Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
Rusia își leagă strategia AI de suveranitate tehnologică și pregătește o lege dedicată, într-un efort de a accelera dezvoltarea de modele „de bază” (foundation models) competitive la nivel global și de a trece la soluții interne în economie și apărare, potrivit ithome.com, care citează relatări ale presei de stat din Rusia și China despre o reuniune prezidată de Vladimir Putin pe 10 aprilie.
Mesajul central al lui Putin este că modelele lingvistice mari (LLM) devin infrastructură critică pentru autonomie economică și militară, iar ciclul complet de dezvoltare și antrenare trebuie realizat de companii rusești, astfel încât inginerii locali să poată controla „toți parametrii” sistemelor. În aceeași logică, el a cerut „trecerea completă” la tehnologie autohtonă, cu accent pe utilizarea pe scară largă a soluțiilor AI în administrație, industrie și domeniul de securitate.
Putin a indicat că, până în 2030, tehnologiile bazate pe AI ar trebui să fie folosite activ în lanțul de producție, logistică, energie, guvernare și educație. În plus, el a enumerat un set de priorități operaționale, de la planificare până la export:
Pe partea de reglementare, Putin a cerut ajustarea cadrului legal astfel încât acesta să nu blocheze dezvoltarea, ci să stimuleze cercetarea și implementarea avansată. În paralel, guvernul lucrează la un proiect de lege privind inteligența artificială, menit să definească noțiunile, să stabilească responsabilități pentru participanții din piață, să creeze reguli-cadru pentru utilizare și să reducă riscurile în domenii „deosebit de sensibile”, conform informațiilor citate în material.
Un indicator al ritmului investițional este suma comunicată de vicepremierul Dmitri Grigorenko: în 2025, companiile rusești ar fi cheltuit 257 miliarde ruble pentru implementarea și utilizarea tehnologiilor AI. Sursa citată de ithome.com oferă și o conversie în yuani, însă articolul nu detaliază distribuția pe sectoare sau ponderea finanțării publice versus private.
Din informațiile disponibile, următoarele repere sunt: accelerarea implementării soluțiilor AI „made in Russia” în sectoare civile și militare, construirea unei arhitecturi de finanțare care să implice statul, companiile private și întreprinderile de stat, respectiv avansarea proiectului de lege pentru AI. Materialul nu precizează un calendar legislativ sau bugete asumate pentru programul național.
Recomandate
Diferențele de „diplomație corporativă” dintre Nvidia și AMD în China devin un factor de piață în contextul în care exporturile americane de cipuri pentru inteligență artificială sunt tot mai restrânse, iar Beijingul împinge accelerat către autosuficiență, potrivit Reuters . În timp ce Jensen Huang (Nvidia) a atras atenția publicului la Beijing, pozând pentru fotografii și apărând în spațiul public, Lisa Su (AMD) a avut o vizită mai discretă în China, concentrată pe întâlniri cu clienți și parteneri și pe un eveniment pentru dezvoltatori. Contrastul, notează Reuters, reflectă două stiluri diferite de abordare a celei mai sensibile piețe de hardware pentru inteligență artificială din punct de vedere politic. De ce contează: accesul la piață se joacă și în registru geopolitic Pentru Nvidia, miza în China a fost puternic lovită de controalele de export ale SUA. Huang declara anul trecut că cota de piață a Nvidia în China scăzuse la 50% de la 95% din cauza restricțiilor; între timp, el spune că aceasta a ajuns „efectiv la zero”, pe fondul presiunii Beijingului pentru cipuri avansate produse local. Huang estimase anterior că piața chineză de cipuri pentru inteligență artificială ar valora 50 miliarde dolari (aprox. 