai târziu în acest an, inițial pentru dispozitive setate pe engleză, urmând extinderea rapidă către alte limbi. În UE: utilizatorii de Mac, Apple Watch și Apple Vision Pro vor putea accesa Siri AI când dispozitivul este setat pe o limbă acceptată, însă Siri AI „nu va fi disponibilă inițial” în UE pe iOS și iPadOS. În China: Siri AI și alte funcții Apple Intelligence „nu vor fi disponibile” deocamdată, în timp ce Apple spune că lucrează la cerințele de reglementare. Separat, Apple mai precizează că anumite funcții (de exemplu sugestii în Mail și Messages, „Call Context” și denumirea inteligentă a fișierelor și folderelor) vor fi disponibile în engleză. Ce urmează Calendarul comunicat de Apple indică o secvență în trei pași: testare pentru dezvoltatori de azi, beta publică luna viitoare și lansare pentru utilizatori în toamnă, odată cu noile versiuni majore de sisteme de operare. Rămâne de urmărit, în special pentru piețele reglementate, cum vor evolua disponibilitatea pe iOS/iPadOS în UE și deblocarea funcțiilor în China, unde Apple condiționează lansarea de îndeplinirea cerințelor locale. [...]
Microsoft își leagă extinderea din România de accelerarea adopției AI și cloud , într-un context în care utilizarea AI generative rămâne sub nivelul altor piețe din regiune, potrivit Economica . Compania spune că vrea să transforme „talentul” local în „impact real și măsurabil”, prin investiții în competențe și sprijin pentru companii și instituții publice în transformarea digitală. În prezent, Microsoft are aproximativ 2.000 de angajați în București, Iași și Timișoara, iar România este descrisă ca un hub regional de talent. Compania afirmă că își extinde prezența și recrutează activ, pe fondul creșterii business-ului și al cererii pentru capabilități digitale. De ce contează: România are adopție mai redusă a AI generative decât vecinii Microsoft AI Diffusion Report indică faptul că utilizarea AI generative în România a ajuns la 17,5% din populația de vârstă activă în T1 2026, în creștere cu 1,3 puncte procentuale față de 16,2% în S2 2025. În același raport, România este pe locul 63 din 147 de piețe, în timp ce adopția este mai ridicată în țări din regiune, precum Polonia (31,0%), Republica Cehă (30,1%) și Ungaria (32,2%). Mesajul companiei este că diferența de adopție nu ține doar de accesul la tehnologie, ci de capacitatea organizațiilor de a-și adapta fluxurile de lucru și modelele operaționale astfel încât AI să producă valoare „la scară largă”. Presiune pe organizații: „forță de muncă digitală” și lipsa de timp În Microsoft Work Trend Index 2026 , citat în material, 82% dintre liderii de afaceri spun că se așteaptă să utilizeze „forță de muncă digitală” (instrumente și agenți software care preiau sarcini) pentru a extinde capacitatea forței de muncă în următoarele 12–18 luni. În paralel, 80% dintre angajați și lideri afirmă că le lipsește timpul sau energia pentru a-și desfășura activitatea eficient, ceea ce indică atât presiunea operațională, cât și potențialul de automatizare. Raportul mai arată că 46% dintre lideri spun că organizațiile lor folosesc deja agenți AI pentru a automatiza complet fluxuri de lucru sau procese de business în unele funcții, iar 78% iau în considerare angajări pentru roluri specifice AI. Ce spune Microsoft că va face în România Compania își poziționează angajamentul local în jurul a trei direcții: accelerarea adopției cloud și AI, investiții în competențe și sprijin pentru sectorul privat și instituțiile publice în transformarea digitală. „România are talentul, potențialul de inovare și oportunitatea de a deveni nu doar un consumator, ci și un creator în economia bazată pe AI. Angajamentul nostru este să contribuim la transformarea acestor atuuri în impact real și măsurabil prin accelerarea adopției cloud și AI, investiții în competențe și sprijinirea atât a companiilor private, cât și a instituțiilor publice în parcursul lor de transformare digitală.” În același context, Microsoft susține că digitalizarea „nu mai este doar o inițiativă IT”, ci „o infrastructură economică de bază”, cu efecte asupra competitivității și creșterii economice pe termen lung. „Digitalizarea nu mai este doar o inițiativă IT, ci o infrastructură economică de bază. Țările care acționează decisiv nu doar că vor îmbunătăți sectoarele privat și public, dar își vor consolida și competitivitatea și creșterea economică pe termen lung.” [...]
