Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
Google extinde capabilitățile Gemini, permițând generarea de imagini interactive direct în chat, o schimbare care poate reduce pașii necesari pentru prototipare și testare rapidă de idei vizuale în fluxurile de lucru digitale, potrivit CNET.
Din informațiile disponibile în materialul CNET reiese că noutatea vizează integrarea acestor imagini interactive „în conversație”, adică în interfața de chat, fără a fi nevoie ca utilizatorul să iasă din dialog pentru a deschide un instrument separat.
Mutarea generării de conținut interactiv în interiorul chatului poate însemna, în practică, un ciclu mai scurt între cerință, variantă și ajustare — relevant pentru echipe care lucrează iterativ (de exemplu, în produs, design sau educație), unde timpul pierdut între aplicații și formate diferite devine cost operațional.
Totuși, textul furnizat nu include detalii despre disponibilitate (cine primește funcția și în ce planuri), limitări tehnice sau exemple concrete de utilizare, astfel că impactul exact depinde de modul în care Google a implementat funcția și de condițiile de acces, informații care nu apar în extrasul primit.
Ce este confirmat în materialul citat:
Ce nu este precizat în textul furnizat:
Recomandate
John Giannandrea , șeful strategiei de AI și învățare automată la Apple, pleacă din companie săptămâna aceasta , potrivit PhoneArena , care citează informații din newsletterul Power On al lui Mark Gurman. Plecarea închide un capitol început în 2018, când CEO-ul Tim Cook l-a recrutat de la Google pentru a conduce eforturile Apple în inteligență artificială (AI) și învățare automată (machine learning). Giannandrea a fost, în ultimii opt ani, vicepreședinte senior responsabil de strategia de AI și machine learning, iar momentul-cheie al mandatului său a venit în 2024, când Apple a prezentat la WWDC 2024 (Worldwide Developers Conference) suita de funcții „Apple Intelligence” și planurile pentru un Siri refăcut. Conform relatării, livrarea acestor produse nu a decurs lin, iar rolul lui Giannandrea în coordonarea dezvoltării AI ar fi fost redus semnificativ în lunile dinaintea anunțului privind plecarea. În interpretarea lui Gurman, problemele Apple cu Apple Intelligence și Siri nu ar fi neapărat rezultatul unei „greșeli personale” a lui Giannandrea, ci al modului în care este condusă compania. „Vârful Apple este condus ca o mică afacere de familie, iar oamenii din afară precum Giannandrea nu sunt împuterniciți suficient pentru a produce schimbări reale”, susține Mark Gurman, citat de PhoneArena. Calendarul plecării pare legat și de compensația în acțiuni: Gurman afirmă că pe 15 aprilie urmează să se consolideze (vest) acțiuni Apple, iar acesta ar fi motivul pentru care Giannandrea ar fi așteptat până acum. Tot el spune că ultimele zile ale lui Giannandrea la Apple se încheie „săptămâna aceasta”. Pentru piață, miza este dublă: pe de o parte, Apple își reorganizează conducerea într-un moment în care AI a devenit o componentă centrală a produselor și a competiției din tehnologie; pe de altă parte, plecarea unui executiv adus special pentru această zonă ridică întrebări despre capacitatea companiei de a accelera refacerea lui Siri și livrarea funcțiilor promise. PhoneArena mai notează, tot pe baza informațiilor lui Gurman , că este puțin probabil ca Giannandrea să se alăture curând unei alte mari companii de tehnologie; planul ar fi să facă activitate de consiliere în zona startup-urilor. În paralel, publicația amintește că, la început, conducerea Apple ar fi fost reticentă față de AI, iar șeful diviziei software, Craig Federighi, ar fi devenit mai favorabil după ce a folosit AI pentru a scrie cod într-o seară. Pe scurt, din informațiile prezentate de sursă, principalele repere ale acestui episod sunt: Giannandrea a fost recrutat în 2018 de la Google pentru a conduce AI și machine learning la Apple. În 2024, Apple a prezentat la WWDC suita „Apple Intelligence” și direcția pentru un nou Siri, dar implementarea a avut sincope. Rolul lui Giannandrea ar fi fost redus înainte ca plecarea să fie anunțată, iar ieșirea efectivă are loc în această săptămână, în jurul datei de 15 aprilie (consolidarea acțiunilor). Potrivit lui Gurman, el ar urma să se orienteze spre consiliere pentru startup-uri, nu spre o nouă poziție într-un gigant tech. [...]
