Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
Google mută tot mai multe acțiuni direct în Search, cu agenți AI și funcții de cumpărături, o schimbare care poate modifica felul în care utilizatorii ajung la comercianți și furnizori de servicii. Potrivit TechRadar, actualizările prezentate la Google I/O 2026 sunt construite în jurul integrării Gemini în caseta de căutare și a unor funcții „agentice” (software care execută sarcini punctuale în locul utilizatorului).
Google schimbă pentru prima dată în 25 de ani bara de căutare, atât ca aspect, cât și ca mod de utilizare: accentul se mută de la întrebări simple la o conversație cu Gemini, cu întrebări de continuare și declanșarea rapidă a noilor funcții.
Google plănuiește să adauge treptat „agenți” AI în Search. Primul este un „agent de informații”, descris ca o căutare care rulează continuu și urmărește rezultate în numele utilizatorului, trimițând alerte când sunt îndeplinite criteriile setate.
Exemplele date includ:
Disponibilitate: agentul de informații ar urma să fie disponibil „mai târziu în această vară” pentru abonații Google AI Pro și Ultra, fără o dată exactă.
Google pregătește o funcție prin care utilizatorii vor putea rezerva activități direct din Search. Exemplul folosit este găsirea și rezervarea unei săli de karaoke care servește mâncare până târziu.
După căutare, utilizatorul primește un link de rezervare; iar pentru anumite categorii (reparații la domiciliu, servicii de înfrumusețare, îngrijire animale), Google poate oferi să sune compania în locul utilizatorului.
Disponibilitate: funcția de rezervare „agentică” ajunge în această vară la toți utilizatorii Search din SUA.
Google introduce un „Universal Cart” (coș universal) care va funcționa în mai multe produse ale companiei: dacă utilizatorul cercetează un produs pe YouTube sau în Search, îl poate adăuga în același coș.
Funcțiile descrise includ:
Disponibilitate: lansare „în această vară” inițial în Search și aplicația Gemini, cu suport pentru YouTube și Gmail „ulterior”.
Google va aduce în Search o funcție de „agentic coding” (generare de cod cu ajutorul AI), bazată pe Gemini 3.5 Flash. Concret, utilizatorii ar putea crea mini-aplicații direct din căutare.
Un exemplu prezentat: un „fitness tracker” personalizat care folosește informații din contul Google (abonamente la sală, liste recente de cumpărături, locație) pentru a recomanda clase locale și a construi un program zilnic cu plan de mese, întâlniri, evenimente și antrenamente.
Tot aici intră și generarea de simulări, grafice și diagrame în rezultatele căutării (de pildă, o vizualizare pentru subiecte precum găurile negre și spațiu-timp).
Disponibilitate: în SUA, „în lunile următoare”, pentru abonații Google AI Pro și Ultra.
Funcția „Personal Intelligence” din Search, lansată inițial în SUA pentru abonații Gemini AI Pro și Ultra și extinsă ulterior la toți utilizatorii din SUA, devine disponibilă „în aproape 200 de țări” și în 98 de limbi.
Aceasta permite conectarea unor servicii Google precum Photos, Gmail și Calendar la Search, iar AI Mode poate afișa informații personale în rezultate „când este potrivit”.
Direcția comună a acestor funcții este mutarea unor pași operaționali (monitorizare, rezervare, cumpărare, comparare, verificare de compatibilitate) în interiorul Google Search. O parte dintre capabilități sunt condiționate de abonamentele Google AI Pro și Ultra, iar altele sunt anunțate inițial pentru SUA, cu lansări etapizate „în această vară” sau „în lunile următoare”, fără calendare complete pentru toate piețele.
