Știri
Știri din categoria Inteligență artificială
Tot mai mulți români cad în plasa unor comercianți online care par locali, dar operează din afara țării, folosind inteligența artificială pentru a crea aparența unui magazin de încredere. Potrivit Avocatnet.ro, acești comercianți folosesc domenii .ro, denumiri cu nume de orașe românești și texte în limba română pentru a părea legitimi, dar de fapt sunt entități străine – adesea din China – care nu respectă normele europene de protecție a consumatorului.
Practicile înșelătoare sunt sprijinite de tehnologii noi, inclusiv de inteligență artificială care generează imagini de produse și prezentări false, iar reducerile spectaculoase – uneori de peste 80% – sunt folosite ca mijloc de presiune pentru a determina achiziții rapide. După plasarea comenzii, clienții se confruntă frecvent cu produse neconforme, imposibilitatea returnării acestora sau cu lipsa unui răspuns din partea comercianților. În unele cazuri, cumpărătorii sunt nevoiți să trimită produsele înapoi în China, cu costuri de livrare mai mari decât valoarea achiziției.
Centrul European al Consumatorilor din România atrage atenția că a primit numeroase plângeri referitoare la aceste practici, menționând că site-urile implicate folosesc tactici agresive de vânzare, lipsesc datele clare de identificare, iar eventualele rambursări sunt simbolice sau lipsesc cu desăvârșire. Printre exemplele semnalate se numără: www.marinescu-bucuresti.com, www.vasilescu-bucuresti.ro, lucano.ro și altele.
Este esențial ca utilizatorii să nu se bazeze doar pe aparențele vizuale ale unui magazin online. Un site poate arăta profesional, dar să nu respecte nicio obligație legală. În plus, recenziile afișate pe site-ul propriu pot fi fabricate, așa că este recomandat să se consulte surse externe.
În cazul în care apar probleme, consumatorii pot sesiza Autoritatea Națională pentru Protecția Consumatorilor (ANPC) sau ECC România, însă recuperarea banilor este dificilă dacă vânzătorul nu este localizat în UE, Norvegia sau Islanda. Tocmai de aceea, prevenția este cea mai bună protecție în fața acestor practici comerciale abuzive.
Recomandare finală: dacă un site pare prea bun ca să fie adevărat, este foarte posibil să nu fie. Verificați tot timpul înainte să cumpărați!
Recomandate
Apple a dus cheltuielile de cercetare-dezvoltare la un nou record, 11,4 miliarde de dolari (aprox. 52 miliarde lei), cu accent pe inteligență artificială , potrivit Android Headlines . Miza economică este dublă: compania își apără avantajul competitiv într-o piață care se mută rapid spre produse și servicii bazate pe AI, dar își și crește baza de costuri într-un moment în care investitorii cer rezultate vizibile din aceste investiții. Suma de 11,4 miliarde de dolari este prezentată ca un nou maxim pentru bugetul de R&D (cercetare și dezvoltare), iar publicația leagă creșterea de intensificarea eforturilor Apple în zona de inteligență artificială și de dezvoltarea de produse viitoare. De ce contează: presiune pe marje și pe ritmul de livrare a „AI-ului” în produse Un buget mai mare de R&D înseamnă, pe termen scurt, costuri operaționale mai ridicate, care pot pune presiune pe marje dacă nu sunt compensate de venituri suplimentare. Pe termen mediu, investiția este un pariu pe capacitatea Apple de a transforma AI-ul în funcții și produse care să susțină vânzările de hardware și să accelereze veniturile din servicii. În același timp, un nivel record al cheltuielilor ridică așteptările pieței: dacă investițiile sunt „turnate” în AI, următorul pas logic este ca utilizatorii și investitorii să vadă îmbunătățiri concrete în ecosistem, nu doar promisiuni. Ce indică direcția investițiilor Din informațiile prezentate, accentul cade pe: creșterea investițiilor în cercetare și dezvoltare pentru „produse viitoare”; orientarea mai pronunțată către inteligență artificială, ca zonă prioritară de dezvoltare. Publicația nu detaliază, în fragmentul disponibil, proiecte specifice sau un calendar de lansări asociat acestor cheltuieli, astfel că rămâne neclar ce produse sau funcții vor absorbi cea mai mare parte a bugetului și când ar urma să se vadă rezultatele în piață. [...]