230 miliarde lei) anul acesta. În cazul AMD, Reuters citează date IDC potrivit cărora compania are 4% din piața chineză de cipuri pentru inteligență artificială. Diferența este că AMD are mai multe „rute” comerciale către China decât acceleratoarele AI (segmentul-cheie pentru Nvidia), inclusiv: procesoare (CPU), plăci grafice pentru consumatori (GPU), chipseturi pentru inteligență artificială, circuite programabile de tip FPGA (circuite integrate programabile). Analistul-șef Omdia, Lian Jye Su, spune că această diversitate poate ajuta AMD pe măsură ce utilizarea inteligenței artificiale se extinde dincolo de antrenarea modelelor mari către utilizări mai largi în companii. Semnale politice: întâlnirea cu vicepremierul vs. tăcerea la nivel înalt Un element cu greutate, în lectura Reuters, este diferența de tratament la nivel oficial. Lisa Su a avut o întâlnire anunțată public cu vicepremierul chinez He Lifeng, care a transmis că Beijingul „primește cu bun venit” companii precum AMD pentru a „valorifica oportunitățile” și a aprofunda cooperarea. În schimb, nu a existat o întâlnire comparabilă, la nivel înalt, pentru Jensen Huang, aflat la Beijing în jurul summitului dintre Xi Jinping și președintele SUA, Donald Trump, din 14-15 mai, potrivit Reuters. Absența a ieșit în evidență cu atât mai mult cu cât Huang a fost vocal în a susține că restricțiile SUA riscă să cedeze piața chineză rivalilor locali, precum Huawei. Un consilier al unor directori de multinaționale (citat de Reuters sub protecția anonimatului) apreciază că abordarea „cu profil mai jos” a Lisei Su este mai potrivită în mediul geopolitic actual, în care politizarea relațiilor comerciale SUA–China și volatilitatea sentimentului public cresc riscurile de reputație pentru șefii din industria cipurilor. AMD: China rămâne relevantă, dar intrarea pe „ecosistem” e dificilă Lisa Su a spus săptămâna trecută că China generează aproximativ 20% din veniturile AMD și rămâne importantă pentru PC-uri, gaming și unele segmente de centre de date. În paralel, AMD încearcă să câștige teren prin ROCm, pachetul său software open-source pentru calcul accelerat, promovat dezvoltatorilor chinezi într-un moment în care multe companii caută alternative la ecosistemul CUDA al Nvidia, deoarece cele mai avansate cipuri Nvidia sunt greu de obținut. Totuși, Reuters notează limitele: ecosistemul software al AMD este mai puțin matur decât al Nvidia, iar controalele de export ale SUA restricționează și AMD în vânzarea celor mai avansate cipuri pentru inteligență artificială către China. O sursă familiarizată cu operațiunile AMD din China a declarat că AMD a vândut anul trecut un număr semnificativ de cipuri AI către Alibaba, dar compania chineză ar fi trebuit să aloce resurse importante de inginerie pentru depanare și adaptare, din cauza slăbiciunilor ecosistemului software AMD. AMD și Alibaba nu au răspuns solicitărilor de comentarii, potrivit Reuters. Ce urmează: Taiwan, investiții și o competiție care se mută pe mai multe fronturi Cei doi CEO urmează să se reîntâlnească în Taiwan, la Computex , săptămâna viitoare, într-un moment în care ambele companii au prezentat în ultima perioadă planuri mari de investiții în Taiwan, unde se află TSMC , cel mai mare producător de cipuri pe bază de contract din lume. În acest context, diferențele de strategie în China par să se accentueze: Nvidia rămâne prinsă în ecuația geopolitică a exporturilor, iar AMD încearcă să profite de ferestre mai înguste, inclusiv prin software și printr-un portofoliu mai divers de produse permise. [...]