Google.org și Fundația Johnson & Johnson alocă 10 milioane de dolari (aprox. 46 milioane lei) pentru a accelera adoptarea AI în clinicile rurale din SUA , printr-un program de instruire care vizează reducerea poverii administrative și a epuizării profesionale în rândul personalului medical, potrivit Google Blog . Inițiativa este structurată ca o colaborare filantropică în care fiecare partener contribuie cu câte 5 milioane de dolari (aprox. 23 milioane lei), cu obiectivul declarat de a „acoperi decalajul de adopție” a inteligenței artificiale în forța de muncă din sănătatea rurală americană. Miza operațională este eliberarea de timp pentru activitatea clinică, într-un context în care serviciile medicale din zone îndepărtate funcționează frecvent cu resurse limitate. Ce finanțează programul: trei direcții de instruire Programul de formare este construit pe trei piloni, orientați către utilizarea practică și sigură a tehnologiei în activitatea curentă: Alfabetizare în AI : dezvoltarea cunoștințelor de bază pentru ca personalul clinic și administrativ să poată folosi tehnologia „în siguranță și cu încredere”. Reducerea epuizării profesionale : sprijin pentru adoptarea unor instrumente AI care să simplifice documentația și sarcinile administrative. Soluții construite împreună cu comunitatea : colaborare cu organizații de încredere pentru ca instruirea să reflecte „realitățile operaționale locale”. Încadrarea în programele existente ale celor două organizații Parteneriatul extinde două inițiative deja existente: AI Opportunity Fund al Google.org, descris ca un program pentru dezvoltarea de competențe esențiale în AI în rândul americanilor. CareCommunity al Johnson & Johnson, care susține programe pentru îmbunătățirea accesului la îngrijire de calitate la nivel global. Articolul nu oferă detalii despre calendarul implementării, organizațiile partenere implicate în livrarea instruirii sau numărul de lucrători vizați. [...]
Instrumentele de programare cu AI ridică rapid pragul calității software-ului, iar companiile cu produse slabe și fără date proprii riscă să fie eliminate , potrivit unei analize publicate de IT Home , care redă declarațiile lui Max Levchin (CEO Affirm și co-fondator PayPal) din podcastul Sourcery. Levchin susține că, pe măsură ce scrierea de cod devine mai accesibilă cu ajutorul AI, „software-ul prost” va fi lovit primul: aplicații cu interfețe rudimentare, funcționalitate limitată și fără date proprietare sau servicii cu valoare adăugată. În această logică, avantajul competitiv nu mai stă în a „avea un produs care funcționează cât de cât”, ci în calitate, diferențiere și active greu de replicat. Un punct central al argumentului său este că vechea justificare operațională — „e prea scump să angajăm ingineri ca să îmbunătățim produsul” — își pierde relevanța odată cu apariția instrumentelor de programare asistată de AI. În consecință, firmele care amână îmbunătățirile pe motiv de cost al forței de muncă ar putea rămâne rapid în urmă, iar înlocuirea lor devine „doar o chestiune de timp” dacă nu au date exclusive sau servicii suplimentare care să le apere poziția. Cine este mai expus și cine are „șanț de apărare” Levchin delimitează riscul în funcție de natura avantajului competitiv: Vulnerabile : companiile a căror ofertă este în esență „cod + o interfață simplă”, fără date proprietare și fără servicii cu valoare adăugată ; acestea pot fi replicate mai ușor într-un context în care AI accelerează dezvoltarea. Mai protejate : companiile cu operațiuni offline , relații comerciale și infrastructură greu de construit doar prin generare de cod. Ca exemplu, el invocă DoorDash pentru a respinge ideea că „AI poate copia ușor companiile de tip platformă”. Argumentul este că bariera reală nu este codul, ci rețeaua operațională: negocieri cu numeroase restaurante, instalarea de terminale dedicate, colectarea datelor de meniu și construirea unei infrastructuri de operare în teren. AI poate genera cod, dar nu poate automatiza, în același mod, negocierea comercială și implementarea infrastructurii. De ce contează pentru industrie Mesajul are o implicație directă pentru piața software: dacă dezvoltarea devine mai ieftină și mai rapidă, toleranța pentru produse mediocre scade , iar presiunea se mută pe diferențiatori greu de copiat — date, servicii, relații comerciale și execuție operațională. În această dinamică, „curățarea” pieței de produse slabe, pe care Levchin spune că „ar fi trebuit să se întâmple demult”, ar putea accelera. [...]
