Știri
Știri din categoria Inteligență artificială

Folosirea inteligenței artificiale pentru a „reînvia” digital un actor decedat intră în zona de practică „cu reguli”, după ce producătorii filmului „As Deep as the Grave” au prezentat primul trailer în care apare Val Kilmer, realizat cu AI generativă, cu acordul moștenitorilor și în condiții de compensare financiară, potrivit HotNews.
Kilmer, care a murit în aprilie anul trecut la 65 de ani, fusese distribuit în rolul părintelui Fintan, un preot catolic și spiritualist amerindian, însă starea de sănătate nu i-a mai permis să își filmeze scenele. Echipa filmului a folosit inteligență artificială generativă pentru a-l include în versiunea finală, cu acordul moștenitorilor și al fiicei sale, Mercedes.
Trailerul, prezentat în premieră miercuri la CinemaCon (convenția anuală a industriei cinematografice americane), îl arată pe Kilmer în mai multe apariții și la vârste diferite, inclusiv ca o prezență „spectrală”. Într-o scenă, personajul îi spune unei copile:
„Nu te teme de morți și nu te teme de mine”.
Proiectul a combinat imagini mai vechi ale actorului — multe furnizate de familie — cu imagini din ultimii săi ani de viață. Pentru sunet a fost folosită și vocea lui Kilmer, afectată în ultimii ani după traheotomia din 2015, intervenție necesară în contextul luptei cu cancerul.
Regizorul și scenaristul Coerte Voorhees a spus pentru Variety că filmul „a fost conceput în mare măsură” în jurul lui Kilmer și că familia a insistat asupra importanței proiectului, în pofida faptului că unii ar putea considera soluția „controversată”. Producătorii au susținut că au urmărit o utilizare „etică” a AI, menționând că au respectat ghidurile Sindicatului Actorilor Americani (SAG) și că moștenitorii actorului au fost compensați financiar pentru apariție.
Mercedes Kilmer a transmis, într-o declarație de presă, că susține filmul și că tatăl ei privea tehnologiile emergente „cu optimism”, ca pe un instrument care poate extinde posibilitățile narative.
„As Deep as the Grave” spune povestea reală a lui Ann și Earl Morris, doi arheologi din sud-vestul SUA care au încercat să reconstituie, prin săpături, istoria poporului Navajo. Din distribuție mai fac parte Tom Felton și Abigail Lawrie. Filmul nu are, deocamdată, o dată de lansare anunțată.
Recomandate

Economia digitală din Asia de Sud-Est este estimată să urce la 368 mld. dolari în 2026 , pe fondul adoptării accelerate a inteligenței artificiale generative, potrivit Google Blog , care prezintă concluziile ediției a 11-a a raportului e-Conomy SEA realizat împreună cu Temasek și Bain & Company. Raportul indică faptul că 243 de milioane de persoane din Asia de Sud-Est folosesc activ AI generativă, adică 58% din populația activă, iar ritmul de extindere este de patru ori mai rapid decât cel al internetului mobil. În acest context, economia digitală a regiunii ar urma să crească cu 17% de la an la an (YoY) și să atingă 368 mld. dolari (aprox. 1.656 mld. lei) în valoare brută a bunurilor tranzacționate (GMV) în 2026, cu o traiectorie care ar depăși 1.000 mld. dolari (aprox. 4.500 mld. lei) până în 2035. Unde se vede creșterea: comerț online, turism, media, livrări și finanțe digitale Potrivit analizei, AI susține avansul în toate sectoarele economiei digitale, cu câteva repere numerice: E-commerce : 226 mld. dolari GMV (aprox. 1.017 mld. lei), +18% YoY; raportul menționează că experiențele personalizate pot duce la conversii cu 10% mai mari și creșteri ale volumului de comenzi de până la 75%. Turism online : 59 mld. dolari GMV (aprox. 266 mld. lei), +10% YoY; AI generativă a depășit rețelele sociale ca al doilea instrument cel mai folosit pentru organizarea itinerariilor complexe. Media online : 44 mld. dolari venituri (aprox. 198 mld. lei), +22% YoY; „commerce media” este indicată ca o piață de 4 mld. dolari (aprox. 18 mld. lei), cu îmbunătățiri ale calității interacțiunii de 10–20%. Mobilitate și livrare de mâncare : 40 mld. dolari GMV (aprox. 180 mld. lei), +15% YoY. Servicii financiare digitale : 1.650 mld. dolari GTV (aprox. 