Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
Google a lansat un instrument care simplifică accesul agenților AI la Gmail, Drive și alte aplicații Workspace, într-un semnal clar că gigantul tech accelerează investițiile în ecosistemul de inteligență artificială autonomă. Potrivit The Next Web, noul utilitar se numește gws și oferă o interfață unificată pentru serviciile Google Workspace.
Instrumentul este publicat pe GitHub și funcționează ca un singur CLI (command-line interface) pentru Gmail, Drive, Calendar, Docs, Sheets, Slides și Chat, fiind conceput atât pentru dezvoltatori, cât și pentru agenți AI. Practic, el permite automatizarea sarcinilor între aplicațiile Workspace printr-o singură interfață standardizată.
Înainte de acest instrument, un agent AI care voia să caute un email, să descarce un fișier din Drive și să modifice un eveniment din Calendar trebuia să folosească API-uri separate pentru fiecare serviciu. Fiecare avea propriile reguli de autentificare, limite și formate de răspuns.
Noul CLI rezolvă această problemă:
Instrumentul are și o funcție interesantă: își construiește automat lista de comenzi folosind Google Discovery Service, ceea ce înseamnă că atunci când Google adaugă un nou API, acesta devine imediat disponibil fără actualizări manuale.
Documentația include chiar și un ghid de integrare pentru OpenClaw, un proiect open-source de agenți AI devenit extrem de popular în 2026. Platforma permite crearea de agenți autonomi capabili să execute sarcini complexe folosind blocuri de funcții numite „skills”.
Repository-ul gws include deja peste 100 de astfel de „agent skills”, precum:
Aceste funcții pot fi combinate pentru a crea fluxuri automate complexe.
Instrumentul funcționează și ca server MCP (Model Context Protocol), standardul deschis pentru conectarea agenților AI la instrumente externe. MCP a fost dezvoltat inițial de Anthropic și este adoptat acum de tot mai multe platforme.
Prin această compatibilitate, Workspace poate fi controlat de agenți AI din diverse ecosisteme, inclusiv:
Astfel, Workspace devine o infrastructură accesibilă pentru aproape orice agent AI care poate lucra cu JSON și MCP.
Deși Google precizează că gws este momentan un proiect experimental pentru dezvoltatori, lansarea sa sugerează o strategie clară: transformarea aplicațiilor Workspace în platforme ușor de integrat cu agenți AI autonomi.
Competiția în acest domeniu se intensifică rapid:
În acest context, miza nu mai este doar modelul AI în sine, ci platforma care oferă agenților acces la datele și aplicațiile utilizatorilor.
Recomandate
Google extinde Gemini integrat în browserul Chrome în mai multe țări și limbi , aducând totodată și un nou instrument de editare și generare de imagini direct în browser. Potrivit informațiilor publicate de Android Authority , compania a început să lanseze funcția în Canada, India și Noua Zeelandă și a adăugat suport pentru peste 50 de limbi noi. Gemini în Chrome a fost prezentat pentru prima dată în Statele Unite în septembrie 2025, sub forma unei ferestre flotante care permitea interacțiunea directă cu inteligența artificială în timp ce utilizatorul naviga pe internet. Ulterior, Google a extins funcția cu o interfață tip bară laterală , care integrează mai profund asistentul în browser. Odată activată funcția, utilizatorii pot deschide asistentul prin pictograma Gemini din colțul din dreapta sus al filei Chrome , unde apare o interfață de conversație. De acolo, AI-ul poate analiza pagina curentă și poate ajuta la diverse sarcini, precum: rezumarea rapidă a articolelor sau paginilor web răspunsuri la întrebări despre conținutul paginii deschise compararea produselor din mai multe site-uri combinarea informațiilor din mai multe file într-un singur rezumat Google a integrat și conexiuni cu propriile servicii, ceea ce permite asistentului să lucreze cu aplicații precum Gmail, Calendar, Maps sau YouTube . Astfel, utilizatorii pot programa întâlniri, obține informații despre locații sau chiar redacta emailuri fără a părăsi browserul. Un alt element nou este integrarea Nano Banana 2 , un instrument avansat de editare și generare de imagini bazat pe inteligență artificială. Acesta poate fi folosit direct din bara laterală Gemini. De exemplu, utilizatorii pot încărca o fotografie a camerei lor și pot cere AI-ului să adauge mobilierul pe care îl analizează într-un magazin online, pentru a vedea cum ar arăta în spațiul real. Google susține că sistemul include și măsuri de siguranță împotriva comenzilor malițioase , iar pentru acțiuni sensibile - precum trimiterea unui email sau adăugarea unui eveniment în calendar - utilizatorii trebuie să confirme explicit operațiunea. Compania spune că extinderea Gemini în Chrome va continua treptat, urmând să fie adăugate noi funcții și suport pentru și mai multe regiuni în perioada următoare. [...]