Recomandate
Lipsa unor reguli globale pentru dezvoltarea inteligenței artificiale crește riscul de securitate și poate produce un „echivalent al Hiroshimei”, avertizează șefa diplomației britanice, Yvette Cooper , într-o serie de intervenții citate de HotNews . Mesajul ei pune presiune pe marile puteri să accepte un cadru internațional de limitare și control al tehnologiei, cu implicații directe pentru agenda de politică externă și pentru companiile care dezvoltă sau folosesc AI. Cooper cere ca statele – inclusiv SUA și China – să convină asupra unor reguli internaționale privind inteligența artificială, susținând că subiectul va domina politica externă în următorii doi ani, potrivit unui interviu acordat The Guardian . „Nu ne putem permite să așteptăm un echivalent al Hiroshimei” Într-un text publicat de think tank-ul Chatham House , Cooper face o paralelă cu modul în care comunitatea internațională a ajuns la acorduri privind armele nucleare abia după Hiroshima și avertizează că, în cazul AI, reacția nu ar trebui să vină doar după un șoc major. „Nu ne putem permite să așteptăm un echivalent al Hiroshimei în domeniul AI înainte de a acționa.” În declarațiile pentru The Guardian, ea descrie un context în care „actori răuvoitori” ar putea folosi tehnologia împotriva statelor și societăților, de la amenințări hibride la criminalitate susținută de stat, extremism și terorism. AI, pe lista riscurilor care apasă politica externă Cooper plasează AI într-un tablou mai larg de presiuni asupra securității globale, alături de criza climatică, migrația nereglementată și interferențele străine care afectează democrațiile liberale occidentale. În același timp, ea avertizează că lumea intră într-un „moment periculos”, inclusiv pe fondul a ceea ce consideră a fi retragerea definitivă a SUA din rolul de arbitru global. Implicații pentru relația Marea Britanie–UE și agenda comercială În eseul de la Chatham House , Cooper susține că puterile europene trebuie să se obișnuiască cu ideea că SUA nu vor mai garanta pacea și democrația internațională, chiar și după încheierea mandatului prezidențial al lui Donald Trump. În acest context, ea indică drept soluție negocieri mai durabile între Marea Britanie și UE, în locul renegocierilor repetate pe bucăți ale acordurilor comerciale. Potrivit informațiilor prezentate, guvernul de la Londra lucra la o nouă rundă de renegocieri cu UE (inclusiv pe agricultură, comerț cu energie electrică și vize pentru tineri), care ar fi urmat să fie anunțate la un summit la finalul lunii, însă evenimentul a fost amânat. Palestina, un dosar care riscă să fie „uitat” Într-un interviu separat, Cooper leagă îngrijorările privind AI și de procesul de pace din Palestina și avertizează că, pe fondul altor crize (inclusiv războiul din Iran, în formularea din sursă), atenția internațională se poate muta, iar eforturile de pace pot fi neglijate. „Există planul în 20 de puncte… dar marea mea îngrijorare este că acesta se îndreaptă spre eșec.” [...]
Google reduce costurile și timpul de generare pentru media generativă prin lansarea modelului de imagini Nano Banana 2 Lite și prin deschiderea către dezvoltatori a Gemini Omni Flash pentru generare și editare video, potrivit Google Blog . Miza practică: fluxuri de lucru mai ieftine și mai rapide pentru aplicații care produc volume mari de imagini și clipuri, cu integrare directă în instrumentele Google pentru dezvoltatori și în unele produse pentru consumatori. Nano Banana 2 Lite este prezentat drept „cel mai rapid” și „cel mai eficient ca preț” model din familia Gemini Image, orientat spre utilizare la scară (throughput ridicat) și latență mică. Google indică o latență de 4 secunde pentru ieșiri text-to-image și un cost de 0,034 dolari per imagine la rezoluție 1K (aprox. 