7.425 mld. lei), +16% YoY, cu utilizări precum detectarea fraudelor în timp real și recomandări financiare personalizate. Încrederea consumatorilor, condiția pentru „comerț agentic” Un punct central al raportului este trecerea către „comerț agentic” (situația în care agenți AI pot compara prețuri și finaliza tranzacții în numele utilizatorilor). În regiune, 72% dintre utilizatori folosesc deja funcții de automatizare precum urmărirea prețurilor, iar 75% spun că ar fi dispuși să lase agenți AI să compare prețuri și să încheie tranzacții autonom. Raportul notează și o creștere a încrederii: 62% dintre respondenți declară că au mai multă încredere în instrumentele AI decât în urmă cu un an. Pentru a adopta capabilități agentice, utilizatorii cer în principal: protecții solide de confidențialitate (44%), informații transparente despre ce poate și ce nu poate face AI (36%), posibilitatea de a anula tranzacțiile realizate de agenți (30%). Ce trebuie să se schimbe pentru o creștere de 60 de ori a utilizării AI până în 2030 Raportul proiectează o creștere de 60 de ori a utilizării AI în următorii cinci ani și susține că ecosistemul digital regional trebuie să se adapteze în patru direcții: Adopție agentică și economie sustenabilă : companiile să treacă de la întrebări punctuale la sarcini multi-etapă, cu reguli de siguranță și confidențialitate; costurile rulării modelelor AI să scadă pentru a permite adopția pe scară largă. Infrastructură fizică : necesar de aproximativ triplare a capacității centrelor de date în următorii cinci ani, pe fondul cererii de calcul, cu o pondere dominantă a sarcinilor AI. Eficiență a modelelor și a energiei : sunt menționate cadre naționale precum regulile obligatorii PUE din Singapore (prin Digital Infrastructure Bill) și acces extins la energie curată, inclusiv modelul CRESS din Malaysia. Guvernanță regională : acordul ASEAN Digital Economy Framework Agreement (DEFA) , așteptat în noiembrie 2026, este prezentat ca un cadru pentru un pact regional de comerț digital. Raportul complet e-Conomy SEA este disponibil pe site-ul dedicat: e-Conomy SEA report . [...]

Google începe testarea limitată a Genie 4 , un „world model” care poate rula simulări interactive în timp real cu audio nativ , o direcție cu potențial operațional direct pentru companii care dezvoltă agenți AI, roboți sau instrumente creative. Informațiile sunt prezentate pe Google Blog . Genie 4 este descris ca un model global („world model”) pentru simulare interactivă în timp real, cu un nivel ridicat de realism și cu generare de sunet „nativ” (adică produs direct de model, pe loc, nu adăugat ulterior). Google spune că modelul integrează și dezvoltă capabilități din familia Gemini: „Gemini Omni” ar ancora simulările în aspect și comportament din lumea reală, iar alte modele Gemini ar furniza raționamentul necesar pentru coerență și continuitate. Ce poate face Genie 4 în simulare, potrivit Google Publicația indică faptul că utilizatorii pot porni un eveniment și pot „dirija” scenele în timp real prin limbaj natural, inclusiv: mișcarea camerei, schimbarea vremii, introducerea de personaje noi. În plus, fiecare „lume” ar genera audio dinamic, inclusiv sunete ambientale, muzică și dialog interactiv. De ce contează pentru utilizare practică și industrie Google poziționează simularea lumii ca un pas important către AGI (inteligență artificială generală), menționând explicit două direcții de utilizare: medii de antrenare mai sigure pentru roboți și agenți, respectiv extinderea instrumentelor creative în industrii precum film, jurnalism, jocuri și producție. Acces: testare limitată și planuri de extindere Google spune că a început distribuirea Genie 4 către un grup restrâns de testeri „de încredere”. Următorul pas ar fi disponibilitatea „în curând” pentru abonații Google AI Ultra , în Project Genie, precum și pentru parteneri cu acces timpuriu prin Gemini API și AI Studio. Pentru demonstrații, compania trimite către blogul Google DeepMind: https://deepmind.google/blog/genie-4-a-new-generation-of-world-simulation/ . [...]

