Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
Google testează „Ask YouTube”, o funcție care duce utilizatorul direct la secvența relevantă dintr-un clip, ceea ce poate schimba practic modul în care sunt consumate videoclipurile lungi și cum este „căutată” informația în interiorul lor, potrivit CNET.
Funcția „Ask YouTube” este prezentată ca un instrument bazat pe inteligență artificială care răspunde la întrebări despre conținutul unui videoclip și indică exact momentul din clip unde se află răspunsul. Miza operațională este reducerea timpului pierdut cu derularea și căutarea manuală, mai ales în materiale de tip tutorial, recenzii sau explicații.
În loc să caute prin comentarii, descriere sau să „ghicească” unde apare informația, utilizatorul poate adresa o întrebare, iar sistemul ar urma să returneze partea din video relevantă pentru răspuns. În practică, asta mută YouTube mai aproape de un motor de căutare „în interiorul” conținutului video, nu doar între titluri și descrieri.
Dacă funcția se extinde, impactul poate fi dublu:
CNET nu oferă în fragmentul disponibil detalii despre disponibilitate, piețe, condiții de acces sau limitări (de exemplu, dacă funcția e în test, pentru anumite conturi ori doar pe mobil). În lipsa acestor informații din sursa furnizată, rămâne de văzut când și în ce formă va fi extinsă către publicul larg.
Recomandate
Google își extinde automatizarea în Workspace, cu funcții AI care pot prelua sarcini din e-mail și documente potrivit Google Workspace , care anunță noi capabilități bazate pe inteligență artificială în Gmail, Docs și Keep, plus un agent personal „24/7” numit Gemini Spark. Miza practică pentru companii este mutarea de la AI care „ajută” la AI care poate acționa în numele utilizatorului, cu impact direct asupra modului în care sunt gestionate comunicarea, redactarea și organizarea muncii. Google spune că peste 4 miliarde de utilizatori folosesc aplicațiile Workspace (Gmail, Docs, Drive) și poziționează noile funcții ca instrumente de productivitate, disponibile fie prin abonamentele Google AI, fie în regim de „preview” (acces anticipat) pentru clienții business. Voce în Gmail, Docs și Keep: căutare, redactare și organizare „hands-free” Pachetul de funcții conversaționale cu voce vizează trei aplicații: Gmail Live : căutare în inbox prin comenzi vocale și răspunsuri „sintetizate” (rezumate/compilate) din e-mailuri, pentru situații în care utilizatorul e „în mișcare”. Exemplele din anunț includ întrebări precum „care e poarta de îmbarcare?” sau „ce se întâmplă la școala copilului săptămâna asta?”. Docs Live : dictare și redactare asistată, cu Gemini în rol de „partener de idei” care structurează un document și, cu permisiunea utilizatorului, poate extrage detalii relevante din Gmail, Drive, Chat și de pe web. Keep : transformă un „brain dump” (o înșiruire de idei spusă liber) în notițe și liste organizate. Aceste funcții sunt în curs de lansare pentru abonații Google AI Pro și Ultra și vor fi disponibile „în această vară” în preview pentru clienții business Google Workspace . AI Inbox: Gmail trece de la prioritizare la execuție Google extinde AI Inbox cu funcții orientate spre acțiune, nu doar spre triere. Noile capabilități includ: ciorne de răspuns personalizate (draft replies) pentru e-mailuri care cer un răspuns rapid; acces instant la fișiere relevante (linkuri către Docs/Sheets/Slides) afișate lângă sarcina asociată; gestionare mai simplă a sarcinilor , inclusiv marcarea ca „rezolvat”, eliminarea sugestiilor neutile sau marcarea ca citite a tuturor mesajelor dintr-un subiect. AI Inbox este disponibil pentru abonații Google AI Ultra și în preview pentru clienții Google Workspace Enterprise Plus . Tot acum începe extinderea către abonații Google AI Plus și Pro din SUA, împreună cu aceste actualizări. Gemini Spark: agent personal care „acționează în numele tău”, cu frâne pentru acțiuni sensibile Anunțat la Google I/O , Gemini Spark este descris ca un agent personal disponibil „24/7”, care marchează o schimbare: de la un asistent care răspunde la întrebări la unul care poate executa acțiuni în numele utilizatorului, „sub direcția” acestuia. Google precizează că utilizatorul alege dacă îl activează și că Spark este proiectat să ceară confirmare înainte de acțiuni cu miză mare, precum trimiterea de e-mailuri sau adăugarea de evenimente în calendar. Pentru clienții business, Gemini Spark în Google Workspace ar urma să fie disponibil „în curând” în preview, în