Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
Un joc clasic, refăcut cu tehnologii de ultimă oră – AI-ul generativ a redus munca de ani la câteva săptămâni în proiectul Painkiller RTX, demonstrând cât de mult poate accelera automatizarea procesul de remasterizare în industria jocurilor video, informează NVIDIA Developer în blogul său tehnic publicat pe 6 februarie 2026. Un mic studio de modding, Merry Pencil Studios, a reușit să refacă integral shooterul gotic Painkiller (2004), aducându-l în era randării prin ray tracing, cu ajutorul setului de instrumente RTX Remix și al unor modele AI special concepute pentru această sarcină.
La baza procesului a stat PBRFusion, un model open-source dezvoltat de NightRaven pentru RTX Remix, capabil să convertească rapid mii de texturi vechi în materiale moderne Physically Based Rendering (PBR). Acesta generează automat hărți de culoare, normal maps, rugozitate și înălțime din texturi originale, oferind o conversie la scară largă, imposibil de realizat manual de o echipă mică.
Potrivit lui Quinn Baddams, liderul echipei, AI-ul a eliminat aproximativ 80% din munca repetitivă, reducând un proces de ani la câteva săptămâni. Modelul PBRFusion a trecut prin trei revizii majore și peste 1.000 de ore de dezvoltare înainte de a fi utilizat în versiunea finală.
Deși AI-ul a automatizat o bună parte a muncii, verificarea și ajustarea umană au fost indispensabile, în special pentru materialele de impact vizual major („hero materials”). Acestea au fost prelucrate manual, prin amestec de texturi libere de drepturi (CC0), proceduri în InstaMAT Studio și pictură digitală. Suprafețele metalice, sticla și pielea au necesitat parametri personalizați și hărți suplimentare, mai ales pentru efecte complexe precum subsurface scattering, activate de RTX Skin.
Un alt obstacol a fost eliminarea umbrelor precompuse din versiunea originală a jocului, care produceau rezultate fizic imposibile sub iluminarea ray traced. Echipa a trebuit să reintroducă contrastul vizual într-un mod realist, folosind variații de rugozitate și umbre auto-generate controlate.
Proiectul Painkiller RTX a câștigat premiul cel mare în competiția NVIDIA RTX Remix Mod Contest, desfășurată în august 2025, adjudecându-și locul 1 la categoriile „Cel mai complet”, „Cea mai bună utilizare a RTX” și „Cel mai bun mod general”. Echipa a fost recompensată cu 40.000 de dolari și a prezentat recent o previzualizare a versiunii 0.3, odată cu publicarea articolului tehnic.
Performanțele obținute au fost posibile și datorită plăcii grafice GeForce RTX 5090, pe care dezvoltatorii au descris-o drept „visul oricărui workflow AI și ray tracing”.
În martie 2026, NVIDIA va detalia la Game Developers Conference progresele din randarea neurală RTX, printr-o prezentare susținută de vicepreședintele John Spitzer. Vor fi ilustrate noile fluxuri de lucru hibride care îmbină AI generativ cu editare manuală, promițând să transforme moddingul de jocuri într-un proces mai accesibil, rapid și creativ decât a fost vreodată.
Recomandate
Google își accelerează strategia de a reduce dependența de Nvidia prin discuții cu Marvell Technology pentru dezvoltarea a două cipuri dedicate inteligenței artificiale, într-un demers care ar putea influența costurile și capacitatea de livrare a Google Cloud, potrivit ITmedia . Informația, atribuită de ITmedia publicației The Information, indică negocieri între Google (parte a Alphabet) și Marvell pentru a crea două componente noi menite să ruleze mai eficient modele de inteligență artificială. Miza este dublă: performanță mai bună pentru sarcini AI și o alternativă mai credibilă la plăcile grafice (GPU) Nvidia, care domină infrastructura de antrenare și inferență pentru AI. Două cipuri, două roluri: memorie și procesare AI Potrivit materialului, proiectul ar include: un „memory processing unit” (unitate de procesare a memoriei) , concepută să funcționeze împreună cu TPU -urile Google (Tensor Processing Unit – acceleratoare dezvoltate de Google pentru calcule AI); un nou TPU , proiectat special pentru rularea modelelor de inteligență artificială. ITmedia notează că Google lucrează de mai mult timp la poziționarea TPU ca alternativă viabilă la GPU-urile Nvidia folosite pe scară largă în industrie. De ce contează pentru Google Cloud și investitori Articolul leagă direct această inițiativă de presiunea asupra Google de a demonstra investitorilor că investițiile în AI se transformă în rezultate comerciale. În acest context, vânzările de TPU sunt prezentate ca un factor important pentru creșterea veniturilor din Google Cloud. Cu alte cuvinte, dacă Google reușește să-și întărească oferta de cipuri proprii (și ecosistemul din jurul lor), poate câștiga atât la nivel de costuri și disponibilitate a infrastructurii, cât și la nivel de diferențiere față de competitori care depind mai mult de Nvidia. Calendar: proiectare posibil finalizată anul viitor Conform informațiilor citate, cele două companii ar urmări ca proiectarea unității de procesare a memoriei să fie finalizată cel mai devreme anul viitor , după care ar urma livrarea pentru producție de test . Materialul nu oferă detalii despre termeni comerciali, volume sau despre momentul în care noul TPU ar putea intra în producție. [...]