OpenAI își extinde integrarea în ecosistemul Oracle, cu obiectivul de a aduce aplicațiile și datele Oracle direct în ChatGPT , într-o mișcare care țintește utilizarea AI în operațiuni de bază (finanțe, achiziții, planificare) și simplificarea administrării și a controlului accesului în companii, potrivit OpenAI . Parteneriatul se bazează pe relația comercială existentă dintre cele două companii, care acoperă OpenAI API, ChatGPT Work și Codex. OpenAI notează că Oracle a raportat 130.000 de utilizatori activi ChatGPT și peste 95.000 de utilizatori activi Codex. În același context, echipa de recrutare a Oracle folosește ChatGPT Work pentru cercetare de piață: o activitate care dura anterior între două și patru zile ar ajunge acum să fie pregătită în 15–20 de minute. Integrarea aplicațiilor Oracle în ChatGPT: „agent-ready enterprise” Direcția declarată este un „agent-ready enterprise”, adică un mediu în care angajații și agenții AI (software care poate executa sarcini) lucrează în aplicațiile de business într-un spațiu conectat. Obiectivul este ca software-ul Oracle să fie mai ușor de descoperit, folosit și administrat, cu: administrare simplificată, autentificare unificată, acces guvernat de permisiunile și aprobările fiecărei organizații. Miza operațională, în logica anunțului, este scalarea utilizării AI în activități esențiale și creșterea valorii obținute din aplicațiile deja folosite în companie. Oracle AI Workspace : fluxuri de lucru aprobate, într-un singur loc Oracle dezvoltă Oracle AI Workspace pentru a aduce integrarea în ChatGPT, conectând aplicațiile și datele Oracle. Scopul este ca utilizatorii să poată descrie ce au de făcut, să găsească informația relevantă și să finalizeze fluxuri de lucru de business aprobate, dintr-un singur loc. Ca exemplu, OpenAI descrie un scenariu în care un nou membru al echipei financiare ar putea folosi ChatGPT pentru a investiga costuri, a înțelege decizii de achiziție și a identifica ce mai lipsește înainte de închiderea de lună, cu informații agregate din aplicații de finanțe, achiziții și planificare, în limitele permisiunilor interne. Produse Oracle noi și actualizări construite cu modele OpenAI În paralel cu Oracle AI Workspace, Oracle anunță actualizări și oferte noi construite cu modele și instrumente OpenAI: Oracle AI Security Mesh , gândit pentru identificarea și remedierea vulnerabilităților din aplicații și infrastructură folosind modele de securitate cibernetică ale OpenAI; Oracle ar gestiona infrastructura de testare. Oracle AI SMB Bundle , care combină ChatGPT Business și Codex cu aplicații Oracle și credite recurente pentru Oracle Cloud Infrastructure, pentru a ajuta firmele mici să construiască produse și să-și gestioneze operațiunile. Oracle App Composer , destinat construirii de aplicații cu Codex și alte instrumente AI, conectate la date și fluxuri de lucru Oracle aprobate, cu distribuire internă; implementarea ar fi gestionată pe Oracle Cloud Infrastructure, cu controale de acces incluse. Achiziție prin Oracle Marketplace , pentru clienții din SUA OpenAI precizează că clienții Oracle din SUA pot cumpăra acces la OpenAI API, Codex și ChatGPT Work prin Oracle Marketplace, folosind procesele existente de achiziție și credite eligibile Oracle Universal Credits. [...]