Meta a cumpărat platforma Moltbook , o rețea socială creată special pentru agenți de inteligență artificială , într-o mișcare care reflectă competiția tot mai intensă dintre marile companii tehnologice pentru dezvoltarea ecosistemelor de AI autonome, potrivit informațiilor publicate de The Decoder . Tranzacția, ale cărei detalii financiare nu au fost făcute publice, presupune și integrarea fondatorilor Moltbook, Matt Schlicht și Ben Parr, în cadrul Meta Superintelligence Labs , divizia de cercetare AI condusă de Alexandr Wang, fost CEO al Scale AI. Finalizarea acordului este așteptată până la mijlocul lunii martie 2026. Moltbook a fost lansată la sfârșitul lunii ianuarie ca o platformă experimentală similară Reddit, dar concepută pentru agenți AI care pot posta, comenta și forma comunități fără intervenția directă a oamenilor . În prima săptămână de la lansare, platforma a atras peste 1,5 milioane de agenți înregistrați , iar aceștia au început să creeze propriile comunități și să dezbată diverse subiecte, inclusiv rolul și scopul inteligenței artificiale. Succesul rapid a atras atenția industriei tehnologice, dar a scos la iveală și probleme de securitate. Potrivit unei investigații citate de Wired , baza de date a platformei era configurată greșit, ceea ce a dus la expunerea a aproximativ 1,5 milioane de tokenuri API și mii de mesaje private . De asemenea, cercetătorii au descoperit că sistemul nu avea un mecanism clar de verificare a identității, ceea ce făcea dificilă diferențierea dintre utilizatori umani și agenți AI. În ciuda acestor vulnerabilități, Meta consideră că modelul Moltbook ar putea deveni important pentru dezvoltarea așa-numitei „economii a agenților AI” , în care programe autonome colaborează între ele pentru a îndeplini sarcini complexe pentru utilizatorii umani. Achiziția se înscrie în strategia mai largă a Meta de a investi masiv în inteligență artificială, într-un moment în care giganții tehnologici concurează pentru a construi sisteme capabile de superinteligență artificială și ecosisteme de agenți autonomi. [...]