OpenAI își fixează ca țintă ca până în martie 2028 o parte semnificativă din cercetarea sa să fie făcută de sisteme AI , într-un pariu operațional care ar putea accelera ritmul dezvoltării și, implicit, presiunea pentru standarde de siguranță și coordonare publică, potrivit OpenAI . Miza, în versiunea companiei, nu este doar „cât de capabile” devin modelele, ci cum ajunge AI să fie „abundentă, accesibilă, sigură, utilă și suficient de ușor de folosit” încât să poată fi adoptată pe scară largă de persoane și organizații. OpenAI susține că economia începe deja să se reorganizeze în jurul AI, iar întrebarea centrală devine distribuția beneficiilor și a puterii pe care o aduce această tehnologie. 2028: „cercetătorul AI” ca accelerator intern În centrul planului se află construirea unui „ cercetător AI automatizat ” – un sistem care să accelereze și să automatizeze tot mai mult procesul de cercetare, dar care să rămână „dirijabil, responsabil și conectat la oameni”. OpenAI afirmă că, „în tandem” cu cercetătorii umani, astfel de sisteme ar putea ajuta la testarea ideilor, găsirea erorilor, explorarea alternativelor și iterarea rapidă. Compania leagă explicit această direcție de problema „aliniamentului” (adică menținerea comportamentului AI în acord cu intenția umană), pe care o descrie drept o provocare de cercetare dificilă. În logica prezentată, AI care ajută la cercetare ar deveni un factor determinant al vitezei progresului „în următorii câțiva ani”. Unghiul economic: „accelerarea economiei”, dar cu distribuție largă a câștigurilor OpenAI își formulează al doilea obiectiv ca „accelerarea economiei” prin accelerarea progresului științific, a productivității și a creșterii economice, cu condiția ca „câștigurile să fie împărțite pe scară largă”. În același cadru, compania spune că „toată lumea” ar trebui să aibă o șansă la o parte „semnificativă” din prosperitatea creată de AI. Textul nu oferă mecanisme concrete de redistribuire sau instrumente economice specifice, dar insistă pe ideea că tehnologiile transformative pot concentra puterea sau o pot lărgi – iar rezultatul nu este automat. Implicații de guvernanță: coordonare internațională și posibilitatea de a încetini dezvoltarea Pe măsură ce dezvoltarea AI de vârf continuă, OpenAI anticipează că va crește importanța coordonării naționale și globale. Compania reia ideea unei organizații internaționale care să coordoneze eforturile de AI pentru reducerea riscurilor catastrofale și menționează explicit un obiectiv: să facă posibilă acțiunea coordonată, „inclusiv încetinirea dezvoltării de frontieră când este nevoie”, astfel încât reziliența societală, siguranța și aliniamentul să țină pasul. În același timp, OpenAI susține că progresul tehnic mai rapid crește, nu reduce, nevoia de judecată umană și coordonare publică, iar viitorul ar trebui „modelat de oameni, instituții și societăți”, nu doar de companiile care construiesc cele mai capabile sisteme. „Faza a treia” la OpenAI: de la capabilitate la acces și utilizare OpenAI își descrie evoluția în trei etape: cercetare spre AGI (inteligență artificială generală), apoi tranziția la companie de produs, iar acum „faza a treia”, în care accentul se mută pe transformarea capabilităților de vârf în instrumente pe care oamenii le pot folosi efectiv „pentru a prospera”. Al treilea obiectiv enunțat este „să ofere fiecărei persoane de pe Pământ un AGI personal”, ca formă de democratizare a accesului. În argumentația companiei, distribuția largă a puterii ar face societățile mai reziliente, iar un „viitor bun” al AI nu poate fi unul în care un număr mic de instituții controlează majoritatea capabilității și a beneficiilor. Ce urmează, din informațiile disponibile, este operaționalizarea acestor ținte – în special a „cercetătorului AI automatizat” și a condițiilor de „siguranță, confidențialitate, accesibilitate, ecosisteme deschise și supraveghere publică” pe care OpenAI le enumeră ca necesare pentru o adopție largă. Textul nu include un calendar detaliat dincolo de reperul „martie 2028”. [...]
Apple își păstrează controlul tehnologic asupra noilor modele AI, chiar dacă a folosit Gemini la antrenare , iar asta reduce dependența operațională de Google și limitează riscurile de integrare a codului terț, potrivit AppleInsider . La WWDC 2026 , compania a confirmat că noile „Apple Foundation Models” nu sunt un „copy-paste” din Gemini și că, în utilizare, nu ajungi să „atingi” cod Google, agenți Gemini sau Google Search. Mesajul are miză practică: Apple încearcă să arate că poate scala funcții de inteligență artificială (inclusiv un Siri „AI” și Apple Intelligence) fără să-și externalizeze nucleul tehnologic, chiar dacă a apelat la tehnologie împrumutată pentru a accelera dezvoltarea. Ce a confirmat Apple despre rolul Gemini Apple spune că a folosit Gemini și tehnologii asociate „prin distilare și antrenare”, nu ca înlocuitor integral al propriilor modele. „Distilarea” este o tehnică prin care un model mare (profesor) ajută la îmbunătățirea unui model mai mic (elev), fără ca produsul final să fie același model sau să includă codul original. Concluzia prezentată de companie, conform relatării, este că rezultatul final este „tehnologie și cod Apple”, iar interacțiunea utilizatorului cu modelele