aplicația Gemini. Google Pics: editare și generare de imagini, integrată în aplicațiile Workspace Google lansează și Google Pics , un instrument de creare și editare de imagini construit pe modelul „Nano Banana”, cu accent pe control fin în editare. Printre funcțiile enumerate: segmentare de obiecte (selectarea și modificarea unor elemente fără a afecta restul imaginii); editare și traducere de text în imagini , păstrând designul și stilul fontului; integrare în Workspace , începând cu Slides și Drive; colaborare prin „canvase” partajabile, editabile simultan. Google Pics este disponibil inițial pentru un grup limitat de „Trusted Testers”, iar „în această vară” ar urma să fie lansat global pentru abonații Google AI Pro și Ultra și în preview pentru clienții business. În ansamblu, anunțul indică o accelerare a integrării AI în fluxurile de lucru din Workspace, cu o diferență importantă: unele funcții nu se opresc la recomandări sau redactare, ci sunt construite să ducă sarcinile mai aproape de execuție, în special prin AI Inbox și Gemini Spark. [...]
Google își mută accentul de la „prompturi” la agenți software care execută sarcini , printr-un set de instrumente care vizează reducerea muncii de infrastructură pentru dezvoltatori și accelerarea trecerii de la prototip la aplicații livrabile, potrivit Google Workspace . Noutățile au fost prezentate la Google I/O 2026 și includ lansarea modelului Gemini 3.5 Flash, extinderea platformei Google Antigravity și introducerea „Managed Agents” în Gemini API. Piesa centrală este Gemini 3.5 Flash, pe care compania îl poziționează ca motor pentru fluxuri „agentice” (adică aplicații în care agenții AI pot planifica și executa acțiuni, nu doar răspunde la întrebări). Google susține că 3.5 Flash depășește Gemini 3.1 Pro în aproape toate testele de referință și rulează de patru ori mai rapid decât alte modele „de vârf”, fără a detalia în articol seturile de teste sau metodologia. Antigravity 2.0 și un ecosistem pentru „orchestrarea” agenților Google extinde Antigravity, platforma sa „agent-first” pentru dezvoltare, cu mai multe componente care acoperă atât lucrul local, cât și integrarea în infrastructura companiilor: Antigravity 2.0 , o aplicație desktop „standalone” (separată), gândită ca „hub” pentru interacțiunea cu agenți și pentru rularea în paralel a mai multor sarcini, inclusiv prin „subagenți” dinamici, sarcini programate și integrări cu Google AI Studio, Android și Firebase (detalii: standalone desktop application ). Antigravity CLI , o interfață în linie de comandă pentru dezvoltatorii care lucrează din terminal; Google recomandă utilizatorilor Gemini CLI să migreze (detalii: Antigravity CLI , respectiv ghidul de migrate ). Antigravity SDK , pentru acces programatic la „agent harness” (infrastructura/„hamul” de agent) folosit de Google, optimizat pentru modelele Gemini și rulabil pe infrastructura aleasă de client (detalii: the SDK ). Conectare la proiecte Google Cloud , prin integrarea Antigravity în Gemini Enterprise Agent Platform, pentru simplificarea sarcinilor în mediul enterprise (detalii: connect Antigravity ). Managed Agents în Gemini API: agenți porniți „dintr-un singur apel” Pentru companii și echipe care vor să încorporeze agenți în produse, Google introduce Managed Agents în Gemini API (detalii: Managed Agents ). Ideea: cu un singur apel API, un dezvoltator poate porni un agent care „raționează”, folosește unelte și execută cod într-un mediu Linux izolat. Elementele operaționale evidențiate de Google: agenții sunt alimentați de „Antigravity agent harness” și construți pe Gemini 3.5 Flash (detalii despre model: Gemini 3.5 Flash ); fiecare interacțiune creează un mediu izolat care poate fi reluat în apeluri ulterioare, păstrând fișierele și starea; dezvoltatorii își pot defini agenți proprii prin instrucțiuni și „skills” în fișiere markdown și pot porni de la șabloane în Google AI Studio (documentație: Interactions API , custom agent templates , acces AI Studio: Google AI Studio ). Google AI Studio: mobil, Android și integrare cu Workspace Google extinde și Google AI Studio, pe care îl descrie ca fiind alimentat de agentul de programare Antigravity, către utilizare mobilă și integrare mai strânsă în ecosistem: o aplicație Google AI Studio pentru mobil, disponibilă pentru preînregistrare „săptămâna aceasta” (detalii: pre-register this week ); integrare Workspace , astfel încât agenții să poată apela nativ API-urile Google Workspace și să le includă direct în aplicații; export din AI Studio către Antigravity pentru dezvoltare locală și trecere în producție „cu un singur click”, păstrând contextul proiectului; suport nativ pentru Android și suport pentru Google Play Console, pentru publicarea aplicațiilor direct pe „test track” (canal de testare). Monetizare și stimulente: abonament de 100 dolari/lună și hackathon cu premii Pe partea comercială, Google introduce un abonament Google AI Ultra „de la 100 dolari/lună (aprox. 