Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
Gemini 3.5 Flash intră în producție la scară largă, iar miza este reducerea timpului și costurilor pentru fluxuri „agentice” (automatizări în mai mulți pași) în dezvoltare software și operațiuni de business, potrivit Google Blog. Google spune că noua generație este construită pentru a executa fluxuri complexe și că 3.5 Flash este disponibil „astăzi” pentru miliarde de utilizatori, atât în produse pentru consumatori, cât și în instrumente pentru dezvoltatori și companii.
Disponibilitatea vine pe mai multe canale: pentru publicul larg prin aplicația Gemini și AI Mode din Google Search, pentru dezvoltatori prin platforma Google Antigravity și prin Gemini API în Google AI Studio și Android Studio, iar pentru companii prin Gemini Enterprise Agent Platform și Gemini Enterprise. În paralel, Google afirmă că lucrează la Gemini 3.5 Pro, deja folosit intern, cu plan de lansare „luna viitoare”.
Google poziționează 3.5 Flash ca model orientat spre „agenți” (sisteme care pot planifica și executa acțiuni în mai mulți pași) și programare, cu un compromis mai mic între calitate și latență (timpul de răspuns). Compania susține că modelul depășește Gemini 3.1 Pro pe mai multe benchmark-uri de programare și sarcini agentice, menționând, între altele, Terminal-Bench 2.1 (76,2%), GDPval-AA (1656 Elo) și MCP Atlas (83,6%). Pentru înțelegere multimodală, indică 84,2% pe CharXiv Reasoning.
Pe partea operațională, mesajul central este că acest echilibru între viteză și performanță face modelul potrivit pentru „long-horizon tasks” (sarcini care cer planificare și execuție pe mai multe etape). Google afirmă că activități care „luau zile” pentru un dezvoltator sau „săptămâni” pentru un auditor pot fi realizate „într-o fracțiune din timp”, „adesea la mai puțin de jumătate din costul” altor modele de vârf — fără a oferi însă exemple numerice sau metodologie de calcul în textul publicat.
Un element cheie în promisiunea de productivitate este integrarea cu „Antigravity harness” (instrumentul de orchestrare din platforma Google), care ar permite rularea de „subagenți” colaborativi în paralel. Google susține că, sub supraveghere, 3.5 Flash poate executa „fiabil” fluxuri în mai mulți pași și sarcini de programare, menținând performanța.
Exemplul dat în articol: folosirea 3.5 Flash pentru a redenumi și categorisi automat active nestructurate pe baza unor criterii dinamice.
Google afirmă că parteneri din industrie văd deja efecte în automatizarea fluxurilor de lucru, inclusiv „bănci și fintech-uri” care automatizează procese de „mai multe săptămâni”, precum și echipe de știința datelor care extrag informații din medii complexe de date. Ca exemplu nominal, compania menționează Shopify, care ar rula subagenți în paralel pentru a analiza date complexe pe termen lung, în vederea unor prognoze mai precise privind creșterea comercianților, la scară globală.
Pe zona de produse de masă, Google spune că 3.5 Flash devine modelul implicit pentru aplicația Gemini și AI Mode din Search la nivel global. Tot aici apare „Gemini Spark”, descris ca „agent personal” care rulează 24/7 și poate acționa în numele utilizatorului, sub îndrumarea acestuia. Google precizează că începe distribuirea către testeri de încredere și că plănuiește să aducă versiunea beta către abonații Google AI Ultra din SUA „săptămâna viitoare”.
Google afirmă că Gemini 3.5 a fost dezvoltat conform „Frontier Safety Framework” și că a întărit protecțiile pentru riscuri cibernetice și CBRN (chimic, biologic, radiologic și nuclear). Compania susține că modelul este „mai puțin probabil” să genereze conținut dăunător și „mai puțin probabil” să refuze greșit întrebări sigure, prin antrenare și măsuri de atenuare, inclusiv „instrumente de interpretabilitate” pentru verificarea și înțelegerea raționamentului intern înainte de răspuns.
Pe termen scurt, miza este adopția în fluxuri de lucru reale, având în vedere disponibilitatea generală a 3.5 Flash în produse pentru consumatori, dezvoltatori și companii. Următorul pas anunțat este lansarea Gemini 3.5 Pro „luna viitoare”, după perioada de utilizare internă menționată de Google.
