Apple a dezvoltat un sistem de inteligență artificială care poate recunoaște gesturi ale mâinii chiar și fără exemple anterioare, folosind semnale musculare colectate de senzori purtabili, potrivit unui studiu publicat de companie.

Cercetarea, prezentată pe blogul Apple Machine Learning Research și programată pentru conferința ICLR 2026, introduce un model numit EMBridge, capabil să identifice mișcări ale mâinii pe baza semnalelor electromiografice (EMG). Aceste semnale reprezintă activitatea electrică generată de mușchi în timpul contracției.

Cum funcționează tehnologia

Sistemul folosește senzori care detectează semnale EMG și le corelează cu poziția reală a mâinii pentru a învăța tipare de mișcare.

Principalele etape ale procesului:

• modelul este antrenat folosind date EMG și poziții ale mâinii colectate simultan;
• sistemul învață să asocieze semnalele musculare cu gesturile corespunzătoare;
• ulterior, poate recunoaște gesturi noi pe care nu le-a văzut în timpul antrenării.

În testele realizate pe două seturi mari de date – emg2pose și NinaPro – sistemul a depășit performanța altor metode existente, reușind să identifice gesturi necunoscute chiar și cu aproximativ 40% din datele de antrenare.

Posibile aplicații pentru dispozitive Apple

Deși studiul nu confirmă produse viitoare, cercetătorii sugerează că tehnologia ar putea fi utilizată în dispozitive purtabile pentru controlul altor gadgeturi.

Printre scenariile posibile:

• controlul dispozitivelor AR/VR, precum Apple Vision Pro;
• interacțiune fără atingere cu iPhone, Mac sau Apple Watch;
• controlul protezelor robotice sau avatarurilor virtuale.

Tehnologia ar putea funcționa printr-un dispozitiv purtat la încheietură care interpretează semnalele musculare ale mâinii și le transformă în comenzi digitale.

O tendință în creștere în industria tech

Controlul dispozitivelor prin semnale musculare devine tot mai explorat în domeniul realității augmentate și al tehnologiei purtabile. Companii precum Meta testează deja concepte similare, folosind brățări capabile să interpreteze semnale neuronale pentru controlul dispozitivelor inteligente.

Potrivit cercetătorilor Apple, astfel de sisteme ar putea deschide noi metode de interacțiune cu tehnologia, mai intuitive și mai accesibile.