Microsoft introduce funcții agentice în Microsoft 365 Copilot și un nou pachet enterprise bazat pe AI , extinzând capabilitățile platformei astfel încât sistemul să poată executa sarcini complexe și procese în mai mulți pași, potrivit anunțului publicat pe blogul Microsoft . Compania a prezentat o nouă etapă în dezvoltarea asistenților AI pentru mediul corporativ, concentrată pe conceptul de „agenți” capabili să finalizeze acțiuni în mod autonom. Noile funcții vor fi integrate direct în aplicațiile Microsoft 365, inclusiv Word, Excel, PowerPoint, Outlook și Copilot Chat. Copilot devine un „coleg digital” capabil să execute sarcini Una dintre principalele noutăți este introducerea Copilot Cowork , dezvoltat în colaborare cu compania Anthropic. Tehnologia se bazează pe sistemul care stă la baza Claude Cowork și permite realizarea unor procese mai complexe, cu mai mulți pași și durată mai mare. Microsoft descrie aceste funcții drept capabilități agentice integrate , prin care Copilot poate nu doar să ofere sugestii, ci și să execute sarcini concrete sau fluxuri de lucru în aplicațiile din suita Microsoft 365 . În această lună vor fi lansate experiențele agentice de nouă generație , disponibile în principalele aplicații ale platformei. Acestea evoluează din ceea ce anterior era cunoscut drept „agent mode”. Copilot va folosi mai multe modele AI Microsoft anunță și diversificarea modelelor AI utilizate de Copilot. Pe lângă modelele OpenAI deja integrate, modelul Claude devine disponibil în Copilot Chat prin programul Frontier. Strategia companiei urmărește să combine mai multe tehnologii AI într-o singură platformă, pentru a oferi flexibilitate și performanță în funcție de tipul sarcinii. Agent 365 – platformă de administrare pentru agenți AI Un alt element nou este Agent 365 , o platformă de control pentru gestionarea agenților AI din organizații. Disponibilă din 1 mai , la un preț de 15 dolari pe utilizator , soluția oferă departamentelor IT și de securitate un sistem centralizat pentru: monitorizarea agenților AI administrarea accesului și politicilor securizarea utilizării în organizație integrarea cu infrastructura existentă Microsoft spune că Agent 365 folosește aceleași mecanisme de administrare și protecție utilizate deja pentru gestionarea angajaților și a aplicațiilor din ecosistemul Microsoft 365. Microsoft 365 E7 – un nou pachet enterprise Tot de la 1 mai , compania lansează și Microsoft 365 E7: The Frontier Suite , un pachet enterprise cu prețul de 99 dolari per utilizator . Acesta combină într-o singură soluție: Componentă Rol Microsoft 365 E5 Productivitate și colaborare Microsoft 365 Copilot Asistență AI în aplicații Agent 365 Administrarea agenților AI Pachetul include și Microsoft Entra Suite , precum și funcții avansate de securitate prin Defender, Intune și Purview , oferind protecție atât pentru utilizatori, cât și pentru agenții AI integrați în fluxurile de lucru. Prin aceste anunțuri, Microsoft încearcă să extindă rolul inteligenței artificiale în mediul enterprise, transformând Copilot dintr-un instrument de asistență într-un sistem capabil să participe activ la procesele de lucru. [...]
Anthropic a publicat un ghid de 33 de pagini despre cum pot fi create „abilități” pentru Claude , un set de instrucțiuni care transformă chatbotul într-un asistent specializat pentru anumite sarcini, precum redactarea documentelor, planificarea proiectelor sau automatizarea unor procese repetitive. Informațiile apar în ghidul oficial , destinat în principal dezvoltatorilor, dar ideea din spatele lui este ușor de înțeles: în loc să explici de fiecare dată ce vrei de la inteligența artificială, îi poți „preda” o procedură pe care o va aplica automat în viitor. Pe scurt, un „skill” (abilitate) este un mic pachet de instrucțiuni și resurse care îi spune lui Claude cum să rezolve un anumit tip de problemă. În practică, este un folder cu un fișier principal numit SKILL.md , în care sunt descrise rolul, condițiile de utilizare și pașii pe care AI-ul trebuie să îi urmeze. Pot exista și fișiere suplimentare – scripturi, documentație sau modele de documente – pe care Claude le poate consulta atunci când execută sarcina. Conceptul este comparat în ghid cu o bucătărie profesională. Conectarea la diverse servicii externe oferă acces la „ingrediente și unelte”, iar skill-urile reprezintă „rețetele”. Cu alte cuvinte, AI-ul nu doar că are acces la date sau aplicații, ci știe și cum să le folosească într-o ordine logică pentru a obține un rezultat util . Autorii ghidului arată că aceste abilități sunt utile mai ales pentru procese repetitive. De exemplu, un skill poate automatiza planificarea unui sprint într-un proiect software: verifică statusul proiectului, analizează capacitatea echipei, propune priorități și creează automat taskuri în aplicația de management. În alte cazuri, skill-urile pot genera documente standardizate, pot organiza cercetări sau pot coordona mai multe servicii digitale într-un flux automat. Potrivit documentației, skill-urile sunt gândite să funcționeze pe mai multe niveluri: o descriere scurtă care îi spune lui Claude când trebuie activată abilitatea, instrucțiuni complete care se încarcă doar când este necesar și fișiere suplimentare consultate la nevoie. Acest sistem reduce consumul de resurse și menține conversațiile rapide. Anthropic susține că această abordare ar putea schimba modul în care sunt folosite modelele AI. În loc să fie simple chatboturi, ele pot deveni asistenți personalizați cu proceduri prestabilite , adaptate pentru companii, echipe sau proiecte specifice. Skill-urile pot fi distribuite și altor utilizatori, iar organizațiile pot instala astfel de „rețete” direct pentru toți angajații. În esență, ghidul arată direcția în care evoluează inteligența artificială: nu doar conversații generale, ci sisteme configurate să execute fluxuri de lucru concrete, aproape ca niște aplicații construite peste un model AI. [...]
Tehnologia Nemesis AI dezvoltată de compania românească OVES Enterprise este utilizată în sistemele antidronă EAGLS operate de armata americană în Orientul Mijlociu , contribuind la detectarea și interceptarea automată a dronelor în scenarii operaționale reale. Informația apare într-un comunicat al companiei, citat de , care confirmă integrarea inteligenței artificiale dezvoltate la Cluj-Napoca în platformele antidronă produse de compania americană MSI Defense Solutions și utilizate pentru protejarea forțelor americane din regiune. Implementarea tehnologiei este rezultatul unui memorandum strategic semnat în urmă cu aproximativ un an între OVES Enterprise și MSI Defense Solutions , companie americană specializată în sisteme tactice avansate pentru apărare și partener al Departamentului Apărării al SUA. În urma acestui acord, modelele de inteligență artificială dezvoltate de compania românească au fost integrate în arhitectura sistemului Electronic Advanced Ground Launcher System (EAGLS) , o platformă mobilă destinată detectării și neutralizării dronelor și a altor amenințări aeriene. Potrivit companiei, sistemele sunt deja desfășurate în Orientul Mijlociu , unde sunt folosite pentru protecția forțelor americane aflate în operațiuni. Ce face tehnologia Nemesis AI Platforma EAGLS utilizează senzori radar și optici pentru detectarea țintelor aeriene și rachete ghidate laser APKWS (Advanced Precision Kill Weapon System) pentru interceptarea acestora. Integrarea Nemesis AI adaugă un nivel suplimentar de analiză și automatizare, sistemul fiind capabil să proceseze rapid datele provenite de la senzori și să sprijine operatorii în procesul de interceptare. În practică, tehnologia dezvoltată de OVES Enterprise permite: identificarea și clasificarea automată a țintelor aeriene analiza traiectoriei și estimarea poziției viitoare a dronei urmărirea și blocarea automată a țintei calcularea parametrilor necesari pentru interceptare Prin aceste funcții, sistemul poate realiza automat etape precum target acquisition, target lock și target tracking , reducând sarcina operatorilor și timpul de reacție în fața unei amenințări. Declarația CEO OVES Enterprise Mihai Filip , CEO OVES Enterprise , spune că integrarea Nemesis AI în sistemele EAGLS reprezintă o confirmare a faptului