Recomandate
Google își resetează prețurile și limitele de utilizare pentru abonamentele AI , introducând un plan „ AI Ultra ” de 100 dolari pe lună și reducând, în paralel, costul nivelului său superior de la 250 la 200 dolari (aprox. 910 lei), potrivit Google Workspace . Miza este dublă: segmentarea mai fină a clienților avansați (dezvoltatori, lideri tehnici, „knowledge workers”) și trecerea de la limite zilnice la un model de consum bazat pe resurse de calcul („compute-used”). Nou plan AI Ultra la 100 dolari și ieftinire la vârf Google lansează un abonament „AI Ultra” de 100 dolari/lună (aprox. 455 lei), disponibil „începând de astăzi”, poziționat explicit pentru utilizatori tehnici și creatori avansați. Conform companiei, planul include, între altele: limită de utilizare de 5 ori mai mare în aplicația Gemini și Google Antigravity față de planul Pro; integrare cu Gemini 3.5 Flash pentru testare, depanare și iterație rapidă; acces prioritar la Google Antigravity, descris ca o platformă de dezvoltare „agent-first” (orientată pe agenți AI care execută sarcini); 20 TB stocare în cloud; YouTube Premium (plan individual) inclus. Separat, Google spune că reduce prețul abonamentului său „top-tier” AI Ultra de la 250 la 200 dolari/lună (aprox. 1.140 lei), păstrând aceleași capabilități, inclusiv o limită de utilizare de 20 de ori mai mare în Gemini și Google Antigravity față de Pro. Beneficii și acces diferențiat pe piețe În interiorul AI Ultra, Google introduce și beneficii cu disponibilitate diferită: Gemini Spark (AI Ultra 100 și 200 dolari; doar SUA): un „agent AI 24/7” care poate acționa în numele utilizatorului în ecosistemul Google; compania spune că intră întâi la testeri „de încredere” în această săptămână și apoi ca beta pentru abonații AI Ultra din SUA, săptămâna viitoare. Project Genie (AI Ultra 200 dolari; global): extindere de acces pentru un prototip experimental care permite „crearea și explorarea de lumi”; Google menționează o nouă funcție bazată pe Street View, pentru „lumi” ancorate în realitate. Trecerea la limite „compute-used” și credite suplimentare plătite O schimbare operațională importantă este trecerea de la limite zilnice de „prompturi” la un model de utilizare bazat pe resurse de calcul consumate, care ține cont de complexitatea solicitării, funcțiile folosite și lungimea conversației. Limita se reîmprospătează la fiecare cinci ore până la atingerea plafonului săptămânal. Dacă utilizatorul atinge plafonul pentru cele mai mari modele, Google spune că îl va muta automat pe modele mai mici, „mai rapide”, pentru continuitate. Pentru cei care vor să rămână pe modelul curent, abonații AI Pro și Ultra vor putea cumpăra credite suplimentare „pay-as-you-go” (plătești cât consumi) pentru Google Antigravity, Google Flow și, „în curând”, pentru aplicația Gemini. Ce mai intră în pachete: modele, Gmail și YouTube Google leagă abonamentele AI (AI Plus, Pro și Ultra) de acces la modele noi, inclusiv: Gemini Omni (global): model orientat spre creație „din orice input”, începând cu video, cu funcții de editare și lucru multimodal (text, imagini, video), inclusiv în aplicația Gemini și în Google Flow. Gemini 3.5 Flash (global): poziționat pentru agenți și programare, cu accent pe sarcini complexe pe durată lungă. Pe partea de productivitate, compania menționează: AI Inbox în Gmail (doar SUA): se extinde către abonații AI Plus și Pro și oferă prioritizare de „to-do”, propuneri de răspuns și legături către documente relevante. Daily Brief în aplicația Gemini (doar SUA): un rezumat personalizat al dimineții, bazat pe Gmail, Calendar și conversațiile din Gemini, cu priorități și pași recomandați. În plus, YouTube Premium (individual) rămâne inclus în AI Ultra, iar în „zilele următoare” abonații AI Pro plătitori din anumite țări vor primi YouTube Premium Lite (individual) fără cost suplimentar; Google cuantifică beneficiul la 8,99 dolari/lună (aprox. 41 lei). Compania mai spune că Health Premium și Home Premium sunt incluse în AI Pro și Ultra fără cost suplimentar. Google precizează că multe dintre actualizări „încep să fie lansate de astăzi” și vor deveni disponibile în zilele și săptămânile următoare, cu diferențe de disponibilitate în funcție de țară și de nivelul de abonament. [...]
