Google lansează Gemini 3.5 Flash și îl face modelul implicit în aplicația Gemini și AI Mode din Search - disponibil și pentru dezvoltatori și companii, cu promisiuni de viteză și costuri mai mici

Gemini 3.5 Flash intră în producție la scară largă, iar miza este reducerea timpului și costurilor pentru fluxuri „agentice” (automatizări în mai mulți pași) în dezvoltare software și operațiuni de business , potrivit Google Blog . Google spune că noua generație este construită pentru a executa fluxuri complexe și că 3.5 Flash este disponibil „astăzi” pentru miliarde de utilizatori, atât în produse pentru consumatori, cât și în instrumente pentru dezvoltatori și companii. Disponibilitatea vine pe mai multe canale: pentru publicul larg prin aplicația Gemini și AI Mode din Google Search, pentru dezvoltatori prin platforma Google Antigravity și prin Gemini API în Google AI Studio și Android Studio, iar pentru companii prin Gemini Enterprise Agent Platform și Gemini Enterprise. În paralel, Google afirmă că lucrează la Gemini 3.5 Pro, deja folosit intern, cu plan de lansare „luna viitoare”. Ce schimbă pentru companii: viteză + performanță pentru sarcini pe termen lung Google poziționează 3.5 Flash ca model orientat spre „agenți” (sisteme care pot planifica și executa acțiuni în mai mulți pași) și programare, cu un compromis mai mic între calitate și latență (timpul de răspuns). Compania susține că modelul depășește Gemini 3.1 Pro pe mai multe benchmark-uri de programare și sarcini agentice, menționând, între altele, Terminal-Bench 2.1 (76,2%), GDPval-AA (1656 Elo) și MCP Atlas (83,6%). Pentru înțelegere multimodală, indică 84,2% pe CharXiv Reasoning. Pe partea operațională, mesajul central este că acest echilibru între viteză și performanță face modelul potrivit pentru „long-horizon tasks” (sarcini care cer planificare și execuție pe mai multe etape). Google afirmă că activități care „luau zile” pentru un dezvoltator sau „săptămâni” pentru un auditor pot fi realizate „într-o fracțiune din timp”, „adesea la mai puțin de jumătate din costul” altor modele de vârf — fără a oferi însă exemple numerice sau metodologie de calcul în textul publicat. Antigravity și „subagenții”: automatizare supravegheată, la scară Un element cheie în promisiunea de productivitate este integrarea cu „Antigravity harness” (instrumentul de orchestrare din platforma Google), care ar permite rularea de „subagenți” colaborativi în paralel. Google susține că, sub supraveghere, 3.5 Flash poate executa „fiabil” fluxuri în mai mulți pași și sarcini de programare, menținând performanța. Exemplul dat în articol: folosirea 3.5 Flash pentru a redenumi și categorisi automat active nestructurate pe baza unor criterii dinamice. Unde se vede deja impactul: bănci, fintech și prognoze comerciale Google afirmă că parteneri din industrie văd deja efecte în automatizarea fluxurilor de lucru, inclusiv „bănci și fintech-uri” care automatizează procese de „mai multe săptămâni”, precum și echipe de știința datelor care extrag informații din medii complexe de date. Ca exemplu nominal, compania menționează Shopify , care ar rula subagenți în paralel pentru a analiza date complexe pe termen lung, în vederea unor prognoze mai precise privind creșterea comercianților, la scară globală. Extindere către utilizatori: model implicit în Gemini și AI Mode din Search Pe zona de produse de masă, Google spune că 3.5 Flash devine modelul implicit pentru aplicația Gemini și AI Mode din Search la nivel global. Tot aici apare „Gemini Spark”, descris ca „agent personal” care rulează 24/7 și poate acționa în numele utilizatorului, sub îndrumarea acestuia. Google precizează că începe distribuirea către testeri de încredere și că plănuiește să aducă versiunea beta către abonații Google AI Ultra din SUA „săptămâna viitoare”. Siguranță: întărirea protecțiilor cibernetice și CBRN Google afirmă că Gemini 3.5 a fost dezvoltat conform „Frontier Safety Framework” și că a întărit protecțiile pentru riscuri cibernetice și CBRN (chimic, biologic, radiologic și nuclear). Compania susține că modelul este „mai puțin probabil” să genereze conținut dăunător și „mai puțin probabil” să refuze greșit întrebări sigure, prin antrenare și măsuri de atenuare, inclusiv „instrumente de interpretabilitate” pentru verificarea și înțelegerea raționamentului intern înainte de răspuns. Ce urmează Pe termen scurt, miza este adopția în fluxuri de lucru reale, având în vedere disponibilitatea generală a 3.5 Flash în produse pentru consumatori, dezvoltatori și companii. Următorul pas anunțat este lansarea Gemini 3.5 Pro „luna viitoare”, după perioada de utilizare internă menționată de Google. [...]