0,16 lei), poziționând modelul ca opțiune pentru prototipare interactivă și pipeline-uri în care costul este constrângerea principală. Compania spune că Nano Banana 2 Lite este recomandatul înlocuitor pentru dezvoltatorii care folosesc prima versiune Nano Banana (gemini-2.5-flash-image). Ce se schimbă operațional pentru dezvoltatori Disponibilitatea este extinsă simultan pe mai multe canale, ceea ce reduce fricțiunea de implementare pentru echipele care lucrează deja în ecosistemul Google: Nano Banana 2 Lite este disponibil în Nano Banana 2 Lite , în Google AI Studio , în Gemini API și în Gemini Enterprise Agent Platform . În paralel, Google spune că modelul începe să fie introdus și în suprafețe pentru consumatori, inclusiv AI Mode din Search, aplicația Gemini , NotebookLM, Google Photos, Stitch, Google Flow și Google Ads. Gemini Omni Flash ajunge „pentru prima dată” la dezvoltatori în Gemini Omni Flash , în Google AI Studio , în Gemini API și în aceeași platformă enterprise. Modelul este disponibil și în aplicația Gemini și în Google Flow. Din perspectiva costurilor, Google precizează că Omni Flash este tarifat la 0,10 dolari pe secundă de video generat (aprox. 0,47 lei), la același nivel cu Veo 3.1 Fast. De ce contează: cost pe unitate și viteză, nu doar „calitate” Google își construiește mesajul în jurul a două constrângeri tipice în producția de media generativă: latența (timpul până la rezultat) și costul per unitate (imagine sau secundă de video). Nano Banana 2 Lite este descris ca fiind optimizat pentru „near-real-time” și volume mari, iar Omni Flash ca un model „cost-efficient” pentru generare și editare video conversațională (adică editare prin comenzi în limbaj natural). Publicația susține că cele două modele pot fi „înlanțuite” într-un flux cap-coadă: imagine generată rapid cu Nano Banana 2 Lite, apoi animată în video cu Omni Flash. Pentru experiențe cu mai multe iterații, Google menționează folosirea Interactions API pentru păstrarea contextului și istoricului sesiunii, cu până la trei editări secvențiale. Limitări declarate pentru Omni Flash Google notează explicit câteva limitări operaționale, relevante pentru planificarea produselor: generările video sunt, deocamdată, de 10 secunde , cu durate mai lungi „în curând”; încărcarea de referințe audio și „scene extension” nu sunt suportate în Gemini API pentru acest model; referințele video de până la 3 secunde sunt acceptate de schema API, dar nu sunt procesate corect de model „în acest moment”; consistența personajelor între scene sau la mișcări de panoramare are limitări, pe care compania spune că lucrează să le îmbunătățească. Siguranță și verificare a conținutului Google afirmă că Gemini Omni și Nano Banana 2 Lite folosesc SynthID (watermarking, adică marcaj invizibil pentru identificarea conținutului generat de AI) și că verificarea se poate face prin aplicația Gemini, Gemini în Chrome sau Search. Pentru dezvoltatori, concluzia practică este că Google împinge media generativă către un model de utilizare „industrială”: costuri unitare explicite, timpi de răspuns scurți și integrare directă în API-uri și instrumente enterprise, dar cu limitări încă active pe partea de video, pe care echipele trebuie să le trateze ca riscuri de produs în faza de implementare. [...]
Gemini Spark ajunge pe macOS și poate automatiza sarcini direct în fișierele de pe desktop , o extindere care mută asistentul din zona de chat către execuție efectivă de „muncă” pe calculator, potrivit Google Blog . Actualizarea vine la pachet cu mai multe integrări cu aplicații și cu o funcție de urmărire în timp real a subiectelor, inclusiv pentru știri și finanțe. macOS: automatizări pe fișiere și aplicații, cu acces pe bază de permisiuni Google spune că aduce Spark în aplicația Gemini pentru macOS pentru a automatiza „sarcini consumatoare de timp” la nivelul desktopului. Exemplul dat este sortarea automată a fișierelor PDF din folderul Downloads în directoare specifice, la cerere. O altă utilizare descrisă este legarea fișierelor locale de Google Workspace: utilizatorul poate cere crearea unui tabel de buget pe baza celor mai recente facturi salvate pe computer și programarea unor actualizări regulate. Din perspectiva controlului accesului, compania precizează că Spark „are acces doar la fișierele pentru care îi acorzi permisiunea”. Urmează execuția de sarcini de la distanță, inițiată de pe telefon Google anunță și o funcție „în curând” pentru rularea de sarcini de la distanță: utilizatorul va putea atribui din telefon o sarcină în mai mulți pași care să fie executată pe Mac cât timp nu este la computer. Ca exemplu, compania menționează că Spark ar putea căuta un raport de vânzări pe Mac, extrage cifra de venit total și trimite