Deutsche Telekom mizează pe „AI suveran” ca infrastructură pentru industrie , iar mesajul CEO-ului Tim Höttges către companii este că avantajul competitiv va veni din combinația dintre aplicații de inteligență artificială și controlul asupra datelor și platformelor, potrivit Mobile World Live . Declarațiile au fost făcute în keynote-ul de la Hannover Messe , unde executivul a legat direct adoptarea AI în mediile industriale de nevoia unei infrastructuri „suverane”. Höttges a susținut că Germania are „toate ingredientele” pentru a juca un rol global de vârf în ceea ce el a numit „AI fizic” – adică utilizarea AI în medii industriale. În același timp, a avertizat că beneficiile nu vin automat: companiile trebuie să aleagă aplicațiile potrivite și să își reproiecteze procesele de business, ținând cont și de efectele în lanț asupra forței de muncă. „Progresul se întâmplă acolo unde AI și suveranitatea se întâlnesc.” Ce înseamnă „suveranitate” pentru clienții enterprise În oferta către companii, CEO-ul Deutsche Telekom a descris „niveluri” diferite de suveranitate, în funcție de caz de utilizare și industrie. Acestea includ: produse pentru procesarea de date sensibile, astfel încât să fie respectate cerințele de reglementare; „suveranitate operațională” pentru procesele de bază ale afacerii; „suveranitate tehnologică” pentru companiile care vor să își îndepărteze arhitectura IT de furnizori din afara Europei. Investiții și miza 6G pentru industrie Höttges a folosit intervenția și pentru a promova investițiile Deutsche Telekom în Germania orientate către segmentul industrial. Printre acestea se află un proiect „AI Factory” la München, realizat împreună cu partenerii Nvidia, SAP și Siemens, precum și întărirea arhitecturii de rețea pentru a susține tehnologiile actuale și viitoare. Operatorul indică faptul că investește anual 6 miliarde euro (aprox. 30 miliarde lei) în rețele și alte infrastructuri în Germania. În paralel, avansează și dezvoltarea 6G, despre care se așteaptă să permită sisteme capabile să gestioneze operațiunile de rețea „în mare parte autonom”, și să deschidă calea către aplicații noi pentru industrie. [...]
Escrocheriile bazate pe inteligență artificială împing frauda bancară la niveluri record , iar băncile ajung să gestioneze simultan promisiunea de eficiență și o vulnerabilitate operațională tot mai greu de controlat, potrivit Economedia , care citează o analiză Financial Times . HSBC a numit primul său șef de inteligență artificială, David Rice, semnalând cât de serios tratează marile bănci tehnologia. În paralel, banca își simplifică activitatea și promite acționarilor reducerea numărului de angajați și tăierea costurilor cu 1,5 miliarde de dolari (aprox. 6,9 miliarde lei) până la finalul acestui an. Frauda „industrializată”: record de raportări și creștere pe zona de identitate Pe măsură ce băncile mizează pe câștiguri de eficiență și pe noi surse de venit, infractorii folosesc tot mai mult AI pentru a exploata vulnerabilități existente. În Regatul Unit, datele organismului de industrie Cifas indică o creștere accentuată a conturilor de clienți folosite pentru facilitarea fraudelor. Cifas a constatat că escrocheriile bazate pe AI au dus raportările de fraudă la un nivel record de 444.000 anul trecut, pe fondul utilizării tehnologiei pentru preluarea controlului asupra telefoanelor mobile, conturilor bancare și conturilor de cumpărături online. Totodată, cercetarea arată că frauda de identitate în domeniul bancar a crescut cu 10% de la an la an, până la 63.678 de cazuri, pe măsură ce impersonarea bazată pe AI și „mediile sintetice” fac mai dificilă detectarea fraudei de identitate și a preluării de conturi. „Datele și informațiile noastre arată cum frauda este industrializată, AI accelerând criminalitatea care este din ce în ce mai digitală, organizată și internațională”, a declarat Mike Haley, CEO al Cifas. De ce devine mai greu de apărat: „asimetria inovației” și atacuri aproape invizibile Shanker Ramamurthy, partener global de management pentru banking și piețe financiare la IBM, descrie o „asimetrie a inovației” în creștere: băncile trebuie să opereze în cadre de reglementare și etică, în timp ce infractorii folosesc AI fără constrângeri. „Provocarea nu este doar că infractorii folosesc instrumente noi. Este că ei folosesc AI pentru a exploata vulnerabilitățile existente cu o precizie extremă. Vedem o schimbare către o formă cognitivă de copiere, în care atacurile automate reproduc perfect comportamentul legitim al clienților, făcându-le aproape invizibile pentru sistemele vechi”, spune Ramamurthy. Michael Down, șef global al serviciilor financiare la firma de tehnologie Neo4j, susține la rândul său că AI generativă îi face pe infractori mai credibili, inclusiv prin posibilitatea de a suna și a vorbi „exact ca un anumit client”. El indică drept exemplu crearea de servicii false de împrumut sau ipotecare, în care escrocii construiesc „fronturi digitale” pentru a colecta date sensibile și a percepe taxe inițiale, apoi folosesc informațiile furate pentru a obține finanțări legitime înainte de a dispărea cu banii. [...]