că tehnologia dezvoltată de companie poate funcționa în condiții reale de operare. Potrivit acestuia, diferența într-un sistem antidronă este dată în principal de viteza cu care sunt identificate și clasificate amenințările și de capacitatea de a reduce intervalul dintre detectarea unei drone și interceptarea acesteia. „Tehnologia noastră analizează date provenite de la senzori multipli, identifică ținte ostile, le urmărește traiectoria și sprijină decizia de neutralizare. Într-un context în care dronele devin tot mai rapide și mai autonome, integrarea inteligenței artificiale în sistemele de apărare devine esențială pentru protejarea forțelor aflate în operațiuni”, a declarat Mihai Filip. Creșterea rolului sistemelor antidronă Utilizarea dronelor în conflictele recente a schimbat semnificativ modul în care sunt concepute sistemele de apărare. Dronele autonome sau atacurile coordonate în grupuri pot depăși cu ușurință sistemele tradiționale de apărare antiaeriană, ceea ce determină armatele să investească în sisteme C-UAS (Counter-Unmanned Aircraft Systems) capabile să detecteze și să neutralizeze rapid amenințările. Sistemele EAGLS sunt concepute ca platforme mobile de apărare antidronă , capabile să intercepteze drone rapide sau autonome folosind senzori integrați și muniție ghidată. Costul estimat al unui sistem este de aproximativ 5 milioane de dolari , potrivit companiei. Direcții de dezvoltare OVES Enterprise continuă dezvoltarea platformei Nemesis AI cu obiectivul de a extinde capabilitățile sistemului. Printre direcțiile analizate se numără: detectarea țintelor la distanțe de până la 20 de kilometri gestionarea atacurilor coordonate de tip swarm creșterea nivelului de autonomie al sistemelor În prezent, operatorul uman rămâne în lanțul decizional („human in the loop”), însă o mare parte a proceselor de identificare, analiză și urmărire a țintelor este realizată automat. Compania analizează și posibilitatea prezentării sistemului EAGLS echipat cu Nemesis AI în România, inclusiv în cadrul expoziției BSDA (Black Sea Defense & Aerospace) , unul dintre cele mai importante evenimente dedicate industriei de apărare din regiune. [...]
Ford lansează Ford Pro AI, un chatbot integrat în software-ul său de telematică pentru flote comerciale , potrivit The Verge . Noul serviciu se adresează clienților Ford Pro și folosește inteligență artificială generativă pentru a transforma datele vehiculelor în acțiuni utile pentru managerii de flote. Sistemul analizează informații generate de vehiculele comerciale, inclusiv viteza, utilizarea centurii de siguranță și starea motorului, apoi le „traduce” în recomandări și sarcini. În practică, Ford Pro AI apare ca un asistent conversațional în aplicația Ford Telematics, unde utilizatorii pot pune întrebări despre flotă sau pot delega activități. Managerii pot cere sugestii pentru reducerea costurilor cu combustibilul, pot solicita detalii despre vehicule specifice din flotă sau pot genera mesaje către superiori care rezumă rezultatele obținute anterior. Interfața este descrisă ca fiind similară cu cea a unor produse precum ChatGPT (OpenAI) sau Gemini (Google), însă Ford nu a precizat ce model de inteligență artificială folosește. Kevin Dunbar, director general pentru Ford Pro Intelligence, a declarat că Ford Pro AI nu este „doar” un chatbot bazat pe modele lingvistice mari, ci un instrument construit pe „date precise, la nivel de producător”, pentru răspunsuri considerate mai de încredere. El a mai spus că arhitectura folosește mai mulți „agenți” (componente software specializate care colaborează) și date structurate din flota fiecărui client, pentru a reduce riscul de răspunsuri eronate generate de AI. Inițiativa se înscrie în efortul mai larg al Ford de a integra funcții bazate pe AI în produse și procese, inclusiv pentru accelerarea proiectării vehiculelor și pentru un chatbot în aplicația mobilă destinată clienților de autoturisme. Acum, compania vizează extinderea tehnologiei către peste 840.000 de abonați plătitori ai software-ului Ford Pro de telematică, pentru a sprijini administrarea flotelor comerciale. [...]