rezultatul pe e-mail. Disponibilitate: beta, doar pentru abonați Google AI Ultra , inițial în SUA Gemini Spark pentru macOS este disponibil în versiune beta pentru abonații Google AI Ultra cu vârsta de peste 18 ani, începând din SUA. Google indică drept punct de descărcare pagina gemini.google/mac. Integrări cu aplicații și suport pentru MCP Pe lângă macOS, Google extinde lista de „aplicații conectate” (integrări) pentru Spark. Sunt menționate: Google Tasks și Google Keep (transformarea notițelor din Keep în acțiuni în Tasks); Canva, Dropbox, Instacart, OpenTable și Zillow Rentals. Aceste integrări ar urma să se lanseze „în următoarea săptămână” pe web și mobil, iar pentru aplicația macOS „în următoarele săptămâni”. Separat, Google spune că introduce suport pentru Model Context Protocol (MCP) , care permite conectarea unor aplicații preferate direct în Spark pentru un asistent mai „personalizat” (protocolul este un mecanism de integrare care ajută un model să primească context și să interacționeze cu servicii externe). Monitorizare în timp real: inclusiv alerte și rapoarte financiare O altă schimbare este capacitatea Spark de a urmări subiecte și de a reacționa la evenimente în timp real. Google dă ca exemplu trimiterea unui „raport financiar detaliat” dacă o acțiune atinge un anumit prag. Spark poate urmări bloguri, site-uri de știri, rețele sociale, finanțe, cumpărături, vreme și sport, pe lângă e-mail. Google afirmă că actualizările încep să fie livrate „de astăzi” și promite mai multe detalii despre ce urmează pentru Spark „în această vară”. [...]
Google introduce o voce nouă în Google Maps pentru Noua Zeelandă, care pronunță corect toponimele în te reo Māori , o schimbare cu impact operațional direct pentru utilizatori și pentru calitatea serviciului de navigație, potrivit Google Blog . Actualizarea folosește un model de tip „text-to-speech” (transformă textul în vorbire) și combină engleza cu accent neozeelandez („Kiwi”) cu pronunția fidelă a denumirilor indigene. Funcția începe să fie disponibilă de astăzi și se distribuie la nivel global pe Android, iOS, Android Auto și CarPlay. Pentru a o activa, utilizatorii trebuie să își actualizeze aplicația și să seteze limba la „English (New Zealand)”. Ce se schimbă concret în utilizare Noua voce urmărește să reducă erorile de pronunție în timpul navigației, în special pentru nume de orașe și regiuni, precum „Taranaki” și „Whangārei”, menționate ca exemple în material. Din perspectiva utilizatorului, schimbarea este una de „calitate a interacțiunii”: indicațiile rămân în engleză, dar numele de locuri sunt rostite corect în te reo Māori. Cum a fost construită vocea și cine a fost implicat Google spune că a lucrat cu experți lingvistici de la Te Taura Whiri (Comisia pentru Limba Māori) și a folosit date publice ale New Zealand Geographic Board pentru a construi vocea și a calibra pronunțiile. În articol este inclusă și o declarație a lui Ngahiwi Apanui-Barr, director executiv al Te Taura Whiri, care leagă pronunția corectă de accesul la semnificațiile culturale ale toponimelor: „Numele de locuri Māori poartă povești care ne conectează la istoriile, oamenii și realizările noastre. Primul pas pentru a debloca aceste povești este pronunția corectă. Dacă putem auzi cuvintele spuse corect, putem spune cuvintele corect.” Componenta de guvernanță a datelor: suveranitatea datelor Māori Un element distinct al proiectului este modul în care Google descrie gestionarea datelor lingvistice: „suveranitatea datelor Māori” și principiile companiei privind inteligența artificială ( AI Principles ) au fost „centrale” în dezvoltarea modelului. Inițial, Te Taura Whiri ar urma să fie „kaitiaki” (gardian) al lexiconului te reo Māori, iar pe termen lung planul este crearea unui grup de custodi care să asigure accesul și beneficiile pentru mediul academic, cercetători și comunități Māori, precum și sustenabilitatea „kaupapa” (misiunii). În context, Google notează și relevanța culturală a limbii: te reo Māori este recunoscută în Noua Zeelandă drept „taonga” (comoară), este una dintre cele două limbi oficiale (alături de limbajul semnelor), iar 73% dintre neozeelandezi au spus că o consideră o parte importantă a culturii și identității țării (sondaj Verian, 2025). [...]
