Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
Un fond de granturi de 1 milion de lei pentru proiecte AI ar putea accelera trecerea IMM-urilor de la intenție la implementare, într-o piață în care adopția rămâne mult sub media UE. Potrivit Economedia, Raiffeisen Bank și Social Innovation Solutions lansează „Business Forward”, un program național de accelerare a adopției inteligenței artificiale în rândul întreprinderilor mici și mijlocii din România.
Înscrierile se deschid pe 20 mai, iar programul include cursuri de formare, mentorat, consultanță și granturi în valoare totală de 1 milion de lei, bani destinați implementării de soluții tehnologice în companii.
Organizatorii își propun să reducă decalajul dintre interesul declarat pentru AI și aplicarea efectivă în operațiunile firmelor. Datele citate de aceștia arată că doar 5,2% dintre companiile din România folosesc în prezent soluții de inteligență artificială, față de aproximativ 20% la nivelul Uniunii Europene (Eurostat, 2025).
„Antreprenorii înțeleg că AI le schimbă industria, însă adesea le lipsește cadrul prin care să treacă de la intenție la implementare”, a declarat Roxana Cojocaru, director executiv Social Innovation Solutions.
Programul se adresează IMM-urilor din România, în special companiilor cu cifră de afaceri între 1 și 5 milioane de euro, din sectoare precum producție, logistică, agricultură, retail sau servicii.
Pachetul de sprijin include:
Raiffeisen Bank indică o cerere mai mare pentru astfel de soluții, dar cu o rată de utilizare încă mică în rândul IMM-urilor.
„Doar o parte dintre IMM-uri folosesc deja soluții AI, deși majoritatea le consideră o oportunitate de dezvoltare”, a declarat Ionuț Pătrăhău, vicepreședinte IMM în cadrul Raiffeisen Bank România.
Programul „Business Forward” se desfășoară la nivel național și combină componenta educațională cu instrumente orientate spre implementare practică, inclusiv finanțare prin granturi pentru proiectele selectate.
Recomandate
YouTube testează o căutare cu chatbot care poate trimite direct la secvența relevantă dintr-un clip , o schimbare cu impact operațional major: în locul listei clasice de rezultate, utilizatorul primește un răspuns „final” și un video deja poziționat la momentul unde apare informația, potrivit Zonait . Funcția se numește Ask YouTube și este descrisă ca un echivalent al AI Overviews din Google Search, dar aplicat pe conținut video. În practică, utilizatorul formulează o întrebare în limbaj natural, iar interfața conversațională oferă un rezumat cu puncte-cheie și recomandă un clip, inclusiv cu marcaje temporale care indică secvențele relevante. Cine are acces și cât durează testul Experimentul este disponibil, deocamdată, doar într-un cadru limitat: se derulează până pe 8 iunie ; se adresează abonaților YouTube Premium din SUA , cu vârsta de cel puțin 18 ani ; înscrierea se face prin secțiunea YouTube Labs ; după activare, apare un buton nou în bara de căutare , care deschide ecranul de conversație și ocolește căutarea clasică. Zonait notează că funcția este dezvoltată folosind tehnologiile Gemini (modelul de inteligență artificială generativă al Google). De ce contează: schimbă modul în care utilizatorii „descoperă” conținutul Miza operațională este că Ask YouTube poate reduce navigarea prin mai multe rezultate și poate scurta drumul până la informația căutată, prin trimiterea directă la secvența relevantă dintr-un clip. În același timp, această abordare poate limita expunerea la surse alternative: în locul unei liste de videoclipuri (din care utilizatorul compară și alege), interfața oferă un răspuns generat de AI și o recomandare principală. Publicația atrage atenția și asupra unei limitări tipice pentru astfel de sisteme: pentru subiecte mai puțin căutate, interogările Ask YouTube pot returna răspunsuri inexacte sau complet greșite. Google colectează date și impresii pe durata testului, urmând să decidă după 8 iunie dacă funcționalitatea poate fi extinsă către publicul larg sau are nevoie de îmbunătățiri. [...]
