Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
Google va extinde în această vară, gratuit, către toți utilizatorii o funcție din AI Mode (Search) care generează diagrame și vizualizări interactive, ceea ce poate schimba modul în care oamenii folosesc căutarea pentru învățare și documentare, potrivit Android Authority.
Funcția permite utilizatorilor să ceară AI Mode să creeze o „vizualizare interactivă” pe baza întrebării introduse. În exemplul oferit de companie, o solicitare despre diferite tipuri de formații de fotbal produce o diagramă cu care utilizatorul poate interacționa pentru a înțelege mai bine cum funcționează formațiile. Sub imagine, Google afișează și informații suplimentare pentru aprofundarea subiectului.
Până acum, instrumentul de vizualizări interactive este disponibil doar pentru abonații AI Mode Pro și Ultra. Google spune însă că intenționează să îl aducă „pentru toți utilizatorii Search” în cursul acestei veri și că accesul va fi gratuit.
Publicația amintește că Google a introdus anterior în Gemini o funcție de „imagini interactive”, urmată de „simulări și modele interactive”. Următorul pas este aducerea unei experiențe similare direct în Search, prin AI Mode.
Recomandate
Google își mută funcțiile de generare de imagini cu AI din aplicații dedicate în Gemini , iar Pixel Studio – o funcție exclusivă pentru telefoanele Pixel – este practic închisă odată cu actualizarea la versiunea 2.7, potrivit BGR . Aplicația Pixel Studio a fost lansată în 2024 și era disponibilă doar pe telefoanele Google, începând cu generația Pixel 9. Conform publicației, Google i-a redus treptat capabilitățile în actualizări recente, iar în versiunea 2.7 utilizatorii care deschid aplicația sunt redirecționați către platforma principală de inteligență artificială a companiei, Gemini, care include acum instrumente similare de generare de imagini după integrarea „Nano Banana”. Ce se pierde, concret, pentru utilizatorii Pixel Pixel Studio permitea: generarea de imagini din comenzi text (prompturi); modificarea fotografiilor existente (de exemplu, eliminarea unor elemente din fundal, ajustarea luminii sau schimbarea stilului vizual); crearea de stickere pentru utilizare în alte aplicații sau în mesaje (funcție eliminată încă din versiunea 2.2, notează articolul). BGR arată că actualizările ulterioare au „dezbrăcat” aplicația de aproape toate funcțiile majore, iar varianta curentă a rămas în esență o interfață care trimite utilizatorul către Gemini pentru nevoile legate de imagini generate cu AI. De ce contează: consolidarea AI în Gemini reduce „exclusivitățile” Pixel Google nu a oferit o explicație oficială pentru oprirea Pixel Studio, însă articolul indică două motive principale: controversele legate de capacitatea aplicației de a genera conținut problematic și strategia companiei de a unifica instrumentele AI în Gemini, care este disponibil pe mai multe dispozitive și platforme. În plus, suprapunerea dintre Pixel Studio și Gemini ar fi însemnat, în practică, costuri și efort de întreținere pentru o aplicație separată pe telefoanele Pixel, deși funcțiile existau deja în ecosistemul Gemini. În această logică, Google ar prefera să expună direct modelele sale AI printr-un asistent, nu prin aplicații distincte. Ce ar trebui să facă utilizatorii Potrivit Android Authority (citată de BGR), utilizatorii ar mai putea avea acces la creațiile anterioare, însă publicația avertizează că nu există garanții că aplicația va mai putea fi lansată după actualizări viitoare. Cu alte cuvinte, cine vrea să păstreze conținut generat în Pixel Studio ar trebui să îl salveze cât timp aplicația încă mai pornește. [...]