460 lei)”, cu limită de utilizare de 5 ori mai mare în Antigravity față de planul Google AI Pro (detalii: a new $100/month AI Ultra plan ). Pentru o perioadă limitată, abonații noi și existenți AI Ultra pot primi 100 dolari (aprox. 460 lei) credite bonus pentru Antigravity dacă ating limita planului; oferta expiră la 25 mai 2026, potrivit articolului. Separat, compania lansează Build with Gemini XPRIZE Hackathon , o competiție globală cu un fond total de premii de 2 milioane de dolari (aprox. 9,2 milioane lei), finaliștii urmând să prezinte la Moonshot Gathering, în Los Angeles, în septembrie. În ansamblu, mesajul transmis dezvoltatorilor este că Google încearcă să standardizeze „agentul” ca unitate de lucru în dezvoltarea software, oferind atât instrumente locale (desktop/CLI), cât și componente gestionate prin API, plus integrare în Android și Workspace — cu scopul declarat de a reduce „fricțiunea” de infrastructură dintre idee și producție. [...]
Google mută accentul de la „asistenți” la agenți AI care execută sarcini , o schimbare cu impact direct asupra modului în care companiile își pot automatiza fluxurile de lucru și pot construi produse noi, potrivit colecției de anunțuri de la I/O 2026 publicate de Google Workspace . Mesajul central: AI-ul nu mai este prezentat doar ca instrument de redactare sau generare de conținut, ci ca „agent” care poate acționa în numele utilizatorului. În același material, Google spune că lansează două modele noi: Gemini Omni și Gemini 3.5. Gemini Omni este descris ca un model care „poate crea orice din orice tip de intrare”, pornind de la video, și ca un pas înainte în înțelegerea lumii, lucrul cu mai multe tipuri de date (multimodalitate) și editare. Gemini 3.5 Flash este prezentat drept primul dintr-o nouă familie de modele care combină „inteligența de vârf” cu capacitatea de a întreprinde acțiuni. De ce contează pentru companii: automatizare mai aproape de execuție Unghiul operațional al anunțurilor este trecerea „dincolo de unelte care doar ajută la scris” către agenți care „ajută la acțiune”, printr-o platformă de dezvoltare orientată pe agenți, numită Google Antigravity. Google susține că, prin acești agenți, „oricine poate fi un constructor”, indicând o țintă mai largă decât comunitatea clasică de dezvoltatori: echipe de produs, marketing, operațiuni sau utilizatori avansați din companii. Materialul nu oferă, în această pagină de colecție, detalii tehnice despre integrare, disponibilitate pe regiuni sau condiții comerciale; acestea ar urma să fie în articolele individuale din colecție. Agenți integrați în produse: căutare, aplicația Gemini și cumpărături Google afirmă că „deblochează agenți și experiențe agentice” în mai multe produse, cu exemple punctuale: „agenți de informare” în Search; Gemini Spark și Daily Brief în aplicația Gemini; lansarea Universal Cart , descris ca „un coș de cumpărături cu adevărat inteligent”. Direcția indicată este extinderea AI-ului din zona de răspunsuri și recomandări către inițierea și coordonarea de acțiuni (de exemplu, în comerț), ceea ce poate schimba atât experiența utilizatorilor, cât și modul în care comercianții și platformele își gestionează conversia și relația cu clienții. Extinderea Gemini și noi „formate” de utilizare Google mai spune că „scalează” Gemini în produse, de la Google Pics la „ochelari inteligenți” și Ask YouTube, cu scopul de a crea experiențe noi și de a se extinde către noi „form factors” (categorii de dispozitive). În colecție este menționat și faptul că „ochelarii inteligenți” ar urma să vină „în această toamnă”, fără alte detalii în pagina de sinteză. În ansamblu, colecția I/O 2026 conturează o repoziționare: AI-ul este prezentat ca infrastructură de execuție (agenți) și ca strat transversal peste produse, nu doar ca funcție izolată. Pentru mediul de afaceri, miza imediată este cât de repede aceste capabilități ajung în instrumente de lucru și în fluxuri comerciale, și în ce condiții de control și integrare vor fi disponibile. [...]