Tehnologia „adaptivă” bazată pe AI este prezentată ca o soluție rapidă pentru eficiența energetică și accesibilitate în locuințele europene vechi , într-un context în care renovările ample sunt lente și costisitoare, iar presiunile demografice cresc, potrivit Samsung News . Pe fondul unui parc imobiliar îmbătrânit și al costurilor mai mari cu energia, analiza citată de publicație indică o nevoie tot mai mare de modernizare „din interior”, prin funcții digitale care pot fi integrate fără modificări structurale majore. Miza operațională este reducerea consumului și simplificarea sarcinilor zilnice, în special pentru gospodăriile care resimt stresul legat de energie și pentru persoanele cu nevoi de accesibilitate. Presiunea demografică și accesibilitatea împing modernizarea locuințelor Unul din patru adulți din Europa trăiește cu un handicap, adică aproximativ 90 de milioane de persoane, conform unui infografic al Consiliului Uniunii Europene care compilează statistici Eurostat și date Eurobarometru: Consiliul Uniunii Europene . În paralel, odată cu creșterea ponderii populației de peste 65 de ani, importanța adaptării locuințelor crește, în condițiile în care multe case nu sunt proiectate pentru o gamă largă de nevoi, iar numărul de locuințe noi este în scădere, potrivit materialului. În acest cadru, Samsung European Lifestyle Lab argumentează că funcții precum controlul vocal și deschiderea automată a ușii (menționate ca exemple pentru frigidere din gama Family Hub) sunt gândite cu accesibilitatea „în prim-plan”, pentru a sprijini independența și gestionarea mai ușoară a activităților de zi cu zi. Eficiența energetică, argumentul economic imediat Publicația citează date din Samsung Lifestyle Lab Europe potrivit cărora 60% dintre respondenți declară că se confruntă cu stres legat de consumul de energie, iar 45% spun că se luptă cu pierderile de căldură din locuințe (studiu cantitativ realizat în UE9, T4 2024, n=4.583). În zona de electrocasnice, materialul dă ca exemplu mașini de spălat cu funcția Enhanced AI Wash+, despre care Samsung afirmă că pot fi „cu până la 65%” mai eficiente energetic decât cerințele standard europene pentru clasa A, prin detectarea încărcăturii și ajustarea setărilor de apă, detergent și ciclu. Afirmația este atribuită testelor interne Samsung și este raportată la Regulamentul (UE) 2019/2014 , cu mențiunea că rezultatele pot varia în funcție de mediul de utilizare. De la „case inteligente” la „case adaptabile”: automatizare care învață din comportament Materialul diferențiază între casele inteligente tradiționale, bazate pe comenzi prestabilite, și „casele adaptive”, descrise ca sisteme care învață din comportament, anticipează nevoile și răspund în timp real — inclusiv prin optimizarea consumului de energie, eficientizarea treburilor casnice și personalizarea interacțiunilor pentru fiecare utilizator. În sprijinul ideii că publicul e mai deschis la astfel de tehnologii, este citat un studiu SmartLab comandat de Samsung (Marea Britanie, Franța, Germania și Coreea de Sud, august 2025, n=1.212), potrivit căruia 63% dintre respondenți spun că se simt pregătiți să adopte mai multă tehnologie AI în casele lor. Ce înseamnă practic pentru piață Mesajul central al materialului este că, în Europa, unde renovările la scară largă sunt „adesea lente și costisitoare”, integrarea capabilităților digitale în locuințele existente poate funcționa ca o cale mai rapidă de a crește accesibilitatea și eficiența, fără intervenții structurale majore. Pentru consumatori, beneficiul imediat invocat este controlul mai bun al consumului și reducerea sarcinilor repetitive; pentru producători, oportunitatea este dezvoltarea de produse și funcții AI care să livreze economii și utilizare mai simplă în condiții reale de locuire. [...]
Arm a lansat Performix , un instrument gratuit care mută analiza de performanță pentru aplicații AI pe Arm în fluxuri automatizate, inclusiv pentru „agenți” software, cu scopul de a reduce timpul de identificare și remediere a blocajelor în cloud. Potrivit Arm , noul toolkit unifică măsurarea și optimizarea performanței pe platforma de calcul Arm, într-un moment în care încărcările de lucru „agentice” (aplicații care rulează sarcini în mod autonom, pe pași) devin mai complexe și mai greu de diagnosticat cu instrumente tradiționale. De ce contează: performanța devine parte din „bucla” de dezvoltare, nu un audit punctual Arm poziționează Performix ca o schimbare de abordare față de instrumentele clasice, descrise ca fragmentate și orientate spre aplicații monolitice analizate manual. În locul acestora, Performix este gândit să se integreze în fluxuri moderne, automatizate, astfel încât evaluarea performanței să fie continuă și repetabilă, inclusiv atunci când analiza este declanșată de asistenți AI. În context, compania amintește că