Google mută căutarea dinspre „răspunsuri” spre „execuție”, introducând agenți AI în Search , o schimbare cu impact direct asupra modului în care utilizatorii găsesc informații și finalizează acțiuni (rezervări, apeluri către firme, cumpărături), potrivit Google . Compania spune că AI Mode a depășit un miliard de utilizatori lunari la un an de la debut, iar interogările „s-au mai mult decât dublat în fiecare trimestru” de la lansare, pe fondul unui volum total de căutări care a atins un maxim istoric în ultimul trimestru. Miza operațională este că Search nu mai rămâne doar o interfață de interogare, ci devine un strat de „orchestrare” pentru sarcini: utilizatorul cere, iar sistemul poate monitoriza, sintetiza și, în anumite cazuri, acționa în numele lui. În paralel, Google introduce o casetă de căutare „reimaginată cu AI”, pe care o descrie drept cea mai mare actualizare din ultimii peste 25 de ani. AI Mode devine mai capabil, iar „caseta de căutare” se schimbă structural Google anunță că, începând de acum, Search este actualizat cu Gemini 3.5 Flash ca model implicit în AI Mode, la nivel global. În același timp, compania începe implementarea unei noi casete de căutare „inteligente”, care se extinde dinamic și oferă sugestii generate de AI „dincolo de completarea automată”. Noua interfață permite căutări „multimodale”, cu intrări din text, imagini, fișiere, video sau file din Chrome. Implementarea începe „de astăzi”, în toate țările și limbile în care AI Mode este disponibil. Google mai spune că utilizatorii pot continua mai ușor o conversație pornind dintr-un AI Overview, cu întrebări de follow-up care duc într-un dialog cu AI Mode, păstrând contextul. Funcționalitatea este disponibilă deja pe desktop și mobil, la nivel global. „Agenții de căutare”: monitorizare continuă și acțiuni în numele utilizatorului Compania descrie intrarea într-o „eră a agenților” în Search, cu posibilitatea de a crea, personaliza și administra mai mulți agenți pentru sarcini diferite. Primii sunt „agenți de informații”, care rulează în fundal și urmăresc schimbări relevante pentru o întrebare sau un obiectiv al utilizatorului, analizând surse de pe web (bloguri, site-uri de știri, postări sociale) și date proaspete, inclusiv informații în timp real despre finanțe, cumpărături și sport. Agenții de informații vor trimite actualizări sintetizate și pot oferi opțiuni de acțiune. Lansarea este planificată pentru această vară, inițial pentru abonații Google AI Pro & Ultra. Separat, Google extinde capabilitățile de „rezervare agentică” către sarcini noi (inclusiv experiențe și servicii locale), combinând prețuri și disponibilități cu linkuri directe către furnizorii aleși de utilizator. Pentru anumite categorii (precum reparații la domiciliu, beauty sau îngrijire animale), utilizatorii pot cere Google să sune afaceri „în numele lor”. Aceste funcții ar urma să fie disponibile pentru toți utilizatorii din SUA în această vară. Căutarea ca „generator” de interfețe și instrumente (agentic coding) Google spune că aduce în Search capabilități de „agentic coding” (codare asistată de agenți) prin Antigravity și Gemini 3.5 Flash. Concret, Search ar putea genera „UI” (interfețe) personalizate, inclusiv instrumente vizuale și simulări, în funcție de întrebare, în timp real (de exemplu: tabele, grafice, simulări). Aceste capabilități de interfețe generate ar urma să fie disponibile „în această vară” pentru toată lumea, gratuit. În plus, Search ar putea construi „mini-aplicații” precum tablouri de bord sau trackere pentru sarcini recurente (de exemplu, un tracker de fitness), folosind surse în timp real (recenzii, hărți, date locale precum vremea). Pentru construirea de experiențe personalizate cu Antigravity „în Search”, Google indică o lansare în lunile următoare, inițial pentru abonații Google AI Pro și Ultra din SUA. „Personal Intelligence” se extinde fără abonament, dar cu conectare de aplicații Google extinde „Personal Intelligence” în AI Mode către mai mulți utilizatori, în aproape 200 de țări și teritorii și în 98 de limbi, fără abonament. Funcția permite conectarea „securizată” a unor aplicații precum Gmail și Google Photos și, „în curând”, Google Calendar. Compania afirmă că utilizatorul controlează dacă și când conectează aceste aplicații. Pentru companii și utilizatori, direcția indicată de Google este o căutare care nu doar răspunde, ci urmărește, sintetizează și execută sarcini, cu lansări etapizate: unele funcții sunt deja active global, altele sunt programate pentru vară (inclusiv limitări geografice și de abonament, în special pentru SUA și pentru planurile AI Pro/Ultra). [...]
