Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
Jensen Huang spune că AI va schimba piața muncii și va crea meserii noi, inclusiv „croitori” pentru roboți, potrivit HotNews.ro, care citează un material al revistei Fortune.
Directorul general al Nvidia se poziționează între „tehno-optimiștii” care nu anticipează un val brusc de concedieri, dar admite că adoptarea treptată a instrumentelor de inteligență artificială va remodela semnificativ joburile. Într-un interviu acordat lui Joe Rogan, Huang a susținut că cele mai expuse sunt rolurile reduse la sarcini repetitive, în timp ce profesiile care presupun judecată și interpretare ar putea rămâne mai bine protejate.
„Dacă munca ta înseamnă doar să tai legume, Cuisinart te va înlocui”, a spus Huang, referindu-se la brandul american de electrocasnice pentru bucătărie.
În același registru, el a dat exemplul radiologilor, unde valoarea nu este în „producerea” imaginilor, ci în interpretarea lor pentru diagnostic. „Analiza imaginilor este pur și simplu o sarcină în slujba diagnosticării bolii”, a explicat Huang, argumentând că AI va automatiza părți din fluxul de lucru, fără să elimine neapărat rolul uman în ansamblu.
Pe de altă parte, șeful Nvidia a recunoscut că unele locuri de muncă vor dispărea, însă a evitat scenariile de tip „pierderi masive” vehiculate de alte voci din industrie, precum Geoffrey Hinton sau Dario Amodei (Anthropic). În viziunea sa, apar și cereri noi, de la tehnicieni care să construiască și să întrețină „asistenți AI”, până la domenii complet noi, inclusiv o piață de personalizare estetică a roboților.
Huang a legat această perspectivă de pariul Nvidia pe ceea ce numește „inteligență artificială fizică”, adică integrarea AI în robotică. El a declarat la convenția anuală a companiei pentru dezvoltatori, organizată săptămâna aceasta, că robotica ar putea deveni „următoarea piață de peste un trilion de dolari” pentru Nvidia. În paralel, Elon Musk promovează robotul umanoid Optimus ca element central al strategiei Tesla, cu ambiția ca, pe termen lung, compania să se redefinească din producător auto în constructor de roboți.
În materialul citat de HotNews.ro, jurnaliștii de la Fortune notează și riscul de substituire accelerată a unor activități: un studiu recent al Massachusetts Institute of Technology estimează că AI poate îndeplini adecvat activități echivalente cu aproximativ 12% din joburile din SUA. Chiar și noile ocupații imaginate de Huang ar putea fi temporare: întrebat dacă roboții ar putea ajunge să creeze haine pentru alți roboți, el a răspuns că „în cele din urmă” da, după care „va apărea altceva”.
Recomandate
Jensen Huang spune că modelele AI trebuie „ținute sub control” și monitorizate , un mesaj care mută discuția din zona de performanță în cea de guvernanță și risc operațional pentru companiile care dezvoltă sau folosesc inteligență artificială. Într-un interviu acordat CNBC , CEO-ul Nvidia compară AI cu „un bebeluș”, argumentând că tehnologia are nevoie de limite și supraveghere continuă pentru a fi utilizată în siguranță. Declarațiile vin în contextul în care evaluările „laboratoarelor de frontieră” (companii care dezvoltă modele AI de vârf) au crescut puternic, iar presiunea pe industrie se mută tot mai mult spre întrebarea: cum sunt controlate aceste sisteme după ce sunt puse în producție, nu doar cât de capabile sunt. De ce contează pentru companii: siguranța devine cerință operațională, nu opțiune Mesajul lui Huang indică o schimbare de accent relevantă pentru piață: pe măsură ce modelele AI sunt integrate în produse și procese, „siguranța” nu mai e doar un principiu, ci o componentă de operare — cu instrumente, proceduri și monitorizare. În interviu, Huang spune că există deja instrumente menite să controleze modelele AI și să promoveze utilizarea lor în condiții de siguranță. CNBC nu detaliază, în materialul disponibil, care sunt exact aceste instrumente sau cum sunt implementate, astfel că rămâne neclar ce mecanisme concrete are în vedere (de exemplu, limitări de acces, filtre, auditare sau monitorizare în timp real). Context: evaluările OpenAI și Anthropic, parte din aceeași discuție În aceeași intervenție, CEO-ul Nvidia discută și despre evaluările unor jucători precum Anthropic și OpenAI. Legătura implicită este că, odată cu creșterea valorii și a influenței acestor companii, cresc și așteptările privind controlul riscurilor asociate modelelor AI pe care le dezvoltă și le comercializează. Materialul CNBC este un segment video (aprox. 5 minute și 58 de secunde) și nu include, în textul extras, cifre sau exemple punctuale despre evaluări ori despre instrumentele de siguranță menționate. [...]