Google ridică miza investițiilor în infrastructura pentru AI la 180–190 mld. dolari (aprox. 828–874 mld. lei) în 2026 , pe fondul creșterii accelerate a utilizării modelelor Gemini și a extinderii „agenților” (software care poate executa sarcini în numele utilizatorului) în produse precum Search, Docs sau aplicația Gemini, potrivit Google Workspace . În textul atribuit CEO-ului Sundar Pichai , compania leagă direct această escaladare a cheltuielilor de capital (capex) de nevoia de a susține atât cererea din partea consumatorilor, cât și pe cea a dezvoltatorilor și companiilor, într-un moment în care AI trece de la funcții punctuale la fluxuri de lucru „agentice”, care rulează în fundal și consumă multă putere de calcul. De ce contează: costul AI devine o decizie de buget, nu doar de produs Google indică o accelerare puternică a volumelor procesate de modelele sale, folosind „tokenii” (unități de date procesate de modele) ca indicator de adopție. Compania spune că a ajuns la „peste 3,2 cvadrilioane” de tokeni procesați pe lună, după ce cu doi ani înainte era la 9,7 trilioane, iar anul trecut la aproximativ 480 trilioane. În paralel, Google susține că: peste 8,5 milioane de dezvoltatori folosesc lunar modelele sale pentru a construi aplicații și experiențe noi; API-urile (interfețe de programare) procesează aproximativ 19 miliarde de tokeni pe minut; în ultimele 12 luni, peste 375 de clienți Google Cloud au procesat fiecare mai mult de un trilion de tokeni. Acest context explică de ce compania mută discuția din zona „funcții noi” în zona „capacitate industrială”: fără investiții masive în centre de date și cipuri dedicate, extinderea AI în produse de masă și în mediul enterprise devine greu de susținut la costuri și timpi de răspuns acceptabili. Infrastructură: TPU 8t/8i și antrenare distribuită la scară mare Google afirmă că în 2022 cheltuia anual 31 mld. dolari (aprox. 143 mld. lei) în capex, iar în 2026 estimează un nivel de circa șase ori mai mare, la 180–190 mld. dolari (aprox. 828–874 mld. lei). O componentă centrală este „siliciul” propriu, adică cipurile TPU (Tensor Processing Unit) , dedicate sarcinilor de inteligență artificială. Compania prezintă a 8-a generație de TPU, cu o abordare „dual chip”: TPU 8t , optimizat pentru antrenare (pretraining), despre care Google spune că are aproape de trei ori puterea brută de calcul față de generația anterioară și poate distribui antrenarea pe mai multe locații, la o scară de „peste 1 milion de TPU-uri” la nivel global; TPU 8i , orientat spre inferență (rularea modelelor în producție), unde accentul este pe viteză și latență. Google mai susține că ambele cipuri sunt mai eficiente energetic, cu „până la două ori” performanță per watt. Efect operațional: presiune pe bugetele de AI și promisiunea de reducere a costurilor În aceeași logică a costurilor, compania introduce Gemini 3.5 Flash , pe care îl descrie ca fiind „frontier” (la vârful performanței) și, totodată, rapid. Google afirmă că modelul ar fi „la mai puțin de jumătate din prețul” modelelor comparabile și oferă un exemplu de economii: dacă firmele ar muta 80% din sarcini de la alte modele de top către 3.5 Flash, ar putea economisi „peste 1 miliard de dolari anual” (aprox. 