a livrat peste 1,25 miliarde de nuclee Arm Neoverse și că în 2025 „50% din puterea de calcul CPU livrată către cei mai mari hyperscaleri” a fost bazată pe Arm (estimare internă Arm). Mesajul implicit: pe măsură ce Arm câștigă pondere în infrastructura cloud, diferențierea se mută dinspre hardware spre instrumente care ajută software-ul să folosească eficient platforma. Ce este Arm Performix și cum funcționează Arm descrie Performix drept un „toolkit de analiză a performanței” care colectează date de performanță în timpul rulării, direct din siliconul Arm, și le transformă în recomandări de optimizare utilizabile în medii reale (de la implementări în cloud la platforme noi precum Arm AGI CPU). Performix oferă analiză la nivel de sistem pe mai multe tipuri de indicatori, între care: lățime de bandă a memoriei, latență, eficiența cache-ului, utilizarea CPU. Abordarea este „ghidată” și bazată pe „rețete” preconfigurate, pentru a reduce nevoia de cunoștințe arhitecturale profunde atunci când sunt căutate cauze precum blocaje în execuție sau zone de cod ineficiente. Integrarea cu asistenți AI: Arm MCP Server Un element central este Arm MCP Server, pe care compania îl prezintă ca puntea prin care dezvoltatorii și asistenții AI pot rula Performix din instrumente precum GitHub Copilot, Kiro, Gemini și Codex, cu rezultate afișate lângă cod. Arm susține că acest server include „cunoștințe de expert” și unelte pentru fluxuri de dezvoltare orientate spre sisteme Arm, de la migrare la optimizare, astfel încât verificarea performanței să devină o parte automatizată a dezvoltării. Cine îl susține și ce rezultate invocă Arm Arm spune că Microsoft, MongoDB, Redis și SAP și-au exprimat sprijinul pentru Performix și că produsul a fost dezvoltat cu feedback de la astfel de parteneri și clienți. În exemplele din material: Microsoft leagă utilitatea Performix de migrarea încărcărilor de lucru x86 către Arm și de optimizarea aplicațiilor pentru mașini virtuale Cobalt 200. MongoDB afirmă că a identificat un blocaj „front-end” în analiza de microarhitectură a CPU și că, folosind recomandările, a obținut „un spor de performanță de 10%” pe un workload cheie „în câteva zile”. Redis și SAP descriu beneficiile în termeni de vizibilitate la nivel de sistem, identificarea rapidă a ineficiențelor și compararea sistemelor. Ce urmează Arm indică faptul că Performix este disponibil ca instrument gratuit și direcționează dezvoltatorii către pagina produsului și către un ghid practic publicat în comunitatea Arm, pentru utilizarea în analiza și optimizarea performanței pe servere și platforme cloud bazate pe Arm. [...]
Google ar putea direcționa până la 40 mld. dolari (aprox. 184 mld. lei) către Anthropic , o companie de inteligență artificială care concurează direct cu propriile sale eforturi, într-o mișcare ce sugerează o strategie de „acoperire a pariurilor” într-o piață în care accesul la modele performante și la capacitate de calcul devine un avantaj economic major, potrivit Android Headlines . Suma menționată în material este prezentată ca un plafon („până la”), ceea ce indică faptul că nu este vorba neapărat de o singură tranzacție imediată, ci de un angajament investițional care poate fi etapizat sau condiționat. În lipsa unor detalii suplimentare în textul disponibil, nu reiese structura exactă a finanțării și nici calendarul. De ce contează: investiție într-un „rival” ca instrument de poziționare Unghiul economic al știrii ține de modul în care un jucător dominant își gestionează riscul și influența într-un sector cu costuri foarte mari. O investiție de asemenea dimensiune într-un concurent direct poate funcționa ca: o modalitate de a păstra accesul la tehnologie și talent, chiar dacă direcțiile interne nu livrează cel mai rapid; un pariu pe mai multe „platforme” de modele, într-o piață în care câștigătorul nu este încă stabilit; o consolidare a poziției în ecosistemul de inteligență artificială, prin finanțarea unor actori cheie. Ce se vede în piață: competiția se mută și în zona capitalului Materialul indică faptul că rivalitatea în inteligența artificială nu se joacă doar la nivel de produse, ci și la nivel de finanțare: cine poate susține costurile de dezvoltare și operare ale modelelor are un avantaj structural. În acest context, faptul că Google ar finanța masiv un competitor direct arată presiunea de a rămâne conectat la cele mai competitive modele, indiferent de „sigla” de pe produs. Ce urmează În forma prezentată de sursă, informația rămâne la nivelul intenției/posibilității („până la 40 de miliarde de dolari”), fără detalii despre termeni, condiții sau aprobări. Relevanța practică va depinde de confirmarea oficială a sumei, de structura investiției și de modul în care aceasta se traduce în acces la tehnologie sau în parteneriate comerciale între cele două companii. [...]