China a început să folosească un robot umanoid cu AI în operațiuni industriale cu risc ridicat , într-un semnal că automatizarea intră tot mai direct în activități unde, până acum, prezența umană era greu de înlocuit din motive de siguranță și acces. Potrivit Antena 3 , robotul a fost implementat într-o instalație de stocare a substanțelor chimice și este proiectat să preia sarcini periculoase, precum lucrul la construcția rezervoarelor. Robotul cântărește 90 kg și poate urca pe suprafețe metalice verticale, folosind un șasiu magnetic care îl fixează de pereți. Astfel, partea superioară „umanoidă” poate opera în zone greu accesibile pentru oameni. Ce se schimbă operațional: sarcini industriale executate de un sistem „multifuncțional” Conform informațiilor din articol, robotul este gândit pentru activități industriale esențiale, între care: sudură de precizie; îndepărtarea ruginii; inspecții de rutină. Diferența față de roboții anteriori care urcau pe pereți este că noul sistem este prezentat ca fiind capabil de multitasking, nu doar de o singură funcție repetitivă. „Creierul” cu AI și funcționarea 24/7 Robotul are 15 grade de libertate și două brațe, pentru a imita flexibilitatea umană în lucrul pe schele și în operațiuni simultane precum sudură și șlefuire. Potrivit CGTN, citat de Antena 3, componenta de inteligență artificială a fost antrenată pe 100.000 de ore de date, pentru a naviga în medii complexe și a se adapta la scenarii reale. În plus, robotul folosește un sistem de cablu conectat pentru alimentare, ceea ce ar elimina limitările de energie specifice unităților mobile și ar permite funcționarea non-stop, 24/7, fără pauze pentru reîncărcare. Context: extinderea roboților umanoizi în industrie, susținută de stat Articolul mai notează că, anterior, China a integrat un robot umanoid numit „ Nengzai No. 1 ” pe linia de asamblare a bateriilor pentru modelul Buick Electra E7 la SAIC Motor , ca parte a combinării roboților „asemănători oamenilor” cu echipamente industriale existente. Dominanța Chinei în zona roboților umanoizi este pusă pe seama sprijinului statului: peste 140 de companii ar fi active în domeniu, iar investițiile dedicate ar ajunge la 26 de miliarde de dolari (aprox. 117 miliarde lei), conform articolului. Antena 3 menționează și o estimare potrivit căreia, până în 2050, piața globală a acestor roboți ar putea ajunge la 7,5 trilioane de dolari (aprox. 34,5 trilioane lei), în condițiile extinderii utilizării în fabrici și locuințe. [...]
Nvidia a respins public informațiile despre o posibilă achiziție majoră în zona PC , după ce speculațiile au mișcat rapid cotațiile unor producători importanți, potrivit Mobile World Live . Compania a transmis, într-o declarație văzută de Bloomberg, că nu poartă discuții pentru a cumpăra vreun producător de PC-uri, contrazicând un material publicat de site-ul de business SemiAccurate. Acesta susținea că Nvidia ar pregăti o mișcare pentru preluarea unei companii mari, într-un posibil acord care ar „remodela peisajul PC”, iar discuțiile ar fi durat de peste un an. Impact imediat în piață: reacție pe acțiunile Dell și HP Speculațiile au alimentat o creștere a acțiunilor unor jucători mari din segmentul PC. Mobile World Live notează că Dell Technologies și HP sunt în top 3 global, conform Gartner , cu cote de piață de 17%, respectiv 19%, în spatele Lenovo. În tranzacționarea din 13 aprilie, acțiunile Dell au urcat cu 6,7%, atingând un maxim istoric de 189,79 dolari (aprox. 870 lei) la închiderea ședinței, iar HP a avansat până la 5,3%, la 19,23 dolari (aprox. 88 lei). Ce a spus Nvidia și contextul legat de Dell Un purtător de cuvânt al Nvidia a declarat pentru Bloomberg: „Informația din presă este falsă. Nvidia nu este angajată în discuții pentru a achiziționa vreun producător de PC-uri.” În același timp, Dell este deja client Nvidia, producând servere pentru inteligență artificială care folosesc cipurile companiei. Publicația mai arată că boom-ul AI susține creșterea veniturilor Dell, cu așteptarea ca acestea să ajungă la 50 miliarde dolari (aprox. 230 miliarde lei) până la finalul actualului său an fiscal. [...]
Cheltuielile cu inteligența artificială în Asia-Pacific ar urma să urce la 370 miliarde de dolari în 2029 , de peste cinci ori față de nivelul din 2024, potrivit unei prognoze IDC citate de IT Home . Ritmul implicat este unul accelerat: IDC estimează o rată anuală compusă de creștere (CAGR) de 38,4% pentru perioada până în 2029. Un element cu greutate pentru companii este că aproape jumătate din bugetul total ar urma să fie direcționat către AI generativă (GenAI) — 47,4% din total, adică aproximativ 175 miliarde de dolari (aprox. 805 miliarde lei). Pentru acest segment, IDC indică un CAGR de 68,2%, semnalând că GenAI devine principalul motor al investițiilor, nu doar o extensie a proiectelor existente. Unde se duc banii: infrastructura rămâne cea mai mare linie de cheltuieli Din perspectiva utilizărilor, IDC arată că „furnizarea de infrastructură AI” este cea mai mare componentă individuală, cu circa 39% din cheltuielile totale. Practic, o parte semnificativă din creșterea pieței este susținută de investiții în capacitate tehnică (hardware, centre de date și resurse asociate), necesară pentru rularea și scalarea modelelor. Schimbare de etapă: de la proiecte izolate la ecosisteme la nivel de companie IDC mai apreciază că piața AI din Asia-Pacific intră într-o nouă fază: accentul se mută de la construcția de infrastructură către integrarea platformelor și operarea la scară mai mare. În această logică, organizațiile ar trece de la cazuri de utilizare izolate la ecosisteme integrate, la nivel de întreprindere, iar adoptarea AI s-ar extinde atât ca profunzime, cât și ca arie de utilizare. În ansamblu, prognoza indică o presiune crescândă pe bugetele de tehnologie din regiune, cu două direcții dominante: investiții mari în infrastructură și o accelerare puternică a AI generative, care captează o pondere tot mai mare din cheltuieli. [...]