Google Photos va introduce vara aceasta o funcție care îți cataloghează automat hainele din fotografii și le transformă într-un „dulap digital” , cu opțiuni de filtrare, combinare în ținute și previzualizare „virtual try-on”, potrivit Google . Lansarea începe pe Android , urmând să ajungă ulterior și pe iOS, ceea ce mută aplicația din zona de stocare și organizare a imaginilor spre un instrument practic de planificare a ținutelor, bazat pe inteligență artificială . Ce face concret noua funcție și de ce contează operațional Funcția creează automat o colecție dedicată „wardrobe” (dulap) pe baza pieselor vestimentare care apar în biblioteca ta de fotografii. Practic, aplicația scanează imaginile și extrage articolele de îmbrăcăminte pe care le-ai purtat, apoi le organizează într-o structură ușor de parcurs. Din perspectiva utilizării de zi cu zi, noutatea este că utilizatorul nu mai pornește de la fotografii disparate, ci de la o „inventariere” a garderobei, generată automat, care poate reduce timpul de căutare și de planificare a ținutelor. Cum se folosește: filtrare, ținute și „probă” virtuală Google descrie trei utilizări principale: Filtrare pe categorii : poți vedea toate articolele la un loc sau poți intra pe o categorie (de exemplu bijuterii, topuri sau pantaloni) pentru a redescoperi piese „uitate” în dulap. Crearea de ținute : poți combina articolele pentru a construi outfituri, pe care le poți distribui prietenilor sau salva într-un „moodboard” (panou de inspirație) digital. Pot exista moodboard-uri separate pentru ocazii diferite, precum nunți de vară, o călătorie în Italia sau ținute de lucru. „Try it on” (probă virtuală) : selectezi piese individuale și folosești opțiunea „Try it on” pentru a vedea cum ar arăta o combinație înainte să te îmbraci. Când ajunge la utilizatori Funcția „wardrobe” va începe să fie disponibilă în această vară , mai întâi în Google Photos pe Android , apoi pe iOS , conform anunțului. Google nu oferă în material un calendar mai detaliat (date exacte) și nici informații despre disponibilitatea pe piețe sau condiții de acces. [...]
Spotify introduce un sistem de verificare care ar putea schimba modul în care sunt descoperiți artiștii pe platformă , printr-o insignă menită să diferențieze muzicienii reali de conținutul generat cu inteligență artificială, potrivit The Guardian . Miza este una operațională: într-un catalog tot mai încărcat de piese sintetice, vizibilitatea în căutări și în paginile de artist devine dependentă de un semnal de „autenticitate” acordat de platformă. Insigna „Verified by Spotify”, reprezentată de un bife verde, urmează să apară în următoarele săptămâni pe profilurile artiștilor și în rezultatele de căutare. Spotify spune că badge-ul indică faptul că un profil a fost revizuit și îndeplinește standardele interne ale companiei privind autenticitatea. Cine primește badge-ul și cine rămâne în afara lui Spotify precizează că profilurile care reprezintă în principal muzică generată de AI sau „personaje” create cu AI nu vor fi eligibile pentru verificare. Pentru a obține verificarea, artiștii trebuie să îndeplinească mai multe condiții, între care: să demonstreze implicare susținută din partea ascultătorilor în timp; să respecte regulile platformei; să arate semne ale unei prezențe reale pe platformă și în afara ei (de exemplu, date de concerte, produse de merchandising și conturi de social media conectate). Spotify argumentează schimbarea prin nevoia de încredere într-un context în care conținutul sintetic se multiplică rapid: „În era AI, este mai important ca niciodată să poți avea încredere în autenticitatea muzicii pe care o asculți.” Compania mai susține că, la lansare, peste 99% dintre artiștii pe care utilizatorii îi caută activ vor fi verificați, ceea ce ar însemna „sute de mii” de muzicieni, din genuri și regiuni diferite. „Etichetă nutrițională” pentru paginile de artist Separat de badge, Spotify adaugă o secțiune nouă de informații pe toate paginile de artist – inclusiv pentru cei neverificați – cu date despre momente importante din carieră, tipare de lansare și istoricul concertelor. Compania compară această zonă cu etichetarea nutrițională a alimentelor: un rezumat rapid care ar ajuta