Investițiile accelerate în AI ar putea eroda puternic profitabilitatea ByteDance în 2025 , pe fondul creșterii cheltuielilor din a doua parte a anului pentru dezvoltarea și susținerea operațiunilor de inteligență artificială, potrivit ITmedia . Conform informațiilor citate de publicație din „科创板日报” (Star Market Daily), surse apropiate companiei susțin că profitul net al ByteDance în 2025 ar urma să scadă cu peste 70% față de anul anterior , iar marja netă să se reducă semnificativ. Contextul indicat este majorarea puternică a investițiilor în AI în trimestrele trei și patru ale anului. În paralel, aceeași relatare indică o dinamică mai bună în afara Chinei: veniturile din piețele externe ar fi crescut cu aproape 50% în 2025 , peste avansul de aproximativ 20% al veniturilor interne. Ponderea veniturilor externe în total ar fi urcat de la 25% în 2024 la peste 30% , un nou maxim istoric. Motorul principal al creșterii externe ar fi fost comerțul electronic din ecosistemul TikTok. Sursele citate susțin că TikTok Shop a avut în 2025 o creștere anuală a GMV (valoarea brută a mărfurilor vândute) apropiată de 70% , ceea ce ar fi împins în sus contribuția operațiunilor internaționale la veniturile grupului. „Doubao stock”: mecanism de retenție pentru echipele de modele mari Materialul mai menționează că ByteDance ar fi început prima răscumpărare pentru așa-numitele „豆包股” (acțiuni virtuale legate de proiectul Doubao), la un preț de 13,08 dolari pe acțiune (aprox. 59 lei) . Prețul anterior de acordare ar fi fost de 10 dolari (aprox. 45 lei) , ceea ce ar însemna o creștere de 30,8% . Potrivit surselor, 13,08 dolari/acțiune ar reprezenta noua evaluare de referință, iar angajații care intră în companie după 1 martie 2026 și primesc stimulente în „Doubao stock” ar urma să aibă numărul de unități calculat la acest preț. În trimestrul patru din 2025, ByteDance ar fi testat și un „plan de stimulare pe termen lung Doubao” , descris ca un mecanism de „acțiuni virtuale” pentru zona de modele mari (LLM), cu răscumpărare similară opțiunilor interne, pentru a atrage și reține pe termen lung talentul din AI. De ce contează Informațiile sugerează o schimbare de priorități financiare : chiar și cu o creștere rapidă a veniturilor externe, costurile asociate extinderii AI (dezvoltare, infrastructură și resurse) pot comprima sever profitabilitatea pe termen scurt. ByteDance nu este citată în material ca oferind un comentariu oficial asupra acestor date. [...]