Google coboară costul generării de imagini la 0,034 dolari (aprox. 0,16 lei) pentru 1.000 de imagini , mizând pe volum și viteză pentru a împinge instrumentele de „media generativă” în fluxurile de lucru ale dezvoltatorilor, potrivit TechCrunch . Nano Banana 2 Lite, cea mai nouă versiune a generatorului intern de imagini și video al Google, este prezentată de companie ca fiind „semnificativ” mai rapidă și mai accesibilă decât versiunea anterioară. Google spune că modelul are o latență mai mică și poate produce imagini în patru secunde, ceea ce îl face potrivit pentru iterații rapide și pentru generarea unui număr mare de imagini într-un timp scurt. Ce se schimbă operațional: viteză + cost pentru producție la scară Din perspectiva utilizării în produse și procese, mesajul central este orientarea către fluxuri „high-volume”, unde contează mai mult timpul de răspuns și costul pe unitate decât calitatea maximă. Google descrie Nano Banana 2 Lite ca fiind optimizat pentru astfel de fluxuri rapide, în timp ce Nano Banana 2 rămâne un „cal de bătaie” generalist, iar Nano Banana Pro este poziționat ca model mai puternic și mai scump pentru cazuri avansate. Modelul este disponibil prin: Google AI Studio ; Gemini API ; platforma Gemini Enterprise Agent Platform. Google afirmă că Nano Banana 2 Lite înlocuiește modelul original Nano Banana, pe care compania îl numește acum „model legacy” (model vechi, menținut pentru compatibilitate). Context: investiții continue, în pofida reacțiilor la „conținut AI de umplutură” Lansarea vine într-un moment în care modelele de generare de imagini sunt criticate pentru „AI slop” – un termen folosit pentru conținut de calitate slabă produs în masă. Chiar și așa, companiile continuă să investească în instrumente care generează imagini și video, iar Google își promovează frecvent modelele ca instrumente utile inclusiv pentru crearea de reclame. În paralel, TechCrunch notează că legăturile dintre Hollywood și companiile de inteligență artificială se strâng, pe fondul controverselor: Google a încheiat un acord de 75 milioane de dolari (aprox. 345 milioane lei) cu studioul independent A24, parteneriat care a atras critici din partea fanilor. Pachetul mai larg: extinderea Gemini Omni Flash și un demo pentru comerț electronic Tot marți, Google a anunțat o lansare mai largă pentru Gemini Omni Flash, un model de generare video introdus inițial la Google I/O. Conform companiei, costul este de 0,10 dolari (aprox. 0,46 lei) pe secundă de video generat. Google a prezentat și o aplicație demonstrativă, Omni Product Studio, care ar transforma imagini statice generate de Omni în „clipuri cinematice” pentru comerț electronic. Într-o postare pe blog, compania își justifică strategia prin nevoia de iterație rapidă în creația asistată de modele generative: „Construirea cu media generativă înseamnă adesea iterație creativă. Cu aceste două modele, dezvoltatorii pot construi experiențe multimedia complete, de la un capăt la altul, care conectează generarea rapidă de imagini cu crearea și editarea video.” [...]