utilizatorii să evalueze „istoricul” unui artist pe platformă. Context: presiunea conținutului sintetic asupra platformelor Inițiativa vine pe fondul îngrijorărilor din industrie că muzica generată cu AI poate „inunda” cataloagele de streaming. În acest context, The Guardian notează că Deezer a comunicat recent că piesele sintetice reprezintă 44% din muzica nou încărcată zilnic pe serviciul său. Totodată, marile case de discuri încearcă să limiteze fenomenul: Sony Music a spus că a cerut eliminarea a peste 135.000 de piese produse cu AI care imitau artiști aflați sub contract, pe diverse servicii de streaming. Dimensiunea platformei Anunțul a venit după raportarea rezultatelor Spotify pentru primul trimestru din 2026, când compania a indicat că baza de abonați plătitori a ajuns la 293 de milioane. Într-un astfel de ecosistem, un mecanism de verificare poate influența direct descoperirea artiștilor și încrederea utilizatorilor în ceea ce consumă. [...]
Noile teste arată că GPT-5.5 ajunge din urmă Mythos Preview la capabilități relevante pentru securitate cibernetică , ceea ce pune sub semnul întrebării argumentul comercial al lansărilor „cu acces limitat” vândute ca măsură de siguranță, potrivit Ars Technica . În evaluarea AISI (instituția nu este detaliată în fragmentul furnizat), rezultatele pentru GPT-5.5 sugerează că Mythos Preview probabil nu a fost „un progres specific unui singur model”, ci mai degrabă un efect al îmbunătățirilor generale în autonomie pe termen lung, raționament și programare — adică exact tipul de evoluții care pot ridica simultan și utilitatea, și riscul în zona de „cyber”. De ce contează pentru companii și piața de securitate Dacă performanța „de vârf” în scenarii de securitate cibernetică nu mai este un diferențiator exclusiv al unui model foarte mediatizat, atunci: justificarea pentru prețuri premium și poziționare bazată pe „pericol” devine mai greu de susținut; presiunea se mută pe guvernanță (cine primește acces, în ce condiții) și pe control operațional, nu pe „unicitatea” tehnologică a unui singur produs; organizațiile care evaluează astfel de modele pentru apărare trebuie să trateze riscul ca fiind mai „generalizat” în generațiile noi de modele, nu ca o excepție. „Marketing bazat pe frică” și accesul limitat, în centrul discuției Într-un interviu recent acordat podcastului Core Memory , Sam Altman, CEO OpenAI, a criticat promovarea lansărilor limitate prin ceea ce el numește „marketing bazat pe frică”. El a comparat retorica din jurul unor modele cu un mesaj de tipul „am construit o bombă” urmat de vânzarea unui „adăpost anti-bombă” pentru 100 de milioane de dolari. „Va exista mult mai multă retorică despre modele prea periculoase pentru a fi lansate. Vor exista și modele foarte periculoase care vor trebui lansate în moduri diferite.” Interviul este disponibil aici: Core Memory . Cum își structurează OpenAI accesul la modelele „cyber” OpenAI a introdus în februarie un program-pilot numit „ Trusted Access for Cyber ”, prin care cercetători în securitate și companii își pot verifica identitatea și își pot înregistra interesul pentru a studia modele de frontieră în scopuri defensive: Trusted Access for Cyber și pagina de verificare: chatgpt.com/cyber . Luna trecută, compania a spus că folosește această listă pentru a controla lansarea limitată a GPT-5.4-Cyber, o variantă „ajustată intenționat” pentru capabilități suplimentare în zona cyber și cu mai puține restricții: OpenAI . Iar joi, Altman a afirmat pe rețele sociale că lansarea inițială a GPT-5.5-Cyber va fi, la rândul ei, limitată „în următoarele zile” la „apărători critici” din zona cyber: X . Ce urmează Pe termen scurt, miza se mută pe criteriile de acces și pe modul în care astfel de programe „cu identitate verificată” vor deveni un standard de piață pentru utilizarea defensivă. În același timp, dacă îmbunătățirile care cresc riscul sunt „mai generale”, cum sugerează AISI, presiunea pentru reguli și proceduri de lansare diferențiate (nu doar pentru un singur model „special”) ar putea crește. Limitarea importantă: fragmentul furnizat nu include detalii despre metodologie, seturi de teste sau scoruri, deci comparația rămâne la nivelul concluziei prezentate. [...]
