Știri
Tag: compania nationala aeroporturi bucuresti

CNAB pregătește achiziția de sisteme antidronă pentru Otopeni și Băneasa , cu implicații directe în operarea aeroporturilor și în bugetarea serviciilor de mentenanță pe termen mediu, potrivit HotNews . Compania Națională Aeroporturi București (CNAB) are în plan cumpărarea unor sisteme integrate pentru detectarea, identificarea, urmărirea și neutralizarea aeronavelor fără pilot. În articol sunt menționate explicit sistemele de tip C‑UAS (Counter-Unmanned Aircraft Systems), adică soluții tehnice care contracarează dronele. Ce include proiectul și ce se evaluează acum Din informațiile disponibile, CNAB calculează în această etapă costurile pentru servicii asociate echipamentelor, nu doar pentru achiziția în sine. Evaluarea vizează: instruirea personalului; întreținerea și reparațiile în perioada de garanție (24 de luni); întreținerea și reparațiile în perioada post-garanție (24 de luni). De ce contează pentru operarea aeroporturilor Planul indică o abordare pe ciclul de viață al sistemelor (nu doar instalare, ci și operare și mentenanță), ceea ce sugerează că implementarea ar urma să vină la pachet cu proceduri și resurse dedicate pentru funcționarea continuă a capabilităților antidronă, pe cel puțin patru ani (garanție + post-garanție). HotNews notează că informația este preluată dintr-un material publicat de Profit.ro . [...]

Aeroportul Otopeni introduce un sistem cu inteligență artificială care estimează timpul de livrare a bagajelor , o schimbare cu impact direct în operarea zonei de Sosiri și în modul în care sunt gestionate fluxurile de pasageri, potrivit Profit . Aeroportul Henri Coandă a implementat prima fază a proiectului „Prediction of Luggage Delivery Time”, care permite evaluarea timpilor de livrare a bagajelor. Compania Națională Aeroporturi București (CNAB) spune că soluția urmărește să reducă incertitudinea din zona benzilor de bagaje și să îmbunătățească organizarea operațională. Ce face sistemul și de ce contează operațional Conform CNAB, proiectul folosește modele avansate de inteligență artificială, analiză de date și algoritmi de învățare automată (machine learning – tehnici prin care sistemele „învață” din date) pentru a estima perioada de așteptare a bagajelor la benzile din zona de Sosiri. În termeni practici, miza este optimizarea fluxurilor operaționale și creșterea punctualității serviciilor oferite pasagerilor, adică o mai bună coordonare a proceselor din aeroport în momentele de vârf și o gestionare mai eficientă a așteptărilor în zona de Sosiri. Cine a dezvoltat conceptul CNAB precizează că soluția a fost dezvoltată de EUROCONTROL , în cadrul hub-ului european pentru cercetare și inovare în aviație, și este prezentată drept un concept de predicție a timpilor de livrare a bagajelor. Deocamdată, informațiile disponibile indică implementarea „primei faze” a proiectului, fără detalii publice în material despre calendarul etapelor următoare sau despre indicatori de performanță (de exemplu, ținte de reducere a timpilor de așteptare). [...]