Băncile europene ar putea tăia 10%–20% din posturi în următorii cinci ani , pe măsură ce inteligența artificială crește productivitatea și reduce nevoia de personal în activitățile de suport, potrivit unei analize citate de Agerpres . Estimarea vine de la analiștii Morgan Stanley și indică un impact direct asupra costurilor operaționale ale băncilor. Analiștii Morgan Stanley estimează că adoptarea AI ar putea aduce creșteri de productivitate de 30% și ar permite reducerea efectivelor „pe termen scurt”, cu restructurări realizate în mare parte prin plecări voluntare, inclusiv pensionări. În același timp, economiile de costuri asociate acestor reduceri ar putea ajunge la aproximativ 4%–9% din total, potrivit calculelor din raport. Unde se vede deja impactul: suport, middle și back office Semnalele de pe piață arată că băncile încep să lege explicit planurile de eficientizare de utilizarea AI, în special în zonele care țin de operațiuni și suport: Standard Chartered a anunțat eliminarea a aproape 8.000 de posturi în domeniul suport, în următorii patru ani, asociind decizia cu AI. Directorul Bill Winters a spus că planul va afecta „capitalul uman cu valoare mai mică”, formulare pentru care ulterior și-a cerut scuze. HSBC analizează posibilitatea de a elimina aproximativ 20.000 de locuri de muncă , pornind de la ipoteza că AI poate reduce dimensiunea echipelor din funcțiile de tip middle și back office (activități interne de procesare, control și suport operațional), potrivit unei informații Bloomberg menționate în material. La Commerzbank , directorul general Bettina Orlopp a indicat economii de costuri de aproximativ 350 de milioane de euro (aprox. 1,75 miliarde lei) în câțiva ani, pe fondul utilizării inteligenței artificiale. Miza economică: costuri mai mici, dar și venituri potențial mai mari Dincolo de reducerea cheltuielilor, analiștii Morgan Stanley susțin că AI ar putea sprijini și creșterea veniturilor, de exemplu printr-o mai bună identificare a produselor potrivite pentru fiecare client. În această logică, băncile cu platforme integrate — retail, economii, asigurări și administrarea averilor — ar fi mai bine poziționate să valorifice tendința, deoarece pot folosi datele și distribuția internă pentru a personaliza oferta către clienți. Ce urmează Materialul indică o direcție: restructurările ar putea fi accelerate de implementarea AI în funcții bancare diverse, iar reducerea de personal ar urma să se facă, în bună măsură, prin ieșiri naturale din sistem. Ritmul și amploarea vor depinde însă de cât de repede reușesc băncile să introducă AI în procesele de bază și să transforme câștigurile de productivitate în economii efective. [...]
Implementarea rapidă a inteligenței artificiale ar putea reduce cu 10%–20% personalul din băncile europene în următorii cinci ani , cu economii de costuri estimate la 4%–9% din total, potrivit unei analize Morgan Stanley citate de Economedia . Miza pentru sector este una operațională și de cost: AI ar aduce un câștig de productivitate estimat la 30%, ceea ce ar accelera restructurările „pe termen mai scurt”. Analiștii anticipează că cea mai mare parte a reducerilor ar urma să fie realizată prin scheme de plecări voluntare, inclusiv pensionări. În paralel, mai mulți directori din industrie au recunoscut că AI va elimina unele roluri, pe măsură ce tehnologia este implementată în tot mai multe zone ale activității bancare. Primele semnale: planuri de reducere a personalului la bănci mari În acest context, sunt deja vizibile planuri concrete de restructurare asociate implementării AI: Standard Chartered a anunțat că va renunța în următorii patru ani la aproape 8.000 de funcții de asistență , pe fondul implementării AI. Directorul general Bill Winters a spus că planul va afecta „capitalul uman cu valoare redusă”, formulare pentru care ulterior și-a cerut scuze. HSBC caută să renunțe la 20.000 de angajați , pe baza previziunilor că AI va permite reducerea personalului în unele departamente, inclusiv în zona administrativă. La Commerzbank , directorul general Bettina Orlopp a declarat că AI ar urma să ducă la economii de costuri de aproximativ 350 milioane de euro (aprox. 1,75 miliarde lei) în câțiva ani. De ce contează: AI mută presiunea pe costuri și pe reorganizarea activității Estimarea Morgan Stanley sugerează că AI nu este doar un proiect tehnologic, ci un instrument de reducere a costurilor și de reorganizare a modului în care băncile își desfășoară activitatea. Analiștii arată că AI poate ajuta băncile să identifice mai bine ce produse să ofere clienților, iar instituțiile cu platforme integrate de retail, economisire, asigurări și administrarea de active ar fi mai bine poziționate să beneficieze de aceste schimbări. [...]