Departamentul american al Apărării își extinde rapid accesul la instrumente de inteligență artificială pe rețele militare clasificate , după ce Amazon Web Services (AWS) , Microsoft și NVIDIA au semnat acorduri care permit Pentagonului utilizarea tehnologiilor lor „pentru utilizare operațională legală”, potrivit Engadget . Informația este relatată inițial de Bloomberg , care notează că, alături de cele trei companii, și Reflection AI a încheiat un acord similar. Pentagonul a transmis, într-o declarație citată de Bloomberg, că aceste acorduri „accelerează transformarea” către un model în care armata SUA devine o „forță de luptă AI-first” (orientată în primul rând către folosirea inteligenței artificiale). Ce se schimbă operațional: AI pe rețele clasificate Elementul cu impact direct este faptul că instrumentele de AI ale companiilor vor putea fi folosite pe rețele militare clasificate , ceea ce ridică miza față de utilizări comerciale sau administrative. Formularea „pentru utilizare operațională legală” indică un cadru de utilizare în interiorul regulilor și procedurilor militare, fără ca materialul citat să detalieze ce tipuri de aplicații vor fi implementate efectiv. Lista furnizorilor se lărgește; Anthropic rămâne în afara acordurilor Engadget arată că AWS, Microsoft și NVIDIA se alătură altor companii care au semnat acorduri similare cu Departamentul Apărării, între care xAI, OpenAI și Google. În acest context, Anthropic este prezentată drept singurul furnizor major de AI din SUA care nu are un acord funcțional cu Pentagonul. Materialul descrie și tensiunile dintre administrația Trump și Anthropic: în februarie, secretarul apărării Pete Hegseth ar fi amenințat că va eticheta compania drept „risc pentru lanțul de aprovizionare” dacă nu renunță la măsuri de protecție care împiedică folosirea chatbotului Claude pentru supraveghere în masă a americanilor sau în arme complet autonome. După refuzul companiei, președintele Trump a ordonat agențiilor federale să înceteze utilizarea produselor Anthropic în termen de șase luni, iar disputa a ajuns în instanță. Reacție publică: semnal de risc reputațional pentru furnizori Engadget notează că ritmul de adopție al AI în apărare și viteza cu care marile companii americane „se aliniază” pentru a vinde către administrația Trump ar trebui să fie un motiv de îngrijorare pentru cetățenii SUA. Ca indiciu al sensibilității publice, publicația citează date ale firmei de inteligență de piață Sensor Tower: OpenAI ar fi înregistrat o creștere cu 413% de la an la an a dezinstalărilor aplicației ChatGPT în februarie, după acordul companiei cu Departamentul Apărării. Ce urmează, pe baza informațiilor disponibile, este extinderea acestui tip de parteneriate în zona militară, cu o presiune tot mai mare pe furnizorii care nu acceptă condițiile Pentagonului și cu posibile costuri de imagine pentru cei care intră în astfel de acorduri. [...]