Google își extinde accesul la modelele Gemini în ecosistemul Apple, reducând munca de integrare și costurile operaționale pentru dezvoltatori , prin conectarea directă la framework-ul nativ Foundation Models și prin integrarea în Xcode, potrivit Google Blog . Miza este una practică: dezvoltatorii pot alterna mai ușor între inferența locală (pe dispozitiv) și cea în cloud, în funcție de costuri, latență și nevoia de performanță. Acces la Gemini prin Foundation Models, începând cu noile versiuni de OS La WWDC, Apple a anunțat deschiderea framework-ului său Foundation Models către furnizori terți de modele în cloud. Începând cu iOS 27, macOS 27, iPadOS 27, visionOS 27 și watchOS 27, furnizorii pot implementa protocolul public „LanguageModel”, care oferă o interfață comună pentru inferență (rularea modelului pentru a genera răspunsuri). Google spune că a făcut modelele Gemini disponibile în Foundation Models prin Firebase Apple SDK, astfel încât dezvoltatorii să poată folosi aceleași API-uri (interfețe de programare) atât pentru modelul Apple de pe dispozitiv, cât și pentru Gemini în cloud. Consecința operațională: schimbarea între modele ar trebui să fie „o mică modificare de cod”, prin înlocuirea instanței de model. Integrarea va fi disponibilă ca „preview” (versiune de test) „începând de mâine”, conform sursei. Firebase AI Logic : integrare fără servere proprii și protecție anti-abuz Google poziționează această integrare pe infrastructura Firebase (platforma Google Cloud pentru dezvoltarea aplicațiilor), prin serviciul Firebase AI Logic, descris ca un serviciu „production-grade” care permite conectarea la cele mai noi modele Gemini direct din aplicații iOS, macOS, iPadOS și visionOS, fără ca dezvoltatorii să construiască și să întrețină un server separat de backend. Pentru controlul abuzului asupra API-urilor (de exemplu, cele folosite pentru acces la Gemini), sursa indică utilizarea Firebase App Check. Gemini în Xcode: sarcini de programare în mai puține ferestre Separat de Foundation Models, Google afirmă că a lucrat cu Apple pentru a integra Gemini în Xcode, astfel încât dezvoltatorii să poată rula sarcini „complexe, în mai mulți pași” fără a schimba instrumentele. Configurarea se face din panoul „Intelligence settings” din Xcode, iar capabilitățile menționate includ revizuirea codului, corectarea de erori și construirea mai rapidă de funcționalități. Autentificare: chei individuale sau opțiuni pentru companii Google descrie două variante de autentificare, în funcție de tipul de utilizator: Dezvoltatori individuali : cheie de API Gemini din Google AI Studio , cu nivel gratuit și nivel plătit (pentru modele mai avansate și volume mai mari). Dezvoltatori enterprise : cheie prin Gemini Enterprise Agent Platform, cu „cote corporative dedicate garantate” și parametri de confidențialitate a datelor. În ansamblu, Google își leagă oferta Gemini de fluxurile native de dezvoltare Apple și de infrastructura Firebase, cu promisiunea unei integrări mai rapide și a unui control mai bun al costurilor și latenței prin comutarea între rularea locală și cea în cloud. [...]
Google taie prețul celui mai ieftin abonament de AI la 5 dolari și dublează stocarea , într-o mișcare care coboară pragul de intrare pentru utilizatorii plătitori și intensifică competiția pe preț cu rivalii din zona asistenților AI, potrivit Profit . Google AI Plus, cel mai accesibil abonament al companiei cu beneficii legate de inteligența artificială, va costa 5 dolari (aprox. 23 lei), de la 8 dolari (aprox. 37 lei). În același timp, spațiul de stocare inclus crește de la 200 GB la 400 GB. Modificarea este deja vizibilă și în România : abonamentul include 400 GB și costă 27 de lei pe lună. AI Plus a fost lansat în ianuarie și este „de departe” cea mai ieftină opțiune de abonament AI vândută de Google, în condițiile în care AI Pro costă 110 lei pe lună, iar AI Ultra ajunge la 500 de lei pe lună. De ce contează: competiția pentru utilizatori plătitori se mută la preț Reducerea este descrisă ca o mutare pentru atragerea de abonați noi către soluțiile de inteligență artificială ale Google, cu posibilitatea ca, ulterior, compania să revină la creșteri de preț. În același timp, este prezentată ca un răspuns la mișcările competiției: OpenAI vinde abonamentul ChatGPT Go cu 4,6 dolari pe lună (aprox. 21 lei), încă de anul trecut. [...]