fundamentale Apple nu implică componente Google. Cum arată portofoliul de modele și unde rulează După keynote-ul WWDC 2026, Apple a discutat pe scenă despre noile modele, cu Craig Federighi (SVP Software Engineering) alături de Sebastien Marineau-Mes, Mike Rockwell și Amar Subramanya. Din informațiile prezentate: AFM Core și AFM Core Advanced sunt modelele „on-device” (rulează pe dispozitiv). Varianta Advanced este „nativ multimodală” și folosește o „arhitectură rară” (sparse), pentru capabilități mai bune fără a părăsi dispozitivul. AFM Cloud este modelul de bază din Private Cloud Compute pentru cereri prea grele pentru rulare locală. AFM Cloud Image este dedicat generării și editării de imagini. Modelele sunt „custom-built” pentru Apple Silicon , antrenate cu date proprietare și „șlefuite” prin distilare din modelele Gemini împrumutate. AFM Cloud Pro este destinat „instrumentelor agentice” și celor mai solicitante sarcini și ar urma să folosească infrastructură din cloud-ul Google și GPU-uri NVIDIA, rămânând însă certificat Private Cloud Compute. Miza: confidențialitate și auditabilitate în cloud Un element operațional important este că Apple susține că serverele folosite pentru Private Cloud Compute pot fi verificate de terți, pentru a confirma independent certificarea. În practică, asta ar trebui să permită unor entități externe să verifice dacă Apple gestionează corect sau nu datele utilizatorilor în infrastructura AI din cloud. Context: de ce insistă Apple pe „nu e Gemini” AppleInsider leagă această poziționare de criticile din jurul lansării inițiale Apple Intelligence: compania ar fi „promis prea mult” pentru funcții care nu ar fi putut performa cum se aștepta, invocând ratele de „halucinație” (răspunsuri eronate generate de modele) și backend-ul Siri bazat pe învățare automată. Întârzierile de la începutul lui 2025 au alimentat ideea că Apple va fi nevoită să se bazeze pe modele externe. În acest context, confirmarea că modelele sunt „Apple până la capăt”, chiar dacă au fost îmbunătățite cu ajutorul Gemini, este menită să contracareze percepția că Apple Intelligence ar fi devenit, de fapt, „Gemini rebranduit”. [...]
Google își extinde accesul la modelele Gemini în ecosistemul Apple, reducând munca de integrare și costurile operaționale pentru dezvoltatori , prin conectarea directă la framework-ul nativ Foundation Models și prin integrarea în Xcode, potrivit Google Blog . Miza este una practică: dezvoltatorii pot alterna mai ușor între inferența locală (pe dispozitiv) și cea în cloud, în funcție de costuri, latență și nevoia de performanță. Acces la Gemini prin Foundation Models, începând cu noile versiuni de OS La WWDC, Apple a anunțat deschiderea framework-ului său Foundation Models către furnizori terți de modele în cloud. Începând cu iOS 27, macOS 27, iPadOS 27, visionOS 27 și watchOS 27, furnizorii pot implementa protocolul public „LanguageModel”, care oferă o interfață comună pentru inferență (rularea modelului pentru a genera răspunsuri). Google spune că a făcut modelele Gemini disponibile în Foundation Models prin Firebase Apple SDK, astfel încât dezvoltatorii să poată folosi aceleași API-uri (interfețe de programare) atât pentru modelul Apple de pe dispozitiv, cât și pentru Gemini în cloud. Consecința operațională: schimbarea între modele ar trebui să fie „o mică modificare de cod”, prin înlocuirea instanței de model. Integrarea va fi disponibilă ca „preview” (versiune de test) „începând de mâine”, conform sursei. Firebase AI Logic : integrare fără servere proprii și protecție anti-abuz Google poziționează această integrare pe infrastructura Firebase (platforma Google Cloud pentru dezvoltarea aplicațiilor), prin serviciul Firebase AI Logic, descris ca un serviciu „production-grade” care permite conectarea la cele mai noi modele Gemini direct din aplicații iOS, macOS, iPadOS și visionOS, fără ca dezvoltatorii să construiască și să întrețină un server separat de backend. Pentru controlul abuzului asupra API-urilor (de exemplu, cele folosite pentru acces la Gemini), sursa indică utilizarea Firebase App Check. Gemini în Xcode: sarcini de programare în mai puține ferestre Separat de Foundation Models, Google afirmă că a lucrat cu Apple pentru a integra Gemini în Xcode, astfel încât dezvoltatorii să poată rula sarcini „complexe, în mai mulți pași” fără a schimba instrumentele. Configurarea se face din panoul „Intelligence settings” din Xcode, iar capabilitățile menționate includ revizuirea codului, corectarea de erori și construirea mai rapidă de funcționalități. Autentificare: chei individuale sau opțiuni pentru companii Google descrie două variante de autentificare, în funcție de tipul de utilizator: Dezvoltatori individuali : cheie de API Gemini din Google AI Studio , cu nivel gratuit și nivel plătit (pentru modele mai avansate și volume mai mari). Dezvoltatori enterprise : cheie prin Gemini Enterprise Agent Platform, cu „cote corporative dedicate garantate” și parametri de confidențialitate a datelor. În ansamblu, Google își leagă oferta Gemini de fluxurile native de dezvoltare Apple și de infrastructura Firebase, cu promisiunea unei integrări mai rapide și a unui control mai bun al costurilor și latenței prin comutarea între rularea locală și cea în cloud. [...]