Google își mută accentul de la „prompturi” la agenți software care execută sarcini , printr-un set de instrumente care vizează reducerea muncii de infrastructură pentru dezvoltatori și accelerarea trecerii de la prototip la aplicații livrabile, potrivit Google Workspace . Noutățile au fost prezentate la Google I/O 2026 și includ lansarea modelului Gemini 3.5 Flash, extinderea platformei Google Antigravity și introducerea „Managed Agents” în Gemini API. Piesa centrală este Gemini 3.5 Flash, pe care compania îl poziționează ca motor pentru fluxuri „agentice” (adică aplicații în care agenții AI pot planifica și executa acțiuni, nu doar răspunde la întrebări). Google susține că 3.5 Flash depășește Gemini 3.1 Pro în aproape toate testele de referință și rulează de patru ori mai rapid decât alte modele „de vârf”, fără a detalia în articol seturile de teste sau metodologia. Antigravity 2.0 și un ecosistem pentru „orchestrarea” agenților Google extinde Antigravity, platforma sa „agent-first” pentru dezvoltare, cu mai multe componente care acoperă atât lucrul local, cât și integrarea în infrastructura companiilor: Antigravity 2.0 , o aplicație desktop „standalone” (separată), gândită ca „hub” pentru interacțiunea cu agenți și pentru rularea în paralel a mai multor sarcini, inclusiv prin „subagenți” dinamici, sarcini programate și integrări cu Google AI Studio, Android și Firebase (detalii: standalone desktop application ). Antigravity CLI , o interfață în linie de comandă pentru dezvoltatorii care lucrează din terminal; Google recomandă utilizatorilor Gemini CLI să migreze (detalii: Antigravity CLI , respectiv ghidul de migrate ). Antigravity SDK , pentru acces programatic la „agent harness” (infrastructura/„hamul” de agent) folosit de Google, optimizat pentru modelele Gemini și rulabil pe infrastructura aleasă de client (detalii: the SDK ). Conectare la proiecte Google Cloud , prin integrarea Antigravity în Gemini Enterprise Agent Platform, pentru simplificarea sarcinilor în mediul enterprise (detalii: connect Antigravity ). Managed Agents în Gemini API: agenți porniți „dintr-un singur apel” Pentru companii și echipe care vor să încorporeze agenți în produse, Google introduce Managed Agents în Gemini API (detalii: Managed Agents ). Ideea: cu un singur apel API, un dezvoltator poate porni un agent care „raționează”, folosește unelte și execută cod într-un mediu Linux izolat. Elementele operaționale evidențiate de Google: agenții sunt alimentați de „Antigravity agent harness” și construți pe Gemini 3.5 Flash (detalii despre model: Gemini 3.5 Flash ); fiecare interacțiune creează un mediu izolat care poate fi reluat în apeluri ulterioare, păstrând fișierele și starea; dezvoltatorii își pot defini agenți proprii prin instrucțiuni și „skills” în fișiere markdown și pot porni de la șabloane în Google AI Studio (documentație: Interactions API , custom agent templates , acces AI Studio: Google AI Studio ). Google AI Studio: mobil, Android și integrare cu Workspace Google extinde și Google AI Studio, pe care îl descrie ca fiind alimentat de agentul de programare Antigravity, către utilizare mobilă și integrare mai strânsă în ecosistem: o aplicație Google AI Studio pentru mobil, disponibilă pentru preînregistrare „săptămâna aceasta” (detalii: pre-register this week ); integrare Workspace , astfel încât agenții să poată apela nativ API-urile Google Workspace și să le includă direct în aplicații; export din AI Studio către Antigravity pentru dezvoltare locală și trecere în producție „cu un singur click”, păstrând contextul proiectului; suport nativ pentru Android și suport pentru Google Play Console, pentru publicarea aplicațiilor direct pe „test track” (canal de testare). Monetizare și stimulente: abonament de 100 dolari/lună și hackathon cu premii Pe partea comercială, Google introduce un abonament Google AI Ultra „de la 100 dolari/lună (aprox. 