4,6 mld. lei). Este o estimare a companiei, nu un rezultat auditat independent în text. Google mai spune că folosește intern 3.5 Flash în platforma sa „agent-first” Antigravity și că a crescut de la „jumătate de trilion” la „peste trei trilioane” de tokeni procesați pe zi în instrumentele interne pentru dezvoltatori. Ce urmează: agenți în produse și funcții cu lansare etapizată Pe partea de produse, Google descrie o extindere a funcțiilor conversaționale și „agentice”: Docs Live , o funcție bazată pe voce pentru crearea de documente, este anunțată ca urmând să fie disponibilă „în această vară” pentru abonați; compania spune că funcții similare de voce vor ajunge și în Gmail și Keep; Ask YouTube intră în testare, cu lansare mai largă în SUA „în această vară”; Gemini Spark , un „agent personal” care rulează 24/7 pe mașini virtuale dedicate în Google Cloud, începe să fie livrat către „testeri de încredere”, iar versiunea beta este programată pentru abonații Google AI Ultra din SUA; în Search, Google anunță „information agents” care rulează în fundal și apar „în această vară”, inițial pentru abonații Google AI Pro și Ultra, plus interfețe generate dinamic („generative UI”) gratuite „în această vară”. Separat, compania pune accent și pe trasabilitatea conținutului generat de AI: SynthID ar fi marcat „peste o sută de miliarde” de imagini și videoclipuri și „șaizeci de mii de ani” de active audio, iar verificarea „Content Credentials” ar urma să fie extinsă în Search și Chrome, cu noi parteneri anunțați pentru adoptarea SynthID (inclusiv OpenAI, Kakao și Eleven Labs). Pentru companii, mesajul central este că următoarea etapă a AI nu mai înseamnă doar integrarea unui asistent în aplicații, ci operarea la scară a unor agenți care execută sarcini în fundal — ceea ce mută discuția către infrastructură, cost pe utilizare și control operațional. [...]
Google își resetează prețurile și limitele de utilizare pentru abonamentele AI , introducând un plan „ AI Ultra ” de 100 dolari pe lună și reducând, în paralel, costul nivelului său superior de la 250 la 200 dolari (aprox. 910 lei), potrivit Google Workspace . Miza este dublă: segmentarea mai fină a clienților avansați (dezvoltatori, lideri tehnici, „knowledge workers”) și trecerea de la limite zilnice la un model de consum bazat pe resurse de calcul („compute-used”). Nou plan AI Ultra la 100 dolari și ieftinire la vârf Google lansează un abonament „AI Ultra” de 100 dolari/lună (aprox. 455 lei), disponibil „începând de astăzi”, poziționat explicit pentru utilizatori tehnici și creatori avansați. Conform companiei, planul include, între altele: limită de utilizare de 5 ori mai mare în aplicația Gemini și Google Antigravity față de planul Pro; integrare cu Gemini 3.5 Flash pentru testare, depanare și iterație rapidă; acces prioritar la Google Antigravity, descris ca o platformă de dezvoltare „agent-first” (orientată pe agenți AI care execută sarcini); 20 TB stocare în cloud; YouTube Premium (plan individual) inclus. Separat, Google spune că reduce prețul abonamentului său „top-tier” AI Ultra de la 250 la 200 dolari/lună (aprox. 1.140 lei), păstrând aceleași capabilități, inclusiv o limită de utilizare de 20 de ori mai mare în Gemini și Google Antigravity față de Pro. Beneficii și acces diferențiat pe piețe În interiorul AI Ultra, Google introduce și beneficii cu disponibilitate diferită: Gemini Spark (AI Ultra 100 și 200 dolari; doar SUA): un „agent AI 24/7” care poate acționa în numele utilizatorului în ecosistemul Google; compania spune că intră întâi la testeri „de încredere” în această săptămână și apoi ca beta pentru abonații AI Ultra din SUA, săptămâna viitoare. Project Genie (AI Ultra 200 dolari; global): extindere de acces pentru un prototip experimental care permite „crearea și explorarea de lumi”; Google menționează o nouă funcție bazată pe Street View, pentru „lumi” ancorate în realitate. Trecerea la limite „compute-used” și credite suplimentare plătite O schimbare operațională importantă este trecerea de la limite zilnice de „prompturi” la un model de utilizare bazat pe resurse de calcul consumate, care