NVIDIA va investi 3 miliarde de dolari (aprox. 13,8 miliarde lei) în oferta de acțiuni a Meta , pe fondul extinderii colaborării dintre cele două companii pentru optimizarea modelelor Muse și a infrastructurii necesare rulării agenților de inteligență artificială, potrivit NVIDIA News . Parteneriatul vizează extinderea lucrului comun pe Muse și „familia” de modele Muse, cu accent pe îmbunătățirea performanței la inferență (rularea modelului în producție) și antrenare. În același timp, companiile urmăresc optimizări „pe fluxuri de lucru” pentru a maximiza performanța și a reduce costul total de deținere (total cost of ownership), adică ansamblul costurilor de infrastructură și operare pe durata utilizării. De ce contează: investiția leagă mai strâns Meta de ecosistemul NVIDIA Elementul cu impact economic direct este investiția de 3 miliarde de dolari în oferta de acțiuni a Meta, pe care NVIDIA spune că o va face în paralel cu extinderea colaborării tehnologice. În termeni practici, mișcarea consolidează relația comercială și tehnologică într-un moment în care Meta își accelerează ambițiile de infrastructură pentru agenți AI și modele de frontieră. Ce include extinderea colaborării tehnologice NVIDIA și Meta indică trei direcții principale: Optimizări pentru Muse : îmbunătățirea performanței la inferență și antrenare, plus optimizări pe întregul flux de lucru pentru eficiență și costuri mai mici. Securitate și monitorizare pentru agenți AI : luarea în calcul a unor colaborări pe NVIDIA OpenShell Reference Architecture , inclusiv OpenShell pentru implementare „sigură” și NVIDIA Sentry pentru monitorizarea comportamentului agenților. Extinderea implementărilor de infrastructură NVIDIA la Meta : Meta intenționează să extindă utilizarea NVIDIA Vera Rubin și Vera CPU , și să folosească NVIDIA Spectrum-X Ethernet și BlueField-4 pentru eficiență de rețea și creșterea debitului de date. Publicația mai notează că modelele și agenții Muse, care folosesc infrastructura NVIDIA, au avut performanțe de tip „frontier-level” în benchmark-uri și o creștere puternică a descărcărilor de la consumatori după lansare, fără a oferi însă cifre. Mesajul celor două companii: agenții AI, noua țintă operațională Jensen Huang , CEO NVIDIA, leagă extinderea parteneriatului de trecerea către agenți AI ca „nouă paradigmă de calcul”, în timp ce Mark Zuckerberg , CEO Meta, poziționează Muse ca vehicul pentru a duce „superinteligența personală” către utilizatori. În perioada următoare, consecința practică a anunțului ar trebui să fie accelerarea implementărilor de infrastructură NVIDIA la Meta și o integrare mai strânsă a instrumentelor de securitate și monitorizare pentru agenți, în măsura în care colaborările „luate în calcul” se concretizează. [...]