Declarația lui Sundar Pichai că inteligența artificială ar putea fi „mai profundă decât electricitatea sau focul” reîncadrează AI ca resursă strategică , nu doar ca tehnologie, într-un moment în care companiile își calibrează investițiile și așteptările pe termen lung, potrivit TechRadar . Afirmația a fost făcută de CEO-ul Google la un eveniment de tip „town hall” în 2018, găzduit de MSNBC, când tehnologia era încă „embrionară” față de nivelul de vizibilitate și utilizare de astăzi. În dialog, intervievatoarea Kara Swisher a replicat: „Foc? Focul e destul de bun”, punctând caracterul provocator al comparației. De ce contează: AI tratată ca infrastructură critică Mesajul implicit al lui Pichai este că AI ar putea ajunge să aibă un impact civilizațional comparabil cu descoperiri fundamentale, ceea ce, în termeni de business, mută discuția de la „instrument” la „infrastructură”. TechRadar plasează această perspectivă în contextul rolului Google în dezvoltarea AI moderne: publicația amintește că tehnologiile generative actuale se bazează pe munca cercetătorilor Google privind arhitectura „transformer” (2017), un tip de model care stă la baza multor sisteme de generare de text și imagini. Între optimism și realitatea de azi Publicația notează că, deși AI a influențat deja rezultate pentru companii și consumatori, efectele au fost adesea „în culise”, nu neapărat „în prim-plan”, iar „AI nu a demonstrat încă” un impact fundamental de amploarea sugerată de comparația cu electricitatea sau focul — chiar dacă performanțele cresc de la an la an. În același timp, TechRadar indică faptul că „majoritatea oamenilor de știință” consideră că inteligența artificială generală (AGI) — un concept care descrie o AI capabilă să egaleze sau să depășească oamenii într-o gamă largă de sarcini — „este la orizont, într-o zi”. Dacă un astfel de scenariu se materializează și își confirmă potențialul, optimismul lui Pichai ar putea fi „validat”, mai scrie publicația. [...]
Apple își păstrează controlul tehnologic asupra noilor modele AI, chiar dacă a folosit Gemini la antrenare , iar asta reduce dependența operațională de Google și limitează riscurile de integrare a codului terț, potrivit AppleInsider . La WWDC 2026 , compania a confirmat că noile „Apple Foundation Models” nu sunt un „copy-paste” din Gemini și că, în utilizare, nu ajungi să „atingi” cod Google, agenți Gemini sau Google Search. Mesajul are miză practică: Apple încearcă să arate că poate scala funcții de inteligență artificială (inclusiv un Siri „AI” și Apple Intelligence) fără să-și externalizeze nucleul tehnologic, chiar dacă a apelat la tehnologie împrumutată pentru a accelera dezvoltarea. Ce a confirmat Apple despre rolul Gemini Apple spune că a folosit Gemini și tehnologii asociate „prin distilare și antrenare”, nu ca înlocuitor integral al propriilor modele. „Distilarea” este o tehnică prin care un model mare (profesor) ajută la îmbunătățirea unui model mai mic (elev), fără ca produsul final să fie același model sau să includă codul original. Concluzia prezentată de companie, conform relatării, este că rezultatul final este „tehnologie și cod Apple”, iar interacțiunea utilizatorului cu modelele fundamentale Apple nu implică componente Google. Cum arată portofoliul de modele și unde rulează După keynote-ul WWDC 2026, Apple a discutat pe scenă despre noile modele, cu Craig Federighi (SVP Software Engineering) alături de Sebastien Marineau-Mes, Mike Rockwell și Amar Subramanya. Din informațiile prezentate: AFM Core și AFM Core Advanced sunt modelele „on-device” (rulează pe dispozitiv). Varianta Advanced este „nativ multimodală” și folosește o „arhitectură rară” (sparse), pentru capabilități mai bune fără a părăsi dispozitivul. AFM Cloud este modelul de bază din Private Cloud Compute pentru cereri prea grele pentru rulare locală. AFM Cloud Image este dedicat generării și editării de imagini. Modelele sunt „custom-built” pentru Apple Silicon , antrenate cu date proprietare și „șlefuite” prin distilare din modelele Gemini împrumutate. AFM Cloud Pro este destinat „instrumentelor agentice” și celor mai solicitante sarcini și ar urma să folosească infrastructură din cloud-ul Google și GPU-uri NVIDIA, rămânând însă certificat Private Cloud Compute. Miza: confidențialitate și auditabilitate în cloud Un element operațional important este că Apple susține că serverele folosite pentru Private Cloud Compute pot fi verificate de terți, pentru a confirma independent certificarea. În practică, asta ar trebui să permită unor entități externe să verifice dacă Apple gestionează corect sau nu datele utilizatorilor în infrastructura AI din cloud. Context: de ce insistă Apple pe „nu e Gemini” AppleInsider leagă această poziționare de criticile din jurul lansării inițiale Apple Intelligence: compania ar fi „promis prea mult” pentru funcții care nu ar fi putut performa cum se aștepta, invocând ratele de „halucinație” (răspunsuri eronate generate de modele) și backend-ul Siri bazat pe învățare automată. Întârzierile de la începutul lui 2025 au alimentat ideea că Apple va fi nevoită să se bazeze pe modele externe. În acest context, confirmarea că modelele sunt „Apple până la capăt”, chiar dacă au fost îmbunătățite cu ajutorul Gemini, este menită să contracareze percepția că Apple Intelligence ar fi devenit, de fapt, „Gemini rebranduit”. [...]