OpenAI taie la jumătate prețul API pentru GPT-6.1 Terra , poziționând modelul ca opțiune de automatizare „la volum” pentru sarcini de birou care combină înțelegere vizuală, utilizare de aplicații și redactare, potrivit OpenAI . GPT-6.1 Terra este prezentat ca un model „rapid și eficient”, cu raționament vizual detaliat și „computer use” (capacitatea de a opera aplicații și fluxuri pe calculator), plus scriere mai naturală. Miza practică, în descrierea companiei, este reducerea costului total pentru automatizarea muncii repetitive: de la citirea facturilor primite și introducerea datelor în software de contabilitate, până la completarea de formulare sau editare video. Ce se schimbă pentru costuri: prețuri API și consum în produse OpenAI afirmă că prețurile standard din API pentru GPT-6.1 Terra sunt cu 50% mai mici decât cele ale GPT-5.6 Terra și GPT-6.1 Sol, ceea ce ar face modelul mai potrivit pentru procese cu volum mare. În paralel, în ChatGPT Work și Codex, compania spune că „același plafon de utilizare” acoperă mai multe sarcini decât în GPT‑5.6 Terra și „substanțial mai multe” decât în GPT‑6.1 Sol sau GPT‑6 Astra. Prețurile standard în API, comunicate de OpenAI, sunt: 1 dolar (aprox. 4,6 lei) per milion de tokeni de intrare; 0,05 dolari (aprox. 0,23 lei) per milion de tokeni de intrare din cache (tokeni reutilizați dintr-o intrare anterioară, pentru cost mai mic); 5 dolari (aprox. 23 lei) per milion de tokeni de ieșire. Performanță operațională: viteză și eficiență pe sarcini „de agent” Pe benchmark-ul Agents’ Last Exam (sarcini profesionale, inclusiv transformarea unor planșe arhitecturale într-un model 3D și analiză cadru cu cadru pentru log cu marcaje de timp), OpenAI susține că: la efort mediu de raționament, GPT-6.1 Terra obține un scor cu 15 puncte procentuale peste GPT-5.6 Terra, la circa o treime din cost; rulează „la nivel” cu GPT-6 Astra la o zecime din prețul per token; la efort maxim, este de peste trei ori mai eficient la tokeni decât Claude Opus 5.5 și costă un sfert per token, ceea ce ar duce la un cost per sarcină de aproximativ 9 ori mai mic; finalizează sarcini de peste trei ori mai repede decât GPT-6 Astra și GPT-6.1 Sol. OpenAI mai indică rezultate mai bune față de GPT-5.6 Terra pe MMMU-Pro (raționament vizual) și pe OSWorld 2.1 (utilizarea aplicațiilor desktop pentru sarcini în mai mulți pași), cu accent pe raportul performanță/cost. Calitate: mai puține erori factuale și salt pe sarcini de programare Compania spune că a investit în reducerea „halucinațiilor” (răspunsuri inventate sau eronate). Pe un benchmark intern de prompturi care induc erori, rata de eroare: a scăzut de la 53,6% (GPT-5.6 Terra) la 16,7% (GPT-6.1 Terra) la efort redus de raționament; a coborât la 4,3% la efort maxim, cu o reducere de 18 puncte procentuale, „aproape” de nivelurile GPT-6 Astra și GPT-6.1 Sol. Pe Terminal-Bench 4.0 (sarcini de inginerie software din linia de comandă), la efort maxim, GPT‑6.1 Terra rezolvă 50,3% dintre sarcini, față de 21,5% pentru GPT‑5.6 Terra (scor publicat). Pentru cele mai complexe sarcini de programare, OpenAI precizează că GPT-6.1 Sol și GPT-6 Astra rămân opțiuni mai bune. Siguranță și disponibilitate OpenAI afirmă că GPT‑6.1 Terra atinge pragul „Critical” în securitate cibernetică în cadrul Preparedness Framework și păstrează protecțiile dezvoltate pentru GPT‑6 Astra. Compania mai susține că modelul este mai predispus să rămână „în scop” (să nu devieze de la cererea utilizatorului), să își recunoască limitările și să reziste la prompt-injection (instrucțiuni malițioase care încearcă să deturneze sarcina). Mai multe detalii sunt disponibile în „system card”-ul dedicat: https://deploymentsafety.openai.com/gpt-6-1-terra (link menționat în sursă). Începând „de astăzi”, GPT-6.1 Terra este disponibil pentru utilizatorii Plus, Pro, Enterprise și Edu în ChatGPT Work și Codex, iar pentru dezvoltatori prin API, sub identificatorul gpt-6.1-terra . [...]