NVIDIA și Oracle mizează pe extinderea „superclusterelor” OCI la scară multi-gigawatt , într-o mișcare care vizează direct capacitatea operațională necesară pentru antrenarea și rularea modelelor de inteligență artificială tot mai mari, potrivit NVIDIA News . În paralel, NVIDIA Vera Rubin NVL72 și NVIDIA Vera CPU devin disponibile general în Oracle Cloud Infrastructure (OCI) , ceea ce extinde opțiunile de infrastructură pentru clienții care rulează atât sarcini intensive pe GPU (plăci grafice pentru calcul), cât și operațiuni intensive pe CPU (procesoare). Ce se schimbă, operațional: GPU și CPU pot fi scalate separat Elementul practic al colaborării este posibilitatea ca organizațiile să dimensioneze independent resursele de CPU și GPU, în funcție de tipul de încărcare. Mesajul central: în fluxurile moderne cu „agenți” AI (sisteme care nu doar generează răspunsuri, ci și execută pași intermediari), o parte relevantă din muncă se mută între apelurile către model și poate bloca GPU-urile dacă rulează lent pe CPU. În această logică, OCI oferă acum: disponibilitate generală pentru NVIDIA Vera Rubin NVL72 și NVIDIA Vera CPUs în Oracle Cloud Infrastructure ; infrastructură pentru antrenare și inferență (rulare) a modelelor, plus sarcini „din spate” pentru agenți: execuție de unelte, testare de cod, recuperare de date. Cum arată „superclusterele” OCI și de ce contează scara multi-gigawatt OCI Superclusters combină sisteme rack-scale NVIDIA NVL72 cu rețelistică Oracle Acceleron și NVIDIA Spectrum-X (Ethernet), plus alimentare și răcire „de clasă gigawatt”, pentru a susține antrenarea și servirea celor mai mari modele AI. Conform anunțului, fiecare rack conectează 72 de GPU-uri prin NVIDIA NVLink , iar rețeaua OCI este proiectată să scaleze la sute de mii de GPU-uri. Extinderea planificată cu Vera Rubin se bazează pe infrastructura NVIDIA deja prezentă în OCI, inclusiv sisteme GB200 și GB300 . NVIDIA indică și rolul platformei software CUDA, ca bază comună pentru a rula modele pe generații diferite de hardware. Următorul pas: HGX Rubin NVL8, o configurație mai mică, compatibilă x86 OCI spune că intenționează să introducă și NVIDIA HGX Rubin NVL8 , cu opt GPU-uri Rubin conectate prin NVLink într-un server bazat pe arhitectură x86. Configurația planificată include două procesoare Intel Xeon 6 cu 64 de nuclee, 4 TB memorie DDR5 și rețelistică RDMA de 6,4 Tbps, ca opțiune pentru antrenare, „fine-tuning” (ajustare) și inferență. Ideea operațională este de flexibilitate: adoptarea tehnologiei Rubin într-un format cu opt GPU-uri, păstrând compatibilitatea cu aplicații x86. Exemplu de utilizare: OpenAI pe OCI, peste 100.000 de GPU-uri Blackwell În anunț este menționat OpenAI ca exemplu de utilizare a infrastructurii OCI: în Abilene, compania ar fi antrenat și servit GPT-6 Astra pe un OCI Supercluster cu peste 100.000 de GPU-uri NVIDIA Blackwell. OpenAI este citată și în contextul folosirii Vera Rubin pe OCI, respectiv al testării și trecerii în producție a Vera CPU pentru sarcini de tip „agentic”. De ce intră în ecuație Vera CPU: reducerea timpilor morți ai GPU-urilor NVIDIA și Oracle își justifică extinderea și printr-o problemă practică: agenții AI execută cod și folosesc unelte între apelurile către model, iar dacă aceste operațiuni sunt lente pe CPU, GPU-urile pot rămâne în așteptare. În OCI, „Compute cu NVIDIA Vera CPUs” este prezentat ca orientat către: performanță ridicată pe un singur fir de execuție (single-thread), utilă pentru apeluri individuale și execuție de cod; lățime mare de bandă a memoriei, pentru a alimenta nucleele CPU cu date în sarcini concurente. În plus, OCI Kubernetes Engine este menționat ca mecanism pentru scalarea separată CPU/GPU, iar Oracle Acceleron este indicat pentru izolare hardware a încărcărilor care rulează cod „neîncrezător” generat de AI. Ce urmează Pe termen scurt, efectul concret este disponibilitatea generală în OCI pentru NVIDIA Vera Rubin NVL72 și NVIDIA Vera CPUs . În paralel, Oracle și NVIDIA vor să ducă OCI Superclusters la scară multi-gigawatt și să introducă HGX Rubin NVL8, însă calendarul și dimensiunea exactă a implementărilor nu sunt detaliate în material. [...]