ține cont de complexitatea solicitării, funcțiile folosite și lungimea conversației. Limita se reîmprospătează la fiecare cinci ore până la atingerea plafonului săptămânal. Dacă utilizatorul atinge plafonul pentru cele mai mari modele, Google spune că îl va muta automat pe modele mai mici, „mai rapide”, pentru continuitate. Pentru cei care vor să rămână pe modelul curent, abonații AI Pro și Ultra vor putea cumpăra credite suplimentare „pay-as-you-go” (plătești cât consumi) pentru Google Antigravity, Google Flow și, „în curând”, pentru aplicația Gemini. Ce mai intră în pachete: modele, Gmail și YouTube Google leagă abonamentele AI (AI Plus, Pro și Ultra) de acces la modele noi, inclusiv: Gemini Omni (global): model orientat spre creație „din orice input”, începând cu video, cu funcții de editare și lucru multimodal (text, imagini, video), inclusiv în aplicația Gemini și în Google Flow. Gemini 3.5 Flash (global): poziționat pentru agenți și programare, cu accent pe sarcini complexe pe durată lungă. Pe partea de productivitate, compania menționează: AI Inbox în Gmail (doar SUA): se extinde către abonații AI Plus și Pro și oferă prioritizare de „to-do”, propuneri de răspuns și legături către documente relevante. Daily Brief în aplicația Gemini (doar SUA): un rezumat personalizat al dimineții, bazat pe Gmail, Calendar și conversațiile din Gemini, cu priorități și pași recomandați. În plus, YouTube Premium (individual) rămâne inclus în AI Ultra, iar în „zilele următoare” abonații AI Pro plătitori din anumite țări vor primi YouTube Premium Lite (individual) fără cost suplimentar; Google cuantifică beneficiul la 8,99 dolari/lună (aprox. 41 lei). Compania mai spune că Health Premium și Home Premium sunt incluse în AI Pro și Ultra fără cost suplimentar. Google precizează că multe dintre actualizări „încep să fie lansate de astăzi” și vor deveni disponibile în zilele și săptămânile următoare, cu diferențe de disponibilitate în funcție de țară și de nivelul de abonament. [...]
Google pregătește „Android Halo”, o interfață care arată în timp real ce face un agent AI pe telefon , cu scopul de a face mai ușor de urmărit progresul sarcinilor fără a întrerupe utilizatorul, potrivit Google Workspace . Funcția, prezentată în avanpremieră pe 19 mai 2026, oferă „vizibilitate dintr-o privire” asupra activității agentului: utilizatorul poate vedea când agentul lucrează la o sarcină, intră în „mod live” sau trimite un mesaj. Diferența operațională, așa cum o descrie compania, este că informația apare discret în partea de sus a ecranului, astfel încât progresul poate fi urmărit „din orice ecran”, fără a opri activitatea curentă. Ce se schimbă, concret, în utilizarea agenților AI pe Android Android Halo este gândit ca un strat de comunicare permanent vizibil, care aduce statusul agentului în zona superioară a ecranului. În practică, asta înseamnă că interacțiunea cu agentul nu mai depinde exclusiv de deschiderea unei aplicații sau de comutarea între ferestre, ci devine un element de „monitorizare” continuă în interfața telefonului. Disponibilitate și compatibilitate anunțată Google spune că Android Halo va fi disponibil „mai târziu în acest an” și va funcționa cu Gemini Spark și „alți agenți acceptați” (fără a detalia lista). Totodată, compania precizează că, pe „cele mai avansate dispozitive” care includ Gemini Intelligence , Android Halo va oferi capabilități suplimentare. Google nu a comunicat încă ce dispozitive vor fi considerate „cele mai avansate”, ce condiții tehnice sunt necesare și nici ce funcții suplimentare vor fi activate prin Gemini Intelligence, menționând doar că va reveni cu detalii mai târziu în 2026. [...]