Apple extinde Siri AI în mai multe limbi, dar menține restricții în UE , potrivit Apple Newsroom . Funcția este disponibilă în versiune beta și depinde de setările de limbă ale dispozitivului, de compatibilitatea hardware și de regiune, ceea ce limitează accesul uniform pe piețe. Ce limbi sunt acceptate și ce condiții se aplică Apple precizează că Apple Intelligence este disponibil atunci când Siri și limba dispozitivului sunt setate la una dintre următoarele limbi: chineză (simplificată), chineză (tradițională), daneză, neerlandeză, engleză, franceză, germană, italiană, japoneză, coreeană, norvegiană, portugheză, spaniolă, suedeză, turcă sau vietnameză. Compania notează că unele funcții și unele dispozitive pot să nu fie disponibile în toate regiunile. În paralel, „Siri AI” este disponibilă în beta în iOS 27.2 , iPadOS 27.2, macOS 27.2, watchOS 27.2 și visionOS 27.2 și necesită un dispozitiv compatibil cu Apple Intelligence, setat pe o limbă acceptată. În acest moment, Siri AI este disponibilă în: engleză, franceză, japoneză, coreeană, portugheză și spaniolă, cu aceeași mențiune că anumite funcții pot lipsi în funcție de limbă sau regiune. UE rămâne o excepție pentru iPhone, iPad și Apple Watch Apple spune că Siri AI este în prezent indisponibilă în Uniunea Europeană pe iOS, iPadOS și watchOS. Compania afirmă că „lucrează constructiv” cu UE pentru a găsi „o cale de urmat”, fără să ofere un calendar. Limitări de utilizare și monetizare viitoare Anumite funcții Apple Intelligence care se bazează pe modele rulate pe server (server-side) sunt supuse unor limite zilnice de utilizare. Apple include aici, fără a se limita la acestea: Siri AI instrumente de editare inteligentă a fotografiilor Image Playground modelele AFM 3 Cloud din Shortcuts Limitele zilnice pot varia în funcție de funcție, complexitatea cererii, cererea din sistem, politicile sistemului și alți factori. Apple mai precizează că accesul extins la astfel de funcții va fi disponibil „contra cost” în viitor. Detalii suplimentare sunt disponibile pe pagina de suport indicată de companie: https://support.apple.com/en-ca/148587 . Restricție de vârstă Aplicația Siri nu este disponibilă pentru utilizatorii sub 13 ani, conform notei din material. [...]

NVIDIA va investi 3 miliarde de dolari (aprox. 13,8 miliarde lei) în oferta de acțiuni a Meta , pe fondul extinderii colaborării dintre cele două companii pentru optimizarea modelelor Muse și a infrastructurii necesare rulării agenților de inteligență artificială, potrivit NVIDIA News . Parteneriatul vizează extinderea lucrului comun pe Muse și „familia” de modele Muse, cu accent pe îmbunătățirea performanței la inferență (rularea modelului în producție) și antrenare. În același timp, companiile urmăresc optimizări „pe fluxuri de lucru” pentru a maximiza performanța și a reduce costul total de deținere (total cost of ownership), adică ansamblul costurilor de infrastructură și operare pe durata utilizării. De ce contează: investiția leagă mai strâns Meta de ecosistemul NVIDIA Elementul cu impact economic direct este investiția de 3 miliarde de dolari în oferta de acțiuni a Meta, pe care NVIDIA spune că o va face în paralel cu extinderea colaborării tehnologice. În termeni practici, mișcarea consolidează relația comercială și tehnologică într-un moment în care Meta își accelerează ambițiile de infrastructură pentru agenți AI și modele de frontieră. Ce include extinderea colaborării tehnologice NVIDIA și Meta indică trei direcții principale: Optimizări pentru Muse : îmbunătățirea performanței la inferență și antrenare, plus optimizări pe întregul flux de lucru pentru eficiență și costuri mai mici. Securitate și monitorizare pentru agenți AI : luarea în calcul a unor colaborări pe NVIDIA OpenShell Reference Architecture , inclusiv OpenShell pentru implementare „sigură” și NVIDIA Sentry pentru monitorizarea comportamentului agenților. Extinderea implementărilor de infrastructură NVIDIA la Meta : Meta intenționează să extindă utilizarea NVIDIA Vera Rubin și Vera CPU , și să folosească NVIDIA Spectrum-X Ethernet și BlueField-4 pentru eficiență de rețea și creșterea debitului de date. Publicația mai notează că modelele și agenții Muse, care folosesc infrastructura NVIDIA, au avut performanțe de tip „frontier-level” în benchmark-uri și o creștere puternică a descărcărilor de la consumatori după lansare, fără a oferi însă cifre. Mesajul celor două companii: agenții AI, noua țintă operațională Jensen Huang , CEO NVIDIA, leagă extinderea parteneriatului de trecerea către agenți AI ca „nouă paradigmă de calcul”, în timp ce Mark Zuckerberg , CEO Meta, poziționează Muse ca vehicul pentru a duce „superinteligența personală” către utilizatori. În perioada următoare, consecința practică a anunțului ar trebui să fie accelerarea implementărilor de infrastructură NVIDIA la Meta și o integrare mai strânsă a instrumentelor de securitate și monitorizare pentru agenți, în măsura în care colaborările „luate în calcul” se concretizează. [...]