Cererea pentru rularea locală a modelelor de inteligență artificială ar putea împinge Apple spre un model de abonament pentru „compute” în cloud pe Apple Silicon , pe fondul interesului tot mai mare pentru Mac-uri cu memorie unificată mare și pentru utilizarea de dispozitive „headless” (fără monitor) ca servere personale, potrivit unei analize 9to5Mac . În material se arată că Apple Silicon este „impresionant optimizat” pentru rularea modelelor AI local, iar cererea se vede inclusiv în disponibilitatea din piață: Mac Studio ar fi „larg epuizate”, iar Mac mini „imposibil de găsit”. O parte dintre cumpărători vizează explicit configurații high-end, cu cantități mari de memorie unificată, potrivite pentru rularea locală a modelelor de tip LLM (modele lingvistice mari). De la vânzarea de hardware la închirierea de putere de calcul Unghiul economic al analizei este că Apple ar putea monetiza această cerere nu doar prin vânzări punctuale de hardware, ci printr-un serviciu recurent: acces lunar la macOS și Apple Silicon „în cloud”, într-un model similar cu furnizori precum AWS (Amazon Web Services). Ideea ar răspunde nevoii unor utilizatori de a rula agenți software care să se conecteze la servicii Apple și aplicații de Mac fără să le folosească propriile calculatoare. Autorul notează că tocmai de aceea unii cumpără Mac mini pentru a le folosi ca dispozitive „mereu pornite”, fără periferice, în rol de mini-servere. Ce infrastructură ar putea folosi Apple 9to5Mac indică faptul că Apple are deja o bază tehnică prin „ Private Cloud Compute ”, iar aceste servere ar fi „în mare parte subutilizate deocamdată”, până când compania își pregătește modelele Apple Intelligence „ajustate” (tuned) pentru Gemini. În același timp, analiza amintește că Apple a mai „flirtat” cu piața de servere prin Xserve și că a existat și o variantă de Mac Pro (2019) care putea fi montată în rack, însă fără un înlocuitor direct în prezent. De ce contează: marje și venituri recurente Argumentul central este potențialul de profit al unui astfel de model: analiza compară cu Amazon, unde „mai mult de jumătate” din profituri ar proveni din AWS, nu din retail. În acest context, Apple ar putea crea „un nou segment” de business prin închirierea de putere de calcul pe Apple Silicon, reducând presiunea pe achiziția de Mac-uri scumpe pentru rulare locală. Materialul oferă și un exemplu orientativ de monetizare, fără a-l prezenta ca informație confirmată: în loc să vinzi o dată un computer de 4.000 de dolari (aprox. 18.400 lei), ai putea încasa „200+ dolari” pe lună (aprox. 920+ lei) atât timp cât clientul are nevoie de resurse în cloud. Ce ar putea influența decizia Analiza leagă posibilitatea unei astfel de direcții și de schimbări la vârful companiei: Tim Cook ar putea renunța la funcția de CEO „în viitorul apropiat”, iar John Ternus este menționat ca posibil succesor, cu un profil puternic orientat spre hardware. Materialul nu indică un calendar, un produs concret sau o decizie internă a Apple; scenariul este prezentat ca o direcție plauzibilă dacă trendul cererii pentru AI local și „compute” dedicat continuă. [...]
Deși Londra împinge accelerat adoptarea AI în economie, ministrul britanic responsabil de domeniu spune că nu folosește AI la serviciu , potrivit IT之家 , care citează un interviu BBC. Declarația vine la câteva zile după ce Liz Kendall a anunțat un fond de 500 milioane lire sterline pentru susținerea companiilor britanice de inteligență artificială, pe care l-a descris ca fiind important pentru securitatea națională și prosperitatea economică. Kendall a spus că utilizează AI mai ales în viața personală, nu în activitatea de ministru. Ca exemplu, a relatat că a folosit un instrument de AI pentru a analiza ingredientele mai multor produse cosmetice după o reacție alergică, pentru a identifica un posibil ingredient comun și a primi recomandări legate de ameliorarea eczemei; a adăugat că a verificat informațiile în surse precum Asociația Națională pentru Eczemă și a discutat ulterior cu un farmacist. Adoptarea AI în guvern rămâne neuniformă În același material se arată că, la nivelul cabinetului britanic, atitudinile față de folosirea AI diferă. Predecesorul lui Kendall, Peter Kyle, a lansat anterior un instrument guvernamental de AI numit „ Humphrey ” și a susținut că sarcinile pe care AI le poate face mai eficient nu ar mai trebui realizate manual. În paralel, există deja utilizări punctuale în administrație. Kendall a indicat că, în perioada în care a lucrat în Departamentul pentru Muncă și Pensii, personalul din centrele de ocupare a forței de muncă folosea AI pentru a ajuta persoanele aflate în căutarea unui job să își îmbunătățească CV-ul și pentru a sintetiza feedbackul din consultările publice. Legi „scrise de AI”: ministrul respinge informația Kendall a negat relatările potrivit cărora legislația britanică ar fi fost redactată de AI. Ea a afirmat că, în procesul de elaborare a legislației privind rețelele sociale și securitatea cibernetică, AI nu a fost folosită pentru a scrie textele de lege. Miza economică: reconversie și competențe pentru 10 milioane de oameni Pe fondul temerilor legate de efectele asupra pieței muncii, Kendall a spus că unele locuri de muncă vor dispărea, altele se vor transforma și vor apărea roluri noi. Obiectivul guvernului, conform declarațiilor sale, este să ofere instruire gratuită în competențe de AI pentru 10 milioane de persoane din forța de muncă. Ministrul a mai afirmat că dezvoltarea AI este „sigură” în acest moment, dar că impactul asupra ocupării trebuie tratat serios. Din perspectiva sa, lecția revoluțiilor industriale și tehnologice este că tranzițiile sunt inevitabile, iar rolul statului este să nu lase populația să gestioneze singură schimbarea, ci să ridice nivelul de competențe la scară națională. [...]