Global AI intră pe piața locală cu un birou de 600 mp în București, un semnal că cererea pentru spații moderne este alimentată tot mai mult de companiile de AI , potrivit Ziarul Financiar . Furnizorul de soluții de inteligență artificială a închiriat aproximativ 600 mp în Tower Center International din Piața Victoriei, într-o tranzacție intermediată de Cushman & Wakefield Echinox . Mutarea este legată de extinderea operațiunilor companiei în Europa, pe fondul creșterii cererii pentru soluții de inteligență artificială. Reprezentanții Global AI indică drept argumente accesul la forță de muncă specializată și poziționarea strategică a Bucureștiului în regiune. „Extinderea în Bucureşti face parte din modul în care susţinem acest obiectiv, fiind mai aproape atât de clienţii noştri, cât şi de talentele care asigură livrarea acestor rezultate.” Ce înseamnă tranzacția pentru piața de birouri Tower Center International este parte din portofoliul Globalworth și a fost aleasă pentru amplasarea centrală și specificațiile tehnice, în contextul în care companiile din tehnologie caută spații care să susțină colaborarea și dezvoltarea de proiecte complexe. Consultanții imobiliari implicați în tranzacție spun că închirierea reflectă o tendință mai largă: firmele din AI și tehnologie avansată contribuie la cererea pentru birouri moderne din București și, implicit, la reziliența pieței pe termen lung. „Companiile de AI caută tot mai des birouri care susţin colaborarea, securitatea şi echipele de inginerie scalabile. Bucureştiul este bine poziţionat pentru a atrage această cerere (...)” Context: ce face Global AI Global AI dezvoltă soluții de tip „agentic AI” (inteligență artificială bazată pe „agenți” software care pot executa sarcini în mod autonom), menite să ajute companiile să automatizeze și să scaleze procese de business. Compania este activă în mai multe industrii și piețe internaționale, iar biroul din București este prezentat ca un pas pentru extinderea „amprentei” europene. [...]
Google a semnat un contract clasificat de AI cu Pentagonul care permite folosirea modelelor sale pentru „orice scop guvernamental legal” , o formulare care, potrivit The Next Web , ar elimina limitările etice pe care alți furnizori au încercat să le includă în acorduri similare. Miza este una operațională și de guvernanță: Departamentul Apărării ar primi o marjă foarte largă de utilizare a AI, în timp ce Google riscă o escaladare a tensiunilor interne legate de politica sa de etică. Informația a fost publicată inițial de The Information, care citează „o persoană familiarizată cu subiectul”. La momentul apariției articolului, Google nu confirmase public și nu comentase acordul. Ce ar permite acordul, potrivit relatării Conform caracterizării din The Information, contractul ar permite Pentagonului să folosească modelele AI ale Google pentru „any lawful government purpose” („orice scop guvernamental legal”), fără „excepțiile” (carve-outs) pe care Anthropic le-ar fi introdus în propriul contract. Articolul notează că Anthropic ar fi refuzat să elimine interdicții contractuale privind: supravegherea internă în masă; arme complet autonome, fără supraveghere umană. În februarie 2026, Anthropic a fost desemnat „risc pentru lanțul de aprovizionare al securității naționale” și trecut pe o listă neagră de administrația Trump, tocmai pe fondul acestor restricții, potrivit aceleiași surse. Efectul în piața furnizorilor de AI „clasificat” pentru armată În acest moment, Pentagonul ar avea acorduri clasificate cu patru dintre cele mai mari companii de AI din SUA: OpenAI, xAI, Google și — până la excludere — Anthropic. The Next Web descrie o diferențiere între abordări: Anthropic a rămas la restricții etice și a fost exclus; OpenAI ar fi renegociat pentru a rămâne furnizor, păstrând unele „linii roșii” privind supravegherea internă; xAI ar fi semnat fără restricții vizibile; Google ar fi acceptat o formulare care pare să ofere Pentagonului cea mai largă discreție. Rezultatul este un „pool” de furnizori în care Anthropic lipsește, iar ceilalți trei au grade diferite, dar „semnificative”, de libertate pentru a furniza capabilități AI în aplicații militare. Presiune internă: scrisoarea a peste 560 de angajați Acordul ar fi fost raportat la câteva ore după ce peste 560 de angajați Google au publicat, luni, o scrisoare deschisă către CEO-ul Sundar Pichai , cerându-i să refuze exact un astfel de aranjament militar clasificat. Publicația subliniază contrastul de calendar: semnatarii scrisorii au cerut oprirea unui tip de contract, iar a doua zi compania ar fi semnat tocmai acel tip de acord. În acest context, Pichai ar putea fi presat să răspundă public și intern, inclusiv în întâlniri cu angajații. Limitări și ce rămâne de urmărit Detaliul-cheie — formularea „orice scop guvernamental legal” — provine, în relatarea citată, dintr-o singură sursă anonimă. În lipsa unei confirmări oficiale din partea Google, termenii exacți ai acordului și modul în care sunt aplicați în practică rămân neclari. Ce merită urmărit în continuare este dacă Google va confirma cadrul contractual și dacă vor exista reacții interne suplimentare, în condițiile în care marile companii de AI încearcă să împace cererea guvernului SUA pentru capabilități clasificate „fără restricții” cu principiile publice de etică adoptate după controversa Project Maven din 2018. [...]