Meta își consolidează strategia de „platformă” în robotica umanoidă prin achiziția startupului Assured Robot Intelligence (ARI) , într-o mișcare care sugerează că grupul vrea să devină furnizorul „stratului de inteligență” pentru roboți, nu neapărat un producător de hardware, potrivit The Next Web . Tranzacția a fost închisă în aceeași zi în care a fost anunțată, iar termenii financiari nu au fost făcuți publici. Cei doi cofondatori ARI — Lerrel Pinto (fost cofondator Fauna Robotics) și Xiaolong Wang (fost cercetător Nvidia și profesor asociat la UC San Diego) — au intrat în Meta Superintelligence Labs. De ce contează: Meta pariază pe „Android-ul” roboților umanoizi Miza nu este doar o achiziție de talent, ci întărirea unei strategii explicite: Meta vrea să reproducă în robotica umanoidă modelul prin care Android și cipurile Qualcomm au devenit fundația industriei smartphone-urilor. În această logică, Meta ar furniza senzori, software și modele de inteligență artificială (IA) pe care să le poată folosi și producători pe care compania nu îi deține și nu îi controlează. Publicația notează că Meta a lansat anul trecut Meta Robotics Studio , l-a recrutat pe fostul CEO Cruise Marc Whitten pentru a conduce efortul și a început să atragă aproximativ 100 de ingineri pentru a dezvolta atât hardware umanoid intern, cât și modelele IA care îl susțin. CTO-ul Andrew Bosworth a comparat pariul pe roboți umanoizi ca amploare cu cel pe realitate augmentată, domeniu în care Meta a cheltuit deja „zeci de miliarde” prin Reality Labs. Ce aduce ARI: control „whole-body” și senzori tactili Contribuția ARI este descrisă ca un set de capabilități pentru „inteligență robotică” menită să ajute roboții să înțeleagă, să anticipeze și să se adapteze comportamentului uman în medii neorganizate. Practic, este vorba despre: modele de control pentru întregul corp (coordonarea membrelor, echilibru, mișcare), pe baza inputului senzorial în timp real; e-Flesh , un senzor tactil care măsoară deformări în microstructuri imprimabile 3D folosind magneți și magnetometre, într-o zonă pe care sursa o descrie drept una dintre problemele încă nerezolvate ale roboticii umanoide: „simțul tactil”; cercetare relevantă pentru optimizarea și comprimarea modelelor IA , astfel încât să ruleze eficient pe resursele limitate de calcul dintr-un robot, fără a depinde de conexiuni permanente la centre de date. Context: piața se aglomerează, iar Meta alege „al doilea eșalon” The Next Web descrie o piață care a trecut rapid „de la speculativ la competitiv” și enumeră mai mulți jucători și ținte de producție, de la Tesla (Optimus) la 1X, Apptronik, Amazon și Unitree. În acest peisaj, analiza împarte competiția în trei categorii: producători integrați vertical (care proiectează și vând robotul complet), furnizori de platformă (stratul de inteligență/sistemul de operare/componente-cheie), furnizori de componente (cipuri, senzori). Meta se poziționează în categoria a doua, iar sursa notează că o strategie similară este urmărită și de Google, prin programul Gemini Robotics al DeepMind și parteneriatul cu Apptronik. Ce urmează: pariul depinde de cum se structurează industria Diferența față de pariurile anterioare pe hardware este că Meta nu încearcă, în această etapă, să producă hardware la scară mare, ci să ofere „creierul” — modelele, senzorii și stiva software — pentru ca alții să construiască „corpul”. Publicația subliniază însă că modelul „Android” funcționează doar dacă piața ajunge să aibă mulți producători care au nevoie de o platformă comună; dacă industria se consolidează în jurul câtorva jucători integrați vertical, cu IA proprietară, spațiul pentru o platformă neutră se îngustează. În acest cadru, achiziția ARI este prezentată ca o investiție pentru ca, atunci când vor apărea „echivalenții Samsung/Xiaomi” ai roboticii umanoide, să aibă deja la îndemână tehnologia Meta ca opțiune implicită. [...]