460 lei)”, cu limită de utilizare de 5 ori mai mare în Antigravity față de planul Google AI Pro (detalii: a new $100/month AI Ultra plan ). Pentru o perioadă limitată, abonații noi și existenți AI Ultra pot primi 100 dolari (aprox. 460 lei) credite bonus pentru Antigravity dacă ating limita planului; oferta expiră la 25 mai 2026, potrivit articolului. Separat, compania lansează Build with Gemini XPRIZE Hackathon , o competiție globală cu un fond total de premii de 2 milioane de dolari (aprox. 9,2 milioane lei), finaliștii urmând să prezinte la Moonshot Gathering, în Los Angeles, în septembrie. În ansamblu, mesajul transmis dezvoltatorilor este că Google încearcă să standardizeze „agentul” ca unitate de lucru în dezvoltarea software, oferind atât instrumente locale (desktop/CLI), cât și componente gestionate prin API, plus integrare în Android și Workspace — cu scopul declarat de a reduce „fricțiunea” de infrastructură dintre idee și producție. [...]
Google mută accentul de la „asistenți” la agenți AI care execută sarcini , o schimbare cu impact direct asupra modului în care companiile își pot automatiza fluxurile de lucru și pot construi produse noi, potrivit colecției de anunțuri de la I/O 2026 publicate de Google Workspace . Mesajul central: AI-ul nu mai este prezentat doar ca instrument de redactare sau generare de conținut, ci ca „agent” care poate acționa în numele utilizatorului. În același material, Google spune că lansează două modele noi: Gemini Omni și Gemini 3.5. Gemini Omni este descris ca un model care „poate crea orice din orice tip de intrare”, pornind de la video, și ca un pas înainte în înțelegerea lumii, lucrul cu mai multe tipuri de date (multimodalitate) și editare. Gemini 3.5 Flash este prezentat drept primul dintr-o nouă familie de modele care combină „inteligența de vârf” cu capacitatea de a întreprinde acțiuni. De ce contează pentru companii: automatizare mai aproape de execuție Unghiul operațional al anunțurilor este trecerea „dincolo de unelte care doar ajută la scris” către agenți care „ajută la acțiune”, printr-o platformă de dezvoltare orientată pe agenți, numită Google Antigravity. Google susține că, prin acești agenți, „oricine poate fi un constructor”, indicând o țintă mai largă decât comunitatea clasică de dezvoltatori: echipe de produs, marketing, operațiuni sau utilizatori avansați din companii. Materialul nu oferă, în această pagină de colecție, detalii tehnice despre integrare, disponibilitate pe regiuni sau condiții comerciale; acestea ar urma să fie în articolele individuale din colecție. Agenți integrați în produse: căutare, aplicația Gemini și cumpărături Google afirmă că „deblochează agenți și experiențe agentice” în mai multe produse, cu exemple punctuale: „agenți de informare” în Search; Gemini Spark și Daily Brief în aplicația Gemini; lansarea Universal Cart , descris ca „un coș de cumpărături cu adevărat inteligent”. Direcția indicată este extinderea AI-ului din zona de răspunsuri și recomandări către inițierea și coordonarea de acțiuni (de exemplu, în comerț), ceea ce poate schimba atât experiența utilizatorilor, cât și modul în care comercianții și platformele își gestionează conversia și relația cu clienții. Extinderea Gemini și noi „formate” de utilizare Google mai spune că „scalează” Gemini în produse, de la Google Pics la „ochelari inteligenți” și Ask YouTube, cu scopul de a crea experiențe noi și de a se extinde către noi „form factors” (categorii de dispozitive). În colecție este menționat și faptul că „ochelarii inteligenți” ar urma să vină „în această toamnă”, fără alte detalii în pagina de sinteză. În ansamblu, colecția I/O 2026 conturează o repoziționare: AI-ul este prezentat ca infrastructură de execuție (agenți) și ca strat transversal peste produse, nu doar ca funcție izolată. Pentru mediul de afaceri, miza imediată este cât de repede aceste capabilități ajung în instrumente de lucru și în fluxuri comerciale, și în ce condiții de control și integrare vor fi disponibile. [...]