Anthropic păstrează prețul pentru Claude Opus 4.8 , dar mizează pe productivitate mai mare în sarcini „agentice” – o combinație care poate conta direct în bugetele companiilor ce folosesc modelul la scară, potrivit 9to5Google . Claude Opus 4.8 este disponibil „acum”, iar accentul anunțat de Anthropic este pe îmbunătățirea capabilităților agentice (adică sarcini în care modelul execută pași multipli, mai autonom, pentru a duce la capăt un obiectiv). Publicația notează că modelul aduce creșteri pe mai multe benchmark-uri, însă în special pe zona de „agentic tasks”. Ce se schimbă operațional: control al „efortului”, fluxuri dinamice și un mod rapid mai ieftin Lansarea vine la pachet cu câteva funcții noi, cu impact direct în felul în care utilizatorii pot „doza” costul și viteza: Pe claude.ai, utilizatorii pot controla cât „efort” depune Claude într-o sarcină (un mecanism de reglaj al intensității de lucru, relevant pentru timp de răspuns și resurse consumate). Claude Code primește „dynamic workflows”, o funcție menită să-l ajute să abordeze probleme „foarte mari”, la scară. Pentru Opus 4.8, „fast mode” (în care modelul rulează la 2,5 ori viteza) este „de trei ori mai ieftin” decât era pentru modelele anterioare, conform informațiilor din articol. Preț neschimbat față de Opus 4.7, în ciuda upgrade-ului Anthropic descrie Opus 4.8 drept o „îmbunătățire modestă, dar tangibilă” față de 4.7 și, în consecință, păstrează același tarif: 5 dolari (aprox. 23 lei) per milion de tokeni la intrare și 25 dolari (aprox. 115 lei) per milion de tokeni la ieșire. Pentru companii, menținerea prețului combinată cu promisiunea de performanță mai bună în sarcini agentice (inclusiv „agentic coding”, utilizarea computerului și raționament, în comparația cu Opus 4.7) poate însemna cost pe rezultat mai bun, dacă îmbunătățirile se confirmă în utilizare reală. Context: competiția pe „agenți” se intensifică Articolul plasează lansarea și în contextul accentului pus pe agenți la Google I/O, unde este așteptat ca viitorul Gemini 3.5 Pro să aducă îmbunătățiri pe aceeași direcție. 9to5Google precizează că Anthropic nu a comparat Opus 4.8 cu Gemini 3.5 Flash, invocând faptul că sunt clase diferite de modele, dar menționează că există unele comparații în „system card”-ul Opus 4.8 publicat de Anthropic. [...]
Cisco spune că a redus semnificativ timpii de dezvoltare și operare software prin integrarea Codex direct în fluxurile de producție , cu efecte măsurabile precum scăderea timpilor de build cu circa 20% și economisirea a peste 1.500 de ore de inginerie pe lună, potrivit OpenAI , care descrie parteneriatul dintre Cisco și OpenAI pentru folosirea „agentică” (autonomă, pe pași) a AI în ingineria la scară de întreprindere. În loc să trateze Codex ca pe un instrument izolat de productivitate pentru programatori, Cisco l-a integrat în procesele de inginerie din producție, expunându-l la sisteme mari, cu multe depozite de cod (multi-repository), baze de cod puternic axate pe C/C++ și cerințe stricte de securitate, conformitate și guvernanță. Impact operațional: de la „trimestre” la „săptămâni” în livrarea de funcționalități Un exemplu central este AI Defense , soluția Cisco „cap-coadă” de securitate pentru riscurile introduse de AI. Conform materialului, Codex a fost folosit pentru a scrie „majoritatea” AI Defense și „aproape fiecare funcționalitate nouă” pe care Cisco o dezvoltă pentru produs. „Funcționalități care ar fi durat câteva trimestre ca să ajungă la clienți au scăzut la săptămâni.” —DJ Sampath, SVP/GM, AI Software and Platform, Cisco Ce anume e diferit: „agenție” în baze de cod complexe Cisco indică drept element-cheie nu completarea de cod, ci capacitatea Codex de a executa fluxuri reale de lucru, inclusiv bucle autonome de tip „compile-test-fix” prin interfață de linie de comandă (CLI), în timp ce operează în cadrele existente de revizie, securitate și guvernanță. În practică, Codex ar fi demonstrat că poate: să înțeleagă și să raționeze peste depozite mari și interconectate; să lucreze fluent în limbaje complexe (inclusiv C/C++); să ruleze sarcini de durată și să orchestreze pași de lucru specifici ingineriei software. Unde apar câștigurile cuantificabile Materialul oferă