OpenAI își întărește funcția de afaceri corporative prin numirea lui Jill Hazelbaker , o mutare care indică o miză mai mare pe comunicare, poziționare publică și relația cu instituțiile pe măsură ce inteligența artificială intră tot mai mult în zona de reglementare și dezbatere publică, potrivit OpenAI . Hazelbaker va ocupa rolul de Chief Corporate Affairs Officer și va conduce comunicarea globală și poziționarea corporativă a companiei. În această funcție, ea va lucra cu liderii OpenAI pentru „a aprofunda înțelegerea publică” a inteligenței artificiale și pentru a consolida încrederea în misiunea organizației, conform anunțului. De ce contează: comunicarea și încrederea devin o funcție de business Numirea vine într-un moment în care companiile de inteligență artificială sunt evaluate nu doar prin prisma performanței tehnologice, ci și a modului în care gestionează percepția publică, riscurile și dialogul cu autoritățile. OpenAI leagă explicit această decizie de intenția de a investi în leadership și capabilități pentru a se implica „mai profund” cu oamenii și instituțiile care influențează viitorul AI. Profil: experiență în companii cu presiune de reglementare și reputație Cel mai recent, Jill Hazelbaker a fost President și Chief Corporate Affairs Officer la Uber, unde OpenAI spune că a contribuit la transformarea companiei dintr-un startup ambițios într-una dintre cele mai mari platforme globale de tehnologie. În cei aproximativ zece ani la Uber, ea a coordonat, între altele, comunicarea globală, marketingul, politicile publice, siguranța și echipele de resurse umane și a avut un rol central în gestionarea provocărilor de reglementare și reputație. Anterior, Hazelbaker a condus comunicarea și politicile publice la Snap și a avut roluri de conducere la Google, inclusiv pe comunicare corporativă globală, comunicare pentru Europa, Orientul Mijlociu și Africa, precum și relații guvernamentale în Europa. Înainte de cariera din tehnologie, a lucrat în politica din SUA, inclusiv ca director național de comunicare și purtător de cuvânt pentru campania prezidențială a senatorului John McCain din 2008 și ca secretar de presă pentru primarul New York-ului, Michael Bloomberg. Ce urmează OpenAI nu a comunicat un calendar detaliat pentru prioritățile noului director, dar mandatul descris în anunț indică o concentrare pe comunicarea globală, poziționarea companiei și consolidarea încrederii publice, pe fondul intensificării discuțiilor despre impactul și guvernanța inteligenței artificiale. [...]
Google condiționează accesul la Căutare de activarea funcțiilor de inteligență artificială în școli , potrivit The Guardian , într-o schimbare care mută discuția din zona „opțiunii” în cea a dependenței operaționale: dacă administratorii blochează instrumentele AI pentru conturile elevilor, aceștia nu mai pot folosi nici Google Search. Măsura apare într-un pachet de produse și controale noi pentru mediul educațional, anunțat marți, care vizează conturile K-12 (învățământ preuniversitar). Compania spune că, „după ce a ascultat” școli, profesori, cercetători și factori de decizie, actualizează controalele pentru Gemini, Gemini Notebook, Gemini în Classroom și Google Search, iar accesul la aceste produse va fi „complet oprit” pentru conturile elevilor până când administratorii școlari le activează explicit. Ce se schimbă, concret, pentru școli Punctul sensibil este legătura directă între interdicția AI și accesul la căutare. Chris Phillips , vicepreședinte Google pentru educație, a declarat pentru New York Times că nu există Google Search fără AI, iar „Search și AI sunt profund integrate”. În același context, el a spus că o interdicție la nivel de școală asupra AI ar însemna că elevii „nu vor avea acces la căutare” și vor vedea un mesaj din partea școlii că funcția nu este disponibilă. The Guardian notează că a contactat Google pentru un punct de vedere, dar nu a primit răspuns până la publicare. De ce contează: presiune operațională într-un serviciu „esențial” pentru elevi Pentru multe școli, Google Search este un instrument de bază pentru documentare și teme, iar pierderea accesului poate deveni un argument practic pentru a accepta activarea noilor funcții AI. Publicația amintește și de poziția puternică a Google în școlile din SUA, construită în timp prin produse gratuite sau ieftine – de la Gmail și Google Docs la Google Classroom și Chromebookuri. Criticii interpretează schimbarea ca pe o penalizare pentru instituțiile care vor să limiteze utilizarea inteligenței artificiale în clasă. Reacții: acuzații de folosire a poziției dominante Primarul New York-ului, Zohran Mamdani, care a impus recent un moratoriu de un an asupra instrumentelor de inteligență artificială generativă în școlile orașului până la clasa a VIII-a, a acuzat Google că își folosește controlul asupra căutării online pentru a împinge AI în școli. „Google încearcă să-și folosească puterea de monopol pentru a forța AI în școlile noastre publice.” Lina Khan, fostă președintă a Federal Trade Commission (FTC), a susținut public o critică similară, afirmând că Google își folosește monopolul pe căutare pentru a „constrânge” școlile să adopte AI. Separat, Lila Byock, fondatoarea coaliției Schools Beyond Screens, a numit anunțul un „ultimatum ostil” și a cerut intervenția autorităților de reglementare pentru a preveni exploatarea elevilor „pentru profit”. Ce instrumente AI împinge Google mai aproape de Search Între funcțiile anunțate pentru educație se află „Guided Learning”, descris ca un instrument de studiu care „îi ghidează” pe elevi în rezolvarea problemelor, în loc să le ofere direct răspunsul. Google spune că plănuiește să integreze Guided Learning direct în Google Search, cu exemple precum solicitări pentru rezolvarea unei probleme complexe de fizică sau ajutor la redactarea unui referat. În lipsa unor detalii suplimentare în material despre calendarul exact al integrării și despre modul în care vor fi aplicate controalele în toate scenariile, rămâne de urmărit cum vor reacționa districtele școlare și dacă presiunea publică va aduce clarificări sau ajustări ale politicii. [...]