Google ridică miza investițiilor în infrastructura pentru AI la 180–190 mld. dolari (aprox. 828–874 mld. lei) în 2026 , pe fondul creșterii accelerate a utilizării modelelor Gemini și a extinderii „agenților” (software care poate executa sarcini în numele utilizatorului) în produse precum Search, Docs sau aplicația Gemini, potrivit Google Workspace . În textul atribuit CEO-ului Sundar Pichai , compania leagă direct această escaladare a cheltuielilor de capital (capex) de nevoia de a susține atât cererea din partea consumatorilor, cât și pe cea a dezvoltatorilor și companiilor, într-un moment în care AI trece de la funcții punctuale la fluxuri de lucru „agentice”, care rulează în fundal și consumă multă putere de calcul. De ce contează: costul AI devine o decizie de buget, nu doar de produs Google indică o accelerare puternică a volumelor procesate de modelele sale, folosind „tokenii” (unități de date procesate de modele) ca indicator de adopție. Compania spune că a ajuns la „peste 3,2 cvadrilioane” de tokeni procesați pe lună, după ce cu doi ani înainte era la 9,7 trilioane, iar anul trecut la aproximativ 480 trilioane. În paralel, Google susține că: peste 8,5 milioane de dezvoltatori folosesc lunar modelele sale pentru a construi aplicații și experiențe noi; API-urile (interfețe de programare) procesează aproximativ 19 miliarde de tokeni pe minut; în ultimele 12 luni, peste 375 de clienți Google Cloud au procesat fiecare mai mult de un trilion de tokeni. Acest context explică de ce compania mută discuția din zona „funcții noi” în zona „capacitate industrială”: fără investiții masive în centre de date și cipuri dedicate, extinderea AI în produse de masă și în mediul enterprise devine greu de susținut la costuri și timpi de răspuns acceptabili. Infrastructură: TPU 8t/8i și antrenare distribuită la scară mare Google afirmă că în 2022 cheltuia anual 31 mld. dolari (aprox. 143 mld. lei) în capex, iar în 2026 estimează un nivel de circa șase ori mai mare, la 180–190 mld. dolari (aprox. 828–874 mld. lei). O componentă centrală este „siliciul” propriu, adică cipurile TPU (Tensor Processing Unit) , dedicate sarcinilor de inteligență artificială. Compania prezintă a 8-a generație de TPU, cu o abordare „dual chip”: TPU 8t , optimizat pentru antrenare (pretraining), despre care Google spune că are aproape de trei ori puterea brută de calcul față de generația anterioară și poate distribui antrenarea pe mai multe locații, la o scară de „peste 1 milion de TPU-uri” la nivel global; TPU 8i , orientat spre inferență (rularea modelelor în producție), unde accentul este pe viteză și latență. Google mai susține că ambele cipuri sunt mai eficiente energetic, cu „până la două ori” performanță per watt. Efect operațional: presiune pe bugetele de AI și promisiunea de reducere a costurilor În aceeași logică a costurilor, compania introduce Gemini 3.5 Flash , pe care îl descrie ca fiind „frontier” (la vârful performanței) și, totodată, rapid. Google afirmă că modelul ar fi „la mai puțin de jumătate din prețul” modelelor comparabile și oferă un exemplu de economii: dacă firmele ar muta 80% din sarcini de la alte modele de top către 3.5 Flash, ar putea economisi „peste 1 miliard de dolari anual” (aprox. 4,6 mld. lei). Este o estimare a companiei, nu un rezultat auditat independent în text. Google mai spune că folosește intern 3.5 Flash în platforma sa „agent-first” Antigravity și că a crescut de la „jumătate de trilion” la „peste trei trilioane” de tokeni procesați pe zi în instrumentele interne pentru dezvoltatori. Ce urmează: agenți în produse și funcții cu lansare etapizată Pe partea de produse, Google descrie o extindere a funcțiilor conversaționale și „agentice”: Docs Live , o funcție bazată pe voce pentru crearea de documente, este anunțată ca urmând să fie disponibilă „în această vară” pentru abonați; compania