Știri
Știri din categoria Tehnologie

Super Dynamic (Kinetix AI) mizează pe interacțiune sigură cu oamenii printr-un robot umanoid „full-size” care combină un număr foarte mare de articulații controlabile cu „piele” tactilă pe tot corpul, o direcție cu impact direct asupra utilizării în spații reale (nu doar în laborator), potrivit iTHome.
Compania din Shenzhen a lansat pe 26 aprilie primul său robot umanoid de dimensiuni complete, „KAI”, prezentat într-un eveniment de circa 20 de minute în care două unități KAI au urcat pe scenă și au „dialogat” între ele, fără apariția unor ingineri sau executivi în cadru.
Din perspectiva utilizării operaționale, două elemente ies în evidență:
În termeni practici, combinația dintre mobilitate și percepția contactului este relevantă pentru scenarii în care robotul lucrează în proximitatea oamenilor și a obiectelor, unde siguranța la atingere și evitarea coliziunilor devin critice.
Robotul fizic este denumit „KaiBot”. Conform informațiilor citate de publicație din datele oficiale:
La nivel de mobilitate, sunt menționate și intervale pentru câteva articulații: ridicarea umerilor (-20° până la 0°), gât (-15° până la 50°) și talie (-15° până la 75°).
Pentru manipulare, KaiBot folosește o mână „dexteră” cu 36 grade de libertate pe fiecare mână, dintre care 22 sunt „principale” (controlate direct) și 14 sunt „flexibile” (pentru conformitate). Scopul declarat este să poată executa atât prindere și „ciupire” (operațiuni fine), cât și să amortizeze pasiv unele contacte, pentru interacțiuni mai sigure.
Co-fondatorul Tyler a descris abordarea companiei ca un „cerc închis” de capabilități: înțelegerea lumii, învățarea lumii și interacțiunea cu lumea. În acest cadru, KAI folosește un sistem numit „KAI World Model”, descris ca având:
Pentru date, compania a dezvoltat „KAI Halo”, un dispozitiv ușor de tip „headset” cu „un cip și opt camere”, folosit pentru înregistrare video din perspectivă la persoana întâi și reconstrucția posturii umane și a norului de puncte al scenei (reprezentare 3D). Antrenarea este descrisă în trei etape: pre-antrenare, „bridging” și post-antrenare, combinând date de pe internet, date din simulare și date la persoana întâi.
Publicația nu oferă detalii despre preț, disponibilitate comercială sau clienți, astfel că rămâne neclar în ce ritm și în ce piețe ar urma să fie implementat KAI.