Anthropic coboară costul pentru „agenți” AI prin lansarea Claude Sonnet 5 , un model poziționat aproape de performanța vârfului de gamă Opus 4.8 , dar la tarife semnificativ mai mici, potrivit TechCrunch . Miza este una economică: pe măsură ce tot mai multe companii încearcă să automatizeze procese cu agenți (modele care planifică și execută sarcini cu instrumente), diferențiatorul devine prețul și fiabilitatea, nu doar „inteligența” brută. Claude Sonnet 5 este descris de Anthropic ca fiind capabil să facă planuri, să folosească instrumente precum browserul și terminalul și să ruleze autonom, la un nivel care „în urmă cu doar câteva luni” ar fi cerut modele mai mari și mai scumpe. În această logică, Sonnet 5 este prezentat ca noul „standard” pentru capabilități agentice la un nivel de preț mediu. Preț: promoție până la 31 august, apoi scumpire La lansare, Sonnet 5 costă 2 dolari per milion de tokeni de intrare și 10 dolari per milion de tokeni de ieșire (aprox. 9 lei, respectiv 45 lei), până la 31 august , după care tarifele urcă la 3 dolari și 15 dolari (aprox. 14 lei și 69 lei). TechCrunch notează că, la aceste niveluri, Sonnet 5 este mai ieftin decât Opus 4.8, precum și decât OpenAI GPT-5.5 și Google Gemini 3.1 Pro, dar rămâne mai scump decât Gemini 3.5 Flash. Din perspectiva distribuției, începând de marți, Sonnet 5 devine modelul implicit pentru planurile Free și Pro și este disponibil în toate abonamentele. Performanță: aproape de Opus 4.8, peste Sonnet 4.6 Anthropic susține că Sonnet 5 aduce îmbunătățiri importante față de Sonnet 4.6 (lansat în februarie) pe zone relevante pentru agenți: raționament, utilizarea instrumentelor, programare și „muncă de cunoaștere” (sarcini de analiză și redactare). Un exemplu de benchmark citat: „agentic coding”: 63,2% pentru Sonnet 5, față de 69,2% pentru Opus 4.8 și 58,1% pentru Sonnet 4.6. Pe un benchmark de „knowledge work”, Sonnet 5 ar depăși ușor Opus 4.8, deși Anthropic spune că Opus rămâne alegerea pentru acuratețe mai mare pe aceste sarcini. Compania descrie și posibilitatea de a ajusta „nivelul de efort” pentru a găsi un echilibru cost–performanță între Sonnet 5 și Opus 4.8. Ce spun testerii și ce înseamnă operațional Potrivit testerilor citați de Anthropic, Sonnet 5 ar fi mai bun la finalizarea sarcinilor complexe, unde versiunile anterioare se opreau „la jumătate”, și își verifică rezultatele fără a i se cere explicit. Un exemplu vine de la Zapier, printr-o declarație a unui inginer senior: „I-am dat lui Claude Sonnet 5 o sarcină în două părți — să actualizeze nivelurile conturilor în Salesforce și să trimită un anunț de lansare către contacte enterprise — și a dus-o la capăt, de la un capăt la altul.” Siguranță: mai puține comportamente nedorite, dar sub Opus Pe zona de siguranță, Anthropic afirmă că Sonnet 5 are o rată mai mică de „comportamente nedorite” (inclusiv cooperarea cu abuzuri și înșelăciunea) decât Sonnet 4.6, refuză mai bine cererile malițioase și se descurcă mai bine în fața tentativelor de „prompt injection” (atacuri care încearcă să deturneze instrucțiunile unui agent). Totodată, compania spune că Sonnet 5 halucinează și manifestă comportament lingușitor („sycophantic”) mai rar decât Sonnet 4.6. În același timp, Anthropic precizează că modelul nu atinge nivelul Opus 4.8 și al Claude Mythos Preview la capitolul comportament „nealiniat” și că evaluările arată o capacitate mai redusă de a executa sarcini periculoase de securitate cibernetică decât modelele Opus. De ce contează pentru piață Mesajul central al lansării este că agenții AI devin o funcție „de bază” , iar competiția se mută către costul de rulare și fiabilitatea fără supraveghere umană . Pentru companii, asta înseamnă că proiectele de automatizare cu agenți – care consumă multe resurse prin bucle, apeluri de instrumente și execuții mai lungi – pot deveni mai ușor de justificat economic dacă performanța se apropie de modelele premium, dar la tarife mai joase. [...]