spune că funcții similare de voce vor ajunge și în Gmail și Keep; Ask YouTube intră în testare, cu lansare mai largă în SUA „în această vară”; Gemini Spark , un „agent personal” care rulează 24/7 pe mașini virtuale dedicate în Google Cloud, începe să fie livrat către „testeri de încredere”, iar versiunea beta este programată pentru abonații Google AI Ultra din SUA; în Search, Google anunță „information agents” care rulează în fundal și apar „în această vară”, inițial pentru abonații Google AI Pro și Ultra, plus interfețe generate dinamic („generative UI”) gratuite „în această vară”. Separat, compania pune accent și pe trasabilitatea conținutului generat de AI: SynthID ar fi marcat „peste o sută de miliarde” de imagini și videoclipuri și „șaizeci de mii de ani” de active audio, iar verificarea „Content Credentials” ar urma să fie extinsă în Search și Chrome, cu noi parteneri anunțați pentru adoptarea SynthID (inclusiv OpenAI, Kakao și Eleven Labs). Pentru companii, mesajul central este că următoarea etapă a AI nu mai înseamnă doar integrarea unui asistent în aplicații, ci operarea la scară a unor agenți care execută sarcini în fundal — ceea ce mută discuția către infrastructură, cost pe utilizare și control operațional. [...]
Google mută „agenții” Gemini mai aproape de producție printr-o funcție care le rulează în sandbox-uri Linux în cloud și îi definește ca fișiere versionabile, reducând munca de infrastructură pentru echipele de dezvoltare, potrivit Google Workspace . Funcționalitatea, numită „Managed Agents” în Gemini API, permite pornirea unui agent „dintr-un singur apel” care poate raționa, folosi instrumente și executa cod într-un mediu Linux izolat și temporar („ephemeral”). Experiența este construită în jurul agentului Antigravity , bazat pe modelul Gemini 3.5 Flash, disponibil prin Interactions API și în Google AI Studio . Ce se schimbă operațional pentru dezvoltatori Miza anunțului este simplificarea construirii unui agent „de producție”: în loc ca dezvoltatorii să gestioneze infrastructura și „scaffolding”-ul (structura inițială de proiect) pentru sandbox-uri izolate, Google spune că „abstrahează” această complexitate, astfel încât echipele să se concentreze pe comportamentul agentului și pe experiența de produs. În practică, un apel către Antigravity poate furniza un mediu Linux la distanță în care agentul poate: să raționeze, să planifice și să apeleze instrumente; să execute cod și să gestioneze fișiere într-un sandbox Linux izolat; să navigheze pe web pentru a prelua și procesa date „live”. Publicația precizează că fiecare interacțiune creează sau primește un mediu care poate fi refolosit în apeluri ulterioare, pentru reluarea sesiunii cu fișierele și starea păstrate. Agenți definiți ca fișiere: AGENTS.md și SKILL.md O altă componentă este modul de definire și „împachetare” a agenților: dezvoltatorii pot extinde Antigravity cu propriile instrucțiuni și abilități și pot descrie aceste componente în fișiere markdown (AGENTS.md și SKILL.md), pe care apoi le înregistrează ca agent gestionat. Accentul cade pe faptul că agenții devin „versionabili” ca fișiere, ceea ce poate ajuta la controlul schimbărilor și la reproducerea comportamentului în timp. Disponibilitate: „preview” în Gemini API și „private preview” pentru companii Managed Agents „încep să fie livrați” în regim de preview în Gemini API „mai târziu astăzi”, iar Google AI Studio Playground primește șabloane („custom templates”) pentru pornire rapidă. În plus, pentru zona enterprise, Google anunță suport pentru managed agents în Gemini API pe „Gemini Enterprise Agent Platform”, în „private preview” (acces restricționat). Articolul nu include detalii despre prețuri, limite de utilizare sau condiții comerciale pentru aceste capabilități, astfel că impactul financiar pentru utilizatori rămâne, deocamdată, neprecizat. [...]
