Știri
Tag: amd

Dezvoltatorii care se înscriu în noul program lansat de AMD primesc 100 USD credit în cloud și acces gratuit la traininguri AI , prin intermediul platformei AI Developer Program . Potrivit AMD , inițiativa este menită să faciliteze dezvoltarea și testarea de modele AI pe hardware-ul propriu companiei, oferind o combinație de resurse tehnice, educaționale și de comunitate. Printre principalele beneficii, cei care se alătură programului primesc: 100 USD (aproximativ 453 lei) credit în AMD Developer Cloud – suficient pentru antrenamente, testări și benchmark-uri. O lună gratuită de acces la DeepLearning.AI Pro , folosind codul AMDAIDEV165. Acces la AMD AI Academy , unde pot parcurge ghiduri și cursuri dedicate inteligenței artificiale, dezvoltării de kernel-uri sau aplicațiilor enterprise. Comunitate pe Discord , pentru suport tehnic, colaborare și discuții directe cu inginerii AMD. Tutoriale video și workshopuri on-demand , organizate în cadrul seriei AMD AI DevDay. Promovare pentru proiectele dezvoltate în cadrul ecosistemului AMD. Două hub-uri tehnice pentru dezvoltatori AI Platforma oferă acces la două centre tehnice specializate: ROCm Software Hub – pentru dezvoltarea pe GPU-urile AMD, în special în centre de date sau cloud. Ryzen AI Software Hub – pentru optimizarea modelelor AI pe laptopuri și PC-uri cu procesoare Ryzen AI. AMD urmărește astfel să construiască un ecosistem AI complet, nu doar să ofere putere de calcul. Compania încearcă să democratizeze accesul la instrumente AI avansate , punând accent pe formare profesională și acces facil la resurse hardware și software. Programul este gratuit și deschis pentru toți cei care doresc să experimenteze, să învețe sau să dezvolte soluții AI folosind tehnologiile AMD. [...]

AMD și Tata Consultancy Services (TCS) își unesc forțele pentru a accelera adoptarea inteligenței artificiale în mediul enterprise , vizând companiile care se confruntă cu dificultăți în trecerea de la proiecte experimentale la implementări la scară largă. Potrivit TCS și AMD, inițiativa include dezvoltarea de soluții AI și GenAI adaptate nevoilor specifice din sectoare precum sănătatea, producția și serviciile financiare. Parteneriatul are o componentă puternic tehnologică, dar și una educațională. AMD va furniza echipamente hardware de ultimă generație – procesoare Ryzen și EPYC, acceleratoare Instinct și SoC-uri adaptive (inclusiv FPGA-uri) – care vor fi utilizate pentru construirea unor arhitecturi performante, scalabile, atât în infrastructuri cloud, cât și la marginea rețelei ( edge computing ). TCS va integra aceste soluții în proiecte concrete, cu accent pe rapiditatea dezvoltării și livrarea de rezultate măsurabile. De ce contează acest parteneriat: AMD beneficiază de expunerea globală a TCS , care operează în peste 50 de țări și are o rețea solidă de clienți enterprise; TCS va accelera certificarea angajaților săi pe platformele AMD , crescând astfel capacitatea internă de livrare a proiectelor AI mature; Focalizarea pe industrii specifice înseamnă că soluțiile vor fi nu doar tehnologic avansate, ci și adaptate realităților operaționale din teren; Vor fi dezvoltate cadre și metodologii pentru a facilita procesul de inferență și antrenare a modelelor GenAI, ceea ce va reduce timpul de implementare. Lisa Su, CEO al AMD, a subliniat importanța unei infrastructuri deschise, integrate „end-to-end”, care să poată susține cerințele tot mai complexe ale aplicațiilor AI. K. Krithivasan, CEO al TCS, a adăugat că obiectivul lor este să modernizeze spațiile de lucru ale viitorului și să creeze un ecosistem cloud/edge agil, gata pentru sarcinile emergente de calcul. Acest demers se aliniază cu eforturile AMD de a se impune ca furnizor complet de soluții AI, într-o piață dominată anterior de jucători cu platforme închise. Prin parteneriatul cu TCS, compania își întărește poziția în ecosistemul enterprise, oferind alternative deschise și performante companiilor care doresc să integreze AI în fluxurile lor de lucru. Pe scurt , colaborarea AMD–TCS este un pas strategic important pentru democratizarea accesului la AI de înaltă performanță, într-un moment în care multe organizații caută să depășească blocajele tehnologice moștenite și să treacă la aplicații scalabile și relevante operațional. [...]