câteva rezultate concrete, atribuite utilizării Codex în fluxuri critice: Optimizare de build între depozite : analiză de loguri și grafuri de dependențe în peste 15 depozite interconectate, cu rezultat de ~20% reducere a timpilor de build și peste 1.500 de ore de inginerie economisite lunar la nivel global. Remediere de defecte la scară (CodeWatch) : automatizarea reparării defectelor cu execuție iterativă „agentică” pe baze C/C++ mari, cu o creștere de 10–15 ori a volumului de defecte rezolvate și reducerea duratei de la săptămâni la ore. Migrații de framework : pentru echipele Splunk, migrarea mai multor interfețe de la React 18 la 19 ar fi fost comprimată din săptămâni în zile, Codex preluând schimbările repetitive. „Cele mai mari câștiguri au venit când am încetat să ne gândim la Codex ca la un instrument și am început să-l tratăm ca pe o parte a echipei.” —Ryan Brady, Principal Engineer, Cisco Splunk Context de securitate: Daybreak și acces guvernat la GPT‑5.5‑Cyber În paralel, Cisco este prezentată ca parte a inițiativei Daybreak a OpenAI, un program care reunește modele OpenAI, Codex și parteneri din securitate pentru accelerarea apărării cibernetice și securizarea continuă a software-ului. În acest cadru, Cisco ar fi „guvernat accesul” la GPT‑5.5‑Cyber, descris ca model pentru apărătorii cibernetici. Tot cu Codex, Cisco spune că a construit Defense Squad, un instrument open-source care a ajuns din faza de idee în comunitatea de dezvoltatori în mai puțin de o săptămână. Ce urmează: model de adopție „în producție”, nu pilot Concluzia operațională a colaborării, așa cum este descrisă, este un model repetabil de adoptare a AI în întreprinderi: parteneriat tehnic strâns, încărcări reale de lucru și aliniere la nivel de leadership încă de la început. Codex este folosit acum în mai multe unități de business Cisco, iar echipele ar evalua tot mai des munca prin prisma duratei unei rulări Codex („cât va dura acea rulare”), nu doar prin estimări tradiționale de efort. [...]
Instrumentele de programare asistată de IA împing start-up-urile spre echipe mai mici și execuție mai rapidă , iar momentul este „o epocă de aur” pentru antreprenoriat, susține Boris Cerny, creatorul Claude Code , potrivit IT之家 . Cerny spune că absolvenții de informatică pot alege în continuare un job, existând încă roluri de început de carieră și suficient de mult de lucru în companii. Însă, pentru cei cu apetit antreprenorial, recomandarea lui este să pornească acum o companie, pe fondul accelerării aduse de instrumente de inteligență artificială precum Claude Code, care ar permite construirea și scalarea afacerilor „în moduri fără precedent”. Ce se schimbă operațional în start-up-uri: mai mult cod scris de modele Ca indicator al ritmului de adopție, Cerny relatează o discuție cu fondatori din cea mai recentă cohortă Y Combinator (incubator de start-up-uri din Silicon Valley). El a întrebat câți dintre ei lasă „100% din cod” să fie scris de Claude Code, iar „jumătate” ar fi ridicat mâna. În același grup, la întrebarea inversă — câți nu lasă deloc modelul să scrie cod — ar fi răspuns afirmativ o singură persoană, din câteva sute. Mesajul implicit este că, în multe echipe tinere, IA nu mai este un instrument marginal, ci intră direct în fluxul principal de dezvoltare software, reducând nevoia de resurse umane pentru livrarea de produs, cel puțin în fazele inițiale. Miza pe termen mediu: redefinirea rolului „inginerului” Cerny anticipează că denumirea de „inginer” s-ar putea schimba, dar activitatea de a scrie cod — fie direct, fie prin „agenți” (programe bazate pe IA care execută sarcini) — nu va dispărea. Mai mult, el estimează că numărul celor care scriu cod sau folosesc agenți pentru a scrie cod ar putea ajunge la „de 100 de ori” dimensiunea de azi, ceea ce ar muta competiția dinspre „cine poate programa” spre „cine poate construi și itera mai repede produse și companii”. În lipsa unor date financiare în material, concluzia rămâne una operațională: dacă aceste practici se generalizează, barierele de intrare pentru start-up-uri software scad, iar avantajul competitiv se mută către viteză, distribuție și capacitatea de a transforma rapid idei în produse funcționale. [...]