Apple obligă aplicațiile de „dating” și companionii AI cu interacțiuni romantice sau sexuale să fie etichetați 18+ , o schimbare care poate restrânge accesul minorilor și crește obligațiile de conformare pentru dezvoltatori, potrivit CNET . Măsura vizează atât aplicațiile de întâlniri între oameni, cât și aplicațiile de tip „AI companion” care includ interacțiuni romantice ori sexuale cu personaje virtuale. CNET dă ca exemplu Replika , care este deja încadrată la „18+” în App Store, însă noile reguli fac această clasificare obligatorie pentru alte aplicații similare. Ce se schimbă în App Store și când intră în vigoare Apple a transmis luni o notificare către dezvoltatori (link în sursă) în care anunță introducerea, din 16 noiembrie, a două noi „descrieri de conținut” (etichete care indică tipul de conținut/funcționalități din aplicații): „Dating and Relationships” (Întâlniri și relații) „Shared Location” (Partajare locație) Dezvoltatorii vor trebui să declare dacă aplicațiile lor oferă funcții de dating, inclusiv interacțiuni romantice sau sexuale cu companioni virtuali, și dacă permit utilizatorilor să își partajeze locația reală cu alte persoane. Termenul-limită pentru completarea acestor noi declarații pentru toate aplicațiile este 12 ianuarie 2027. Impactul operațional: ratingurile pot depinde de țară Apple precizează că funcțiile de partajare a locației pot influența ratingul de vârstă în funcție de țară. Exemplul dat este Brazilia, unde: aplicațiile cu partajare a locației trebuie să aibă un rating minim de 16 ani; aplicațiile de dating necesită rating 18+. Cu alte cuvinte, dezvoltatorii trebuie să trateze ratingurile și dezvăluirile ca pe o obligație de conformare care poate varia regional, nu ca pe o setare unică la nivel global. De ce contează pentru aplicațiile cu „AI companion” CNET notează că multe aplicații de dating majore (precum Tinder și Hinge) au deja restricții de vârstă, însă miza este creșterea popularității companionilor AI și riscurile asociate minorilor. În acest context, articolul amintește că platforma Character.AI a eliminat anul trecut chat-urile „deschise” pentru utilizatorii sub 18 ani (detalii în anunțul companiei, link în sursă). Totodată, sunt citate cercetări Common Sense Media : un raport din 2026, bazat pe un sondaj cu peste 1.000 de copii cu vârste între 9 și 17 ani, arată că mulți tratau deja AI ca pe un confident; un studiu din 2025 a constatat că aproape trei sferturi dintre adolescenți folosiseră companioni AI, iar o treime preferaseră chatboții în locul oamenilor pentru conversații serioase. Ce nu rezolvă automat eticheta „18+” Articolul subliniază că un rating „18+” nu înseamnă, în mod automat, verificare de vârstă pentru toți utilizatorii. Etichetele funcționează împreună cu restricțiile parentale, iar Apple ar putea cere utilizatorilor să confirme că sunt adulți înainte de descărcare în anumite regiuni. Concluzia practică: regulile nu garantează că adolescenții nu vor accesa astfel de aplicații, dar ridică standardul de etichetare și face mai dificil ca aplicațiile cu relații romantice cu AI să „treacă” sub pragurile de conținut bazate pe vârstă. [...]