Confuzia din jurul „artiștilor AI” de pe Spotify riscă să se transforme într-o problemă operațională de încredere , pe fondul unor acuzații ale unor utilizatori că platforma ar „fabrica” biografii și poze pentru a ascunde conținut generat de inteligență artificială, potrivit unei analize TechRadar . Punctul de plecare este un fir de discuție de pe Reddit, în comunitatea r/truespotify , care indică pagina unui presupus „artist” generat de AI ( Selah Stone ) și susține că Spotify ar crea „biografii și imagini false” pentru a induce utilizatorii în eroare. Autorul TechRadar respinge această ipoteză și argumentează că, dincolo de presiunea legitimă pentru măsuri mai bune de detectare, atribuirea directă către Spotify a creării profilurilor nu este susținută de modul în care funcționează încărcarea muzicii pe platformă. De ce nu poate Spotify „încărca” direct muzică și profiluri, potrivit analizei TechRadar susține că Spotify nu primește încărcări directe de muzică de la artiști. Distribuția se face prin case de discuri sau distribuitori (intermediari care livrează conținutul către platforme), iar acest mecanism se aplică și în cazul conținutului generat de AI: cine publică astfel de piese tot printr-un distribuitor trebuie să treacă. În acest context, publicația afirmă că Spotify nu este „entitatea” care urcă muzica generată de AI și nici cea care creează profilurile de artist asociate, responsabilitatea fiind la „artist și echipa lui” sau, în cazul proiectelor artificiale, la persoana din spatele acestora. Ca răspuns la confuzia din piață, Spotify a introdus și etichete de verificare pentru profilurile de artist – „ Verified by Spotify ” – prezentate ca un strat suplimentar de reasigurare că profilul aparține unui artist autentic. TechRadar notează însă că alte servicii au ajuns mai repede la astfel de măsuri. Miza: transparența și etichetarea conținutului generat de AI Dincolo de disputa despre „cine creează” profilurile, analiza indică o problemă mai amplă: lipsa de transparență a platformei în zona muzicii generate de AI ar alimenta frustrarea utilizatorilor și ar încuraja apariția unor teorii fără dovezi. În același timp, TechRadar admite că prezența conținutului „AI slop” (conținut perceput ca fiind de calitate scăzută, produs în masă cu AI) poate ocupa spațiu de vizibilitate care, în mod normal, ar reveni artiștilor umani – un efect practic care ține de modul în care platforma recomandă și promovează muzica. Cum se leagă discuția de bani: sistemul de redevențe O altă acuzație menționată este că Spotify ar profita mai mult permițând acumularea de ascultări pentru muzică generată de AI. TechRadar contrazice ideea prin descrierea mecanismului de plăți: taxele de abonament intră într-un „fond” care este împărțit, în proporții mai mari, către artiștii cu cele mai multe ascultări. Publicația mai notează că Spotify a declarat că a plătit 70% din veniturile anuale din 2025 către artiști și deținători de drepturi, ceea ce ar însemna că cea mai mare parte a banilor din abonamente se întoarce în industrie, iar restul rămâne pentru investiții în companie. Ce urmează, realist, pentru utilizatori Concluzia operațională din analiza TechRadar este că presiunea ar trebui să se mute de la acuzații nedovedite la cereri concrete: etichetare mai bună a muzicii generate de AI și măsuri mai ferme de identificare pe platformă. În lipsa unor clarificări și instrumente mai vizibile, tensiunea dintre utilizatori și platformă riscă să crească, iar încrederea în recomandări și în autenticitatea catalogului să se erodeze. [...]
